基于大数据精准教学系统的因材施教
有效利用大数据实现精准教学
有效利用大数据实现精准教学随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为了教育领域的新宠。
大数据技术的应用为教学提供了更多的可能性，通过对学生数据的分析，可以更好地了解学生的学习情况，为教师提供更加精准的教学方案，从而实现精准教学。
本文将从大数据技术在教育领域的应用情况、有效利用大数据实现精准教学的意义和方法等方面进行探讨。
一、大数据技术在教育领域的应用情况1. 学生学习数据分析随着教育信息化的深入发展，学校教育管理系统积累了大量的学生成绩、考试情况、作业表现等学生学习数据。
通过大数据分析这些学生学习数据，可以对学生的学习情况进行全方位的了解，包括学习兴趣、学习习惯、学习成绩等方面的情况，为学校和教师提供了更加全面的学生档案。
教育机构利用大数据技术，可以对课堂教学情况进行全面的数据分析，包括学生在课堂上的参与情况、作业完成情况等方面的数据。
通过课堂教学数据分析，可以及时了解学生的学习情况，发现问题和改进教学方法，实现更加精准的教学。
3. 个性化教学通过大数据技术的应用，教师可以更好地了解学生的学习特点和需求，为学生量身定制个性化的学习计划和教学方案。
通过对学生学习数据的分析，可以实现对学生的精准教学，提高教学效果。
1. 更好地了解学生2. 提高教学效果3. 促进教育变革大数据技术的应用为教育教学提供了更多的可能性，可以促进教育的变革。
通过精准教学，可以让学生更好地发挥自己的学习潜力，实现个性化教育，推动教育教学的多元化和个性化发展。
1. 教育机构建立完善的大数据平台教育机构可以建立完善的大数据平台，对学生学习数据、课堂教学数据进行收集和整理，为学校和教师提供更多的学习数据，为实施精准教学提供技术支持。
2. 教师接受大数据技术培训教师在接受教育技术培训的也要接受大数据技术的相关培训，了解大数据技术对教育的作用，并学会如何利用大数据技术实现精准教学。
3. 学校和教师加强数据分析能力4. 倡导个性化教育理念倡导个性化教育理念，让学校和教师意识到每个学生都有不同的学习特点和需求，要根据每个学生的需求量身定制教学计划，实施精准教学。
大数据进行教学实施方案
大数据进行教学实施方案一、前言。
随着信息技术的不断发展，大数据已经成为教育领域的热门话题。
利用大数据技术进行教学实施，可以更好地了解学生的学习情况，提供个性化的教学方案，促进教学质量的提升。
本文将就大数据在教学实施中的应用进行探讨，并提出相应的教学实施方案。
二、大数据在教学中的应用。
1. 学生学习数据的收集。
利用大数据技术，可以对学生的学习情况进行全面、深入的数据收集。
通过对学生的学习行为、学习习惯、学习成绩等数据进行分析，可以更好地了解学生的学习状况，为个性化教学提供数据支持。
2. 个性化教学方案的制定。
基于大数据分析的结果，教师可以制定更加个性化的教学方案，针对不同学生的学习情况和需求进行有针对性的教学。
这样可以更好地满足学生的学习需求，提高学习效果。
3. 教学过程的实时监测。
利用大数据技术，可以对教学过程进行实时监测和分析。
教师可以通过大数据分析结果，及时调整教学策略，提高教学效率和质量。
三、大数据在教学实施中的具体方案。
1. 数据收集。
建立学生学习数据的收集系统，包括学习行为数据、学习习惯数据、学习成绩数据等。
可以通过学校教务系统、在线学习平台等途径进行数据的收集。
2. 数据分析。
利用数据分析工具对学生学习数据进行深入分析，挖掘学生学习的规律和特点，为个性化教学提供数据支持。
3. 个性化教学方案制定。
根据数据分析的结果，制定个性化的教学方案，包括教学内容、教学方法、教学进度等方面的个性化设计。
4. 教学过程监测与调整。
在教学过程中，利用大数据技术对教学过程进行实时监测和分析，及时发现问题并进行调整，提高教学效果。
四、结语。
大数据技术在教学实施中的应用，可以为教师提供更多的数据支持，帮助教师更好地了解学生，制定个性化的教学方案，提高教学效果。
然而，大数据技术的应用也需要教师具备一定的数据分析能力，同时也需要保护学生的隐私数据。
因此，在推广大数据技术的同时，也需要加强对教师的培训和对学生隐私的保护。
在教育行业中如何利用大数据进行教学
在教育行业中如何利用大数据进行教学哎呀，一说起教育和大数据的结合，那可真是有好多有意思的事儿。
就拿我身边的一个事儿来说吧。
我们学校有个老师，教数学的，他之前可头疼了。
为啥呢？因为每次考试完，他要花好长时间去分析每个学生的错题情况，然后再针对性地给学生辅导，累得够呛。
但后来，有了大数据的帮忙，情况就大不一样啦！大数据能帮老师做啥呢？首先啊，它能快速地收集和整理学生们的各种学习数据。
比如说，学生在课堂上的表现，作业完成的情况，考试的成绩等等。
这些数据就像是一个个小线索，把学生的学习状态给拼凑出来。
有了这些数据，老师就能清楚地知道每个学生的薄弱环节在哪儿。
就像前面说的那个数学老师，通过大数据分析，他发现有的学生总是在计算上出错，有的是在应用题的理解上有问题。
这样一来，他辅导学生就有了重点，不再像以前那样盲目地从头讲到尾。
大数据还能让教学变得更个性化。
比如说，根据学生的学习进度和能力，推送适合他们的学习资料和练习题。
这就好比去餐厅吃饭，每个人都能根据自己的口味点菜，而不是所有人都吃一样的套餐。
再比如说，大数据能帮助老师调整教学方法。
如果发现大部分学生在某个知识点上掌握得不好，老师就可以反思是不是自己的教学方法不够好，然后及时做出改变。
而且啊，大数据对学生自己也有很大的帮助。
学生可以通过分析自己的数据，了解自己的学习情况，找到自己需要努力的方向。
我还听说过一个事儿，有个学生平时学习挺努力的，但成绩就是上不去。
后来通过大数据分析，发现他总是在晚上学习的时候效率很低，原来是因为晚上容易犯困。
于是他调整了学习时间，把难题放到白天精力好的时候做，成绩很快就有了提高。
大数据在教学中的应用，就像是给教育插上了一双翅膀，让教学变得更加精准、高效。
但这也不是说完全依赖大数据就行啦，老师的经验和关心，学生自己的努力，这些都是不能少的。
总之呢，在教育行业中利用大数据进行教学，是一种很有前景的方式。
但我们也要记住，技术是为了辅助教育，而不是取代教育中的人性关怀。
如何利用大数据提高学生个性化教学
如何利用大数据提高学生个性化教学在当今信息化时代，大数据已经渗透到各个行业，教育领域也不例外。
利用大数据技术可以获得大量的学生学习数据，为个性化教学提供有力支持。
本文将探讨如何利用大数据提高学生个性化教学的方法和实践。
一、了解学生需求大数据技术可以收集并分析学生的学习数据，包括学习成绩、学习时间、作业完成情况等等。
通过对这些数据的分析，教师可以更好地了解学生的学习需求和表现。
在制定教学计划时，教师可以根据学生的特点和需求进行个性化的教学安排，以提高学生的学习效果。
二、精细化的学习指导借助大数据技术，教师可以对学生的学习过程进行监测和分析，并及时给予指导。
通过分析学生的学习轨迹和行为模式，教师可以发现学生的学习问题和困难，并针对性地提供解决方案和学习建议。
这种精细化的学习指导可以帮助学生更好地掌握知识，提高学习效果。
三、智能化的学习资源推荐基于大数据的学习平台可以分析学生的学习数据，根据学生的学科特长、学习兴趣等因素，智能推荐学习资源。
这些学习资源可以包括教材、课外资料、习题和视频教程等。
通过个性化的学习资源推荐，学生可以更好地挖掘自己的学习潜力，提高学习效率。
四、个性化的学习评价传统的学习评价通常以考试成绩为主要依据，忽视了学生的个性差异和进步潜力。
利用大数据技术，可以建立更加全面、客观的学生评价体系。
通过分析学生的学习数据和行为特征，可以更加准确地评估学生的学习进展和方向，为学生提供个性化的学习评价和反馈。
五、家长参与的学习共享通过大数据平台的家校互动功能，教师可以与学生的家长进行及时的交流和互动。
家长可以通过大数据平台了解自己孩子的学习情况和进展，并与教师共同制定个性化的学习计划和辅导方案。
家长的参与和支持可以更好地促进学生的学习效果和发展。
综上所述，利用大数据技术可以为学生个性化教学提供诸多支持。
通过了解学生需求、精细化的学习指导、智能化的学习资源推荐、个性化的学习评价以及家长的参与共享，大数据技术可以帮助教师更好地了解学生、满足学生的学习需求，提高学生的学习效果和成绩。
基于大数据进行教学实践(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，大数据已成为新时代的重要特征。
大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，教育领域也不例外。
基于大数据进行教学实践，可以有效提高教学质量，促进教育公平，实现个性化教育。
本文将从大数据在教育领域的应用、大数据在教学实践中的应用策略以及大数据在教学实践中的挑战与对策等方面进行探讨。
一、大数据在教育领域的应用1. 学情分析大数据可以分析学生的个体差异，了解学生的学习兴趣、学习风格、学习进度等，为教师提供有针对性的教学建议。
通过大数据分析，教师可以更好地把握学生的学习状况，从而制定个性化的教学方案。
2. 教学资源优化大数据可以收集和整合各类教学资源，为教师提供丰富的教学素材。
教师可以根据学生的需求，利用大数据技术筛选和推荐适合学生的教学资源，提高教学效果。
3. 教学评价改革大数据可以实时收集学生的学习数据，为教师提供客观、全面的教学评价。
教师可以根据学生的表现，及时调整教学策略，提高教学质量。
4. 个性化教育大数据可以帮助教师了解学生的个性化需求，实现个性化教学。
教师可以根据学生的特点，制定个性化的教学计划，满足学生的个性化发展需求。
二、大数据在教学实践中的应用策略1. 建立大数据教学平台学校可以建立大数据教学平台，整合各类教学资源，为学生提供便捷的学习环境。
教师可以利用该平台进行教学设计、资源整合、学情分析等，提高教学质量。
2. 开发智能教学系统利用大数据技术，开发智能教学系统，实现自动批改作业、个性化推荐学习资源等功能。
教师可以根据学生的需求，为学生提供个性化的学习路径。
3. 培养大数据教师教师需要具备一定的数据处理和分析能力，以便更好地利用大数据技术进行教学实践。
学校可以开展大数据教师培训，提高教师的数据素养。
4. 加强校企合作学校可以与企业合作，共同开发大数据教育产品，为学生提供优质的教育资源。
同时，企业可以为学生提供实习和就业机会，提高学生的就业竞争力。
三、大数据在教学实践中的挑战与对策1. 数据安全问题大数据在教学实践中的应用涉及到大量学生的个人信息，数据安全问题不容忽视。
课堂因势利导 内容因材施教——基于极课大数据的高中化学分层教学有感
课堂因势利导㊀内容因材施教基于极课大数据的高中化学分层教学有感何清松(福建省莆田哲理中学㊀３５１１００)摘㊀要:新的课程改革让教育教学更具有信息时代性.随着大数据在教育领域的不断渗透ꎬ基于大数据思维ꎬ拓展大数据应用ꎬ已经成为教育工作者当前精准教学的一种引领方向.学校倡导并推行了极课大数据教学系统ꎬ通过极课大数据常态化的采集过程及数据的精细化分析过程ꎬ使在高中化学课堂教学中开展因势利导和因材施教的学习过程变成可能ꎬ构建了适合不同班级的化学习题库平台ꎬ同时也拓展了教师的专业视野.介绍了基于极课大数据的高中化学分层教学.关键词:极课ꎻ大数据ꎻ因材施教ꎻ高中化学中图分类号:Ｇ６３２㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００８－０３３３(２０２１)０６－００９０－０２收稿日期:２０２０－１１－２５作者简介:何清松(１９８４.９－)ꎬ男ꎬ福建省莆田人ꎬ本科ꎬ中学一级教师ꎬ从事中学化学教学研究.基金项目:福建省电化教育馆教育信息技术研究２０１７年度课题«基于极课大数据的中学化学分层教学研究»(课题编号:ＦＪＤＪ１７０３０)成果㊀㊀新的课程改革让教育教学更具有信息时代性.当前ꎬ信息数据无所不在ꎬ在大数据时代背景下ꎬ传统教育中众多不能计量的信息都可以在计算机程序中进行数据储存和分析.笔者所在校倡导并推行了极课大数据教学系统ꎬ以苏教版必修１专题４第二单元生活生产中的氮的化合物中的氮的氧化物教学为例ꎬ通过 极课大数据 平台ꎬ就做到了使课堂教学从氮元素及其化合物的性质与转化知识板块的经验性判断走向了客观数据化ꎬ让教师随时可以科学地调整课堂教学策略ꎬ比如ꎬ是使用演示实验还是Ｆｌａｓｈ动画教学手段㊁将氮的氧化物的性质作为教学重点还是将氮的氧化物与氧气混合气体与水的反应计算作为教学重点等ꎬ在数据的分析下就可以找到学生兴趣点ꎬ从而引发学生探究与思考.因此ꎬ通过极课大数据平台的数据ꎬ就轻而易举的实现了科学的㊁精准的㊁有个性化的课堂教学.㊀㊀一㊁构建了教师解读习题㊁认知学生的信息化平台㊀㊀一份练习㊁一张试卷ꎬ通过极课大数据平台ꎬ就可以得到许多相关的数据:每一道习题的平均得分率ꎬ其中每一小问的平均得分率ꎬ每一道习题学生主要出错在哪里ꎬ错误的原因是什么 这些信息ꎬ比一个分数更具有实际意义.在传统的教学中很多教师都有了上述统计数据的想法ꎬ无奈由于学生四五十人ꎬ加上教师工作任务繁重ꎬ想要精确到每一份平时练习㊁每一次测试都进行这样的数据统计确实不现实ꎬ因此ꎬ传统的教学只有在大型的考试ꎬ如期中或期末考试等才做这项工作.然而ꎬ借助极课信息化平台教学之后ꎬ这些大数据就能够一目了然.１.快速课后练习的具体信息课后练习是最为常规的教学检验和知识巩固过程.例如ꎬ在氮的氧化物的练习中选择题的第３道题 将２４ｍＬＮＯ２和Ｏ２混合气体通入倒立在水槽中盛满水的量筒中ꎬ测定属于气体是４ｍＬꎬ原混合气体中的ＮＯ２是ｍＬ.借助极课大数据平台就可以看出某班学生的作答情况数据ꎬ见表１.表１名单正确率正确答案ˑˑ０.５Ａˑˑ００ˑˑ１ＡＢ全班０.３２㊀㊀从表１中可以得出:第３题的正确率是０.３２ꎬ回答错误的学生是ˑˑ ꎬ出现错误答案在哪里.在习题讲评过程中ꎬ第３题的正确率是０.３２ꎬ课堂上就可以直接对集中性的错误进行针对性的点拨.这道习题主要考查的是氮的氧化物与Ｏ２即水反应的化学计算ꎬ学生出现错误大都是以下情况:(１)没有考虑ＮＯ２与水反应ꎬ误认为剩余气体是ＮＯ２的情况ꎻ(２)只考虑剩余气体是ＮＯ的情况ꎬ漏掉了剩余气体０９是Ｏ２的情况ꎻ(３)只考虑剩余气体是Ｏ２的情况ꎬ漏掉了剩余气体是ＮＯ的情况.基于此因ꎬ在后续教学实践中ꎬ笔者就重点放在ＮＯ２与水反应的性质和问题讨论上ꎬ在详细的点拨下建立 ３ＮＯ２ң１ＮＯ㊁４ＮＯ＋３Ｏ２ 的计算模式ꎬ同时从题库随机调取更多类似的习题进行练习ꎬ让学生真正熟练掌握计算技巧.２.通过大数据分析不同班级统一测试的情况统一测试是学校检查教师与学生的教与学水平的一种手段.例如２０１９年６月份的月考化学学科 硫㊁氮和持续发展 成绩数据见表２.表２班级人数８０分以上６０分以上４０分以上优秀率及格率教师１３６２５３４３６０.６９０.９４ˑˑ２３８２８３７３６０.７４０.９３ˑˑ㊀㊀再结合两份班级各小题得分数据(类似于表１ꎬ这里略去)ꎬ对该次化学月考测试后各班进行对比分析ꎬ可以得到以下几点结论:(１)１~８题基础题的得分率均１班略低于２班ꎬ９~１６题中等题的得分率１班和２班基本相同ꎬ可见班级不同ꎬ学生在化学学习上认知水平的差异性没有那么明显.但是ꎬ可以发现１班学生对基础知识的掌握程度还是没有２班的好ꎬ因此ꎬ在后一段的教学中应对１班着重在夯实基础ꎬ熟练掌握概念上下功夫.(２)虽然学生的个性差异不明显ꎬ然而ꎬ仍然存在学习规范上的区别ꎬ如听课时是否集中精力程度㊁课后是否及时复习㊁存疑是否做到必纠等方面ꎬ这些差别就决定了基础题的得分率的高低.在一些平行班中中等题拉不开得分差距ꎬ而是基础题的正确率很大程度决定了班级的优秀率.所以ꎬ在期末复习时ꎬ应该更严格地规范学生的做题习惯ꎬ强化基础题的专项训练ꎬ让学生作基础题时不失一分.(３)在较难的１９题和２１题上ꎬ这是测试卷的压轴题ꎬ两个班里中得分的学生不在少数ꎬ这说明学生进入高中后对化学的兴趣极为好感ꎬ在期末复习中可以给这些学生适当的增加一些拔高的训练ꎬ做到因材施教ꎬ分层教学.(４)将表中两个班级进行比较还可以得出这样的结论:平行班级在每次测试中也会产生较小的差异ꎬ通过对每个题目的得分分析就可以直接找到产生差距的原因ꎬ在平常教学中１班上课多在２班之前ꎬ可能在讲解某些知识点时在２班强调了的要多一些ꎬ或是在１班课上少讲了某些概念的拓展.因此ꎬ在今后的课堂实践中ꎬ教师要将化学概念的易错点和重难点做到精准把握ꎬ对每一次练习的数据分析都要进行相应的教学反思ꎬ从而提升教师的专业素养.㊀㊀二㊁搭建学生高效学习㊁形成个性化的信息平台㊀㊀教师都喜欢以纲扣本的课堂模式ꎬ通过与学生的沟通㊁对学生的督促㊁情感交流等ꎬ都会墨守成规地走完课堂教学环节.当然ꎬ这种传统的教学模式也有着自身的优势ꎬ能够有计划㊁有步骤实施课堂教学ꎬ让课堂有条不紊ꎬ但在某种程度上认为的创设了学生的思维框架ꎬ限定了学生个性发展方向ꎬ学生的创新能力就很难得到正常提升.经过上述分析ꎬ极课大数据平台可以提供教师参考大样本数据ꎬ了解每一个学生的阶段性的学习情况.当然ꎬ所提供学生的个案数据ꎬ可以让每一个学生去查看自己在各个阶段的排名和趋势ꎬ指导教师替学生找准成绩起伏的根源ꎬ以及在不同章节知识点的所需掌握方向ꎬ从而有效地制定今后的学习计划和任务.毋容置疑ꎬ极课大数据反馈的信息可以让学生自主学习更具有针对性ꎬ让学习效率倍增.最典型案例的就体现在极课大数据对错题处理的应用.在过去的教学中ꎬ化学学科同其它理科一样习惯于让学生手抄错题ꎬ最简单的方法是剪裁粘贴ꎬ整理成错题本ꎬ旨在以后的复习备考使用.反思㊁纠错㊁再反思㊁再纠错ꎬ这是对知识学习的循序渐进过程ꎬ然而ꎬ很大一部分学生ꎬ却在整理化学错题时ꎬ化学题干长ꎬ而且图文并茂ꎬ抄写㊁画图花费了大量的时间.而很多学生整理完的纠错本即成为 收藏版 ꎬ不再翻阅ꎬ让纠错成为沉睡的历史.极课大数据平台则是不同ꎬ它能够直接将学生作业及测试中的错题进行抽样并建立错题库ꎬ再通过输出打印ꎬ无需重新抄题ꎬ学生重做错题ꎬ就是真正意义上的做题了.因此ꎬ在极课大数据平台上构建起来学生个人的 错题本 即可以做到学生本人课时纠㊁单元纠㊁模块纠㊁随时纠ꎬ让这种 错题本 真正伴随学生成长.总而言之ꎬ通过极课大数据平台提供的数据信息ꎬ教师的教有了明确的目的ꎬ可以在课堂上因势利导ꎬ因材施教ꎻ学生的学有了可靠的保障ꎬ可以依据错题查漏补缺ꎬ循序渐进.㊀㊀参考文献:[１]梁峰丽. 极课大数据 在高中化学教学中的有效应用[Ｊ].化学教与学ꎬ２０１５(９):２０－２１.[２]刘涛ꎬ董洪丹ꎬ郭斌ꎬ等.应用大数据ꎬ实现精准化教学 «大数据背景下的极课教育创新研究»课题研究成果简述[Ｊ].教育科学论坛ꎬ２０１７(２３):４１－４３.[３]李雄凡.极课大数据在高中化学教学中的应用[Ｊ].中学化学教学参考ꎬ２０１７(６):１－２.[责任编辑:季春阳]１９。
基于大数据的精准教学设计与应用的研究
综合论坛扬信、给家长的话、给学生的话等形式和家长取得联系，借家长的口，来实现我们共同的教育期望。
4.做学生的知心人学会做一个会欣赏的教师，善于用放大镜似的眼光寻找每个学生身上的优点，并借助多形式的鼓励方式激发学生的学习兴趣，帮助每个学生树立自信心，是每一名班主任应该具备的基本条件。
我们经常听到一些班主任埋怨说：“我都和他讲了无数次，但他就是不改”。
学生不改不良的习惯，或者学生的改变与我们预期的效果差距很大，其中原因是多方面的，但不能忽视的是，这样的结果可能与我们在与学生交流中运用语言的不当有一定关联。
最让人沮丧的是，有的班主任做了工作说了话，还不如不做工作不说话。
因为他的语言和工作对问题的解决帮了倒忙。
所以我们不能只是满足于我做了工作，而是将工作的焦点放在：我该如何地去做工作，如何与学生进行语言交流，如何打赢和学生交流的心理战。
在于学生交谈中，语言的运用往往会产生双重的效果，它可以激励一个人也可以挫伤一个人。
这就要求我们班主任在做班级和学生工作中，要培养自己的语言能力，学习运用语言的艺术。
三、提升班主任的反思能力我们大多数班主任心怀不断发展的良好愿望，但很多只停留在教育过程中一些事情的反复，没有从表象的经验上升到理论修养水平，而真正意义上的反思是一个由实践到反思到研究到再实践的这样一个循环推进的过程。
班主任通过批判的考察自己的行为，利用回顾、诊断、自我监控等方式，或给予肯定、支持与强化，或给予否定、思索与修正，从而不但提升自己的专业素养。
在日常的工作中和研究中，班主任要不断地反思自身的观念、角色、言行和方法，实现班主任专业化的成长。
班主任工作岗位是具有较高素质和人格要求的重要专业性岗位。
我们班主任只要认清当代的形式，立足新课改，提升自身的专业素养，沿着专业化的道路去成长，将来不论遇到怎样的班级、怎样的学生，我们必能出色地完成班主任工作，走出一条有自身特色的专业化发展道路。
精准教学是在Skinne 行为学习理论基础上提出的教学方法，最初精准教学应用于小学教学，通过数据对学生的行为表现做出更科学的统计和更直观的判断，建立在数据基础上的设计教学模式更有针对性的对学生开展个性化教育，可以有效提升教学效果和教学质量。
教育大数据如何助力精准教学决策
教育大数据如何助力精准教学决策在当今数字化时代，教育领域也正经历着一场深刻的变革，教育大数据的出现为教学决策提供了前所未有的支持。
教育大数据是指在教育过程中产生的大量数据，包括学生的学习行为、学习成绩、学习习惯等方面的数据。
通过对这些数据的分析和挖掘，教育工作者能够更加精准地了解学生的学习需求和学习状况，从而制定出更加个性化、有效的教学决策。
教育大数据的来源非常广泛。
在学校里，学生的课堂表现、作业完成情况、考试成绩等都是重要的数据来源。
此外，在线学习平台上学生的学习时长、学习路径、参与的讨论等也能提供有价值的信息。
还有学生在图书馆的借阅记录、参加课外活动的情况等，都可以纳入教育大数据的范畴。
这些丰富的数据为我们描绘了一个全面的学生学习画像。
那么，教育大数据是如何助力精准教学决策的呢？首先，它能够帮助教师精准了解学生的学习起点。
每个学生在进入新的学习阶段时，都有着不同的知识储备和学习能力。
通过对学生过往学习数据的分析，教师可以清楚地知道每个学生已经掌握了哪些知识，哪些方面还存在不足。
比如，通过分析学生的入学考试成绩、之前的课程作业表现等，教师可以判断出学生在数学、语文、英语等各个学科的基础水平。
这样，在教学过程中，教师就能够有的放矢，对于基础薄弱的学生提供更多的基础知识讲解和辅导，对于已经有较好基础的学生，则可以提供更具挑战性的学习内容，避免“一刀切”的教学方式，让教学更加贴合每个学生的实际情况。
其次，教育大数据有助于教师实时监控学生的学习过程。
在传统教学中，教师往往只能通过课堂观察和作业批改来了解学生的学习情况，但这种方式存在一定的局限性和滞后性。
而借助教育大数据，教师可以实时获取学生在在线学习平台上的学习数据，了解学生的学习进度、学习时间、参与度等。
比如，教师可以看到某个学生在某道数学题上花费了很长时间，或者反复观看某个知识点的讲解视频，这就提示教师这个学生可能在这个知识点上存在困难，需要及时给予帮助和指导。
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基于大数据精准教学系统的因材施教试题及答案
一、单选题（共11题，每题4分，共计44分）
1、班级考试报告不支持查看哪些指标（）
A班级平均分
B班级优秀率
C班级排名
D班级不及格率
2.以下关于讲评模式描述正确的是？（）
A.讲评模式不支持筛选题目
B.讲评模式能查看学生答题原卷
C.讲评模式下不支持资源拓展
D.以上说法均不对
3、考试后，老师想要查看学生高频错题，请问该如何操作？（）
A在班级报告的成绩单中查看
B在学生学情单科页面下载本班成绩
C在班级报告学情总览的页面最下放有高频错题功能模块D在精准教学功能下查看
4、教师进入试卷讲评，想优先讲解班级重点错误的题目，该如何操纵？（）
A．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，选择按得分率排序
B．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，教师直接点击认为错误率高的题目
C．老师课堂上直接寻问学生，哪道题目需要优先讲解D．以上均有可能
5、老师在考前复习想查看班级学情可以进入（）
A学科学情
B教学监管
C练习中心
D可以选择进入任一个页面
6、班主任想查看班级学生某一阶段知识点掌握情况，请问该如何操作？（）
A在班级报告按考试依此每次考试情况
B在学科学情页面查看薄弱知识点
C在学生学情页面下载单个学生历次成绩
D以上都可以
7、教师查看单次学情时，某位老师发现班级均分在90分以上（满分100分），下面做法错误的是？（）
A对比年级排名，查看班级与年级差距
B查看试卷分析界面，分析考试难度、信度、区分度，总结差距。
C本次考试内容班级整体较好，不需要耽误教学时间，直接跳过上新课。
D以上都错误
8、教师查看学生学情时，不能查看的信息是？（）A班级大幅退步学生
B每个学生每个知识点掌握情况
C单个学生的错题
D以上都能查看
9、高二语文王老师在期中考试前希望看看班级学生的错题，并做一次错题拓展练习，请问以下哪个操作路径是正确的？（）A.智学网>精准教学>学生学情>错题本
B.智学网>精准教学>学科学情>班级共性错题
C.智学网>作业中心>同步课时练
D.智学网>选题组卷>学情组卷
10、王老师准备进行阅卷，以下阅卷途径他不能够选择的是？（）
A.打开电脑使用网页web端阅卷
B.使用手机app端阅卷
C.直接在学生试卷上阅卷
D. AB选项都支持
11、以下答题卡系统支持制作的是？（）
A.xx
B.三方卡
C.手阅卡
D.以上都支持
二、多选题（共8题，每题7分，共计56分）
12、试卷讲评中支持老师对题目如何排序？（）
A.按分数排序
B.按得分率排序
C.按题号排序
D.按知识点排序
13、以下关于资源拓展说法错误的是？（）
A.考试后老师讲评试卷题目后不需要再做课堂练习
B.讲解完试卷原题后，老师可以直接用资源拓展布置课堂练习
C.资源拓展的题目与试卷原题类型不同，不能做拓展练习
D.课堂练习的资源需要老师提前准备好，系统不支持自动生成。
14、教师查看学情时，可以看到哪些班级信息？（）A单个学生学情
B班级薄弱点个数
C班级共性错题数
D班级考试预测分
15、以下哪类学生会进行学生预警？（）
A.临界生
B.下降生
C.波动生
D.稳定生
16、以下关于学生学情报表哪个说法是正确的？（）A.在学生知识点跟踪表中可发现班级共性问题
B.在学生知识点跟踪表中可发现学生个性问题
C.在学生知识点跟踪表中可直接发现同步异构学生
D.在学生知识点跟踪表可以优先查看关注学生
17、以下系统分配阅卷任务量方式正确的是？（）A.平均分配
B.随机分配
C.老师自定义分配
D.固定任务量分配
18、下列关于处理扫描答卷异常正确的是？（）
A.考号识别异常，核对试卷原卷，手动输入正确考号搜索确认，点击确认
B.定位异常，答卷扫错或多余试卷可删除试卷，其他情况拖动定位点，重新识别。
C.缺考异常，删除试卷即可。
D.客观题异常，手动修改，提交即可。
19、王老师想创建一场考试需要王老师选择的考试信息包括下列哪项？（）
A.考试名称
B.考试类型
C.考试人数
D.考试年级
单选题
1.D
2.B
3.C
4.A
5.A
6.B
7.C
8.D
9.B 10.C 11.D多选题
12.BCD 13.ACD 14.ABC 15.ABC 16.ABD 17.ACD 18.ACD。