《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.doc

《大数据分析与挖掘》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程编号：

课程名称：大数据分析与挖掘

英文名称：

课程学时： 48

课程学分：3

开课单位：计算机科学与技术学院

授课对象：计算机科学与技术专业，计算机大类专业

开课学期：

先修课程：

二、课程目标

数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，涵盖了数据库、机器学习、统计学、模式识别、人工智能以及高性能计算等技术。开设本课程的目的，是使学生全面而深入地掌握数据挖掘的基本概念和原理，掌握常用的数据挖掘算法，了解数据挖掘的最新发展、前沿的数据挖掘研究领域、以及数据挖掘技术在不同学科中的应用。课程具体目标如下：

课程目标1：能够设计并实现大数据平台下的数据挖掘系统。了解由工程问题，到建模、再到数据挖掘算法设计的问题求解思维模式。具有将数据挖掘算法应用于具体工程的

能力；

课程目标2：掌握大数据预处理、关联规则、分类以及聚类技术，并能够在主流大数据平台上实现；

课程目标3：具备较强的学习最新数据挖掘领域研究成果的能力；能够分析和评价现有研究成果的问题与不足，并能够提出自己独立见解的能力；

课程目标4：能够撰写系统设计方案和阶段性技术报告，能够组织和协调项目组的工作，与成员进行交流与沟通。

三、课程目标与毕业要求对应关系

四、课程目标与课程内容对应关系

实验大纲：

五、课程教学方法

本课程教学将结合大班讲授、小班项目研讨、项目开发以及交流与答辩的形式。大班讲授主要培养学生对各种核心技术的掌握。小班项目研讨用来训练学生们沟通与交流的能力，同时提高对系统进行评价的能力。通过指导学生实现课堂上讲授的算法，学会比较各个算法的性能差异，激发学生的研究和创新兴趣。

六、课程考核方法

七、主要教材与参考书（黑体、小四、加粗、行距20磅）

1.《大数据分析与挖掘》

纲撰写人：石胜飞