智能制造技术路线图
2024年科技行业创新路线图

自动化生产线的普及,提高生产效率
工业机器人的广泛应用,替代人力完成危险、繁重的工作
自动驾驶技术:2024年将有更多自动驾驶汽车上路测试和运营
车路协同系统:通过车路协同系统实现车与车、车与基础设施之间的智能互联
人工智能算法:人工智能算法将进一步提升无人驾驶汽车的感知和决策能力
未来展望:随着技术的不断演进,5G将在更多领域得到应用和推广。
量子计算技术概述:量子计算利用量子力学原理进行信息处理,具有超强的并行计算能力和高度安全性的潜力。
2024年的发展现状:量子计算技术正在快速发展,预计在2024年将有更多突破性进展。
关键技术突破:在量子比特、量子门、量子纠错等方面取得重要突破,提高了量子计算机的稳定性和可靠性。
政府加强了知识产权保护,为科技企业提供了更好的创新环境和权益保障。
政府加强了对科技行业的监管,确保科技创新的合法性和规范性。
科技行业的知识产权保护政策
专利申请和保护机制
知识产权侵权行为的打击和处罚
知识产权保护对科技行业创新的影响和推动作用
全球科技行业发展趋势
跨国公司在科技行业中的作用
政策与法规对国际合作与交流的影响
汇报人:XX
2024年科技行业创新路线图
目录
科技行业发展趋势
科技行业创新领域
科技行业创新技术
科技行业创新企业
科技行业创新政策与法规
科技行业发展趋势
深度学习:在语音识别、图像识别等领域取得突破
自然语言处理:实现更自然的人机交互
机器学习:在金融、医疗等领域得到广泛应用
虚拟助手:成为个人和企业的重要助手
5G网络应用:5G网络将为无人驾驶提供更快速、更稳定的通信支持
《中国制造2025》10大重点领域技术路线图PPT课件

技术路线图 1、新一代信息技术产业
1.4智能制造核心信息设备
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技术路线图 1、新一代信息技术产业
1.4智能制造核心信息设备
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技术路线图 1、新一代信息技术产业
1.4智能制造核心信息设备
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技术路线图 2、高档数控机床和机器人
2.1高档数控机床与基础制造装备
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技术路线图 2、高档数控机床和机器人
6.3智能网联汽车
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技术路线图 6、节能与新能源汽车
6.3智能网联汽车
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技术路线图 6、节能与新能源汽车
6.Байду номын сангаас智能网联汽车
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技术路线图 7、电力装备
7.1发电装备
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技术路线图 7、电力装备
7.1发电装备
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技术路线图 7、电力装备
7.1发电装备
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技术路线图 7、电力装备
7.1发电装备
《中国制造2025》 10大重点领域技术路线图
1
背景
10月30日,中华人民共和国工业和信息化部正式发布 《<中国制造2025>重点领域技术路线图(2015年 版)》电子版,明确了新材料产业等10大领域以及23 个重点发展方向。
《中国制造2025》围绕经济社会发展和国家安全重大 需求,选择10大优势和战略产业作为突破点,力争到 2025年达到国际领先地位或国际先进水平。
3.3航空机载设备与系统
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技术路线图 3、航空航天装备
3.3航空机载设备与系统
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技术路线图 3、航空航天装备
3.4航天装备
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技术路线图 3、航空航天装备
3.4航天装备
智能制造技术概述

容错能力,异构信息的无缝交换能力; 基于机器视觉的多元环境建模和图像理解能力。
3.3.2 性能预测和智能维护技术
内 容:刀具磨损情况、机床故障状态、振动状态、精 度退化状态 等。
研究目标: 建立状态表征体系(振动、负载、热变形、温度、压力
优化控制技术
2010年
2020年
2030年
6.4 智能制造服务技术
目标:智能感知与智能服务
目标:制造物联网
智能制造服务技术
服务状态感知技术、 产品智能服务技术、 生产智能服务技术
制造物联网技术、 智能物流技术、 制造与服务智能集成与共享
2010年
2020年
2030年
7 智能制造与我们
磨削力适应控制 基于计算机视觉的凸轮磨削自动定位 基于计算机视觉的数控加工技术
智能编程技术、 智能数控技术
2010年
2020年
2030年
6.3 智能制造系统技术
目标:智能决策、智能调度、 智能管控
目标:可重构、自组织、 协调优化
智能制造系统技术
智能制造执行技术、 企业智能管控技术、 智能仪表/执行器技术 FCS与智能控制技术
建模与自组织技术、 智能供应链管理、 全生产线的在线协调
感 知:各种智能传感器,智能仪表 测控网络:通过计算机实时网络技术实现感知到的信
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标:研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术,RFID和物联网智能终端技术;开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统,开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
踏实肯干,努力奋斗。2020年10月16 日下午1 2时34 分20.10. 1620.1 0.16
中国先进制造技术2030年路线图解析

中国先进制造技术2030年路线图一直以来“大而不强”的中国制造业已经站在了转型升级的关键时刻,如何促进“中国制造”向“中国创新”转变,加速发展先进制造技术刻不容缓。
制造业在中国工业化进程中始终办演了相当重要的角色,未来二十年,中国制造业的发展和提升仍将成为国民经济的重要推动力。
一直以来“大而不强”的中国制造业已经站在了转型升级的关键时刻,如何促进“中国制造”向“中国创新”转变,加速发展先进制造技术刻不容缓。
日前《中国先进制造技术2030年路线图》正式公布,将先进制造技术划分为11个技术领域,其中产品设计、成形制造、智能制造、精密制造、微纳制造、再制造及仿生制造六个技术领域是机械工程技术中的基础共性技术领域。
《路线图》中对未来20年机械工程技术的发展进行了预测和展望,明确、清晰的发展路径。
先进制造七大技术领域发展前瞻1.产品设计技术产品设计包括创新设计、生态化设计、智能设计、保质设计、组合化/系列化设计、文化与情感创意设计。
未来的产品应具有更加多样化、个性化、精细化和超常化的功能与性能;更高的效能比和性价比,更快的市场响应速度;更优的生态性,更丰富的文化内涵和情感表达;并可通过分布、并行和协同的途径实现高效、优质的产品研发。
《路线图》预计到2020年,我国将基本掌握大部分重大机电装备系统及其核心零部件的设计技术,通用的现代设计技术将在大型企业得到推广应用。
到2030年,我国将基本掌握微电子、光电子和微机械的核心设计技术,自主研发的设计工具软件将得到广泛应用,我国将在机电装备设计和制造领域进入世界先进行列。
2.成形制造技术成形制造技术是机械制造业的重要基础技术,是国防现代化的重要支撑技术,也是一种可持续发展的技术。
它包括制造技术、塑性成形技术、焊接技术、热处理与表面改性技术、粉末冶金成形技术和增量制造技术。
实现成形制造的绿色、高效、精密,对提高制造业产品质量与竞争力、发展国防以及航空航天事业有着重要作用。
智能制造的技术路线图

智能制造的技术路线图智能制造是一种基于人工智能、物联网、云计算等新兴技术的现代制造方式,具有高效、精准、柔性等特点。
智能制造已经成为了工业领域的重要趋势,是未来工业制造的必然选择。
那么在智能制造的实践中,将会涉及哪些技术路线呢?下面,我们就来一探究竟。
一、物联感知技术物联感知技术是智能制造的第一步,它能够通过传感器,实时监测设备的温度、压力、转速等参数,并将数据传输到云端。
借助物联感知技术,制造企业可以实现对生产环节的实时监控,提高生产效率和品质,减少资源浪费。
此外,物联感知技术还可以帮助企业进行预测性维护,有助于避免设备故障,提高设备寿命。
二、云计算技术云计算技术是智能制造的核心,它提供了一种集中式、高效、安全的数据存储与处理方式。
通过云计算技术,智能制造企业可以实现对数据、模型、算法的共享和管理,提高数据的利用率和处理效率,缩短产品的研发周期。
同时,云计算技术还可以帮助企业实现生产资源的优化配置,提高生产效率和品质。
三、人工智能技术人工智能技术是智能制造的重要支撑,它能够模拟人类的思维和行为,为制造业创造更多的价值。
通过人工智能技术,制造企业可以实现自动化生产、数据挖掘、智能预测等功能。
同时,人工智能技术还可以增强人机交互,与设备进行智能交流,提高产品的生产效率和质量。
四、大数据技术大数据技术是智能制造的另一个核心技术,它能够对海量的数据进行分析、建模和预测。
借助大数据技术,制造企业可以实现对生产环节、产品品质、市场需求等方面的进行深入分析,从而为企业提供更加精准的决策支持。
此外,大数据技术还可以帮助企业进行模型重构、智能优化等功能,从而提高生产效率和品质。
五、工业安全技术工业安全技术是智能制造的基础保障,它对人员、设备和环境的安全进行监测和管理。
在智能制造中,由于涉及到大量的自动化、集成化设备,如果不能保障其安全性,将会给企业带来巨大的损失。
因此,工业安全技术在智能制造中显得尤为重要,其包括安全控制系统、信息安全等方面。
工业4.0技术路线图PPT(34张)

工业4.0
工业4.0简介
工业4.0已成为近两年科技领域及财经领域的热门词汇,它是德国人根 据自身的工业基础、生产经验以及已有的科技手段所总结出的一套最 佳实践(Best-Practice)理论体系。
工业4.0 概念源于德国联邦教育部与联邦经济技术部的一份报告,该 报告中提出了一种崭新的“智能制造”模式,从而更加有效的整合生 产过程中的资源,并更加快速的适应来自市场的生产需求。
RFID Reader+信息系统将增强生产各环 节的可追溯能力。
物联网平台
SCADA系统的功能将向上延伸(更 丰富的业务处理能力及数据管理 能力);
MES,EMS,WMS系统将向下扩展 (具备更多与底层设备进行通讯 的能力);
伴随着彼此之间的渗透与融合, 工业物联网平台将逐渐形成,并 凭借其标准而灵活的架构,方案 可定制化程度高等优势,将传统 系统取而代之。
工业物联网应用场景
工业物联网特性
集中监控:与生产中各环节(生产,库存,能耗等)底层 设备进行通讯,并将它们的数据进行集中管理、实时监控 和统一分析;
信息化及SOA:将晦涩的感知信号变为简单易懂的数据; 将具体的控制指令转化为直观的操作方法;将零散的过程 化数据汇总为有价值的业务信息;
大数据:作为工业大数据中的数据仓库层,负责将监控信 息,生产追溯信息与业务信息进行存档与汇总,并对外提 供历史查询服务及简单的数据分析服务。
OPC UA简介
OPC UA又称为OPC统一架构,它是一套集信息模型定义, 服务集与通讯标准为一体的标准化技术框架。OPC UA规范 由OPC基金会主导制定,并由多家厂商参与技术层面的设 计、开发与产品化。
OPC UA架构的目的在于为行业内的软、硬件厂商和解决方 案提供商提供一套指导性的技术路线图,从而帮助它们无 缝的融入到工业4.0中的各个体系当中。
智能制造的技术路线图

物联网技术
定义:物联网技术是一种基于互联网和传感器网络,实现全面感知、可靠传输、智能处 理的新型技术。
作用:实现设备之间的互联互通,提高生产效率和质量。
应用领域:智能制造、智慧城市、智能交通等。
技术架构:包括感知层、网络层和应用层三个层次。
云计算技术
定义:将计算资源和服务通过互联 网提供给客户
发展趋势:向数字化、网络化、智能化方向发展 前景预测:市场规模将持续扩大,应用领域不断拓展,技术不断创新突破。 技术应用:在机械制造、汽车制造、航空航天等领域得到广泛应用 技术融合:与物联网、云计算、大数据等信息技术深度融合,提高生产效率和降低成本。
智能制造的产业生态发展方向和前景预测
产业生态:智能制造将促进工业互联网、大数据、人工智能等技术与制造技术 的融合,形成全新的产业生态。
法律法规:随着智能制造的快速发展,相关的法律法规尚不完善,存在 一定的法律风险 合作与竞争:智能制造需要更多的合作,但同时也会带来竞争压力和合 作风险
智能制造的未来展望
智能制造的发展趋势和前景预测
高度自动化和智能化 工业互联网和物联网的广泛应用 绿色制造和可持续发展 跨界融合和创新发展
智能制造的技术发展方向和前景预测
发展空间
智能制造的产业政策和法规环境
产业政策:国家发布了一系 列智能制造产业政策,推动 产业发展
法规环境:制定了一系列相 关法规,规范产业发展,保 障市场公平竞争
智能制造的产业风险和挑战
技术创新:智能制造需要不断的技术创新,否则将面临被淘汰的风险
数据安全:智能制造高度依赖数据,数据泄露或被攻击将带来严重后果
技术体系:云计算平台、云存储、 云安全等
添加标题Βιβλιοθήκη 添加标题目的:实现资源共享和按需提供
工业4.0技术路线图(PPT34页)

工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业物联网应用场景
工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业物联网特性
集中监控:与生产中各环节(生产,库存,能耗等)底层 设备进行通讯,并将它们的数据进行集中管理、实时监控 和统一分析;
信息化及SOA:将晦涩的感知信号变为简单易懂的数据; 将具体的控制指令转化为直观的操作方法;将零散的过程 化数据汇总为有价值的业务信息;
大数据:作为工业大数据中的数据仓库层,负责将监控信 息,生产追溯信息与业务信息进行存档与汇总,并对外提 供历史查询服务及简单的数据分析服务。
标准而系统化的服务:实时数据服务,历史查询与分析服 务,事件与报警服务,事务与操作服务,会话与审计等;
软件: 软件工程的体系化,软件人才的充裕,以及底 层开发模块的开源与共享大大降低了工业软件的开 发周期与成本,同时丰富了工业软件的功能。
工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业4.0体系的复杂性
众多专业领域:机械,电子,自动化,IT,工程管 理;
多样性应用技术:信息技术,感知技术,控制器, 人工智能,仓储物流。
工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业4.0技术路线图(PPT34页)
工业4.0概念体系
物理信息系统(Cyber-Physic System) 工业物联网(Industry Internet Of Things) 互联网服务(Internet Of Service)
工业4.0技术路线图(PPT34页)
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智能制造技术路线图新一代信息通信技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械十大重点领域进入《技术路线图》,意味着互联网和传统工业的融合将是发展的制高点,智能制造将是中国制造未来的主攻方向。
日前,国家制造强国建设战略咨询委员会在京正式发布《〈中国制造2025〉重点领域技术路线图(2015版)》。
新一代信息通信技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械十大重点领域进入《技术路线图》。
引领发展方向2010年以来我国制造业增加值连续五年超过美国成为制造大国,一些优势领域已达到或接近世界先进水平。
然而,我国制造业大而不强,创新能力、整体素质和竞争力与发达国家相比仍有明显差距。
加快实现从制造大国向制造强国的转变,已成为新时期我国经济社会发展的重大战略任务。
为了推进这一历史性的转变,国务院组织编制并于今年5月19日正式发布《中国制造2025》,对我国制造业转型升级和跨越发展做了整体部署,提出了我国制造业由大变强“三步走”战略目标,明确了建设制造强国的战略任务和重点,是我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。
制造业覆盖面很广,为了确保我国十年后能够迈入制造强国行列,必须坚持整体推进、重点突破的发展原则。
受国家制造强国建设战略咨询委员会委托,中国工程院围绕《中国制造2025》确定的新一代信息通信技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等十大重点领域未来十年的发展趋势、发展重点和目标等进行了研究,提出了十大重点领域创新的方向和路径,并将其汇编成册,称为《〈中国制造2025〉重点领域技术路线图(2015版)》。
路线图可以引导广大企业和科研机构,在充分进行市场调研、审慎考虑自身条件的基础上,确定本单位的发展方向和重点;可以引导金融机构利用自己掌握的金融手段,支持从事研发、生产和使用路线图中所列产品和技术的企业,引导市场资源向国家的战略重点有效聚集。
同时,路线图可为各级政府部门运用自己掌握的各种资源支持重点领域的发展提供咨询和参考,是政府部门设计公共政策的有力工具。
智能制造是主攻方向“中国制造2025”路线图“点将”的10大领域不仅已成为股市关注的热点,也令中国制造业跨越式升级的方向更为清晰。
工信部部长苗圩表示,不管是改造提升传统产业还是培育发展新兴产业,不管是夯实工业基础还是与互联网深度融合,其最终目的都是“要推动中国制造向中高端领域发展,让中国10年内迈入世界制造强国之列。
”智能制造造什么怎么造?面临新一轮科技革命和产业变革,美国、德国等制造强国纷纷提出了制造业升级的思路和规划。
而在“中国制造2025”规划中,“智能制造是主攻方向,是解决我国制造业由大变强的根本路径。
”苗圩说。
中国电子科技集团董事长、党组书记熊群力认为,智能制造包括生产装备、生产线和生产组织的智能,是把新一代信息技术贯穿于制造活动各个环节。
“首先要计算机化,然后要可联网,两者缺一不可。
”国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁总结说。
目前,中国智能制造已具备一定基础。
经过“两化”融合试点示范等探索,我国制造业信息化水平已快速提高,数字化研发设计工具普及率已达54%。
机器人应用也从汽车行业为主,走向电子信息业、纺织业等多个工业行业。
“机器人是实现智能制造的重要终端和载体,但机器人也要与云计算、大数据、物联网等新技术结合,能感知能反馈,才是真正的智能制造。
”中国电子科技集团元器件高级专家施进浩表示。
苗圩对此深有感触,他告诉记者,有些数控系统和工业机器人,只是按人设定的程序作业,并没有人工智能。
所以出现过有人在修理机器人的时候,因为忘记关闭电源而被伤害。
中国在高端传感器、重大操作系统等方面还需进一步提高智能化水平。
工信部日前通知,今年将启动超过30个智能制造试点示范项目,到2017年进一步扩大试点范围。
赛迪顾问装备产业研究中心分析师王镓垠表示,智能制造对技术水平和资金实力要求非常高,而我国制造业发展水平参差不齐,需要通过试点慢慢推广智能制造。
“互联网+”加什么怎么加?“中国制造2025”提出要顺应“互联网+”的发展趋势,以信息化与工业化深度融合为主线,改造提升中国制造业。
“这不是把互联网与制造业简单相加。
”工信部国际经济技术合作中心主任龚晓峰强调,而是要发挥“乘”法的效果,让互联网新技术与制造业深度融合,来优化制造业的生产方式、投资方式、管理方式和商业模式等。
周宏仁则强调,“互联网+”要想加的行业必须要数字化,要有基础信息系统,才能被“加进来”。
目前,我国物联网部分关键技术全球领先,移动互联网应用站在世界前列,以4G为代表的移动通信技术正重塑世界行业格局,新一代信息技术的先发优势为智能制造打下了良好基础,但两者的融合却远远不够。
对此,曙光公司总裁历军举例说,德国一家企业接受哈雷摩托车的定制化订单,在完成线上支付后,24小时内一辆价值10万美元的哈雷摩托就能配送到用户家门口。
而中国的摩托车企业却几乎不能实现在线定制。
“不是我们做不到,而是信息化与制造业融合不够。
一旦结合起来,很快就能实现附加值增加,大大提升竞争力。
”历军说,曙光公司日前宣布要构建覆盖全国的信息化、大数据管理服务网络,完成了向“云计算+大数据”的第三次转型,也正是看准了中国制造业转型升级的契机。
“中国互联网发展有着人口红利的优势。
”龚晓峰认为,与德国相比,中国制造业基础虽弱,但互联网应用和创新却更有优势,要利用中国市场多层次、规模大的特点,加快互联网技术应用,改造提升传统产业,振兴中国制造业。
工信部软件服务业司司长陈伟表示,下一步的关键是要把“互联网+”到工业领域,构建工业互联网。
互联网与制造业融合还有很大空间。
创新驱动创什么怎么创?业界公认,目前美国处于全球制造业第一方阵,德国、日本处于第二方阵,中英法韩处于第三方阵。
“中国要用10年的时间进入第二方阵,并用30年争取迈入第一方阵。
”苗圩说。
内部水平参差不齐的中国制造业,要追赶上同在升级的“德国工业4.0”,可谓是一个跨越式的发展。
“虽然中国有220多种工业品产量居世界第一位,但其中来自三资企业占比较高,真正自主创新的较少。
”龚晓峰表示,中国制造业大而不强的一个重要原因是,多年来更为关注终端产品,而忽视了制造业基础材料、基础工艺和产业技术基础等基础领域的创新力和保障力,核心技术和关键产品受制于人。
对此,中国工业经济联合会会长李毅中指出,要健全产学研用相结合的制造业创新体系,加快重大科技专项和行业共性技术攻关,加速科技成果的产业化,提升关键环节、重点领域和企业创新能力。
把核心技术、关键技术变成先进制造基础工艺技术。
这也是“中国制造2025”更加突出创新驱动的原因。
工信部副部长苏波表示,规划始终把创新作为核心竞争力,要通过创新缩短在高端领域与国际的差距。
联想集团董事长杨元庆认为,要让国际名牌更好地“走进来”,推动中国制造企业“走出去”,让中国制造企业对标国际名牌,从而在质量、技术和服务上全面提升。
加速积累是中国制造业跨越式发展的唯一路径,最终仍是要落在提升质量、打造品牌上。
中国制造路线图为“互联网+传统工业”铺路《技术路线图》的发布表明产业转型的步伐正在加速推进。
路线图的每个重点发展方向统一按照需求、目标、发展重点、应用示范重点、战略支撑与保障五个纬度进行分析和描绘,形成了详细的技术路线图。
有关方面将启动智能制造、绿色制造和高端装备等一批重大工程。
同时,在淘汰落后产能大思路不变的背景下,将健全淘汰落后标准,对过剩产能化解有更精准的设计,从中长期看,相关领域均有巨大的潜在市场需求,这预示着这些领域在成为市场热点的同时,还将吸引资本竞逐。
要驱动“中国制造”向纵深发展,就必须强化“中国智造”的广泛运用。
长期以来,中国在全球产业链的分工中,更多是充当制造者的角色,而不是创造者和设计者,这就促使“中国制造”必须向“中国智造”转变。
新一代信息通信技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械十大重点领域进入《技术路线图》,意味着互联网和传统工业的融合将是发展的制高点,智能制造将是中国制造未来的主攻方向。
路线图会指引一大批制造业公司积极探索转型升级,并逐渐形成新的热点领域投资热潮。
结合国企改革的规定动作,中国制造2025路线图必然产生新的凝聚力和生产力。
有关部门和企业须研究制定智能制造发展战略,加快发展智能制造装备和产品,推进制造过程智能化,深化“互联网+传统工业”在制造领域的应用,加快开展物联网技术研发和应用示范,培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。
同时,实施“工业云”及工业大数据创新应用试点,建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台,推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。
从“中国制造”到“中国智造”的转变,还要贯彻好“中国创造”理念。
面对要素驱动的传统制造业对经济发展的贡献率正在不断下降,以创新驱动替代要素驱动势在必行。
培育制造业以“双创”为代表的经济增长新动能更将是重中之重。
随着“中国制造2025”更多利好将陆续出台,实施创新驱动发展战略将成为实现战略性调整的关键驱动因素。