6 信息分析
信息分析报告范文

信息分析报告范文信息技术是一个长期复杂的过程,如何进一步组织好学生,提高学生信息素养,从而进一步提高教学质量,那么认真的分析与反思是必不可少的。
结合我校现阶段信息技术发展现状来进行剖析总结,为今后的工作提供更可靠的参考。
一、优势1、硬件设施的优势近几年,校领导加大了对信息技术硬件设施的投入,与2023年改建并完善了机房建设。
仅四楼微机室就有50台学生机和1台教师机。
上机率远远高于课标要求的70%。
2、学生的优势随着信息技术的进一步发展,学生家庭中拥有电脑比例越来越高,学生信息技术应用水平不断提升。
近几年来,不断有学生在国家,省、市、区级以上信息技术竞赛中获得奖励。
3、教师队伍的优势信息技术教师任课稳定,没有兼职学科,教师对教材、教法的掌握运用越来越熟练,对教材进行了适合我校的特色取舍,使得教学内容更利于学生的能力培养,大胆的寻求一条有益师生的教学发展之路。
展开有效的教研组活动,针对学期或者近期的一些问题进行探讨。
教师之间的互通有无和互帮互助对本校的'信息技术建设起来到了积极作用。
4、教学理念的优势以提高学生信息素养为根本,以提高学生实践能力为目标,学校不仅定有长期的发展规划,更开展了以信息技术为主的校本课程,并已经取得了一定的效果。
在日常教学中教师更注重学科教学与社会实践及社区活动相切合,每学提出相关的综合实践课题锻炼学生的综合能力,使学生在活动的计划与实施的积极参与中不断提高信息技术素养,即锻炼了思维又培养了合作能力。
二、存在的问题1、信息技术教师杂务工作太多虽然信息技术教师任课稳定,虽然课时少,但是工作量并没有因此减少,甚至是超负荷工作。
有时候导致顾此失彼,在备课及教研上不能深入。
2、学生操作计算机的其实水平参差不齐,虽然电脑已经进入千家万户,但是有的学生仍然是一清二白。
能力强的触类旁通,能力差的一窍不通。
学生参加信息技术竞赛积极性不大,有的家长对信息技术的理解仅仅停留在游戏层面上,使得学生活动开展不够理想。
信息分析知识点总结

信息分析知识点总结信息分析是指对收集到的信息进行分析、整理和研究,以便为决策提供支持和指导。
信息分析在各个领域都有着重要的作用,比如商业领域的市场分析、政府部门的政策分析、科研机构的数据分析等等。
本文将从信息分析的基本概念、方法和工具,以及在不同领域的应用等方面进行总结和分析。
一、信息分析的基本概念1. 信息信息是指具有一定意义的数据,是对现实世界的反映。
信息可以以不同形式存在,比如文字、数字、图形、声音等等,可以通过各种方式传播,比如书籍、报纸、电视、互联网等。
信息是人们了解世界、获取知识和进行决策的重要来源。
2. 信息分析信息分析是指对收集到的信息进行分析、整理和研究的过程,以便为决策提供支持和指导。
信息分析可以通过各种方法和工具进行,可以应用于不同领域,是解决问题、把握机遇和应对挑战的重要手段。
二、信息分析的方法和工具1. 数据收集数据收集是信息分析的第一步,其目的是获取需要的信息。
数据收集可以通过调查问卷、采访访谈、观察记录等方式进行,也可以利用网络、数据库、文献等资源进行。
2. 数据整理数据整理是指对收集到的数据进行整理、分类和归纳的过程,以便为后续分析提供基础。
数据整理可以通过表格、图表、统计分析等方式进行,可以用于比较、分析和总结。
3. 数据分析数据分析是信息分析的核心环节,其目的是发现数据背后的规律和关系,揭示信息的内在含义。
数据分析可以通过统计分析、模型建立、图形展示等方式进行,可以得出结论、提出建议和支持决策。
4. 决策支持信息分析的最终目的是为决策提供支持和指导,其结果应该能够为决策者提供可靠的依据。
决策支持可以通过报告、分析结果、建议方案等方式进行,是信息分析价值的实现和体现。
三、信息分析在不同领域的应用1. 商业领域在商业领域,信息分析应用广泛,比如市场分析、竞争分析、用户需求分析等。
信息分析可以帮助企业了解市场动态、把握发展机遇、应对竞争挑战,是企业决策的重要依据。
2. 政府部门政府部门需要对收集到的各种信息进行分析,以便制定政策、推动发展和改善民生。
信息分析主要方法

信息分析主要方法
信息分析主要方法包括以下几种:
1. 统计分析:通过统计收集到的数据进行分析,包括描述统计和推断统计等方法。
描述统计包括频率分布、平均值、中位数、标准差等;推断统计包括假设检验、方差分析、回归分析等。
2. 主成分分析:通过将多个相关变量转化为少数几个不相关的主成分,来简化数据集并发现隐藏在数据背后的结构和关系。
主成分分析可以用于降维、数据压缩和特征提取等。
3. 聚类分析:将相似的对象划分到同一个簇中,不相似的对象划分到不同簇中,从而发现数据集中的内在结构和模式。
常见的聚类分析方法包括K均值聚类、层次聚类和密度聚类等。
4. 因子分析:通过观察多个变量之间的共同方差,将这些变量提取出几个潜在的因子,从而揭示出背后的潜在结构和关系。
因子分析可以用于数据降维、变量筛选和构建指标等。
5. 决策树分析:通过对数据集进行划分和分类,构建一棵决策树模型,并利用该模型对新的样本进行预测和分类。
决策树分析可以用于特征选择、模式识别和数据挖掘等。
6. 文本分析:对文本数据进行分析,包括文本分类、情感分析、文本聚类、关键词提取等。
文本分析可以用于媒体监测、舆情分析和用户评论分析等。
7. 时间序列分析:对时间序列数据进行模型建立和预测,揭示出数据的趋势、周期性和季节性等特征。
时间序列分析可以用于经济预测、股票价格预测和气象预测等。
8. 强化学习:基于环境和行动的交互,通过不断试错和学习来获得最优策略。
强化学习可以用于智能系统、自动驾驶和游戏策略等。
这些方法可以根据具体的问题和数据类型进行选择和应用,以提取和发现数据中的有用信息。
信息资源管理-信息分析

信息分析基于事实和数据,不带有主观偏 见。
系统性
目的性
信息分析遵循一套完整的方法和流程,确 保信息的准确性和完整性。
信息分析旨在满足特定用户或组织的需求 ,提供有针对性的信息。
信息分析的重要性
01
02
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决策支持
为决策者提供准确、及时 的信息,帮助其做出科学、 合理的决策。
竞争优势
在信息时代,拥有高质量 的信息资源是企业或组织 取得竞争优势的关键。
数据存储
云计算提供了弹性的数据存储能 力,满足信息分析对大规模数据 存储的需求。
计算资源
云计算提供了强大的计算资源, 支持大规模数据处理和分析,提 高信息分析的效 云端数据仓库、数据挖掘软件等, 方便用户进行信息分析。
06 信息分析案例研究
案例一:商业智能在市场营销中的应用
科研评价
03
基于论文发表、引用和影响因子等指标,对科研成果进行评价,
为科研人员和机构提供学术声誉和绩效评估。
知识管理
知识库建设
通过信息收集、整理和分 类,构建知识库,为企业 内部的知识共享和查询提 供支持。
知识挖掘
从海量数据中提取有价值 的知识和信息,为企业创 新和业务拓展提供支持。
知识保护
通过知识产权保护和保密 措施,确保企业核心知识 的安全和合法使用。
国际化合作
国际间的信息分析合作日益增 多,共同应对全球性问题。
02 信息分析的方法与技术
信息检索技术
布尔逻辑检索
自然语言处理
全文检索
图像检索
利用布尔运算符(AND、 OR、NOT)进行检索,
实现精确匹配。
利用自然语言处理技术 理解用户查询意图,提
高检索效率。
信息分析课件

− 1983年,情报研究专业委员会成立(后改为信息研究与咨询专业委员会、信息 咨询专业委员会
− 1995年,中国科学技术情报学会竞争情报分会成立,即:中国竞争情报研究会
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− 各类信息中心、咨询公司、信息服务公司、网络信息服务商、电子商务公司和 政府中的经济、政策研究机构纷纷成立,并不同程度地加入到信息分析行列
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信息分析既离不开显性知识,也离不开隐性知识 隐性知识对信息分析的意义主要表现在:
✓ 能使信息分析人员在不完全认识部分或细节的情况下认识整体 ✓ 隐性知识有利于信息分析人员从已有研究成果和自己的观察和实验中不断获得新的“
暗示”,从而不断提出新问题,不断把研究向前推进 ✓ 隐性知识的获得更多地靠个人的亲身实践,这提醒信息分析人员除了掌握信息分析相
定量研究
✓ 理论基石是实证主义,强调在研究设计、数据收集、结果的处理与解释上必须具备严 格的形式
✓ 强调对事物进行量化的测量与分析 ✓ 强调对研究对象进行人为干预,创设实验条件 ✓ 主要采取假设验证的研究方式 ✓ 形成了包括严格的抽样技术(随机抽样)、量化的资料收集技术(调查、实验)与以
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✓ “大数据分析”(Big Data Analysis)、“数据分析”(Data Analytics)、“ 海量数据分析”(Massive Data analysis)、“商务智能”(Business Intelligence)、“社会计算”(Social Computing)
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1.1.2 信息分析与相关研究的关系 信息分析与科学研究
1.5 大数据背景下的信息分析
1.5.1 大数据的内涵
从特征角度描述
从技术角度描述 从数据类别角度描 从“信号述”角度描 从“机会述”角度描
信息分析电子书

第一章:信息分析的含义一、名词解释1、信息分析信息分析是指以社会用户的特定需求为依托,以定性和定量研究方法为手段,通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
2、信息浓缩“信息浓缩(Information Consolidation)”是联合国向发展中国家推广的一种信息加工活动,以便他们更好地利用世界各国的文献。
这类活动的基本特点是对相关文献进行评价和压缩,以便向用户提供实用、可靠和简洁的信息。
3、数据分析“数据分析(Data Analysis)”是指为他人从事来自图书馆、计算机文档或其他数据库的信息进行分析和评价,由此提供的信息产品比一般文摘或计算机输出具有更好的加工深度。
在美国从事此项工作的人员包括分析专家、信息顾问、研究助理和各类专业分析师。
4、技术跟踪“技术跟踪(Technology Tracking/Scanning/ Scouting/Watching/ Monitoring)”顾名思义是指技术动向调查,但其内涵并不十分明确,术语也不统一,基本含义可以理解为不经过合同交易而获得外部技术知识的手段和过程。
5、数据处理“数据处理(Data Processing)”主要是指对社会、经济数据进行搜集,经过初步鉴别,去除无用信息,将原始信息有序化或对他们做量化处理。
6、软科学软科学被认为是一类研究社会组织和管理的学科的总称,主要包括系统科学、管理科学、科学学、未来学、技术经济学等,它用现代科学研究方法和手段,以阐明现代社会复杂的政策课题为目的,对包括科学技术和社会现象在内的广泛范围的对象进行跨学科的研究,为有关决策提供科学依据。
7、咨询业咨询业是以科技、经济和工程等知识或信息转换为基本特征,以运用专业特长,解决用户的实际需要,促进决策科学化为主要目的的产业,是一种商业化的服务行业,政府也是咨询业的客户,它们之间的关系不是隶属关系,而是商业关系。
信息分析报告

信息分析报告一、引言随着信息技术的不断发展,信息的重要性日益凸显。
信息分析报告作为一种重要的决策参考工具,被广泛应用于各行各业。
本报告旨在对我国信息分析的现状进行全面分析,并提出相应的建议和对策。
二、信息分析的现状信息分析在我国的发展取得了一定的成绩,但仍存在一些问题。
首先,信息收集不够全面,数据源的质量参差不齐,导致分析结果的准确性受到影响。
其次,信息分析技术和工具相对滞后,难以满足快速变化的信息需求。
再次,信息分析人才短缺,专业素养和批判性思维能力有待提高,影响了信息分析的质量和效果。
三、信息分析的挑战信息分析面临着一系列的挑战,主要包括以下几个方面:首先,信息量的急剧增加,使得信息筛选和处理的难度增加。
其次,信息的真实性和可信度问题日益突出,需要建立完善的信息验证机制。
再次,信息融合和多维度分析的需求不断增加,传统的信息分析方法已经无法满足这一需求。
四、信息分析的发展趋势面对挑战,我国的信息分析正朝着以下几个方向发展:首先,借助大数据和云计算技术,实现信息的智能化处理和分析,提高分析的准确性和效率。
其次,加强与相关部门和机构的合作,开展信息共享和联合分析,提升整体分析能力。
再次,培养高素质的信息分析人才,提高信息分析水平和专业能力。
此外,加强信息伦理和法律法规的研究,保护个人隐私和信息安全。
五、信息分析的建议与对策为了推动我国信息分析的发展,应采取以下措施:首先,加强信息收集和整理工作,提升数据源的质量和完整性。
其次,加强信息技术和工具的研发,提高信息分析的智能化水平。
再次,加大对信息分析人才的培养和引进力度,提高专业素养和批判性思维能力。
此外,完善信息共享和交流机制,提高分析的整体效果和质量。
六、结论信息分析作为决策的重要参考工具,在我国的发展前景广阔。
当前虽然存在一些问题和挑战,但通过持续创新和改进,我相信我国的信息分析将会取得更加显著的成就。
我们有理由对我国信息分析的未来充满信心。
总之,信息分析在当今社会中的地位和作用不可忽视。
信息分析

信息分析信息分析是指对所获得的信息进行分析、整理和解读的过程。
在信息爆炸的时代,人们需要运用信息分析的方法来获取有价值的知识和洞见。
信息分析的重要性日益凸显,不仅能够帮助个人做出准确的决策,还能够帮助组织或企业迅速适应市场环境的变化。
信息分析的过程通常包括收集、筛选、整理、解读和传达五个环节。
首先,收集信息是信息分析的基础。
人们可以通过多种途径收集信息,如阅读书籍、浏览网页、参加会议等。
在信息收集的过程中,人们需要掌握信息来源的可信度,以便后续的分析工作能够建立在可靠的基础上。
在信息收集的基础上,筛选信息至关重要。
由于信息的数量庞大,人们需要根据自身需求和目标,筛选出与之相关的信息,避免陷入信息过载的困境。
筛选信息的关键是判断信息的质量和可信度,例如了解信息的出处、经过什么样的审核流程以及是否与多个独立来源的信息相符等。
筛选出有价值的信息后,需要进行整理工作。
信息整理是将收集到的信息按照一定的分类方式进行归纳和整理,以方便后续的分析工作。
人们可以使用各种信息管理工具,如思维导图、Excel表格等,来将信息有条理地整理起来。
通过整理,人们可以清晰地了解所收集到的信息,为后续的解读和传达工作打下基础。
信息解读是信息分析中最关键的环节。
通过对收集到的信息进行综合、分析和解读,人们能够把握其中的内涵、规律和趋势。
信息解读需要结合自身的知识和经验,运用逻辑推理和思辨能力,做出准确而全面的判断。
同时,信息解读需要保持客观和中立,不受主观情绪和偏见的影响。
最后,信息传达是信息分析的目标和结果。
通过将得出的结论和洞见传达给他人,可以促进知识和经验的共享,帮助他人做出正确的决策。
信息传达可以通过口头交流、书面报告、演讲等方式进行,其中关键是清晰、准确地传达信息的核心内容。
综上所述,信息分析是在信息社会中获取有价值知识和洞见的必要手段。
通过收集、筛选、整理、解读和传达等环节,人们能够全面把握信息的内涵和价值,并做出准确的判断和决策。
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1966年10月《人民中国》杂志
最早钻井是在北 安附近着手的 人拉肩扛钻井设 备 “王进喜一到马家 窑看到大片荒野 说:„好大的油海! 我们要把石油工 业落后的帽子丢 到太平洋去。‟” 马家窑位于 黑龙江海伦 县东南的一 个村子,在 北安铁路上 一个小车站 东边十多公 里处。
王进喜的事迹
王进喜是玉门油矿的工 人,是1959年到北京参 加国庆之后志愿去大庆 的。 大庆油田在1959年以前 就开钻了 王进喜出席了第三届全 国人代会,可以肯定油 田已出油。
1966年10月《人民中国》杂志
王进喜所站的钻台上手柄的 架式,推算出油井的直径是 多少; 从王进喜所站的钻台油井他 背后隐藏的油井之间的距离 和密度,又可基本推算出油 田的大致储量和产量。
日本决策机构推断:
中国在近几年中必然会感到炼油设备不 足,买日本的轻油裂解设备是完全可能 的,所要买的设备规模和数量要满足每 天炼油一万吨需要。 日本人迅速设计出适合大庆油田开采用 的石油设备。 当我国政府向世界各国征求开采大庆油 田的设计方案时,日本人一举中标。
简单综合 系统综合 简单综合是对与研究课题有关的信息(情 况、数据、素材等)进行汇集、归纳和 整理。它是从细微之处点点滴滴地积累 材料,并要具有对有关信息的高度敏感 性。
系统综合是从系统论的观点出发,对与研 究课题有关的大量信息进行时间与空间、 纵向与横向等方面的综合研究。系统综 合不是简单的信息搜集、归纳和整理, 而是一个创造性的深入认识研究课题的 过程。
40到50年代:电子计算机与电子电路技术 60年代-70年代以后:全面使用的计算机与远程通信技 术的结合 技术经济信息、市场信息、社会信息、政治军事信息
信息分析开始从科技领域向其他领域渗透
信息分析真正诞生
信息分析方法
定性的方法 定量的方法 定性与定量相结合的方法
因果分析
因果关系是客观事物各种现象之间的一种普遍 的联系形式。任何现象都有它产生的原因,任 何原因也都必然引起一定的结果。通过因果分 析,可以找出事物发展变化的原因,认识和把 握事物发展的规律和方向。 求同法 求异法 共变法
求同法
如果在不同的场合观察到相同的现象, 这些不同的场合各有若干原因,但其中 只有一个原因相同,则可初步确定这个 共同的原因就是产生该现象的共同原因。 推理形式可以用下表表示。
相关分析
除了因果关系、表象与本质关系以外,客观事 物之间以及构成事物整体的各个要素之间还可 以以其他的性质和形式表现出来。例如,科技 和经济的增长与人口、技术开发与引进、成本 与利润。我们把利用事物的这些相关关系进行 分析研究,以一种或几种已知事物来判断或推 知未知事物的方法统称为相关分析。
(三)综合
最后得分
甲=2.0+1.5+2.5=6.0 乙=2.0+3.0+2.5=7.5 丙=0+3.0+5.0=8.0 可以看出,丙虽然有一项指标为“差”, 但总体表现最优。
分析与综合
分析与综合是揭示个别与一般、现象与 本质的内在联系的逻辑思维方法,是科 学抽象的主要手段。科学技术的不断分 化和综合,促进了分析和综合方法的形 成与发展。
很多情况下被比较对象的不同指标各有 优劣,不同指标本身的重要性也各不相 同。比如企业,其市场营销能力的重要 性可能远高于财务管理能力,而不同企 业在不同能力上又各有所长,在这种情 况下,要比较不同企业的整体优劣,就 要进行加权比较。
加权比较法简单原理
假定有甲、乙、丙三个比较对象,A、B、 C三个指标所在比较对象中所占权重(即 重要性百分比)分别为20%、30%、 50%,各个比较对象在各指标上的表现 为好、中、差。对应的等级分分别为10 分,5分,0分,三个比较对象的表现如 下:
所以常规推理又习惯地称为三段论。即 它恰好由三个直言判断组成,恰好由三 个不同的概念做主项和谓项,而且每个 概念在两个判断中各出现一次。 例如:大前提:任何物质单位都是可 分的。 小前提:基本粒子是一种物质 单位。 结论: 基本粒子是可分的。
简单枚举推理是最常见的一种归纳推理的 形式,它从枚举一类事物的若干分子具有某种 性质得出这类事物的所有分子都具有该性质的 逻辑思维方法。其基本的推理程式为: S1是(或不是)P S2是(或不是)P S3是(或不是)P . . Sn是(或不是)P (从S1 S2…. Sn不是S类中的全部分子,但 是在枚举中没有遇到与之矛盾的情况) 所以,所有S都是(或不是)P
必要条件假言推理 只有p,才q; 非p; 所以,非q。 例如:只有年满18岁,才有选举权 他未满18岁 所以没有选举权
例:古希腊柏拉图学院的门口竖着一块 牌子“不懂几何者禁入”。这天,来了 一群人,他们都是懂几何的人。那么, 他们---A 可能会被允许进入 B 一定不会被允许进入 C 一定会被允许进入 D 不可能被允许进入 E 不可能不被允许进入
比较法在信息分析与预测中的应用
揭示事物的水平和差距 认识事物发展的过程和规律 评价事物的优劣和真伪
揭示事物的水平和差距
认识事物发展的过程和规律
判定事物优劣、真伪
比较能源运输的三个方案
结论:方案Ⅲ 运输效率和设备运转效率高、 经费投入少、不占用地面、可根据水源 分布情况灵活选择电站站址,是三个方 案中的最佳方案。
充分条件假言推理 如果p,那么q; p; 所以,q。 例如: 如果电信业的高速发展会改变信息服务 需求的模式; 我国的电信业正在高速发展; 所以,我国信息服务需求的模式将面临 着变化。
例:在讨论抑制通货膨胀问题时,一位 经济学家预言:“如果我们今年能把通 货膨胀控制在10%以下,那么,明年的 通货膨胀率也能控制在10%以下。”年 终时,通货膨胀率未能控制在10%以下, 那么,按照这位学者的意见 A 明年的通货膨胀率将高于10%。 B 明年不存在通货膨胀问题。 C 明年的通货膨胀率将达到20%。 D 明年通货膨胀的情况不确定。 E 明年的通货膨胀率会有所下降。
例如: 我国耕地资源目前已处于相当紧张的供 求状态; 我国森林资源目前已处于相当紧张的供 求状态; 我国草地资源目前已处于相当紧张的供 求状态; 我国水资源目前已处于相当紧张的供求 状态; 所以,我国主要自然资源目前已处于相 当紧张的供求状态。
假言推理 假言推理从一个假言判断的结论出发, 顺次推出其后件或逆向推出的其前件, 进而通过肯定它的后件或前件,来论证、 检验原先假言判断结论的正确性的一种 推理方法。 假言推理可以分为充分条件假言推理、 必要条件假言推理等。
常规推理,又称直言推理,是借助于一个共 同的概念把两个直言判断联系起来,从而推出 一个新结论的演绎推理。 常规推理由大前提(一般原理或原则)、小前 提(个别对象)和结论组成。常规推理的程式 (结构)可以用如下的三段式表示: 大前提:所有M是P。 小前提:所有S是M。 结论: 所有S是P。
近代科学技术时期 分散的个体自由研究 科学信息的传播交流基本上都是自发进行的 现代科学技术发展的前期 有组织的集体研究 二次文献的出版机构,信息分析工作开始出现萌芽。
从19世纪70年代到第二次世界大战前夕
第二次世界大战之后 “大”科学时代。 独立的科技信息工作机构 将众多的各种文种、各种载体、分散重复的文 献整理加工,并且对其内容进行深入分析、综 合、评价和预测 20世纪中期以来 技术手段
除了唯一变化的情况外,其他的情况必 须保持不变,如果变化的情况不是唯一 的,就无法确定现象之间的因果关系。 超出一定范围或一定限度后,共变的情 况可能就不再继续,也可能会改变共变 的方向。
表象和本质分析
表象和本质是揭示客观事物的外部表现 和内部联系之间相互关系的一对范畴。 表象是事物的表面特征以及这些特征之 间的外部联系;本质是事物的根本性质, 是构成一事物的各种必不可少的要素的 内在的联系。利用事物的表象和本质的 关系进行分析的方法,就是表象和本质 分析。
求异法
在正反两个场合中,是否还存在其他的差异情 况,如果忽略了两个场合中存在的其他差异情 况,那就有可能失去了真正的原因; 正反场合的唯一不同的这个情况,到底是被研 究现象的全部原因呢,还是只是部分原因,需 要通过其他的方法找出剩余的原因。
共变法
如果在所观察的现象发生变化的各种场 合里,其他原因都没有变化,只有一个 原因发生了变化,则可初步确定该发生 变化了的原因是使所观察的现象发生变 化的原因。
综合
综合是同分析相对立的一种方法。它是指人们 在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、 众多的各个要素(情况、数据、素材等)进行 归纳,从错综复杂的现象中探索它们之间的相 互关系,从整体的角度把握事物的本质和规律, 通观事物发展的全貌和过程,获得新的知识信息资源的重要性
三大资源:物资、能源、信息 历次战争争夺的资源:
土地(殖民地)、资源(香料)、劳动力(奴隶) 石油(伊拉克) 信息(下一次?)
信息资源:生产要素、无形资产和社会财富 信息如何发挥作用呢? 信息随处可见,缺乏的是分析
信息分析的产生
15世纪资本主义萌芽到19世纪70年代
1 常用逻辑思维方法 2 德尔菲法 3 头脑风暴法 4 简单统计学方法 5 复杂统计方法 6 层次分析法