云计算在石油行业中的应用

目录第一章云计算的发展 (1)1.1国内云计算的发展 (1)1.2国外云计算的状况 (1)第二章云技术对石油行业的影响 (2)2.1 数据存储服务 (2)2.2 绿色环保，低碳理念 (2)2.3 海量数据的分析处理 (2)2.4 提供在线软件服务 (2)第三章云计算领域新军：石油云 (3)3.1提供服务平台（CSP） (3)3.2提供网络服务 (3)3.3提供计算服务 (4)第四章“石油云”的应用展望 (4)4.1石油云提供的基础服务 (4)4.1.1在线软件服务 (4)4.1.2数据存储服务 (4)4.1.3为用户提供硬件服务 (4)4.2石油云的拓展服务 (4)4.2.1提供行业模型化的管理总结 (5)4.2.2海量数据技术的挖掘与应用 (5)4.3石油云的定位：私有云或混合云 (5)第五章结语 (6)参考文献 (6)云计算在石油行业中的应用摘要云计算作为一种迅速发展的信息技术不仅催生了新的服务方式，而且给企业管理、商业模式、未来产业链带来了全新的变化，催生了中国“大云”、“联通云”、“金山云”等企业云。

云计算整合了IT 资源并以统一的方式提供给用户使用，对IT 资源的利用具有较大的规模效应，能够为用户节约大量的成本，有着巨大的应用潜力。

云技术不仅仅对IT 行业起到了不可估量的作用，也对其他行业产生了影响。

将云技术运用到石油行业，对石油行业的数据存储服务；绿色环保，低碳理念；海量数据的分析处理；提供在线软件服务等均产生了一系列重大的影响。

随着计算机的普及和网络的发展，云技术将给信息时代带来更多的改变。

关键词：云计算；企业信息化；石油行业第一章云计算的发展2007年，Google CEO埃里克施密特首次提出了云计算的概念。

到目前为止，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊（Amazon）、谷歌（Google）、雅虎（Yahoo）、微软（Micsoft）、甲骨文（Oracle）、戴尔（Dell）以及IBM 和SUN等知名IT企业分别推出了各自的云服务。

这些服务不仅为使用者提供了便捷高效的服务，而且催生了新的商业模式，形成了新的技术产业链。

1.1国内云计算的发展在国内，“云”作为一种使人们通过互联网从远程服务器获取计算服务的设施，已经在北京、南京、无锡地展开部署，IBM、阿里巴巴等已经开始向用户提供云服务。

2008年5月，IBM在无锡太湖新城科教产业园建立了中国第一家云计算中心；2008年6月，在北京建立中国第二家云计算中心——IBM大中华云计算中心；2009年，阿里巴巴在南京建立中国第一个“电子商务云计算中心”。

1.2国外云计算的状况Google是最早推行云计算服务的公司，2007年IBM 在推出了“蓝云平台”，微软则大力发展Windows Live 在线服务。

各国政府也对云计算给予高度重视，美国政府税收监控平台已经在亚马逊云计算平台应用，成为世界上第一个运用商业云计算服务的政府。

日本和韩国也列出财政预算，斥巨资建立政府云计算中心，提供公有云的相关服务，助推本国“云”的发展。

第二章云技术对石油行业的影响2.1 数据存储服务对于诸多信息安全企业来说，由云所提供的数据存储服务构建了这样一个组织结构：以企业信息平台为核心，将下属所有企业有机联系起来，通过不同子企业之间的业务流程的整合，实现企业信息资源的共享。

这样不仅实现了地域间分属企业之间信息的及时交换，也避免了各个企业之间的相互孤立现象，使他们有机地组合起来，既形成资源共享，也提高了资源优化配置的效率[5]。

2.2 绿色环保，低碳理念云计算可以实现服务器利用率的最大化，不仅使不同应用程序之间的虚拟化成为可能，而且将资源的共享变得高效快捷。

另一方面，由于云计算的多个操作系统和应用程序可以共享服务器，因而对服务器的数量要求也降低，这样对空间的要求也会更少，同时，相关费用、能耗和污染也将有效降低，做到了成本减少和环境保护的双赢，确实可称为绿色的IT 技术。

例如，实现资源的优化整合是中国石油系统引进云计算技术的基本目标。

作为中国经济的支柱行业，石油系统的服务器数量庞大，而且系统众多，管理起来困难很大，对于众多的用户管理来说实现统一管理难度更大，在服务器没有有效整合的情况下，资源浪费现象非常严重。

云计算的采用就可以有效地解决这个问题，利用云计算实现了大规模运算和各个不同地域之间资源合理配置和利用的最优化[6]。

2.3 海量数据的分析处理石油石化行业在一定意义上是依赖于信息而生存和发展的行业，是技术密集、信息密集、知识密集的重要行业[7]。

海量的信息加大了石油行业不利于数据的深度加工和利用，而通过云计算的海量数据挖掘技术，可以在处理庞大的数据时提高效率，通过云计算模型数据库中存储的海量关联规则和规律，自动查找符合的模型，找到数据间的关联规则与规律，使不同数据之间构建起相关联系，更有利于数据的精加工和深度利用，将信息资源的使用度提升到最大，实现数据的有效商业价值体现[8]。

2.4 提供在线软件服务对企业而言，云计算服务商所提供的统一在线软件服务不仅能对软件进行及时的更新维护，还能够支持相关的企业完成多种类型的服务软件应用。

按照自己的需要，不同的企业可以指定不同的软件应用，同时还可以对一些基础设施进行分享，这些基础设施由大量的系统联系在一起，不断为用户提供各种规范的、统一的在线软件服务，从而实现信息化服务的简洁、高效和安全[9-10]。

这样可以使不同地区的不同公司能有效地解决所有应用领域中相关的系统标准化问题。

例如，解决生产管理信息系统的标准化问题。

用户通过云计算使计算机处理问题的能力迅速提高，可以进一步解决其在推广过程中的标准化障碍。

第三章云计算领域新军：石油云在云计算发展进程中，更多的企业试图建设采用云计算技术的数据中心，提升本企业IT基础架构的运行效率。

集团式企业在这方面的需求更加明显：通过云计算中心来整合分散在各个分支机构的小型数据中心，从而提升云服务的品质。

例如，中国电信面推出的“e 云”，中国移动的“大云”和中国联通的“互联云”等，不仅整合了各地的物理性数据中心，而且建立面向全球的云服务业务。

作为中国最大型的国有企业之一——中国石油集团，在多年来信息化建设基础上，各地的数据中心基本布局完毕，企业信息化框架已经基本形成，内部作流程基本统一，不用面对其他企业在搭建“云”的过程中必须解决的各种计算机系统技术标准、软件标准问题、机制一致性等问题，这也是搭建石油云的优势所在。

因此，如何打造搭建中国的“石油云”（petro-cloud），建立一朵具有鲜明行业特征的云计算（云服务）也是今后石油石化信息化道上的一个重要问题。

石油云就是指基于石油行业的企业云，属于私有云。

主要为石油领域企业提供基于行业特征的云计算与云服务。

同时兼具公有云的某些特征，为社会公众提供相关服务。

和其他云服务一样，石油云同样包含三个服务层次：IaaS（购买基础设施即服务，infrastructure as a service）为用户提供数据存储服务、硬件租用服务；PaaS（平台即服务，platform as a service）提供平在线软件服务；SaaS（软件即服务，software as a service）。

在三种主要服务基础上，云计算为用户提供以下商业服务平台（Commercial Service Platform，CSP）、网络服务（WebService）和实用计算（UtilityComputing）。

3.1提供服务平台（CSP）在通常意义上，云服务主要为用户和软件提供商互动平台。

这也使用户按照需要租用云计算服务，而不是传统的开发方式。

在石油云上，集团集中开发或采购的软件，通过软件服务平台随时为用户提供软件服务，基层的用户只需要按需选择即可完成相关工作。

既方便了基层用户对软件开发应用的需求，也同时解决了集团内部单位信息化软件的一致问题。

3.2提供网络服务通过石油云，能使软件开发者能够更多基于网络应用的开发，而不是仅仅提供单机程序。

不用为C\S、B\S结构而伤脑筋，统一基于网络应用，不仅提高了开发者的效率，而且更易于应用、推广。

3.3提供计算服务在石油云上，通过创建虚拟的数据中心，实现为整个网络提供服务的目的。

面向基层单位和用户提供硬件租用服务，面向全网用户提供存储服务和虚拟服务器，实现资源共享，降低信息化硬件投入与维护成本。

第四章“石油云”的应用展望4.1石油云提供的基础服务4.1.1在线软件服务对企业而言，云计算服务商所提供的统一在线软件服务几乎能够支持企业要完成的任何类型的服务软件应用并可进行即时软件更新、在线维护。

各企业除了可以根据自己的需要定制不同的软件应用外，还可以分享由大量系统连接在一起所形成的基础设施。

“石油云”也同样发挥云计算服务商的作用，为用户提供各种规范化的，具有内部统一标准的在线软件服务，实现简洁高效的信息化服务。

可以解决各地区公司在生产管理信息系统、OA等等所有应用领域的系统标准化问题，使用户通过云计算获得的IT工具、存储能力和计算能力迅速提高，可以逾越其他企业在云计算推广应用中遭遇的标准化障碍。

4.1.2数据存储服务由石油云所提供的数据存储服务，通过构建企业信息平台，将旗下所有企业之间的业务流程进行整合，企业信息资源在企业间得到必要的共享，使不同地区公司之间的信息和资源得到及时沟通，将各个企业形成的信息孤岛有机地结合起来，形成共享资源，高效地实现资源配置优化。

4.1.3为用户提供硬件服务由云计算服务商所提供的硬件租借服务，可实现统一的服务器管理维护，减少企业维护成本。

按需租借，也在一定程度上缓解因数据量剧增而需要对数据库服务器进行扩容的紧迫性，大大减少企业对相关基础设施的投入，进而减轻企业IT维护任务，降低信息化成本。

4.2石油云的拓展服务随着ERP、MES、FMIS等系统的上线以及原有的其他管理信息系统、生产调度指挥系统等产生的数据形成了海量数据库，为云计算提供了宝贵的信息资源。

海量的专业化数据，使进一步拓展云服务成为可能。

从海量数据中获取有用的信息并利用数据挖掘技术进行相关的数据模型分析，为企业管理提供数字化、模型化的服务，这也是云计算一个崭新的服务领域。

4.2.1提供行业模型化的管理总结在“石油云”上，存储着海量的生产工艺数据的存储，企业管理信息，通过对这些信息，可以实现不同地区公司之间的数据对比，对标管理等，从而促进升企业管理水平、降低成本等。

将静态的数据转变成动态的指导，发挥数据信息的作用，也为评价各地区公司经营业绩、管理水平提供了数据支撑。

4.2.2海量数据技术的挖掘与应用通过使用海量数据的挖掘技术，找到数据间的关联规则与规律，建立数学模型，实现对数据的精加工和深度利用，从而增加信息资源的使用度，进一步提升信息数据的商业价值。