大数据对企业财务的影响
大数据时代对企业财务管理的影响
大数据时代对企业财务管理的影响随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
大数据指的是体量大、类型多、更新快的数据集合，这些数据是由传感器、手机、社交媒体等各种渠道产生的。
大数据时代的到来，给企业带来了前所未有的挑战和机遇，尤其是对于企业财务管理而言，它带来了深刻的影响。
1. 提升财务决策的效率大数据分析技术的出现，为企业提供了丰富的数据资源。
通过对大数据的分析，企业可以更加全面地了解市场、客户、竞争对手等信息，帮助企业把握市场动向，优化产品结构，以便更好地制定战略和调整经营决策，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
2. 提高财务风险的预警能力大数据技术可以帮助企业对风险进行更加精准的识别和预测。
通过对海量数据的分析，可以及时发现潜在的财务风险，帮助企业避免或减少损失。
通过大数据分析，可以发现公司的资金流动情况，及时发现资金链风险，降低企业的财务风险。
3. 优化成本控制与管理大数据技术可以帮助企业优化成本控制与管理。
通过对供应链、生产环节的大数据分析，可以找出降本增效的方向，优化生产过程，节约成本。
大数据还可以帮助企业优化营销策略，提高市场竞争力，从而增加企业的盈利空间。
4. 加强财务报表的真实性和可靠性大数据技术可以帮助企业更加准确地收集、整理、分析财务数据，提高财务报表的真实性和可靠性。
通过大数据分析，可以更好地发现财务数据中的问题和异常，帮助企业及时进行调整，保证财务报表的准确性和稳定性。
5. 促进企业财务数字化转型大数据技术的发展，促使企业加快财务数字化转型的步伐。
企业可以通过大数据技术搭建财务管理系统，实现财务数据的实时监控和管理，提高财务数据的价值和利用效率，为企业提供更加准确、快速的数据支持，从而提高企业财务管理的效率和水平。
二、大数据时代带来的挑战1. 数据规模大、复杂程度高大数据时代的数据规模庞大，数据的类型多样，来自多个渠道，这就给企业的数据处理和管理带来了很大的挑战。
大数据对企业财务的影响
大数据对企业财务的影响随着大数据、云计算等新一代IT技术的不断发展，企业财务管理方式也在不断创新和改变，大数据对企业财务管理产生了深刻的影响。
可以说，大数据对企业财务有着重大的推动和变革作用。
一、提高财务数据的质量和及时性大数据可以大大提高企业财务数据的质量和及时性，通过数字化建设，企业可以实现全面数据管理，提高数据质量的准确性和可靠性。
与此同时，大数据还可以快速处理海量数据，及时供应财务决策所需的数据信息，从而提高企业财务数据的时效性。
这样，企业在财务决策时可以更加精准和快速地了解企业财务状况，以便做出更准确的决策。
二、提升企业财务预测能力大数据可以帮助企业预判市场趋势和消费者需求的变化。
企业通过分析消费者行为和偏好，制定更加精细化的营销策略，提升企业产品的营销效果。
通过大数据分析企业财务数据，可以识别各类增长模型、销售模型，从而对未来的财务业绩进行预测，及时调整决策方向，不断优化企业财务管理模式。
三、支撑企业内部管理决策企业的内部管理往往需要周期性的数据分析和业绩比较，这就需要准确、全面、及时的数据源。
大数据分析可以把不同来源的数据整合到一块，有效支撑企业内部管理，从而提高企业管理效率和准确度。
四、降低财务管理成本在传统财务管理模式下，企业需要投入大量人力和资金进行数据整理和信息分析。
而大数据分析工具可以自动化执行数据收集、整合和统计分析等过程，大大降低企业在财务数据管理上的成本。
五、提高财务管理效率对于企业高层管理人员而言，了解企业财务状况、财务管理方案、和未来发展方向是至关重要的。
大数据分析可以为高层管理人员提供及时、深入的财务信息，帮助决策人员制定更加具体化和精细化的财务管理方案，提升企业管理水平和执行能力。
综上所述，随着大数据技术的逐渐成熟，对于企业而言，大数据已经成为一个必备的工具。
企业可以通过采用大数据分析技术来追踪市场变化、分析消费者需求和挖掘商业机会。
同时，大数据分析对于企业财务决策、有效监控、风险管理等方面的提高也具有积极的意义。
大数据时代的财务经营分析报告
大数据时代的财务经营分析报告在当今数字化浪潮汹涌的时代，大数据已经成为企业决策和发展的重要驱动力。
对于企业的财务管理而言，大数据的应用更是带来了前所未有的变革，使得财务经营分析更加精准、全面和及时。
一、大数据对财务经营分析的影响大数据为财务经营分析提供了海量的数据资源。
以往，财务分析可能主要依赖于内部的结构化数据，如财务报表、账目记录等。
但如今，大数据不仅涵盖了这些传统数据，还包括了来自社交媒体、电商平台、物联网设备等的非结构化和半结构化数据。
这使得财务分析能够从更广泛的角度了解企业的运营状况和市场动态。
大数据提高了财务分析的时效性。
实时的数据采集和处理能力，让财务人员能够迅速获取最新的信息，及时发现问题并做出应对，从而更好地支持企业的快速决策。
大数据增强了财务分析的预测能力。
通过对大量历史数据和实时数据的挖掘和分析，利用先进的数据分析模型，可以更准确地预测市场趋势、客户需求和企业的财务表现，为企业的战略规划提供有力的依据。
二、大数据时代财务经营分析的方法与工具数据挖掘技术成为关键。
它能够从海量的数据中发现隐藏的模式、趋势和关系，帮助财务人员识别潜在的风险和机会。
数据可视化工具则将复杂的数据以直观、易懂的图表形式呈现出来，让决策者能够快速理解和把握关键信息。
机器学习算法在预测和分类方面发挥着重要作用，例如预测销售趋势、客户信用风险等。
三、大数据时代财务经营分析的关键指标在大数据背景下，一些传统的财务指标仍然重要，如盈利能力指标（如净利润率、毛利率）、偿债能力指标（如资产负债率、流动比率）和营运能力指标（如存货周转率、应收账款周转率）。
然而，新的关键指标也应运而生。
例如，客户终身价值（CLV），它考虑了客户在与企业的整个关系周期内可能带来的价值。
市场份额和市场增长率，这些指标有助于评估企业在市场中的竞争地位和发展潜力。
社交媒体影响力指标，反映企业在社交媒体上的品牌知名度和公众形象。
四、大数据时代财务经营分析的应用场景预算编制与控制方面，大数据能够提供更准确的历史数据和市场预测，使预算更加合理和可行。
大数据对财务管理的影响及对策分析
大数据对财务管理的影响及对策分析随着信息化时代的发展，大数据技术的应用已经渗透到各行各业中。
在财务管理领域，大数据技术的应用也已经成为了不可忽视的趋势。
大数据对财务管理的影响是深远的，它为企业的财务决策提供了更加精准和全面的支持，同时也为企业带来了更多的挑战。
本文将从大数据对财务管理的影响以及相应的对策分析进行探讨。
一、大数据对财务管理的影响1. 更加精准的财务决策大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，为企业提供更加精准的财务决策支持。
传统的财务管理往往只能凭借有限的数据来分析和判断，而大数据技术可以将海量的数据进行汇总和分析，从中发现潜藏的规律和趋势，帮助企业更好地预测市场走势，制定更加科学的财务策略。
2. 实时监控财务状况大数据技术可以帮助企业实时监控财务状况，及时发现和解决财务风险。
通过大数据分析，企业可以在第一时间发现财务异常情况，并及时调整和应对，避免财务风险的扩大。
3. 提高财务运营效率大数据技术可以为企业提供更加高效的财务管理工具，包括财务软件、数据分析工具等。
这些工具的应用可以大大提高财务运营的效率，降低财务管理的成本。
4. 改善客户体验大数据技术可以通过对客户行为和偏好的分析，为企业提供更加个性化的财务服务。
企业可以根据客户的财务数据和行为习惯，精准地制定个性化的财务方案，提高客户满意度。
5. 降低财务风险大数据技术可以通过对企业内外部数据的全面监控和分析，预测潜在的风险因素，帮助企业降低财务风险。
二、对策分析1. 提升数据分析能力企业需要加强对大数据技术的应用和对财务数据的分析能力，提高财务决策的精准度和科学性。
可以通过招聘有经验的数据分析师或培训现有员工来提升数据分析能力。
2. 完善数据安全保障随着大数据技术的应用，企业面临着更加复杂的数据安全风险。
企业需要完善财务数据的安全保障机制，包括加强数据加密、完善权限管理、建立安全准入机制等措施，确保财务数据的安全。
3. 结合人工智能技术随着人工智能技术的发展，企业可以结合人工智能技术，进一步提高财务管理的效率和精准度。
大数据对财务分析的影响
大数据对财务分析的影响概述：随着大数据技术的快速发展，大数据对财务分析产生了深远的影响。
大数据的应用使得财务分析更加准确、全面、实时，并提供了更多的分析维度和方法。
本文将详细介绍大数据对财务分析的影响，并分析其优势和挑战。
一、大数据对财务分析的优势：1. 提供更准确的数据：大数据技术使得企业可以处理庞大的数据量，包括来自内部和外部的数据。
通过分析更全面、准确的数据，财务分析师可以更好地了解企业的财务状况，从而做出更准确的决策。
2. 实时分析：传统的财务分析通常需要花费大量时间和人力进行数据的整理和分析，而大数据技术可以实现实时分析。
通过实时分析，财务分析师可以及时掌握企业的财务状况，发现问题并采取相应的措施，提高决策的效率和准确性。
3. 多维度分析：大数据技术可以处理多种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。
结构化数据包括财务报表、销售数据等，而非结构化数据包括社交媒体数据、客户反馈等。
通过对多维度数据的分析，财务分析师可以更全面地了解企业的财务状况，发现潜在的风险和机会。
4. 预测和预警：大数据技术可以通过分析历史数据和趋势，进行预测和预警。
财务分析师可以利用大数据技术进行财务预测，预测企业未来的财务状况和趋势，从而为企业的决策提供参考。
二、大数据对财务分析的挑战：1. 数据安全和隐私：大数据技术需要处理大量的敏感数据，包括企业的财务数据和客户的个人信息。
因此，数据安全和隐私成为大数据应用的重要挑战。
企业需要采取有效的措施来保护数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。
2. 技术和人材：大数据技术需要专业的技术和人材支持。
企业需要投入大量的资源来建设和维护大数据平台，培养专业的数据分析师和财务分析师。
同时，企业还需要不断更新技术和知识，以适应大数据技术的快速发展。
3. 数据质量和准确性：大数据的分析结果依赖于数据的质量和准确性。
如果数据存在错误或者不完整，将会影响财务分析的准确性和可靠性。
因此，企业需要建立有效的数据质量管理机制，确保数据的质量和准确性。
大数据对财务分析的影响
大数据对财务分析的影响引言概述：随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为了当今社会的热门话题之一。
大数据的应用范围非常广泛，其中之一就是在财务分析领域。
大数据的引入对财务分析产生了深远的影响，本文将从五个方面详细阐述大数据对财务分析的影响。
正文内容：1. 提升财务数据的收集和处理效率1.1 大数据技术能够高效地收集海量的财务数据，包括公司的财务报表、交易记录等。
通过自动化的数据采集和处理，大大提高了财务数据的收集效率。
1.2 大数据技术能够对财务数据进行实时处理和分析，使得财务分析师能够快速获取和分析数据，提高了分析效率和准确度。
1.3 大数据技术还能够自动化生成财务报告和分析结果，减少了人工处理的时间和错误率。
2. 提供更全面和准确的财务分析2.1 大数据技术能够整合多个数据源，包括公司内部的财务数据、市场数据和行业数据等，从而提供更全面的财务分析。
2.2 大数据技术能够通过数据挖掘和机器学习算法，发现隐藏在海量数据中的规律和趋势，提供更准确的财务分析结果。
2.3 大数据技术还能够帮助财务分析师进行预测和模拟分析，为决策提供更有价值的信息。
3. 改善财务风险管理3.1 大数据技术能够对公司的财务风险进行实时监测和预警，帮助公司及时采取措施应对风险。
3.2 大数据技术能够通过对历史数据的分析，识别出潜在的财务风险因素，并提供相应的风险管理策略。
3.3 大数据技术还能够对公司的供应链和客户信用进行分析，帮助公司降低财务风险。
4. 优化财务决策过程4.1 大数据技术能够提供更多的数据支持，帮助财务决策者做出更明智的决策。
4.2 大数据技术能够通过对大量数据的分析，发现潜在的商机和市场趋势，为财务决策提供新的思路和方向。
4.3 大数据技术还能够通过模拟和预测分析，评估不同决策方案的风险和收益，帮助财务决策者做出最优的决策。
5. 推动财务创新和业务转型5.1 大数据技术的应用推动了财务分析方法的创新，为财务分析师提供了更多的工具和方法。
论大数据对企业财务管理的影响
论大数据对企业财务管理的影响随着信息技术的不断发展和进步，大数据已经成为了企业管理中一个越来越重要的组成部分。
大数据技术的应用对企业的各个方面都有着深远的影响，特别是在财务管理领域，大数据的应用已经带来了革命性的变化。
本文将就大数据对企业财务管理的影响进行探讨。
一、大数据对企业财务决策的支持大数据技术能够帮助企业从庞杂的数据中分析出有价值的信息，这些信息对于企业的财务决策有着重要的指导作用。
传统的财务管理更多地依赖于历史数据和专业人员的经验判断，而大数据技术可以实时地收集、分析和处理海量的数据，帮助企业管理者做出更加准确和科学的财务决策。
通过大数据技术，企业可以更加准确地预测市场走势、客户需求、价格变动等因素，从而更好地进行资金的配置、投资的决策和风险的预测。
二、大数据对企业内部控制的加强企业内部控制是保障企业财务稳健运行的重要手段，而大数据技术的应用可以帮助企业更加及时、准确地发现和预防各种财务风险。
通过大数据技术，企业可以实时监控财务数据的变化，及时发现异常情况并采取相应的措施，从而减小了信息延迟和管理滞后所带来的风险。
大数据技术还可以帮助企业对员工的行为进行监控和预测，从而减少了内部不当行为所带来的风险和损失。
财务运营是企业核心业务的重要组成部分，而大数据的应用可以帮助企业对财务运营进行更加有效的优化。
通过大数据技术，企业可以更加全面、深入地了解企业各项财务指标的情况，包括资产、负债、利润等各方面的指标，从而更好地进行财务规划、控制成本、提高效率和降低风险。
大数据技术也可以帮助企业更好地管理客户关系、优化供应链、提高库存周转率等方面，从而实现财务运营的最优化。
财务信息披露是企业对外沟通的重要方式，而大数据的应用已经改变了企业财务信息披露的方式和效果。
通过大数据技术，企业可以更加准确地对外披露财务信息，包括经营状况、财务状况、投资风险等各方面的信息，从而提高了信息披露的透明度和可信度。
大数据技术还可以帮助企业更好地了解外部投资者和利益相关者的需求和关注点，从而更加精准地进行信息披露，提高了信息披露的效果和价值。
大数据对财务分析的影响
大数据对财务分析的影响概述：随着大数据技术的快速发展，大数据对财务分析产生了深远的影响。
大数据分析能够帮助企业更好地理解和利用财务数据，提供全面、准确的洞察，以支持决策制定和业务发展。
本文将详细探讨大数据对财务分析的影响，并分析其具体的应用场景和优势。
一、大数据在财务分析中的应用场景1. 财务风险管理：大数据分析可以帮助企业识别和评估财务风险，例如通过对海量的市场数据进行分析，预测市场波动趋势，提前采取风险控制措施，从而降低财务风险。
2. 财务预测和规划：通过对大量的历史财务数据进行分析，结合市场趋势和其他相关因素，大数据分析可以帮助企业进行财务预测和规划。
例如，利用大数据分析工具，可以预测销售额、利润率、现金流等财务指标的未来走势，为企业制定合理的财务目标和计划提供支持。
3. 成本控制和效率提升：大数据分析可以帮助企业发现成本管理和效率提升的潜在机会。
通过对供应链、生产线和运营数据进行分析，可以识别出成本高、效率低的环节，并提出改进措施，从而降低成本、提高效率。
4. 资金管理和投资决策：大数据分析可以帮助企业进行资金管理和投资决策。
通过对市场数据、行业数据和企业内部数据的综合分析，可以识别出投资机会和风险，为企业的资金管理和投资决策提供科学依据。
二、大数据对财务分析的优势1. 数据量大、多样性高：大数据分析可以处理海量的数据，包括结构化数据和非结构化数据，例如财务报表、市场数据、社交媒体数据等。
这些多样性的数据可以提供更全面、准确的信息，帮助企业做出更准确的财务分析和决策。
2. 数据分析速度快：传统的财务分析通常需要耗费大量的时间和人力，而大数据分析可以实现实时或近实时的数据处理和分析。
这使得企业能够更快地获取财务信息，及时做出决策，提高反应速度和市场竞争力。
3. 模型精度高：大数据分析可以利用先进的算法和模型，对财务数据进行更精确的预测和分析。
通过对大量历史数据的学习和建模，可以提高财务分析的准确性和预测的准确性，降低决策风险。
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大数据对企业财务的影响
作者：王丽丽
来源：《现代经济信息》2019年第12期
摘要：当前，大数据已经成为了时代发展的主流，具有着重要的社会影响力，给人们的生活与工作带来了巨大的影响。
企业财务管理需要处理海量信息数据，大数据技术能够快速、准确地整理分析财务数据，对企业财务管理水平的提高有至关重要的意义。
但就目前来说，部分企业在财务管理方面对大数据的运用还存在着一些不足之处，因此，必须对其给予足够的重视。
关键词：大数据技术;企业财务管理;信息化
中图分类号：F275 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）018-0190-02
一、引言
在现阶段市场竞争日益激烈的背景之下，企业财务管理质量的好坏与能力的高低会在很大程度上影响到企业的整体发展。
大数据技术包括数据收集、数据存取、基础构架、数据处理以及统计分析等功能，对企业海量庞大的数据信息具有良好的分析与整合作用。
在现代企业发展速度逐渐加快和信息产生量日益增加的背景之下对企业的大数据运用进行深入探究具有很强的现实意义。
二、大数据时代下企业财务存在的问题
1.运用大数据进行财务管理的意识较为薄弱
人们在看待问题和处理事务的过程之中会受到自身所具有的思想观念的影响与制约，思想意识对人们的行为模式具有重要的指导意义，因此，企业对大数据技术的使用情况的开展也会受到自身工作理念的重大影响，企业较强的大数据使用意识有利于大数据技术在财务管理工作当中的积极推进，反之，大数据技术则难以在企业财务工作的处理方面发挥其应有的作用。
从近几年我国企业在财务管理方面的实践发展来看，部分企业还相对较为明显地存在着运用大数据进行财務管理的意识较为薄弱的问题，在日常财务数据管理、财务信息处理等方面未能够充分意识到结合大数据技术的重要性与必要性，在某些企业还存在着用传统方式来进行财务管理的状况，企业财务管理的总体发展水平相对较低。
具体来说，企业运用大数据来开展财务管理的意识相对较为薄弱的问题主要表现为企业领导者对将大数据技术与财务管理进行有机结合的意识不足，未能够充分认识到大数据技术的使用对企业财务管理质量和效率提高的重要推动作用，因此，在日常工作开展的过程之中未能够给予大数据技术的使用以必要的人力、物力和资金支持。
2.工作人员的大数据素养相对不足
企业财务管理工作的开展与相关政策的落实归根结底需要依赖企业财务管理的工作人员，因此，财务管理工作人员自身专业素养的高低与实际工作能力的强弱会对财务管理工作质量产生直接影响。
就目前来说，我国部分企业在财务管理方面还存在着工作人员的大数据素养不足的问题，财务管理工作人员自身对大数据的理解不充分、认识水平低，难以把握住当今时代企业财务管理发展的主旋律，不能够很好地运用大数据技术来处理复杂、繁琐的财务信息数据，导致财务管理的质量和效率都迟迟得不到有效提升。
首先，财务管理工作人员的知识结构相对较为陈旧，未能够与时俱进地学习大数据相关知识。
现阶段，我国有相当一部分企业其财务管理人员都是有着长时间工作经验的老职员，虽然具备丰富的工作经验，但在财务管理知识结构、接受新事物和学习新事物的能力与意识方面还存在着较多的不足。
目前我国企业的财务管理人员在财务管理知识方面还停留在以往学习时期的知识结构层面，未能够积极主动地接受大数据技术等新事物，因此，对将大数据与财务管理进行有机融合的意识与能力都相对不足。
其次，企业未能够根据时代发展要求与时俱进地对财务管理工作人员进行大数据技术的专业化培训也是导致目前财务管理人员对大数据技术掌握程度差，财务管理水平迟迟得不到有效提升的重要原因之一。
3.财务管理的规章制度不够完善
企业财务管理工作的开展需要科学完善的规章制度作为支撑和保障，但就目前来说，我国部分企业在财务管理方面还存在着规章制度缺乏合理性、管理制度不够完善等的现象，导致财务管理工作的开展难以得到明确且清晰的指导，因此，在财务管理工作当中运用大数据技术便难以得到必要的制度保障，企业对大数据技术的使用能力不足，在财务管理方面时常会发生财务风险，加大了企业发展的不稳定性，不利于企业的健康长远发展。
三、大数据时代企业加强财务管理的措施
1.着力增强对大数据使用意识的培养
针对目前我国部分企业在财务管理方面存在的运用大数据进行财务管理的意识较为薄弱这一问题，企业自身必须充分意识到从思想意识领域人手来着力增强企业自身对大数据使用意识培养的重要性与必要性，力求能够在最大程度上确保大数据技术能够推动企业财务管理质量的提高。
具体来说，要想实现增强大数据使用意识的目标，可以以增强企业领导者对大数据技术认识水平的提升和重要性认识程度的增强为突破口。
企业领导者由于其自身对企业发展拥有者较高的权力和控制力，因此企业领导者所具有的发展观念会对财务管理工作的开展产生直接而深远的影响。
当前，我国企业要以领导者为切入点，提高其对大数据技术使用重要性的认识，使其意识到将大数据技术与财务管理进行有机结合的重要意义，全力确保企业财务管理当中大数据的使用能够得到必要的支持与保障。
除此之外，企业还应当注重从财务管理工作人员的角度来着力提升财务管理工作人员对大数据技术的使用意识，使其在日常工作之余提升自身素养，积极学习大数据技术并更新自身知识结构，与时俱进，避免落后于时代发展潮流，并将大数据技术积极地运用到财务管理工作之中来。
2.建立高素质大数据人才财务管理团队
由于我国部分企业在财务管理方面存在着工作人员的大数据素养不足这一问题，所以企业要深刻理解以建立高素质财务管理团队为手段来推动企业财务管理水平提升的重要意义。
具体来说，企业要想实现建立高素质大数据人才财务管理团队的目标，可以从以下两个方面进行考虑：首先，对企业原有的财务管理工作者进行有目的和有计划的培训和培养，着力提升其在大数据时代的信息技术使用能力，重视财务管理工作人员大数据技术使用能力的增强。
当前，我国企业应当通过聘请专业权威人士来企业进行讲座和培训的方式来着力提升原有财务管理工作人员的专业素养和大数据技术使用能力，在培训内容方面要重点突出对现代社会信息数据的传输，使企业财务管理工作人员意识到在现代竞争激烈的社会掌握大数据技术的重要意义。
除此之外，在培训过程之中企业还应当重视调整和优化原有工作人员的知识结构，鼓励和引导其在日常财务管理工作开展的过程之中使用大数据技术，做到理论与实践的有机统一。
其次，引进高水平财务管理工作骨干。
在对原有财务管理工作人员进行专业化培训的基础之上，企业还应当重视高水平管理骨干人才引进对于推动企业财务管理质量提升重要意义，企业要做好财务管理的人才储备工作，通过人才引进的方式来为财务管理工作输入新鲜血液，拓展新思路，获取新方法。
在人才引进的过程中，企业需要注意的是不仅要对所引进的人才进行财务管理专业能力方面的高标准要求，还要对其大数据技术的认识水平和使用能力有严格的把关。
3.建立科学完善的财务管理规章制度
没有规矩不成方圆，企业良好财务管理工作质量的取得需要具有科学完善的财务管理规章制度作为依托和保障，针对目前我国部分企业在财务管理工作方面存在的财务管理的规章制度不够完善这一问题，企业自身应当充分意识到建立科学完善的财务管理规章制度对于确保大数据技术的高效使用和降低企业发展风险性的重要作用。
具体来说，建立科学完善的财务管理规章制度可以从以下两个方面进行考虑：首先，深入分析大数据时代的特点和要求，有针对性地对企业的财务管理规章制度做出相应的调整。
企业的财务管理工作要在深入分析大数据时代特点和大数据使用特点的基础之上从提高财务管理准确性和可靠性的角度人手对以往财务管理规章制度之中不符合大数据时代发展要求的相关规定进行调整和补充，在大数据时代构建风险防范理论，增强大数据时代的风险管理意识和风险抵御能力。
其次，借鉴和吸收国内外企业成功经验。
在大数据时代，国内外有很多企业拥有着将大数据技术与财务管理进行有机结合的成功经验，对于那些在大数据技术使用方面还存在规章制度不完善的企业来说，可以在深入分析自身财务管理规律和财务管理特点的基础之上借鉴和吸收国内外企业的成功经验，对自身原有的规章制度做出相应的调整与补充。
需要注意的是，在借鉴和吸收的过程中，企业自身不能够出现盲目照搬照套别人发展经验的现象，而是要在分析新环境、考虑企业实际发展的基础之上做出正确判断。
四、结语
当今社会企业的发展需要紧密依托于大数据技术的使用，尤其在企业财务管理工作方面，大数据的使用更能够在保证工作处理质量的基础之上促进财务管理效率的极大提高。
本文对大
数据时代下企业的财务管理进行了深入的分析，提出了目前企业在大数据使用方面存在的问题并在此基础上提出了诸如着力增强对大数据使用意识的培养、建立高素质大数据人才财务管理团队以及建立科学完善的财务管理规章制度等措施，希望对于促进我国企业在大数据与财务管理的结合方面有一定的借鉴意义。