诸暨大数据精准教学分析
基于大数据的学业评价与教学
基于大数据的学业评价与教学作者：斯巍巍来源：《教育·综合视线》2020年第09期新课程背景下，科学素养的提出赋予了教学行为新的价值内涵，对初中科学学业诊断与评价提出了新的要求。
互联网的发展，大数据技术的广泛普及，驱动了信息技术在教育领域尤其是学业诊断与评价中的应用。
借浙江省绍兴市“品质课堂”深化行动的契机，笔者提出以大数据、云计算为支撑，构建基于信息技术的学业评价模式。
基于大数据的学业诊断与评价如今，“一分钟完成一个班的作业诊断”的新闻，屡见不鲜。
应用大数据、云计算等信息技术手段对学生的学业情况进行统计分析，通过查看系统生成的多维度多方面的图表，获取不同学生对科学知识的掌握程度。
这大大减轻了教师在学业诊断与评价的工作压力，也为教师对学生进行客观公正和个性化的学业评价提供了新的思路，初步解决了学业诊断和评价数据采集不足、采集负担过重、评价结果缺乏科学性的问题。
云计算、大数据等信息技术，是支撑新课标背景下学业评价的关键技术。
结合各项技术的优点，博采众长，才能完成信息技术下基于科学核心素养的学业评价。
指标数据的采集与存储大量采集学生学习的过程化数据，是为了保证评价数据来源的科学有效，从而减少人为主观因素对评价结果的干扰，同时也能减轻教师评价负担。
笔者学校科学组将大数据+云计算的学业评价系统整合到了整个学年的作业和测试的教学活动中，使之常态化，最终通过扫描进入大数据系统。
网评技术网评网阅技术以图像识别技术为基础，将试卷、作业通过专业的扫描设备进行扫描和处理，实现试卷的网络评阅，有效提高阅卷效率。
现行可以支持网评网阅的系统众多，例如笔者学校使用的诸暨市精准教学大数据系统。
大数据分析利用大數据精准教学系统，通过采集海量的学生科学课学习过程数据，得出了包括科学知识、能力、过程等因素的学生科学素养评价报告。
学生评价不再是简单的分数，也不是简单的ABCD等级，而是一份含有多个参数的报表，将学生的学科素养水平、科学能力层级、行为状态等可视化地展现出来。
有效利用大数据实现精准教学
有效利用大数据实现精准教学随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为了教育领域的新宠。
大数据技术的应用为教学提供了更多的可能性，通过对学生数据的分析，可以更好地了解学生的学习情况，为教师提供更加精准的教学方案，从而实现精准教学。
本文将从大数据技术在教育领域的应用情况、有效利用大数据实现精准教学的意义和方法等方面进行探讨。
一、大数据技术在教育领域的应用情况1. 学生学习数据分析随着教育信息化的深入发展，学校教育管理系统积累了大量的学生成绩、考试情况、作业表现等学生学习数据。
通过大数据分析这些学生学习数据，可以对学生的学习情况进行全方位的了解，包括学习兴趣、学习习惯、学习成绩等方面的情况，为学校和教师提供了更加全面的学生档案。
教育机构利用大数据技术，可以对课堂教学情况进行全面的数据分析，包括学生在课堂上的参与情况、作业完成情况等方面的数据。
通过课堂教学数据分析，可以及时了解学生的学习情况，发现问题和改进教学方法，实现更加精准的教学。
3. 个性化教学通过大数据技术的应用，教师可以更好地了解学生的学习特点和需求，为学生量身定制个性化的学习计划和教学方案。
通过对学生学习数据的分析，可以实现对学生的精准教学，提高教学效果。
1. 更好地了解学生2. 提高教学效果3. 促进教育变革大数据技术的应用为教育教学提供了更多的可能性，可以促进教育的变革。
通过精准教学，可以让学生更好地发挥自己的学习潜力，实现个性化教育，推动教育教学的多元化和个性化发展。
1. 教育机构建立完善的大数据平台教育机构可以建立完善的大数据平台，对学生学习数据、课堂教学数据进行收集和整理，为学校和教师提供更多的学习数据，为实施精准教学提供技术支持。
2. 教师接受大数据技术培训教师在接受教育技术培训的也要接受大数据技术的相关培训，了解大数据技术对教育的作用，并学会如何利用大数据技术实现精准教学。
3. 学校和教师加强数据分析能力4. 倡导个性化教育理念倡导个性化教育理念，让学校和教师意识到每个学生都有不同的学习特点和需求，要根据每个学生的需求量身定制教学计划，实施精准教学。
专题论文：大数据在精准教学案例分析中的应用研究
专题论文：大数据在精准教学案例分析中的应用研究简介本文旨在研究大数据在精准教学案例分析中的应用。
随着信息技术的迅速发展，大数据分析在教育领域中的应用越来越受到关注。
本文将重点探讨大数据分析如何帮助教师实现精准教学，提高学生的学习效果。
研究方法本研究将采用案例分析的方法，结合大数据分析技术，对教学案例进行深入研究和分析。
通过收集和分析学生的学习数据、行为数据和评估数据，研究人员可以揭示学生的学习特点和问题，并针对性地制定精准教学策略。
大数据在精准教学中的应用1. 学生学习行为分析通过收集学生的学习数据和行为数据，如学习时间、学习进度、学习资源使用情况等，可以分析学生的学习行为特点。
研究人员可以根据这些数据，了解学生的学习习惯和偏好，有针对性地调整教学内容和方式。
2. 学生学习成绩预测通过分析学生的学习数据和评估数据，可以建立学生学习成绩的预测模型。
这可以帮助教师提前发现学习困难的学生，并针对性地提供帮助和支持，以提高学生的学习成绩。
3. 个性化学习推荐通过分析学生的学习数据和个人兴趣爱好，可以为每个学生推荐适合其个性化学习需求的学习资源和教材。
这可以提高学生的学习积极性和主动性，促进学生的个性化发展。
4. 教学过程优化通过分析教师的教学数据和学生的学习数据，可以评估教学过程的效果，并进行优化调整。
教师可以根据学生的学习表现和反馈，及时调整教学策略和教学方法，提高教学效果。
结论大数据分析在精准教学案例分析中的应用具有重要意义。
通过深入研究学生的学习数据，教师可以更好地了解学生的学习特点和问题，并针对性地进行精准教学。
大数据分析可以帮助提高教学效果，促进学生的个性化发展。
然而，应用大数据分析也面临一些挑战，如数据隐私保护和数据分析能力的提升。
因此，教育机构和教师需要在应用大数据分析时，加强数据安全管理和专业能力培养，以充分发挥大数据在精准教学中的潜力。
参考文献- 张三, 李四. (2021). 大数据在精准教学案例分析中的应用研究. 教育科学研究, 10(2), 123-135.。
基于大数据分析的精准化教学学习心得
基于大数据分析的精准化教学学习心得我参与了基于大数据分析的精准化教学学习，此次培训，心得体会如下：在目前互联网经济的时代，数据已成为企业的核心资产，对数据的应用、管理能力也已成为企业核心竞争力。
在我们生活中大数据的应用也越来越广泛，比如网上购物、新闻推送等领域，银行业的大数据应用也具有巨大潜力，大数据分析的热度不断提升。
基于市场形势及同业的快速发展，行领导对我行大数据体系的建设给予了高度的重视，董事长指示“大数据是商业银行极其重要的资产和资源，在银行经营管理中发挥越来越重要的作用。
谁跟不上大数据发展的形势，谁就会被市场竞争所淘汰。
”，赵行长也多次提到“大数据是一个金矿，范文网哪个部门先用，哪个部门先受益”。
为了将大数据分析有效应用到实际业务工作中，支持我部业务发展，本人参加了管理信息部牵头组织的本次培训。
前期在管理信息部的牵头组织下，我部申请将“贵金属交易潜在客户挖掘”项目为大数据分析示范项目，希望以贵金属业务为切入点，探索大数据分析在金融市场领域的应用。
随着项目的推进，我对数据分析在贵金属业务领域的应用有了简单认识，但仍局限于对数据库表的统计、加工。
通过本次的学习，加深了对我行大数据服务体系建设方案的了解，初步掌握了大数据分析的理论基础、方法流程，并尝试应用工具开展简单的分析工作，主要学习成果总结如下：一、深入理解我行大数据体系建设方案今年年初，行党委审议通过了大数据分析的总体思路和实施方式，即建设“一个平台、一套机制、一支队伍”，以数据分析示范项目为驱动，带动“一个平台、一套机制、一支队”滚动发展，逐步建立完善大数据分析服务体系。
经管理信息部及软件开发中心2年的不懈努力下，我行大数据分析的基础平台已搭建完成，为数据分析人员提供了一站式数据服务基础，同时也初步形成了一套健全的运营管理机制保障高效优质的数据服务，包括分析用户管理、数据安全管理、项目管理等。
而一支队伍则是本次培训的主要目的，也是大数据分析工作的的关键，即形成一支我行自有的专业的数据分析师团队。
大数据赋能精准教学的实践和探讨
大数据赋能精准教学的实践和探讨作者：胡友永来源：《中小学信息技术教育》2023年第10期【摘要】随着教育信息化的深入和大数据分析技术的快速发展，数据驱动精准教学成为传统教学变革的重要抓手，为学校课堂教学改革提供了强有力支撑。
学校教学从基于经验的教学转向基于数据的教学是大势所趋。
本文研究大数据赋能精准教学对提升教学质量，有一定的研究价值。
【关键词】大数据；精准教学；实践探讨【中图分类号】G434 【文献标识码】B【论文编号】1671-7384（2023）010-028-03我国学生学习负担过重主要表现在学习时间长、效率不高、学生幸福感偏低等问题。
在班级授课模式下解决这些问题比较困难，主要原因是每个学生学情不同，教师无法精准了解到每位学生的特点，也就无法针对个性化的学情进行精准指导，只能靠“题海战术”等低效的方式来反复练习。
导致学生将很多的时间浪费在重复性的工作上，加重学业负担。
利用大数据技术进行全面的数据采集和分析，推行靶向教学模式，在课堂教学和课下辅导中实现了学生的精准化学习、个性化学习，从而全面实现教育教学的减负和提质增效。
精准教学的含义及实施步骤精准教学的含义：关于精准教学的内涵，有学者认为，精准教学是指在信息技术支持下，通过跟踪、记录和分析学生学习过程的数据及其产生的原因，为教师教学设计、教学决策、教学指导、个性化干预和学生的学习补救及改进提供科学依据的一种教学形式，其核心是“以测助学”。
还有学者认为，精准教学能够协助教师开展具有针对性的差异性和个别化教学[1]。
学者们对精准教学的阐述有下列共同特征：基于数据的教学、基于测评的教学、以学习者为中心的教学、强调记录并分析学生学习行为与表现的教学。
简言之，精准教学就是用大数据和智能技术所开展的因材施教。
精准教学信息环境的构建：大数据精准教学需要多种硬软件支撑，“平台+终端+内容”构成信息化教学环境，市场上精准教学平台很多，选择服务好、使用便捷的平台即可；终端使用平板，采集数据比较快捷；内容可由学校教师自己开发或选用优质教辅资料，逐年积累，但必须电子化，传到平台。
有效利用大数据实现精准教学
有效利用大数据实现精准教学【摘要】随着大数据技术的不断发展，教育领域也开始积极探索如何利用大数据实现精准教学。
本文从构建学生画像实现精准教学、利用大数据分析学生学习行为、个性化学习路径设计、实时监测学生学习状态和利用大数据评估教学效果等方面展开探讨。
通过大数据技术，教师可以更准确地了解每位学生的学习需求和特点，为其量身定制学习路径，实时监测学习状态，并通过数据评估教学效果。
结论部分讨论了未来大数据在教育中的发展趋势，精准教学对学生学习的影响以及大数据助力教学提质增效等内容。
可以预见大数据技术将继续深入教育领域，为教学工作带来更多创新和提升。
【关键词】大数据、精准教学、学生画像、学习行为分析、个性化学习、实时监测、教学效果评估、发展趋势、学习影响、提质增效、教育领域、大数据应用1. 引言1.1 大数据在教育领域的应用在教育领域，大数据技术的应用已经成为一个热门话题。
随着信息化时代的到来，教育数据的规模和种类不断增加，大数据分析技术可以帮助教育工作者更好地了解学生的学习情况，发现学生的学习特点和问题。
通过大数据技术，教育工作者可以更加全面地了解学生的学习需求，精准地制定个性化的教学方案，帮助学生更好地提升学习成绩。
大数据技术在教育领域的应用为教育教学提供了更多可能性和机会，可以促进精准教学的实施，提高学生学习成绩，为教学提质增效奠定了基础。
1.2 精准教学的重要性精准教学是一种基于大数据技术的个性化教学方法，可以根据每个学生的学习情况、学习习惯和学习能力，为其量身定制学习路径和教学方案，从而最大程度地提高学习效果。
精准教学的重要性不言而喻，它可以有效解决传统教学中普遍存在的“一刀切”问题，使每位学生都能得到个性化的指导和关注，避免学习上的盲区和困惑。
通过精准教学，教师可以更好地了解学生的学习需求，及时调整教学内容和方式，帮助学生更好地理解和掌握知识。
精准教学也能够激发学生学习的积极性和兴趣，提高学习动力和潜力。
大数据精准教学实践活动(3篇)
第1篇一、背景与意义随着信息技术的飞速发展，大数据技术在教育领域的应用越来越广泛。
大数据精准教学作为一种新型的教学模式，旨在通过收集、分析、处理和分析学生的大量数据，实现对教学过程的全面优化和个性化教学。
本文以某高校为例，探讨大数据精准教学实践活动的实施过程、成果及启示。
二、实践活动目标1. 提高教学效果：通过大数据分析，了解学生的学习特点和需求，实现个性化教学，提高学生的学习成绩。
2. 优化教学资源：根据学生的个性化需求，合理配置教学资源，提高教学资源的使用效率。
3. 促进教师成长：通过大数据分析，帮助教师了解自己的教学效果，发现自身不足，促进教师专业成长。
4. 优化教学管理：利用大数据技术，实现教学管理的科学化、精细化，提高教学管理水平。
三、实践活动内容1. 数据收集与整合（1）学生学习数据：包括考试成绩、作业完成情况、课堂表现等。
（2）教师教学数据：包括教学计划、教学进度、教学资源等。
（3）学校管理数据：包括招生、就业、教学质量评估等。
2. 数据分析与挖掘（1）学生学习行为分析：通过分析学生的学习行为，了解学生的学习特点和需求。
（2）教学效果评估：通过分析教学数据，评估教师的教学效果。
（3）教学资源优化：根据学生的个性化需求，优化教学资源配置。
3. 个性化教学设计（1）针对学生学习特点，制定个性化教学方案。
（2）根据学生需求，提供个性化的学习资源。
（3）利用大数据技术，实现个性化教学评价。
4. 教学管理优化（1）利用大数据技术，实现教学管理的科学化、精细化。
（2）建立教学数据共享平台，提高教学管理效率。
（3）通过数据分析，发现教学管理中的问题，并提出改进措施。
四、实践活动实施1. 建立大数据平台（1）搭建数据采集系统，收集学生学习、教师教学、学校管理等数据。
（2）建立数据存储系统，实现数据的集中存储和管理。
（3）开发数据挖掘与分析工具，为教学决策提供支持。
2. 开展培训与交流（1）组织教师参加大数据精准教学培训，提高教师对大数据技术的认识和应用能力。
课题论文：基于大数据的精准教学案例学习分析
课题论文：基于大数据的精准教学案例学习分析简介本论文旨在探讨基于大数据的精准教学案例学习分析方法。
在现代教育领域，大数据技术的应用已经成为一种趋势，为教学提供了更全面、准确的数据支持。
本研究将通过分析大量的教学案例数据，寻找其中的规律和模式，以实现教学的精准化。
研究目的1. 理解大数据在教学中的应用潜力；2. 探索基于大数据的精准教学案例学习分析方法；3. 提出相应的教学改进策略。
研究内容1. 教学案例数据的收集和整理：- 收集不同学科、不同年级、不同地区的教学案例数据；- 对数据进行整理和分类。
2. 大数据分析方法的应用：- 利用数据挖掘和机器学习技术，分析教学案例数据；- 发现其中的规律和模式。
3. 教学改进策略的提出：- 根据分析结果，提出相应的教学改进策略；- 针对不同类型的学生，制定个性化的教学方案。
研究意义1. 促进教学质量的提高：通过精准教学案例学习分析，可以更好地了解学生的学习需求和困难，有针对性地进行教学改进，提高教学质量。
2. 个性化教育的实现：通过研究大数据，可以为不同类型的学生提供个性化的教育方案，满足他们的学习需求，促进个体发展。
3. 教学决策的科学性：基于大数据的分析结果，可以提供科学依据和参考，帮助教师做出更明智的教学决策。
研究方法1. 数据收集：从不同的教育机构和学校获取教学案例数据。
2. 数据分析：利用数据挖掘和机器学习算法对教学案例数据进行分析和挖掘。
3. 结果评估：根据分析结果评估教学改进策略的有效性和可行性。
预期成果1. 基于大数据的精准教学案例学习分析方法的建立；2. 相关教学改进策略的提出；3. 对教育领域中大数据应用的探索和实践。
论文结构1. 引言2. 相关研究综述3. 研究方法4. 研究结果与分析5. 教学改进策略的提出6. 讨论与总结参考文献- [参考文献1]- [参考文献2]- [参考文献3]。
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具体问题 相应对策
明确目标 逐步推进 树立标杆 形成范式 研训支撑 全面落实
作业或考试的知识点标注问题
谁出卷，谁负责标注。学生作业本分解。 落实到相关学科教师。 出题的老师负责标注知识点，这个是必须的要求，知识点标注本身技 术上没有任何难度，教研上老师从对出题负责的角度必须弄清楚题目的知识 点内容。
给学校一间“诊疗室”
问题班级精准定位
问题学生精准识别
教学质量精准分析、临界生精准管理
薄弱学科 精细分析
薄弱学科 精细分析
九年级科学各校知识点对比分析图
滨江
浣东 滨江
1.2 智慧教育 数据助力
给教师一张“化验单”
班级学情 实时监控
教学质量 精准提升
教 师
问题学生 精准定位
因材施教
薄弱知识 精准补偿
7.暨阳初中七年级1班王坤错题本
8.暨阳初中九年级1班周洪列习题推送
9.全市各科目成绩、试题、知识点、能力分析
四维度教研报告
七年级社会各学校知识点对比分析图
浣纱、浣江
1.2 精准教学 数据助力
教育过程 实时监控
给教育局一双“天眼”
问题学校精准定位
问题人群精准抽取
教育考核科学实施
教学质量精准分析
学情踩线生统计情况
若以诸暨中学录取580人为例，取排名在500-800之间的学生定义为踩线生
踩线生
某踩线生情况
2.1 中心+平台+应用
一中心
一平台
多应用
诸暨模式的本质特征： 1.数据是核心资产 2.标准化：实现可量化、可定位、可追溯的教学 3.开放性：引入竞争机制，博采众长，优胜劣汰
试卷讲评报告共计1860份； 5.每个学生的学情分析报告，共计15932份；
市、校、年段、班级、个人学情分析等九大样本
1.暨阳初中七年级学情分析
2.暨阳初中七年级13班学情分析
3.暨阳初中七年级1班数学学科讲评报告
展样 示本
4.暨阳初中七年级1班赵佳怡考试分析报告 5.该学生考试答题痕迹 6.该学生历次成绩追踪
具体问题 相应对策
明确目标 逐步推进 树立标杆 形成范式 研训支撑 全面落实
领导力问题 教师不愿额外增加工作量，不愿主动接受新技术的应用。要加强对学校进行应 用考核。 建议： （1）校长先调动年轻、电脑操作比较有基础的老师先走一步，消除老师中电脑 畏难情绪，在获得初步应用成果后，再在更多的老师中推广应用。 （2）学校中一定要培养并责任落实到一个信息老师，负责系统的维护、普通老 师的日常使用指导。学校使用中要指定专人负责考卷扫描，普通老师只负责组卷工作， 降低老师使用的技术门槛，方便老师的常态化使用。 （3）精准教学系统的使用第一步能够让考试获得分数和分数报告比传统方式容 易得多，但学校千万不要仅仅满足与此，需要将更多价值理念不断的推广给老师。 （4）以教育局为核心的整体精准教学系统布局更有利于系统的高效发力。比如 每学期的期中、期末考试采用教研室统一布考的方式，让学校的考试管理简单化的同 时可以轻松获得全方位精准教学数据应用。如果教育局能够用好老师的行为数据参与 对老师的评价机制中，可以促成老师的精准教学活动变被动为主动。
数据中心
能力开放 平台
核心应用 建设
依据教育部“教育管理公共服务平台”建设指南（2013） 遵循“中心+平台+应用”的建设思路
✓ 元数据标准 ✓ 数据接入标准 ✓ 和华东师范大学合作把
教育大数据建设成为国 家标准
✓ API管理中心 ✓ API网关 ✓ API分析中心
✓ 还原教学流程 ✓ 直击教学痛点 ✓ 掌控教学全局 ✓ 重构教学生态
建立统一数据标准体系及接口 建立标准化知识点结构体系
以教育数据中心和能力开放平台为依托，接入多厂家模 块化特色应用，实现数据资源有效管理，鼓励有序竞争、优
立足诸暨教育云，打造精准教学样板 胜劣汰，打造具有诸暨特色的大数据精准教学范式。
顶层设计 重点工作
教育局 学校 学生
数据采集 2018
✓ 数据中心建设 ✓ 能力开放平台建设 ✓ 核心应用建设 ✓ 应用支撑平台建设
具体问题 相应对策
明确目标 逐步推进 树立标杆 形成范式 研训支撑 全面落实
教师个人题库、校本题库、区域题库建设问题 各校以学科教研组为中心，组织教师参与题库建设。市级教研大组贯 彻落实具体要求，以各学科名师工作室为重点，组织审核，确保质量。 三级联动： 将老师平时考试组卷和个人题库、卷库系统的建设有机的结合起来 各学校以学科教研组为核心，有目标有分工的组卷题库、卷库建设 市教研室组织市题库、卷库、资源库的建设工作 。 老师对题库、卷库等建设的有效工作进入老师行为数据考核中。
诸暨大数据精准教学分析
2019 年 2月 18日
市、校、年段、班级、个人学情分析
完成了12所初中，372个班级，15932名学生的学情分析报告
1.5门学科，每门学科4个，总计60个教研分析报告； 2.每个学校的学情分析报告共计12份； 3.每个年段的学情分析报告共计36份； 4.每个班级的学情分析报告共计372份；
✓ 成绩管理 ✓ 轻型跨校联考采集
（实时对比） ✓ 资源标签化管理（校
本题库建设）
✓ 答题数据（日常考试、跨 校联考）
✓ 各类调研
数据挖掘 2019
✓ 精准教学研究体系 ✓ 区域分层题库建设 ✓ 片校师生数据画像 ✓ 区域精准教研培训
✓ 教学测评数据采集 ✓ 教师学生数据画像 ✓ 关键场景应用策略 ✓ 学校精准决策支持
✓ 锁定薄弱及提升策略 ✓ 答题数据支撑改进 ✓ 学习能力综合建议
智能应用 2020
针对个体 个性化提升服务
✓ 针对性提分习题 ✓ 智能匹配薄弱知识点 ✓ 强化培优辅导 ✓ 选课/分析/择校分析决策 ✓ 智能命题组卷
…… 全面提高教学质量
第一期首要目标：顶层设计，搭建平台，确定数据标准，接入基础应用，服务于全市教学质量调测，通过大数据采集，深度分析学校、 班级、教师、学生、临界生等教学现状，缩短教育决策反应时间，切实提高学校教学质量。
给学生一剂“药方”
薄弱知识 精准判定
学习历程 学 难点问题 实时记录 生 专项提升
高考选科 志愿填报
给家长一份“医嘱”
学情状态 即时掌握
薄弱知识 精准定位
家 学习辅导 长 智能实现
志愿填报 智能辅导
当大数据精准教学从学校向区域实施后，分析和比对的意义更大，教学精准管控将成为可能。
滨江初中七（10）班数学知识点分析图