几种常见的软件规模度量方法的对比
软件规模估计方法
圈复杂度是衡量代码结构复杂性的一个指标，通 过计算代码中的独立路径数量来评估。
3
调整代码行数
根据圈复杂度对代码行数进行调整，以更准确地 估计软件规模。
基于特征的代码行数估计法
识别代码特征
01
这种方法通过识别源代码中的特定特征来估计软件规模。
特征选择与权重分配
02
选择与软件规模相关的特征，并为每个特征分配适当的权重。
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快速、简单，适用于初步估计。
缺点
主观性强，精度难以保证。
历史项目类比法
优点
相对客观，可减少主观偏差。
缺点
要求有丰富的历史数据，且项目间必须具有可比性。
参数模型法
优点
精度较高，适用于大量项目的规模估 计。
缺点
需要大量历史数据，模型建立和维护 成本较高。
05 成本驱动估计法
COCOMO模型
COCOMO模型是一种基于工程任务量的估计模型， 通过分析软件的功能和复杂性来估算软件规模。
估计方法的标准化与验证
方法标准化
制定统一的软件规模估计方法标 准，确保不同组织或团队之间的 估计结果具有可比性。
方法验证
通过实际项目验证软件规模估计 方法的准确性和可靠性，不断优 化和改进方法。
基准测试
建立基准测试库，用于评估不同 软件规模估计方法的性能和准确 性，为实际项目提供参考依据。
人工智能在软件规模估计中的应用
缺点
对软件内部结构了解要求较高，需要具备专 业知识和经验。
外部功能点计数法
定义
外部功能点计数法是根据软件外部接 口和用户交互进行功能点计数的估算 方法。
适用场景
适用于软件外部接口和用户交互较为 明确的软件项目。
3种常见软件项目工作量评估方法简述
3种常见软件项⽬⼯作量评估⽅法简述前⾔本⽂的⽬标读者是从事软件⾏业想快速了解软件开发过程⼯作量评估的⼈员。
很多，如代码⾏法、类⽐法、WBS、故事点、⽤例点、NESMA、FPA、cosmic、COCOMOⅡ等。
本⽂只是选取主流评估⽅法进⾏简述，每⼀种⽅法在实际操作过程中有若⼲条计数规则，在此并未阐述，并不能作为评估⼯作的实施指南。
实际使⽤⽅法时，需以各⽅法发布机构发布的官⽅⽂档为准。
⼀、 功能点 FPA ⽅法(⼀) 简介FPA 是从⽤户⾓度出发度量软件规模的⼀种⽅法。
它从⽤户的⾓度出发，将系统分为数据功能和事物功能两⼤类，分别根据具体的规则来计算功能点，最后结合系统的特征因⼦来调整功能点数， 从⽽得到最终的系统规模。
FPA 较适⽤于商业数据处理、管理信息系统的估算，因为它能更好地反映系统需求上的复杂度和数量。
从满⾜客户需求的⾓度讲，FPA 具有阶段性，对⽤户早期参与项⽬管理、项⽬经理制定项⽬计划更有意义。
(⼆) 重要概念是从⽤户视⾓出发，对软件的规模从逻辑设计的⾓度进⾏度量的标准⽅法。
在功能点估算的过程中，以下概念应贯穿始终：1、 ⽤户视⾓⽤户视⾓（User View）是指功能点被⽤户所认可，由⽤户需求书⾯正式描述，且独⽴于所采⽤的开发技术。
2、 穿越系统边界穿越系统边界（Application Boundary）是指数据或控制信息由系统内发送到系统外，或由系统外发送到系统内。
是否穿越系统边界是 FPA 重要的判断标准。
3、 IPO 的异同输⼊（Input）、处理过程（Process）和输出（Output）的同与不同亦是FPA 重要的判断标准。
(三) FPA 估算⽅法基本步骤1、 收集可得的⽂档⽂档可以包括需求、数据/对象模型、类图、数据流图、⽤例、过程描述、报表显⽰、界⾯显⽰、⽤户⼿册，以及其它软件开发⽂档。
2、 确定计数范围和边界并识别功能⽤户需求计数范围和边界需识别计数⽬的。
不同的计数⽬的决定了计数范围和软件边界的划分。
几种常见的软件规模度量方法的对比
几种常见的软件规模度量方法的对比在软件研发成本度量（包括估算与测量）方面，对于软件规模本身的评价是首要任务。
根据软件行业的实践，目前评价软件规模的方法主要分为两种：基于业务视角和基于开发视角。
基于业务视角的方法是从用户角度出发，与软件开发技术无关，如：功能点、故事点、用例点、对象点等方法；基于开发视角的方法是从开发者角度出发，如：基于软件源代码行、数据库表、函数数量等方法。
基于开发视角的软件规模评价的方法，优点是操作简单、实施容易，但不容易在项目干系人之间达成一致，往往会引起较多的分歧。
基于开发视角的评价方法虽然在实际工作中也有着普遍的应用，但更多地局限于软件开发团队内部。
如果要在业务部门与开发部门、甲方与乙方等外部组织约定软件开发的工期或费用等关键项目目标，则需要从业务视角出发，对软件项目规模进行标准、一致的评价与估算。
而且，在系统初始阶段，用户功能需求是唯一真正可以得到的信息。
任何程序大小或代码行数的猜想实际上都是从系统要提供的功能性推演出来。
下表展示了几种常用的软件规模度量方法的对比，可以看出，功能点方法最优。
软件规模度量方法对比分类比对项目功能点对象点用例点故事点代码行方法有效性业务价值分析★★★★★★★★★★产能分析与评估★★★★★★★★★★★★项目早期估算★★★★★★★★★★★项目中后期估算★★★★★★★★★★★★项目范围管理★★★★★★★★★★★★★★团队绩效评价★★★★★★★★★★行业基准比对★★★★★★★★应用难度方法学习难度★★★★★★★★★★★★★方法导入成本★★★★★★★★方法应用一致性★★★★★★★★★从美国人Allan J.Albrecht在20世纪70年代末提出功能点方法以来，功能点在软件行业的应用与实践已超过30年，在Albrecht的功能点模型基础之上，经过进一步应用与发展，功能点标准演进为ISO/IEC14143“信息技术软件度量功能规模度量”系列标准及IFPUG、COSMIC、Mk II、NESMA、FiSMA五个具体操作方法的标准。
软件度量的方法体系
软件度量的方法体系软件度量的方法体系时间:2010-07-16 10:54来源:未知作者:admin 我要投稿项目度量项目度量是针对软件开发项目的特定度量，目的在于度量项目规模、项目成本、项目进度、顾客满意度等，辅助项目管理进行项目控制。
规模度量软件开发项目规模度量(size measurement)是估算软件项目工作量、编制成本预算、策划合理项目进度的基项目度量项目度量是针对软件开发项目的特定度量，目的在于度量项目规模、项目成本、项目进度、顾客满意度等，辅助项目管理进行项目控制。
规模度量软件开发项目规模度量(size measurement)是估算软件项目工作量、编制成本预算、策划合理项目进度的基础。
规模度量是软件项目失败的重要原因之一。
一个好的规模度量模型可以解决这一问题。
有效的软件规模度量是成功项目的核心要素：基于有效的软件规模度量可以策划合理的项目计划，合理的项目计划有助于有效地管理项目。
规模度量的要点在于：由开发现场的项目成员进行估算；灵活运用实际开发作业数据；杜绝盲目迎合顾客需求的“交期逆推法”。
软件规模度量有助于软件开发团队准确把握开发时间、费用分布以及缺陷密度等等。
软件规模的估算方法有很多种，如：功能点分析(FPA：function points analysis)、代码行(LOC：lines of code)、德尔菲法(Delphi technique)、COCOMO模型、特征点(feature point)、对象点(object point)、3-D功能点(3-D function points)、Bang度量(DeMarco's bang metric)、模糊逻辑(fuzzy logic)、标准构件法(standard component)等，这些方法不断细化为更多具体的方法。
1. 功能点分析法(1) 功能点分析法概述功能点分析法(FPA：function point analysis)是在需求分析阶段基于系统功能的一种规模估算方法，是基于应用软件的外部、内部特性以及软件性能的一种间接的规模测量。
软件规模度量方法介绍
软件规模度量方法介绍作者学号班级摘要软件规模度量是一项困难度很高的任务。
文章介绍了国际上广泛采用的一种软件规模度量的办法———IFPU G功能点度量方法，说明了该方法的基本原理和具体计算方法，并分析了它的优缺点。
同时对国际上其他几个颇有影响的软件规模度量方法，也作了简要的介绍。
关键词软件项目项目计划进度进度计划1、引言软件度量是指对软件规模、软件项目工作量、软件生产率、软件项目开发成本、软件质量、软件的上线日期等事项进行量化，使复杂的软件过程通过数字的描述让相关人员能够正确理解和管理。
软件度量满足了三方面的需要：首先是满足了项目管理的需要。
项目经理根据软件度量的数据可以对有关资源进行合理部署和分配，有效地对项目的进度和执行情况进行监控，确定软件产品是否符合质量的要求等。
其次，满足了组织的需要。
依照度量的数据，组织可以清楚地了解开发的效率和质量的总体水平，从而可以更好地进行产品组合、判定资金的投向，策划、管理或验证软件开发的活动。
第三是满足了用户的需要。
用户可以根据度量的数据比较正确地判定投入的资金，项目交付的合理期限以及判定递交项目的质量等。
因此，研究软件的度量有着十分重要的社会意义和应用意义。
在软件度量的课题中，软件规模度量是其他软件度量工作的基础与关键。
要对软件的规模进行度量，首先就要求确定一种度量的单位。
用软件的源代码行数作为软件规模的度量是一个比较传统的度量方法。
它的度量单位是K LO C（千条源代码）。
例如，一个软件有15000 条源代码行数时，它的规模就用15K LO C 来表示。
这种方法的优点是，比较直接、简单。
但是，它的结果与使用的程序语言密切相关，尤其在开发人员大量使用第四代语言以上的工具进行软件开发时，用K LO C 描述一个软件的规模就显得非常不准确。
而且，用这种方法只能在软件开发完成之后才能进行源代码行数的准确度量。
现在，除了套用某些经验公式进行软件工作量的估算时人们还用到这种度量方法外，K LO C 几乎不再被使用。
常用软件度量方法分析及比较
常用软件度量方法分析及比较作者：邵秀秀赵卫东邱会鲁等来源：《软件导刊》2015年第06期摘要：软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的量化过程。
在度量的基础上，对数据进行综合分析，有利于对开发项目、过程及其产品加以理解、预测、评估、控制和改善。
介绍了软件度量常用模型GQM，并对规模度量的功能点分析方法、成本度量的COCOMO模型、复杂性度量的环形复杂度理论和C&K方法以及顾客满意度要素进行了分析。
关键词：GQM；功能点分析方法；COCOMO；环形复杂度；C&KDOIDOI：10.11907/rjdk.151129中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2015）006002303作者简介作者简介：邵秀秀（1988-），女，山东聊城人，山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为数据库与信息系统；赵卫东（1967-），男，山东泰安人，山东科技大学信息科学与工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为软件工程、数据库；邱会鲁（1990-），男，山东济宁人，山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为数据库与信息系统；吕峰（1989-），男，山东青岛人，山东科技大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为数据库与信息系统。
1 GQM模型GQM，即GoalQuestionMeasure，为软件度量最常见模型，其将度量结构分为3个层次，从高到低分别是：目标层、问题层、度量层[1]。
三层逐步递进、逐步求精，将抽象级别较高的组织或项目目标与度量项实际收集的数据相关联，有利于尽快根据信息的需要和优先级决定度量并进行度量。
针对软件规模、成本、复杂度、顾客满意度或其它方面的度量，都可依据此模型逐步完成度量过程。
GQM的主要步骤：①确定度量目标；②提出满足目标的问题；③确定回答问题所需要的度量[2]。
GQM度量过程如图1所示。
2 规模度量方法规模度量常用方法有功能点分析、代码估算、德尔菲法、用例点、对象点方法等。
软件工程软件度量工具
软件工程软件度量工具软件度量工具软件度量是软件工程领域中重要的概念，它用于衡量和评估软件产品的质量、进度和资源使用情况。
软件度量工具是软件工程师在度量软件时使用的辅助工具，可以帮助他们更有效地进行度量活动。
本文将介绍几种常见的软件度量工具，并探讨它们的应用和优势。
一、静态分析工具静态分析是一种分析源代码或二进制代码的方法，以检测其中的缺陷和潜在问题。
静态分析工具可以自动扫描程序代码，并发现可能存在的问题，如编码错误、内存泄漏和安全漏洞。
这些工具提供了静态代码分析、代码规范检查和代码质量评估等功能。
其中，静态代码分析通常使用静态分析技术，识别代码中的错误、异常、冗余或低效之处。
代码规范检查则用于验证代码是否符合预定义的编码规则。
代码质量评估则会基于一组预定义的代码质量标准来评估代码的质量和可维护性。
二、动态分析工具与静态分析工具不同，动态分析工具在程序运行时对其行为进行监控和分析。
动态分析工具可以帮助工程师发现运行时的错误和性能瓶颈，并提供了分析和调试代码的功能。
例如，代码覆盖率分析工具可以评估测试用例的覆盖率，并显示哪些部分的代码未被执行。
内存分析工具用于检查内存使用情况，帮助识别内存泄漏和资源管理问题。
性能分析工具则用于分析程序的性能瓶颈，帮助找出影响性能的问题。
三、度量工具度量是软件度量过程中的重要一环，它帮助软件工程师定量地评估和监控软件项目的各个方面。
度量工具可以自动收集和处理项目数据，并生成度量报告和图表。
常见的度量工具包括代码度量工具、测试覆盖率工具和缺陷跟踪工具。
代码度量工具可用于度量代码的复杂性、规模和重复率等指标。
测试覆盖率工具用于评估测试用例所覆盖的代码行数和分支数。
缺陷跟踪工具则用于记录和跟踪软件项目中的缺陷和问题。
四、版本控制工具版本控制工具是软件开发中的常用工具，用于管理和追踪代码的版本控制。
它可以帮助团队协同开发，管理代码的变更和合并，同时提供了历史版本的查看和恢复功能。
软件度量与评估衡量和评估软件的质量和效能
软件度量与评估衡量和评估软件的质量和效能软件度量与评估：衡量和评估软件的质量和效能软件开发过程中，度量和评估软件质量和效能是至关重要的环节。
软件度量可以帮助开发团队更好地了解软件的特点和性能，从而提升软件的质量和效能。
本文将介绍软件度量和评估的概念、方法以及其在软件开发过程中的应用。
一、软件度量的概念与目的软件度量是指通过定量的方法对软件开发过程中的软件工件、过程和产品进行测量和评估的过程。
其目的在于为软件开发团队提供可衡量的指标，从而了解软件的质量、效能和绩效。
软件度量可以帮助开发团队及时发现和解决问题，并且提供了基于数据的决策依据。
二、常用的软件度量指标1. 代码行数：度量软件代码的行数，可以帮助评估软件的规模和复杂性。
2. 圈复杂度：衡量软件模块结构的复杂程度，可以指导代码的重构和优化。
3. 错误密度：评估软件中的错误数量，可以帮助团队定位问题并进行修复。
4. 功能点数：度量软件的功能数量，可作为软件规模估算的依据。
5. 可靠性：度量软件在特定条件下执行一段时间的能力，可以帮助评估软件的健壮性和可靠性。
三、软件评估的方法和技术1. 静态评估方法：通过对源代码、文档和设计文件进行检查和审查，发现潜在问题和错误。
2. 动态评估方法：基于实际的系统运行和功能测试，对软件进行性能和功能的评估。
3. 抽样评估方法：通过从整个软件系统中选择一个子集进行评估，从而对整个系统进行估算。
4. 客户反馈评估方法：通过收集客户的反馈和意见，评估软件在实际使用中的质量和效能。
四、软件度量与评估的应用场景1. 项目管理：通过度量和评估软件工作量、进度和质量，帮助项目经理进行项目计划和资源分配。
2. 质量控制：通过度量和评估软件的质量指标，及时发现和解决问题，确保软件交付的质量。
3. 效能改进：通过度量和评估软件的性能指标，找出性能瓶颈并进行优化，提高软件的运行效能。
4. 决策支持：通过提供数据和指标，帮助管理层进行决策，确定软件开发策略和方向。
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几种常见的软件规模度量方法的对比
在软件研发成本度量（包括估算与测量）方面，对于软件规模本身的评价是首要任务。
根据软件行业的实践，目前评价软件规模的方法主要分为两种：基于业务视角和基于开发视角。
基于业务视角的方法是从用户角度出发，与软件开发技术无关，如：功能点、故事点、用例点、对象点等方法；基于开发视角的方法是从开发者角度出发，如：基于软件源代码行、数据库表、函数数量等方法。
基于开发视角的软件规模评价的方法，优点是操作简单、实施容易，但不容易在项目干系人之间达成一致，往往会引起较多的分歧。
基于开发视角的评价方法虽然在实际工作中也有着普遍的应用，但更多地局限于软件开发团队内部。
如果要在业务部门与开发部门、甲方与乙方等外部组织约定软件开发的工期或费用等关键项目目标，则需要从业务视角出发，对软件项目规模进行标准、一致的评价与估算。
而且，在系统初始阶段，用户功能需求是唯一真正可以得到的信息。
任何程序大小或代码行数的猜想实际上都是从系统要提供的功能性推演出来。
下表展示了几种常用的软件规模度量方法的对比，可以看出，功能点方法最优。
软件规模度量方法对比
分类比对项目功能点对象点用例点故事点代码行
方法有效性业务价值分析★★★★★★★★★★产能分析与评
估
★★★★★★★★★★★★项目早期估算★★★★★★★★★★★项目中后期估
算
★★★★★★★★★★★★项目范围管理★★★★★★★★★★★★★★团队绩效评价★★★★★★★★★★行业基准比对★★★★★★★★
应用难度方法学习难度★★★★★★★★★★★★★方法导入成本★★★★★★★★方法应用一致
性
★★★★★★★★★
从美国人Allan J.Albrecht在20世纪70年代末提出功能点方法以来，功能点在软件行业的应用与实践已超过30年，在Albrecht的功能点模型基础之上，经过进
一步应用与发展，功能点标准演进为ISO/IEC14143“信息技术软件度量功能规模度量”系列标准及IFPUG、COSMIC、Mk II、NESMA、FiSMA五个具体操作方法的标准。