美元兑人民币汇率走势分析及预测
美元兑人民币汇率趋势
美元兑人民币汇率趋势美元兑人民币汇率是指以美元为基准货币，对人民币的兑换比例。
在国际市场上，汇率受到多种因素的影响，包括经济因素、政治因素、货币政策等。
以下将分析美元兑人民币汇率的趋势及其主要影响因素。
近年来，美元兑人民币汇率呈现出相对稳定的走势。
在2008年金融危机后，人民币逐渐升值，美元兑人民币汇率从6.83上升到了6.04的峰值。
然而，自2014年起，人民币逐渐贬值，美元兑人民币汇率逐渐上升至6.95的峰值。
首先，经济因素是影响美元兑人民币汇率的重要因素。
中国经济的增长速度是决定人民币汇率走势的关键因素之一。
在中国经济保持相对高速增长的同时，人民币不断升值。
然而，中国经济转型升级以及全球经济不确定性的增加，导致人民币贬值压力加大，使得美元兑人民币汇率上升。
其次，政治因素也会对美元兑人民币汇率产生影响。
例如，中美贸易战的爆发导致人民币贬值，从而使美元兑人民币汇率上升。
此外，中美关系的紧张以及国际政治形势的变化也可能对美元兑人民币汇率产生不确定性的影响。
货币政策是影响美元兑人民币汇率的重要因素之一。
中国央行通过调整人民币的基准利率以及市场操作来调控人民币汇率的波动。
当央行采取紧缩的货币政策时，人民币面临贬值压力，美元兑人民币汇率上升；相反，当央行采取宽松的货币政策时，人民币面临升值压力，美元兑人民币汇率下降。
最后，全球市场的需求和供应也会对美元兑人民币汇率产生影响。
当全球对美元的需求增加时，美元兑人民币汇率上升；而当全球对美元的供应增加时，美元兑人民币汇率下降。
综上所述，美元兑人民币汇率受到多种因素的影响。
近年来，人民币相对贬值，导致美元兑人民币汇率上升。
未来，汇率走势将继续受到经济发展、政治形势、货币政策以及全球市场需求和供应等因素的影响。
美元兑人民币的趋势变动
美元兑人民币的趋势变动
美元兑人民币的趋势变动是由多种因素所影响，包括经济条件、国际贸易关系、货币政策和投资者情绪等。
从经济条件来看，一般来说，美国经济增长强劲、就业市场繁荣，以及贸易顺差等因素通常会增加对美元的需求，从而导致美元走强。
相反，如果美国经济增长疲软或经济不稳定，对美元的需求可能会减少，导致美元走弱。
国际贸易关系也是影响美元兑人民币汇率的关键因素之一。
如果美国与其他国家之间的贸易摩擦加剧，可能导致投资者对美元的信心下降，从而使美元贬值。
此外，货币政策也会对美元兑人民币汇率产生影响。
例如，美联储（美国央行）加息可能会提升美元的利率优势，增加对美元的需求，导致美元升值。
相反，如果美联储降息或实施宽松货币政策，可能会削弱美元。
投资者情绪也是影响美元兑人民币汇率的因素之一。
如果全球投资者对风险情绪的偏好增加，他们可能会从风险较高的资产转向风险较低的资产，如美元，从而推动美元的升值。
总体而言，美元兑人民币汇率的趋势变动是复杂且多变的，受到众多因素的综合影响。
投资者和分析师需要密切关注以上因素，并进行综合分析，以判断未来美元兑人民币汇率的走势。
人民币汇率的波动分析与预测
人民币汇率的波动分析与预测近年来，随着中国经济的不断壮大，人民币汇率的波动成为了一个备受关注的话题。
对于中国经济的未来走势，人民币汇率的走势也是至关重要的一个因素。
本文将从人民币汇率的当前情况出发，对其波动的可能原因进行分析，并基于此提出一个粗略的未来走势预测。
一、人民币汇率的当前情况人民币汇率在过去几年中一直处于波动之中。
在2017年底的时候，人民币对美元的汇率曾经一度接近 6.5，而在随后的数月内，则紧随着美国贸易政策的不断恶化而急剧贬值。
尤其是在2019年5月，人民币对美元的汇率可能已经下降到了6.9左右。
二、人民币汇率波动的可能原因1、国际形势的变化。
在当前的国际形势下，经济全球化正在遭受越来越多的质疑，各国之间的贸易冲突也愈加频繁。
此外，全球各地的政治不稳定也给人民币汇率带来了不确定性。
2、中国经济增速的变化。
在中国经济增速逐渐放缓的背景下，人民币汇率的波动也不可避免。
虽然中国的人均国内生产总值(GDP) 还在不断提高，但在全球经济环境持续不稳定的情况下，人民币汇率的走势很大程度上也会受到各种因素的影响。
3、美元汇率的变化。
人民币兑美元的汇率往往受到美元汇率本身的影响。
随着美国利率的上涨和美元的升值，人民币汇率也不可避免地进行着反弹。
三、人民币汇率未来的走势预测人民币汇率未来的走势预测并非易事，但是基于当前形势和历史趋势，我们可以做出一些粗略的预测。
1、继续波动。
考虑到中国经济和国际形势的不确定性，人民币汇率的波动很可能会持续下去。
在当前的形势下，人民币兑美元的汇率可能会进一步走低。
2、上升趋势。
尽管人民币汇率的走势存在不确定性，但是在长期趋势上，人民币汇率或将继续上升。
中国的经济实力增强和国际政治成熟度的提高，都可能导致人民币汇率往好的方向转变。
四、结语总体来讲，未来人民币汇率的走势尚无定数。
即便是专业人士，在汇率的预测方面，也难有绝对的准确。
但是，我们可以从当前的形势以及历史趋势上进行分析，并对未来的走势进行一个大致的判断。
美元兑人民币汇
美元兑人民币汇美元兑人民币汇率是指美元与人民币之间的汇率关系，即以多少人民币能够兑换一美元。
这是国际贸易中至关重要的一项指标，不仅对中美两国的经济和金融市场有重要影响，也是全球经济体系中的重要组成部分。
近年来，美元兑人民币汇率一直受到各种因素的影响，包括经济基本面、政治因素和市场预期等。
在过去的几十年中，人民币汇率经历了多次变动，并逐步实现了市场化的改革。
下面将从几个方面来分析美元兑人民币汇率的影响因素和变化趋势。
首先，经济基本面是影响美元兑人民币汇率的重要因素之一。
两国经济发展水平和经济增长速度的差异，将直接影响到汇率的波动。
通常来说，经济增长速度较快、经济结构较好的国家，其货币汇率相对较高。
而对于经济增长放缓、经济结构调整的国家，货币汇率则可能相对较低。
因此，美元对人民币的汇率在一定程度上受到两国经济基本面的影响。
其次，货币政策也是影响美元兑人民币汇率的重要因素之一。
货币政策的宽松与紧缩会直接影响到汇率的波动。
当美国联邦储备系统实施宽松的货币政策时，美元的供给将增加，导致美元贬值，人民币兑美元汇率则会相应上涨。
反之，当美国联邦储备系统收紧货币政策时，美元的供给将减少，导致美元升值，人民币兑美元汇率则会相应下降。
因此，货币政策的变化对美元兑人民币汇率的波动具有重要影响。
第三，国际政治因素也会对美元兑人民币汇率产生影响。
贸易战、地缘政治风险以及国际金融危机等事件都可能引发市场的不稳定，推动了汇率的波动。
例如，2018年中美贸易摩擦升级，导致人民币兑美元汇率贬值。
因此，国际政治因素的变化也需要纳入考虑范围，以更准确地预测和分析美元兑人民币汇率的走势。
最后，市场预期也是影响美元兑人民币汇率的一个关键因素。
市场参与者对未来的经济和政策环境有自己的判断，这种判断会影响到市场的交易行为，从而进一步影响到汇率的变化。
如果市场预期人民币将升值，那么外汇市场上的需求将增加，从而推动汇率上涨。
相反，如果市场预期人民币将贬值，那么外汇市场上的供应将增加，从而推动汇率下跌。
美元对人民币汇率分析报告
美元对人民币汇率分析报告一、引言近年来，美元对人民币汇率一直备受关注。
本报告将对美元对人民币汇率的走势进行分析，探讨其原因和影响。
通过深入研究，我们将提供客观的数据和综合分析，为读者带来有价值的信息，增进对美元对人民币汇率的理解。
二、美元对人民币汇率的历史走势1. 过去五年的汇率走势在过去的五年中，美元对人民币汇率呈现出一定的波动。
以2015年为基准，美元对人民币的汇率从6.20逐渐下跌至2020年的6.90左右。
这一波动可以通过供求关系、经济形势以及国际政治因素等多个因素进行解释。
2. 美元对人民币汇率影响因素（1）经济因素：经济发展和基本面状况是影响汇率的重要因素。
美国和中国的经济表现、贸易关系、利率水平、通胀率等均会对美元对人民币汇率产生重要影响。
（2）货币政策和市场预期：美联储和中国央行的货币政策调整以及市场对未来汇率走势的预期也会对美元对人民币汇率产生影响。
（3）地缘政治和国际局势：地缘政治风险、国际贸易争端以及全球经济形势的变化也会对美元对人民币汇率造成波动。
三、美元对人民币汇率波动的影响1. 对出口和进口的影响美元对人民币汇率的波动对中国的出口和进口都会产生重要影响。
当人民币升值时，中国的出口产品变得更加昂贵，可能导致出口下降；而人民币贬值则有利于出口，吸引外国消费者购买中国产品。
对于进口来说，人民币升值意味着进口变得更加廉价，而贬值则有可能提高进口成本。
2. 对外资流入和资本流出的影响美元对人民币汇率的波动对外国投资者来说也具有重要意义。
当人民币升值时，外国投资者购买中国资产的成本会增加，可能导致资本流出；而人民币贬值则会吸引更多外资流入，促进中国经济发展。
3. 对国内通胀和利率的影响美元对人民币汇率的波动还会对国内通胀和利率产生一定的影响。
人民币贬值可能导致进口商品价格上涨，从而推高物价水平；而升值则可以抑制通胀压力。
同时，对于国内利率来说，美元对人民币汇率的波动也会对利率水平产生影响，进而影响投资和经济增长。
[人民币汇率走势回顾与展望]美元对人民币汇率走势
![[人民币汇率走势回顾与展望]美元对人民币汇率走势](https://img.taocdn.com/s3/m/2c4370a833687e21af45a9f9.png)
[人民币汇率走势回顾与展望]美元对人民币汇率走势20XX年是我国实施人民币汇率形成机制改革后的第一年，尽管人民币汇率面临着国内外多重的政治、经济等方面的压力，但人民币汇率改革依然以稳健的步伐推进。
人民币汇率的未来走势已成为国内外广泛关注的热点问题。
本文通过对20XX年人民币汇率走势的回顾，旨在分析影响汇率变化的因素及其对我国经济的影响，力图把握20XX年人民币汇率政策趋势，并对人民币汇率的未来走势作出基本判断。
一、20XX年人民币汇率走势及其主要影响因素回顾20XX年，人民币汇率的特征可概括为：汇率弹性明显增强、双向波幅扩大、总体呈小幅升值态势;而从影响人民币汇率短期变动的因素来看，美元走势已成为最直接的因素。
(一)20XX年人民币汇率走势随着人民币汇率形成机制逐步完善和金融市场建设不断加强，20XX 年人民币汇率弹性明显增强，初步形成了市场供求关系导向的汇率机制，人民币汇率运行机制更趋市场化。
1.人民币名义汇率呈波动性升值态势人民币汇率屡创汇改以来新高，名义汇率波动性升值。
20XX年5月15日，中国人民银行发布的人民币兑美元汇率中间价为7.9982元，{1}首次破八。
此后人民币汇率保持在小额波动中的稳步上涨，人民币对美元汇率中间价屡创新高。
仅在20XX年11月内，人民币汇率中间价相继突破了7.88、7.87、7.86、7.85和7.84五个整数关口，当月累计升值近400个基点。
20XX年12月28日，人民币汇率更是创出1美元兑7.8149元的新高;与20XX年12月30日1美元兑换人民币8.0702元相比，已上升2553个基点，升值幅度高达3.17%。
人民币对美元的加速升值，导致人民币对港币也加速升值。
在20XX年底，港币现钞兑换人民币也首次跌破1比1，人民币进入港元区间。
2.人民币汇率双向运行态势显现人民币汇率持续上升之后会出现一定幅度的回调，双向运行态势显现。
20XX年3月6日开始，人民币汇率出现6个交易日的连跌，人民币汇率呈现双向浮动特征;8月中旬和9月下旬，人民币汇率经历了较大回调;11月17日，连续第五个交易日下跌，美元兑人民币汇率中间价已经达到了7.8745。
基于ARMA模型的美元兑人民币汇率预测与趋势分析
周 洛仪 王保 玲
摘 要 ：随着中国外汇制度 的不断改革 ，人 民币汇率 变化一直是金融领域 的热点话题 。本 文以我 国 １ ９ ９ ４年到 ２ ０ １ ４年 美元 对人 民 币汇 率的月度数 据为代表 ，建立 了 模拟人 民币汇率时间序 列趋 势的有效预测模型 。分析我 国改革 开放 以来经 济发展 的宏观趋 势。首先输入 美元 兑人 民 币汇率序 列特征 对数据 处理得 到具有平稳性 的一阶差分序列 ，然后根据其 自 相关与偏 自相关函数 定阶，对拟合 模型的适 应性 进行检 验 ，最终建立具有高精度 的 ＡＲ ＭＡ模型 ，并时 ２ ０ １ ５年美元 兑人 民 币汇率进行有效预测 。
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（ 三）模 型的参数估计 。应用 ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ 软件对 ｄ ｈ ｌ 数据进行参数估计 ， Ａ Ｒ ＭＡ （ ２ ，１ ）模型和 Ａ Ｒ ＭＡ （ ２ ，２ ）模 型估计结果分别如下 图：
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由此可见 ，多个适合模 型是 可以通过 同一个平稳序列建 立的 ，但通 过比较 ｓ ｃ和 ＡＩ Ｃ的值 ，考虑追求简约模 型的原则 ，又综 合考虑其 他检 验统计量 ，我们认 为 ＡＲ ＭＡ （ １ ，１ ）模 型选择是较优的 。根据图示得到 的回归模型为 ：
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基于美元指数走势的人民币汇率分析及展望
人民币汇率与全球经济的关系
人民币汇率的未来展望：随着中国经济的崛起，人民币汇率将逐渐成为全球经济的重要因素。
全球经济对人民币汇率的影响：全球经济形势的变化对人民币汇率产生影响，例如贸易战、货币 政策等。
人民币汇率对全球经济的影响：人民币汇率的波动可能对全球经济产生影响，例如资本流动、贸 易平衡等。
政府应对人民币汇率波动的政策建议
建立健全外汇 市场机制，提 高人民币汇率 形成的市场化
程度。
调整外汇储备 规模和结构， 降低对单一货
币的依赖。
加强跨境资本 流动监管，防 止投机性资本
冲击。
推进人民币国 际化进程，提 高人民币的国 际地位和影响
力。
金融机构应对人民币汇率波动的风险管理建议
合理配置外汇资产，分散投 资以降低汇率波动风险。
预测分析方法：可以采用技术分析和基本面分析等方法，对人民币汇率与美元指数的走势进行预 测分析。
历史走势分析：回顾历史走势，分析人民币汇率与美元指数的波动规律，为未来的预测提供参考。
未来展望：根据预测分析结果，对未来人民币汇率与美元指数的走势进行展望，为投资决策提供 依据。
人民币汇率制度改革的方向和目标
添加标题
计算方法：美元指数根据各货币在国际贸易中的重要性， 按一定比例进行加权。目前权重最大的货币是欧元，占 57.6%，其次是日元，占13.6%，英镑占11.9%，加拿大 元占9.1%，瑞士法郎占4.2%，瑞典克朗占2.4%。
添加标题
历史走势：自20世纪80年代以来，美元指数经历了几轮大的波动。 目前，由于美国经济相对强劲，美元指数处于较高水平。
单击添加标题
人民币汇率与美 元指数的关系
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美元兑人民币汇率走势分析及预测作者：***来源：《科学与财富》2020年第23期摘要：中国汇率制度在过去的二十年里已调整了较多次，而中国央行于2005年 7月底开始实行的浮动汇率制度，在调节方面和管理方面，将参考“一篮子”货币并以市场供求为基础。
而这一调整让汇率制度在市场化的道路上走出了跨出了重要的一步。
中国汇率在这一调整之后的一段时间里，市场化进程脚步加快，人民币汇率在弹性方面也得到了强化。
由此可见，人民币汇率能够得到有效而准确的分析预测，对于央行制定相关的货币政策、经济稳定在一定的增长有很大的推动作用，而对于为个人自身的资产比例分配与投资机构的资产比例分配以及两者的风险管理供给一个较好的决策有着重大意义。
关键词：美元;人民币汇率;时间序列;ARIMA;ARCH一、引言（一）研究背景中国人民币汇率的形成机制在2005年的7 月就开始改革。
中国为了让人民币的汇率机制更加的富有弹性，实行转向以市场供求作为基础的、参照“一篮子”货币的方式，让浮动的汇率相关制度调节和管理更加的有条不紊，而美元则不再作为唯一紧盯的方向。
通过这次改革，国际视野里出现了人民币汇率，公众也较为关心。
全球的经济和金融的危机在2008年7 月其就逐步开始恶化，一直持续到2010年 6月。
在人民币与美元的汇率方面，中国实际上就将1：6.83的比例固定了下来，而这么做的目的就是让中国的经济能更加稳定的发展。
汇率的预测，对于一个国家来说是相当关键的，汇率对于政府在经济稳定的维持方面有重要作用，在大部分投资者资产分配投资的时候起到助推剂的作用。
虽然考虑市场供需关系对美元兑人民币汇率的影響，并以此为依据进行分析预测不失为一种科学有效的方法，但是考虑到我国开放浮动汇率制度较晚，各种基本面因素的数据采样较少。
因此本文考虑从数据本身出发，根据金融市场技术面分析历史可以重演的假设，来研究美元兑人民币汇率中间价历史数据本身的影响因素，来分析预测未来的走势。
（二）文献综述目前，汇率分析的预测方法有非常多，但是一般会用到的主要有以下几种：第一，汇率决定因素的结构性方程;第二，购买力平价理论;第三，汇率自身历史数据的时间序列分析方法。
但是购买力平价理论对于我国来说，可能行不通。
中国加入到世界贸易组织以来，主要是在时间方面的前提假设无法被一价定律的自由贸易所满足。
而如果采用结构性方程的话也并不太现实，主要原因在于要充分的比较并体现出相互将的关系，需要很多的数据，而中国汇率制度是在2005年才有的，相应的数据并不齐全，样本数不够。
研究学者刘伯等认为，在这种情况下，利用时间序列这一方法去分析是较为合理的。
朝着市场出清均衡点靠近是汇率的一个趋势。
为了让汇率的预测价值得以体现出来可利用汇率自身变化里存在的时间序列关系去研究将是很好的办法。
Box-Jenkins模型是这一分析法较为常用的，其中的APRIMA模型是时间序列模型当中应用做多的模型，主要是因为它不仅灵活性高，而且在使用方面简单、可行性强（范剑青等，2005）。
现如今以及有一些人在结合美元汇率加权计算的基础上，对人民币的汇率作出了中长期的预测，例如戴晓枫、肖庆宪（2005）以及许少强、李亚敏（2007）等，都利用这些模型对不同国家进行了的汇率预测。
虽然这个类型优点非常之多，但ARIMA 模型在真正的运用之时，其实有着较大的局限性。
在很多的研究文献中都有提到一点就是，包括了汇率的金融时间序列呈现出以非线性为主的关系，简而言之即这个系统是涵盖了非线性关系的（谢赤等，2008）。
但是在以往的时间序列建立模型之时，都假定变量间存在的是线性的关系。
类似于汇率等一些金融时间的序列数据都不能很简单，复杂性是常规的，想要去解释并且发现非线性的这种关系是很难的。
正是因为存在以上的问题，例如门限自回归（TAR）模型、自回归条件异方差（ARCH）模型、广义自回归条件异方差（GARCH）模型以及双线性（Bilinear）模型等相关的非线性研究方法受到了越来越多的学者关注。
由上文可以不难看出，ARIMA 模型进行时序预测是在线性技术的基础上建立起来的，如果用这一方法去计算非线性则不仅效果不好，甚至会产生相反的结果。
对于非线性的数据就应该使用类似于广义自回归条件异方差（GARCH）模型以及自回归条件异方差（ARCH）等模型去处理，才能够让拟合的最终效果更加的真实有效。
这些模型与ARIMA 模型在计算有线特性的数据处理方面相比，后者的效果要好于前者。
金融时间序列的数据有很多都是不仅含有线性的时间序列，而且还含有非线性的时间序列。
所以，一般来说当一模型只含有一种时间顺序之时，描述的结果无法非常准确。
许多学者为了解决这一问题，将这两者相互结合，以达到最佳的预测效果。
Michele Hibon 等（2005）比较了3003 中类型不一样的序列数据，结果显示，只有某一模型的效果是将两者相结合的一般。
而且，将这一方式运用到现实中，能够将分析降到单一模型之下。
此外，在学者Zhang（2003）的研究中，单一模型的预测性在多种模型共同组合下，能够达到更好的效果。
当今，将单一模型作为预测手段的人还是占据了大多数，而如果要对某一个预测的方法加权平均处理，则会采用到这种组合的模型。
它研究的重点偏向确定加权系数。
由于加权系数不仅随意性强，而且在主观性方面也很强，所以，要确定它是件比较难的事情。
在使用模型时，加权系数直接影响着模型的效果。
在Zhang（2003）的研究中，其得出的结论是，时间序列的过程是由线性与非线性的两个部分构成。
本文以此为基础，在把GARCH和ARIMA这两个方法结合在一起使用的前提下，对人民币汇率作出预测。
整个过程的汇率序列线性部分是采用ARIMA去拟合，对于非线性的部分则利用GARCH的模型，通过这两部分的不同预测，最终得出汇率的预测结果。
这种双管齐下的模型相较于单一模型，本文所采用的方式能够让每一个模型的优势都得以发挥，避免了单一模型的局限性，使得模型使用的风险降到了最低值。
二、時间序列理论模型及方法（一）ARIMA模型全英为Autoregressive Integrated Moving Average Model，即是人们经常叫做的自回归移动平均模型，人们也叫它ARIMA模型。
在七十年代早期，（Box）博克思与（Jenkins）詹金斯把它叫做时间序列预测法，因此人们还叫做博克思- 詹金斯法或者box-jenkins模型。
对于ARIMA模型来讲，就是把预测对象依据时间变化而产生的数据序列当作随机序列，同时借助于一些数学模型把该序列表示出来。
（二）ARCH模型ARCH模型以集中过去信息为前提，假如在某刻有噪音生成并且其满足正态分布，且该正态分布的均值E等于0，方差也随着时间而改变也就是人们常说的条件异方差。
另外，该方差是指以前有限项噪音值平方的线性组合也就是自回归。
从而形成了了所谓的自回归条件异方差模型。
数学公式如下：上面的两个表达式（1）、（2）构成的模型即是回归-ARCH 模型。
其主体模型的随机扰动项在一般的情况下人们选择使用ARCH 模型来进行建模。
以提炼残差中的信息为目标，把最终的模型残差视作白噪声序列。
三、美元兑人民币汇率历史数据分析（一）数据来源该文章的原始数据是2018 年与2019 年全年里每个交易日的美元兑人民币汇率的中间价，同时和从今年1 月1 日起之后五个交易日的美元兑人民币汇率的中间价进行比较并短期预测。
和预测的数据进行比较，查看模型建立的有效度。
（二）模型建立对数据进行自相关性检验，p 值小于0.05，这显示数据具有自相关性，平稳性检验中p 值大于0.05，数据不平稳，必须采取平稳化处理。
在数据进行平稳化处理时，利用一次差分法，再对差分的序列检验发现序列平稳且相关。
（三）模型的识别通过比较数据的自相关函数、偏自相关函数、拓展的自相关函数图像，由此可以作为备选的有模型MA （2）、MA （3）、ARMA （1，2）以及ARMA（1，3）。
（四）模型的选择通过比较模型的AIC 值选择最优模型是一般文献中的做法，本文亦如此。
由模型的输出数据可知，MA（2）模型的AIC 数值是最小的，它应该当作最优模型。
选择MA（2）模型进行接下来的步骤。
（五）模型的诊断借助模型残差的相关性检验，p 值小于0.05，则可确定模型残差没有相关性，模型顺利通过。
检验发现，由于模型的残差具有ARCH 效应，借助于R 软件获得残差平方的偏自相关函数图像，从而开始对ARCH 模型进行定阶，p 值小于0.05，另外我们从gBox 输出结果得到，全部的检验p 值大于0.05，表示残差平方与时间无关，所以，标准残差是独立存在的，建立ARCH（1）。
（六）模型的预测由模型预测结果可知，数据具有比较稳定的态势，然而，实际数据是汇率上升的情况，也就是人民币贬值。
由于美联储加息以及国内经济衰减的作用，美元兑换人民币汇率表现为显著的减少态势。
汇率的波动是极其明显的，人民币逐渐地被国外人员所接受，人民币可以兑换一篮子货币，并且今年维持基本稳定是有很大希望的，其和模型的估测态势基本一样。
四、结论由模型的拟合以及估测结果可知，在短期预测内，美元兑换人民币仍表现为比较稳定的态势，而根本没有任何更大的波动。
中国国务院总理李克强在政府工作会议上强调，务必不断革新深化金融体制，增速改革并进一步完善现代金融监管规则，不断提高金融服务实体经济效率，全面覆盖对金融风险控制。
进一步改革人民币汇率市场体制，始终维持人民币汇率的稳定性。
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