mycat 语法

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mycat入门使用例子

mycat⼊门使⽤例⼦⽬的：有 user 和 t_order 两张数据表，表 user 的数据全部存放在 db1_zhang 中，表 t_order 的数据按 id 对 2 取模分别存放在 db1_zhang 和 db2_zhang 中。

1. 本地启动 2 个 MySQL 实例，端⼝分别设置为 3306 和 33073306 实例create database db1_zhang;use db1_zhang;create table user(id int, name varchar(32));create table t_order(id int, name varchar(32));3307 实例create database db2_zhang;use db2_zhang;create table t_order(id int, name varchar(32));2. 配置 mycat，启动server.xml<user name="mycat"><property name="password">mycat</property><property name="schemas">TESTDB</property></user>rule.xml<tableRule name="rule1"><rule><columns>id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule></tableRule><function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"><property name="count">2</property></function>schema.xml<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><table name="user" primaryKey="id" dataNode="node1"/><table name="t_order" primaryKey="id" dataNode="node1,node2" rule="rule1"/></schema><dataNode name="node1" dataHost="host1" database="db1_zhang"/><dataNode name="node2" dataHost="host2" database="db2_zhang"/><dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="server1" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="123456"/></dataHost><dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="server1" url="127.0.0.1:3307" user="root" password="123456"/></dataHost>3. 连接到 mycat，测试mysql -umycat -pmycat -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDBinsert into user values(1, 'zhang'),(2, 'wang');insert into t_order(id, name) values(1, 'book'),(2, 'phone'),(3, 'clothes');。

mycat 语法

mycat 语法
Mycat是一款基于MySQL协议的分布式数据库中间件，它可以将多个 MySQL 数据库组成一个逻辑上的整体，从而实现数据的分布式存储和访问。

学习 Mycat 之前，需要了解一些基本的语法知识。

以下是 Mycat 的一些常用语法：
1. 数据库操作语法
Mycat 支持 MySQL 的所有数据库操作语法，包括 CREATE DATABASE、DROP DATABASE、USE、SHOW DATABASES 等语法。

2. 表操作语法
Mycat 支持 MySQL 的所有表操作语法，包括 CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、TRUNCATE TABLE 等语法。

此外，Mycat 还支持表的拆分和合并操作，可以将一个表拆分成多个表，也可以将多个表合并成一个表。

3. 数据操作语法
Mycat 支持 MySQL 的所有数据操作语法，包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等语法。

在进行数据操作时，需要指定数据所在的逻辑库和逻辑表，Mycat 会自动将数据路由到相应的物理库和物理表上。

4. 高级语法
Mycat 还支持一些高级语法，如分片规则配置语法、路由策略配置语法、数据源配置语法等。

这些语法可以帮助我们更好地使用Mycat，提高数据访问效率和稳定性。

总之，学习 Mycat 的语法对于使用 Mycat 进行分布式数据库操作非常重要。

如果你想深入了解 Mycat，可以参考官方文档或者相关书籍。

mycat 自定义规则

mycat 自定义规则一、Mycat简介Mycat是一款优秀的开源中间件，具有高性能、高可用、高扩展性等特点。

它主要用于解决数据库读写分离、负载均衡和数据分库分表等问题。

Mycat的核心功能是将多个数据库实例整合成一个逻辑数据库，对外提供统一的访问接口。

这对于解决单一数据库实例容量有限、访问缓慢等问题非常有效。

二、自定义规则概述在Mycat中，规则（Rule）是用于定义数据如何在多个数据库之间进行分片和路由的关键。

自定义规则允许用户根据业务需求，灵活配置数据存储和访问策略。

这使得Mycat具备了很强的可定制性和实用性。

三、Mycat规则配置方法1.规则配置文件：在Mycat的配置文件（mycat.properties）中，可以设置默认规则。

例如：```rule.default=0```2.动态配置规则：通过Java代码动态修改规则，例如：```Public static void main(String[] args) {CatContext context = new CatContext();// 修改默认规则context.setRule("0", "modify_rule_0");}```3.创建自定义规则类：继承`com.github.mycat.config.rule.Rule`类，并实现相应的规则逻辑。

例如：```public class MyCustomRule extends Rule {@Overridepublic void execute(CatContext context) {// 自定义规则逻辑}}```4.注册自定义规则：将自定义规则类注册到Mycat的配置文件中，如下：```mycat.rule.classpath=classpath:myCustomRule.class```四、实战案例与应用1.基于规则的数据分库：通过自定义规则，实现按照业务属性（如用户ID、订单ID等）将数据存储到不同的数据库实例中。

mycat rule规则

mycat rule规则
MycatRule规则是指在Mycat数据库中，用于控制SQL语句执行和数据访问权限的规则集合。

这些规则是基于Mycat的特性和功能开发的，可以帮助用户更好地管理和控制数据库的访问和操作。

Mycat Rule规则主要包括以下几种类型：
1. DataNode规则：用于控制数据分片和数据访问权限，可以指定哪些数据节点可以访问哪些表。

2. Function规则：用于定义自定义函数和存储过程，在SQL语句中可以直接调用。

3. CRUD规则：用于控制数据的增删改查操作，可以限制用户对数据库的访问权限。

4. Schema规则：用于定义数据库的逻辑结构，可以将多个表和视图组织在一个逻辑数据库中。

5. User规则：用于管理用户和角色，可以限制用户对数据库的访问权限。

Mycat Rule规则可以通过Mycat管理界面或者配置文件进行配置和修改。

用户可以根据自己的需求和业务场景，灵活地制定和管理规则，提高数据库的安全性和性能。

总之，Mycat Rule规则是Mycat数据库的重要组成部分，它可以帮助用户更好地管理和控制数据库的访问和操作，保障数据库的安全性和稳定性。

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Mycat（垂直拆分——分库）

Mycat（垂直拆分——分库）如何划分表问题：在两台主机上的两个数据库中的表，能否关联查询？不可以关联查询分库的原则：有紧密关联关系的表应该在⼀个库⾥⾯，相互没有关联关系的表可以分到不同的库⾥⾯#客户表CREATE TABLE customer(id INT AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));#订单表CREATE TABLE orders(id INT AUTO_INCREMENT,order_type INT,customer_id INT,amount DECIMAL(10,2),PRIMARY KEY(id));#订单详情表CREATE TABLE orders_detail(id INT AUTO_INCREMENT,detail VARCHAR(200),order_id INT,PRIMARY KEY(id));#订单状态字典表CREATE TABLE dict_order_type(id INT AUTO_INCREMENT,order_type VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));已上四个表如何拆分？客户表分在⼀个数据库，其他三张表都需要关联查询，分在⼀个别的数据库。

配置分库1.修改schena配置⽂件<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"><table name="customer" dataNode="dn2"></table> //默认是dn1这⾥是将customer分到dn2上</schema><dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="orders" /><dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="orders" /><dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="172.17.0.2:3306" user="root" password="123"></writeHost></dataHost><dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><writeHost host="hostM1" url="172.17.0.3:3306" user="root" password="123"></writeHost></dataHost></mycat:schema>2.新增两个空⽩库分库操作不是在原来的⽼数据库上进⾏操作，需要准备两个数据库。

Mycat（水平拆分——分表取模，mycat的分片join，全局表）

Mycat（⽔平拆分——分表取模，mycat的分⽚join，全局表）相对于垂直拆分，⽔平拆分不是将表做分类，⽽是按照某个字段的某种规则来分散到多个库中。

每个表中包含⼀部分数据。

简单来说，我们可以将数据的⽔平切分理解为是按照数据⾏的切分，就是将表中的某些⾏切分到⼀个数据库，⽽别的某些⾏⼜切分到其他的数据库中。

配置分表取模1.选择要拆分的表Mysql单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到1000万条数据时就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进⾏⽔平拆分（分表）进⾏优化。

列如：当orders 和 orders_detail都达到600万⾏数据，需要进⾏分表优化。

2.分表字段以orders 表为列，可以根据不同字段进⾏分表编号分表字段效果1id（主键、或创建时间）查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此会形成⼀个节点访问多，⼀个节点访问少。

2customer_id(客户id)根据客户id去分，两个节点访问平均，⼀个客户的所有订单都在同⼀个节点。

3.修改配置⽂件schema.xml#为orders 表设置数据节点dn1,dn2，并指定分⽚规则mod_rule(⾃定义的名字)<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"></table>4.修改配置⽂件rule.xml#在rule 配置⽂件⾥⾯新增分⽚规则mod_rule，并指定规则适⽤字段为customer_id#还有选择分⽚算法mod-long（对字段取模运算），customer_id对两个节点取模，根据结果分⽚#配置算法mod-long参数count为2，两个节点<tableRule name="mod_rule"><rule><columns>customer_id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule></tableRule>往下找到算法的具体实现5.在数据节点dn2上建orders表6.重启mycat。

mycat常用分片规则

mycat常用分片规则摘要：1.mycat 分片概述2.mycat 分片规则详解2.1 基于用户ID 的分片规则2.2 基于订单ID 的分片规则2.3 基于时间戳的分片规则2.4 基于地理位置的分片规则2.5 基于随机数的分片规则2.6 基于范围的分片规则正文：一、mycat 分片概述MyCAT 是一个开源的分布式关系型数据库中间件，其基于Java 语言编写，支持多数据源、分布式事务、高并发访问等特性。

在MyCAT 中，为了提高数据库的并发性能和扩展性，常采用分片技术对数据进行切分。

所谓分片，就是将原本存储在单张表中的数据，根据一定的规则切割成多个小表，分别存储在不同的数据节点中。

这样可以有效降低单个节点的压力，提高整体系统的并发处理能力。

二、mycat 分片规则详解MyCAT 支持多种分片规则，下面我们详细了解一下：2.1 基于用户ID 的分片规则该规则根据用户ID 将数据切分到不同的表中。

例如，对于订单表和订单明细表，可以根据用户ID 进行切分，使得某个用户的订单及其明细数据都存储在同一个表中。

这样，在查询某个用户的订单信息时，只需要访问一个表即可，大大提高了查询效率。

2.2 基于订单ID 的分片规则该规则根据订单ID 将数据切分到不同的表中。

这种规则适用于订单ID 作为主键的情况，例如订单表。

通过根据订单ID 进行切分，可以将数据均匀分布到不同的表中，提高并发性能。

2.3 基于时间戳的分片规则该规则根据数据产生的时间戳将数据切分到不同的表中。

例如，可以将一天内的订单数据存储在一个表中，将历史订单数据存储在另一个表中。

这样，在查询最新订单时，只需要访问当天的表即可，避免了查询历史数据时造成性能下降。

2.4 基于地理位置的分片规则该规则根据数据的地理位置信息将数据切分到不同的表中。

例如，对于存储用户地址信息的表，可以根据用户的省份、城市等信息进行切分。

这样，在查询某个地区的用户信息时，只需要访问对应的表即可，提高了查询效率。

mycat路由解析开发指南

Mycat路由解析开发指南1切换解析器配置解析器的切换修改server.xml文件中的以下内容：在<system></system>内部加入<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>druidparser为新解析器，fdbparser为原先的解析器。

2Druid解析器的优势1、性能更高。

druidparser为新解析器，该解析器单独从解析性能上比原解析器（fdbparser）快5倍以上，甚至10倍以上，sql越长，快的倍数越多。

曾经对一个长sql解析测试，能达到40倍左右。

2、支持的语法更多。

下面列举一些fdbparser不支持，但是druidparser支持的语法：（1）Insert into ….on duplicate key update…..（2）Insert into (),()…语句（3）带注释（comment）的create table语句（4）alter table … change….语句;（5）alter table … modify….语句;（6）添加索引时带索引名称的；如alter table coding_rule add unique ux_indexname (prefix);之前很多不支持的语法mycat需要使用hint来支持，现在只需要换成druidparser 就可以了。

3、编码更容易。

Druid解析出路由信息可以有两种方式：visitor方式、statement方式，其api比较方便的提取表名、条件表达式、字段列表、值列表等信息。

而且可以很容易的通过ast语法树改写sql，这对人工智能路由比较有帮助。

3路由解析流程本文采用自顶向下方式，从粗到细逐步展开路由解析流程。

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mycat 语法
Mycat语法是指在Mycat数据库中使用的语法规则和命令。

Mycat 是一个开源的分布式数据库中间件，它支持MySQL、Oracle和SQLServer等数据库，并提供了负载均衡、读写分离和分布式事务等功能。

Mycat语法与MySQL语法相似，但也有一些不同之处。

下面是一些常用的Mycat语法：
1. 创建数据库：
CREATE DATABASE database_name;
2. 创建表：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
);
3. 插入数据：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);
4. 更新数据：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
5. 删除数据：
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
6. 查询数据：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
7. 创建视图：
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
8. 创建存储过程：
CREATE PROCEDURE procedure_name
AS
BEGIN
--code here
END
9. 创建函数：
CREATE FUNCTION function_name
( input_parameter1 datatype, input_parameter2
datatype, ... )
RETURNS output_datatype
AS
BEGIN
--code here
END
以上是一些常用的Mycat语法，使用这些语法可以完成大部分的数据库操作。

当然，Mycat还有一些高级功能需要借助更复杂的语法规则来实现，这些需要更深入的学习才能掌握。