智能视频分析仪测试报告
海视智能视频分析仪功能参考Word
HS-IVS-WK智能视频分析系统主动式智能视频监控系统——智能广场方案宁波海视智能系统有限公司2011年8月目录一、前言 (3)1.1 项目概述 (3)1.2设计原理 (3)1.3 总体目标 (5)二、系统设计 (5)三、产品功能 (6)3.1产品型号 (6)3.2 产品接口 (7)四、HS-IVS-WK系列在广场中的应用 (7)系统功能 (7)五、系统特点及组网 (12)六、系统架构 (12)七七、HS-IVS系列智能管理系统 (13)八、设备特点 (14)九、产品报价和清单（单价：元） (16)十、产品参数 (16)一、前言本方案主要描述我司智能视频分析设备HS-IVS系列在商业广场中的应用，以及如何与商业广场监控无缝连接。
1.1 项目概述随着经济的发展，商业广场的安全和有效的管理成为重要性成为日益关注的话题，然而由于广场环境复杂性，这使得很多犯罪分子把广场作为首要的袭击目标，所以的安全性成为首要的基础保障。
我司推出一套智能视频分析系统，并配合原有普通视频监控系统，组成一套高效高安全级别的现代化商业广场管理工具，可有效的加强对可疑人员的管理，直观及时准确的反映重要地点的现场情况，增强安全保障措施。
HS-IVS-WK是一款能对监控画面进行自动分析，对异常行为自动判断和监测，并主动发出告警的智能化监控设备。
1.2设计原理根据校方要求，在本方案设计时，将秉承以下设计原则：1. 实用性依照用户要求，坚持实用性为主的原则，本系统将完全满足“平安家园”项目各项安防需求，同时考虑未来发展需求，避免追求系统的超前性，以减少不必要的投资。
2. 可靠性、安全性此方案是基于视频分析技术组网，具有预警机制，当目标靠近周界时，会提前预警通知监控中心，同时可以发出警报等，以起到震慑作用；对触发安全规则的图像以及视频进行抓怕和存储，以便在事后检索更加方便；随着技术逐步发展，本系统的服务能力将逐步提升，不定期对系统进行升级改造,满足安全的需要。
基于深度学习的智能安防视频分析实验报告
基于深度学习的智能安防视频分析实验报告一、引言随着科技的不断发展，智能安防系统在保障社会安全方面发挥着越来越重要的作用。
其中，基于深度学习的视频分析技术凭借其强大的特征提取和模式识别能力，成为了智能安防领域的研究热点。
本实验旨在探索深度学习在智能安防视频分析中的应用效果，为提升安防系统的智能化水平提供参考。
二、实验目的本实验的主要目的是利用深度学习算法对安防视频进行分析，实现对目标物体的检测、识别和行为分析，从而提高安防系统的预警能力和响应速度。
三、实验环境1、硬件环境服务器：配备高性能 CPU（如英特尔至强系列）和 GPU（如NVIDIA Tesla 系列），以加速深度学习模型的训练和推理。
存储设备：大容量硬盘用于存储视频数据和模型参数。
2、软件环境操作系统：Linux（如 Ubuntu）深度学习框架：TensorFlow 或 PyTorch编程语言：Python四、实验数据1、数据来源从公开的安防视频数据集（如 CCTVFight、UCFCrime 等）中选取部分视频作为训练集和测试集。
自行采集部分实际安防场景的视频数据，以增强模型的泛化能力。
2、数据预处理对视频进行抽帧处理，将其转换为图像序列。
对图像进行裁剪、缩放、归一化等操作，以适应模型的输入要求。
对数据进行标注，包括目标物体的类别、位置和行为等信息。
五、实验方法1、模型选择选用了基于卷积神经网络（CNN）的目标检测模型，如 Faster RCNN、YOLO 等。
对于行为分析，采用了基于循环神经网络（RNN）或长短时记忆网络（LSTM）的模型。
2、模型训练将预处理后的数据输入模型进行训练，采用随机梯度下降（SGD）或自适应矩估计（Adam）等优化算法更新模型参数。
设置合适的训练轮数、学习率、批大小等超参数，以提高模型的训练效果。
3、模型评估使用准确率、召回率、F1 值等指标对训练好的模型进行评估。
通过交叉验证等方法选择最优的模型。
六、实验结果与分析1、目标检测结果在测试集上，Faster RCNN 模型对常见目标物体（如人、车、包等）的检测准确率达到了 90%以上，召回率在 85%左右。
智能化视频工程试运行报告
智能化视频工程试运行报告1.引言本报告旨在总结智能化视频工程试运行过程中的情况，并对项目进行评估和提出改进建议。
该工程旨在利用最新的技术和智能化设备提供高质量的视频服务。
2.实施方案为了保证试运行的顺利进行，我们制定了以下实施方案：2.1 项目准备在正式试运行之前，我们完成了项目的准备工作，包括确定项目目标、确定所需要的设备和技术，并进行了相应的采购。
2.2 系统部署我们对智能化视频系统进行了部署，包括安装和配置系统软件、连接和设置相应的硬件设备，并确保系统的稳定运行。
2.3 测试与调试在试运行开始之前，我们进行了系统的测试与调试工作，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，以确保系统能够正常运行。
2.4 试运行试运行阶段，我们进行了实际的视频服务，包括录制、存储、传输和播放等环节。
我们通过模拟用户进行了测试，收集了用户反馈，并对系统进行了评估。
3.试运行结果经过试运行，我们得到以下结果：系统运行稳定，未发生重大故障。
视频质量较高，用户满意度较高。
系统响应速度较快，满足用户需求。
存储和传输效率较高，能够满足大规模视频服务。
用户接口友好，易于操作。
4.问题与挑战在试运行过程中，我们也遇到了一些问题和挑战：在某些场景下，系统对光线的敏感度稍低，需要进一步优化。
部分用户反馈系统对某些特殊格式的视频支持不完全，需要进一步改进。
系统的数据存储和传输过程中，存在一定的安全隐患，需要进行加密和权限管理。
5.改进建议根据试运行结果和问题与挑战的总结，我们提出以下改进建议：进一步优化系统的光线敏感度，提升系统在各种环境下的表现。
加强对不同视频格式的支持，提高系统的兼容性。
对系统的数据存储和传输过程进行加密和权限管理，确保数据的安全性。
6.结论本次智能化视频工程试运行取得了较好的效果，系统在视频质量、响应速度等方面表现优秀。
然而，仍然存在一些问题和挑战需要进一步改进。
希望通过持续的努力和优化，能够满足用户不断增长的需求，为用户提供更好的视频服务。
视频监控测试仪使用报告2013830
工程宝ST5000S网络版视频监控测试仪使用报告此报告由由3部分内容组成，分别是：前言、产品结构、说明书3部分组成。
一、前言工程宝概念介绍？工程宝是一个俗称，专业名称叫视频监控测试仪。
简单的说就是显示器+键盘（球机），是个检测工具。
安装调试维修摄像机时候的好帮手。
工程宝相当于前端显示器与控制键盘。
在安装和维护前端摄像机设备的时候，即可通过工程宝的屏幕和键盘进行测试分析，非常方便高效。
工程宝作用介绍？是便于安防工程人员调试安装的便携设备，通俗易懂点说，就是平时两人调试前端摄像机时，要后端有人帮忙看角度，看位置，现在用工程宝一人在前端即可搞定。
主要功能是：1.便携式显示器，可以在前端直接调试固定/球机的视频有无，清晰度，抗干扰性。
2.RS485控制键盘，可以测试工程中云台，球机的控制协议，地址码，可以将一个大型工程分解成独立的模块，分个调试。
3.可以检测出是否是因RS485控制线或电源线传输太远而导致的功率损耗或不转动，或视频线传输太远而视频干扰等很多问题4.测试网线是否联通等问题。
用于检测通讯线缆的故障，不但可以测试通不通，而且可以分辨是直通线还是交叉线。
除了主要功能，还有些特殊的功能：信号发生器功能：可以从前端发送七彩条信号到监视器或录像机，判断视频线是否通畅。
产生并输出标准彩条信号，用于检测传输线路及后端设备（编解码器、监视器、录像机等）状况；调像仪内置了包括Pelco D、Pelco P等二十多种常用控制协议，可在现场对PTZ云台。
地址码扫描：录像机坏了，查不到地址码时，通过工程宝可以扫描出来原有球机地址码。
12V供电功能：常用的球机或红外摄像机需要供电才可工作，工程宝有12V供电可以给摄像机供电。
云台测试功能：可以通过工程宝测试并控制球机，常用的20多个品牌协议全有了，兼容性极强。
数字万用表功能：可以测电压，电阻等。
二、产品结构示意图1：示意图2：示意图3：产品特点：三、说明书开机：打开总电源开关，按住开机键1秒可开机。
联视G1设备SDK功能测试报告
联视G1设备SDK功能测试报告一、背景据农总行74项功能要求，ATM视频智能分析设备必须实现以下功能：1.能够对ATM摄像机的视频丢失、遗留物、假键盘、假读卡器、破坏密码防护罩进行实时监测，一旦发现及时触发报警；2.能够显示报警前后的对比图片。
鉴于G1设备硬件功能的限制，经讯美公司与深圳联视的协商，将G1设备所要求实现的功能明确如下：1.能够对ATM摄像机的视频丢失、遗留物进行实时监测，一旦发现及时触发报警；2.能够显示报警后的图片。
针对联视G1设备视频智能分析设备的接入，联视电子工程（深圳）有限公司于2011年10月31日提供了如下解决方案：第一步：升级联视SDK至1.0.0.1版本。
第二步：升级G1视频智能分析设备固件版本至1.7.4.0版本。
按照上述步骤升级软件、硬件设备，搭建好软件、硬件环境后，联视的技术工程师和讯美的研发、测试工程师，一起对升级后的设备、软件、SDK进行了功能测试。
二、测试环境硬件环境：软件环境：1三、参与人员四、参考文档1.VMNS接入ATM视频智能分析设备规范.pdf Ver0.2.2。
五、SDK测试项与结果2345测试双方就以下意见达成一致：G1设备的功能以及SDK不能完全符合VMNS平台对智能分析设备的接入规范，存在以下问题：1、联视G1设备只能支持遗留物报警和视频丢失报警功能，而VMNS平台的要求包括视频丢失、遗留物、假键盘、假读卡器、破坏密码防护罩几种报警。
2、联视G1设备在发生遗留物报警后，只能上传报警后的图片到VMNS平台，因此不能满足“报警前后截图对比”的需求；3、联视G1设备的SDK不能提供设置设备时间的功能，因此可能发生因设备时间与平台时间不一致导致平台对报警信号的处理不准确的问题；64、“SDK测试项与结果”表中大量“设备不支持”的接口，可能会在将来的应用中影响该设备的接入；5、联视G1设备在同一时间内只支持同一个客户端的连接；6、测试时只成功使用了一台设备，还需要现场接入大量设备进行压力测试；7、讯美会在后续安排人力对本次未测试的功能进行测试，如果有缺陷，联视电子工程（深圳）有限公司承诺将及时配合解决。
智能仪器实验报告总结(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的不断发展，智能仪器在各个领域中的应用越来越广泛。
为了更好地理解和掌握智能仪器的原理和应用，我们开展了本次智能仪器实验。
通过本次实验，旨在提高我们对智能仪器的基本认识，培养动手实践能力，以及解决实际问题的能力。
二、实验目的1. 了解智能仪器的组成原理和基本功能。
2. 掌握智能仪器的操作方法。
3. 学会运用智能仪器进行实验数据的采集和分析。
4. 提高团队协作能力和创新意识。
三、实验内容本次实验主要包括以下几个方面：1. 智能仪器的基本组成和原理2. 智能仪器的操作与调试3. 实验数据的采集与处理4. 实验结果的分析与讨论四、实验过程1. 实验准备（1）实验人员：每组3人，共分为4组。
（2）实验仪器：智能仪器设备、电脑、实验数据采集卡、电源等。
（3）实验材料：实验指导书、实验数据记录表等。
2. 实验操作（1）智能仪器的组成和原理学习：通过阅读实验指导书，了解智能仪器的组成、工作原理和功能。
（2）智能仪器的操作与调试：按照实验指导书的要求，进行智能仪器的操作与调试，熟悉仪器的使用方法。
（3）实验数据的采集与处理：根据实验要求，采集实验数据，并使用电脑软件进行数据处理和分析。
（4）实验结果的分析与讨论：对实验结果进行分析，讨论实验过程中遇到的问题及解决方案。
五、实验结果与分析1. 实验结果本次实验共进行了3组实验，分别为：（1）智能仪器基本组成和原理实验：通过学习，掌握了智能仪器的组成、工作原理和功能。
（2）智能仪器的操作与调试实验：成功操作和调试了智能仪器，实现了实验数据的采集。
（3）实验数据的采集与处理实验：采集到的实验数据准确，经电脑软件处理后，得到满意的实验结果。
2. 实验分析（1）实验过程中，各组同学相互协作，共同完成了实验任务。
（2）在实验过程中，遇到了一些问题，如仪器操作不当、数据处理错误等，但在老师和同学的帮助下，及时解决了这些问题。
（3）通过本次实验，我们对智能仪器的原理和应用有了更深入的了解，提高了自己的动手实践能力和团队协作能力。
2023年视频分析仪项目评价分析报告
视频分析仪项目评价分析报告目录概论 (4)一、发展策略 (4)(一)、公司发展计划 (4)(二)、执行保障措施 (5)二、地理位置与选址分析 (7)(一)、选址原则与考虑因素 (7)(二)、地区概况 (7)(三)、创新与社会经济发展 (8)(四)、目标市场和产业导向 (8)(五)、选址方案综合评估 (8)三、背景及必要性 (8)(一)、视频分析仪项目背景分析 (8)(二)、实施视频分析仪项目的必要性 (10)四、技术方案与建筑物规划 (11)(一)、设计原则与视频分析仪项目工程概述 (11)(二)、建设选项 (12)(三)、建筑物规划与设备标准 (13)五、投资方案 (15)(一)、视频分析仪项目总投资构成分析 (15)(二)、建设投资构成 (16)(三)、资金筹措方式 (16)(四)、投资分析 (17)(五)、资金使用计划 (18)(六)、视频分析仪项目融资方案 (19)(七)、盈利模式和财务预测 (21)六、法律与合规事项 (22)(一)、法律合规与风险 (22)(二)、合同管理 (23)(三)、知识产权保护 (23)(四)、法律事务与合规管理 (23)七、战略合作与合作伙伴关系 (24)(一)、合作战略与目标 (24)(二)、合作伙伴选择与评估 (25)(三)、合同与协议管理 (26)(四)、风险管理与纠纷解决 (27)八、市场调研与竞争分析 (28)(一)、市场状况概览 (28)(二)、市场细分与目标市场 (29)(三)、竞争对手分析 (31)(四)、市场机会与挑战 (32)(五)、市场战略 (33)九、技术与研发计划 (35)(一)、技术开发策略 (35)(二)、研发团队与资源配置 (36)(三)、新产品开发计划 (37)(四)、技术创新与竞争优势 (38)十、视频分析仪项目进展与里程碑 (39)(一)、视频分析仪项目进展 (39)(二)、重要里程碑与进度控制 (40)(三)、问题识别与解决方案 (41)十一、战略合作伙伴与投资者关系 (42)(一)、投资者关系管理 (42)(二)、战略合作伙伴关系管理 (43)(三)、投资者关系沟通 (43)(四)、投资者服务计划 (43)十二、视频分析仪项目可行性风险分析 (44)(一)、视频分析仪项目风险识别 (44)(二)、风险评估和定量分析 (44)(三)、风险管理计划 (45)(四)、风险缓解策略 (45)十三、可持续发展战略 (46)(一)、可持续发展目标 (46)(二)、环境友好措施 (47)(三)、社会影响与贡献 (48)(四)、环境保护和社会责任 (48)概论本报告是对视频分析仪市场调研项目的综合评价分析，通过深入研究市场需求、竞争状况和未来趋势，为企业制定合适的营销策略和发展规划提供参考依据。
智能视频分析系统项目可行性分析报告
智能视频分析系统项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的不断发展，视频监控在各个领域的应用越来越广泛，从公共安全到商业运营，从交通管理到工业生产等。
然而，传统的视频监控系统主要依赖人工来观察和分析大量的视频数据，这不仅效率低下，而且容易出现疏漏和错误。
智能视频分析系统的出现，为解决这些问题提供了有效的途径。
它能够自动对视频内容进行分析和理解，提取有价值的信息，及时发现异常情况，并发出警报，从而大大提高了监控的效率和准确性。
二、项目目标本项目的目标是开发一款智能视频分析系统，能够实现以下主要功能：1、目标检测与跟踪：能够准确检测和跟踪视频中的人物、车辆等目标。
2、行为分析：对目标的行为进行分析，例如判断是否有奔跑、徘徊、打斗等异常行为。
3、人脸识别：能够识别视频中的人物身份。
4、场景理解：对视频中的场景进行理解，例如判断是否有火灾、烟雾等危险情况。
三、市场需求分析1、公共安全领域：警方和安保部门需要通过智能视频分析系统快速发现犯罪嫌疑人、异常行为和潜在的安全威胁，提高公共安全保障能力。
2、商业领域：商场、超市、银行等场所可以利用该系统进行人流统计、顾客行为分析，优化运营管理和防范盗窃等犯罪行为。
3、交通领域：交通管理部门可以通过对道路视频的分析，实现交通流量监测、违章行为检测，提高交通管理效率。
4、工业领域：工厂可以利用智能视频分析系统监控生产流程，及时发现设备故障和安全隐患。
根据市场研究机构的数据，智能视频分析市场呈现出快速增长的趋势，预计未来几年仍将保持较高的增长率。
这表明本项目具有广阔的市场前景。
四、技术可行性分析1、图像处理技术：目前，图像处理技术已经相当成熟，能够实现对视频图像的清晰采集、预处理和特征提取。
2、模式识别技术：通过深度学习等模式识别技术，可以对目标进行有效的检测、分类和识别。
3、数据分析技术：大数据分析技术能够处理海量的视频数据，提取有价值的信息，并进行快速的决策支持。
然而，在技术实现方面，也面临一些挑战，例如复杂场景下的目标识别准确率、实时性要求以及不同光照和天气条件对视频质量的影响等。
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智能视频分析仪测试报告一、测试方法1、“设定动作”触发报警；2、自动抓拍检测区域的随机动作。
二、测试内容1、核心功能测试：区域入侵检测、拌线越界检测、物品遗留丢失检测、烟火烟雾检测、逆向运动检测、徘徊检测、速度异常检测、跌倒检测、人群聚集检测、暴力行为检测；2、摄像头功能测试：摄像头信号丢失检测、摄像头模糊检测、摄像头遮挡检测、摄像头移动检测。
三、测试环境公司办公室四、测试设备1、智能视频分析仪I2030NE ip：192.168.16.240；2、电脑 ip： 192.168.16.150；（电脑直接接入交换机1，智能视频分析仪通过一个小型交换机2接入交换机1）3、SONY DYNA VIEW摄像机。
五、测试时间2011-8-7至2011-8-15。
第一部分：核心功能测试1.1区域入侵检测在远距离区域内，对人识别很灵敏。
对人像识别灵敏漏报：人误报：条幅上的字和门缝漏报：人（距离摄像头过近）误报：门缝（远处）漏报：人脸（距离摄像头过近）总结：a)如果检测区域有较频繁的光线变化，触发告警的几率为100%。
即使算法设定中“检测区域内物体静止不动60秒即被更新为背景”，由于光线变化，光线变化的区域会触发误报警（如上图中的门缝和条幅上的字）。
b)测试中，漏报发生主要集中在距离摄像头过近的区域内。
在距离摄像头较远的区域，主要发生误报。
1.2暴力行为检测在测试中，模拟各种暴力行为，无法触发该报警。
1.3物品遗留丢失检测✓一般环境下的测试放入物体之前，不报警放入物体，报警（遗留）遗留物静止不动60s（可以设定）后，放入的物体被更新为背景取走物体，提示报警（丢失）✓模拟ATM环境下的测试：放入之前，无报警放入后，提示报警这个图片上图的实际图片，两张黄色便签纸条左边区域放入红色便签纸，颜色较暗，不报警，左边区域放入黄色便签纸，报警右边区域放入黄色便签纸报警右边区域放入红色便签，不报警茶杯盖报纸转接头手机充电器头小纸片笔帽卡透明塑料1 √√√√√√×√×2 √√√√√√√√×3 √√√√√√√√×4 √√√√√√√√√5 √√√√√√√√×6 √√√√√√√√×7 √√√√√√√√×8 √√√√√√√√×9 √√√√√√×××10 √√√√√√√√√漏报率0 0 0 0 0 0 20% 10% 80%9个样本的测试结果注：√表示测试中触发告警×表示测试中没有触发告警总结：a)在光线充足情况下，物品遗留丢失报警没有出现误报漏报情况。
b)在模拟ATM环境（灯光较暗）下，对颜色较亮的物体，即使和类似于颜色，也能识别报警。
对颜色较暗的物体，即使和背景颜色有一定差异，不能识别报警，从而造成漏报1.4拌线越界检测人越界报警人手越界也报警误报警：门缝和隔断之间的缝隙漏报警：人越界未报警报警：越界同样的动作，大部分时间不会触发报警总结：a)警戒线方向设定：设定为双向（即软件中不设定方向）没有发生漏报；如果设定为单向，漏报率很高。
b)警戒线的设定必须在实际空间中有一定跨度，使得测试动作可以触发报警。
c)门缝和隔断处于警戒线上时，会误报越界报警。
d)在距离摄像头较近的区域，如果越界，很少触发报警，但测试中确实出现了触发报警的情况，其实在实际空间中，并不是越界，而是遮挡了在摄像头前遮挡了警戒线。
e)移动的目标触发报警十分明显，没有移动的人偶尔会造成漏报警，这种机率很低，不可重复，自动抓拍的图片中会有出现，模拟类似动作依然会触发报警。
1.5烟火烟雾检测（明火，烟雾）✓一般情况下的测试打火机打火触发报警环境造成的误报（灯光，玻璃等）环境造成的误报（衣服、皮肤、条幅等）烟火检测类型调整为浓烟时，仍然会出现烟雾报警✓模拟ATM环境下的测试烟火检测分辨率中，如果设置为“大火”，打火机打火并没有触发报警触发报警的是看上去光线比较亮的手臂。
设置为“小火”，打火机打火即被识别和报警无论设置为小火还是大火，比较亮的地方总是会被识别为火。
触发火报警总结：a)烟火检测分辨率默认设置为“小火”，不可随意更改，否则会漏报b)无论是正常环境还是模拟ATM较暗的环境，对打火机模拟的火都有很好的识别和报警c)光线比较亮的物体会被误报为烟火报警，调整算法设置为“大火”，可以滤除误报的火，但是容易漏报。
d)调整设置为“浓烟”，仍然会烟雾误报警。
可见烟雾报警极容易误报。
1.6逆向运动检测在距离较远的地方，没有发生过漏报漏报（多发生于距离摄像头较近的地方）行走和设定的方向一致，可能是向后的摆臂动作触发报警总结：a)逆向运动检测类似于拌线越界，但是后者需要设定为双向检测，而逆向运动检测必须指定方向为单向，否则无法判定逆向。
b)距离摄像头较近的区域（0-2m），测试中发生误报和漏报的概率较高。
特别是漏报率较高。
1.7徘徊检测根据设定进入区域3秒后会报警来回走动可以触发徘徊报警（较远）来回走动不会触发报警（较近）正常的走动不会触发徘徊报警（报警内容为区域入侵，且为误告，并非徘徊报警，并且漏报了人物区域入侵报警）误告：条幅上的字被是被为徘徊门缝被识别为徘徊总结：a)徘徊报警和区域入侵报警可以配合使用，前者用于检测区域内同一个人来回走动，后者用于检测进入区域的人b)徘徊检测也会出现误报，和前面的报警类似，门缝和条幅上的字由于光线不稳定，为成为误告的对象。
c)徘徊报警在距离摄像头较远区域会正常报警，测试中在较近区域没有触发过报警。
d)静止不动不会报警；正常的走动不会触发报警；同一个目标来回走动时才会触发徘徊报警，出现的时间和运动的距离可以设定。
1.8速度异常检测各种移动都会触发报警默认设置参数总结：e)以上检测是在上述默认值的速度异常检测算法下实现的，根据以上算法，目标最小速度为0，因此正常的走动，挥手，凡是运动行为都会触发报警f)最后一幅图片，门缝、玻璃和隔断之间光线变化的地方，会有误报。
a)该型号分析仪没有手动调整算法精度的功能，因此仅能测试默认精度。
1.9跌倒检测以下六张图片是自动抓拍的跌倒报警。
显然不是真正的跌倒动作有光线变化的墙壁笔记本一角隔断缝隙条幅上的字门缝日光灯旁边的天花板模拟跌倒的动作反而没有触发报警总结：触发跌倒报警的各种情况如以上图片所示，此分析仪中没有对跌倒算法的设置，无法调整和设置。
1.10人群聚集检测设置合适的区域聚集比例，就会触发报警下面是设置的截图设置人物的最小、最大面积设置聚集程度区域计数十分不准确，会随机显示数字总结：b)人群聚集检测中，需要在检测区域，将人物的最小和最大面积设置好，并且设置好触发报警的区域聚集程度（0-100%）。
a)区域计数功能不具备准确度。
测试中数字不断变化。
第二部分：摄像头诊断功能测试2.1摄像头信号丢失检测实验3次，每次拔掉信号线均发生报警，为保护设备，不进行多次实验2.2摄像头模糊检测（建议算法精度设为最高）中等精度下不报警中等精度下报警高精度下模糊报警最高精度下模糊报警总结：a)摄像头从清晰到模糊时，模糊报警会有一点延迟；b)默认设置为中等情况（默认）下，报警触发的模糊较为严重，容易造成漏报。
设置为“高”时测试情况良好。
c)设置为“最高”时，只要不是聚焦最好的情况，就会提示报警。
2.3摄像头遮挡检测：（建议算法精度设为高）颜色均匀统一的窗帘被视为遮挡，中等精度报警（应该为误报）一样的环境中等精度不报警中等精度下不报警中等精度下不报警！！！严重的漏报，但是再接近摄像头一点，就会报警最高精度下，报警总结：a)中等精度会出现漏报，b)最高精度易误报，但是，在摄像头被近距离全部遮挡时，即使中等精度也没有漏报。
c)应设置算法为“高精度”。
2.4摄像头移动报警（建议算法精度设为高）高精度下轻微的移动就会报警中等精度下容易造成漏报总结a)在用户配置的摄像头检测诊断中将算法精度设为高，漏报和误报很少发生。
b)在中等精度下会有漏报。
c)几种精度下，从移动到报警均会有1-3秒的反应时间。
当我被上帝造出来时，上帝问我想在人间当一个怎样的人，我不假思索的说，我要做一个伟大的世人皆知的人。
于是，我降临在了人间。
我出生在一个官僚知识分子之家，父亲在朝中做官，精读诗书，母亲知书答礼，温柔体贴，父母给我去了一个好听的名字：李清照。
小时侯，受父母影响的我饱读诗书，聪明伶俐，在朝中享有“神童”的称号。
小时候的我天真活泼，才思敏捷，小河畔，花丛边撒满了我的诗我的笑，无可置疑，小时侯的我快乐无虑。
“兴尽晚回舟，误入藕花深处。
争渡，争渡，惊起一滩鸥鹭。
”青春的我如同一只小鸟，自由自在，没有约束，少女纯净的心灵常在朝阳小，流水也被自然洗礼，纤细的手指拈一束花，轻抛入水，随波荡漾，发髻上沾着晶莹的露水，双脚任水流轻抚。
身影轻飘而过，留下一阵清风。
可是晚年的我却生活在一片黑暗之中，家庭的衰败，社会的改变，消磨着我那柔弱的心。
我几乎对生活绝望，每天在痛苦中消磨时光，一切都好象是灰暗的。
“寻寻觅觅冷冷清清凄凄惨惨戚戚”这千古叠词句就是我当时心情的写照。
最后，香消玉殒，我在痛苦和哀怨中凄凉的死去。
在天堂里，我又见到了上帝。
上帝问我过的怎么样，我摇摇头又点点头，我的一生有欢乐也有坎坷，有笑声也有泪水，有鼎盛也有衰落。
我始终无法客观的评价我的一生。
我原以为做一个着名的人，一生应该是被欢乐荣誉所包围，可我发现我错了。
于是在下一轮回中，我选择做一个平凡的人。
我来到人间，我是一个平凡的人，我既不着名也不出众，但我拥有一切的幸福：我有温馨的家，我有可亲可爱的同学和老师，我每天平凡而快乐的活着，这就够了。
天儿蓝蓝风儿轻轻，暖和的春风带着春的气息吹进明亮的教室，我坐在教室的窗前，望着我拥有的一切，我甜甜的笑了。
我拿起手中的笔，不禁想起曾经作诗的李清照，我虽然没有横溢的才华，但我还是拿起手中的笔，用最朴实的语言，写下了一时的感受：人生并不总是完美的，每个人都会有不如意的地方。
这就需要我们静下心来阅读自己的人生，体会其中无尽的快乐和与众不同。
“富不读书富不久，穷不读书终究穷。
”为什么从古到今都那么看重有学识之人？那是因为有学识之人可以为社会做出更大的贡献。
那时因为读书能给人带来快乐。
自从看了《丑小鸭》这篇童话之后，我变了，变得开朗起来，变得乐意同别人交往，变得自信了……因为我知道：即使现在我是只“丑小鸭”，但只要有自信，总有一天我会变成“白天鹅”的，而且会是一只世界上最美丽的“白天鹅”……我读完了这篇美丽的童话故事，深深被丑小鸭的自信和乐观所折服，并把故事讲给了外婆听，外婆也对童话带给我们的深刻道理而惊讶不已。
还吵着闹着多看几本名着。
于是我给外婆又买了几本名着故事，她起先自己读，读到不认识的。