信息检索综述
国内外文摘数据库信息检索综述
国内外文摘数据库信息检索综述1MEDLINE数据库MEDLINE是美国国立医学图书馆（TheU.S.NationalLibraryofMedicine，簡称NLM）最早的书目数据库，其包含生命科学领域，特别是生物医学方面的超过2200万期刊文献的题录及文摘信息。
MEDLINE的一个显著特点是记录了NLM编制的医学主题词表（MeSH）的索引。
MEDLINE是联机的医学文献分析与检索系统（MEDicalLiteratureAnalysisandRetrievalSystem），起源于1964年。
是PubMed的主要部分，部分Entrez在线检索数据库是由美国国家生物技术信息中心（NCBI）来提供的。
1.1数据库介绍起始年限：1946年-至今，还包含一些旧的资源。
来源：大约40种语言5600多种学术期刊的引文及60种语言的旧版期刊，MEDLINE引文由NLM，国际合作伙伴和一些合作组织共同创建。
更新：自2005年起，每天增加2000-4000条完整的题录信息。
更新在11月至12月的几周内暂停主要是因为NLM要将医学主题词表添加进索引中。
学科范围：MEDLINE的主体范围是生物医药与健康，此外还包括生命科学，行为科学，化学、生物工程，公共卫生，临床护理以及植物和动物科学领域。
其中，生命科学覆盖率增加始于2000年。
MEDLINE数据库挂靠在WebofScience平台上，包含各生命科学领域的期刊文章，记录超过1200万条，尤其偏重于生物医学领域。
MEDLINE记录由NLM和协作伙伴创建。
MEDLINE的来源出版物涵盖基本生物学研究和临床科学。
学科类别包括护理学、牙科学、兽医学、药理学、健康相关学科和临床前科学。
MEDLINE还包括对生物医学从业者、研究人员和教育工作者至关重要的生命科学方面的内容，包括生物学、环境科学、海洋生物学、植物和动物科学以及生物物理学和化学的某些方面内容。
从2000年开始，生命科学的涵盖范围得到增加。
信息检索概论(续1文献综述)
局限
语义网和本体理论的应用需要大量人力和时 间投入，且技术成熟度有待提高。
03
信息检索评价
信息检索评价的定义和目的
定义
信息检索评价是对信息检索系统的性 能和效果进行评估的过程，旨在衡量 系统是否满足用户的信息需求。
目的
信息检索评价的目的是提高信息检索 系统的质量和效率，优化系统性能， 为用户提供更好的信息检索服务。
学术搜索引擎
Google Scholar、PubMed、Scopus等是学术研究领域常用的信息检索工具，它们能 够提供广泛的学术资源，包括期刊论文、会议论文、专利等。
学术数据库
如Web of Science、CNKI等，收录了大量的学术论文和数据，为学者提供全面的学术 信息检索服务。
信息检索在企业中的应用
应用
在信息检索中，NLP用于分析文本内容，提 取关键词、实体和语义关系。
局限
自然语言处理技术仍面临诸多挑战，如歧义 消解、语义角色标注等。
机器学习在信息检索中的应用
概念
机器学习是使计算机系统从数据中自 动学习并改进性能的技术。
应用
在信息检索中，机器学习用于构建自 动分类、聚类和排序模型，提高检索 效果。
信息检索评价的实践和案例
实践
在实际应用中，许多机构和组织都开展了信息检索评价工作，如图书馆、情报机构、搜索引擎公司等 。他们通过评价信息检索系统的性能，不断优化系统，提高服务质量。
案例
谷歌搜索引擎是一个典型的信息检索系统，它通过不断优化算法和提高服务质量，成为全球最受欢迎 的搜索引擎之一。谷歌搜索引擎采用多种方法进行信息检索评价，包括实验法、调查法和用户反馈法 等，以确保其系统性能和效果达到最佳。
信息检索概论(续1文献综述)
信息检索技术
二、信息检索的统计模型
（一）权重的确定 （1）词频与倒文档频度法 （2）最大正规化法 （3）对数词频法 （4）余弦正规化法
二、信息检索的统计模型
（1）词频与倒文档频度法 该方法将一个索引词在单个文档中的重要性和在 整个数据全集中的重要性结合起来，成为一个统 一度量。 一个词在文档中出现的频度是该词重要性的标志 之一，wi,j=TFi,j=freqi,j（索引词Ki在文档dj中的频度） 一个索引词的权重还应该与该词所在的文档总数 成反比或近似反比关系，它反映了包含该索引词 的文档区别于其他文档的程度。
二、信息检索的统计模型
2、布尔模型 文档中索引词只有0和1 两种取值，分别表 示文档中包含该索引词和不包含该索引词。 用户查询是由标准逻辑操作符AND，OR， NOT连接构成布尔表达式。 例如：设关键词为k1,k2,k3,k4,k5,数据全 集为：D1，D2，D3，D4，D5。
二、信息检索的统计模型
插入内容：倒排索引
aaa 1 bbb 1,2 ccc 1 ddd 1,2 yyy 2 当建好了上面所示的倒排索引后，一旦我们要 查找哪些文章中含有某个关键字时，只需取出 该关键词所对应的文章号就行了。 比如我们查找aaa，返回1.查找ddd,返回1，2
一、信息检索技术综述
2、信息检索系统
数据库管理模块：将文档以数据库的格 式存储、管理和访问， 搜索模块：根据用户查询，借助倒排序 索引表和数据库管理模块从数据库中抽 取出包含用户查询关键字的文档， 相关度排序模块：逐一计算用户查询与 搜索模块返回文档的相关度，最后将这 些文档按照相关度由大到小排序。
10000 20 × lg = 13.98 2000
TF.IDF缺点：
主要没有考虑文档中索引词的总数，例 如：一个在100个词构成的文档中出现10 次的词，应该较1000个词构成的文档中 出现20词更为“重要”。因此我们应该 考虑文档中索引词总数对权值的影响。
信息检索与利用综述
二、利用超星数字图书馆查找本课题相关的图书。
（1）检索工具：超星数字图书馆三、利用一站式读秀学术搜索查找本课题相关的图书。
（1）检索工具：一站式读秀学术3.2 中文数据库检索3.2.1中国期刊全文数据库(CNKI)在高级检索的单片机课程设计字段所得结果的基础上，选用"作者单位" = 重庆大学，得到 2 篇文献。
任选2篇文献改写成标准参考文献格式：参考文献格式：《System-on-Chip Design and Implementation》作者:Brackenbury, L. E. M.; Plana, L. A.; Pepper, J.ISSN:0018-9359页数:102）高级检索截图：3）在检索结果中选择1篇改写为标准参考文献格式：[3-channels data acquisition system based on single-chip-microcomputer used in the measurement of coronary sinus blood flow].２、利用石河子大学整合检索查找自选课题文献。
3.5 互联网信息资源检索和文献传递系统利用１、任选Google或百度，利用逻辑算符和以下字段算符构建策略，２、利用新疆兵团NSTL服务站点查找自选课题文献。
http://202.201.163.19 ，检索结果（截图，包括注册用户名和传递2篇文献的文献订购号、文4、综述（1000字以上）单片机（Microcontrollers）是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数。
信息检索文献综述
信息检索文献综述前言：关于信息检索技术的文献综述，一、信息检索技术现状，信息检索技术综述，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面，从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索，传统的基于关键词信息检索，语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
关于信息检索技术的文献综述一、信息检索技术现状【1】梁鸿雁，信息检索技术综述，2010(9),软件导刊,35~37,在现有研究的基础上，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索。
实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。
传统的基于关键词信息检索，已取得了很大的成功，但是它不能从根本上表达用户的查询请求。
语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能。
但由于自然语言理解和人工智能等领域的局限，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。
二、信息检索技术类型及方法【1】赵阳，浅谈信息检索技术，2012年11月，科技创新与应用，45,介绍了当今比较热门的两种信息检索技术：第一，智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典等改善检索效果，还可在知识层面或者概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。
第二，知识挖掘，目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息、提取知识，以满足信息检索的高层次需要。
【2】孙广维，多媒体信息检索技术的研究，2012，6 ，吉林建筑工程学院学报，79~81，作者提出传统的多媒体检索方法处理比较简单，有的仅通过多媒体的外部属性和简单的文字描述进行检索，还脱离不了文本、数值和关键词的检索范畴，对图像、音频、视频信息则只有浏览或查看功能，缺乏多媒体本质特征的描述，在多媒体数据库中集成了图像、视频、音频等非文本信息，这样我们就可以用图像、音频、视频信息方便的进行检索。
文献信息检索报告范文
信息检索报告专业：班级：学号：姓名：1、分析研究课题课题名称：SPME/GC/MS研究鲜乳中沙门氏菌的挥发性代谢产物课题研究背景和现状：固相微萃取(solid phase micro extraction， SPME)是由加拿大Waterloo 大学Pawliszyn及其合作者于1990年提出的。
它无需溶剂、分析范围广、灵敏度高、检测限低、仪器操作简单、使用方便、取样方式灵活、可直接与气相色谱- 质谱( GC- MS)、高效液相色谱( HPLC)、毛细管电泳仪(CE)联用等特点都使这项技术在食品、医药卫生、临床化学、生物化学、法医学等领域得到广泛的应用。
SPME是靠一段表面涂有固定剂的细纤维萃取化合物,固定剂一般是高表面积多孔聚合物。
SPME 既适于液体样品又适于气体样品，可部分萃取或平衡萃取样品中目标化合物，增加纤维上的吸附涂层量可萃取更多的分析物，增大目标物在吸附涂层上的分配系数可实现小体积样品中分析物的充分富集。
SPME 的采样和萃取方式可分为直接及间接两种。
直接方式（Director -SPME）在操作时，将SPME萃取纤维插入样品溶液，进行直接接触吸附。
因此待测物的性质不受限制，可以为挥发、半挥发或非挥发性化合物，后续的分析步骤则依待测物的性质选择适当的测试方法，可与GC或LC接口相联。
间接方式又称顶空方式（HeadSpace-SPME），针对的待测物质通常为挥发性或半挥发性化合物，操作时，SPME的萃取纤维不浸入样品介质，而是停留于介质上方顶空相，萃取吸附是在萃取纤维表面、顶空相和样品（固相或液相）介质间的动态分配过程，可以分析固体及废水样品及其它食品及生物样品等。
目前SPME技术主要应用于乳制品风味分析上。
乳制品成分很复杂，其中含有蛋白质、脂肪、乳糖等大分子及许多无机或有机小分子，而乳制品香味成分通常是挥发性的微量组分，分析时样品底物易产生干扰。
SPME独有的取样方式，敏感性及选择性使其非常适合乳制品风味分析，因此被广泛的用于分析乳制品风味成分、评价乳制品质量、鉴定乳制品种类及预测乳制品的货架期。
关于建构大学生信息检索能力的文献综述
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、
文 献 观 点 的 梳 理 与 归 纳
（ ） 大 学 生 信 息 检 索 能 力 存 在 的 问题 一 １信 息 检 索 意 识 不 足 ．
金 泽 龙认 为 ：大 学 生 的 现代 科 技 文 献 信 息 情 报 意 识 淡 薄 ，未 认 识 到 文 献 检 索 知 识 对 大 学 生 的 重 要 性 ，
要 组 成 部 分 ，在 学 习和 科 研 中发 挥 着非 常 重要 的作 用 ，是 大 学 生在 “ 息爆 炸 ” 的 时代 所 必备 的一 项基 本 信 技 能 ，是 大 学 生 实现 终 身学 习理 念 的必 要 条件 。 文章 在 对 相 关 大 学 生信 息检 索 、文 献 资 料搜 集及 整 理 基 础
较 强 情 报 意 识 以及 良好 执 教 素 质 的人 才 更 少 。 随着 机 检 课 的 开 设 ，信 息 检 索 课 师 资 问题 更 加 突 出 ，现 有 的 教 师 多 数 存 在 知 识 结 构 单 一 、知 识 老 化 的现 象 ， 即使 是 图 书 情 报 专 业 毕 业 的教 师 ，其 外 语 水 平 、计 算 机 应 用 能 力 、其 他 专 业 知 识 相 对 于 信 息 时 代 的要 求 都 显 得 单 薄 ，这 必 将 影 响 机 检 课 的 教 学 。而 非 图书 情 报 专 业 毕 业 的 教 师 ，又 因专 业 知 识 水 平 不 够 ，难 以使 机 检 课
（ ） 目前 大 学 生 信 息 检 索 课 主 要 存 在 的 问 题 二
１缺 乏专 业 的信 息 检 索教 师 队伍 ． 陈 力 进 认 为 ：既 熟 悉 图 书 馆 学 、情 报 学 ，有 学 科
信息检索 文献综述
约束网络法在含镜像元件网络中的应用简介零泛器是现代电路理论的研究内容之一，本文就零泛器(Nullor)和约束网络法对文献进行综述。
通过检索，从中宏数据库，万方数据库，维普数据库找到相关文献；通过分析，简述学术发展方向。
具体参见下列文摘著录格式。
文献选取与文摘著录格式原文：《约束网络法在含镜像元件网络中的应用》《Application of constraint networks approach in the networks with mirror elements》摘要：镜像元件的引入不仅完善了病态元件集,而且简化了有源元件的零器等效模型,在RC有源电路设计中得到了广泛的应用.将含零器RC网络的约束网络法扩展到含镜像元件的网络,提出了镜像元件的列写规则,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性.作者：梁易乐LIANG Yi-le作者单位：华中科技大学,电气与电子学院,湖北,武汉,430074期刊：华北电力大学学报ISTICPKUJournal：JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY年，卷(期)：2011, 38(1)分类号：TM131.4关键词：镜像元件病态元件约束网络法RC有源电路机标分类号：TN7 TP1机标关键词：约束网络法镜像有源元件elements approach 实例验证电路设计等效模型有效性规则方法病态维普资讯检索条件: 题名或关键词=NULLATOR*年=1989-2010《用nullator组元电荷状态变量法分析SCN》摘要:描述了一种适用于寄生电容不灵敏开关电容网络(SCN)快速有效的分析方法．提出了有限增益运放的电容-nn模型，定义了nullator组元割集,在此基础上得到了用观察法直接形成组元电荷状态方程的方法，给出了计算实例。
关键词:零器模型nullator组元割集状态方程分类号:TP202文献标识码：文章编号：栏目信息：相关文献:主题相关《第二代电流传输器CC2应用电路分析》摘要:电流模式信号处理电路技术近年来迅速兴起并取得很大进展，不仅完善和发展了模拟电子电路的基本理论，而且开始在现代电子电路中获得实际应用。
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信息检索综述学号：姓名：专业：信息检索综述摘要：本文介绍了信息检索技术的发展过程，分析了信息检索的主要技术方法，说明了信息检索的重要性，并对信息检索的发展趋势做出总结和分析，达到对信息检索的更深层认识。
关键词：信息检索；文献信息；搜索引擎Review of Information RetrievalAbstract:The paper introducts the development of information retrieval technique, analyzes the main techniques of information retrieval,illustrates the importance of information retrieval,and summarizes the development trend of information retrieval.The paper has achieved a deeper understanding of information retrieval. Key words:information retrieval; literature information; serch engine1.前言信息检索(Information Retrieval)有广义和狭义之分。
广义的信息检索全称为“信息的存储与检索”，是指将信息按一定的方式存储和组织起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。
狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程[1]。
本文主要从信息检索的概念、发展历史、主要检索方法及信息检索的发展趋势作一般概述。
2.信息检索的分类及发展历史按检索对象划分，信息检索可分为：文献检索、数据检索和事实检索。
按检索手段划分，信息检索可分为手工检索、机械检索和计算机检索。
本部分主要从检索手段的角度来划分信息检索，并介绍了它们的发展过程。
2.1手工检索方式信息检索方式主要以手工操作为主，其中包括纸质文献的检索和缩微式检索。
我国最早的检索工具是西汉刘向、刘歆父子整理编撰的摘要性书目《别录》和《七略》，世界上第一种文摘性科学期刊是1665年1月5日在巴黎创办的《学者周刊》以及著名的《美国工程索引》、《科学引文索引》、《科学会议录索引》等都属于手工检索工具[2]。
这种检索方式既费时费力，而且检索效率也很低。
2.2脱机检索方式信息检索逐步实现了计算机检索中的单机批处理检索，包括计算机可读文献磁带和磁盘检索以及光盘数据库检索。
机读磁带、磁盘检索实现了一种输入多种输出。
光盘数据库比磁带和磁盘有更大的存储空间，且存储速度更快，如《中国专利检索光盘》、《中国学术期刊全文数据库光盘版》等，这是计算机检索的第一阶段[3]。
2.3计算机联机检索方式进入20世纪70年代，计算机软、硬件技术不断进步，分组数字通信技术和实时操作技术发展迅速，出现了一台主机带多个终端的系统。
用户可以利用计算机检索终端设备，通过拨号、电信专线及计算机互联网络，从联机服务中心的数据库中检索出自己所需要的信息，从而实现了计算机联机检索。
它属于计算机检索中的第二阶段[4]。
2.4网络化信息检索方式由于网络技术的普及，加上超文本传输技术的出现，联机检索进入了当前新的发展阶段—网络化信息检索，这是计算机检索的第三阶段。
网络信息检索是指利用计算机设备和国际互联网(Internet)检索网上个服务器站点的信息。
目前国内网上数据库有：国家科技图书中心、中国学术期刊数据库、万方数据库、重庆维普数据库、中国专利文献数据库、中国标准数据库以及超星数字图书馆、书生之家等全文数据库；国外网上数据库则更多，如美国《科学索引》(SCI)，《工程索引》(EI)，《化学文摘》(CA)，SpringerLink数据库、EBSCO数据库等[5]。
3.现状分析如今最主要的信息检索方式是网络信息检索。
网页是因特网最主要的组成部分，也是人们获取网络信息的最主要来源，为了方便人们在大量繁杂的网页中找寻自己需要的信息，这类检索工具的发展最快。
一般认为，基于网页的信息检索工具主要有网页搜索引擎和网络分类目录两种。
网页搜索引擎是通过“网络蜘蛛”等网页自动搜寻软件搜索到网页，然后自动给网页上的某些或全部字符做上索引，形成目标摘要格式文件以及网络可访问的数据库，供人们检索网络信息的检索工具。
网络目录则是和搜索引擎完全不同，他不会将整个网络中每个网站的所有页面都放进去，而是由专业人员谨慎地选择网站的首页，将其放入相应的类目中，网络目录的信息量要比搜索引擎少得多，再加上不同的网络目录分类标准有些混乱，不变人们使用，因此虽然它标引质量比较高，利用它的人还是要比利用搜索引擎的人少得多。
但是由于网络信息的复杂性和网络检索技术的限制，这类检索工具也有着明显的不足。
(1)随着网页数量的迅猛增加，人工无法对其进行有效的分类、索引和利用。
网络用户面对的是数量巨大的未组织信息，简单的关键词搜索，返回的信息数量之大，让用户无法承受。
(2)信息有用性评价困难。
一些站点在网页中大量重复某些关键词，使得容易被某些著名的搜索引擎选中，以期借此提高站点的地位，但事实上却可能没有提供任何对用户有价值的信息。
(3)网络信息日新月异的变更，人们总是希望挑出最新的信息，然而网络信息时刻变动，实时搜索几乎不可能，就是刚刚浏览过的网页，也随时都有更新、过期、删除的可能。
随着网上信息资源的膨胀发展，一种搜索引擎，无论它多么完美都不可能满足一个人所有的检索需求，如果遇到文献普及、专题查询、新闻调查与追溯、软件及mp3下载地址搜索等情况，人们就更需要使用多种搜索引擎来比较、筛选和相互印证。
为解决登录搜索引擎，在各搜索引擎中分别多次输入同一检索需求(检索字串)等繁琐操作，于是基于网络检索工具诞生了。
目前这列检索工具只有两种：集成搜索引擎和元搜索引擎[6]。
所谓集成搜索引擎是在一个检索界面上链接若干种独立的搜索引擎，检索时，一次检索输入，可以指定搜索引擎也可以要求多个引擎同时检索，搜索结果由各搜索引擎分别以不同页面提交的网络检索工具，其实是利用网站链接技术形成的搜索引擎集合。
集成搜索引擎制作与维护技术简单，可随时随所链接的搜索引擎进行增删调整及及时更新，尤其大规模专业(如FLASH、MP3等)搜索引擎集成链接，深受特定用户群欢迎。
例如国内天网搜索和百度搜索，国外比较著名的有“搜索之家”、“网际瑞士军刀”等。
另一个是元搜索引擎，用户只需交一次检索请求，由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎，并将所有查询结果集中起来以整体统一的格式呈现在用户面前。
国外2010年主流的元搜索引擎有Google、Yahoo、MSN Search、AOL Search、Netscape Search、Lwon等。
目前国内还没有见到真正意义上的元搜索引擎。
4.信息检索的重要性4.1 信息检索是获取知识的捷径美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约翰.菲利普，在图书馆里借阅有关公开资料，仅用四个月的时间，就画出一张制造原子弹的设计图。
他设计的原子弹，体积小(棒球大小)，重量轻(7.5公斤)，威力大(相当广岛原子弹3/4威力)，造价低(当时仅需两千美元)，致使一些国家(法国、巴基斯坦等)纷纷致函美国大使馆，争相购买他的设计拷贝。
二十世纪七十年代，美国核专家泰勒收到一份题为《制造核弹的方法》的报告，他被报告精湛的技术所吸引，惊叹地说道：“至今我看到的报告中，它是最详细、最全面的一份。
”但使他更为惊异的是。
这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手，而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。
4.2 信息检索是科学的向导美国在实施“阿波罗登月计划”中，对阿波罗飞船的燃料箱进行压力实验时，发现甲醇会引起钛应力腐蚀，为此付出了数百万美元来研究解决这一问题，事后查明，早在十多年前，就有人研究出来了，方法非常简单，只需在甲醇中加入2%的水即可，检索这篇文献的时间是10多分钟。
在科研开发领域里，重复劳动在世界各国都不同程度的存在。
据统计，美国每年由于重复研究所造成的损失，约占全年研究经费的38%，达20亿美元之巨。
日本有关化学化工方面的研究课题与国外重复的，大学约占40%、民间占47%、国家研究机构占40%，平均重复率在40%以上[7]；我国的重复率则更高。
4.3 信息检索是终身教育的基础学校培养学生的目标是学生的智能：包括自学能力、研究能力、思维能力、表达能力和组织管理能力。
UNESCO指出，教育已扩大到一个人的整个一生，认为唯有全面的终身教育才能够培养完善的人，可以防止知识老化，不断更新知识，适应当代信息社会发展的需求。
5．信息检索的发展趋势5.1智能化智能化是信息检索未来主要的发展方向。
智能检索是基于自然语言的检索形式，机器根据用户所提供的以自然语言表述的检索要求进行分析，而后形成检索策略进行搜索。
用户所需要做的仅仅是告诉计算机想做什么，至于怎样实现则无须人工干预，这意味着用户将彻底从繁琐的规则中解脱出来。
近几年来，智能信息检索(intelligent information retrieval)作为人工智能(AI)的一个独立研究分支得到了迅速发展。
在Internet技术迅速普及的今天，面向Internet的信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术领域中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向应用的一种新的契机与突破口。
5.2 可视化可视化(visualization)的历史可追溯到2400多年前。
哲学家柏拉图指出，我们通过看来识别物体。
据统计，人获取信息有70%-80%靠视觉，20%靠听觉，10%靠触觉。
用图像(visual)取代文字帮助人们检索的优点在于：图像的表达方式生动、形象准确、效率更高，能从更多角度揭示，而纯文字的表达方式是模糊的、一维的。
5.3 简单化未来家用电脑将朝着智能化、网络化、人性化和绿色环保的方向发展；操作系统的用户友好性将不断增强，如微软和苹果公司都致力于操作系统网络化研究，以便使其中的任一应用程序都能“连接”进行“网络检索”，并与网络“交互”；各搜索引擎检索界面更加“傻瓜化”，使用户学习和进行网络信息检索更加容易；网上自动标引、自动文摘、自动跟踪、自动漫游、机器翻译、多媒体技术、动态链技术、数据挖掘和信息推拉等技术逐步发展、完善，会越来越方便用户及时准确地检索信息。
这些硬件与软件技术的发展都有利于网络信息检索的简单化。
5.4 多样化这主要表现在可以检索的信息形态有文本、声音、图像、动画等，这样，就必须开发出可查询图像、声音、电影等的检索工具来适应这一需求。