信息检索语言名词解释
名词解释(信息检索2017)
1、信息检索：将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户需要找出相关文献的过程。
其中包括存与取两个环节，存即信息存储，是对信息进行收集、标引、描述、及组织，并对其特征化表达集加以整序，形成信息检索工具或检索系统的过程。
取即信息查找，是通过某种查询机制从检索工具或检索系统中查找出用户所需的特定信息或获取其线索的过程。
2、查全率：是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下面的公式表示：查全率=（检出相关文献量/系统中相关文献总量）*100%3、查准率：是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用以下公式表示：查准率=（检出相关文献量/检出文献总量）*100%4、漏检率：是指漏检相关文献量与在检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统漏检文献的尺度，可用下面的公式表示：漏检率=（漏检相关文献量/系统中相关文献总量）*100%5、跨库检索：可同时检索多个平台上的多种资源，输入一个检索式，便可以看到多个数据库的查询结果。
6、单库检索：在选定的单一数据库中进行检索。
7、经典论文优先：被引用数比较多，或者文章发表在档次比较高的杂志上等经典的、有价值的文献优先排在前面。
8、相关度优先：和查询的条件内容最相关的文献优先排在前面。
9、最新论文优先：发表时间比较新的文献优先排在前面。
10、精确匹配：检索结果中包含与检索词完全相同的词语11、模糊匹配：检索结果包含检索词或检索词中的词素12、顺查法是根据有关课题的起始年代利用选定的检索工具由远及近的进行逐年查找。
13、倒查法从最新时间查找起，直到满足检索要求为止。
14、抽查法是针对有关学科的发展特点，抽查某些特定时期的文献信息。
15、二次检索是指在前一次检索结果的范围内，继续进行检索。
16、定题检索SDI (selective dissemination of information)查找有关特定主题最新信息的检索。
医学信息检索名词解释
医学信息检索名词解释信息：信息指物质存在或运动方式与状态的表现形式或反映，是现实世界事物的反应，它提供了客观世界的消息、知识，是事物的一种普遍属性。
知识：是人类对自然界、人类社会中各种现象、规律的信息反映进行思维分析，加工提炼，经过系统化、理论化的结果。
情报：情报是人们以各种方式传递与交流的具有一定目的与时效的信息，是人们为一定目的搜集的有使用价值的知识或信息。
文献：文献是记录有知识的一切载体。
情报意识：是指人对信息敏锐的感受力、判断能力和洞察力。
信息素养：信息素养是指判断何时、何地需要信息，并有效地定位、获取、评价和利用信息的一系列能力的总和。
文献检索：是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索”。
检索语言：是根据信息检索的需要创造出来的一种人工语言，是在文献检索领域中用来描述文献特征和表达信息检索提问的一种专用语言。
二次文献：是对一定范围、时间或类型的大量一次文献按其特征收集整理、压缩、加工，并按一定顺序组织编排、用于检索查找利用这些文献而编制的文献。
如书目、索引、文摘、题录、简介等。
三次文献：三次文献是在充分利用二次文献的基础上对一次文献做出的系统整理和概括的论述，并加以分析综合编写而成的概括性文献。
期刊：由依法设立的期刊出版单位出版。
特种文献：是指出版发行和获取途径都比较特殊的科技文献。
检索途径：是指检索系统为用户提供的得到所需文献的路径。
主题词：是以自然语言为基础，以概念组配为基本原理，并经过规范化处理，表达主题的最小概念单元，作为信息存储和检索依据的一种检索语言。
主题索引：也称主题途径。
这是按照文献的主题内容查找文献的途径。
关键词：是出现在文献题名、文摘、正文中，能够表达文献主题，具有检索意义的语词。
副主题词：指明主题词所论述主题的自然范畴或者通常发生的某一方面，对主题概念起限定作用的一类词汇。
文摘：是简明、确切地记述原文献重要内容的语义连贯的短文。
信息检索语言名词解释
信息检索语言名词解释在当今信息爆炸的时代，快速准确地获取所需信息成为了一项非常重要的能力。
而信息检索语言作为一种用于检索特定信息的工具，也逐渐引起了人们的关注。
本文将对信息检索语言进行解释，并深入探讨其定义、分类、应用以及未来发展趋势等方面。
一、定义信息检索语言（Information Retrieval Language，简称IRL）是一种用于从大规模的信息资源中获取所需信息的工具。
它通过特定的语法和命令，将用户的查询需求转化为计算机可以理解的形式，并根据用户的要求，精确地匹配和提取相应的信息。
IRL旨在提高信息检索的准确度和效率，帮助用户在海量的信息中迅速找到所需内容。
二、分类基于不同的用途和功能，IRL可以分为几种常见的类型。
1. 布尔检索语言（Boolean Retrieval Language）布尔检索语言是最早应用于信息检索领域的一种语言类型。
它主要依据布尔运算的原理，通过逻辑的组合和排除来实现信息的检索与过滤。
用户可以通过基本的布尔运算符（AND、OR、NOT）和括号组合自己的查询语句，以获取满足特定条件的信息。
2. 自然语言查询语言（Natural Language Query Language）自然语言查询语言是一种使用自然语言描述查询需求的检索语言。
它利用语言理解和处理技术，将用户的自然语言查询转化为计算机可执行的检索语言。
相比于其他IRL类型，自然语言查询语言更加简便易用，能够接受非专业用户的查询。
3. 基于模式的查询语言（Pattern-based Query Language）基于模式的查询语言是一种使用特定模式描述查询需求的检索语言。
它通过定义关键词的组合和排列方式，指导计算机在大数据集中查找与其模式匹配的信息。
基于模式的查询语言常被应用在关键词提取、信息分类和数据挖掘等领域。
三、应用信息检索语言在各个领域具有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景。
1. 互联网搜索引擎互联网搜索引擎通过用户输入的查询语句，利用信息检索语言在大量的网页中进行检索。
信息检索名词解释
1)信息检索(information retrieval) 是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关信息的过程。
所以，它的全称又叫信息存储与检索(information storage and retrieval), 这是广义的信息检索。
狭义的信息检索则仅指该过程的后一步，即从信息集合中找出所需要信息的过程。
相当于我们所说的信息查询(information search)。
2)零次文献：也叫灰色文献，未经公开发表或未交流于社会的文献。
如私人笔记，设计草图、实验记录、文章草稿、会议记录、书信文书、以及档案等。
其主要特点是内容新颖，但不成熟，不公开交流，难以获得。
3)一次文献(Primary Document)： 以著者本人的研究或研制成果为依据而创作或撰写的文献，习惯上称做原始文献。
如期刊论文、科技报告、专利说明书、会议论文、学位论文等。
体现创作性。
其主要特点是内容新颖丰富，叙述具体详尽，参考价值大，但数量庞大、分散。
4)二次文献(Secondary Document)：就是检索工具。
是将大量分散的无组织的一次文献经浓缩，整序的加工整理，编辑成目录、题录、文摘、索引等检索工具或数据库。
如文摘，目录、索引等。
它有存贮、检索、报道的功能。
体现高度的浓缩性。
其主要功能是检索、通报、控制一次文献，帮助人们在较少时间内获得较多的文献信息。
二次文献具有汇集性、工具性、综合性、交流性等特点。
5)三次文献(Tertiary Document)：在一、二次文献的基础上，经过综合分析而编写出来的文献，如专题述评、动态综述、学科年度总结，进展报告以及数据手册、百科全书等参考工具书。
三次文献是情报研究的产物和成果。
具有很强的的综合性。
总之，一次文献(创造性)，二次文献(有序化)，三次文献(高度浓缩，提炼，再创造)。
6)以上四个级别的文献中，零次文献由于没有进入出版、发行和流通这些渠道，收集利用十分困难，一般不作为我们利用的文献类型。
信息检索语言
中图法分类简表
（/view.do?id=516）
A B C D E F G H I J K 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论 哲学、宗教 社会科学总论 政治、法律 军事 经济 文化、科学、教育、体育 语言、文字 文学 艺术 历史、地理
中国情报检索语言之近代阶段的特点
①从分类体系来看,冲破了四部分类法的束缚,提出了 新的分类理论,能尽量建立在科学的基础之上,为新 旧书籍、中外图书的统一分类开辟了可行的途径; ②从类目设臵与标记制度来看,比较简单、科学、准确、 便于利用,是中国图书分类法史上的一次重大变革; ③从类分表的结构来看,分类法已经形成为一个完整的 系统,并且有一定的科学理论作为其指导依据及一 定的使用范围作为其实践基础; ④从编制技术上看,既继承了古代分类法的优良传统与 经验,更吸收了国外的先进技术,具有科学性;
信息检索语言的类型
分类语言
分类语言是用分类号和相应分类款目来表达 各种概念的，它以学科体系为基础将各种概 念按学科性质和逻辑层次结构进行分类和系 统排序。分类语言能反映事物的从属派生关 系，便于按学科门类进行族性检索。按照分 类方式的不同，分类语言又分为体系分类语 言、组配分类语言和混合分类语言。
中国情报检索语言之近代阶段的特点（续）
⑤受杜威分类法带来的局限与影响,在类目体系的确立 上表现有机械、呆板、生硬的一面; ⑥对分类法理论中的一些重大问题与实践中出现的情 况未能展开充分的讨论并科学的加以解决,从而在 实际操作中各行其是,影响了图书分类法理论研究 的整体性进展; 在主题法方面:我国近代图书馆的主题编目技术也是于 20世纪初由西方传入的。继而从30年代到50年代, 我国虽然有三、四部中文标题表问世,但是都未能 得到实际的应用。
简述信息检索语言的定义、主要功能和类型
简述信息检索语言的定义、主要功能和类型信息检索语言是指一种特殊的编程语言，它用于在计算机中处理电子文献的检索和管理。
信息检索语言具有如下主要功能：1、查询文献：用户可以使用查询指令根据文献的内容、作者、时间等关键词来搜索文献数据库；2、存储文献：用户可以使用信息检索语言将文献存储到数据库中，以供后续查询和管理；3、管理文献：信息检索语言可以对文献进行增删改查、排序、统计等操作，以方便用户管理文献资源。
根据它们的特点和用途，可以将信息检索语言分为以下几种类型：1、特殊查询语句（Special Query Language，SQL）：几乎所有的关系数据库管理系统都支持SQL查询，它是一个用于管理关系数据库和执行各种操作（如插入、更新、删除数据）的语言。
2、标记语言（Markup Language）：标记语言用于定义文档内的结构和元素，较早的标记语言包括SGML和HTML，最新的标记语言是XML。
3、程序设计语言（Programming Languages）：程序设计语言通常用于从文档集合中检索信息，包括强大的文本分析和模式匹配算法。
常用的程序语言有Python、Perl、Java、C++等。
4、搜索引擎查询语言（Search Engine Query Language，SEQL）：SEQL是一种为搜索引擎优化的查询语言，包括Google提供的基本搜索语言和高级搜索语言，用于高效地搜索各种类型的文档和媒体。
除了以上几种类型，还存在许多其他的信息检索语言，如信息检索查询语言（Information Retrieval Query Language，IRQL）、文本检索查询语言（Text Retrieval Query Language，TRQL）等。
这些语言以不同的搜索目的和专业领域为基础，可以满足不同的信息检索需求。
总之，信息检索语言是在计算机中进行文献检索和管理的特殊编程语言，具有查询、存储和管理文献资源等多种功能。
检索语言
33 电子数字计算机 34 电子模拟计算机
317 程序包 319 各种专用程序
35 混合电子计算机
36 微型计算机 38 其它计算机
3R95151 信造息血处系理疾病
类目之间的关系： ❖从属关系 ❖并列关系
39 计算机的应用
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392 各种专用数据库 393 计算机网络 399 在其他各方面的应用
《中图法》类目表等级关系
例：“网络浏览器”类号、类目展开示例： T 工业技术 TP 自动化技术、计算机技术 TP3 计算技术、计算机技术 ……. TP39 计算机的应用
…… TP393 计算机网络
…… TP393.0 一般性问题
…… TP393.09 计算机网络应用程序
…… TP393.092 网络浏览器
信息检索语言和方法 1. 概念
检索语言（Retrieval language) 是用来描 述文献特征和表达检索提问的一种专门语言。不 同的检索语言构成不同的检索标识和索引系统， 提供不同的检索点和检索途径。
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2. 检索语言的类型
检索语言
描述文献内 容特征的语言
分类语言 主题语言 代码语言
描述文献外 表特征的语言
TP1 自动化基础理论 2 自动化技术及设备 3 计算技术、计算机 6 射流技术（流控技术） 7 遥控技术 8 远动技术
30 一般性问题
312 程序语言、算法语言 313 汇编程序
31 计算机软件
314 编译程序、解释程序
315 管理程序、管理系统
32 一般计算器和计算机 316 操作系统
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❖论述两个具有从属关系的主题，按较大的概念的 主题入类。即多级主题涉及上下位概念则入上位类。
例:“论软件需求分析方法和工具的选用” 软件需求分析方法 TP311.5 软件工程 工具的选用 TP311.56 软件工具 入TP311.5
检索语言的名词解释
检索语言的名词解释
检索语言，也称为信息检索语言或信息检索词汇，是一种专门设计的语言，用于描述和表示文献主题和内容特征，以便计算机进行信息检索。
检索语言的主要作用是将自然语言中任意性的文本转化为规范化的、可比较的、可操作的检索工具，从而能够高效地检索出所需要的文献。
常见的检索语言包括关键词语言、分类语言和主题语言等。
其中，关键词语言是基于文献中出现的词汇进行检索的语言；分类语言则是根据文献的内容和主题，将其划分到不同的知识类别中，然后通过类别的关系进行检索；主题语言则是将文献的主题进行规范化的描述，形成一个标准化的主题词表，然后通过主题词进行检索。
检索语言在图书馆、情报中心、档案馆、网络搜索引擎等领域广泛应用，是实现信息高效检索的重要工具之一。