计算机常用算法与程序的设计案例教程复习题解答
《计算机常用算法与程序设计案例教程》
习题解答提要
习题1
1-1 分数分解算法描述
把真分数a/b 分解为若干个分母为整数分子为“1”的埃及分数之和:
(1) 寻找并输出小于a/b 的最大埃及分数1/c ;
(2) 若c>900000000,则退出;
(3) 若c ≤900000000,把差a/b-1/c 整理为分数a/b ,若a/b 为埃及分数,则输出后结束。
(4) 若a/b 不为埃及分数,则继续(1)、(2)、(3)。
试描述以上算法。 解:设)(int a b d = (这里int(x)表示取正数x 的整数),注意到1+< b d ,有 )1()1(11+-+++=d b b d a d b a 算法描述:令c=d+1,则 input (a,b) while(1) {c=int(b/a)+1; if(c>900000000) return; else { print(1/c+); a=a*c-b; b=b*c; // a,b 迭代,为选择下一个分母作准备 if(a==1) { print(1/b);return;} } } 1-2 求出以下程序段所代表算法的时间复杂度 (1)m=0; for(k=1;k<=n;k++) for(j=k;j>=1;j--) m=m+j; 解:因s=1+2+…+n=n(n+1)/2 时间复杂度为O(n2)。 (2)m=0; for(k=1;k<=n;k++) for(j=1;j<=k/2;j++) m=m+j; 解:设n=2u+1,语句m=m+1的执行频数为 s=1+1+2+2+3+3+…+u+u=u(u+1)=(n?1)(n+1)/4 设n=2u,语句m=m+1的执行频数为 s=1+1+2+2+3+3+…+u=u2=n2/4 时间复杂度为O(n2)。 (3)t=1;m=0; for(k=1;k<=n;k++) {t=t*k; for(j=1;j<=k*t;j++) m=m+j; } 解:因s=1+2×2!+ 3×3!+…+ n×n!=(n+1)!?1 时间复杂度为O((n+1)!). (4)for(a=1;a<=n;a++) {s=0; for(b=a*100?1;b>=a*100?99;b?=2) {for(x=0,k=1;k<=sqrt(b);k+=2) if(b%k==0) {x=1;break;} s=s+x; } if(s==50) printf("%ld \n",a);break;} } 解:因a循环n次;对每一个a,b循环50次;对每一个b,k2次。因而k循环体的执行次数s满足 1001)250(12) 250250s n n +-+++<<< 时间复杂度为O(n n )。 1-3 若p(n)是n 的多项式,证明:O(log(p(n)))=O(logn)。 证:设m 为正整数,p(n)=a1×n m +a2×n m-1+…+am ×n , 取常数c>ma1+(m-1)a2+…+am, 则 log(p(n))=ma1×logn+(m-1)a2×logn+…=(ma1+(m-1)a2+…)×logn