mycat原理
MySQL之MyCat
MySQL之MyCat Mycat 可以简单概括为⼀个彻底开源的，⾯向企业应⽤开发的⼤数据库集群⽀持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库⼀个可以视为MySQL集群的企业级数据库，⽤来替代昂贵的Oracle集群⼀个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS⼤数据的新型SQL Server结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新⼀代企业级数据库产品⼀个新颖的数据库中间件产品Mycat⼯作原理Mycat的原理中最重要的⼀个动词是"拦截"，它拦截了⽤户发送过来的SQL语句，⾸先对SQL语句做了⼀些特定的分析：如分⽚分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给⽤户Mycat应⽤场景Mycat适⽤的场景很丰富，以下是⼏个典型的应⽤场景单纯的读写分离，此时配置最为简单，⽀持读写分离，主从切换分表分库，对于超过1000万的表进⾏分⽚，最⼤⽀持1000亿的单表分⽚多租户应⽤，每个应⽤⼀个库，但应⽤程序只连接Mycat，从⽽不改造程序本⾝，实现多租户化报表系统，借助于Mycat的分表能⼒，处理⼤规模报表的统计替代Hbase，分析⼤数据作为海量数据实时查询的⼀种简单有效⽅案，⽐如100亿条频繁查询的记录需要在3秒内查询出来结果，除了基于主键的查询，还可能存在范围查询或其他属性查询，此时Mycat可能是最简单有效的选择Mycat长期路线图强化分布式数据库中间件的⽅⾯的功能，使之具备丰富的插件、强⼤的数据库智能优化功能、全⾯的系统监控能⼒、以及⽅便的数据运维⼯具，实现在线数据扩容、迁移等⾼级功能进⼀步挺进⼤数据计算领域，深度结合Spark Stream和Storm等分布式实时流引擎，能够完成快速的巨表关联、排序、分组聚合等 OLAP⽅向的能⼒，并集成⼀些热门常⽤的实时分析算法，让⼯程师以及DBA们更容易⽤Mycat实现⼀些⾼级数据分析处理功能不断强化Mycat开源社区的技术⽔平，吸引更多的IT技术专家，使得Mycat社区成为中国的Apache，并将Mycat推到Apache基⾦会，成为国内顶尖开源项⽬，最终能够让⼀部分志愿者成为专职的Mycat开发者，荣耀跟实⼒⼀起提升Mycat不适合的应⽤场景设计使⽤Mycat时有⾮分⽚字段查询，请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！设计使⽤Mycat时有分页排序，请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！设计使⽤Mycat时如果要进⾏表JOIN操作，要确保两个表的关联字段具有相同的数据分布，否则请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！设计使⽤Mycat时如果有分布式事务，得先看是否得保证事务得强⼀致性，否则请慎重使⽤Mycat，可以考虑放弃！MyCat的⾼可⽤性：需要注意: 在⽣产环境中, Mycat节点最好使⽤双节点, 即双机热备环境, 防⽌Mycat这⼀层出现单点故障.可以使⽤的⾼可⽤集群⽅式有:Keepalived+Mycat+MysqlKeepalived+LVS+Mycat+MysqlKeepalived+Haproxy+Mycat+Mysqlmycat安装⽬录结构：bin mycat命令，启动、重启、停⽌等catlet catlet为Mycat的⼀个扩展功能conf Mycat 配置信息,重点关注lib Mycat引⽤的jar包，Mycat是java开发的logs ⽇志⽂件，包括Mycat启动的⽇志和运⾏的⽇志version.txt mycat版本说明logs⽬录:wrapper.log mycat启动⽇志mycat.log mycat详细⼯作⽇志Mycat的配置⽂件都在conf⽬录⾥⾯，这⾥介绍⼏个常⽤的⽂件：server.xml Mycat软件本⾝相关的配置⽂件，设置账号、参数等schema.xml Mycat对应的物理数据库和数据库表的配置,读写分离、⾼可⽤、分布式策略定制、节点控制rule.xml Mycat分⽚（分库分表）规则配置⽂件,记录分⽚规则列表、使⽤⽅法等Mycat 主要配置⽂件说明server.xml存放Mycat软件本⾝相关的配置⽂件，⽐如：连接Mycat的⽤户，密码，数据库名称等server.xml⽂件中配置的参数解释说明：参数说明user ⽤户配置节点name 客户端登录MyCAT的⽤户名，也就是客户端⽤来连接Mycat的⽤户名。
mycat的指标
mycat的指标
"MyCAT"是一个开源的分布式数据库中间件，它提供了类似于MySQL的SQL接口，支持分库分表、读写分离等特性。
要了解MyCAT的指标，通常需要关注以下方面：
1.性能指标：
-QPS（Queries Per Second）：每秒查询率，表示系统每秒能够处理的查询数量。
-响应时间：查询的平均响应时间，即从发起查询到收到结果的时间。
-并发连接数：同一时刻的并发连接数，反映系统的负载情况。
2.资源利用率：
-CPU利用率：系统的CPU使用率，反映系统处理能力的消耗程度。
-内存利用率：系统的内存使用率，反映系统内存资源的消耗情况。
-磁盘I/O：磁盘的读写速率，对于数据库系统，磁盘I/O通常是一个关键指标。
3.分片管理：
-分片数：MyCAT支持分片，因此分片数是一个重要的指标。
-分片容量均衡：各分片之间的负载均衡情况，确保数据分布均匀。
4.读写分离：
-主从节点状态：MyCAT支持读写分离，监控主从节点的状态是重要的指标。
-从节点延迟：从节点相对于主节点的数据同步延迟。
5.连接池状态：
-连接池大小：MyCAT使用连接池管理数据库连接，监控连接池的大小以及连接的获取和释放情况。
这些指标可以通过MyCAT自身提供的监控工具、数据库管理工具，以及其他监控系统进行监测和调优。
具体的监测方法和工具可能会因部署环境和需求而有所不同。
光纤猫的原理
光纤猫的原理
光纤猫是一种用于光纤网络接入的设备，它起到了光纤信号转换和分发的作用。
光纤猫的原理是利用光纤传输信号的特性，将光纤网络中的光信号转换成电信号，然后通过网线将信号传输到用户的终端设备上。
在这个过程中，光纤猫起到了信号转换和分发的关键作用。
光纤猫的原理可以简单地分为三个步骤，光信号接收、信号转换和信号分发。
首先，光纤猫通过光纤接收器接收光信号，然后将光信号转换成电信号。
接下来，光纤猫通过内部的调制解调器将电信号转换成数字信号，并通过网线将信号传输到用户的终端设备上。
光纤猫的原理在光纤网络中发挥着重要的作用。
它不仅可以将光信号转换成电
信号，还可以将信号分发到用户的终端设备上，从而实现了光纤网络的接入和分发功能。
同时，光纤猫还可以通过内部的调制解调器将信号转换成数字信号，从而提高了信号的传输速度和稳定性。
总的来说，光纤猫的原理是利用光纤传输信号的特性，通过光信号接收、信号
转换和信号分发的过程，实现了光纤网络的接入和分发功能。
光纤猫在光纤网络中起到了至关重要的作用，为用户提供了高速稳定的网络接入服务。
mycat作用及工作原理
mycat作用及工作原理Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，可以提供高性能和高可用性的数据访问服务。
它基于MySQL协议，可以将多个MySQL 服务器组织成一个逻辑上的数据库集群，对应用程序透明，提供统一的访问接口。
本文将介绍Mycat的作用及其工作原理。
一、Mycat的作用1.1 数据库分片Mycat可以将一个数据库分片成多个片段，每个片段可以存储一部分数据。
这样可以将数据分散存储在不同的物理节点上，提高了数据库的可扩展性和并发性能。
1.2 数据库读写分离Mycat可以将数据库的读操作和写操作分离，将读操作分发到多个从节点上执行，提高了数据库的读取性能。
1.3 数据库负载均衡Mycat可以根据不同的负载均衡策略，将数据库的请求分发到不同的物理节点上，实现负载均衡，提高了数据库的并发性能和稳定性。
1.4 数据库透明切换Mycat可以在数据库的主从切换时，对应用程序透明，无需修改代码，实现数据库的高可用性和容灾性能。
二、Mycat的工作原理2.1 数据库分片Mycat将一个数据库分片成多个片段，每个片段可以存储一部分数据。
它通过对数据进行哈希或范围分片，将数据均匀地分布到不同的片段中。
这样可以将数据分散存储在不同的物理节点上，提高了数据库的可扩展性和并发性能。
2.2 数据库读写分离Mycat通过将读操作和写操作分离，将读操作分发到多个从节点上执行，提高了数据库的读取性能。
它可以根据负载均衡策略，将读操作请求分发到不同的从节点上，实现负载均衡。
2.3 数据库负载均衡Mycat可以根据负载均衡策略，将数据库的请求分发到不同的物理节点上，实现负载均衡。
它可以根据请求的类型、请求的来源、物理节点的负载情况等因素，选择合适的节点来处理请求，提高了数据库的并发性能和稳定性。
2.4 数据库透明切换Mycat可以在数据库的主从切换时，对应用程序透明，无需修改代码。
它可以通过监控数据库的主从状态，当主节点发生故障或不可用时，自动切换到从节点，保证数据库的高可用性和容灾性能。
分表分库解决方案（mycat,tidb,shardingjdbc）
分表分库解决⽅案（mycat,tidb,shardingjdbc）公司最近有分表分库的需求，所以整理⼀下分表分库的解决⽅案以及相关问题。
1.sharding-jdbc（sharding-sphere）优点：1.可适⽤于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template,或直接使⽤JDBC2.可基于任何第三⽅的数据库连接池,如:DBCP、C3P0、Durid等3.分⽚策略灵活,可⽀持等号、between、in等多维度分⽚,也可⽀持多分⽚键。
4.SQL解析功能完善,⽀持聚合、分组、排序、limit、or等查询,并⽀持Binding Table以及笛卡尔积表查询。
5.性能⾼,单库查询QPS为原⽣JDBC的99.8%,双库查询QPS⽐单库增加94%。
缺点：1.理论上可⽀持任意实现JDBC规范的数据库。
⽬前仅⽀持mysql2.维护会⽐较⿇烦，需要逐个项⽬的修改配置。
不能进⾏跨库连接，代码需要进⾏改造。
3.在扩展数据库服务器时需要考虑⼀致性哈希问题，或者采⽤分⽚键局部取模⽅式，也难免要进⾏部分的数据迁移。
2.mycat优点：1.⽀持Mysql集群，可以作为Proxy使⽤2.⽀持JDBC连接ORACLE、DB2、SQL Server，将其模拟为MySQL Server使⽤3.⾃动故障切换，⾼可⽤性4.⽀持读写分离，⽀持Mysql双主多从，以及⼀主多从的模式，⽀持全局表，数据⾃动分⽚到多个节点，⽤于⾼效表关联查询5.⽀持独有的基于E-R 关系的分⽚策略，实现了⾼效的表关联查询6.多平台⽀持，部署和实施简单缺点：1.mycat不⽀持⼆维路由，仅⽀持单库多表或多库单表由于⾃定义连接池，这样就会存在mycat⾃⾝维护⼀个连接池，MySQL也有⼀个连接池，任何⼀个连接池上限都会成为性能的瓶。
3.tidb优点：1 .⾼度兼容 MySQL ⼤多数情况下，⽆需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移⾄ TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB ⼯具进⾏实时迁移。
mycat读写分离原理
mycat读写分离原理
Mycat是一个基于MySQL协议的分布式数据库系统，可以实现数据的读写分离。
读写分离可以提高系统的性能和可用性。
读写分离的原理是：将读操作和写操作分别分配到不同的数据库节点上，以分担数据库的负载，提高系统的处理能力和响应速度。
读操作通常占据大部分数据库操作的比例，而写操作对数据的一致性和完整性要求更高。
因此，将读写操作分离可以有效地提高数据库的性能和可用性。
Mycat通过Proxy实现读写分离。
Proxy是Mycat的核心组件，它接收客户端的请求，并将请求分发到不同的数据库节点上。
读请求通常发送到Slave节点上，而写请求则发送到Master节点上。
这样可以避免Master节点的负载过高，提高系统的响应速度和稳定性。
Mycat还支持多种负载均衡算法，如轮询、随机、加权轮询、加权随机等，可以根据系统的实际情况选择最合适的负载均衡算法。
总之，Mycat的读写分离原理是将读操作和写操作分配到不同的数据库节点上，以提高系统的性能和可用性。
同时，Mycat还提供多种负载均衡算法，可以根据实际情况选择最合适的算法。
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MySql之Mycat和Sharding-jdbc的区别
MySql之Mycat和Sharding-jdbc的区别⼀、Mycat和Sharding-jdbc的区别1）mycat是⼀个中间件的第三⽅应⽤，sharding-jdbc是⼀个jar包2）使⽤mycat时不需要改代码，⽽使⽤sharding-jdbc时需要修改代码Mycat(proxy中间件层):Sharding-jdbc(TDDL为代表的应⽤层):⼆、Mycat分⽚join在前⾯的⽂章中，已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下⼏个：1.）分布式全局唯⼀id2.）分⽚规则和策略3.）跨分⽚技术问题4.）跨分⽚事物问题下⾯我们来看⼀下Mycat是如何解决跨分⽚技术问题——分⽚join的1. 使⽤全局表⽅式解决跨分⽚join问题1.1 先在server.xml⾥⾯全局表⼀致性检测<property name="useGlobleTableCheck">1</property> <!-- 1为开启全局表⼀致性检测、0为关闭 -->1.2 在schema.xml⾥⾯配置全局表<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />全局表说明：1）全局表的插⼊、更新操作会实时在所有节点上执⾏，保持各个分⽚数据的⼀致性2）全局表的查询操作只从⼀个节点上获取3）全局表可以跟任何⼀个表进⾏join操作2. 使⽤Share Join⽅式解决跨分⽚join问题Share Join是⼀个简单的跨分⽚join，基于HBT（Human Brain Tech）的⽅式实现。
原理：解析SQL语句，拆分成单表的SQL语句执⾏，然后把各个节点的数据汇集。
⽰例：/*!mycat:catlet=io.mycat.catlets.ShareJoin*/select * from employee a, employee_detail b where a.id = b.id;说明：⽬前只⽀持两张分⽚表的Join，如果要⽀持多张表需要⾃⼰改造程序代码或者改造Mycat的源代码对应Mycat源码：io.mycat.catlets.ShareJoinio.mycat.catlets.Catletpublic class ShareJoin implements Catlet3. 使⽤ER Join⽅式解决跨分⽚join问题ER表也叫⽗⼦表，⼦表存储在哪个分⽚上依赖于⽗表的存储位置，并且和⽗表存储同⼀个分⽚上，即⼦表的记录与所关联的⽗表记录存放在同⼀个数据分⽚上，从⽽解决跨库join的问题在schema.xml⾥⾯的配置<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile"><childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id"><childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" /></childTable><childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" /></table>说明：childTable：标签⽤来声明⼦表：joinKey：声明⼦表的那个字段和⽗表关联parentKey：声明⽗表的关联主键primaryKey：⽗表⾃⾝的主键三、Mycat分页中的坑Mycat分页的⼤坑⼀定要注意：在对应的分⽚上去查询分页数据的时候是从第⼀条记录开始扫描，然后再取出对应的分页数据，如SELECT * FROM customer ORDER BY id LIMIT 1000100, 100;这个sql语句被Mycat转化后1 -> dn1{SELECT * FROM customer ORDER BY id LIMIT 0, 1000100}2 -> dn2{SELECT * FROM customer ORDER BY id LIMIT 0, 1000100}所以要在Mycat的server.xm⾥⾯开启使⽤⾮堆内存。
mycat2读写分离原理
mycat2读写分离原理在 MySQL 数据库中，Mycat（Make Your Cache At Top）是一个开源的数据库中间件，提供了读写分离、分片、分表等功能。
Mycat2 是 Mycat 的升级版本，支持更多特性和性能优化。
以下是 Mycat2 的读写分离原理：1. 数据分片： Mycat2 支持水平分片，将大表按照某个规则分成多个分片（Sharding）。
每个分片包含数据的一个子集。
分片的选择规则可以基于范围、哈希等方式。
2. 读写分离规则： Mycat2 允许配置读写分离规则，将读操作和写操作分发到不同的 MySQL 节点上。
这样可以提高系统的读取性能，分担写入压力。
3. 数据节点：在 Mycat2 中，每个 MySQL 实例被称为一个数据节点。
通过配置，可以将这些数据节点组织成一个逻辑的数据组。
4. 负载均衡： Mycat2 提供了负载均衡的功能，可以根据不同的负载均衡策略将请求分发到不同的数据节点上。
这样可以确保每个节点的负载相对均衡。
5. 故障转移：当某个数据节点发生故障时，Mycat2 能够自动将请求转发到其他正常的节点，确保系统的高可用性。
6. 连接池：Mycat2 使用连接池来管理与MySQL 数据节点的连接，有效地减少了连接创建和销毁的开销，提高了数据库访问的效率。
7. 全局序列： Mycat2 提供了全局序列（Global Sequence）的功能，用于生成唯一的全局标识符，避免了分布式环境下的 ID 重复问题。
8. 缓存管理： Mycat2 支持缓存管理，可以通过配置来启用或禁用缓存，并设置缓存的策略。
这有助于提高读取性能。
总体而言，Mycat2 通过数据分片和读写分离的策略，有效地提高了数据库系统的性能、可用性，并简化了分布式环境下的数据库管理。
这些特性使得 Mycat2 在大规模应用中能够更好地处理数据库访问的复杂性。
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mycat原理
Mycat原理。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，它是基于MySQL的分布式数据库架构，旨在提供高性能、高可用性和可伸缩性的数据库服务。
Mycat的原理主要包括分片、分布式事务和分布式查询三个方面。
首先，Mycat采用分片的方式来进行数据存储和管理。
分片是指将数据库中的数据按照一定的规则分成多个片段，每个片段可以存储在不同的物理节点上，从而实现数据的分布式存储和管理。
Mycat通过对数据进行分片，可以实现数据的水平扩展，提高系统的并发处理能力和数据存储容量。
其次，Mycat实现了分布式事务的支持。
在分布式数据库系统中，事务的一致性是非常重要的，Mycat通过采用分布式事务的机制来保证多个节点上的数据操作的一致性。
通过对事务的提交和回滚进行协调管理，Mycat可以确保分布式数据库系统的数据一致性和完整性。
另外，Mycat还实现了分布式查询的支持。
在分布式数据库系统中，查询的效率和性能是非常关键的因素，Mycat通过对查询请求进行分发和并行处理，可以有效地提高查询的效率和响应速度。
同时，Mycat还支持对查询结果的合并和排序操作，从而提供了丰富的查询功能和灵活的数据处理能力。
总的来说，Mycat的原理是基于分片、分布式事务和分布式查询三个方面来实现的。
通过这些原理的支持，Mycat可以实现高性能、高可用性和可伸缩性的分布式数据库服务，为用户提供稳定可靠的数据存储和处理能力。
同时，Mycat还提供了丰富的管理和监控功能，帮助用户更好地管理和维护分布式数据库系统。
在实际应用中，用户可以根据自己的需求和场景，灵活地配置和部署Mycat，从而实现更高效的数据管理和应用服务。