第九章定性预测(市场调查与预测课件)
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市场调查与预测 (9)
第三步：综合个人预测值得到最终预测值。根据各个参加者对预测问题的
了解、熟悉程度以及个人经验、判断能力等条件，确定个人对最终预测值的影
响程度，给出一定的权数，然后用加权平均法计算最终预测值。
专家预测经济危机需求不减，粮油价格仍将上涨
情
2010年9月，由于美国住房次级抵押贷款危机引发了金融风暴，影
响到全球经济，在一片叫“跌”声中，2008年11月11日至12日在中国
广州召开了第三届国际油脂油料大会，与会专家对当前经济形势进行了 分析，并对今后两年油脂油料的需求和价格进行了预测。一些专家认为， 全球经济并没有出现真正衰退，经济增长仍将支撑农产品价格。随着全 球人口增长导致食用需求、生物能源导致的工业需求的增长，未来大豆 价y说，虽然美国农业部之前预测2008/2009美国大 豆出口将下降，但是目前的数据显示，大豆出口同比增长了15%。去年 10月份，美国农业部低估了中国大豆的进口量，今年美国的出口量可能 比去年还要多。他预测，2008/2009年度美国大豆平均价格应该为 10.35美元/蒲式耳，而2009/2010年度将达到12.25美元，比
大连理工大学出版社
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项目十二 定性预测
任务二：学会运用集合意见法
一、集合意见法的特点
（一）优点 （1）迅速、及时、经济，不需要经过太多复杂的计算，也不需要很
多预测费用，就能迅速及时地得到预测结果。
（2）集思广益，互相启发，集合意见法集中了各方面人员的意见， 能够发挥集体的智慧，使预测结果较为准确可靠。 （二）缺点 这种方法的缺点是：容易受到主观因素的影响，一是受权威人士影响， 不敢表达不同意见，二是易为大多数人的意见所左右，不敢畅所欲言。
境
导
入
《市场调查和预测》PPT课件
• ——[美]David A. Ricks，《企业经营失败案例分析》，中国标准出版社、科文（香港）出版有限 公司，2000年8月第1版。
资料
• 日本管理学家在实践中证实，信息每经过一个层次，其失真率约为10%-15%；上级向他的直接下级所 传递的信息平均只有20%-25%被正确理解，而下属向他的直接上级所反映的信息被正确理解的则不超 过10%。
非对称性量表
• 自由格开式放（无式任问何卷引导、暗示或限制）
• 填充式（在不完整的语句中填入有关内容） • 联想式（对于给定的词汇、情节等进行联想） • 图示式（给予一幅图画，增添内容或进行联想）
开放式问卷的优点与缺点？（以产品评价为例！）
• 您每月的收不入是应多采少？用（的涉问及隐题私（）欲了解该如何问？）
1、匿名性：可以避免集体讨论中权威预见影响他人 预测的缺点。
2、反馈性：可以避免独立判断法不能集思广益的缺 点。
3、趋同性：可以使预测结果趋同。
网络游戏成瘾问题调查问卷设计
• 调查内容：
1、网络游戏成瘾群体的特征（年龄、性别、职业等）； 2、网络游戏成瘾的原因； 3、网络游戏给成瘾者造成的不良影响； 4、了解网络游戏成瘾者的家庭群体对网络游戏的态度，尤其考察青少年成瘾者父母的 态度。
资料
• 案例一 • 一个著名的跨国化纤生产企业赛拉尼斯(Celanese)公司在意大利西西里买了一大块生长着桉树的土 地，计划在那里建造一个纸浆加工厂，工厂建成后用这些桉树作原料。在工厂建造起来并投入生产 以后，公司才发现当地的桉树太小了，供应量很有限，而且木材的质地也不适于生产的需要。其结 果是该公司不得不从别国进口纸浆，但由于成本太高工厂只好停产，损失了550万美元。仅仅因为 他们在建造工厂之前舍不得花一点钱派一个专家去西西里考察一下桉树林的实际情况，该公司付出 了昂贵的代价。
资料
• 日本管理学家在实践中证实，信息每经过一个层次，其失真率约为10%-15%；上级向他的直接下级所 传递的信息平均只有20%-25%被正确理解，而下属向他的直接上级所反映的信息被正确理解的则不超 过10%。
非对称性量表
• 自由格开式放（无式任问何卷引导、暗示或限制）
• 填充式（在不完整的语句中填入有关内容） • 联想式（对于给定的词汇、情节等进行联想） • 图示式（给予一幅图画，增添内容或进行联想）
开放式问卷的优点与缺点？（以产品评价为例！）
• 您每月的收不入是应多采少？用（的涉问及隐题私（）欲了解该如何问？）
1、匿名性：可以避免集体讨论中权威预见影响他人 预测的缺点。
2、反馈性：可以避免独立判断法不能集思广益的缺 点。
3、趋同性：可以使预测结果趋同。
网络游戏成瘾问题调查问卷设计
• 调查内容：
1、网络游戏成瘾群体的特征（年龄、性别、职业等）； 2、网络游戏成瘾的原因； 3、网络游戏给成瘾者造成的不良影响； 4、了解网络游戏成瘾者的家庭群体对网络游戏的态度，尤其考察青少年成瘾者父母的 态度。
资料
• 案例一 • 一个著名的跨国化纤生产企业赛拉尼斯(Celanese)公司在意大利西西里买了一大块生长着桉树的土 地，计划在那里建造一个纸浆加工厂，工厂建成后用这些桉树作原料。在工厂建造起来并投入生产 以后，公司才发现当地的桉树太小了，供应量很有限，而且木材的质地也不适于生产的需要。其结 果是该公司不得不从别国进口纸浆，但由于成本太高工厂只好停产，损失了550万美元。仅仅因为 他们在建造工厂之前舍不得花一点钱派一个专家去西西里考察一下桉树林的实际情况，该公司付出 了昂贵的代价。
市场调研与预测(PPT 39页)
▪ 20世纪80年代后，计算机的广泛运用及信息技术出 现和普及，市场调研成为一种极为有效的工具。
励志人生
好好学三习 、我国市场调研的起步和发展
▪ 1984年，在北京诞生了第一家私营的市场调研机构 – 社会调查中心。
▪ 1986年，北京社会调查所（后改为中国市场调研所 ）首次公布一项民意调研结果。
▪ 20世纪90年代初，专业的调研公司大量涌现，并逐 步形成行业规模。
励志人生 好好学习
市场调研与预测(PPT 39页)
励志人生 好好学习
狭义的市场调查：针对消费者进行的调查
广义的市场调查：针对市场和市场营销过程中 每一阶段
励志人生
好好学习 国外学者对市场调研的定义
▪ 菲利普科特勒：市场调研是系统地设计、收 集、分析和报告与公司所面临的具体市场形 势有关的数据和发现的过程。
1．探测性调查
▪ 指当对市场情况不了解时，为了发现问题，迅速 找出问题的原因，明确下一步深入调查的具体内 容和重点，探寻解决问题的途径而进行的非正式 的调查。
▪ 灵活性和多样性是探测性调查的最主要特征。
▪ 常用的方法：二手资料分析、专家咨询调查、试 点调查、小规模的试点调查、抽样调查、固定样 本连续调查、观察法、模拟法等。
三、确定调研的目的
▪ 理清调查思路 ▪ 确定调查目标
励志人生 好好学习
四、制定调研方案
正确地编制调查方案是整个市场调查活动取得 成功的基础。一个完善而系统的市场调查方案 一般包括：
▪ 调查方案基本概述（即调查背景、调查目的要求 、调查区域与对象、调查方法）；
▪ 调查方案核心问题综述（即调查主要内容）； ▪ 调查方案实施保障环节（即调查的实施、经费预
4．个人的市场调查：范围较小，实施起来不是很 规范。
励志人生
好好学三习 、我国市场调研的起步和发展
▪ 1984年，在北京诞生了第一家私营的市场调研机构 – 社会调查中心。
▪ 1986年，北京社会调查所（后改为中国市场调研所 ）首次公布一项民意调研结果。
▪ 20世纪90年代初，专业的调研公司大量涌现，并逐 步形成行业规模。
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市场调研与预测(PPT 39页)
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狭义的市场调查：针对消费者进行的调查
广义的市场调查：针对市场和市场营销过程中 每一阶段
励志人生
好好学习 国外学者对市场调研的定义
▪ 菲利普科特勒：市场调研是系统地设计、收 集、分析和报告与公司所面临的具体市场形 势有关的数据和发现的过程。
1．探测性调查
▪ 指当对市场情况不了解时，为了发现问题，迅速 找出问题的原因，明确下一步深入调查的具体内 容和重点，探寻解决问题的途径而进行的非正式 的调查。
▪ 灵活性和多样性是探测性调查的最主要特征。
▪ 常用的方法：二手资料分析、专家咨询调查、试 点调查、小规模的试点调查、抽样调查、固定样 本连续调查、观察法、模拟法等。
三、确定调研的目的
▪ 理清调查思路 ▪ 确定调查目标
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四、制定调研方案
正确地编制调查方案是整个市场调查活动取得 成功的基础。一个完善而系统的市场调查方案 一般包括：
▪ 调查方案基本概述（即调查背景、调查目的要求 、调查区域与对象、调查方法）；
▪ 调查方案核心问题综述（即调查主要内容）； ▪ 调查方案实施保障环节（即调查的实施、经费预
4．个人的市场调查：范围较小，实施起来不是很 规范。
全套课件 市场调查与预测
每一阶段
狭义的市场调查
• 是从企业市场营销的角度把市场理解为商 品的销售对象，认为市场调查就是对顾客 进行的调查研究，是运用科学的方法和手 段收集顾客的购买行为、使用意见、购买 动机等有关市场情报，目的是通过分析研 究，以识别和定义市场机会和可能出现的 问题，制订和优化市场营销组合策略，以 便更好地满足顾客的需求。
因果关系调查两个关键点： 一是要搞清楚哪些变量是原因性因素即自变量，
哪些变量是结果性因素即因变量； 二是确定原因和结果，即自变量和因变量之间的
相互联系的具体情况。
返回
探测性调查、描述性调查和因果性调查的关系
目的 特征
方法
探测性调查
描述性调查
因果性调查
发现新想法和新见解
描述人群、市场、 确定因果关系 现象过程和行为等
• (9)调查时间进度表：规定调查项目开始的时间和完成期限，并 对各项工作的进度制订周密的计划，其目的是使整个调查工作 及时开展、按时完成。
• (10)调查经费预算：制订较为详细的工作项目费用计划， 以保证项目在可能的财力、人力和时间限制的要求下完成。
• (11)调查的组织计划：制订调查实施过程中的具体工作计 划，如各工作环节的人员配备与工作目标，调查的质量控 制措施，调查员的挑选与培训等。
• (12)其他有关事项：项目组成员介绍、公司介绍、过往研 究经验介绍等与项目有关的事项。
• (13)附件：如抽样方案的技术说明及细节说明，数据处理 方法、所用软件等方面的说明，产品概念测试时所需要测 试的产品概念及其解释等。
•
市场调查与预测
第二章 抽样调查
第二章 抽样调查
• 第一节 抽样调查概述 • 第二节 随机抽样 • 第三节 非随机抽样 • 第四节 抽样误差 • 第五节 样本容量的确定
狭义的市场调查
• 是从企业市场营销的角度把市场理解为商 品的销售对象，认为市场调查就是对顾客 进行的调查研究，是运用科学的方法和手 段收集顾客的购买行为、使用意见、购买 动机等有关市场情报，目的是通过分析研 究，以识别和定义市场机会和可能出现的 问题，制订和优化市场营销组合策略，以 便更好地满足顾客的需求。
因果关系调查两个关键点： 一是要搞清楚哪些变量是原因性因素即自变量，
哪些变量是结果性因素即因变量； 二是确定原因和结果，即自变量和因变量之间的
相互联系的具体情况。
返回
探测性调查、描述性调查和因果性调查的关系
目的 特征
方法
探测性调查
描述性调查
因果性调查
发现新想法和新见解
描述人群、市场、 确定因果关系 现象过程和行为等
• (9)调查时间进度表：规定调查项目开始的时间和完成期限，并 对各项工作的进度制订周密的计划，其目的是使整个调查工作 及时开展、按时完成。
• (10)调查经费预算：制订较为详细的工作项目费用计划， 以保证项目在可能的财力、人力和时间限制的要求下完成。
• (11)调查的组织计划：制订调查实施过程中的具体工作计 划，如各工作环节的人员配备与工作目标，调查的质量控 制措施，调查员的挑选与培训等。
• (12)其他有关事项：项目组成员介绍、公司介绍、过往研 究经验介绍等与项目有关的事项。
• (13)附件：如抽样方案的技术说明及细节说明，数据处理 方法、所用软件等方面的说明，产品概念测试时所需要测 试的产品概念及其解释等。
•
市场调查与预测
第二章 抽样调查
第二章 抽样调查
• 第一节 抽样调查概述 • 第二节 随机抽样 • 第三节 非随机抽样 • 第四节 抽样误差 • 第五节 样本容量的确定
自考-市场调查与预测-第9章-市场预测方法
P253
10
市场预测的内容
市场需求预测 市场供给预测 消费者购买行为预测 产品销售预测 市场行情预测 竞争格局预测 企业经营状况预测
11
市场预测的分类 按使用的预测工具
定性
知识经验，变化规律 定量 数据，统计分析，数学模型
按市场预测的时间层次分类
短期
单一产品 家电、服装、食品 消费者1年内生活必需品总量。
13
第二节 定性预测方法
根据个人知识、经验和能力，通过逻辑推理， 分析事物过去和现在的变化规律，对事物未来 发展变化趋势做出主观估计和判断的预测。 定性预测法的特点 优点
时间较短
通过直觉和经验判断，不需要太多时
间 灵活性强 不同方法适用于不同企业，不同境遇 节省费用 不需花费大量资金进行数据处理和复 杂运算
“乐百氏”营销总裁杨杰强在分析茶饮料的市 场潜力时曾说：“2000年中国人均消费茶饮 料仅0.3升，而日本人均年饮用量为20~30升， 也就是说，茶饮料在国内市场还 应当有50倍以上的成长空间，茶饮料市场面 临的形势非常乐观。” 我国有悠久的茶文化历史，但把茶装在盒子 或瓶子里卖，却是到1995年才有的事。正是 商家预见到茶饮料低热量、低脂肪，具有保 健疗效及消暑解渴的功用，开瓶即饮的消费 方式又符合现代生活的要求，才挖掘出茶饮 料无穷的市场潜力。
26
Байду номын сангаас
（二）时间序列分析法的特点 1、时间序列分析法是根据市场过去的变化 趋势预测未来的发展，它的前提是假定 事物的过去会同样延续到未来。 2、运用时间序列法进行预测，必须以准确、 完整的时间序列数据为前提。
27
3、时间序列数据变动存在着规律性与不规 律性。 （1）长期趋势变动（T） （2）季节性变动（S） （3）循环变动（C） （4）不规则变动（I）
《市场调查与预测》PPT课件
5.1.1 市场信息系统的内涵与特点
1．市场信息系统的内涵
科特勒认为：“营销信息系统是一个由人、机 器和程序组成的连结器和互有影响的机构，它收集 、挑选、分析、评估和分配恰当的、及时的和准确 的信息，以用以营销决策者对他们的营销计划工作 的改进、执行和控制。
2．营销信息系统的特点
（1）系统性（2）连续性（3）高效性 （4）适应性（5）预测性
3．市场目前需求量的测量
(1)目前市场的总需求量
市场总需求是指在一定区域、一定时间内，以及一定的营 销环境和一定的营销费用水平下，消费者可能购买的商品总 量。市场总需求量是一个变量，它是一定营销条件的函数， 其公式为：
θ=nqP
式中 θ市场总需求量；
n在一定条件下，特定商品(市场)的购买者数量；
(3）设计适应使用者导向的报告系统
2．营销情报系统
企业内部报告系统向企业营销决策者提供的 是事件发生后的实际资料，而营销情报系统 提供的却是营销环境正在变动中的偶发事件 资料，前者为管理者提供的是结果数据，后 者为管理者提供正在发生的数据。所谓营销 情报系统乃是营销人员日常搜取的有关企业 外界的营销资料的一些来源或程序。
市场调查与预测
学习目标
熟悉营销信息管理系统内涵与特征 掌握营销信息系统的构成 熟悉市场营销调研的概念与类型 掌握市场调研的步骤与方法 掌握市场需求量的测量方法和市场预测方法
5.1 营销信息管理系统
市场信息对企业实现营销目标所产生的作用 已为绝大多数人所认识。然而，更重要的是 如何解决这样一个问题：企业对市场信息的 需求日益增加，而相当部分的企业又经常感 到自己获得的信息欠准确、过于分散、成本 太高、不及时等现象存在，这就需要有一个 营销信息管理系统来方便企业取得市场信息 和提高企业营销决策投入的能力。
第九章：定性预测法
将有关资料和调 查表寄给各全专 家
专家学1
专家学2
专家学3
专家学4
…………
（三）最终的结果处理： 1、如果结果是数量结果，可采用 中位数和上、下四分位数法。如 对某产品销售量的预测，最后乘下11种观点，从 最高到最低排列分别是： 128、126、125、123、120、119.5、119.3、117.5、 115、111、107 则 结果是：第六位的119.5，上限是四分之一位的125， 下限是四分之三位的115 若是偶数个，则求中间两位的算术平均数。
2、对非数量结果的处理： 1）比重法，即计算持各种观点的人数占总 人数的比重。 例如：现对A、B、C三款服装的今年夏季的 流行情况进行预测 在参加预测的专家中，60%的专家认为B款 服装最流行，15%的专家认为C款服装最流 行，只有5%的专家认为A款服装最流行。
2）评分法。如：A、B、C三种服装 最可能流行的分数是3分、可能流行的是1.5分，不 流行的是-1分 预测结果如下表：
二、特点
1、匿名性 专家在预测时，避免受领导、权 威、能言善辩者等的影响 经过几次反馈讨论，可相互启 发、集思广益
经过几轮的匿名讨论，大家 的意见会向逐渐集中趋同
2、反馈性
3、趋同性
第二节：定性预测的分析方法 第一种方法：类推预测法
一、类推法预测的程序是： 1、要预测事件A，选择先导事件B。要求B与A之 间有相同或相似，而且B领先于A。 2、研究事件B的发展规律、特征。 3、分析A与B的差异程度，以判断是否能进行预 测。 4、根据先导事件B的发展规律对事件A进行预测。
4、选择专家。 选择时要遵循三个原则： 1）广泛性。即各方面的人员都应有分布；
2）自愿性； 3）人数的适应性。
《市场预测方法》PPT课件
Yˆ Y • X • 应用：数据的发展成等比数列变化时比较合适。 T
T
t
G
二、移动平均法
• （一）简单移动平均法 • （二）加权移动平均法
（一）简单移动平均法
• 含义：将计算期内的预测目标时间序列的移动平均数，作为下一期的预测值。公式：
：表示第t期的移动平均数，作为下期t+1期的预测值。
•
例：
解(1)
• 先根据已知的一季度销售量和一季度的季节指数 ，求出第六年的季平均数；再根据第六年的季平 均数和第二季度的季节指数，求出第二季度的预 测值，
• 第六年的季平均数＝10／60.18％＝16.62 • 第六年第二季度的销售量＝16.62×83.19％＝13
.82(吨)
解(2)
• 先根据上半年的已知数和一、二季度的季节指数 ，求出第六年的季平均数；再根据第六年的季平 均数和第三季度的季节指数，求出第三季度的预 测值：
• 第六年的季平均数＝27／(60.18％+83.19％) • ＝18.83 • 第六年第三季度的销售量＝18.83×109.73％ • ＝20.66(吨)
解(3)
• 先求出第六年的季平均数，再根据第六年的季平均数和各 季度的季节指数，求出各季度的预测值：
• 第六年的季平均数＝60／4＝15
• 第六年第一季度的销售量＝15 × 60.18％＝9.027(吨) • 第二季度的销售量＝15 × 83.19％＝12.4785(吨) • 第三季度的销售量＝15 × 109.73％＝16.4595(吨) • 第四季度的销售量＝15 × 146.90％＝22.035(吨)
• （一）意义：根据事物从产生、成长、成熟到衰亡这一随时间变动的演化规律，来预 测某种产品或技术所处的不同发展阶段以及未来的变化趋势。
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第九章 定性预测技术
STAT
第一节 定性预测概述 第二节 定性预测方法
第一节 定性预测概述
STAT
一、基本概念及特点 二、定性预测与定量预测 的比较
一、定性预测的基本概念
STAT
• 是指预测者依靠熟悉业务知识、 具有丰富经验和综合分析能力的人 员与专家，根据已掌握的历史资料 和直观材料，运用个人的经验和分 析判断能力，对事物的未来发展做 出性质和程度上的判断，然后，再 通过一定形式综合各方面的的意见， 作为预测未来的主要依据。
定性预测的特点：
STAT
（1）着重对事物发展的性质进行 预测，主要凭借人的经验以及分 析能力；
（2）着重对事物发展的趋势和方 向进行预测。
二 、定性预测和定量预测的比较
STAT
• 定性预测的优点：注重于事物发展在性 质方面的预测，具有较大的灵活性，易 于充分发挥人的主观能动作用，且简单、 迅速，省时省费用。
一、专家预测法
STAT
• 1、概念
专家预测法是根据专家的经 验与判断，从专家处收集有
关信息，从而对有关变量进 行预测的一种定性方法。
2.专家预测法的形式
STAT
（1）头脑风暴法 （2）德尔菲法
（2）头脑风暴法
STAT
• 头脑风暴法是通过共同讨论具体问
题，鼓励创造性活动的一种专家集 体评估法。（面对面）
（续）
STAT
将可最能销售量、最低销售量和最高销售 量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则 预测平均销售量为：
600 0.5 400 0.2 750 0.3 695(千件)
二、意见推断法
STAT
• 1、概 念
通过调查研究，收集各方面 的意见，运用集体智慧和经验 对预测对象发展趋势进行推断 预测的方法。
• 定性预测的缺点：易受主观因素的影响， 比较注重于人的经验和主观判断能力， 从而易受人的知识、经验和能力的多少 大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物 发展作数量上的精确描述。
二 、定性预测和定量预测的比较
STAT
• 定量预测的优点：注重于事物发展在 数量方面的分析，重视对事物发展变 化的程度作数量上的描述，更多地依 据历史统计资料，较少受主观因素的 影响。
司成立专家小组，并聘请业务经理、市 场专家和销售人员等8位专家，预测全年 可能的销售量。8位专家提出个人判断， 经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家 编号
第一次判断
最低 最可能 最高 销售量 销售量 销售量
第二次判断
最低 最可能 最高
单位：千件
第三次判断
最低 最可能 最S高TAT
1
500
750
900 600
最低销售量： 300 370 400 500 550
最可能销售量： 410 500 600 700 750
最高销售量： 600 610 650 750 800 900 1250
（续）
STAT
中位数的计算公式为：
n 1 (n 项数) 2
最低销售量的中位数为第三项，即400。 最可能销售量的中位数为第三项，即600。 最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
（续）
STAT
• B、加权平均预测：将最可能销售量、最 低销售量和最高销售量分别按0.50、 0.20和0.30的概率加权平均，则预测平 均销售量为：
• 570×0.50+415×0.20+770×0.30 =599（千件）
（续）
STAT
• C、中位数预测：
用中位数计算，可将第三次判断按预测值 高低排列如下：
• 因此，德尔菲法既可以用于短期市场预 测，也可以用于长期市场预测，尤其是
对新产品的预测，在历史资料不足或不 可测因素较多时尤为适用。
德尔菲法应用案例
STAT
• 某公司研制出一种新兴产品，现在市 场上还没有相似产品出现，因此没有历 史数据可以获得。公司需要对可能的销
售量做出预测，以决定产量。于是该公
• 定量预测的缺点：比较机械，不易处 理有较大波动的资料，更难以预测事 物质的变化。
注意
STAT
定性预测和定量预测分别着重 从量和质的角度进行分析和预测， 两者并不是相互排斥的，而是可 以相互补充的。
因此，在实际预测过程中应该 把两者正确地结合起来使用。
第二节 定性预测方法
STAT
一、专家预测法 二、意见推断法 三、判断预测法 四、主观概率法
最低 销售量
最可能 销售量
最高 销售量
第二次判断
第三次判断
最低 销售量
最可能 销售量
最高销 售量
最低销 售量
STAT
最可能 最高 销售量 销售量
6
300
500
750
300
500
750
300
600
750
7
250
300
400
250
400
500
400
500
600
8
260
平均 数
345
300
500
500 725
350
400
600
370
410
610
390 550 775 415 570 770
分析
STAT
• A、一般平均值预测： 在预测时，最终一次判断是综合前
几次的反馈做出的，因此在预测时一般 以最后一次判断为主。则如果按照8位专 家第三次判断的平均值计算，则预测这 个新产品的平均销售量为：
（415+570+770）÷3=585（千件）
750
900 550
750
900
2
200
450
600 300
500
650 400
500
650
3
400
600
800 500
700
800 500
700
800
4Hale Waihona Puke 7509001500 600
750 1500 500
600
1250
5
100
200
350 220
400
500 300
500
600
接上页
专家 编号
第一次判断
• 类型：直接头脑风暴法与质疑头脑 风暴法。
专家的选择要点
STAT
• 要具有代表性 • 具有丰富的知识和经验 • 人数要适当：一般控制在12人以内
（2）德尔菲法 STAT
• 德尔菲法是以匿名的方式反
复征询参与预测过程的专家 意见，并对专家意见进行统 计分析。 • 它是美国兰德公司于1964年 首先用于预测领域的。
2、意见推断法主要形式： STAT
德尔菲法的特点：
STAT
（1）匿名性：专家互不见面，保 证不互相影响。（背对背）
（2）反馈性：各专家每轮预测结 果经整理反馈给专家供下一轮预 测参考。
（3）收敛性：专家意见经几轮预 测，趋于一致。（三轮）
注 意：
STAT
• 德尔菲法预测的实质： 利用专家的主观判断，通过信息沟通
与不断反馈的过程，使预测意见逐步趋 于一致，接近实际值。
STAT
第一节 定性预测概述 第二节 定性预测方法
第一节 定性预测概述
STAT
一、基本概念及特点 二、定性预测与定量预测 的比较
一、定性预测的基本概念
STAT
• 是指预测者依靠熟悉业务知识、 具有丰富经验和综合分析能力的人 员与专家，根据已掌握的历史资料 和直观材料，运用个人的经验和分 析判断能力，对事物的未来发展做 出性质和程度上的判断，然后，再 通过一定形式综合各方面的的意见， 作为预测未来的主要依据。
定性预测的特点：
STAT
（1）着重对事物发展的性质进行 预测，主要凭借人的经验以及分 析能力；
（2）着重对事物发展的趋势和方 向进行预测。
二 、定性预测和定量预测的比较
STAT
• 定性预测的优点：注重于事物发展在性 质方面的预测，具有较大的灵活性，易 于充分发挥人的主观能动作用，且简单、 迅速，省时省费用。
一、专家预测法
STAT
• 1、概念
专家预测法是根据专家的经 验与判断，从专家处收集有
关信息，从而对有关变量进 行预测的一种定性方法。
2.专家预测法的形式
STAT
（1）头脑风暴法 （2）德尔菲法
（2）头脑风暴法
STAT
• 头脑风暴法是通过共同讨论具体问
题，鼓励创造性活动的一种专家集 体评估法。（面对面）
（续）
STAT
将可最能销售量、最低销售量和最高销售 量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则 预测平均销售量为：
600 0.5 400 0.2 750 0.3 695(千件)
二、意见推断法
STAT
• 1、概 念
通过调查研究，收集各方面 的意见，运用集体智慧和经验 对预测对象发展趋势进行推断 预测的方法。
• 定性预测的缺点：易受主观因素的影响， 比较注重于人的经验和主观判断能力， 从而易受人的知识、经验和能力的多少 大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物 发展作数量上的精确描述。
二 、定性预测和定量预测的比较
STAT
• 定量预测的优点：注重于事物发展在 数量方面的分析，重视对事物发展变 化的程度作数量上的描述，更多地依 据历史统计资料，较少受主观因素的 影响。
司成立专家小组，并聘请业务经理、市 场专家和销售人员等8位专家，预测全年 可能的销售量。8位专家提出个人判断， 经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家 编号
第一次判断
最低 最可能 最高 销售量 销售量 销售量
第二次判断
最低 最可能 最高
单位：千件
第三次判断
最低 最可能 最S高TAT
1
500
750
900 600
最低销售量： 300 370 400 500 550
最可能销售量： 410 500 600 700 750
最高销售量： 600 610 650 750 800 900 1250
（续）
STAT
中位数的计算公式为：
n 1 (n 项数) 2
最低销售量的中位数为第三项，即400。 最可能销售量的中位数为第三项，即600。 最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
（续）
STAT
• B、加权平均预测：将最可能销售量、最 低销售量和最高销售量分别按0.50、 0.20和0.30的概率加权平均，则预测平 均销售量为：
• 570×0.50+415×0.20+770×0.30 =599（千件）
（续）
STAT
• C、中位数预测：
用中位数计算，可将第三次判断按预测值 高低排列如下：
• 因此，德尔菲法既可以用于短期市场预 测，也可以用于长期市场预测，尤其是
对新产品的预测，在历史资料不足或不 可测因素较多时尤为适用。
德尔菲法应用案例
STAT
• 某公司研制出一种新兴产品，现在市 场上还没有相似产品出现，因此没有历 史数据可以获得。公司需要对可能的销
售量做出预测，以决定产量。于是该公
• 定量预测的缺点：比较机械，不易处 理有较大波动的资料，更难以预测事 物质的变化。
注意
STAT
定性预测和定量预测分别着重 从量和质的角度进行分析和预测， 两者并不是相互排斥的，而是可 以相互补充的。
因此，在实际预测过程中应该 把两者正确地结合起来使用。
第二节 定性预测方法
STAT
一、专家预测法 二、意见推断法 三、判断预测法 四、主观概率法
最低 销售量
最可能 销售量
最高 销售量
第二次判断
第三次判断
最低 销售量
最可能 销售量
最高销 售量
最低销 售量
STAT
最可能 最高 销售量 销售量
6
300
500
750
300
500
750
300
600
750
7
250
300
400
250
400
500
400
500
600
8
260
平均 数
345
300
500
500 725
350
400
600
370
410
610
390 550 775 415 570 770
分析
STAT
• A、一般平均值预测： 在预测时，最终一次判断是综合前
几次的反馈做出的，因此在预测时一般 以最后一次判断为主。则如果按照8位专 家第三次判断的平均值计算，则预测这 个新产品的平均销售量为：
（415+570+770）÷3=585（千件）
750
900 550
750
900
2
200
450
600 300
500
650 400
500
650
3
400
600
800 500
700
800 500
700
800
4Hale Waihona Puke 7509001500 600
750 1500 500
600
1250
5
100
200
350 220
400
500 300
500
600
接上页
专家 编号
第一次判断
• 类型：直接头脑风暴法与质疑头脑 风暴法。
专家的选择要点
STAT
• 要具有代表性 • 具有丰富的知识和经验 • 人数要适当：一般控制在12人以内
（2）德尔菲法 STAT
• 德尔菲法是以匿名的方式反
复征询参与预测过程的专家 意见，并对专家意见进行统 计分析。 • 它是美国兰德公司于1964年 首先用于预测领域的。
2、意见推断法主要形式： STAT
德尔菲法的特点：
STAT
（1）匿名性：专家互不见面，保 证不互相影响。（背对背）
（2）反馈性：各专家每轮预测结 果经整理反馈给专家供下一轮预 测参考。
（3）收敛性：专家意见经几轮预 测，趋于一致。（三轮）
注 意：
STAT
• 德尔菲法预测的实质： 利用专家的主观判断，通过信息沟通
与不断反馈的过程，使预测意见逐步趋 于一致，接近实际值。