北航多源信息融合20172检测融合

合集下载

《北航校园网认证系统整合的两个实例》王琪全 北京航空航天大学

《北航校园网认证系统整合的两个实例》王琪全 北京航空航天大学
无法实现账号漫游 无法控制用户在不同平台的同时在线数量 无法实现营帐系统的统一

系统的基本原理
系统的设计思想
– 以同步用户信息数据库为基础 – 实现用户在线用户数的控制和营帐系统的统一
关键是用户信息、在线用户信息以及营帐信息数 关键是用户信息、 据的更新与同步
N
名/密码的检测后, 密码的检测后,
/ N
进一步检测用户 的在线用户信息 以及网络使用权
N 正确
限 – 实现与原有系统 的数据同步更新
营帐系统数据的更新与同步 数据同步的必要性 – 营帐系统是认证计费系统的核心组件 – 记录用户账户的付费信息及资金使用情况 – 是用户能否使用网络的重要凭据
营帐系统数据的更新与同步
安全基础设施
北京航空航天大学信息化建设系统框架结构图
高校信息化建设的相关情况 1、信息化建设的整体框架(根据每个学校的个 信息化建设的整体框架( 性化需求, 性化需求,按照信息化建设的一般内容做了统一 的整体规划) 的整体规划) 2、应用系统建设进度不一(网络及服务器基础 应用系统建设进度不一( 设施基本建设完备,但安全、 设施基本建设完备,但安全、软件基础设施建设 进度不一, 进度不一,应用软件系统的建设大多由于部门各 自为战而显得五花八门,信息孤岛十分明显) 自为战而显得五花八门,信息孤岛十分明显) 3、校园网资源整合已成为信息化建设的主题
统一认证计费系统的认证过程
/
802.1x N
N
/ N
N
正确
用户信息数据库的同步
用户信息数据同步的必要性 – 用户信息数据是进行用户身份识别管理的基础 – 不同的认证系统的用户信息数据库在字段和数据类型上是异构 的 – 有的系统还将用户的密码加密存放 实现方式 – 需要通过数据转换中间件来进行同步

智能车路协同系统北航王云鹏

智能车路协同系统北航王云鹏
12.专用通道管理:通过使用附近的或平行车道可平衡交通需求,也可使用控制
策略,如当前方发生事故时可选择换向行驶;改变匝道配时方案;利用信息情 报板发布信息,诱导驾驶员选择不同的路径。
13.交通系统状况预测:实时监测交通运输系统运行状况,为交通系统有效运行
提供预测数据,包括旅行时间、停车时间、延误时间等;提供交通状况信息, 包括道路控制信息、道路粗糙度、降雨预测、能见度和空气质量;提供交通需 求信息,如车流量等。
本地管理 中心
车辆
车辆
系统
网关
交通管理者
本地管理 中心
供应商
服务提供方
23
三个项目侧重点比较
COOPERS
侧重于路车通信及交通安全信息方面的研究
SAFESPOT
侧重于车载一体化集成方面的研究
交通安全信息
路车通信
COOPERS SAFESPOT CVIS
交通信息服务
CVIS
侧重于自动控制相关的研究
通信网络集成 自动控制
时间
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2034
装备DSRC的车辆总数(百万) 258 262 266 270 274 278 350
接入率百分比
5% 11% 16% 21% 26% 30% 100%
接入率(v/s)
0.25 0.55 0.8 1.05 1.3 1.5 5
数据包大小(bits) 6952 6952 6952 6952 6952 6952 6952
1
综述


国外研究现状


发展趋势
我国“十二五”展望
2
车路协同是未来ITS的核心
传统 ITS技术

信息融合在飞行器智能健康诊断中的应用

信息融合在飞行器智能健康诊断中的应用

信 息 融 合在 飞行 器 智能 健 康 诊 断 中的应 用
崔 建 国 张 杰 陈希 成。 吕 瑞 蒋 丽 英
(. 阳航 空 航 天 大 学 自动 化 学 院 , 阳 ,1 1 6 2 沈 阳 飞机 设 计 研 究 所 , 阳 ,1 1 5 1沈 沈 1 0 3 ;. 沈 10 3 )
2 Sh n a g Aeo ln sg & Ree r hI siu e h n a g,1 0 3 ,Chn ) . e y n r pa eDe in sa c n tt t ,S e y n 115 ia
Ab t a t s r c :To e f c i e y di g os ic a the lh s a e fe tv l a n e ar r f a t t t s,ane me h d ba e n e p rc d w t o s d o m iialmo e
网络 对提 取 出的特 征 向量 进 行 分 类 , 最后 运 用D— 据 理 论 进 行 决策 融 合 , 飞行 器的 健 康 状 态 进 行 诊 断 。 S证 对 实验
表 明 , 用 此 方 法 对 某 型 号 真 实 飞行 嚣 关键 结构 部 件 的健 康 状 态进 行 诊 断 , 以得 到很 好 放 入诊 断 结 果 。 单 分 运 可 与
摘 要 : 出 了一 种 基 于 经 验 模 态 分析 ( mpr a mo e eo oio , MD) D S证 据 相 结合 的 飞 行 器 健 康 诊 提 E icl d cmp s i E i d tn 和 —
断 方 法 。该 方 法 首 先 对 由 声发 射 传 感 器募 集 到 的 飞 行 器关 键 结 构 部 件原 始 声发 射 信 号 进 行 E MD, 到 多 个 内 禀 得 模 态 分 量 , 取 内禀 模 态 能 量 构 建 声发 射 信 号 的特 征 向量 , 分 别 采 用模 糊 神 经 网络 、 R 选 并 G NN 网 络 和E ma l n神 经

试析多源情报信息航迹融合处理模式

试析多源情报信息航迹融合处理模式

952023年8月下 第16期 总第412期信息技术与应用China Science & Technology Overview0 引言由于信息来源的多样性,在信息处理中必然会遇到许多新的问题,如多个相同或不同类别的探测器无法提供全面的方向测量,需要同时处理不同速度的信息源,存在信息格式不同、传感器测量精度差异、坐标转换等问题。

如何将现有情报源的各种特征与新类型的情报源进行融合,运用到飞行指挥系统中,建立起监控区域内的综合空情,成为一个迫切需要解决的问题。

1飞行系统情报系统处理中的常见问题飞行系统主要用于机场设施和飞机停放时的监控和指挥。

机场安保工作可以实现对机场全景和重要区域的自动视频监控,使管理者能够及时了解现场的状况,从而增强对突发事件的预防[1]。

在飞行指挥中,可为指挥人员提供直观的视频动态,保证指挥及时准确。

特别是在飞机发生空中故障或因天气恶化、能见度低急剧减速时,可以有效指导降落和减速工作。

在飞行指挥信息系统中,一旦信息系统出现错误,将会造成严重的安全事故。

在降落过程中,指挥人员可以通过情报系统查看飞机的状态、脱离滑行、是否放下起落架等,以指导驾驶员进行修正。

传统情报处理模式在测量精度和时间精度方面都存在着一定的缺陷,难以适应航空安全的需要,这些问题促进了多源情报信息航迹融合处理模式的产生。

2建立多源情报信息航迹融合处理模式的重要性在飞行系统情报系统中,多源信息的应用一直是航空情报领域的一个重要课题。

不同类型的资料,其情报资料的侧重点也不尽相同。

在航空情报领域,要实现对航空情报的综合评价,必须根据不同的研究目标,选择多种数据进行信息融合,以达到更科学、更客观的效果。

另外,随着计算机、机器学习等技术的不断发展,多源信息融合技术和手段已不再局限于数据类型的融合,而是更加注重融合的深度和方式。

融合处理模式基于信息融合技术,对目标进行全方位、多维的观察,获取了海量的、相辅相成的信息,利用目标追踪技术,可以估算出目标的位置、速度、特征和未来的状态[2]。

北航【测试计量技术及仪器】-【学术硕士】培养方案

北航【测试计量技术及仪器】-【学术硕士】培养方案

仪器科学与光电工程学院测试计量技术及仪器(080402)全日制学术硕士研究生培养方案一、适用学科仪器科学与技术(0804)测试计量技术及仪器(080402)二、培养目标培养我国社会主义建设事业需要的德、智、体全面发展的高层次专门人才:热爱祖国,拥护党的基本路线,遵纪守法,品行端正,并具有艰苦奋斗、为人民服务和为社会主义建设事业献身的精神。

本学科全日制学术硕士研究生具有信息的感知获取、数据处理、结果评估以及对相关要素进行控制的基础理论和专门知识,掌握相应的技能和方法,具有从事本学科领域科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力,对本学科所从事的研究方向及其有关技术领域有深入的研究。

较熟练掌握一门外语。

三、培养方向测试计量技术及仪器(080402)测试计量技术及仪器学科属信息科学技术领域,研究信息感知获取、数据分析处理、结果验证评估以及对相关要素进行控制的理论与方法,是电子、光学、精密机械、计算机、信息与控制技术多学科互相渗透而形成的一门高新技术密集型综合学科。

主要探讨和研究测量理论和测量方法、各种类型测量仪器、测控系统的工作原理、设计方法和应用技术。

主要培养方向:1.自动测试与诊断2、过程参数测量与成像3. 先进传感技术与系统4、传感网络与信息融合网络化传感系统5. 计算机视觉及模式识别6、光电精密测试与系统7、动态计量与校准四、培养模式及学习年限本学科学术硕士研究生主要按二级学科培养,鼓励开展跨学科交叉培养、校企联合培养、本研统筹培养,实行导师或联合导师负责制,负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。

硕士研究生实行学分制,学制为两年半至三年,一般在1年内完成课程学习,要求在申请硕士论文答辩前按培养方案获得知识结构中所规定的各部分学分及总学分。

若因客观原因不能按时完成学业者,可申请适当延长培养年限,延长时间不得超过一年。

五、知识和能力结构本学科硕士研究生培养方案的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践能力两部分构成,如下表所示。

基于深度特征融合的SAR_图像与AIS信息关联方法

基于深度特征融合的SAR_图像与AIS信息关联方法

第45卷 第11期2023年11月系统工程与电子技术SystemsEngineeringandElectronicsVol.45 No.11November2023文章编号:1001 506X(2023)11 3491 07 网址:www.sys ele.com收稿日期:20220412;修回日期:20220613;网络优先出版日期:20220719。

网络优先出版地址:https:∥kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20220719.1010.002.html 通讯作者.引用格式:李浩然,熊伟,崔亚奇,等.基于深度特征融合的SAR图像与AIS信息关联方法[J].系统工程与电子技术,2023,45(11):3491 3497.犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋:LIHR,XIONGW,CUIYQ,etal.AnassociationmethodbetweenSARimagesandAISinformationbasedondepthfeaturefusion[J].SystemsEngineeringandElectronics,2023,45(11):3491 3497.基于深度特征融合的犛犃犚图像与犃犐犛信息关联方法李浩然,熊 伟 ,崔亚奇(海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001) 摘 要:星载合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)和自动识别系统(automaticidentificationsystem,AIS)都可以获取到探测目标的相关信息,将两者获取的信息进行关联融合,有益于实现高效的海上侦察监视。

由于数据之间存在的异构性,传统方法多依赖人工特征建立SAR图像与AIS信息的关联关系,但这些方法存在精度差、效率低等缺点。

本文提出了一种基于深度特征融合的SAR图像与AIS信息关联方法,针对两种模态数据的特点分别设计了对应的特征学习网络获取单模态特征表示,进一步融合不同模态的特征信息以增强跨模态信息间的语义相关性,然后通过设计的关联学习目标函数进行跨模态特征之间关联学习。

北航多源信息融合 课件 证据理论基础

北航多源信息融合 课件 证据理论基础

个人主义解释:认为概率反映了个人的某种 偏好,它根据某个人在赌博中或其他带有不确定 性结果的事件中所表现出来的行为来推算。
2020/3/26
多源测试信息融合
6
1 引言
必要性解释:则认为概率是测量一个命题推出另一个命题
程度的量,这个量由两个命题之间的逻辑关系完全决定,与个 人的偏好无任何关系,又称为逻辑主义解释。
全体焦元的集合称为证据的核。 核就是识别框架的幂
集2Θ吗?
2020/3/26
多源测试信息融合
18
2 证据理论基础——基本置信度指派函数
基本置信度指派函数的作用 把Θ的任一子集都映射到[0,1]上的一个数m(A):
(1)当A由单个元素组成时,m(A)表示对相应命题A的精确 信任度;
(2)当 A 2 ,A≠Θ,且A由多个元素组成时,m(A)也是 相应命题A的精确信任程度,但却不知道这部分信任度该分给A中 的哪些元素;
次的组合; (4)不能区分“不确定”和“不知道”。
2020/3/26
多源测试信息融合
4
1 引言
▪不确定性分类 不确定性可以分为随机性、模糊性和认识不确定性三种。 随机性:在自然界中客观存在,可根据历史资料得到的统计数字来
描述,常用概率论和数理统计来解决这方面问题。 模糊性:通常指发生在概念上的模糊,如大、中、小界限的模糊等。
2020/3/26
多源测试信息融合
8
4.2 证据理论基础
▪证据理论的起源
证 据 理 论 源 于 20 世 纪 60 年 代 美 国 哈 弗 大 学 的 数 学 家 A.P.Dempster 利用上、下概率来解决多值映射问题方面的研 究工作。后来他的学生G.Shafer对证据理论做了进一步的发 展和推广完善,引入了信任函数概念,形成了一套利用证据 和组合来处理不确定性推理问题的数学方法。它作为一种不 确定性推理方法,正受到越来越多的关注。称为(D-S)证 据理论和信任函数理论。

2012年北航17系研究生导师招生信息

2012年北航17系研究生导师招生信息

4
13 14 15
董海峰

副教授

仪器科学与技术 (精密仪器及机械方 向) 仪器科学与技术 (精密仪器及机械方 向) 仪器科学与技术 (精密仪器及机械方 向)
1、原子传感器技术 2、微机电系统工艺与器件 1. 航天器制导与控制 2. 精密机电控制系统
82318820
shanzhishan@gm weitong@buaa.e xudong@buaa.ed falin.wu@buaa. ningxiaolin@as zhangjingjuan@ wongwei@buaa.e yanhonglv@buaa liliyalm@buaa. xushenglei@bua lijianli@buaa. gongxiaolin@bu
24
宫晓琳

讲师

(精密仪器及机械方 向)
2、组合导航技术
82339550
gongxiaolin@bu
2012年‘小卫星与深空探测技术研究所’硕士导师招生目录 ‘小卫星与深空探测技术研究所’
序号 姓名 性别 职 称 是/否 博导 专 业 研 究 方 向 联系电话 E-MAIL
1、航天飞行器姿态控制技术 2、自主定位导航技术 3、航空航天飞行器GNC系统集成技术和信 息集成技术 4、惯性/天文/卫星组合导航 1、航天器姿态控制惯性执行机构技术 2、精密机电控制系统 1、精密机电系统 2、卫星姿态控制 3、磁悬浮技术及应用 1、航天器姿轨控制技术 2、先进导航技术 1.卫星结构与控制技术 2.精密机电控制系统 3.空间展开机构动力学与振动控制 1、惯性技术 2、电子与控制技术
82339703
6
赵建辉
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

U5=U0
多源测试信息融合
16
2.2 分布式融合检测系统(1)
1.假设检验问题?
给定一组假设Hi (i=0,1,…,m-1) ,通过对已 有的数据集y进行处理,确定当前哪一个假设 Hi 成立,从而作出决策Dj 对于只存在两种假设(H0, H1)的检测问题,称 为二元假设检验问题
对于多假设问题,如何根据已有数据集y得到 的最优决策结果Dx,称为最优决策策略问题
2020/1/29
多源测试信息融合
19
2.3 检测融合中的二元假设检验问题
考虑最简单的并行分布式二元假设检验问题:
例如,雷达监视区内是否存在目标?
解:设每个传感器的决策值 ui为二元值,定义如
下:
ui 10,, 假 假设 设HH10((判判定定有无目目标标))
(i 1, 2,…,N)
4
1. 概述(3)
检测融合的目的: – 消除单个或单类传感器检测的 不确定性 – 提高检测系统的可靠性 – 改善检测性能 – 更实用
2020/1/29
多源测试信息融合
5
1.1 检测融合系统的分类
多传感器检测融合系统由多个传感器及融合中 心构成。
sensor 1
融合中心
传感器节点
MCU
sensor 2 …
2020/1/29
多源测试信息融合
17
2.2 分布式融合检测系统(2)
例如: 1.雷达监视区内是否存在目标? H0——无目标 H1——有目标 2.抛硬币,哪(正、反)面朝上? H0——正面 H1——反面
2020/1/29
多源测试信息融合
18
2.2 分布式融合检测系统(3)
2.并行分布式检测融合系统
最终判决结果有四种可能性:
(1)H0为真,判决u0 0;

(2)H1为真,判决u0 1;

(3)H0为真,判决u0 1;
×
× (4)H1为真,判决u0 0。
2020/1/29
多源测试信息融合
21
2.3 检测融合中的二元假设检验问题
• 其中:(3)为第一类错误,称为虚警,即没有 目标而判决有目标;(4)为第二类错误,称为 漏检,即有目标而判决没有目标。定义几个概 率:
sensor n
能量供给单元
融合系统的融合方式分为集中式和分布式
2020/1/29
多源测试信息融合
6
1.2 集中式检测融合系统
……
传感器1 传感器N
y1





yN

全 局
u0


集中式:各传感器对同一目标或现象进行独立 观测,并将观测数据直接传送至融合中心。融合中 心再借助一定的准则或算法,对各传感器的观测数 据进行配准、关联、相关、估计,给出融合结果。
2020/1/29
多源测试信息融合
12
2.1 分布式检测融合系统分类(1)
• 并行结构
现象
Y1
Y2
…… YN
S1
S2
SN
……
U1
U2
UN
检测融合中心
U0
2020/1/29
多源测试信息融合
13
2.1 分布式检测融合系统分类(2)
• 分散式结构
现象
Y1
Y2
…… YN
S1
S2
SN
U1
U2
…… UN
2020/1/29
按融合的目的
检测融合
2020/1/29
估计融合
多源测试信息融合
属性融合
3
1. 概述(2)
• 检测融合概念 多传感器检测融合就是将来自多个不同
传感器的观测数据或判决结果进行综合,
从而形成一个关于同一环境或事件的更完
全、更准确的判决。
是信息融合理论中的一个重要研究内容

2020/1/29
多源测试信息融合
第二讲 检测融合
万江文
本讲内容
• 1. 检测融合概述 • 2. 分布式检测融合系统 • 3. 分布式检测融合策略
2020/1/29
多源测试信息融合
2
1. 概述(1)
• 为什么要多传感器? 利用单个传感器的检测缺乏多源、多
维信息的协同利用、综合评价,不能充分 考虑检测对象的系统性和整体性。
多传感器检测多信息源融合
分布式检测结构是目前多传感器检测的主要结构模型
2020/1/29
多源测试信息融合
10
本讲内容
• 1. 概述 • 2. 分布式检测融合系统 • 3. 分布式检测融合策略 • 4. 自适应决策融合分布式检测系统
2020/1/29
多源测试信息融合
11
2.1 分布式检测融合系统分类
• 并行结构 • 分散结构 • 串行结构 • 树形结构
2020/1/29
多源测试信息融合
7
1.2 集中式检测融合系统特点
优点: 融合中心数据全面 最终判决结果理论置信度高 缺点: 数据量大,通信带宽要求高 信息处理时间长 融合中心负荷大
2020/1/29
多源测试信息融合
8
1.2 分布式检测融合系统
传感器1
传感器预处理1
传感器判定





现象
y1
y2
… yn
传感器1 传感器2 传感器n
u1
u2
u1
un
融统:由融合中心及N个传感器 构成。每一个局部传感器基于
自己的观测值yi 完成同一个决 策任务,之后将决策值ui 传送 到融合中心。融合中心的任务
是根据接收到的局部决策,利
用最优融合规则,作出最终决
策u0
P(H0)=P0 和 P(H1)=P1分别为H0和H1出现的先 验 概率,且 P0 +P1=1。
2020/1/29
多源测试信息融合
20
2.3 检测融合中的二元假设检验问题
将所有雷达的判决结果ui(i=0,1,…,n)输入融合中
心,做出最后判决u0:
u0 10,, 假 假设 设HH10((判判定定有无目目标标))
虚警率:Pf P(u 1| H0 ) 漏检率:Pm P(u 0 | H1) 检测率:Pd P(u 1| H1)





传感器N
传感器预处理N
传感器判定
分布式:各传感器首先基于自己的观测进行判决,然 后将判决结果传输到融合中心,融合中心根据所有传 感器的判决进行检验,形成最终判决。
2020/1/29
多源测试信息融合
9
1.3 分布式检测融合系统的特点
优点: • 数据传输量小,通信带宽要求低 • 分布式计算,融合效率高 • 融合中心负荷小 缺点: 缺乏相互之间的关联 数据损失大
多源测试信息融合
14
2.1 分布式检测融合系统分类(3)
• 串行结构
现象
Y1
Y2
……
YN
S1
U1 S2 U2
…… UN-1 SN U0
2020/1/29
多源测试信息融合
15
2.1 分布式检测融合系统分类(4)
• 树形结构
现象
Y1
S1
Y2
S2
U1 Y4
U2
S4
Y3
S3
U3
2020/1/29
Y5
S5
相关文档
最新文档