关于Smarandache双阶乘函数sdf_n_的均值估计_樊旭辉

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关于Smarandache双阶乘函数与近似伪Smarandache函数的混合均值

关于Smarandache双阶乘函数与近似伪Smarandache函数的混合均值
2 0 1 7年 3月
西南民族 大学学报 ( 自然科学版)
J o u r n a l o f S o u t h w e s t U n i v e r s i t y f o r N a t i o n li a t i e s ( N a t u r l a S c i e n c e E d i t i o n )
s d f ( 1 )=l , S d f ( 2 )=2 , s a f ( 3 ) =3 , s d f ( 4 )=4 , s d f ( 5 )=5, S d f ( 6 )=6 , S d f ( 7 )=7 , … .
On t he h y b r i d me a n v a l ue o f t h ห้องสมุดไป่ตู้ S ma r a n da c h e do ub l e f a c t o r i a l f u n c t i o n a n d t he a ppr o x i ma t e ps e ud o - S ma r a nd a c h e f n c u t i o n



7 2 1 0 1 3 )
( 宝鸡 职 业技 术 学 院 基 础 部 , 陕 西 宝鸡
要: 利用初等方法和解析方法 , 研 究了著名 S ma r a n d a c h e双阶乘函数 s d f ( n ) 与近似 伪 S m a r a n d a c h e函数 U ( n ) 及
nd a t h e a p p r o x i ma t e p s e u d o - S ma r a n d a c h e f u n c t i o n . S o me h y b id r me a n p op r e r t i e s a n d s o me a s y mp t o t i c f o r mu l a s we r e o b t a i n e d , w h i c h h e l p e d t o p r o mo t e t h e r e l e v a n t r e s e a r c h wo r k o f c l a s s i c l a a i r t h me t i c l a f u n c t i o n .

关于F.Smarandache函数和式的均值计算

关于F.Smarandache函数和式的均值计算

关于F.Smarandache函数和式的均值计算
李桥;马云真;李江华
【期刊名称】《纯粹数学与应用数学》
【年(卷),期】2018(034)003
【摘要】主要利用初等及解析方法研究F.Smarandache可乘函数在简单数序列上的均值性质,并给出几个有趣的渐近公式,从而丰富和发展了数论的相关研究工作.【总页数】7页(P294-300)
【作者】李桥;马云真;李江华
【作者单位】西安理工大学数学系,陕西西安 710054;西安理工大学数学系,陕西西安 710054;西安理工大学数学系,陕西西安 710054
【正文语种】中文
【中图分类】O156.4
【相关文献】
1.关于F.Smarandache函数与除数函数的一个混合均值 [J], 吕忠田
2.关于伪Smarandache函数与F.Smarandache LCM函数的混合均值 [J], 王曦浛;高丽
3.关于F.Smarandache简单函数与Dirichlet除数和函数的混合均值 [J], 朱敏慧
4.关于F.Smarandache LCM函数与素因数和函数的一个混合均值 [J], 赵琴;高丽
5.一个F.Smarandache函数与最大素因子函数的均值计算 [J], 谢瑞;高丽;赵琴因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

关于一些F.Smarandache简单函数的均值估计的开题报告

关于一些F.Smarandache简单函数的均值估计的开题报告

关于一些F.Smarandache简单函数的均值估计的开题报告题目:关于一些F.Smarandache简单函数的均值估计一、研究背景和意义:F.Smarandache是一位罗马尼亚数学家,他的名字被赋予了“超越学”的称号,他对超越函数的研究贡献颇多。

其中,他提出了一些简单函数的定义,比如Sm(x) =x - ⌊x⌋ - 1/2,与此同时他也用“反函数”定义了一个类函数,比如Sm^(-1)(y) =y/(1-|y|)。

简单函数不仅是它自己的反函数,它还有许多其它特征,比如它是分段连续函数,属于pang-morphic函数,具有超越性等。

因此,研究简单函数是非常有意义的。

均值估计是数学中寻找平均数或期望的方法,是许多问题中的一个关键部分。

因此,对简单函数的均值估计问题进行研究,可以加深我们对简单函数的认识,并且有利于我们研究更广泛的函数。

二、研究内容和方法:本研究将重点关注F.Smarandache提出的一些简单函数,如Sm(x)和Sm^(-1)(y)。

我们将探讨这些简单函数的均值估计问题,比如有哪些均值估计方法可用?在什么条件下使用这些方法是有效的?这些方法的收敛性如何?我们将根据研究内容,使用一些常见的数学工具,如微积分、函数分析等来探究问题。

此外,我们将利用计算机辅助证明,以保证研究结果的准确性和可靠性。

三、预期成果和创新点:预期成果为,对一些简单函数(如Sm(x)和Sm^(-1)(y))的均值估计问题进行探讨,从而进一步深化我们对简单函数的认识。

同时,我们希望通过本研究发现更多的方法和工具,用于处理均值估计问题,以拓宽均值估计的研究范围。

创新点在于,我们将探讨简单函数的均值估计问题,这是一个较新的研究方向,在国内尚未有较多研究。

我们的研究内容将丰富数学研究领域,并为相关研究提供启示。

关于Smarandache函数df(n)的均值

关于Smarandache函数df(n)的均值

对 该 式两边 取对 数 可得
=mn m ∈N: I } 由s n 的定义可得到除了 i{ n m! 。 ( ) n=4 n=P的情 况 , 般有 s p , 一 ( )=P和 S n ( )<n 。 关于 S n ( )的 算术 性 质 ,有 不少 学 者 进 行 过研 究 , 并且获得了很多有重要理论价值 的研究成果 』 。 例如文献[ ] 2 中指 出, 假设 P n 表示 n () 的最大素 因
o显然这是函数sn与di之间的一个简单关本文的主要目的是利用初等及解析方法研究函数dn的均值性质并给出一个较强的渐近公式
维普资讯
西北大学学报 ( 自然科 学版) 20 0 8年 8月 , 3 第 8卷第 4期 , u.2 0 , o 3 , o4 A g ,0 8 V 1 8 N . . Ju a o o h et nvr t N trl c neE io ) o rl f  ̄ w s U i sy( a a Si c dtn n N ei u e i

+u ): +D 1 (
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本 文 的主要 目的是 利用初 等及 解析 方法 研究 函
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数 d( ) , 的均值性质, n 并给出一个较强的渐近公式。
具 体的 说也就 是证 明下 面 的定理 。 定 理 设 n为任 意 的正整 数 , 任 意 的实 则对 数 ≥ 1有渐 近公 式 ,
基金项 目: 国家 自然科学基金 资助项 目( 0 7 15 16 15 ) 作者简介 : 张福玲( 9O ) 女 , 17 一 , 陕西渭 南人 , 西北大学硕士生 , 渭南师范学院讲师 , 从事 数论研究 。

关于smarandache可乘函数的β次混合均值

关于smarandache可乘函数的β次混合均值

关于smarandache可乘函数的β次混合均值Smarandache可乘函数的β次混合均值
1. 什么是Smarandache可乘函数?
Smarandache可乘函数是由罗马尼亚传教士、数学家米拉多塔罗什·斯马兰达凯开发的一种函数,从而可以从给定的实数序列或者多均值问题中求出最佳均值。

Smarandache可乘函数将非常复杂的计算简化成一个可乘函数:当多个变量存在且每个变量的值可合理模拟时,可以解决复杂的问题,例如求解线性可加和混合均值。

2. β次混合均值
β次混合均值是一种重要的计算方式,它由一组样本中的所有观测值组成,其中β指的是每个数据的权重。

β次混合均值用来计算一组数据的混合均值,这等于将一组数据中的每个值乘以一个系数,然后将它们加起来除以系数之和。

β次混合均值又称为加权混合均值,因为它将一组数据中每个数据的权重考虑在内。

3. 使用Smarandache可乘函数计算β次混合均值
Smarandache可乘函数是一种特别有用的方法,可以用来求解以下β次混合均值问题。

首先,设定数据集中的每个数据的权重β为1/n,其中n为数据集的数据项数。

这是一种有效的方法,因为它相当于把所有数
据的权重平分,从而使每个数据的影响都一样。

然后,使用Smarandache可乘函数来平衡权重因子,然后使用以下公式来计算β次混合均值:μ=ΣXᵢ/Σβ。

以上就是关于Smarandache可乘函数的β次混合均值的内容,它可以用来求解许多非常复杂的问题,并且帮助人们在多变量和异质环境下获取更有效的结果。

Smarandache双阶乘函数及其混合均值

Smarandache双阶乘函数及其混合均值


2 1 SiT c. nn. 0 0 c eh E gg .
S rn ah 双 阶 乘 函数 及 其 混 合均 值 maa d c e
张 博
西安 70 1 ) 10 8 ( 西 交 通 职业 技术 学 院 基 础 部 陕
摘 要 利用初等方法和解析方法, 研究了双阶乘函数 J ( ) s n 的性质, 了 矿 获得 几个较强的均值性质及渐进公式。
是可 计算 常数 。 定理 2 对 任 意 的 实数 , 任 意 固定 的 正 整 数 对
k k≥ 2 ( )及 r 有渐 近公式 ,
c 一n 翳 蔷+ + s . s c = 毫
D ) ( 。
学院基础部副教授 , 研究方向 : 基础数学 。
4 6 44
那么:
Ⅱ 《
( 几 s )一s n (
厶 圭篙+ - r 1 1 『


nx 1 i7 =2 5
∑ (a n 一 () s () Pn) f =∑ (d n 一 i) + S () Pn) d

。 ) ( 。 3
2 几个 引理及其证明
j埋 1 肘 于 仕 伺 买 数 ≥ 1 有 渐 近 公 式 J ,
介 绍 了这一 函数 , 献 [3 研 究 了有关 文 ]


主S 一散 , 时 出 D ht 方 dn敛 性 同 给 了 ian 程 f) ( o ne pi
2 1 3月 3 0 0年 1日收 到 国 家 自然 科学 基 金 项 目(0 7 15) 16 15 陕 西 省 自然 科 学 基 金项 目( J8 2 ) 助 S0 A 8 资 第一 作 者 简 介 : 张 博 (93 ) 16 一 ,男 , 安 人 , 西 交 通 职 业 技 术 西 陕

关于Smarandache双阶乘函数sdf(n)的均值估计

关于Smarandache双阶乘函数sdf(n)的均值估计
证 明了下 面结论 :
书 中引入 S ma r a n d a c h e 双 阶乘 函数 s d f ( n ) , 对 于 任 意正整 数 , S ma r a n d a c h e 双 阶乘 函数 s d f( ) 定

对 于任 意实数 - z ≥2 , 有 渐近公 式 :
义为最 小的正整数 m, 使 得 I m! ! , 其中 ! !一
P , A( n ) s d f ( n ) = = =

{ : : : = = = : i , , 即 就 是 s 厂 c 一 m i n m : , z t
美籍罗马尼亚 著名数论专家 F . S ma r a n d a c h e
教 授在他 所著 的《 On l y P r o b l e ms , No t S o l u t i o n s 》 [ ]
G a o J i n g在 文[ 2 ] 中研 究 了 S ma r a n d a c h e双 阶乘 函 数 s d f ( n ) 与 Ma n g o l d t 函 数 A( ) 的混合 均值 问题 ,
mu l a f or t h e Sm a r a nd a e h e Do ub l e Fa c t or i a l f u nc t i o n ,a n d t hus s ol v e s t h e p r obl e m pr o p os e d by Fe l i c e Rus —
计 的渐近公 式 。从 而解 决 了 F e l i c e R u s s o在 文献[ 4 ] 中提 出的问题 。
关键词 S ma r a n d a c h e双 阶乘 函数 s d f ( n ) , 均值估 计 ; 渐近公 式

关于F.Smarandache简单函数的均值

关于F.Smarandache简单函数的均值

第 3期
刘华 : 于 F S aad ce 关 . m rn ah 简单 函数 的均值
∑d ()=x x 2 一1 l +(c ) ( ) n +o ・
这 里 C E lr 常数 . 明参 照文 献 [ ] 为 ue’ S 证 3.
引理 2 对 于任 意实 数 , 下 面结论 : 有
本 节我们 将完成 定理 的证 明 , 首先我 们需要 如下 引理 :
引理 1 对 于任 意实数 , 有下 面结论 :
收 稿 日期 :00— 7— 6 21 0 0 基 金 项 目 : 南 省 教 育 厅科 研 基 金 资 助 项 目( 09 103 河 20 A10 1 )
作者简介 : 刘华( 92一) 女 , 18 , 河南商丘人 , 商丘师范学院教 师 , 主要从事 基础数论研究
( eatet f a e t sS agi Tahr C lg ,hnqu4 60 C ia D pr n o M t mac ,h nq eces o ee Sag i 7 00,hn ) m h i u l
Absr c Th a au n t eF. ma a d c e f n to ssu i d y usn h n ltc meh d , h s mp oi t a t: e me n v l e o h S r n a h u ci n i td e .B i g t e a a yi t o s T e a y ttc
关键 词 : . ma n ah F S r d c e函数 ; 论 函数 ; a 数 均值 ; 渐近 公 式
中 图分 类 号 : 16 4 0 5 .
The m e n v l n F. a a ue o Sm a a da he f ICi n r n c u Ito
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/ 1·3·5…m, 2| n , ! , 。利用初等及解 即s d n) =m i n{ m: n m! m ∈N } | f( · · … , 2 4 6 m 2 n |
的均值估计 , 得到一个关于 函 数s 的均值估 析方法研究 S m a r a n d a c h e双阶乘函数s d n) d n) f( f( ] 计的渐近公式 。 从而解决了 F 中提出的问题 。 e l i c e R u s s o 在文献 [ 4 ( , 关键词 S 均值估计 ; 渐近公式 m a r a n d a c h e双阶乘函数 s d f n) / D O I 0 . 3 9 6 9 . i s s n . 1 0 0 9 1 - 3 5 1 6 . 2 0 1 3 . 0 4 . 0 2 1 j ( ) 中图分类号 O 1 5 6 . 4 文献标志码 A 文章编号 1 0 0 9 - 3 5 1 6 2 0 1 3 0 4 - 0 0 8 8 - 0 3
α 性 质2 如果2 且n =2 其中α, n, n1 , n | 1 为正 / 整数且 2| n 1 ,那么 : α ( ) { ) , } ( ) s d n a x s d 2 2 s d n 2 f f( f( 1) ≤m 性质 3 设 m, 那么 : n 为正整数 , ( ) s d m n f ≤ , s d m) d n) 2| n 2|m, +s f( f( 烄 ( ) ( ) , , / ) s d s d 2|m 2| n ( 3 f m +2 fn 烅 / / 2 s d m) s d n) m, 2| n +2 -1, 2| f( f( 烆
第1 4 卷第 4 期 2 0 1 3年8月
空 军 工 程 大 学 学 报( 自然科学版 ) J OURNA L O F A I R F OR C E ENG I N E E R I NG UN I V E R S I TY( NATURA L S C I EN C E E D I T I ON)
V o l . 1 4 N o . 4 A u . 2 0 1 3 g
关于 S 的均值估计 m a r a n d a c h e双阶乘函数s d n) f(
樊旭辉 , 闫欣荣
( ) 武警工程大学理学院 , 陕西西安 , 7 1 0 0 8 6
摘要 对于任意正整数 n, 定义为最小的正整数 m, 使得 S m a r a n d a c h e双阶乘函数s d n) f( ! , != 其中 m! n m!
第4期
樊旭辉等 : 关于 S 的均值估计 m a r a n d a c h e双阶乘函数s d n) f(
α α α
8 9
组( m1 , m2 …, mk)满足方程 :
k k
s d = f( ∏mi )
i=1
i=1
d m) f( ∑s

]中对函数s F e l i c e R u s s o 在文献 [ 4 d n)进行 f( 得到 了 一 些 关 于s 了系统研究 , d n)的 基 本 性 质 . f( ]中 提 出 了 若 干 关 于 同时 , F e l i c e R u s s o在文献[ 4 ( ) , 。 的问题 并建议有兴趣的学者进行研究 s d n f ]中 应 用 初 等 方 法 对 s 乐茂华在 文 献 [ 5 d n) f( ( ) : 进行了研究 , 得出了关于s 的如下一些性质 d n f 性 质 1 设 正 整 数 n 的 标 准 分 解 式 为 n = α α 2 k 若2 / 那么 : n, | p p p 2 … k , α 1 } ( ) s d n)= m a x{ s d 1 f( f( p i )
n 1·3·5…m, 2/ | , 即 就 是s d n) m: n =m i n{ | f( · · … , m n 2 4 6 2 | ! , 。 例 如: m! m ∈N } s d s d s d 1) =1, 2) =2, f( f( f ( ) , ( ) , ( ) , ( ) , s d s d s d s d 3 =3 f 4 =4 f 5 =5 f 6 =6 f ( ) ) s d 7 =7, 8 =4…。 f( ( 关于s 的 性 质, 有 不 少 学 者 进 行 了 研 究, d n f ) 得到 了 许 多 有 重 要 理 论 价 值 的 研 究 成 果 。 例 如 ,
)当 P( 2 n)> 槡 n 且 2| n 时设n 的标准分解式 α β β β 1 2 k , 其中p 的奇 为n=2p1 p n) n) p 2 … kP( i 为小于P ( ( , , …, ) 。 素数 , 为正整数 i= 1 2 k i β
α β β 1 β 2 k , 如 果设n 那么n=2 P( n) n1 。 p 1 =p 1p 2 … k · ( ) , : 由上述的讨论并结合式 2 有 α { ) , } ( ) s d n)≤ m a x s d 2 2 P( n) 1 1 f( f( ) , 由式 ( 我们有 : 3 α )≤ 2 ( ) s d 2 1 2 α f( α , 因为 P( 所以2 因 此α < n)> 槡 n, n) < P( 。 ) , 由式 ( 我们有 : P( n) 1 2 α )≤ 2 ( ) s d 2 P( n) 1 3 α <2 f( ) 、 ( ) ( ) , : 结合式 ( 和 有 1 1 1 2 1 3 s d n)≤ 2 P( n) f( ( 。 接下来证明此情况下s d P( n) f n)= 2 当 2|n 时 , 设s 由 d n)= 2 m, m 为 正 整 数, f( m ! ! , ; 即 n|2 m ! s d n)的定义知 n| ( 2 m) f( m ( ) ( ) , ·m! 如果s 那么就有 且 d Pn n| 2 f n <2 , 。 矛盾 , 因此s m < P( n) d n)= 2 P( n) f(
α 1 1
1≤ i ≤k
1 2 k 因此 : n, p p 1p 2 … k < 槡 α i …, ( ) n ( i = 1, 2, k) 7 p i < 槡 ) , 由式 ( 有: 1 α 1 , ( ) ) } ( ) s d a x{ s d s d P( n) 8 fn = m f( p f( i )
中研究了 S G a o J i n 2] m a r a n d a c h e双 阶 乘 函 g 在文 [ ( ) ( ) , 数s 与 函数 的混合均值问题 d M a n o l d t Λn fn g 证明了下面结论 : 对于任意实数 x≥2, 有渐近公式 :
n≤x k 1 -
n) s d n)= f( ∑Λ(

2 x

2 a x m 1 。 +∑ +O k m 2 m=1l l o o gx gx
) ( )

]中 讨 论 了 s 王晓 瑛 在 文 献 [ d 3 f(

k=1
和 ∏m )

k=1
证明了下面结论 : d m )的关系 , f( ∑s

对于任意的正整数k ≥4, 存在无穷多个正整数
2 0 1 2 收稿日期 : - 0 7 - 0 4 : ( ) ; ) 基金项目 国家自然科学基金资助项目 陕西省自然科学基金资助项目 ( 1 0 6 7 1 1 5 5 2 0 1 1 J M 1 0 1 9 : ( ) , , , , 作者简介 樊旭辉 男 陕西岐山人 副教授 主要从事数论及其应用研究 1 9 7 5- . : E-m a i l x u h u i f a n 2 0 5 0@1 6 3. c o m.
O n t h e M e a n V a l u e o f t h e S m a r a n d a c h e D o u b l e F a c t o r i a l F u n c t i o n
, F AN X u - h u i YAN X i n - r o n g ( , , ) S c i e n c e C o l l e e E n i n e e r i n U n i v e r s i t o f A r m e d P o l i c e F o r c e X i ′ a n 7 1 0 0 8 6, C h i n a g g g y : A b s t r a c t F o r a n i n t e e r, t h e S m a r a n d a c h e d o u b l e f a c t o r i a l i s d e f i n e d a s t h e s m a l l e s t i n t e e r s u c h o s i t i v e y g g p / n 2| 1·3·5…m, != m! t h a t, a e r w h e r e . T h e c o n d u c t s t h e s t u d o f t h e m e a n v a l u e o f t h e S m a r a n - p p y n 2·4·6…m, 2 | , d a c h e D o u b l e F a c t o r i a l f u n c t i o n b t h e e l e m e n t a r a n d a n a l t i c m e t h o d s o b t a i n s a s h a r e r a s m t o t i c f o r - y y y p y p m u l a f o r t h e S m a r a n d a c h e D o u b l e F a c t o r i a l f u n c t i o n, a n d t h u s s o l v e s t h e b F e l i c e R u s - r o b l e m r o o s e d y p p p [ ] s o i n r e f e r e n c e4 . : ; K e w o r d s S m a r a n d a c h e d o u b l e f a c t o r i a l f u n c t i o n ;m e a n v a l u e a s m t o t i c f o r m u l a y y p
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