信息检索课题汇总
信息检索 参考课题
材料科学与工程01水泥与熟料煅烧02水泥与收尘器03水泥熟料与生产04纳米与复合陶瓷05金属陶瓷与制备06复合陶瓷与制备07水泥窑与耐火材料08 粉煤灰与钢渣09 粉煤灰与泡沫混凝土10水泥与矿渣粉11 水泥混合材与试验研究12 水泥助磨剂与应用电子信息科学与技术01信息管理平台设计02设备管理信息系统03工程管理信息系统1．双极型集成电路2．薄膜混合集成电路3．微波传输控制耦合器4．微波铁氧体隔离器公共事业管理01 事业单位人事管理02 事业单位固定资产管理03 事业单位管理工作04 事业单位人力资源管理05 事业单位财务管理06 事业单位经费管理07 事业单位收支管理08 事业单位岗位设置管理09 事业单位信息化管理会计学01会计信息与真实性02 中小企业与财务管理03财务风险与财务管理04事业单位与财务管理05建设项目与财务06会计与涉税处理机械设计制造及其自动化（机制）01机械优化与设计02 桥式起重机与控制系统03 PLC与桥式起重机04 变频调速与桥式起重机05 塔式起重机与监控系统06 带式输送机与保护控制07带式输送机与自动控制08带式输送机与保护控制09带式输送机与电气控制10带式输送机与故障分析11带式输送机与监控系统12 桥式起重机与控制系统13 桥式起重机与结构优化14 桥式起重机与疲劳寿命15 装载机与故障诊断16 装载机与减震系统17 装载机与控制系统18 装载机与传动系统19 自动扶梯与控制系统20 自动扶梯与系统设计21 压力机与有限元分析22 提升机与有限元分析建筑环境与设备工程01空调系统与优化设计02空调系统与优化控制03空调系统与节能改造04空调系统与节能技术05空调系统与变频调速06 空调能耗与建筑07 通风系统与优化设计08通风系统与优化改造09 集中供热与优化设计10供热管网与优化设计11供热管网与水力计算12地板辐射与采暖系统13 低温热水与辐射供暖14 采暖系统与分户计量15 太阳能热水与采暖系统05供暖与分户计量06供暖与系统设计07太阳能与供暖08金属材料工程（金属）管线钢与热轧热轧带钢与冷却控制土木工程01大跨度钢屋架02桥梁抗震与加固03高层建筑与有限元分析04高层建筑与动力分析05高层建筑与静力分析06高层建筑与稳定性07高层建筑与可靠性08高层建筑与结构设计09高层建筑与施工工艺10高层建筑与转换层施工11钢筋混凝土框架与抗震性能12钢筋混凝土与框架柱13钢筋混凝土与框架梁14钢筋混凝土梁与承载力计算15钢结构与厂房设计16钢结构厂房与施工17钢框架与抗震性能18钢框架与地震反应19剪力墙与优化设计20剪力墙与抗震设计21剪力墙与抗震分析22剪力墙与动力分析23剪力墙与静力分析24剪力墙与地震反应25基础承载力试验26基坑开挖与施工技术27基坑支护与施工技术28基坑支护设计与施工技术29桩基与优化设计30桩基施工设计31灌注桩施工技术32灌注桩施工工艺33灌注桩混凝土质量控制34桥梁灌注桩与质量控制35钢梁稳定性36大跨度梁与施工技术37大跨度梁设计38桥梁抗震设计39钢结构屋面设计40屋面防水处理41连续梁计算42连续梁施工技术42桥梁预应力与质量控制43桥梁预应力与施工技术。
信息检索检索报告.doc
网络资源与信息检索综合实习报告一、报告概况1.课题名称：中国传统建筑艺术与美学2.检索人员：吴子良（151000215）郑素素（151000230）3. 反映课题内容的关键词以及相似词、同义词关键词中文关键词:传统民居传统建筑艺术美学英文关键词: traditional architecture4. 中图法类号、类目：T 工业科学Tu 建筑科学Tu2 建筑设计5．简要分析课题的主题内容：1、中国传统民居中的美学思想2、中国传统文化的古典园林建筑艺术3、中国传统建筑艺术的传承4、中国传统建筑室内陈设发展及艺术特征二、课题检索报告（一）利用百度查找与课题相关的信息1、检索表达式：title: ( "中国传统民居美学" )2、记录相关结果（这里列出2条）:结果1：网页标题：中国传统民居中的美学思想_百度文库主要内容: 中国传统民居中的美学思想周海萍谷言摘要：分别从中国传统美学中的儒、道、禅宗美学出发, 研究分析了中国传统民居所体现出的美学价值, 指出中国传统民居充分展示了中庸的美、自然的美、意境的美, 内容丰富, 风格独特。
url:/view/cc187cddd15abe23482f4d98.html结果2：网页标题：中国传统民居建筑艺术与美学- 期刊论文- 道客巴巴主要内容：中国传统民居建筑艺术与美学崔伊飞韩亚坤祖佳摘要：通过对中国传统民居蕴含...url: /p-186********.html（三）利用OPAC1、利用福州大学图书馆公共检索系统查找与课题相关的图书信息（2本）。
检索表达式：所有题名=中国传统民居检索结果(这里列出2条)12如何索取原文：获取图书可以到图书馆获取，获取图书时，必须根据书名或者著者查出索书号，然后进行获取。
2、利用联合目录查找与课题相关的图书信息(这里列出2本)。
检索工具：CALIS检索表达式：(题名= 传统民居or 题名= 传统建筑) and 题名= 艺术检索结果：(包含书名、作者、索书号、收藏馆)1《传统民居艺术》/ 阎瑛著馆藏基本信息：显示馆藏信息: 13以武汉大学图书馆为例2 、《中国传统建筑室内装饰艺术》/ 朱广宇著馆藏基本信息：显示馆藏信息: 21以上海交通大学图书馆为例如何索取原文：1、根据联合馆藏目录，找到藏书图书馆索书号，可以请求馆际互借或者文献传递比如填写申请通过email传递。
信息检索课题大作业课题分析
课题大作业（打印版）课题名称：基于投入产出模型的人口结构预测——以福建省为例1 课题的分析1.1你的课题涉及到的主要概念进行分析(推荐使用思维导图)。
要求：要有主概念面、相关概念、隐含概念、英文检索词总量预测模主概念面：投入产出模型、人口结构预测相关概念：投入产出、人口变动、人口迁移、人口红利、人口年龄结构、人口性别结构、人口城乡结构、人口预测模型、总量预测模型、灰色理论模型隐含概念：人口转换系数、人口结构系数、时间序列模型、自然增长率英文检索词：input-output model、input-output technology、Demographic transition coefficients、age structure、natural growth rate、population projections1.2写出拟进行检索的检索策略、涉及到的学科范围。
（1）检索策略：投入产出and人口结构and预测投入产出and（年龄结构or性别结构or城乡结构）and预测投入产出and（年龄结构or性别结构or城乡结构）and（总量预测or 时间序列or灰色理论or“logistics模型”）英文检索式：Input-output AND population* AND projectionInput-output AND（age OR sex OR urban-rural）AND projectionInput-output AND（age OR sex OR urban-rural）AND （Forecasting OR time series OR logistics）以中国知网（cnki）为例进行相关的论文期刊文献检索，使用cnki的高级搜索功能。
（2）涉及到的学科包括经济学、统计学、社会学、人口学和数学等。
1.3总体检索思路你目前对这个课题了解的大致情况，以及你希望解决的问题。
由此你准备如何展开（国内、国外、年限、文献类型）。
信息检索题库汇总
第一章一、单选1、报道范围主要为能源方面的科技报告为（D ）。
A、AD（军事系统）B、PB （行政系统）C、NASA（航空与宇航系统）D、DOE（原子能与能源管理系统）2、（C）是出版周期最短的定期连续出版物。
A、图书B、期刊C、报纸D、学位论文3、（A ）是高校或科研机构的毕业生为获取学位而撰写的。
A、学位论文B、科技报告C、会议文献D、档案文献4、了解各个国家政治、经济、科技发展政策的重要信息源是（B ）A、科技报告B、政府出版物C、标准文献D、档案文献5、年鉴属于下列哪一类别（D ）A、零次信息B、一次信息C、二次信息D、三次信息6、下列哪种文献属于一次文献（A ）。
A、图书B、百科全书(三次信息) C、综述(三次信息) D、文摘(二次信息)7、下列文献中属于一次信息的是（A ）A、专利说明书B、百科全书C、目录D、综述8、以下各项属于二次信息的是（A ）A、索引B、期刊(一次信息) C、学位论文D、百科全书二、多选9、二次信息主要包括（CD ）等。
A、手册B、年鉴C、目录D、题录10、信息的属性包括（ABCD ）A、客观性B、时效性C、传递性D、共享性11、信息素质的内涵主要包括（ABC ）。
A、信息意识素质B、信息能力素质C、信息道德素质D、信息职业素质12、以下类型的信息属于三次信息的是（BC ）。
A、目录B、词典C、百科全书D、科技报告附加：I)信息道德规范信息行为，主要包括（ABC）。
A、不制作、传播、消费不良信息B、不侵犯他人的知识产权、商业秘密、隐私权C、恰当使用与合理开发信息技术D、私下交易个人信息II)根据信息的载体和表达方式的不同，信息源可分为（ACD）。
A、语言信息源B、二次信息C、实物信息源D、文献信息源III)文献的基本要素有（AC）。
A、有一定的知识内容B、一定要记录在纸张上C、一种物质载体D、存在大脑中即可三、判断13、档案文献具有原始性特点，客观真实地反映了历史。
信息检索试题汇总
题型(单选:1,不定项选择:2,判断:3,填空:4,名词解释:5,问答题:6）标题题干分值答案,(判断题:正确请输入T,错误则输入F;填空题如有多个空，请换行输入答案，换行请按alt+enter键。
其它题型直接输入答案)选项A选项B3判断题直接从互联网上检索中国知识产权网站上的专利文献是需要付费的2F3判断AIAA电子期刊及会议录全文数据库提供了电气科学领域独一无二的权威文献资源2F3判断不同类型的检索系统，它的基本构成也是不同的。
2F3判断无法记录的信息没有价值。
2F3判断现代社会中，人们把物质、能量、知识称为构成世界的三大要素。
2F3判断信息的时效性表示随着时间的推移，信息的使用价值逐步下降。
2F 3判断信息检索语言是一种人工语言。
2F3判断Google搜索引擎中搜索一般不区分英文大小写。
2T3判断查全率和漏检率是一对互逆的检索指标。
2T3判断剑桥科学文摘（Cambridge ScientificAbstracts，简称CSA）数据库系同名公司出版，提供电机、资讯、生技、媒体、工程、材料、航天等科技类资料库资讯2T3判断确定检索途径可以通过以文献内容特征如分类途径、主题途径等来选择。
2T3判断使用循环法检索能获得较高的查全率和查准率。
2T3判断题录型检索工具，其著录项目主要包括文献篇名、作者、文献出处。
2T3判断文献信息检索是一种相关性检索而非确定性检索。
2T3判断信息必须依附于某种载体进行传播，文字、图像、图形、符号、声音、视频可以做为信息载体。
2T3判断信息技术是指在信息的获取、整理、加工、存储、传递和利用过程中所采用的技术和方法。
2T3判断如查看图书馆最近投入流通的图书，最好选择书目查询系统中的“新书通报模块”2T3判断图书馆主页上的书目查询系统中的“读者信息”模块查询中，能进行城东五校图书的预约2F3判断图书馆主页上的书目查询系统中的“读者信息”模块查询中，能了解读者所借图书的应还日期2T3判断Ei Compendex是由Elsevier EngineeringInformation Inc.出版，是目前全球最全面的工程领域一次文献数据库2F3判断目前的搜索引擎能很好的处理自然语言。
信息检索课题
课题：集成电路制造工艺（integrated circuit technology）一、研究背景：集成电路，就是在一块半导体单晶片上，通过一系列特定的加工工艺，制造出许多晶体管、二极管等有源器件和电容、电阻等无源器件（元件工作时，内部没有任何形式的电源供电），并按照一定的电路互连关系“组装”起来，封装在一个外壳内，执行特定的电路或系统功能，这种新型电子器件在体积、重量、耗电、寿命上都优于传统的半导体分立元件电路。
从晶圆到集成电路成品大概需要数百道工序，这些工序大致可分为三类：图形转换、掺杂、制模。
这些工序需要反复进行几十次，例如Pentium 4 CPU要经过26道光刻工序，每次需要使用不同的掩膜，再加上掺杂以及金属镀膜等很多处理步骤，一个CPU制造工序达数百道。
简言之，集成电路制造工艺就是把电路所需的各种元件用一定的工艺制作在一块硅片上或其他材料上，再用适当的工艺进行互连，然后封装起来，使之成为能应用于实际的芯片。
二、所属学科和检索式学科范畴：无线电电子学、电信技术中图分类号：TN405（无线电电子学、电信技术>微电子学、集成电路（IC）>一般性问题>制造工艺）检索词：集成电路制造工艺原理检索扩展词（含上位词、下位词、同义词等）：集成电路、IC 、integrated circuit、半导体器件、integrated semiconductor、制造工艺、制造原理、工艺流程、manufacturing technology中文检索式：（集成电路OR IC OR 半导体器件）AND（制造工艺OR 工艺原理OR工艺流程）英文检索式：（integrat* circuit OR integrat* semiconductor）AND（manufactur* technolog* OR technolog* process)三、中文数据库万方数据库：利用万方搜索，通过武汉大学图书馆首页进入万方数据库。
文献检索计算机方向课题
文献检索计算机方向课题一、引言在当今信息爆炸的时代，如何高效地获取和筛选信息成为了一个重要的挑战。
计算机技术在文献检索中的应用极大地改变了我们处理和利用信息的方式。
本篇文章将详细探讨文献检索计算机方向的一系列课题，包括数据库检索技术、信息抽取与知识图谱、自然语言处理与语义理解、信息过滤与推荐系统、网络安全与信息隐私保护、多媒体信息检索与处理、人工智能与机器学习在信息检索中的应用、跨语言信息检索与国际化信息检索、实时信息检索与事件检测，以及领域特定的信息检索方法与技术。
二、数据库检索技术数据库检索技术是文献检索的基础，它涉及对大量数据的存储、管理和检索。
数据库的检索通常通过关键词搜索实现，而更先进的数据库则支持更复杂的查询，如布尔运算和近似匹配。
随着数据规模的扩大，如何提高检索效率、降低误检率成为了亟待解决的问题。
三、信息抽取与知识图谱信息抽取是从文本中提取结构化信息的的过程，而知识图谱则是将抽取的信息以图的形式表示出来。
信息抽取和知识图谱的结合可以帮助我们更好地理解和利用文本信息。
四、自然语言处理与语义理解自然语言处理（NLP）是让计算机理解和生成人类语言的过程。
语义理解则是让计算机从文本中提取出深层次的意义。
NLP和语义理解是实现智能信息检索的关键技术，它们可以帮助我们更好地理解和利用文本信息。
五、信息过滤与推荐系统信息过滤是筛选出与特定需求相关的信息的过程，而推荐系统则是预测用户的需求并为其推荐相应的信息。
这两个系统的结合可以帮助我们更有效地获取所需的信息。
六、网络安全与信息隐私保护在互联网时代，网络安全和信息隐私保护变得越来越重要。
文献检索系统需要考虑到这些因素，确保用户信息和数据的安全性。
七、多媒体信息检索与处理多媒体信息包括图像、音频和视频等。
对多媒体信息的检索和处理需要使用到诸如图像识别、音频识别和视频分析等技术。
这些技术的应用可以帮助我们在多媒体数据中获取有用的信息。
八、人工智能与机器学习在信息检索中的应用人工智能和机器学习技术的发展为信息检索提供了新的可能性。
信息检索习题
检索实习题计算机检索实习注意事项：1．收到实习题目后，不能以网页格式打开并在直接做在上面，请以WORD 格式另存在桌面或其它盘中（切记！否则所做结果不能保存。
）；答案直接插入写在各题目之下，所做答案全部用红色。
2．10学时的实习时间内要完成“信息检索实习一、二、三、四”及综合检索（作为结束考试），一次没有全部做完，请把该文件作附件发到自己的信箱，下次调出来接着完成。
3．每次实习后，请不要关闭计算机，直接离开就行。
4．“信息检索实习一、二、三、四”及综合检索全部完成后，将该文件作附件（附件文件名为自己的学号，如：08071101）发到老师的信箱：老师邮箱：chhu64228@，主题写专业简称，如“营销”、“财管”。
离开前请到我的信箱中确认自己的邮件是否发送成功。
5.实习答题请参照以下范例（所交的作业请将范例等与答题无关的内容删除）：信息检索实习范例1、利用百度或google搜索引擎，请检索任意一大学有关测绘专业或地理信息专业的某一课程的PPT格式课件。
（请写出检索表达式及检索结果，结果只需列出其中一个的课件名称及作者。
）例如：信息检索*清华大学filetype:PPT结果：【PPT】信息资源与信息素质作者：陈雅芝等【PPT】中宙蓝宇作者：河海大学•摄影测量与遥感应用研究所2、请利用CNKI知识搜索（），检索有关“测绘法”的期刊论文、会议论文、硕士论文、博士论文、报纸文献各有多少篇？学术期刊 (1047)博士论文 (34)硕士论文 (166)会议论文 (27)报纸全文 (69)3、请搜索自己所学专业的一些核心期刊。
（列2~3种，列出刊名即可）测绘学报武汉测绘科技大学学报解放军测绘学院学报4、人坐的桶，为什么要叫马桶? （请写出检索检索词或表达式及检索结果）[马桶由来] 学名座便器的马桶，古代原名虎子；至唐代，由于要避李世民一个叔叔的讳，故改名为马子，至现代后，才改称马桶。
马桶的发明被称为一项伟大的发明，它解决了人自身吃喝拉撒的进出问题。
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信息检索课题汇总
一.课题题目：基于教育领域大数据的研究
课题选取来源于现在比较关注的“大数据”一词，大数据作为计算机领域的一大创新，它渐渐的在我们身边各行各业有了初步的应用，效果也十分显著。
作为教育技术的人来说，我们要保持对技术的敏感性，积极接受新的技术和方法，并将其与教育结合，以促进教育更好更快发展。
二.使用数据库：中国知网、维普资讯、中国数字化期刊、超新数字图书馆、百度文库、豆丁文库。
中国知网作为中国第一大学术资料库，它给我们提供了包括期刊、博硕士论文、包括报纸和外国文献。
里边的资料丰富，汇集了大部分人的知识结晶，是我们寻找学习和参考文献的首选。
其次像维普和百度文库这样的学术性可能不及中国知网的文献资料库，提供给我们的文献专业性略差，却也可以有不少收获，特别是来自一些非学术界的一线工作人员的智慧。
他们将自己经验收获写成文字，供更多的人了解。
不同的数据库，有着不同的资源，我们要充分利用这些现有资源，将自己的课题做得更好。
三.搜索工具及评价：谷歌搜索、百度搜索
在我日常的学习或者生活中，经常使用这两个搜索网站。
总体感觉还是不错的。
当我们输入要检索的关键字，它就会根据相似度罗列很多资源供我们选择，包括视频文字各种各样的资源。
所以在这个课题的进行中，我们在学习文献时，有不懂或者想拓展的时候，我们就会谷歌或者百度，它确实是非常方便的。
但是作为综合性搜索平台，巨大的资源量没有很好的归类推送，诸如文字类或者视频类，那样会浪费是搜索人很多的时间精力去筛选自己想要的资源。
这也是我在使用中体会到的，不同水平的搜索者，从同一平台中获得的资源差距非常大。
四.使用知识管理工具及存在问题：数字化学习与研究平台CNKI E-Learning 2.4.0
在学习这门课的过程中，陈老师给我们引入了知识管理这一观念，我深受启发。
在接受教育的十多年里，我们只懂得接受着老师已经选择好的知识，也就是考试的知识进行学习和思索。
知识对我们而言也就是应付考试，考完也就忘了。
但是处在信息时代，知识的重要性被一次又一次强调，作为大学生，我们应该主动寻找知识，管理知识，并灵活应用。
第一次使用知识管理工具，也就是E-Learning 平台，给我的感觉就是方便快捷，符合现在利用电脑学习的新趋势。
我们很多资源都在电子版，我们不能像以前一样在书上做笔记、写反思，我们需要这样的管理工具。
在使用过程中，存在的问题大概就是，遇到不理解的地方需要复制粘贴到其他搜索平台，不能立即跳转，这样很多时间在复制粘贴或者换平台上。
像蓝鸽平台就增强了这一点，我们遇到不懂的题，将其选中，右键就有百度搜索或者其他的搜索平台进行搜索，方便很多。
五.查找到的文献
（1）陆璟. 大数据及其在教育中的应用[J]. 上海教育科研,2013,09:5-8+22
（2）柯清超. 大数据与智慧教育[J]. 中国教育信息化,2013,24:8-11.
（3）[1]刘太如. 大数据时代区域教育信息化准备好了吗——以上海市闵行区教育信息化为例[J]. 中国教育信息化,2013,24:11-15.
（4）宓詠,赵泽宇. 大数据创新智慧校园服务[J]. 中国教育信息化,2013,24:3-7
（5）陈律. 大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J]. 中国教育信息化,2013,24:15-17.
（6）王惠中,彭安群. 数据挖掘研究现状及发展趋势[J]. 工矿自动化,2011,02:29-32
（7）魏顺平. 学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值[J]. 现代教育技术,2013,02:5-11
六.文献综述
对我们检索到的资料，可以做出以下的分析和讨论：
（1对大数据概念的理解
目前对大数据的定义有三种，分别从数据体量、复杂性程度、价值这三个角度来界定,反映了大数据三个最主要的特性。
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中主要从“价值大”的角度来定义大数据，他认为大数据是当今社会所独有的一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。
文章的作者们并分别对这个概念作出了自己的理解。
诸如在《大数据及其在教育的应用》中提到的全球著名咨询公司麦肯锡研究院对大数据的定义是从大体量入手，指的是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。
而德勤咨询技术负责人罗伯特·福莱对大数据的定义却注重数据的复杂程度：有用的数据源排列数量巨大，使有用的查询非常困难，并且，复杂的相关关系使得排除很困难。
大数据的主要特性被概括为4 个：体量大（V olume），速度快（Velocity），类型杂（Variety），价值大（V alue）。
（2）大数据对教育领域的冲击
根据大数据其巨大的可挖掘价值，它对传统的教育领域也产生巨大的影响。
信息化时代下，任何一项决策的制定，不能凭空想象，需要教育一线的大量数据研究作为基础。
例如，教育部颁布的政策需要根据不同的省市的实际情况作出调整，这就需要对各个地方汇总起来的庞大数据进行处理。
其次，大数据在教育领域的应用主要有两个方面：数据挖掘和学习分析。
现在新的计算机技术支持的交互式学习方法和工具（智能辅导系统、仿真、游戏），为量化和收集学生行为数据带来了新的机会下，特别是更加集成、更加模块化和更加复杂化的在线学习系统提供了更多类型的数据，其中包含了数据挖掘算法需要的许多变量。
教育数据挖掘能发现这些数据中的模式和规律，探索建立预测模型，让我们重新发现和预测学生如何学习。
而学习分析则是学业分析、行为分析、预测分析的应用。
具体指对学生学习过程中产生的大量数据进行解释，目的是评估学业进步、预测未来表现、发现潜在问题。
数据来自学生的显性行为，如完成作业和参加考试；还有学生的隐性行为，如在线社交，课外活动，论坛发帖，以及其他一些不直接作为学生教育进步评价的活动。
学习分析模型处理和显示的数据帮助教师和学校更好地理解教与学。
学习分析的目标是使教师和学校创造适合每个学生需要和能力的教育机会。
利用大数据分析得到的一些有利信息，我们可以更快实现个性化教学的变革。
利用学习分析技术，对每个学生学习中产生的数据进行挖掘，可以了解每个同学的学习情况，老师基于数据分析有针对性的给予指导。
同时，教师角色也发生了改变。
老师不再是单纯的将知识传授给学生，他必须具备一定的分析能力。
老师所做出的决策不再是凭主观臆断，而是建立在数据分析的基础上。
为了帮助老师更好的教学，学校也应建立起相应的数据管理分析平台。
（3）对图书馆的影响与挑战
随着信息时代的悄然来临，我们所获得的知识来源不仅限于书本知识，还包括各种音频视频，巨大的信息量给图书馆带来了挑战，也带来了机遇。
挑战之一是，信息数据每天在
增长，但是图书馆对数据分析的能力却不是同步提高的，很多学校的资料分类乃至存储的检索信息不合适，加大了资源利用的难度。
其次是图书馆及人员在面对一些“可能是机会的数据”时，并没有清醒的认识，缺乏将数据转换成知识的思想意识及非结构化数据持久化处理及深度分析的技术及解决方案。
最为根本的是图书馆不能很好认识、管理和分析其拥有各种结构化、半结构化和非结构化的数据。
没有建立软硬件一体化集成的大数据综合解决方案、数据及知识获取、存储、组织、分析和决策的大数据解决方案。
如果我们可以很好地解决上述问题，大数据对图书馆的益处也是可以预见的。
不仅可以帮助图书馆建立各类知识服务及业务建设的风险模型，也可以对图书馆图书借阅情况，用户流失情况进行分析。
再有就是可以帮助图书馆建立新型的服务引擎，更适合信息时代的学习。
图书馆可以灵活、方便的从已有结构化及非结构化数据资源中抓取有用的知识、关系、模式、症状用于新的知识服务方式。
七.对自己小组的贡献
我们小组分工比较合理，课题主要是我想出来的，第一次开题汇报也是由我完成。
当然资料的检索大家都有贡献，我们先大家分工找资料，然后讨论做ppt，第二次汇报和第三次三个人一起完成。
在进行课题的过程中，我们的检索有了更明晰的方向。
我比较偏重于理论性知识的检索，诸如大数据的概念，下面在教育领域的应用方向，分支。
可能牵涉到的教师教育，学生学习特点相关知识的检索，而夏晨和李维俊同学则关注它与计算机领域的结合点，比如数据分析，应用过程。
我们都为这个课题贡献出了自己的一份力。
八.反思
由于我们对于当今教育技术领域研究热点和方向并不是十分了解，所以选择了上课老师提到很多的一个技术，也就是“大数据”，对它展开研究。
首先，我们必须承认，大数据在中国，出现才不久，那就意味着这方面的资源是很有限的。
在进行第一次汇报的时候，我感受很深刻，尽管我很用心的解释这个课题究竟研究什么内容，但是很多同学都表示不理解。
我们组成员包括我也只是听过，不是很明白。
这在检索过程和汇报环节是很不利的。
在管理方面也存在问题，没有对所有检索到的资料进行统一的对比和分析，我们不能更全面的理解一个概念和观点。
对于大数据，我们有了更深的了解，了解到它的巨大的利用价值。
也能预测出未来教育在它的影响下如何改变，但是具体细节和操作的一些资料还需挖掘和分析。