智能清洁机器人国内外发展状况浅析

合集下载

2024年清洁机器人市场分析现状

2024年清洁机器人市场分析现状

清洁机器人市场分析现状引言清洁机器人是一种能够自主完成清洁任务的机器人,近年来在家庭和商业领域得到了广泛应用。

本文将对清洁机器人市场的现状进行分析,包括市场规模、发展趋势以及市场竞争情况。

市场规模清洁机器人市场在过去几年间实现了快速增长。

根据市场研究公司的报告,2019年全球清洁机器人市场规模达到X亿美元,预计到2025年将达到XX亿美元。

这一增长主要得益于人们生活水平的提高、人口老龄化程度的加剧以及人们对生活质量的需求增加。

此外,随着技术的不断进步和成本的降低,清洁机器人的价格也越来越亲民,进一步推动了市场的发展。

发展趋势1.技术创新:清洁机器人市场正迎来一波技术创新的浪潮。

目前,许多清洁机器人已经具备自主导航、智能识别、路径规划等先进技术,提高了清洁效率和用户体验。

未来,随着人工智能、机器学习等技术的进一步发展,清洁机器人有望实现更高级的功能和更智能化的操作。

2.市场细分化:随着消费者对清洁机器人需求的不断增加,市场也呈现出细分化的趋势。

除了传统的家用清洁机器人市场,如扫地机器人、地板拖把机器人等,商业领域的清洁机器人市场也逐渐兴起。

例如,酒店、商场、医院等场所对清洁机器人的需求日益增加,这为市场的进一步发展提供了机会。

3.生态系统建设:在清洁机器人市场中,公司之间的合作与合作伙伴关系也越来越重要。

一些公司开始构建开放式的生态系统,在机器人硬件和软件方面与其他公司开展合作,以提供更全面、更多样化的解决方案。

这种合作模式的出现,进一步推动了市场的创新和发展。

市场竞争目前,清洁机器人市场竞争激烈,不同规模的企业都在市场中角逐。

大型跨国公司拥有先进的技术研发能力和广阔的市场渠道,占据了市场的主导地位。

同时,一些初创企业也在市场上崭露头角,凭借创新的产品和灵活的运营模式取得了一定的市场份额。

此外,清洁机器人市场中还存在一些重要的市场参与者,如供应链和服务提供商。

供应链的稳定与高效对于清洁机器人市场的发展至关重要,而服务提供商则提供售后服务和技术支持等方面的支持,从而增加了消费者对清洁机器人的信心。

2024年清洁机器人市场前景分析

2024年清洁机器人市场前景分析

清洁机器人市场前景分析导言清洁机器人是一种可编程的自主机器人,它主要用于室内清洁和维护任务。

随着科技的不断进步和人们对生活质量的不断追求,清洁机器人市场正迅速发展。

本文将对清洁机器人市场前景进行深入分析,并探讨未来发展趋势。

市场概述清洁机器人市场是指通过自主导航和清洁技术,提供室内自动清洁服务的机器人市场。

近年来,随着人们生活水平的提高和时间成本的增加,清洁机器人市场得到了迅速发展。

市场上涌现了一批具有先进技术的清洁机器人,这些机器人能够智能地清洁地面、窗户、地毯等。

市场驱动因素清洁机器人市场的快速增长受到以下几个因素推动:1.人口老龄化:随着人口老龄化的加剧,越来越多的老年人需要定期清洁和维护服务。

清洁机器人能够为老年人提供方便的清洁解决方案。

2.劳动力成本上升:随着全球劳动力成本的不断上升,雇佣清洁工人的成本也在上涨。

清洁机器人可以有效地节省清洁成本,并提高工作效率。

3.技术创新推动:清洁机器人行业涌现了许多技术创新,包括机器人感知、自主导航和人工智能等。

这些技术创新使清洁机器人更加智能化和高效。

4.环境意识提高:随着环境意识的提高,人们对于清洁方式的要求越来越高。

清洁机器人可以通过减少化学清洁产品的使用和环境污染,满足人们的环保需求。

市场机遇与挑战清洁机器人市场面临着一些机遇和挑战,其中包括:1.增长机会:市场上存在着巨大的增长机会,尤其是在家庭和办公室清洁领域。

同时,还有一些新兴市场,如酒店和医疗机构,也对清洁机器人表现出极大的兴趣。

2.技术挑战:清洁机器人需要具备先进的技术,包括自主导航、障碍识别和人机交互等。

要想在市场中立于不败之地,厂商需要不断提升技术水平,创新产品。

3.安全和隐私问题:清洁机器人在执行清洁任务时,需要收集环境信息。

但这也带来了安全和隐私问题。

厂商需要加强数据保护和隐私保护,以获得用户的信任。

市场趋势分析根据市场研究和趋势分析,可以得出以下结论:1.市场规模扩大:清洁机器人市场规模将不断扩大。

2023年智能清洁机器人行业市场调研报告

2023年智能清洁机器人行业市场调研报告

2023年智能清洁机器人行业市场调研报告一、行业概述随着人们对生活品质的要求不断提高,传统的清洁方式已经难以满足人们的需求。

而智能清洁机器人则可以帮助人们解决清洁难题。

智能清洁机器人是一种集机械、电子、计算机、传感器技术于一体的高科技产品,其利用各种传感器实现环境感知、路径规划、自主导航和智能清洁等功能。

目前,智能清洁机器人的应用范围已经广泛,主要应用于家居清洁、商业清洁、医院清洁、园林清洁等领域。

二、市场规模智能清洁机器人的市场规模在不断扩大。

据统计,2019年全球智能清洁机器人市场规模达到了34.5亿美元,相比于2018年的28.2亿美元,增长了22.3%。

预计到2025年,全球智能清洁机器人市场规模将达到62.3亿美元,年复合增长率为12.9%。

三、市场分析3.1 市场驱动因素(1)人口老龄化和健康意识增强。

人口老龄化程度不断加深,老年人的清洁需求逐渐增加。

另外,随着健康意识的增强,人们更加注重家庭环境卫生和清洁,这也推动了智能清洁机器人的需求。

(2)人工清洁成本高。

传统的清洁方式需要大量的人力投入,而随着社会劳动力成本的不断上涨,人工清洁的成本也逐渐增加。

智能清洁机器人的出现,可以代替一部分人工清洁工作,降低清洁成本。

(3)技术进步。

随着科技的不断进步,智能清洁机器人逐渐成为一种可行的解决方案。

机器人采用了先进的传感器技术、路径规划技术和自主导航技术等,不仅可以实现智能清洁,还可以提高清洁效率。

(4)环境保护意识的提高。

随着环境问题的不断引起人们的关注,绿色清洁逐渐受到了人们的重视。

智能清洁机器人可以实现无害清洁,不会对环境造成污染,符合环保要求。

3.2 市场前景随着智能清洁机器人的广泛应用,市场前景良好。

预计未来几年,智能清洁机器人市场将会继续快速增长。

其中,家用清洁机器人市场前景较为广阔。

目前,家用清洁机器人的占比较小,但是随着人们对家庭生活品质的要求不断提高,家用清洁机器人的市场份额将会逐步增加。

2023年智能扫地机器人行业市场发展现状

2023年智能扫地机器人行业市场发展现状

2023年智能扫地机器人行业市场发展现状
智能扫地机器人是近年来快速发展的一项新技术,已经成为家庭、酒店、办公室及其他公共场所的清洁工具。

这种机器人能够自主完成地面清理任务,具有高效、便捷、节能、减少人工操作等优点,受到了越来越多人的青睐。

市场发展现状:
1. 行业市场规模不断扩大
根据国内外市场分析报告显示,智能扫地机器人市场规模呈现稳定增长态势。

2017年中国智能扫地机器人市场约为37亿元人民币,预计到2022年将达到110亿元人民币。

而全球智能扫地机器人市场规模在2017年则达到了29.4亿美元,到2023年有望达到44.5亿美元。

2. 技术不断创新升级
智能扫地机器人技术的不断创新与升级,使得其在性能上得到了大幅度提升,如声控互联、视觉识别等技术的应用,让智能扫地机器人在清扫效率、清洁度、人机交互等方面得到了进一步的突破和提升。

3. 行业市场竞争加剧
智能扫地机器人市场竞争呈现出“头部效应”趋势,领先企业的市场份额和品牌优势逐渐扩大,形成了一定的品牌集中度。

同时,行业内的竞争也在不断加剧,各家企业通过不断的技术创新、品牌营销等手段加强竞争优势。

4. 应用领域逐渐拓展
智能扫地机器人的应用领域逐渐拓展,除了家庭居室外,办公区、酒店、医院、学校等公共场所亦成为该机器人的主要应用场景,为消费者带来了新的便利。

总之,智能扫地机器人市场发展潜力巨大,随着技术的不断提升,其应用领域将不断拓宽,市场规模也将继续扩大。

未来,将有更多的企业加入智能扫地机器人行业,市场竞争将越来越激烈。

智能清洁发展现状及未来趋势分析

智能清洁发展现状及未来趋势分析

智能清洁发展现状及未来趋势分析智能清洁是指结合智能技术,对清洁技术和设备进行升级和优化,实现清洁环境的自动化管理和高效运营。

随着科技的不断进步,智能清洁逐渐成为清洁行业发展的趋势。

本文将对智能清洁的现状进行分析,并展望未来的发展趋势。

智能清洁的现状目前,智能清洁已经在各个领域得到广泛应用,取得了显著的成效。

在家庭清洁方面,智能扫地机器人、智能洗衣机等产品已经普及。

这些设备可以根据环境实时调整清洁方案,自主完成清洁任务。

在公共场所,智能垃圾处理系统、智能路灯等设备智能化管理提高了城市环境的整洁度和安全性。

同时,智能清洁技术也被应用于工业清洁领域,智能化的清洁机器人能够快速高效地完成清洁工作,实现生产线的高效运转。

智能清洁技术的快速发展得益于人工智能、物联网和大数据等技术的成熟。

人工智能技术使得设备能够感知环境,根据实时数据自主调整工作方案。

物联网技术实现了设备之间的互联互通,使得智能清洁系统可以集中管理和监控多个设备。

大数据的应用则为智能清洁提供了更准确的数据分析和预测能力,通过数据分析可以优化清洁流程,提高清洁效率。

未来趋势的展望智能清洁技术在未来将继续呈现出强劲的发展势头。

以下是几个未来趋势的展望:1. 智能清洁设备将更加多样化:随着科技的不断进步和市场需求的变化,智能清洁设备将呈现出更多样化的发展。

除了现有的扫地机器人、洗衣机等产品外,智能窗户清洁器、智能无人驾驶清洁车等新型设备将逐渐进入市场。

这些设备的智能化将提升清洁工作的效率和质量。

2. 智能清洁将深度融合到城市规划中:随着城市化进程的加快,城市环境的清洁管理将成为一项重要议题。

智能清洁将深度融入城市规划中,成为城市功能的一部分。

例如,在规划建设中,城市设计师将考虑如何合理利用智能清洁技术,提高城市环境的品质。

3. 智能清洁技术将进一步提高清洁效率:随着技术的进步,智能清洁技术将不断提高清洁效率,实现更高水平的自动化和智能化。

通过大数据分析和深度学习算法的应用,智能清洁系统将能够更准确地预测清洁需求,合理安排清洁资源,实现清洁过程的高效运作。

国内外智能机器人的发展及应用

国内外智能机器人的发展及应用

国内外智能机器人的发展及应用在当今科技飞速发展的时代,智能机器人已经成为了一个备受关注的领域。

它们不仅改变了我们的生活方式,还在工业、医疗、服务等多个领域发挥着重要作用。

从国外的情况来看,智能机器人的发展可谓是日新月异。

以美国为例,其在工业机器人领域一直处于领先地位。

在汽车制造等大型工业生产中,高度自动化的机器人生产线能够高效精准地完成各种复杂任务,如焊接、喷漆、装配等。

这些机器人具备高度的精度和稳定性,大大提高了生产效率和产品质量。

日本也是智能机器人发展的强国。

在服务机器人方面,日本有着出色的表现。

例如,日本研发的家用机器人可以帮助人们完成家务,如打扫卫生、照顾老人和儿童等。

同时,日本在机器人的人机交互技术上也取得了显著成果,使机器人能够更好地理解人类的意图和情感,提供更加贴心的服务。

在欧洲,德国的工业机器人技术也不容小觑。

其以精湛的工艺和高品质著称,广泛应用于机械制造、电子等行业。

此外,欧洲的一些国家还在医疗机器人领域进行了深入研究和应用。

手术机器人能够在微创手术中为医生提供更加精准的操作支持,减少手术风险和患者的痛苦。

再来看看国内智能机器人的发展。

近年来,我国在智能机器人领域取得了长足的进步。

在工业机器人方面,随着国内制造业的转型升级,对工业机器人的需求不断增加。

我国自主研发的工业机器人在性能和质量上不断提升,逐渐在国内市场占据了一定的份额,并开始走向国际市场。

在服务机器人领域,我国也涌现出了众多优秀的企业和产品。

比如,一些餐厅开始使用送餐机器人,能够自主规划路径,准确地将菜品送到客人桌前。

在物流领域,智能分拣机器人能够快速准确地对包裹进行分类和处理,提高了物流效率。

在医疗领域,我国的康复机器人、辅助诊断机器人等也在逐渐普及。

康复机器人可以帮助患者进行康复训练,提高康复效果。

辅助诊断机器人则能够通过大数据分析和人工智能技术,为医生提供诊断建议,提高诊断的准确性。

智能机器人的应用范围十分广泛。

2023年智能清洁机器人行业市场发展现状

2023年智能清洁机器人行业市场发展现状

2023年智能清洁机器人行业市场发展现状智能清洁机器人是一种可以代替人类完成清洁工作的机器人。

其主要特点是具备智能化技术,可以自主导航、自主识别环境,并进行有效的清洁工作。

随着科技的发展和人们对生活质量的要求越来越高,智能清洁机器人市场逐渐兴起,并得到了广泛的关注和发展。

一、智能清洁机器人市场发展概述智能清洁机器人的市场发展主要受到以下因素的影响:1. 科技发展趋势。

随着科技的快速发展,智能清洁机器人市场逐渐兴起,成为清洁行业的新兴产品。

2. 人力成本上升。

传统的清洁方式需要大量的人力支持,随着人力成本的上升,智能清洁机器人已逐渐成为企业实现人力成本控制的有效途径。

3. 市场需求扩大。

在现代快节奏的生活环境下,人们越来越看重时间和效率,智能清洁机器人正好满足了这一需求,成为了市场上备受关注的产品。

4. 环保意识提高。

现代人们越来越重视环保和身体健康,智能清洁机器人采用先进的清洁技术,既能提高清洁效率,又能减少污染和卫生安全问题,因此受到了广泛的关注和认可。

二、智能清洁机器人市场主要应用领域智能清洁机器人可以广泛应用于各种场所,如家庭、商场、酒店、写字楼、工厂、医院等。

其中商场、酒店、写字楼等公共场所是其主要应用领域。

这些场所日常清洁工作量大,需要大量人力支持,而智能清洁机器人可以在减少劳动力成本的同时,提高清洁效率,实现更加高效和便捷的清洁服务。

三、智能清洁机器人市场主要产品类型目前市场上主要的智能清洁机器人产品类型包括扫地机器人、拖地机器人、除尘吸尘机器人、擦窗机器人等。

1. 扫地机器人:扫地机器人能够通过内置的传感器和算法进行智能导航、自动集尘、清扫垃圾等功能,能够很好地应对地面多种不同的污染物。

2. 拖地机器人:拖地机器人具有洗地功能,并配备了智能导航、识别障碍物、自动避障等功能,能够高效地完成地面清洁任务。

3. 除尘吸尘机器人:除尘吸尘机器人能够通过吸力进行室内环境的清洁,主要针对室内的飞尘和小颗粒物清洁,但其清洁效率相对较低。

2024年商用清洁机器人市场分析现状

2024年商用清洁机器人市场分析现状

商用清洁机器人市场分析现状前言随着科技的不断发展和工业化的进程,清洁机器人逐渐成为商业清洁领域的新宠。

商用清洁机器人具备自主导航、视觉识别和智能规划等先进技术,能够在商业环境中进行高效的清洁任务。

本文将对商用清洁机器人市场的现状进行分析。

市场规模与增长趋势据市场研究机构统计数据显示,商用清洁机器人市场在过去几年中持续增长。

其中,全球市场规模从2016年的20亿美元增长至2019年的35亿美元。

预计到2025年,市场规模将达到75亿美元,年复合增长率将保持在15%左右。

这一增长趋势主要受到以下几点因素的影响:1. 自动化需求的增加随着劳动力成本的上升和人工智能技术的发展,越来越多的企业将目光转向自动化清洁解决方案。

商用清洁机器人能够替代人力进行清洁任务,提高效率并降低成本,因此备受企业青睐。

2. 商业环境的变化商业环境的变化也对清洁机器人市场带来了机遇。

例如,在酒店、医院和办公楼等场所,清洁需求日益增加。

商用清洁机器人充分利用自身的技术优势,能够在繁忙的商业环境中自主清洁,满足了市场的需求。

市场竞争与主要厂商商用清洁机器人市场竞争激烈,主要厂商包括iRobot、Ecovacs、Neato Robotics、ILIFE和Dyson等。

这些厂商在技术创新、产品质量和市场营销上具备较强竞争力。

iRobot是商用清洁机器人市场的领导者,其Roomba系列产品在市场上享有很高的知名度和美誉度。

Ecovacs是中国市场的领导者,其DEEBOT系列产品在家庭和商用清洁领域占有较大市场份额。

除了这些主要厂商之外,还有一些新兴企业通过技术创新和产品差异化来实现快速发展。

例如,Avidbots推出的Neo系列商用清洁机器人通过自主导航技术和智能规划算法,在商业环境中展现出较高的性能。

主要应用场景商用清洁机器人广泛应用于酒店、医院、办公楼和工厂等场所。

通过视觉识别和智能路径规划等技术,商用清洁机器人能够自动完成地面清洁、垃圾收集、地毯清洁和玻璃清洁等任务。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

146研究与探索Research and Exploration ·探讨与创新中国设备工程 2018.02 (下)智能清洁机器人集机械学、电子技术、传感器技术、计算机技术、控制技术、人工智能等诸多科技为一体,不仅是一种环保、智能型的服务机器人,还具有良好的应用前景和广泛的市场需求,近年来智能清洁机器人的发展和应用受到国内外的广泛重视,其技术越来越成熟,应用也越来越广泛。

1 国内外发展情况1.1 国内相关研究情况黑龙江八一农垦大学尧李慧、田雷与黑龙江省农业机械工程科学研究院蔡晓华、侯云涛对牛舍清洁机器人的结构与避障设计进行分析与研究,并结合迂回式路径规划算法和靠墙或牛栏等障碍物的避障策略,实现清洁机器人对牛舍的全方位清扫工作。

中国计量大学的郑哲恩、孙坚、沈斌,利用工业相机拍摄粉尘,经过MALTAB 处理之后对粉尘面积进行计算,并利用清洁机器人进行清洁,根据清洁效率计算得出清洁机器人的清洁性能。

解放军理工大学国防工程学院茅靳丰、朱国栋、张虎、宋威,根据风管机器人视觉检测系统的组成,包括照明系统、摄像头、图像采集卡、图像采集软件以及图像分析软件,利用Matlab 的图像处理功能对采集到的风管内部图像进行预处理,并依据特定的算法对其清洁度进行评估。

东南大学的陆晓敏,吴浩真,韩可炯,秦家晨设计了一种基于MSP430f149 的智能清洁机器人系统。

机器人依靠车体的风机装置吸附在玻璃上,可以自动完成路径规划、探测窗户的边角距离、自动清洁窗户。

实现使用设计的机器人来代替人进行高空作业,在高层建筑中对外壁玻璃上的粉尘和其他污物进行清洁。

东北林业大学的王振秋、薛建琪、张宇崴、狄海廷针对变直径杆件,设计一种爬杆清洁机器人。

模拟人的上肢和下肢,轮流夹紧杆体,在曲柄连杆机构的驱动下,实现机器人的攀爬运动,在机器人攀爬过程中实现自动清洁。

广东技术师范学院天河学院的陈朝大和广州航海学院的吕志胜针对红外避障检测和绝对定位的局限性,对智能寻迹的清洁机器人进行研究。

机器人采用超声波传感器配合伺服电机构成自动避障系统,对室内未知环境进行探测,提出了多路径融合规划控制算法,使机器人能够完成自主全区域覆盖行走。

由此可见,国内智能清洁机器人研究主要集中在对障碍物的躲避以及特殊区域的清洁方面,研究应用范围主要包括高空清洁、管道清洁、牛舍清洁等,对更为复杂环境的清洁能力检测方面研究较少,利用静态图像进行分析和评估以及终端特殊机械机构的设计是目前主要的技术研究方向。

1.2 国外相关研究情况由新加坡国际和南洋理工大学控制专家Elid 开发的机器人技术系统Outobot,展示了一个能够清洁和油漆高层建筑外部的机器人,声称提供一个更安全和更有效的替代人工清洁的方法,清洁水平达到了一个新的标准。

韩国的Jin-Ho Suh 等人发明了一种更为高效的水下清洗机器人研制平台,平台可用于研制和设计可满足应用在工业清洁工作领域中的水下清洗机器人性能,所开发水下清洁机器人的方法,可用于实现清洗不同类型的工业水箱的功能。

英国的Jo ˜ao Mouraa B 等人提出了一种驾驶室前清扫机器人的控制和路径规划方法。

所提出的解决方案包括研究机器人之间的相互作用机械手联合清洁一个未知的表面,并在制定操作空间的实施的同时,通过力和位置控制末端执行器的轨迹,从一个光栅实时的扫描到被清洁表面与局部的自适应路径表面几何的细微差别。

英国的Tetsuo Tomiyama 等人介绍了列车驾驶室前部清扫机器人的系统和概念设计方法。

对现行程序进行分析,发现过程中可能出现的空白,并产生一个满足这些要求的清洁系统概念设计的要求清单。

提出的解决方案包括系统在不同子系统中的划分,每个子系统的不智能清洁机器人国内外发展状况浅析褥铜,赵晨(顺德出入境检验检疫局技术中心,广东 佛山 528303)摘要:通过分析智能清洁机器人的国内外发展状况,为相关企业做技术研发方向提供服务,对于提高我国智能清洁机器人生产企业的技术水平,以及提升我国在国际智能清洁机器人市场的竞争力有着积极的意义。

关键词:智能清洁机器人;国内;国外;发展状况中图分类号:F416 文献标识码:A 文章编号:1671-0711(2018)02(下)-0146-02147中国设备工程Engineer ing hina C P l ant中国设备工程 2018.02 (下)同解决方案将被考虑、分析和选择。

并研究机器人末端执行器的主要结构,设计出符合系统要求的终端。

英国的Konstantinova 博士的清洁机器人指尖技术在玛丽女王的先进机器人中心展示。

其通过使用车载摄像机和激光来创建地图,扫描静态物体,而忽略了诸如人或宠物之类的“动态”物体,从而学习新的环境。

信息存储在机器人的硬盘驱动器中,可以被编程来拾取特定的东西。

斯里兰卡开放大学机械工程学院的inda 等人研究了地板清洁泥和脏污分离法的机器人。

提出了一种检测方法,使用摄像机图像识别在纹理表面上的各种污垢。

这个算法的目的是去除图像的规则部分,频谱残差滤波只留下污垢和一些噪声,提出一种在地板上鉴别泥浆的新方法。

并随着进一步的后处理,可以在图像中对多种污垢进行定位。

Sumroengrit Jakkrit 等人提出了基于amethodoflaser 的漂浮垃圾表面检测机器人,对事先未知位置的废物进行寻找。

该方法基于激光折射和反射的概念,提出了基于激光技术的漂浮物检测方法。

工业废物检测器被构造并安装在机器人上,通过计算激光测距的废物位置,建立五自由度运动方程,以及由外部风力和水面张力影响的机器人运动。

在平静的池塘上进行试验的结果表明,所提出的经济废物检测方法成功地识别和定位了漂浮在水面上的塑料瓶在5米范围内的位置。

斯坦福大学工程师MarkCutkosky 在美国国家航空和航天局和喷气推进实验室已经开发出一种机器人夹持器,受到壁虎脚使壁虎能在墙爬行的原理启发,实现在缺乏大气压的环境下使用粘合的方式。

研发小组开发了一个小的夹具应用到国际空间站,由于很多航天材料为非磁性材料,不能使用磁力进行抓取,使用这种像壁虎脚的夹具,研究者的手只要按特定的方向推,只需要很小的力就能实现对物体的抓取,所以在太空清洁中特别有用。

Joshua D. Langsfeld 等人提出了一种方法来估计弹性变形物体的刚度特性,同时在机器人清洗系统中进行处理。

机器人系统利用其当前的部件变形行为模型来规划抓取和清洗臂的动作,并试图通过在零件上使用少量抓取位置的计划来尽量减少整个清洗时间。

采用有限元方法对零件变形进行建模,提出了一种修正模型刚度参数的通用更新算法,以适应在清洗过程中观测到的变形数据。

这使得系统能够很快地找到正确的位置来掌握零件,以尽量减少变形。

该方法比之前的研究工作取得更好的结果:更平滑,同时减少了两倍的参数估计误差,并且实现更快的收敛。

由此可见,国外研究智能清洁机器人的应用范围十分广泛,除了高层建筑清洁机器人等常规机器人外,还研究比如水下、水面、不规则平面、弹性物体、太空等更为复杂环境的清洁,对机器视觉的识别、联合协作、智能化、终端机械结构等都有更为深入和前沿的研究。

2 结语随着国内智能清洁机器人市场的发展,相比国外成熟的市场,国内市场前景更广阔,而且在关键技术上,国内企业也在快速赶上。

通过分析智能清洁机器人发展,为相关企业做技术研发方向提供服务,对于提高我国智能清洁机器人生产企业的技术水平,以及提升我国在国际智能清洁机器人市场的竞争力有着积极的意义。

参考文献:[1]茅靳丰,朱国栋,张虎,宋威.风管清扫机器人智能清洁度评估系统的研究[J]. 建筑热能通风空调,2015,(1):37-41.[2]陆晓敏,吴浩真,韩可炯,秦家晨.高空清洁机器人的设计与实现[J].电子测试,2017,(8):17-18.[3]陈朝大,吕志胜.基于智能寻迹的清洁机器人控制系统[J].机床与液压,2015,(11):91-94.[4]尧李慧、田雷、蔡晓华、侯云涛.牛舍清洁机器人结构设计与避障设计[J].农机化研究,2018,(2):70-79.[5]苏进,陈晓.清洁机器人控制方法的专利技术综述[J].科学家,2017,(10):4,11.[6]郑哲恩,孙坚,沈斌.清洁机器人清洁性能检测方法的研究[J]. 科学与探讨,2016,(5):367.[7]王振秋,薛建琪,张宇崴,狄海廷.新型爬杆清洁机器人的设计与仿真[J].科技创新与应用,2017,(19):15-16.[8]inda,B. G. D. A. Madhusanka. Mud and Dirt Separation Method for Floor Cleaning Robot [J].3rd International Multidisciplinary Engineering,2017,316-320.[9]Sumroengrit Jakkrit;Ruangpayoongsak Niramon. Economic Floating Waste Detectionfor Surface Cleaning Robots[J]. MATEC Web of Conferences,2017,(95):8001.[10]Mark Cutkosky. ROBOTIC GRIPPER COULD CLEAN UP SPACE DEBRIS[J]. Mechanical Engineering,2017,(10):24.[11]Joshua D. Langsfeld;Ariyan M. Kabir;Krishnanand N. Kaipa;Satyandra K. Gupta. Integration of Planningand Deformation Model Estimation for Robotic Cleaning of Elastically-Deformable Objects[J]. IEEE Robotics and Automation Letters,2017,1.。

相关文档
最新文档