影响中国经济增长因素分析
中国GDP增长率的主要影响因素分析
中国GDP增长率的主要影响因素分析随着中国的经济实力逐步增强，GDP增长一直是社会关注的热点话题。
GDP 增长率是反映一个国家经济健康状况的重要指标，也是评价一个国家经济发展水平的重要标志。
因此，了解和分析中国GDP增长率的主要影响因素意义重大。
本文将就中国GDP增长率的主要影响因素进行分析和探讨。
一、政策因素经济政策是国家对经济的调控手段，也是影响GDP增长率的重要因素。
中国政府通过财政、金融、货币政策等手段，来促进国内经济的发展。
例如，2008年金融危机爆发时，中国政府实行了积极的宏观调控政策，推出了4万亿元的经济刺激计划，加大基础设施建设力度，适当增加货币供应量等，促进经济稳定增长。
因此，政府的经济政策对中国GDP增长率产生了深远的影响。
二、市场需求市场需求是经济发展的基础，也是拉动GDP增长的关键因素。
随着人民生活水平不断提高和消费习惯的改变，市场需求的结构和规模在不断变化。
近年来，中国发展建立了全球最大的中等收入人群，消费能力得到了大幅提升，消费市场呈现出大众化、多元化和个性化的发展趋势。
因此，满足市场需求，开拓消费市场，推动供给侧结构性改革，提高产品和服务质量，对中国GDP增长率的提升起到了巨大的推动作用。
三、国际贸易国际贸易关系着中国经济的发展，也是影响中国GDP增长率的重要因素。
中国作为世界第二大经济体，对外开放程度逐年提高，国际贸易的规模和质量也在持续提升。
中国的出口劳动力成本低、产品竞争力强，对海外市场的主导地位已经达到了历史性的高度，为中国经济发展提供了强大的动力。
与此同时，中国自2001年加入世界贸易组织以来，也面临着国际贸易保护主义、贸易摩擦、市场准入壁垒等挑战，因此，中国的国际贸易关系对中国GDP增长率的影响具有双向性。
四、金融体系金融是经济发展的核心，也对中国GDP增长率产生重要影响。
中国在金融领域的改革力度不断加大，资本市场不断健全，货币体系不断完善，在推动经济增长方面发挥着重要作用。
影响GDP增长的经济因素分析共3篇
影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展，人们对GDP这个指标也越来越关注。
GDP（Gross Domestic Product，即国内生产总值）是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标，它代表在一定时间内，该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。
那么，究竟哪些因素会影响GDP的增长呢？本文将结合实际情况进行分析。
1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。
一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。
投资不仅仅指在生产和建设方面的投资，还包括了科技、教育和环境等方面的投资。
比如，一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点，提高技术含量和附加值，进而推动经济增长。
2. 出口对于出口型国家而言，出口对于GDP增长的影响可能更加明显。
出口的增长会带动内需增长，形成产业链的效应。
当然，毫无疑问地是，随着全球经济的持续波动，世界各国贸易保护主义日益增强，滞留货船、堵口岸也是现实，这无疑对出口型国家带来了更大的压力。
3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分，直接影响到GDP增长。
消费的增长可以缓解经济压力，同时也会引导企业增加现有产能，增加生产，提高利润，形成新的市场和就业机会。
4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。
政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。
政策决策的正确性，决定了一个国家或地区未来经济的走向，政策的落实程度，决定了政策的有效性和效果。
5. 外部环境除了以上几点因素，一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。
例如：国际市场环境、气候情况和自然灾害等。
这些因素虽然不是人为因素，但它们对于经济的影响同样不能忽视。
对于一个国家而言，GDP增长不仅意味着经济上的进步，更意味着国民生活水平的提高。
通过对GDP增长影响因素的认真分析，我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况，并适当的适应经济环境，更好的上升综上所述，GDP的增长受到多种因素的影响，包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。
影响中国经济增长的因素分析
影响中国经济增长的因素分析中国是世界第二大经济体，其发展速度惊人，但是经济增长受到很多因素的影响，本文将从多个角度来分析影响中国经济增长的因素。
一、外部因素1. 国际贸易国际贸易是中国经济增长的重要因素之一。
中国是世界上最大的贸易国家之一，其商品出口占到全球出口的比重超过10%。
随着全球化的深入发展，国际贸易对中国经济的依赖度也越来越高。
但是贸易战、关税和贸易保护主义等因素都对中国的经济增长构成了威胁。
2. 美元汇率走势美元汇率走势对中国的经济增长也有很大的影响。
中国依赖于出口，如果美元贬值，中国的出口将变得更具竞争力，但这也会使得中国的进口成本增加。
而如果美元升值，中国的出口将不利于与其他竞争对手的竞争，但这也会使中国的进口成本降低。
二、内部因素1. 人口结构中国的人口结构正在发生变化。
由于“独生子女政策”等因素的影响，中国人口老龄化加速，儿童和青少年人口的比例下降。
这意味着未来中国的劳动力供应将会减少，这将对中国的经济增长造成重大影响。
2. 城乡发展差异中国的城乡发展差异是一个长期存在的问题。
农村地区的经济、教育和医疗等方面的基础设施相对较弱，这阻碍了农村经济的发展，也导致了城乡收入差距的扩大。
中国政府正在实施新一轮扶贫计划，旨在消除贫困，提高农民的收入和生活水平，这将有助于缩小城乡发展差距。
3. 资源环境限制中国的资源环境问题在过去几十年里持续恶化。
污染和资源短缺已经成为制约中国经济增长的重要因素之一。
中国正在大力实施绿色发展战略，加强环保监管和治理，促进资源节约和循环利用，同时大力发展新能源和清洁技术，以实现可持续发展。
综上所述，影响中国经济增长的因素是多方面的，政府需要采取综合性措施来解决这些问题。
保持对国际贸易的开放，加强对汇率的监管和管理，积极推动人口结构调整和城乡发展平衡，大力实施绿色发展战略，是中国当前和未来经济发展所应迎接的挑战。
中国经济增长的动力因素分析
中国经济增长的动力因素分析中国经济长期以来一直保持着高速增长的态势，成为世界经济的重要引擎。
然而，这一快速增长的背后隐藏着一系列复杂因素，本文将分析中国经济增长的动力因素，探讨这些因素对经济发展的影响。
一、内需的增长中国庞大的人口数量为经济增长提供了强大的内需市场。
随着农村人口向城市转移和城镇化进程的推进，中国的城镇消费需求不断扩大。
消费对经济的拉动作用越来越显著，个人消费支出的增长为整体经济作出了重要贡献。
二、出口的拉动中国一直是全球最大的出口国之一，出口为经济增长提供了重要支撑。
中国的制造业产能强大，劳动力成本相对较低，为企业提供了竞争优势。
同时，中国积极参与全球贸易体系，与各个国家建立起紧密的贸易关系，进一步促进了出口的增长。
三、投资的推动投资一直被视为中国经济增长的重要引擎之一。
政府大力推进基础设施建设、科技创新和产业升级，通过不断增加投资来提高生产能力和竞争力。
此外，中国实施的一系列优惠政策和鼓励措施也吸引了大量的国内外投资。
四、技术进步技术进步是经济增长的重要推动力量。
中国在科技创新领域不断取得重要突破，不断提高自主研发能力和创新水平。
高新技术产业的崛起和不断增长的科技创新投入，为经济增长带来新的动力。
五、人力资源中国庞大的人力资源储备为经济增长提供了有力支撑。
中国的劳动力数量庞大且素质不断提高，为各个产业提供了可靠的劳动力保障，推动了生产力的提升和经济的发展。
六、经济结构调整经济结构的调整是中国经济增长的重要动力因素。
中国由劳动密集型产业向技术密集型产业转变，从传统产业向服务业和高新技术产业升级，逐渐实现经济结构的转型升级。
这种经济结构的调整为经济增长提供了新的动力。
七、改革开放改革开放政策为中国经济增长注入了强大动力。
改革开放以来，中国积极吸收国外先进技术和管理经验，不断优化市场环境，加强法治建设，打破垄断，推动了经济的发展和增长。
综上所述，中国经济增长的动力因素包括内需的增长、出口的拉动、投资的推动、技术进步、人力资源、经济结构调整以及改革开放政策等。
中国经济增长的影响因素分析
中国经济增长的影响因素分析首先，政治因素对中国经济增长产生了深远的影响。
中国的政府担任着重要的调控经济的角色，通过制定和执行经济政策来引导经济的发展。
政府采取的发展战略、产业政策和区域政策等都对经济增长产生了直接的影响。
例如，近些年来中国政府推动的“一带一路”倡议，以及加大对科技创新的支持，都为经济增长注入了新动力。
其次，经济因素是中国经济增长的重要推动力。
中国拥有庞大的劳动力资源和广阔的市场潜力，这为经济增长提供了有利条件。
同时，不断推进的市场化和开放政策，促使中国经济逐渐由计划经济向市场经济转型，为经济的发展提供了良好的环境。
此外，投资和消费对于经济增长也起到了重要的支撑作用。
近年来，中国政府推动的大规模基础设施建设和城镇化进程，以及不断提高的居民收入水平，都促进了投资和消费的增长，进而推动了中国经济的增长。
第三，社会因素也对中国经济增长产生了重要影响。
中国经济增长的核心驱动力是劳动力的供给和生产能力的提升。
教育水平的提高、人力资源的优化配置、劳动力市场的灵活性等社会因素对于经济增长具有重要意义。
同时，消费需求的变化也是社会因素对经济增长的影响之一、近年来，中国经济发展进入消费驱动阶段，人们对于品质和服务的需求逐渐增加，这为经济增长提供了新的动力。
最后，环境因素对中国经济增长的影响也日益凸显。
中国在经济高速增长的同时，也面临着严重的资源消耗和环境污染问题。
为了实现可持续发展，中国政府实施了一系列环境保护政策和能源转型政策，并致力于推动绿色发展。
环境保护的压力和需求转型对于经济结构的调整和优化具有重要作用。
同时，随着全球环境治理的进一步加强，国际环境标准和贸易壁垒的出现也可能对中国经济增长带来不确定性。
综上所述，中国经济增长的影响因素是一个复杂而多样的问题。
政治、经济、社会和环境等多个方面相互交织，共同决定着中国经济的发展。
政府的宏观调控、经济的内外部环境、人力资源的供给和素质等因素都对经济增长起到了重要作用。
经济增长影响因素实证分析
经济增长影响因素实证分析经济增长是一个国家或地区综合国民收入和生产力水平不断提高的过程，是国家经济发展的重要指标之一。
经济增长的影响因素是一个复杂的系统，涉及到经济、政治、社会等多个方面的因素。
本文主要通过对经济增长影响因素的实证分析，探讨其中的关键因素。
技术进步是经济增长的重要驱动力。
技术进步可以提高生产效率，降低成本，促进企业创新和产品升级，从而推动经济增长。
实证研究表明，技术进步对经济增长的贡献度逐渐增大。
科技创新和信息技术的发展，极大地推动了现代经济的发展。
加大对科技创新的投入，提高技术创新能力，对于实现经济增长至关重要。
资本积累也是经济增长的关键因素之一。
资本积累可以通过增加投资来实现，包括对生产资本的投资和对人力资本的投资。
实证研究表明，资本投资对经济增长的贡献度较高。
经济发达国家往往有较高的投资率和储蓄率，这为经济增长提供了稳定的资本来源。
在推动经济增长过程中，政府和企业应该加大对资本的投资力度，提高资本积累水平。
人力资源是经济增长的重要要素。
人力资源的素质和数量直接影响着生产力和创新能力的提高，对经济增长起到关键作用。
实证分析显示，教育水平的提高和人力资本的积累对经济增长有显著的正向影响。
东亚四小龙地区和中国大陆的崛起，得益于其大量的优秀人才和高素质的劳动力。
加大教育投入，提高人力资源的素质和数量，可以有效促进经济增长。
市场开放和国际贸易也对经济增长产生重要影响。
开放的市场能够带来更广阔的发展机会和技术资源，有利于加速经济转型和创新能力提升。
实证研究表明，对外开放和经济增长呈现正向关系。
中国的改革开放政策，为其快速的经济增长提供了强大的动力。
继续推进市场开放，积极参与国际贸易，提高国际竞争力，对于促进经济增长具有重要意义。
技术进步、资本积累、人力资源和市场开放等因素是影响经济增长的关键因素。
通过实证分析可以发现，加大科技创新投入、提高资本积累水平、加大教育投入和提高人力资源素质、继续推进市场开放和积极参与国际贸易等措施，可以有效推动经济增长。
我国经济增长的影响因素分析
我国经济增长的影响因素分析引言近年来，中国经济保持较快的增长速度，成为全球经济的重要推动力量。
然而，经济增长的影响因素十分复杂，涉及众多方面的因素。
本文将从人口因素、投资因素、技术创新因素、外部环境因素等多个角度，进行我国经济增长的影响因素分析。
人口因素人口是经济增长的重要因素之一。
长期以来，中国庞大的劳动力人口为经济提供了充足的劳动力资源，助推经济增长。
然而，随着人口红利逐渐消失以及人口老龄化问题的加剧，人口因素对经济增长的贡献逐渐减弱。
为解决这一问题，我国相继推出了一系列人口政策，如放宽计划生育政策、鼓励生育政策等，以提高劳动力供给。
投资因素投资是经济增长的重要驱动力之一。
在我国，投资对经济增长的贡献一直较大。
大规模的基础设施建设、城市化进程和产业升级都需要大量的投资支持。
然而，投资过度扩张和低效率使用也带来了一系列问题，如过剩产能、高债务率等。
因此，在未来，需要加强投资的引导和调控，提高投资效率，以确保持续稳定的经济增长。
技术创新因素技术创新是推动经济增长的重要动力。
在我国，近年来不断加大的科技创新投入取得了显著成效，推动了经济结构的升级和产业的转型升级。
特别是在高技术产业和新兴产业方面，取得了巨大的发展。
同时，技术创新也为提高全要素生产率提供了强大支持。
未来，我国需要进一步加强技术创新能力，培育新的经济增长点。
外部环境因素外部环境对我国经济增长也有较大影响。
世界经济的发展态势、国际贸易政策、外汇市场等因素都会对我国的经济增长产生重要影响。
近年来，全球经济面临不确定性增加，贸易保护主义抬头，这都对我国的出口和投资造成了一定的压力。
因此，我国需要灵活应对外部环境的变化，加强经济合作与外交谈判，以保持经济的稳定增长。
结论综上所述，人口因素、投资因素、技术创新因素和外部环境因素等都对我国经济增长产生重要影响。
在未来发展中，我国需要科学引导人口政策，提高投资效率，加强技术创新能力，并灵活应对外部环境变化，以实现可持续发展的经济增长目标。
中国经济增长的驱动因素分析
中国经济增长的驱动因素分析随着中国国内市场的不断扩大和国际化进程的逐渐加快，中国的经济增长一直保持着惊人的速度。
作为一个世界上最大的发展中国家，中国的经济发展已经成为全球关注的焦点之一。
那么，中国经济增长的驱动因素是什么呢？本文将从下面的几个方面进行分析。
一、市场的规模中国是世界上人口最多的国家之一，拥有13亿多的人口。
这个巨大的市场规模是中国经济增长的重要驱动因素之一。
中国国内消费需求的不断增长、城市化进程的快速推进以及新兴产业的不断涌现等，也都是这一市场规模优势的体现。
二、改革开放政策新中国成立后多年来经济持续增长的主要动力，来自于改革开放政策的成功实施。
自1978年以来，中国的改革开放政策不断推进，一系列经济结构和体制改革的措施和方案被实施，中国经济获得飞速发展。
包括建立市场与计划相结合的经济体制、扩大对外开放、吸引外资等举措的实施，为中国经济繁荣奠定了坚实的基础。
三、加强创新中国目前正面临着由“中国制造”向“中国创造” 转型的挑战。
虽然中国已经成为世界上许多领域的生产工厂，但是还需要通过自身的创新能力来巩固和提升这一地位。
中国相继推出了一系列创新和科技政策，提高科技创新的投入，并以此为基础加强国家的核心竞争力。
四、战略性新兴产业随着全球产业的变化，新兴产业已经成为许多国家发展经济的重要动力。
中国已经意识到了这一点，并开始着手发展一些战略性新兴产业。
比如信息技术、生物技术、新能源、新材料等。
随着这些新兴产业的不断涌现和突破，中国的经济转型和提高技术水平的目标也将得到进一步实现。
五、基础设施建设基础设施建设是中国经济增长的不可忽略的驱动因素之一。
在经济快速增长的过程中，由于需要满足未来的经济增长需求，中国加大了对基础设施建设的投资。
通过发展铁路、公路、电力、通信等各种基础设施建设的行业，为中国的经济增长打下了坚实的基础。
综上所述，中国经济增长的驱动因素是多方面的，市场规模、改革开放政策、加强创新、战略性新兴产业和基础设施建设等，都为中国经济的稳定增长提供了有力的推动。
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影响中国经济增长因素分析成绩1 数据选取（20分）2 模型建立与数据分析（40分）3 Eviews应用（10分）4 结论陈述（10分）5 整体行文（20分）6 总分摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析Abstract: since the reform and opening up, China's socialist economy obtained make a spurt of progress of development, economic growth rate is more attract worldwide attention. The economic growth model and multiple linear regression analysis on the factors of economic growth in China from 1980 to 2010 were studied, analyzed the material capital, labor, consumption and the impact on GDP, establishing econometric models, for these variables and Chinese national output quantity, quantitative analysis, model test.Key words: consumption, investment, economic growth, labor, empirical analysis一、序言（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。
因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、变量选取y：国内生产总值，作为对经济发展的衡量，代表经济发展；1x：总就业人员数，衡量劳动力；2x：固定资产投资总额，衡量资本投入3x：价格指数，去代表消费需求表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表年份国内生产总值（现价）y年末从业人员数1x全社会固定资产投资总额2x居民消费价格指数（上年=100）3x1980 4545.6 42361 910.9 107.5 1981 4891.6 43725 961 102.5 1982 5323.4 45295 1230.4 102 1983 5962.7 46436 1430.1 102 1984 7208.1 48197 1832.9 102.7 1985 9016 49873 2543.2 109.3 1986 10275.2 51282 3120.6 106.5 1987 12058.6 52783 3791.7 107.3 1988 15042.8 54334 4753.8 118.8 1989 16992.3 55329 4410.4 118 1990 18667.8 64749 4517 103.11991 21781.5 65491 5594.5 103.41992 26923.5 66152 8080.1 106.41993 35333.9 66808 13072.3 114.71994 48197.9 67455 17042.1 124.11995 60793.7 68065 20019.3 117.11996 71176.6 68950 22913.5 108.31997 78973 69820 24941.1 102.81998 84402.3 70637 28406.2 99.21999 89677.1 71394 29854.7 98.62000 99214.6 72085 32917.7 100.42001 109655.2 73025 37213.5 100.72002 120332.7 73740 43499.9 99.22003 135822.8 74432 55566.6 101.22004 159878.3 75200 70477.4 103.92005 184937.4 75825 88773.6 101.82006 216314.4 76400 109998.2 101.52007 265810.3 76990 137323.9 104.82008 314045.4 77480 172828.4 105.92009 340903 77995 224598.8 99.3 资料来源：中经网统计数据库。
三、实验分析1、根据分析和数据建立了如下的计量经济学模型：y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+u i其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，u i代表随机扰动项。
我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
2、利用最小二乘法对模型进行估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/12 Time: 16:33Sample(adjusted): 1980 2009Included observations: 30 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -16197.47 41510.11 -0.390205 0.6996X1 1.683972 0.256065 6.576336 0.0000X2 1.420445 0.054886 25.87979 0.0000X3 -580.7369 355.4395 -1.633856 0.1143 R-squared 0.985665 Mean dependent85805.26varAdjusted R-squared 0.984011 S.D. dependent var 95097.07S.E. of regression 12024.95 Akaike info criterion 21.75092 Sum squared resid 3.76E+09 Schwarz criterion 21.93775 Log likelihood -322.2638 F-statistic 595.9008 Durbin-Watson stat0.968679 Prob(F-statistic)0.000000Eviews 对模型进行最小二乘估计从上图中可以OLS 估计，可以得到：y= -16197.47+1.6839721x +1.4204452x +-580.73693xR ²=0.985665=0.984011 DW=0.968679 F=595.9008 n=30四、计量检验1、实际意义检验这个方程说明在其他变量不变的前提下,总就业人员数1x 增加一，国内生产总值y 增加1.683972，固定资产投资总额2x 增加一，国内生产总值y 增加1.420445，价格指数3x 增加 一，国内生产总值y 减少580.7369。
2、统计检验（一）多重共线性检验表3.2 相关系数矩阵X1 X2 X3 X1 1.000000 0.665094 -0.219318 X2 0.665094 1.000000 -0.291137 X3-0.219318-0.2911371.000000根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。
.表3.3 修正多重共线性后的模型Dependent Variable: Y Method: Least SquaresDate: 12/23/12 Time: 16:40 Sample(adjusted): 1980 2009Included observations: 30 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -79282.79 15704.05 -5.0485550.0000 X1 1.699013 0.263693 6.443158 0.0000 X21.4383250.05542225.952220.0000 R-squared0.984193 Mean dependent var 85805.26 Adjusted R-squared 0.983022 S.D. dependent var 95097.07 S.E. of regression12391.14 Akaike info criterion21.78199Sum squared resid 4.15E+09 Schwarz criterion 21.92211Log likelihood -323.7299 F-statistic 840.5434Durbin-Watson stat 0.689221 Prob(F-statistic) 0.000000（二）异方差检验表3.4 ARCH检验ARCH Test:F-statistic 5.690752 Probability 0.024334Obs*R-squared 5.048272 Probability 0.024651Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/23/12 Time: 16:44Sample(adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 49385817 56010198 0.881729 0.3857RESID^2(-1) 0.899098 0.376897 2.385530 0.0243 R-squared 0.174078 Mean dependent1.39E+08varAdjusted R-squared 0.143489 S.D. dependent var 2.41E+08S.E. of regression 2.23E+08 Akaike info criterion 41.35408Sum squared resid 1.35E+18 Schwarz criterion 41.44838Log likelihood -597.6342 F-statistic 5.690752Durbin-Watson stat 1.336249 Prob(F-statistic) 0.024334 从上表可以得到数据：(n-p)R2=5.048272,查表得χ2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272<χ2（p）=5.9915,则接受原假设，不存在异方差。