互斥事件与对立事件的概率问题解析
互斥事件与对立事件的公式

互斥事件与对立事件的公式在我们学习概率的奇妙世界里,互斥事件和对立事件可是两个相当重要的概念,它们还有着各自独特的公式呢。
先来说说互斥事件。
互斥事件就像是两个互相看不顺眼的家伙,绝对不会同时出现。
比如说,你今天要么选择吃苹果,要么选择吃香蕉,不可能既吃苹果又吃香蕉,这“吃苹果”和“吃香蕉”就是互斥事件。
互斥事件的概率公式很简单,就是 P(A∪B) = P(A) + P(B) 。
这个公式就好像是把两个互斥事件各自的可能性加起来,得到它们一起出现的可能性。
再聊聊对立事件。
对立事件那可就像是一对死对头,有你没我,有我没你。
比如说抛硬币,正面朝上和反面朝上就是对立事件。
对立事件的概率公式是 P(A) = 1 - P(¬A) 。
这就好像是说,一件事情发生的概率,等于 1 减去它不发生的概率。
记得有一次,我在课堂上给学生们讲这两个概念。
当时我举了个有趣的例子,假设学校要举办运动会,小明报名参加了跑步比赛和跳远比赛。
参加跑步比赛和参加跳远比赛这两个事件就是互斥的,因为小明在同一时间只能参加一项比赛。
我让同学们计算小明参加这两项比赛的概率,有的同学一开始还搞混了,把互斥事件当成了对立事件。
我就耐心地引导他们,让他们想象小明在操场上奔跑和跳跃的场景,慢慢地理清思路。
最后,大家都掌握了互斥事件的概率计算方法。
咱们继续深入聊聊互斥事件。
如果有多个互斥事件 A1、A2、A3……An ,那么它们的并集的概率就是 P(A1∪A2∪A3∪……∪An)= P(A1) + P(A2) + P(A3) + …… + P(An) 。
这就好比是一群互不相容的小伙伴,各自有着自己的特点和出现的可能性,把它们的可能性统统加起来,就是它们一起出现的可能性。
对立事件呢,其实是互斥事件的一种特殊情况。
互斥事件只是说两个事件不能同时发生,但对立事件不仅不能同时发生,而且必然有一个会发生。
就像白天和黑夜,不是白天就是黑夜,没有第三种可能。
互斥及对立事件概率问题求解五例

互斥及对立事件概率问题求解五例焦景会055350河北隆尧一中在求解稍复杂的事件的概率时,通常有两种方法:一是将所求事件的概率化成彼此互斥的事件的概率之和;二是先求此事件的对立事件的概率。
尤其在涉及“至多”或“至少”问题时,常先求此事件的对立事件的概率,再利用公式p(a)1p()求出所求事件的概率。
这种解法,称为逆向思考方法,采用这种方法有时可使问题的解答变得简便。
下面就互斥及对立事件的概率问题举例分析如下。
基准1、假设某城存有10000辆家庭汽车,其牌照编号为e00001至e10000,问:偶然碰到牌照号码中存有数字6的汽车的概率为多大?,则a与是矛盾事件,求解:用a则表示“牌照号码中存有6的事件”,用则表示“牌照号码中不不含6的事件”9494则p()4,所求概率为p(a)1p(1(0.34。
1010评测:此题利用矛盾事件谋概率。
例2、将一个骰子先后抛掷三次,求向上的点数和为6的倍数的概率。
求解:点数和为6的倍数的情况存有三种:即为和为6、12、18。
设立和为6的事件为a1,和为12的事件为a2,和为18的事件为a3,彼此不相容。
(1)和为6的点数组有(1、1、4),(1、2、3),(2、2、2),共10个,则p(a1)10633(2)和为12的点数组存有(1、5、6),(2、4、6),(2、5、5),(3、3、6),(3、4、5)(4、4、4),共计3a323125个,则p(a2)2536(3)和为18的点数组存有(6、6、6),共一个,则p(a3)1。
6310251361故所求概率为p(a1a2a3)p(a1)p(a2)p(a3)=333。
6216666点评:把所求事件概率化成一些彼此互斥事件的概率和。
基准3、口袋里贴有12个大小完全相同的球,其中3个红色的,4个白色的,5个蓝色的,从袋中抽出4个球时,求(1)取出的球的颜色至少是两种的概率。
(2)取出的球的颜色是三种的概率。
求解:(1)设立“从12个球中抽出4个球至少就是两种颜色”的事件为a,a的矛盾事件为,且全为白色存有1种,全系列为蓝色存有5种,则p(1125c41222163,p(a)1p(1。
概率与统计1

【解析】三人均达标为0.8×0.6×0.5=0.24, 解析】三人均达标为0.8×0.6× 0.8 三人中至少有一人达标为1 三人中至少有一人达标为1-0.04=0.96
5.(湖北卷14)明天上午李明要参加奥运志愿者活动, 5.(湖北卷14)明天上午李明要参加奥运志愿者活动, 14 为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己, 为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己,假设 甲闹钟准时响的概率是0.80, 甲闹钟准时响的概率是0.80,乙闹钟准时响的概率是 0.80 0.90, 0.90,则两个闹钟至少有一准时响的概率是 。.
题型二 相互独立事件同时发生的概率问题 2009北京卷文)(本小题共13分 北京卷文)(本小题共13 例2 (2009北京卷文)(本小题共13分) 某学生在上学路上要经过4个路口, 某学生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口 是否遇到红灯是相互独立的, 是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都
1 1 1 4 P ( A) = 1 − × 1 − × = 3 3 3 27
(Ⅱ)设这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间至多 是4min为事件B,这名学生在上学路上遇到 4min为事件B 为事件 的事件
Bk ( k = 0,1, 2 )
2 16 P ( B0 ) = = 3 81
1 的概率都是 2 若某人获得两个“支持” 则给予10万元的创业资助; 10万元的创业资助 .若某人获得两个“支持”,则给予10万元的创业资助;若只获得
一个“支持”,则给予5万元的资助;若未获得“支持”,则不予 一个“支持” 则给予5万元的资助;若未获得“支持” 资助. 资助.求: 该公司的资助总额为零的概率; (1) 该公司的资助总额为零的概率; (2)该公司的资助总额超过15万元的概率. 该公司的资助总额超过15万元的概率. 15万元的概率
互斥事件和独立事件的概率及条件概率

互斥事件和独立事件的概率及条件概率【知识要点】1.一般地,设A、B为两个事件,若A、B不可能同时发生,则A、B 为.P(A∪B)=P(A)+P(B).2.一般地,设A、B为两个事件,且P(B|A)==条件概率具有以下性质:(1) ;(2)如果事件B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=.3.互相独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的没有影响,即P(B|A)=P(B),P(A|B)=P(A),这样的两个事件叫做相互独立事件.4.如果两个事件A与B相互独立,那么事件A与B,A与B,A与B也都是事件.5.设事件A发生的概率为p,则在n次独立重复试验中事件A发生k次的概率为.6.两个相互独立事件A、B同时发生的概率为P(A·B)=.【基础检测】1.从装有2个红球和2个白球的口袋内任取2个球,那么互斥而不对立的两个事件是( )A.恰有1个白球与恰有2个白球B.至少有1个白球与都是白球C.至少有1个白球与至少有1个红球D.至少有1个白球与都是红球2.同时掷3枚均匀硬币,至少有2枚正面向上的概率为( )A.0.5 B.0.25 C.0.125 D.0.3753.甲、乙两位同学独立地解决一道数学试题,他们答对的概率分别是0.8和0.9,则甲、乙都答对的概率为.4.袋中有5个球,其中3个白球,2个黑球,现不放回的每次抽取一个球,则在第一次抽到白球的条件下,第二次抽到白球的概率为.5.一位学生每天骑车上学,从他家到学校共有5个交通岗.假设他在每个交通岗遇到红灯是相互独立的,且每次遇到红灯的概率为13,则他在上学途中恰好遇到3次红灯的概率为,他在上学途中至多遇到4次红灯的概率为.典例分析:例1.在医学生物学试验中,经常以果蝇作为试验对象,一个关有6只果蝇的笼子里,不慎混入2只苍蝇(此时笼子里共有8只蝇子,其中6只果蝇和2只苍蝇),只好把笼子打开一个小孔,让蝇子一只一只往外飞,直到2只苍蝇都飞出,再关闭小孔.(1)求笼内恰好剩下1只果蝇的概率;(2)求笼内至少剩下5只果蝇的概率;(3)求笼内至多剩下5只果蝇的概率.例2.甲、乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为23,乙队中3人答对的概率分别为23,23,12,且各人回答正确与否相互之间没有影响.(1)求甲队总分不低于2分的概率;(2)用A 表示“甲、乙两队总得分之和等于3”这一事件,B 表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求P (AB ).离散型随机变量的分布列、期望与方差【知识要点】1.离散型随机变量的概念随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,通常用字母X、Y表示.如果对于随机变量可能取到的值,可以按一一列出,这样的变量就叫离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列(1)设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,…,x i,…,X取每一个值x i(i=1,2,…)的概率P(X=x i)=p i(i=1,2,…),则称下表为随机变量X的概率分布,简称X的①;②;(3)两点分布:(4)超几何分布一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰好有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)=C k M C n-kN-MC n N,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M,N∈N*,此时称分布列:(5)二项分布如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是P(ξ=k)=C k n p k·(1-p)n-k,其中k=0,1,2,…,n,此时称ξ服从二项分布,记为ξ~B(n,p),并称p为成功概率.3.离散型随机变量的期望与方差则称Eξ=为随机变量型随机变量取值的.把Dξ=叫做随机变量的方差,Dξ的算术平方根Dξ叫做随机变量ξ的,记作.随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的.4.基本性质若η=aξ+b(a,b为常数),Eη=E(aξ+b)=;Dη=D(aξ+b)=;若ξ服从两点分布,则Eξ=,Dξ=,若X服从二项分布,即ξ~B(n,p),则Eξ=,Dξ=.【基础检测】1.口袋中有大小相同的5个钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,任取2个钢球;设X表示所取2球的号码之和,则X的所有可能的值的个数为( )A.25个B.10个C.7个D.6个2.设随机变量ξ的概率分布列为P(ξ=k)=ck+1,k=0,1,2,3,则c=.3.某批花生种子,每颗种子的发芽率为45,若每坎播下5颗花生种子,则每坎种子发芽颗数的平均值为颗,方差为.4.某学校要从5名男生和2名女生中选出2人作为上海世博会志愿者,若用随机变量ξ表示选出的志愿者中女生的人数,则数学期望Eξ=5.随机变量ξ的分布列为则Eξ=,=,=.6.有10张大小形状相同的卡片,其中8张标有数字2,2张标有数字5,从中随机抽取3张卡片,设3张卡片数字之和为X,求X的分布列、期望与方差.综合练习卷1.在区间[-π2,π2]上随机取一个数x ,cos x 的值介于0到12之间的概率为( )A.13B.2πC.12D.232.设随机变量ξ的分布列为P (ξ=i )=a (13)i ,i =1,2,3,则a 的值为( )A .1 B.913 C.1113 D.27133.一份数学试卷由25个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且仅有1个选项是正确的,每题选得正确得4分,不选或选错得0分,满分100分.小强选对任一题的概率为0.8,则他在这次考试中得分的期望为( )A .60分B .70分C .80分D .90分4.一个均匀小正方体的六个面中,三个面上标以数0,两个面上标以数1,一个面上标以数2,将这个小正方体抛掷2次;则向上的数之积的数学期望是 .5.用三种不同的颜色给图中的3个矩形随机涂色,每个矩形只涂一种颜色,求: (1)3个矩形颜色都相同的概率为 ;(2)3个矩形颜色都不同的概率为 .6.某单位订阅《人民日报》的概率为0.6,订阅《参考消息》的概率为0.3,则它恰好订阅其中一份报纸的概率为 .7.(2011湖南)某商店试销某种商品20天,获得如下数据:品3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至...3件,否则不进货...,将频率视为概率.(1)求当天商店不进货...的概率; (2)设X 为第二天开始营业时该商品的件数,求X 的分布列和数学期望.8.甲、乙二人进行一次围棋比赛,约定先胜3局者获得这次比赛的胜利,比赛结束。
互斥事件的概率公式

3.什么是对立事件 对立事件有什么性质 什么是对立事件?对立事件有什么性质 什么是对立事件 对立事件有什么性质? 必有一个发生的互斥事件事件叫对立事件 为对立事件, 若A与B为对立事件,则P(A)+P(B)=1. 与 为对立事件
创设情境
甲坛子里有3个白球, 个黑球 个黑球; 甲坛子里有 个白球,2个黑球;乙坛子里 个白球 个白球, 个黑球 个黑球. 有2个白球,2个黑球.设“从甲坛子里摸出一 个白球 A 个球,得到白球” 个球,得到白球”叫做事件 ,“从乙坛子里 B 摸出一个球,得到白球” 摸出一个球,得到白球”叫做事件 A 问 与 . B 是不是互斥事件呢?是不是对立事件? 是不是互斥事件呢?是不是对立事件?还有其 他什么关系? 他什么关系?
反过来,事件 是否发生对事件 是否发生对事件A发生的概 反过来,事件B是否发生对事件 发生的概 率有没有影响呢? 率有没有影响呢 没有. 答:没有 没有 这就是说, 这就是说,事件 A 或 B )是否发生对事 ( 发生的概率没有影响, 件 B 或 A )发生的概率没有影响,这样的两 ( 相互独立事件. 个事件叫做相互独立事件 个事件叫做相互独立事件.
个球, “从甲坛子里摸出1个球,得到白球” 从甲坛子里摸出 个球 得到白球” 从乙坛子里摸出1个球 个球, 与“从乙坛子里摸出 个球,得到黑 球”同时发生的概率
3 1 3 P(A·B)=P(A)·P(B) = 5 × 2 = 10
个球, “从两个坛子里分别摸出1个球,恰得 从两个坛子里分别摸出 个球 到一个白球”的概率为 到一个白球”的概率为
人都击中目标的概率, (1)欲求 人都击中目标的概率,即求 、B )欲求2人都击中目标的概率 即求A 同时发生的概率. 同时发生的概率 人各射击1次 恰有1人击中目标 人击中目标” (2)“2人各射击 次,恰有 人击中目标”包 ) 人各射击 括两种情况:一种是甲击中、乙未击中( 括两种情况:一种是甲击中、乙未击中(事件 A· B 发生 ) ,另一种是甲未击中 、乙击中(事 发生) 另一种是甲未击中、乙击中( 发生) 且事件A· 互斥. 件 ·B发生),且事件 B 与 ·B互斥 发生 且事件 互斥 人击中目标” (3)“至少有 人击中目标”包括两种情况: ) 至少有1人击中目标 包括两种情况: 一种是恰有1人击中 另一种是恰有2人击中 人击中, 人击中. 一种是恰有 人击中,另一种是恰有 人击中
随机事件的互斥与对立性质

随机事件的互斥与对立性质随机事件是指在一定条件下发生的不确定性事件,其结果无法事先确定。
在概率论中,我们常常会遇到一些互斥事件和对立事件。
互斥事件是指在同一次试验中不能同时发生的事件,而对立事件则是指在同一次试验中只能发生一个的事件。
本文将探讨随机事件的互斥与对立性质,并阐述它们在概率计算中的应用。
一、互斥事件的性质互斥事件在同一次试验中不能同时发生,即它们之间是互相排斥的。
以投掷一枚骰子为例,事件A为出现奇数点数的情况,事件B为出现偶数点数的情况。
显然,事件A和事件B是互斥的,因为在同一次投掷中,骰子的点数只能是奇数或偶数,不可能同时出现奇数和偶数。
互斥事件的概率计算相对简单,只需将各事件发生的概率相加即可。
以事件A和事件B为例,假设事件A的概率为P(A),事件B的概率为P(B),那么互斥事件A和B同时发生的概率为0,即P(A∩B) = 0。
而事件A或事件B发生的概率为P(A∪B) = P(A) + P(B)。
互斥事件在现实生活中也有广泛应用。
比如在天气预报中,通常会预报明天的天气为晴天、雨天或多云天。
这三种天气情况是互斥的,明天只可能出现其中一种天气,不可能同时出现晴天、雨天和多云天。
二、对立事件的性质对立事件在同一次试验中只能发生一个事件,即它们是互相补充的。
以抛硬币为例,事件A为出现正面的情况,事件B为出现反面的情况。
事件A和事件B是对立的,因为在同一次抛硬币中,硬币的一面只可能是正面或反面,不可能同时是正面和反面。
对立事件的概率计算也较为简单。
以事件A和事件B为例,假设事件A的概率为P(A),事件B的概率为P(B),那么对立事件A和B同时发生的概率为0,即P(A∩B) = 0。
而事件A或事件B发生的概率为P(A∪B) = P(A) + P(B)。
在概率论中,对立事件也常用于计算概率。
比如在扑克牌游戏中,计算获得同花顺的概率可以通过计算获得非同花顺的概率,然后用1减去该概率即可。
三、互斥与对立事件的区别互斥事件和对立事件都是描述了事件之间的关系,但它们有着不同的性质。
高考数学一轮总复习名师精讲-第53讲互斥事件有一个发生的概率

(2)∵x=8=1+3+4=2+2+4, ∴P(x=8)=C2C1+63 1=230; ∵x=9=2+3+4,∴P(x=9)=C263=110. ∴P(x≥8)=P(x=8)+P(x=9) =230+110=14, 即线路信息畅通的概率为14.
类型三 用对立事件的性质求概率 解题准备:求某些较为复杂的事件的概率时,通常有两种方 法:一是将所求事件的概率化成一些彼此互斥的事件的概率的和; 二是先求此事件的对立事件的概率,再利用公式 P(A)=1-P( A ) 求出所求事件的概率.解题过程中可选择一种较为简便的方法. 【典例 3】 已知 8 支球队中有 3 支弱队,以抽签方式将这 8 支球队分为 A、B 两组,每组 4 支,求: (1)A、B 两组中有一组恰有两支弱队的概率; (2)A 组中至少有两支弱队的概率.
❖ 解析:至少两张牌的花色相同的情况有:只有两张、有三张、 四张,它们彼此互斥;其对立事件是没有两张牌的花色相同.
❖ 解法一:任取四张牌,设至少有两张牌的花色相同为事件A;四 张牌同一花色为事件A1;有三张牌同一花色,另一张是其他花 色为事件A2;每两张牌是同一花色为事件A3;只有两张牌是同 一花色,另两张牌分别是不同花色为事件A4.可见,A1、A2、A3、 A4彼此互斥,且A=A1+A2+A3+A4.
除的概率是( )
5
4
A.6
B.5
2
1
C.3
D.2
解析:10~99 中有 90 个两位数,这些两位数中,偶数有 45
个,能被 3 整除的奇数有 30÷2=15 个,因此,所求的概率 P=
45+9015=23.
❖ 答案:C
❖ 类型一 事件类型的判断
❖ 解题准备:准确理解互斥事件,对立事件的概念是解题的关 键.
互斥事件和对立事件

= 2+ +2 + 2
1
16 16 16 16
7 =
16 0.44. 因此,随机地从2个箱子中各取1个质量盘,此人不能拉开
拉力器的概率约为0.44.
互斥事件:不同时发生的两个或多个事件. 若事件A与B互斥: P(A+B) = P(A) + P(B)
事件A1,A2,…,An彼此互斥 P(A1+A2+…An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An) 对立事件:必有一个发生的两个互斥事件(A与B对 立).
(4)对立事件的概率公式:
P(A)=1–P(A)
❖集从合集,合是的全角集度I中看的,事由件事A件所A 含所的含结的果结组果成组的成集的合
的补集。
I 红红红
红 红A红 红
A
绿绿
BA
黄C
例6 某学校成立了数学、英语、音乐3个课外兴趣小组,3个 小组分别有39,32,33个成员,一些成员参加了不止1个小组, 具体情况如图所示.随机选取1个成员: (1)他至少参加2个小组的概率是多少? (2)他参加不超过2个小组的概率是多少?
2、每一个试验结果出现的可能性相同.
古典概型 概率公式
P( A)
m(事件A包含的可能结果数) n(试验的所有可能结果数)
概率模型 一般来说,在建立概率模型时,我们把什么看作是一
个基本事件是人为规定的,也就是说,对于同一个随机试验,
可以根据需要,建立满足我们要求的概率模型.
问题:一个盒子内放有10个大小相同的小球,其中有
2.一般地,如果随机事件A1,A2, • • • ,An中任 意两个是互斥事件,那么有
P(A1+A2+ • • • +An)=P(A1)+P(A2)+ • • • +P(An)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
互斥事件与对立事件的概率问题解析
概率论是数学中的一个重要分支,它研究随机事件的发生概率和规律。
在实际生活中,我们经常会遇到各种概率问题,比如掷骰子、抽奖、赌博等等。
在这些问题中,有两个概念十分重要,那就是互斥事件和对立事件。
本文将详细解析这两个概念,并通过实例来说明它们的应用。
一、互斥事件
互斥事件是指两个事件不能同时发生的情况,也就是说,它们是相互排斥的。
比如掷一枚骰子,事件A是出现1点,事件B是出现2点,那么A和B就是互斥事件,因为掷出的点数不可能既是1又是2。
在概率论中,我们用P(A)表示事件A发生的概率,用P(B)表示事件B发生的概率。
如果A和B是互斥事件,那么它们的概率之和就等于它们的并集的概率,即:
P(A∪B) = P(A) + P(B)
这个公式也可以推广到多个互斥事件的情况,即:
P(A1∪A2∪…∪An) = P(A1) + P(A2) + … + P(An)
二、对立事件
对立事件是指两个事件中有一个必然发生,而另一个则不可能发生的情况。
比如掷一枚骰子,事件A是出现奇数,事件B是出现偶数,那么A和B就是对立事件,因为掷出的点数必然是奇数或偶数。
在概率论中,我们用P(A)表示事件A发生的概率,用P(B)表示事件B发生的概率。
如果A和B是对立事件,那么它们的概率之和就
等于1,即:
P(A) + P(B) = 1
这个公式也可以推广到多个对立事件的情况,即:
P(A1) + P(A2) + … + P(An) = 1
三、互斥事件与对立事件的应用
互斥事件和对立事件在概率论中有着广泛的应用,下面我们通过实例来说明它们的具体应用。
例1:掷一枚骰子,求出出现1点或2点的概率。
解:事件A是出现1点,事件B是出现2点,由于A和B是互斥事件,因此它们的概率之和等于它们的并集的概率,即:
P(A∪B) = P(A) + P(B) = 1/6 + 1/6 = 1/3
因此,出现1点或2点的概率为1/3。
例2:从一副扑克牌中抽一张牌,求出抽到黑桃牌或红心牌的概率。
解:事件A是抽到黑桃牌,事件B是抽到红心牌,由于一张牌既不可能是黑桃牌又不可能是红心牌,因此A和B是互斥事件,它们的概率之和等于它们的并集的概率,即:
P(A∪B) = P(A) + P(B) = 1/4 + 1/4 = 1/2
因此,抽到黑桃牌或红心牌的概率为1/2。
例3:有两个袋子,袋子A中有3个红球和2个蓝球,袋子B中有2个红球和4个蓝球。
从这两个袋子中各抽出一球,求出两球颜色相同的概率。
解:设事件A为从袋子A中抽出红球,事件B为从袋子B中抽出红球。
根据全概率公式,我们可以得到:
P(A) = 3/5,P(B) = 2/6
设事件C为从袋子A中抽出一球,事件D为从袋子B中抽出一球。
根据乘法公式,我们可以得到:
P(C∩D) = P(A)×P(B) + P(A')×P(B')
其中,A'为从袋子A中抽出蓝球的事件,B'为从袋子B中抽出蓝球的事件。
因此,我们可以计算出:
P(C∩D) = (3/5)×(2/6) + (2/5)×(4/6) = 11/30 因此,两球颜色相同的概率为11/30。
综上所述,互斥事件和对立事件是概率论中的重要概念,它们在实际问题中有着广泛的应用。
通过理解和掌握这两个概念,我们可以更好地解决各种概率问题。