数据库范式(1NF2NF3NFBCNF)详解(20200521130257)
MySQL数据库设计中的范式和反范式
MySQL数据库设计中的范式和反范式开发一个稳定高效的数据库，对于任何一个软件工程师来说都是非常重要的。
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），在数据库设计中范式和反范式都是需要考虑的重要概念。
一、范式（Normalization）范式是用来定义关系型数据库设计中数据组织的规范化级别。
范式分为五个级别，分别是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）和第四范式（4NF）。
1. 第一范式（1NF）第一范式要求所有的表列都是不可再分割的最小单位。
每个表格中的数据都是一列一列地排列下来，确保数据的原子性。
例如，一个包含学生信息的表，应该将学生姓名、学号、性别等信息分别作为不同的字段存储，而不是将这些信息合并到一个字段中。
2. 第二范式（2NF）第二范式要求数据库表中的所有字段都要与表的主键有完全依赖关系。
也就是说，如果表的某个字段与其他字段的关系是部分依赖的，那么就需要将这个字段拆分成独立的表。
举个例子，如果一个订单的表中有订单编号、产品名称、单价和产品数量等字段，其中产品名称和单价是根据订单编号确定的，那么应该将产品名称和单价独立成一个表。
3. 第三范式（3NF）第三范式要求数据库表中的所有非主键字段都不依赖于其他非主键字段。
也就是说，每个字段只依赖于表的主键，而不依赖于其他非主键字段。
举个例子，如果一个包含员工信息的表中有员工编号、部门名称和部门地点等字段，其中部门地点只跟部门名称有关，与员工编号无关，那么应该将部门地点拆分成独立的表，以满足第三范式。
4. 巴斯-科德范式（BCNF）BCNF要求数据库表中的每个依赖于主键的非主键字段都是直接依赖的。
也就是说，一个表中的每个非主键字段不应依赖于其他非主键字段。
如果存在这样的依赖关系，就需要将其拆分成独立的表。
举个例子，如果一个包含订单信息和产品信息的表中，订单编号和产品编号作为联合主键，而订单数量依赖于产品名称，而非产品编号，那么应该将订单数量拆分成独立的表。
python关系数据库范式
python关系数据库范式什么是关系数据库范式？关系数据库范式是数据库设计中的一种规范，旨在消除数据冗余，提高数据的一致性、完整性和规范性。
范式按照一定的规则将表的结构分解成更小、更简单的表，以达到最优化的数据库设计。
范式的分类关系数据库范式分为五个级别：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）和第四范式（4NF）。
每个范式都具有不同的要求，并逐渐提高了数据表的一致性、完整性和规范性。
1. 第一范式（1NF）第一范式是数据库设计中的最基本要求。
它要求数据表中的每个字段都是原子的，不可再分的。
即每一列只包含一个值，不允许存在重复的组合值。
例如，一个包含学生信息的数据表，如果包含了一个“电话号码”字段，而该字段中存储了多个电话号码，那么就不符合第一范式。
2. 第二范式（2NF）第二范式要求表中的每个非主键字段完全依赖于主键。
换句话说，非主键字段必须完全依赖于整个主键，而不是只依赖于主键中的部分属性。
例如，一个包含订单和产品信息的数据表，其中订单号为主键，产品和产品价格为非主键字段。
如果产品价格仅与产品相关，而没有与订单相关，那么将产品价格剥离出去形成一个单独的表，才能满足第二范式的要求。
3. 第三范式（3NF）第三范式要求表中的每个非主键字段不依赖于其他非主键字段。
换句话说，非主键字段之间应该是相互独立的，不应该存在传递依赖关系。
例如，一个包含学生和课程信息的数据表，其中学生姓名、课程名和教师姓名为字段。
如果学生姓名与教师姓名之间存在依赖关系，而且学生姓名也与课程名之间存在依赖关系，那么将学生姓名和教师姓名分离出去形成一个单独的表，才能满足第三范式的要求。
4. Boyce-Codd范式（BCNF）Boyce-Codd范式是对第三范式的进一步拓展，要求表中的每个非主键字段完全依赖于候选关键字，而不是只依赖于某一部分候选关键字。
例如，一个包含订单、顾客和产品信息的数据表，其中订单号、顾客ID 和产品ID为候选关键字，而订单日期只依赖于订单号，不依赖于顾客ID，那么将订单日期剥离出去形成一个单独的表，才能满足BCNF的要求。
简述数据库设计3个范式的含义
数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。
数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。
下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。
一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。
2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。
3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。
4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。
二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。
2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。
3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。
4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。
5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。
三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。
2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。
3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。
4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。
数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。
遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。
在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。
众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。
数据库建表三范式
数据库建表三范式
在数据库设计中，三范式是一个非常重要的概念。
它是指在建立关系型数据库表时，将数据分解成多个表，以避免数据重复出现，从而提高数据完整性和一致性的设计规范。
第一范式（1NF）要求每个数据项必须是原子性的，即不可分割。
换句话说，每个字段只能存储一个值。
如果一个字段中包含多个值，就需要将其拆分成多个字段或处理成一个单一的值。
第二范式（2NF）要求所有非主键列必须完全依赖于主键列。
这样可以避免数据冗余，确保数据的一致性和完整性。
如果有一个字段不完全依赖于主键，就需要将其拆分成一个新的表。
第三范式（3NF）要求所有非主键列必须互相独立。
如果有一个字段依赖于另一个非主键字段，就需要将其拆分成一个新的表。
通过遵循三范式规范，可以有效地设计出高效、可靠的数据库。
但是在实际应用中，为了满足特定需求，有时也需要在表设计中适当违反三范式规范。
在这种情况下，需要根据实际情况进行权衡和取舍，以达到最优的设计方案。
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数据库三范式
数据库三范式
数据库三范式都是指关系型数据库，范式指的就是规范的意思，三范式指的就是利用关系型数据库进行建表时候普遍需要遵循的三个规范（即1NF，2NF，3NF）。
第一范式（1NF）：属性不可分隔，即每个属性都是不可分隔的原子项；两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据（实体的属性即表中的列。
）
第二范式（1NF）：满足第一范式，且不存在部分依赖。
即非主属性必须完全依赖主属性。
（主属性即主键，完全依赖是针对于联合主键的情况，⾮主键列不能只依赖于主键的⼀部分）
第三范式 (3NF)：满⾜第⼆范式；且不存在传递依赖，即⾮主属性不能与⾮主属性之间有依赖关系，⾮主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。
（A->B, B->C, A->C）数据库三大范式
总结：三大范式只是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。
如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。
所以不能一味的去追求范式建立数据库。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入、删除和更新操作异常。
数据库三大范式
数据库三⼤范式数据库的三⼤特性可谓是：实体属性和关系。
实体：表；属性：表中的数据（字段）；关系：表与表之间的关系；第⼀范式（1NF）：数据表中的每⼀列（每个字段）必须是不可拆分的最⼩单元，也就是确保每⼀列的原⼦性；例如：userInfo：⼭东省烟台市 131777368781 userAds：⼭东0省烟台市 userTel：131777368781第⼆范式（2NF）：满⾜1NF后，要求表中的所有列，都必须依赖于主键，⽽不能有任何⼀列与主键没有关系，也就是说⼀个表只描述⼀件事情；例如：订单表只描述订单相关的信息，所以所有字段都必须与订单id相关产品表只描述产品相关的信息，所以所有字段都必须与产品id相关；因此不能在⼀张表中同时出现订单信息与产品信息；如下图所⽰：第三范式（3NF）：必须先满⾜第⼆范式（2NF），要求：表中的每⼀列只与主键直接相关⽽不是间接相关，（表中的每⼀列只能依赖于主键）；例如：订单表中需要有客户相关信息，在分离出客户表之后，订单表中只需要有⼀个⽤户id即可，⽽不能有其他的客户信息。
因为其他的客户信息直接关联于⽤户id，⽽不是直接与订单id直接相关。
【如何更好的区分三⼤范式】第⼀范式和第⼆范式在于有没有分出两张表，第⼆范式是说⼀张表中包含了所种不同的实体属性，那么要必须分成多张表，第三范式是要求已经分成了多张表，那么⼀张表中只能有另⼀张表中的id（主键），⽽不能有其他的任何信息（其他的信息⼀律⽤主键在另⼀表查询）。
【数据库五⼤约束】1.primary KEY:设置主键约束；2.UNIQUE：设置唯⼀性约束，不能有重复值；3.DEFAULT 默认值约束，height DOUBLE(3,2)DEFAULT 1.2 height不输⼊是默认为1,24.NOT NULL：设置⾮空约束，该字段不能为空；5.FOREIGN key :设置外键约束。
【主键】1.主键的注意事项？主键默认⾮空，默认唯⼀性约束，只有主键才能设置⾃动增长，⾃动增长⼀定是主键，主键不⼀定⾃动增长；2.设置主键的⽅式？在定义列时设置：ID INT PRIMARY KEY在列定义完之后设置：primary KEY（id）【外键】1.设置外键的注意事项：只有INNODB的数据库引擎⽀持外键，修改my.ini⽂件设置default-storage-engine=INNODB 外键必须与参照列的数据类型必须相同（数值型要求长度和⽆符号都相同，字符串要求类型相同，长度可以不同）。
数据库的基础范式
数据库的基础范式数据库的基础范式是指为了数据的组织和管理，设计关系型数据库时所遵循的一套规范和标准。
范式可以提供数据的一致性、完整性和可靠性，并且能够减少数据冗余和提高查询效率。
本文将详细介绍数据库的基础范式，从第一范式到第五范式，为读者提供全面的理解和指导。
第一范式（1NF）是最基础的范式，要求数据库中的每个数据项都只能是一个单一值。
也就是说，每个字段中不能包含多个值或者重复的值。
此外，每个表必须拥有一个唯一的主键，用于区分不同的记录。
第一范式确保了数据的原子性和唯一性，使得数据存储更具备可靠性。
第二范式（2NF）是在第一范式的基础上进一步的规范化。
第二范式要求数据库中的每个非主键字段都必须完全依赖于主键，而不能依赖于主键的一部分。
换句话说，每个表必须具有单一的主键，并且其他非主键字段必须完全依赖于主键。
这样可以消除数据冗余和插入异常，提高数据的一致性和可靠性。
第三范式（3NF）是在第二范式的基础上进一步的规范化。
第三范式要求数据库中的每个非主键字段都必须直接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键字段。
换句话说，每个字段只依赖于主键，而不依赖于其他字段。
这样可以消除数据冗余、更新异常和删除异常，提高数据的一致性、完整性和可靠性。
第四范式（4NF）是在第三范式的基础上进行的进一步规范化。
第四范式要求数据库中的每个多值依赖关系都必须消除。
如果一个表中存在多个多值依赖关系，可以将其拆分成多个独立的表，通过外键关联起来。
这样可以进一步减少数据冗余，提高查询效率。
第五范式（5NF）是在第四范式的基础上进行的进一步规范化。
第五范式要求数据库中的每个不可分解的关系都必须消除。
如果存在一个表中的属性之间存在依赖关系，并且无法通过拆分表来消除，可以将其拆分成不同的表，通过外键关联起来。
这样可以进一步提高数据的一致性和完整性。
通过遵循数据库的基础范式，可以使数据库设计更加规范和高效。
范式可以确保数据的一致性和可靠性，减少数据冗余和重复，提高查询效率。
数据库三范式最简单最易记的解释
数据库三范式最简单最易记的解释1NF:字段不可分;
2NF:有主键，⾮主键字段依赖主键;
3NF:⾮主键字段不能相互依赖;
1NF:原⼦性字段不可再分,否则就不是关系数据库;
2NF:唯⼀性⼀个表只说明⼀个事物;
3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;
不符合第⼀范式的例⼦(关系数据库中create不出这样的表)：
表:字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字段3 ......
存在的问题: 因为设计不出这样的表, 所以没有问题;
不符合第⼆范式的例⼦:
表:学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分;
这个表明显说明了两个事务:学⽣信息, 课程信息;
数据冗余，每条记录都含有相同信息；
删除异常：删除所有学⽣成绩，就把课程信息全删除了；
插⼊异常：学⽣未选课，⽆法记录进数据库；
更新异常：调整课程学分，所有⾏都调整。
修正:
学⽣：Student(学号, 姓名, 年龄)；
课程：Course(课程名称, 学分)；
选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
满⾜第2范式只消除了插⼊异常。
不符合第三范式的例⼦:
学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院联系电话，关键字为单⼀关键字"学号";
存在依赖传递: (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)
存在问题:
数据冗余:有重复值；
更新异常：有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现数据不⼀致的情况
删除异常
修正：
学⽣：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；
学院：(学院, 地点, 电话)。
作者：sunxing007。
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数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。
反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
范式说明第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
例如，如下的数据库表是符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4而这样的数据库表是不符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4字段字段数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。
因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
第二范式（2NF）属性完全依赖于主键[ 消除部分子函数依赖]如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称为第二范式模式。
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。
简而言之，第二范式（2NF）就是非主属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性（设有函数依赖W→Ａ，若存在XW，有X→Ａ成立，那么称W→Ａ是局部依赖，否则就称W→Ａ是完全函数依赖）。
如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。
假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：(学号, 课程名称) →(姓名, 年龄, 成绩, 学分)这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：(课程名称) →(学分)(学号) →(姓名, 年龄)即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：(1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
(2) 更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
(3) 插入异常：假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。
这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
(4) 删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。
但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。
很显然，这也会导致插入异常。
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；课程：Course(课程名称, 学分)；选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。
第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性[ 消除传递依赖]如果关系模式R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R为第三范式模式。
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B →C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。
因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：关键字段→非关键字段x →非关键字段y假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：(学号) →(姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系：(学号) →(所在学院) →(学院地点, 学院电话)即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。
把学生关系表分为如下两个表：学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；学院：(学院, 地点, 电话)。
这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
鲍依斯-科得范式（BCNF是3NF的改进形式）若关系模式R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键。
这种关系模式就是BCNF模式。
即在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合鲍依斯-科得范式。
假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量)，且有一个管理员只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。
这个数据库表中存在如下决定关系：(仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)(管理员ID, 存储物品ID) →(仓库ID, 数量)所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。
但是，由于存在如下决定关系：(仓库ID) →(管理员ID)(管理员ID) →(仓库ID)即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。
它会出现如下异常情况：(1) 删除异常：当仓库被清空后，所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时，"仓库ID"和"管理员ID"信息也被删除了。
(2) 插入异常：当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配管理员。
(3) 更新异常：如果仓库换了管理员，则表中所有行的管理员ID都要修改。
把仓库管理关系表分解为二个关系表：仓库管理：StorehouseManage(仓库ID, 管理员ID)；仓库：Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。
这样的数据库表是符合BCNF范式的，消除了删除异常、插入异常和更新异常。
四种范式之间存在如下关系：范式应用我们来逐步搞定一个论坛的数据库，有如下信息：（1）用户：用户名，email，主页，电话，联系地址（2）帖子：发帖标题，发帖内容，回复标题，回复内容第一次我们将数据库设计为仅仅存在表：用户名email 主页电话联系地址发帖标题发帖内容回复标题回复内容这个数据库表符合第一范式，但是没有任何一组候选关键字能决定数据库表的整行，唯一的关键字段用户名也不能完全决定整个元组。
我们需要增加"发帖ID"、"回复ID"字段，即将表修改为：用户名email 主页电话联系地址发帖ID 发帖标题发帖内容回复ID 回复标题回复内容这样数据表中的关键字(用户名，发帖ID，回复ID)能决定整行：(用户名,发帖ID,回复ID) →(email,主页,电话,联系地址,发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容)但是，这样的设计不符合第二范式，因为存在如下决定关系：(用户名) →(email,主页,电话,联系地址)(发帖ID) →(发帖标题,发帖内容)(回复ID) →(回复标题,回复内容)即非关键字段部分函数依赖于候选关键字段，很明显，这个设计会导致大量的数据冗余和操作异常。
我们将数据库表分解为（带下划线的为关键字）：（1）用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址（2）帖子信息：发帖ID，标题，内容（3）回复信息：回复ID，标题，内容（4）发贴：用户名，发帖ID（5）回复：发帖ID，回复ID这样的设计是满足第1、2、3范式和BCNF范式要求的，但是这样的设计是不是最好的呢？不一定。
观察可知，第4项"发帖"中的"用户名"和"发帖ID"之间是1：N的关系，因此我们可以把"发帖"合并到第2项的"帖子信息"中；第5项"回复"中的"发帖ID"和"回复ID"之间也是1：N的关系，因此我们可以把"回复"合并到第3项的"回复信息"中。
这样可以一定量地减少数据冗余，新的设计为：（1）用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址（2）帖子信息：用户名，发帖ID，标题，内容（3）回复信息：发帖ID，回复ID，标题，内容数据库表1显然满足所有范式的要求；数据库表2中存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"发帖ID"的部分函数依赖，即不满足第二范式的要求，但是这一设计并不会导致数据冗余和操作异常；数据库表3中也存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"回复ID"的部分函数依赖，也不满足第二范式的要求，但是与数据库表2相似，这一设计也不会导致数据冗余和操作异常。