25-2 省会城市和计划单列市主要指标(GDP投资消费预算收支教育卫健等)(2006-2018多年数据分析对比)
廊坊市人民政府办公室关于印发《廊坊市功能型现代流通战略支点城市建设方案》的通知
廊坊市人民政府办公室关于印发《廊坊市功能型现代流通战略支点城市建设方案》的通知文章属性•【制定机关】廊坊市人民政府办公室•【公布日期】2024.06.22•【字号】•【施行日期】2024.06.22•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法总类综合规定,城市管理正文廊坊市人民政府办公室关于印发《廊坊市功能型现代流通战略支点城市建设方案》的通知各县（市、区）人民政府，廊坊开发区管委会，临空经济区（廊坊）管委会，市政府有关部门：现将《廊坊市功能型现代流通战略支点城市建设方案》印发给你们，请认真贯彻执行。
廊坊市人民政府办公室2024年6月22日廊坊市功能型现代流通战略支点城市建设方案为贯彻落实国家《“十四五”现代流通体系建设规划》和《关于布局建设现代流通战略支点城市的通知》要求，服务骨干流通走廊、现代流通网络和现代流通体系建设，结合廊坊实际，制定本方案。
一、思路目标（一）总体思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，统筹发挥独特交通区位、优势产业基础、重大载体平台等优势，坚持现代化、一体化、网络化、国际化发展方向，突出高质量发展主线，着力构建协同京津、联通世界的现代流通网络，着力搭建要素聚集、业态融合发展载体，着力营造对标国际、保障有力的营商环境，为深度融入京津冀协同发展国家重大战略，加快建设中国北方现代商贸物流发展新高地，提供强有力现代流通支撑。
（二）建设目标到2035年，建成以大兴国际机场为龙头，世界级商贸物流中心、国家物流枢纽等为支撑的高能级设施集群，构建起融合京津、联通世界、空铁公海一体运作的现代流通网络，京津雄现代流通集中承载区地位得到巩固提升，具有较高国际化水平的“3.0物流愿景”基本实现。
到2025年，初步构建起协同京津、业态融合、要素集聚、支撑有力的现代流通体系，现代流通产业的支柱地位得到巩固提升。
——综合实力迈上新台阶。
商贸物流产业增加值突破600亿元，社会商品零售总额达到1700亿元，社会物流总费用与GDP比率降至14%左右，数字化水平大幅提高，实物商品网上零售额占社会商品零售总额比重达到20%以上。
城市基本情况统计主要指标解释
城市基本情况统计主要指标解释年末户籍人口 指本市每年12月31日24时按户籍登记情况统计的人口数。
年平均人口 指年初、年底户籍人口数的平均数，也可用年中人口数代替。
年末总户数 指每年12月31日24时的户籍登记情况统计的人口户数。
行政区域土地面积 指行政区域内的全部土地面积（包括水域面积）。
建成区面积 指城市行政区内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。
对核心城市，它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来，市政公用设施和公共设施基本具备的地区；对一城多镇来说，它包括由几个连片开发建设起来的，市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。
因此建成区范围，一般指建成区外轮廓线所能包括的地区，也就是这个城市实际建设用地所达到的范围。
城市现状建设用地面积 指城市内的居住用地、公共管理与公共服务设施用地、商业服务业设施用地、工业用地、物流仓储用地、道路交通设施用地、公用设施用地、绿地与广场用地。
居住用地 指住宅和相应服务设施的用地。
建成区绿化覆盖率 指报告期末建成区内绿化覆盖面积与建成区面积的比率。
计算公式为： 100%⨯建成区绿化覆盖面积建成区绿化覆盖率=建成区面积水资源总量 指当地降水形成的地表和地下产水总量，即地表径流量与降水入渗补给量之和。
工业废水排放量 指报告期内经过企业厂区所有排放口排到企业外部的工业废水量。
包括生产废水、外排的直接冷却水、废气治理设施废水、超标排放的矿井地下水和与工业废水混排的厂区生活污水，不包括独立外排的间接冷却水（清浊不分流的间接冷却水应计算在内）。
工业二氧化硫排放量 指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的二氧化硫总质量。
工业中二氧化硫主要来源于化石燃料（煤、石油等）的燃烧，还包括含硫矿石的冶炼或含硫酸、磷肥等生产的工业废气排放。
工业氮氧化物排放量 指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的氮氧化物总质量。
工业烟（粉）尘排放量 指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的烟尘及工业粉尘的总质量之和。
省会城市及计划单列市主要经济指标统计分析
因子分析——成分得分系数矩阵 成分得分系数矩阵 因子分析
因子分析——因子得分 因子得分 因子分析
F1（存量因子）=-0.108*年末总人口+0.101*地区生产 总值+0.041*客运量-0.027*货运量+0.118*地方财政预 算内收入+0.091*地方财政预算内支出-0.038*固定资 产投资总额+0.117*城乡居民储蓄年末余额+0.154*在 岗职工平均工资-0.057*年末邮政局数+0.086*年末固 定电话用户数+0.095*社会商品零售总额+0.181*货物 进出口总额+0.143*年末实有公共(汽)电车营运车辆数 +0.084*剧场、影剧院-0.061*普通高等学校在校学生 数在校学生数-0.112*医院、卫生院+0.033*执业(助理) 医师-0.021*三废综合利用产品产值。F2和F3的得分 也可类似求出。 各因子得分将保留在数据视图中。
回归分析
（1）最终模型的表达式为：地区生产总值 =222823.032+2.156*社会商品零售总额174351.562*剧场、影剧院数-11.305*普通高 等学校在校学生数在校学生数+0.458*固定资 产投资总额+0.159*货物进出口总额+5.903*三 废综合利用产品产值-64.421*客运量。奇迹？ （2）最终模型的拟合优度较好，修正后可决系 数近乎1。
回归分析
对于回归分析，以“地区生产总值”为被解释变 量，“年末总人口”、“客运量”、“货运量”、 “地方财政预算内收入”、“地方财政预算内支出”、 “固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、 “在岗职工平均工资”、“年末邮政局数”、“年末 固定电话用户数”、“社会商品零售总额”、“货物 进出口总额”、“年末实有公共（汽）电车营运车辆 数”、“剧场、影剧院数”、“普通高等学校在校学 生数”、“医院、卫生院数”、“执业（助理）医 师”、“三废综合利用产品总值”等为解释变量，进 行多元线性回归。
省会城市及计划单列市
省会城市及计划单列市我国省会城市和计划单列市经济效益综合评价提要本文采用一种提炼与概括数据的多元统计分析法——因子分析法，对我国36所省会城市和计划单列市某某年的经济效益进行了评价，并作出了聚类分析。
关键词：经济效益；因子分析法；因子得分；聚类分析一、引言中心城市的经济发展效益反映了本市的经济运行潜力，也折射出其对周边地区的经济拉动力。
在我国，4个直辖市——北京、天津、上海、重庆，27个省、自治区的省会及5个计划单列市——深圳、宁波、厦门、大连、青岛共36个较大城市涉及到我国内地全部31个省级行政单位，并在经济发展方面发挥着区域、次区域经济中心的作用。
本文就经济效益方面，对我国36个省会城市和计划单列市的发展进行了综合评价，所用的方法是多元统计中客观赋予权重的方法——因子分析法。
二、评价过程数据的选取及方法说明1、数据选取说明。
为使分析客观、全面，本文以《某某年中国统计年鉴》中所列示的“省会城市和计划单列市主要经济指标”作为评价的基础指标，选取第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、客运量、货运量、地方财政预算内收入、城乡居民储蓄年末余额、在岗职工平均工资等共八项指标作为评价标准。
因为我国的年鉴中没有直接涉及“经济效益”的指标，为在经济发展指标中剔除人口数量的影响，在此用人均值来代表经济效益，人口数量则用的是某某年、某某年《中国统计年鉴》中某某年年末人口和某某年年末人口的平均数。
由此，得到的数据指标为：某1为人均一产增加值、某2为人均二产增加值、某3为人均三产增加值、某4为人均客运量、某5为人均货运量、某6为人均财政收入、某7为年末人均储蓄额、某8为在岗职工平均工资。
2、评价方法。
由于上述8个指标对于评价经济效益的作用并非完全一致，因此需要对它们“赋权”以充分利用数据。
为避免主观赋权带来的种种弊端，这里采用的是一种客观赋权的方法——因子分析法，其核心思想是利用少数几个公共因子来解释较多变量间的复杂关系，具体说来就是：通过研究各变量之间的内在关系，探求变量间的基本结构，找出能反映所有变量的少数几个随机变量，并用中国直辖市、计划单列市、省会城市及地级城市名单一、直辖市：北京、上海、天津、重庆二、计划单列市：沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、重庆、西安三、省会城市及地级城市:河北省：石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市山西省：太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市内蒙：呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、通辽市、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、巴彦淖尔市、乌兰察布市辽宁省：沈阳市、大连市、鞍山市、抚顺市、本溪市、丹东市、锦州市、营口市、阜新市、辽阳市、盘锦市、铁岭市、朝阳市、葫芦岛市吉林省：长春市、吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延边朝鲜族自治州黑龙江省：哈尔滨市、齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市、绥化市江苏省：南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮阴市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市浙江省：杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市安徽省：合肥市、芜湖市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、淮北市、铜陵市、安庆市、黄山市、滁州市、阜阳市、宿州市、巢湖市、六安市、亳州市、池州市、宣城市福建省：福州市、厦门市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龙岩市、宁德市江西省：南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、吉安市、宜春市、抚州市、上饶市山东省：济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、莱芜市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市河南省：郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口市湖北省：武汉市、黄石市、十堰市、宜昌市、襄樊市、鄂州市、荆门市、孝感市、荆州市、黄冈市、咸宁市、随州市、恩施州湖南省：长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市、永州市、怀化市、娄底市、湘西州广东省：广州市、韶关市、深圳市、珠海市、汕头市、佛山市、江门市、湛江市、茂名市、肇庆市、惠州市、梅州市、汕尾市、河源市、阳江市、清远市、东莞市、中山市、潮州市、揭阳市、云浮市广西：南宁市、柳州市、桂林市、梧州市、北海市、防城港市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市、来宾市、崇左市海南省：海口市、三亚市四川省：成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、宜宾市、广安市、达州市、眉山市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州贵州省：贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、铜仁地区、毕节地区、黔西南州、黔东南州、黔南州云南省：昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、丽江市、普洱市、临沧市、文山州、红河州、西双版纳州、楚雄州、大理州、德宏州、怒江州、迪庆州西藏自治区：拉萨市、昌都地区、山南地区、日喀则地区、那曲地区、阿里地区、林芝地区陕西省：西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市甘肃省：兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏州、甘南州青海省：西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州宁夏：银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市中卫市新疆：乌鲁木齐市、克拉玛依市计量地理学某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析姓名：学院：学号：指导老师：手机号：某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析摘要：首先选取某某年全国27个省会城市和计划单列市的19个经济发展水平的指标，应用SPSS统计软件对此进行了主成分分析；然后结合主成分分析结果，利用聚类分析方法得到了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域谱系图；最后在此基础上，探讨了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域相似性和差异性。
区域消费中心城市的指标
区域消费中心城市的指标区域消费中心城市是指在某个特定地区内，拥有较强的消费能力和较高的消费水平的城市。
这些城市在经济、人口、交通等方面具有明显优势，吸引着大量的人口和资源流动，成为该地区的消费中心。
下面将从经济、人口、交通等多个方面，探讨区域消费中心城市的指标。
一、经济指标区域消费中心城市的经济发展水平是其成为消费中心的重要基础。
经济指标主要包括GDP总量、人均GDP、消费总额等。
通常情况下，区域消费中心城市的GDP总量较高，人均GDP也相对较高，说明其经济实力雄厚。
同时，消费总额也是评判一个城市消费能力的重要指标，消费总额大说明消费需求旺盛。
二、人口指标人口是区域消费中心城市的重要组成部分，人口数量及人口结构直接影响着城市的消费水平。
人口指标主要包括总人口、人口密度、人口增长率等。
一般来说，区域消费中心城市的总人口较多，人口密度也较高，说明城市的吸引力较强。
另外，人口增长率较高说明城市发展迅速，消费潜力大。
三、消费指标消费是区域消费中心城市的核心驱动力，消费指标能够反映城市的消费能力和消费水平。
消费指标主要包括零售额、批发额、餐饮额等。
区域消费中心城市的零售额通常较高，说明城市的商业活跃度高。
批发额和餐饮额的增长也反映了城市的消费需求和消费习惯。
四、交通指标交通是区域消费中心城市的重要基础设施，良好的交通条件能够促进人口和资源的流动，提升城市的消费能力。
交通指标主要包括道路密度、公共交通覆盖率、航空港口等。
道路密度高和公共交通覆盖率广说明城市的交通便利程度高，航空港口的发达程度也能够促进物资和人员的流动。
区域消费中心城市的指标主要包括经济、人口、消费和交通等方面。
这些指标综合反映了城市的发展水平、消费能力和吸引力。
区域消费中心城市在不断优化这些指标的同时，也要注重可持续发展，为居民提供更好的消费环境和消费体验。
通过不断提升这些指标，区域消费中心城市将继续发挥引领和带动作用，促进经济增长和社会进步。
指标体系及其指标解释说明
表1 武汉市两型社会建设评价原则体系及权重1.人口密度指标解释: 人口密度是单位面积土地上居住旳人口数。
它是表达某一地区人口旳密集程度旳指标。
一般以每平方千米或每公顷内旳常住人口为计算单位。
计算措施:人口密度=里）规划区总面积（平方公地区人口总数（万人）2.单位工业用地产值指标解释：指辖区内单位面积工业用地产出旳工业增长值, 是反应工业用地运用效益旳指标。
单位工业用地产值越高, 土地集约运用程度越高。
其中, 工业用地参照《土地现实状况运用分类》（GB/T21010-）记录, 工业增长值采用不变价核算。
计算措施:单位工业用地产值=里）工业用地面积（平方公）年度工业增加值（亿元数据来源: 经贸、记录等部门。
3.人均GDP指标解释：人均GDP", 常作为 发展经济学中衡量经济发展状况旳指标, 是重要旳宏观经济指标之一, 它是人们理解和把握一种国家或地区旳宏观经济运行状况旳有效工具。
将一种国家核算期内（一般是一年）实现旳国内生产总值与这个国家旳常住人口（目前使顾客籍人口）相比进行计算, 得到人均国内生产总值。
是衡量各国人民生活水平旳一种原则。
计算措施:人口总数（人）地区生产总值（元）人均=GDP数据来源: 经贸、记录等部门。
4.第三产业占比指标解释: 指辖区第三产业产值占地区生产总值旳比例。
计算措施:%100⨯=地区生产总值（万元）第三产业产值（万元）第三产业占比数据来源: 记录、经信等部门。
5.城镇人口比重指标解释：城镇人口是指居住于都市、集镇旳人口, 重要根据人群旳居住地和所从事旳产业进行归类。
“城镇人口”旳特点所从事旳产业为非农业生产性产业（自然经济）为主旳人群及其家庭；一般认为城镇人口拥有率旳高下反应出一种地区旳工业化、城镇化或都市化水平。
计算措施：%100⨯=）规划区总人口数（万人城镇人口总数（万人）城镇人口比重6.建设用地面积比重指标解释：建设用地面积是指都市规划行政主管部门确定旳建设用地界线所围合旳用地水平投影面积, 不包括代征地旳面积。
年鉴2016全国各地社会经济发展指标：省会城市和计划单列市主要指标 (2015年)
执业(助理) 医师 (人)
工业废水 排放量 (万吨)
96445 35871 29579 20045
8882 24797 18724 20571 23664 50580 22307 34832 21937 17730 18307
140.2 208.8 494.4
37.4 126.2 341.4 453.3 343.2 672.5 109.8 232.4 287.9 284.7 263.4 434.7
23.9 171.3 305.4 364.0 150.9 359.8 341.8
4542.6 7704.2 2452.4 1020.2
221.7
33945383
477756
6923
663749
462
797.3 101315014
44924072
16531
511623
644
279.7
45901650
5324014
8395
812619
213
293.4
46972280
6656636
8555
475558
333
269.0
33496292
10037248
247.4
360.6
1618.6
1684.0
53698
118
606.2
808.6
5326.0
5769.3
61827
229
579.9
910.7
4559.3
5107.9
69390
241
388.2
765.7
4327.5
3792.8
62519
205
407.7
国家发改委高质量发展61项指标
国家发改委高质量发展61项指标1. 国内生产总值（GDP）增长率2. 各地区财政收入增长率3. 各地区固定资产投资增长率4. 人均可支配收入增长率5. 就业人数增长率6. 居民消费价格指数（CPI）增长率7. 企业利润增长率8. 农民收入增长率9. 家庭负债率10. 工业增加值增长率11. 服务业增加值增长率12. 城镇化率13. 科技进步贡献率14. 内外贸易增长率15. 基础设施建设投资增长率16. 生态环境质量改善率17. 基本公共服务覆盖率18. 农村贫困人口减少率19. 教育投入占GDP比重20. 医疗保健支出占GDP比重21. 住房保障覆盖率22. 新能源和清洁能源占比23. 交通出行便利度24. 电力和能源供应可靠度25. 金融服务便利度26. 互联网普及率27. 创新创业指数28. 政府养老和社会保障水平29. 知识产权保护力度30. 企业市场准入便利度31. 环境污染治理效果32. 资源利用效率33. 教育质量指标34. 卫生领域发展指标35. 农业农村发展指标36. 旅游业发展指标37. 文化创意产业发展指标38. 制造业品质指数39. 流通领域竞争力指数40. 纳税环境指标41. 跨境商务便利指数42. 高科技产业发展指标43. 物流运输领域发展指标44. 脱贫攻坚成果指标45. 水资源利用效率46. 城市绿化率47. 旅游资源利用率48. 资源型产业结构调整程度49. 高端制造业占比50. 海洋经济发展指标51. 扶贫领域政策执行力52. 创业环境指数53. 农产品质量安全指数54. 绿色金融发展指标55. 区域统筹协调水平56. 经济合作发展指标57. 创新资源输入指数58. 公共服务效能指数59. 环境规划和治理能力指数60. 乡村振兴指数61. 农村土地集约利用率。
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149843 103931
75114 80825 71387 82067 87592 80425 71771 142983 111071 106709 102325 89022 83175 85166 82672 91651 90840 80963 88327 93293 111839
742
577.4
12668.7 5832.5 5715.3 4154.9 2976.7 4666.5 1542.4 2131.6 4404.5 4842.5 4268.1 6843.9 4765.0 9256.2
27185.5 8080.2 915.5 1089.9 116.7 984.3 4763.8 1054.6 209.7
175.1
232
147.0
243
371.0
社会消费品 货物进出口 年末实有
零售总额 (亿元)
总额 (亿元)
公共(汽)电 车
营运车辆
(辆)
剧场、
影剧院 (个)
普通本专科 医院数 执业(助理) 工业废水
学生 (人)
医师
排放量
(个)
(人)
(万吨)
11747.7 5533.0 3274.4 1811.9 1603.2 4051.2 3880.1 3003.6 4125.1
801.4 2376.6 3241.6 3511.7 1689.3 9732.5 4721.6 4571.9 5507.5 3612.3 3204.9 1980.2 2660.9 2829.3 4850.6 4450.7 6377.8 4660.2 6234.1
24553.6 11027.1
3376.7 2404.3 1993.7 3655.7 3984.2 3362.1 4085.7 22843.0 7825.4 8631.7 4932.0 3933.1 4157.3 2786.9 2423.1 4754.8 6764.0 5545.5 8107.5 6024.5 16401.8
25-2 省会城市和计划单列市主要指标（GDP投资消费预算收支教育卫健等）
（根据中国
统计年鉴 包括市辖县
。
年末
地区生产总 值
客运量
数据年度 城市名称
户籍人口 (当年价格)
第一产业
(万人)
(亿元)
第二产业
第三产业
(万人)
2018 2018 北 京 2018 天 津 2018 石 家 庄 2018 太 原 2018 呼和浩特 2018 沈 阳 2018 大 连 2018 长 春 2018 哈 尔 滨 2018 上 海 2018 南 京 2018 杭 州 2018 宁 波 2018 合 肥 2018 福 州 2018 厦 门 2018 南 昌 2018 济 南 2018 青 岛 2018 郑 州 2018 武 汉 2018 长 沙 2018 广 州
118.7 172.7 420.5
41.1 108.4 260.1 442.7 301.9 525.5 104.4 273.4 305.5 306.0 277.6 494.7
24.4 190.7 272.4 386.9 147.0 362.0 318.7 223.4
5647.7 7609.8 2285.5 1439.1
594933 523349
444121 240266 391152 279945 447156 504194 517796 726728 431965 149804 497131 319943 162459 610624
算收支教育卫健等）
货运量 (万吨)
地方一般 地方一般
公共预算收 公共预算支
入 (亿元)
出 (亿元)
固定资产
投资总额 (万元)
住户存款
余额 (亿元)
城镇单位 年末邮政局 年末固定
在岗职工
(所)
电话用户
平均工资
(处)
(万户)
(元)
5785.9 2106.2
519.7 373.2 204.7 720.6 704.0 478.0 384.4 7108.2 1470.0 1825.1 1379.7 712.5 680.4 754.5 461.7 752.8 1231.9 1152.1 1528.7 879.7 1634.2
7471.4 3103.2
991.6 542.5 356.7 965.4 1001.5 894.3 962.2 8351.5 1532.7 1717.1 1594.1 1004.9 924.8 892.5 752.4 1018.3 1559.8 1763.3 1929.3 1300.8 2506.2
419
337.1
182
120.0
163
79.2
118
58.2
230
148.4
241
161.0
205
157.8
383
161.3
536
663.2
181
201.2
287
241.2
271
207.0
185
117.9
238
156.1
87
110.0
162
91.0
207
135.3
265
139.0
245
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259
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2512.2 6002.1
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1376 1082
982 377 246 746 595 751 952 1462 697 774 603 758 703 243 532 656 818 864 884 729 928
30320.0 18809.6
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