智慧水务-水务大数据系统分析
智慧水务调研报告
智慧水务调研报告智慧水务是利用物联网、云计算、大数据等先进技术，实现水务系统智能化管理和运营的一种模式。
智慧水务能够提高供水效率，降低能耗和运营成本，提升服务质量，实现可持续发展。
以下是对智慧水务进行的调研报告。
一、智慧水务的发展背景随着信息技术的快速发展，物联网、云计算、大数据等先进技术得到广泛应用，水务系统也面临转型升级的需求。
智慧水务的发展背景是市场对于优质水资源的需求与供给不平衡，传统供水方式效率低下、浪费严重，并且面临着水质污染等问题。
二、智慧水务的基本特点1.物联网技术应用：通过传感器、智能设备等技术手段，实现水表抄表、水质监测、设备状态监控等功能，提高水务系统运营效率。
2.大数据分析管理：通过对海量数据的分析，实现对供水过程、用户需求等信息的把握和预测，帮助决策者制定合理的供水策略。
3.综合信息平台构建：通过建设智慧水务平台，实现水务系统内部各部门和外部用户之间的信息共享和交互，提高管理效率。
4.水源利用高效化：通过节约用水、回收利用等手段，降低供水压力，提高水资源利用效率。
三、智慧水务的应用案例1.智能抄表系统：通过使用智能水表和物联网技术，实现水表数据的自动抄录和传输，节约人力成本，并提高抄表的准确性。
2.水质监测系统：通过使用智能传感器和数据分析技术，实时监测水质指标，及时发现异常情况，并采取相应的措施，保障供水安全。
3.设备状态监控系统：通过使用物联网技术，实时监控水泵、阀门等设备的运行状态，及时发现故障并快速修复，提高设备利用率和服务质量。
4.智能水务平台：通过建设综合信息平台，实现供水企业、用户、政府等各方的信息共享和交互，提高水务管理效率和服务水平。
四、智慧水务的优势和挑战智慧水务能够提高供水效率、降低运营成本、提升服务质量等优势，但也面临着技术标准不统一、数据安全风险、资金投入和运营管理难度等挑战。
五、智慧水务的发展趋势智慧水务的发展趋势主要体现在以下几个方面：一是技术创新，如人工智能、区块链等技术的应用；二是政策支持，如加大资金投入、制定相关法律法规等；三是市场推动，如水资源紧缺和环境污染问题的加剧。
智能水务技术的数据分析技术指南
智能水务技术的数据分析技术指南现今社会，水资源日益短缺，水质却日益下降，为此，通过智能水务技术的应用，促进水资源的高效利用、水质的高效维护日益受到关注。
智能水务技术的发展不仅需要技术支持，更需要数据分析的支持。
本文将对智能水务技术数据分析中主要的技术指南进行介绍。
一、基于物联网的智能水务技术数据分析随着互联网技术和传感器技术的迅速发展，物联网技术在智能水务技术中得到了广泛应用。
对于物联网技术的应用，智能水务技术数据分析主要分为以下几个方面：1. 客户用水量监测：通过物联网技术，可通过安装水表传感器，智能水务的数据分析平台对客户用水量进行监测。
监测数据可以通过数据分析技术进行更加细致的分析，帮助客户了解自己的用水情况，从而激发客户节约用水的意识。
2. 水质监测：通过物联网技术，可将水质传感器安装在水源地，水库、管道等关键节点上，测定水质指标并生成相应的数据。
智能水务数据分析平台可对监测数据进行统计分析，及时提醒有害物质的超标情况并及时处理。
3. 管网维护：智能水务系统将传感器安装在管道上，通过监测水压数据、水流速度、水位等参数来对管网进行监测，并通过数据分析平台来分析对这些数据的处理，帮助确定管道的破损情况，提高管道的维护效率。
二、基于大数据分析的智能水务系统随着数据量的增加，智能水务系统的数据分析中大数据技术的应用也越来越广泛。
大数据的处理方式分为批处理和实时处理两种，通常应用于以下几个方面：1. 客户用水行为分析：针对不同客户用水行为的差异性，基于大数据分析技术的智能水务系统可以通过数据挖掘和分析，得到更加精细化的客户用水行为模型，从而帮助客户合理用水、降低用水成本。
2. 水资源预测和规划：通过大数据技术的支持，智能水务系统能够在对各种因素的综合分析后，预测下游水位和水资源需求量，并可以通过大数据分析和计算技术，实现水资源的优化配置和科学规划。
3. 防止水质疫情：基于大数据的分析技术，智能水务系统可以通过对水质数据、客户用水数据、气象数据等各种因素进行大数据统计分析，预测水质疫情的发生，提前采取清洗管道等措施，减少因污水造成的损失。
智慧水务行业的创新技术与应用案例分析
智慧水务行业的创新技术与应用案例分析近年来，智慧水务行业迅速发展，致力于应用新技术和创新解决方案，以提高水资源管理的效率和可持续性。
本文将分析智慧水务行业的创新技术和应用案例，探讨这些技术和应用如何推动水务行业的转型和发展。
一、物联网技术在智慧水务行业的应用物联网技术是智慧水务行业的重要组成部分。
通过物联网技术，水务公司可以实现对水资源的实时监测、数据采集和分析，从而更好地管理和利用水资源。
以某水务公司为例，他们在供水管网中安装了传感器，可以实时监测管网中的水压、水质和流量等数据，并通过数据分析，及时发现和解决管网中的问题，提高供水的质量和效率。
二、大数据分析在智慧水务行业的应用大数据分析是智慧水务行业中的另一个重要技术。
通过对海量的水资源数据进行分析，水务公司可以发现数据中的规律和趋势，为决策和规划提供科学依据。
例如，某水务公司利用大数据分析技术对供水管网进行优化设计，通过分析管网中的用户用水数据和管网数据，确定供水管网的合理布局和容量，以满足用户用水的需求，提高供水效率和质量。
三、人工智能在智慧水务行业的应用人工智能作为新兴技术，也在智慧水务行业中找到了广泛的应用。
通过人工智能技术，水务公司可以实现自动化的水资源管理和运营。
例如，在某水务公司，他们开发了一个使用人工智能技术的智慧水务管理系统。
这个系统可以通过学习分析用户的用水习惯和管网数据，预测用户用水的需求，并进行合理的供水调度，以提高水资源利用的效率和可持续性。
四、无人机技术在智慧水务行业的应用无人机技术在智慧水务行业中的应用也逐渐增多。
通过无人机技术，水务公司可以实现对水源地和水质的高效监测和管理。
举例来说，在某水务公司的水源地，他们使用无人机进行巡视和监测，无人机可以快速获取水源地的影像数据和水质数据，并将数据传输回水务公司的中控中心。
通过分析这些数据，水务公司可以及时发现和处理水源地的问题，确保供水的安全和质量。
五、智慧水务行业的发展前景智慧水务行业的不断创新和应用，为水务行业带来了巨大的发展机遇。
如何进行智能水务技术数据分析
如何进行智能水务技术数据分析随着科技的不断发展和普及，智能化已成为市场主流。
在水务行业中，智能水务技术也得到广泛应用，可以对水的管理、监测和分析提供更多的数据和信息。
在此过程中，智能水务技术数据分析就显得尤为重要。
怎样进行智能水务技术数据分析，将在本文中进行详细探讨。
一、数据采集首先，进行智能水务技术数据分析的前提必须从数据的采集开始。
数据的采集方式包括手动采集和自动采集两种方式。
手动采集的过程需要专业人员亲自出动到采集点进行数据的记录，但这种方式操作不仅费时费力，而且容易出现误差。
自动采集则是通过传感器和监测设备等从水源头实时采集水质、水量等信息，大大减少了人工干预和误差的发生，也能够更快的获取数据，并有机会实现数据的实时更新。
二、数据存储数据的存储对于后续的数据分析非常重要。
智能水务技术数据存储可以通过数据仓库、云计算和分区存储等方式。
数据仓库是数据集中存储的地方，便于存储和处理数据。
云计算技术不仅具备数据库的功能，在存储、处理、管理、检索等方面可以有更好的应用。
分区存储就是将数据按不同的区域存放于不同的硬盘或者磁盘中。
数据的存储方式要尽可能的使数据整合统一，方便后续的数据分析。
三、数据质量控制数据质量控制是数据分析的成功关键之一，数据的准确性直接影响到分析的结果。
因此，必须采取相应的措施减少数据的误差。
比如，可以优化传感器设备的校准，并设置误差范围；或者在数据采集的同时，开展数据监测，及时发现数据的异常情况。
同时，数据的缺失也需要特别注意，要找出被忽略的数据传感器，及时进行修复或补充。
四、数据分析智能水务技术数据分析主要包括如下两点：1. 清晰制定数据分析的目的数据分析需要清晰明确分析的目的，充分遵循数据分析的目标，以期将数据分析结果用于产业和政府分析实践，帮助提升水务管理效率，增加水资源保障等方面的工作。
根据目的的不同分析方法也不同，例如：使用数据展示的方式表达信息、分析数据来了解水质状况、建立数据模型来预测未来的变化趋势等。
智能水务系统及数据分析方法研究
智能水务系统及数据分析方法研究智能水务系统是指通过采用现代化信息技术和智能控制技术，实现对水资源管理和供水运营过程的自动化和智能化管理的一种系统。
智能水务系统的研究旨在提高水资源的利用效率，减少供水损失，优化水务运营，保障人民生活用水安全，并提供决策支持的依据。
在智能水务系统的研究中，数据分析方法是至关重要的。
数据分析是对大量数据进行收集、整理、处理和分析的过程，通过有效地利用数据，可以提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
以下将分别探讨智能水务系统和数据分析方法在该领域的应用与研究。
一、智能水务系统的应用与研究1. 智能化供水管网管理智能水务系统可以通过传感器、物联网和人工智能等技术，实现对供水管网的实时监测和管理。
例如，通过在管网中安装传感器，可以实时监测水质、流量、压力等指标，并传输到控制中心进行分析和处理。
这样可以及时发现管网的异常情况，提前预警并采取措施防止供水中断、泄漏等问题的发生。
2. 智能化供水调度和优化智能水务系统可以利用数据和模型，进行供水调度和优化。
通过对供水管网的实时监测数据进行分析，可以预测未来的用水量和供水需求，并在此基础上进行供水计划的制定。
同时，根据供水管网的特点和约束条件，进行优化算法的设计，实现最优的供水调度，减少用水浪费和能源消耗。
3. 智能化水资源管理智能水务系统可以对水资源进行全面管理。
通过对水资源的监测和分析，可以了解水资源的状况和变化趋势，为水资源管理者提供决策支持。
同时，可以通过智能水务系统提供的功能，实现水资源的精细化管理，例如对水资源进行差异化定价，鼓励水资源的节约使用。
二、数据分析方法在智能水务系统中的应用与研究1. 数据预处理与清洗在智能水务系统中，数据的质量对数据分析的结果至关重要。
因此，数据预处理和清洗是数据分析的第一步。
数据预处理包括数据收集、去除无效数据、填补缺失值等，以确保所使用的数据准确可靠。
清洗数据是为了除去错误、异常和重复的数据，以避免这些错误数据对分析结果的影响。
智慧水务需求分析报告
智慧水务需求分析报告智慧水务需求分析报告1. 引言随着人口的增加和城市的发展，水资源管理变得越来越重要。
智慧水务是一种将信息技术和水务管理相结合的新型水资源管理方式。
本报告致力于对智慧水务的需求进行分析，以期为相关行业的发展提供参考。
2. 智慧水务的概念与特点智慧水务是指通过信息技术手段对水资源进行全面、精确、高效的管理方式。
其特点包括数据化、智能化、可持续发展和公众参与。
通过实时监测、大数据分析和智能决策，智慧水务能够提高水资源利用效率、减少浪费、提升管理水平。
3. 智慧水务的需求分析3.1. 水资源管理智慧水务能够实时监测水资源的供应、使用和回收情况，提供准确的数据分析，帮助决策者制定科学的水资源管理政策和规划。
同时，智能化的水资源管理系统能够自动化、远程化地监控和控制水资源设施，提高管理效率和响应速度。
3.2. 水质监测与治理智慧水务能够通过传感器和监测设备实时监测水质情况，并自动化地对水质进行调整和治理。
智能化的水质监测与治理系统能够提供及时的预警和处理措施，确保水质符合相关标准和要求。
3.3. 水漏损检测与管网维护智慧水务能够通过数据分析和模型预测，及时发现和修复漏水问题，减少因水漏损而导致的资源浪费。
智能化的管网维护系统能够实时监测管网的状况，并提供管网维护的建议和措施，延长管网的使用寿命。
3.4. 水费管理与用户参与智慧水务能够实现水费的智能化管理，包括自动抄表、按量计费、在线支付等功能，提高水费管理的准确性和透明度。
同时，智慧水务能够通过APP等方式实现用户参与，提供水资源管理的相关信息和建议，促进公众参与水资源管理。
4. 智慧水务发展的挑战与机遇4.1. 数据安全与隐私保护智慧水务需要大量的数据收集和处理，但如何确保数据的安全性和隐私性是一个重要的问题。
需要建立完善的数据安全管理机制，加强数据的加密和存储，保护用户的隐私权。
4.2. 技术与设施的更新换代随着技术的不断进步和设施的老化，智慧水务需要进行技术和设备的更新换代。
智慧水务信息化系统应用与分析研究
智慧水务信息化系统应用与分析研究摘要：随着城市化进程的不断加快，社会对水资源管理的要求也逐步提高。
大到整个城市的水务智慧化网络构建，小到工业企业的水务一体化管理，智慧水务的普及为水资源的高效利用和管理提供了有效途径。
关键词：智慧水务；信息化；标准体系推动智慧水务信息化建设工作，可以提高业务办理的效率，同时对整个城市的供排水系统进行动态化、实时化管理，利用水务物联网技术实现城市水资源的高效管理，智慧水务信息化工作不仅是城市智慧化管理的重要组成部分，更是体现城市管理智能化水平的标志之一，需要多部门的相互协作，共同实现我国水务系统信息化建设目标。
1智慧水务概况智慧水务系统是现代信息化技术的集成应用，一般通过对相关水务设施的数据采集，利用无线网络和水质水压等设备，实时感知整个城市中供水系统和排水系统的运行状态，对城市管网当中的大量水务进行大数据分析和处理，做出相应的解决应对措施和辅助性决策建议。
以更好更高效便捷的方式实现水公司的生产以及服务流程的精密动态管理，从而实现智慧水务的信息化。
利用一定的智慧水务云平台，可以实现水务开放式的综合管理，智慧水务系统可以兼容各个厂商水表，并为其他的应用系统提供数据服务，有效实现远程自动集抄，数据自动导入，科学解决水表管理困难等问题。
也可自动定义流程的立户报装，实时监控供水管网以及设备故障。
对于用水户来说最大的功能特点是可以实现云平台自主缴费业务，可以通过登录网站，使用支付宝、微信多种途径便捷缴费。
2智慧水务建设现状在信息技术高速发展的过程中，我国水务行业信息化建设经历了从无到有，从局部到全局，从高效用水到高效管水，以及水务管理信息化、多元化发展的过程，信息化逐步成为水务行业管理的抓手。
总结来看，水务行业信息化建设具有明显的阶段性，目前整体上处于第二阶段，部分地区已经进入第三阶段，并积极探索第四阶段应用。
第一阶段是信息化应用初级阶段，将传统的业务管理模式计算机化，仅实现了水费的营收管理及财务管理，典型的代表就是IC卡智能水表的普及。
智慧水务评估报告
智慧水务评估报告1. 引言智慧水务是指利用先进的信息技术手段，对水资源的管理、保护、利用等方面进行智能化和自动化的管理系统。
智慧水务具有提高水资源利用效率、降低用水成本、改善水环境质量等优势。
本文旨在对智慧水务系统进行评估，分析其在提高水务管理效率和保障水资源可持续利用方面的作用。
2. 智慧水务系统概述智慧水务系统是通过传感器、网络通信、数据处理和分析等技术手段，实现对水资源的全面监测、实时控制、智能分析和可视化展示的系统。
智慧水务系统包括以下主要功能模块：•数据采集模块：通过传感器监测水源、水质、水位等关键指标，并将数据传输到系统后台。
•数据处理模块：对采集的水务数据进行处理、分析和存储，提供数据支持和决策依据。
•决策支持模块：基于数据分析和模型预测，提供水务管理人员决策支持和建议。
•远程控制模块：通过远程监控和控制设备，实现对水务设施的远程控制和管理。
3. 智慧水务评估指标针对智慧水务系统的评估，我们制定了一系列评估指标，包括以下几个方面：•水资源利用效率：评估智慧水务系统在水资源管理、用水计量和用水调度方面的效率提升。
•水环境质量改善：评估智慧水务系统对水环境的监测和改善效果。
•用水成本降低：评估智慧水务系统在用水计量、泄漏检测等方面对用水成本的降低效果。
•监测和预警能力：评估智慧水务系统对水源、水质、水位等关键指标的监测和预警能力。
•远程控制效果：评估智慧水务系统对水务设施的远程控制和管理效果。
4. 智慧水务评估结果根据对智慧水务系统的评估指标进行量化分析和综合评估，我们得出以下评估结果：•水资源利用效率提升：智慧水务系统有效监测和管理水资源，实现用水计量、用水调度的精确化，提升了水资源的利用效率。
•水环境质量改善：智慧水务系统能够实时监测水质指标，预警水质异常情况，及时采取相应措施进行改善。
•用水成本降低：智慧水务系统通过泄漏检测和用水计量等功能，有效降低了用水成本。
•监测和预警能力提升：智慧水务系统具备对关键指标的远程监测和预警功能，能够及时提供预警信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
北京水务大数据应用与示范研究招标
技术要求
1、项目背景及现状
1.1项目背景
北京市作为我国的政治、经济、文化中心，其城市化发展进程中遇到的各种问题备受人们关注。
随着北京市人口数量不断增加，城市用地不断扩张，北京面临的水问题越来越严重，主要表现为水资源短缺、地下水超采、水环境恶化等。
近年来，北京市加大了再生水利用、雨水利用和节水的力度，同时加紧整治城市河湖生态环境，一定程度上缓解了北京市水资源供需矛盾突出、城市水环境恶化的问题。
随着计算机及信息技术的飞速发展，水利行业数字化程度不断提高，近几年全局各单位通过水务普查工作，防汛、水资源等各类业务系统建设、行政审批、网站等政务系统建设，为水务部门积累了丰富的数据资源，水务大数据的时代已经到来。
1.2现状
随着信息技术的发展，水务信息资源体系建设逐步展开，经过多年建设，北京水务数据资源建设从最初的零散、独立模式发展到现今的规范化、标准化的集中与分散相结合的模式，形成了覆盖属性和空间两大方面的水务数据资源体系，提供了数据交换、空间服务、数据访问等各个层面的数据共享和使用方式，为水务信息资源的开发利用奠定了一定基础。
1、属性数据资源
属性数据方面，目前已建成了水文水资源、供排节、水环境、水务工程等类别的核心业务数据，行政办公、机关事务、公共服务等类别的政务数据，以及起到辅助水务业务发展运行的内部管理数据；另外也对与上述数据资源相应的文档、视音频等非结构化的多媒体数据进行了配套的建设和管理。
中心的属性数据资源通过共享交换平台汇集到综合库，通过数据总线，辅以项目本地库提供对外的数据服务。
（1）核心业务数据
核心业务数据方面，局中心已建设涵盖了水文水资源、供排节、水环境、水务工程、项目管理等方面结构化数据5200MB。
水文水资源方面，局中心已收集掌握全市范围雨水情、基础水文、地下水、墒情、水资源等方面的基础类数据82张表，10MB，监测类数据126张表，3400MB，业务类数据187张表，395MB。
供排节方面，局中心已收集掌握全市范围供水、排水、节水等方面的基础类数据56张
表，5MB，监测类数据54张表，915MB，业务类数据65张表，13MB。
水环境方面，局中心已收集掌握全市范围地表水水质、地下水水质、污水处理等方面的基础类数据28张表，0.2MB，监测类数据32张表，350MB，业务类数据41张表，81MB。
水务工程方面，局中心已收集掌握全市范围河流、湖泊、堤防、治河工程、水闸、水库、跨河工程、机电排灌站、蓄滞洪区等水务工程方面的基础类数据89张表，5MB，监测类数据43张表，5MB，业务类数据6张表，0.5MB。
核心业务数据支撑了局中心的水资源管理系统、内城河湖系统、水量系统、国控水资源管理系统、排水许可管理系统、水资源保障系统、决策系统、南水北调进京应急调度平台、基础水平台、水务普查数据处理系统等核心业务应用系统的使用。
核心业务数据现状详见下表。
表1核心业务数据现状
基础类信息指河流、湖泊、流域、水资源分区、小流域、水文站、水位站、雨量站、积水点、水库、水电站、水闸、泵站、堤防、引调水工程、跨河工程、治河工程、塘坝、橡胶坝、桥梁、蓄滞（行）洪区、防汛仓库、地表水水源地、地下水水源地、公共供水企业、用水户、污水处理厂、取水口、入河排污口、涉水组织机构、灌区、机电井、农村供水工程、水文化遗产等管理对象基本属性类相对稳定的数据，主要分布于综合库中，一部分来源于业
务管理过程中的积累，一部分来源于水务普查；用户可以根据不同的业务需求通过数据总线选择自己需要的数据。
监测类信息指水位、流量、水质、供水量等通过定期监测得到的数据或统计监测结果得到的数据，主要分布在综合库中，来源分为两种途径，主要来源是水文总站、节水中心、自来水集团、京密引水、京燕公司、郊区水务中心、官厅水库、密云水库、十三陵水库、排水处、排水集团、排水监测总站、河湖处、东水西调、防汛办、凉水河、朝阳区水务局等分中心通过共享交换平台同步到综合库中；部分数据通过人工录入到水资源一期、南水北调应急调度平台项目本地库，再通过共享交换平台交换到综合库中；用户可以通过数据总线直接访问监测数据，如水资源二期系统。
也可以将监测数据定期同步入项目本地库进行访问，如水资源国控项目数据库、保障系统数据库、决策系统数据库等。
业务类数据指取水许可、凿井许可、统计报表等业务信息，主要分布在综合库和项目本地库中，数据的来源主要通过信息系统生成到项目本地库，再通过共享交换平台交换到综合库中，供分析决策使用。
（2）政务数据
政务数据方面，局中心已建设涵盖了行政办公、机关事务、公共服务等方面结构化数据1.7G，非结构多媒体数据86G。
其中：
行政办公类包含了取水许可证核发等行政审批类数据和待办事项、通知公告、公文流转等内部办公类数据，约1.5G，主要分布在内外网和OA数据库中，由内外网及OA系统维护。
机关事务类包含了人事管理、财务管理等方面的机关事务类数据，约0.2G，主要分布在各自信息系统建设的项目本地库中，由系统直接维护和使用。
政务数据还包含少量的公共服务类数据，包含了新闻、政策等对外发布的数据，主要分布在内外网数据库中，由内外网系统直接维护和使用。
（3）内部管理数据
内部管理数据方面，局中心建设了资源目录、电子运维、网站监控等信息管理方面的各类数据17G。
主要分布在各自信息系统建设的项目本地库中，由系统直接维护和使用。
2、空间数据资源
空间数据资源方面，目前局中心已具有影像、高程、矢量各种类型的空间数据资源173T。
其中：
影像方面，局中心已具有从北京市信息资源中心获得的2006~2013年的航空影像数据30T，平均年新增数据量500G。
分辨率为平原区0.25米，山区0.5米。
目前已对其中的2011年和2013年的数据进行了切片加工，2011年的切片数据已经发布，供基础水信息平台和国控水资源项目等项目使用。
高程方面，局中心已从北京市测绘院获取了5米精度DEM的基础测绘数据5T。
目前已用DEM做了地势的渲染效果，供基础水信息平台和国控水资源系统使用。
矢量方面，局中心已有规划市区1：2千和全市1：1万、1：5万、1：10万、1：25万、1:50万、1：100万等不同比例尺电子地图，共138T。
通过水务普查，积累了1：10000比例尺下的基础地理、水务基础和水务专题方面的空间数据要素97607个，供基础水信息平台和国控水资源管理系统使用。
其中：
基础地理方面，形成了包括省级行政单元、县级行政单元、乡级行政单元和村级行政单元4类共8365个要素对象。
详情见下表：
表1行政单元集成地理信息
对象。
详情见下表：
表2水利对象图层信息
水务专题方面，形成了河湖基本情况、水利工程、社会经济用水、河湖开发治理保护、水土保持、行政能力建设、灌区、地下水取水井、供水、排水、水文化等11个专项49个图层，共86839个要素对象。
2、方案编写目标
全面分析国内外大数据在社会管理、公众服务、水务管理方面的应用现状；研究构建北京水务大数据应用框架；并围绕水务管理热点问题利用大数据研究方法进行典型示范，为水务管理、公众服务等提供有价值的数据分析结果。