如影随形的数据库嵌入式数据库简介
云端数据库技术介绍
云端数据库技术介绍随着互联网的不断发展和普及，人们对于数据的需求也日益增加。
而传统的本地数据库对于数据存储和管理已经无法满足人们的需求了。
而云端数据库作为一种新型的数据库技术，不仅能够满足人们的大数据存储需求，同时还具有更高的安全性和稳定性。
本文将为您详细介绍云端数据库技术，包括其概念、优势、应用场景、发展现状以及未来趋势。
一、概念云端数据库，又称为云数据库，是一种基于云计算技术的数据库服务。
它将数据存储在云上并提供数据访问服务。
云端数据库分为公有云数据库和私有云数据库。
其中，公有云数据库由云服务提供商托管，而私有云数据库则由企业自己搭建并管理。
使用云端数据库的用户可以通过互联网等网络端口对云端数据库进行数据访问和管理。
二、优势云端数据库与传统的本地数据库相比，具有以下几个优势：1. 易于扩展云端数据库的存储空间可以根据业务需求进行动态扩展，而传统的本地数据库需要手动扩展存储空间，且成本较高。
同时，云端数据库还具有更高的性能和可用性。
当面对突发的高并发请求时，云端数据库可以根据业务需求自动扩展节点数量，以保证数据库的性能和可用性。
2. 更高的安全性云端数据库保护机制是由专业的技术团队进行维护和升级，拥有更高的安全性和可靠性。
相对于传统的本地数据库，云端数据库具有更细致、更全面的数据备份和灾备措施，能够更有效地保障数据的安全性和稳定性。
3. 节省IT成本云端数据库可以节省企业的IT基础设施成本，用户只需要购买云服务供应商提供的虚拟机或者容器即可使用，不需要购买昂贵的硬件设备。
同时，云端数据库的运维工作也由云服务供应商来负责，企业不需要雇佣专业的IT人才，可以降低人力成本。
三、应用场景云端数据库技术可以应用于多个领域。
以下是一些常见的云端数据库应用场景：1. 电子商务电子商务平台是云端数据库的典型应用场景。
在线商城需要管理大量的订单、用户信息、商品信息等数据。
云端数据库可以根据业务需求动态扩展存储空间，以保证平台数据的存储和访问速度。
了解Java中的内嵌式数据库及应用场景
了解Java中的内嵌式数据库及应用场景随着互联网的迅猛发展，数据的存储和管理成为各个应用领域中的重要问题。
对于Java开发者而言，内嵌式数据库是一种非常有用的工具，它可以帮助开发者更高效地管理数据，并提供灵活的应用场景。
本文将介绍Java中的内嵌式数据库，并探讨其应用场景。
内嵌式数据库是指将数据库引擎嵌入到应用程序中，与应用程序一同部署和运行的数据库系统。
与传统的客户端-服务器模式的数据库不同，内嵌式数据库不需要独立的数据库服务器，而是直接在应用程序中运行。
这种设计方式带来了许多好处，包括更快的数据访问速度、更简单的部署和维护、更好的数据隔离性等。
在Java开发中，有几个流行的内嵌式数据库可以选择，包括H2、HSQLDB和Derby等。
这些数据库都是用纯Java语言编写的，可以与Java应用程序无缝集成。
它们提供了标准的SQL语法支持，并支持事务处理、索引、触发器等高级特性。
此外，这些数据库还提供了丰富的API，使得开发者可以方便地操作和管理数据。
内嵌式数据库在许多应用场景中都能发挥重要作用。
首先，对于小型应用程序而言，内嵌式数据库是一种理想的选择。
由于内嵌式数据库不需要独立的数据库服务器，因此可以极大地简化应用程序的部署和配置过程。
开发者只需要将数据库文件与应用程序一同打包，就可以轻松地将应用程序部署到任何环境中。
其次，内嵌式数据库适用于需要高性能数据访问的场景。
由于内嵌式数据库直接运行在应用程序中，数据的读写速度更快。
这对于需要频繁读写数据的应用程序来说非常重要，例如电子商务网站的库存管理系统、在线游戏的角色数据管理等。
内嵌式数据库的高性能访问能力可以大大提升应用程序的响应速度，提供更好的用户体验。
此外，内嵌式数据库还适用于需要数据隔离的场景。
在一些应用中，需要将数据存储在本地，而不是通过网络传输到远程服务器。
这样可以保证数据的安全性和隐私性。
内嵌式数据库可以将数据保存在本地文件中，只有应用程序可以访问，从而实现数据的隔离。
嵌入式数据库的使用与优化技巧
嵌入式数据库的使用与优化技巧引言：嵌入式数据库是一种将数据库引擎嵌入到应用程序中的技术，它具有占用空间小、运行速度快、易于集成等特点，因此在嵌入式设备领域得到广泛应用。
本文将介绍嵌入式数据库的基本概念、使用方法以及一些优化技巧，以帮助开发人员更好地理解和利用嵌入式数据库。
嵌入式数据库的基本概念：嵌入式数据库是指将数据库引擎嵌入到应用程序中，在该程序内部提供数据存储和管理服务的技术。
它与传统的客户端-服务器数据库系统不同，不需要独立的数据库服务器，数据存储在应用程序所在的设备中。
嵌入式数据库一般以库文件的形式提供，开发人员可以通过编程接口来操作数据库。
嵌入式数据库的使用方法：1. 数据库初始化：在使用嵌入式数据库之前，首先需要初始化数据库。
这个过程包括创建数据库对象、定义表结构、建立索引等操作。
开发人员可以根据项目需求选择合适的嵌入式数据库，如SQLite、Berkeley DB等，然后按照数据库提供的API进行初始化操作。
2. 数据存取操作：嵌入式数据库提供了多种方法来存取数据，包括插入、查询、更新、删除等操作。
开发人员可以根据具体需求选择合适的方法进行数据操作。
在进行数据存取操作时，需要注意事务的处理，确保数据的一致性和完整性。
3. 数据库查询优化：对于大规模数据操作或复杂查询的情况，需要进行查询优化以提高查询效率。
开发人员可以通过建立索引、优化SQL语句、使用查询缓存等方法来优化查询性能。
同时，合理设计数据库表结构，并且针对特定的查询需求创建适当的索引，可以有效提高查询速度。
4. 数据库内存管理：嵌入式数据库一般使用固定大小的内存缓冲区来提高读写性能。
开发人员可以根据实际情况设置合适的缓冲区大小，避免频繁的磁盘读写操作，从而提升数据库的性能。
同时，定期进行数据库优化和重建索引操作，可以减少数据库文件大小，提高存取速度。
5. 数据备份与恢复：为了防止数据丢失，开发人员应定期对数据库进行备份操作。
推荐：嵌入式数据库sqlite
推荐：嵌入式数据库sqlite很久之前有听闻过sqlite，大体上也了解sqlite的优势与应用场合。
这些天看到不少朋友在谈论sqlite，连Google发布的离线版Gmail也都支持sqlite(当然是在HTML5的条件下)。
现在，我就介绍下sqlite 吧：首页说明一下，这个推荐嵌入式数据库叫sqlite，不叫sqllite,有很多网站都误报了。
sqlite第一个ALPHA版本是生于2000年5月。
经过9个年头的发展，现在最新版本是3.6.11了。
sqlite是一个比ACCESS更小的嵌入式数据库，通常用在小型嵌入式设备上。
官方网站：SQLite不同于其他大部分的SQL数据库引擎,因为它的首要设计目标就是简单化:•易于管理•易于使用•易于嵌入其他大型程序•易于维护和配置许多人喜欢SQLite因为它的小巧和快速. 但是这些特性只是它的部分优点, 使用者还会发现SQLite是非常稳定的. 出色的稳定性源于它的简单, 越简单就越不容易出错. 除了上述的简单、小巧和稳定性外, 最重要的在于SQLite力争做到简单化.简单化在一个数据库引擎中可以说是一个优点, 但也可能是个缺点, 主要决定于你想要做什么. 为了达到简单化, SQLite省略了一些人们认为比较有用的特性, 例如高并发性、严格的存取控制、丰富的内置功能、存储过程、复杂的SQL语言特性、 XML以及Java的扩展, 超大的万亿级别的数据测量等等. 如果你需要使用上述的这些特性并且不介意它们的复杂性, 那么SQLite也许就不适合你了. SQLite没有打算作为一个企业级的数据库引擎, 也并不打算和Oracle或者PostgreSQL竞争.仅凭经验来说SQLite适用于以下场合: 当你更看中简单的管理、使用和维护数据库, 而不是那些企业级数据库提供的不计其数的复杂功能的时候，使用SQLite是一个比较明智的选择. 事实也证明, 人们在许多情况下已经清楚的认识到简单就是最好的选择.SQLite最佳试用场合•网站作为数据库引擎SQLite适用于中小规模流量的网站(也就是说, 99.9%的网站). SQLite可以处理多少网站流量在于网站的数据库有多大的压力. 通常来说, 如果一个网站的点击率少于100000次/天的话, SQLite是可以正常运行的. 100000次/天是一个保守的估计, 不是一个准确的上限. 事实证明, 即使是10倍的上述流量的情况下SQLite依然可以正常运行.•嵌入式设备和应用软件因为SQLite数据库几乎不需要管理, 因此对于那些无人值守运行或无人工技术支持的设备或服务, SQLite是一个很好的选择. SQLite能很好的适用于手机, PDA, 机顶盒, 以及其他仪器. 作为一个嵌入式数据库它也能够很好的应用于客户端程序.•应用程序文件格式SQLite 作为桌面应用程序的本地磁盘文件格式取得了巨大成功.例如金融分析工具、CAD 包、档案管理程序等等. 一般的数据库打开操作需要调用sqlite3_open()函数，并且标记一个显式本地事务的起始点（BEGIN TRANSACTION）来保证以独占的方式得到文件的内容. 文件保存将执行一个提交（COMMIT）同时标记另一个显式本地事务起始点. 这种事务处理的作用就是保证对于应用程序数据文件的更新是原子的、持久的、独立的和一致的.数据库里可以加入一些临时的触发器,用来把所有的改变记录在一张临时的取消/重做日志表中. 当用户按下取消/重做按钮的时候这些改变将可以被回滚. 应用这项技术实现一个无限级的取消/重做功能只需要编写很少的代码.•替代某些特别的文件格式许多程序使用fopen(), fread(), 或fwrite()函数创建和管理一些自定义的文件用来保存数据. 使用SQLite替代这些自定义的文件格式将是一种很好的选择.•内部的或临时的数据库对于那些有大量的数据需要用不同的方式筛选分类的程序, 相对于编写同样功能的代码, 如果你把数据读入一个内存中的SQLite数据库, 然后使用连接查询和ORDER BY子句按一定的顺序和排列提取需要的数据, 通常会更简单和快速. 按照上述的方法使用内嵌的SQLite数据库将会使程序更富有灵活性, 因为添加新的列或索引不用重写任何查询语句.•命令行数据集分析工具有经验的SQL用户可以使用SQLite命令行程序去分析各种混杂的数据集. 原是数据可以从CSV（逗号分隔值文件）文件中导入, 然后被切分产生无数的综合数据报告. 可能得用法包括网站日志分析, 运动统计分析, 编辑规划标准, 分析试验结果.当然你也可以用企业级的客户端/服务器数据库来做同样的事情. 在这种情况下使用SQLite的好处是: SQLite的部署更为简单并且结果数据库是一个单独的文件, 你可以把它存储在软盘或者优盘或者直接通过email发给同事.•在Demo或测试版的时候作为企业级数据库的替代品如果你正在编写一个使用企业级数据库引擎的客户端程序, 使用一个允许你连接不同SQL数据库引擎的通用型数据库后台将是很有意义的. 其更大的意义在于将SQLite数据库引擎静态的连接到客户端程序当中，从而内嵌SQLite作为混合的数据库支持. 这样客户端程序就可以使用SQLite数据库文件做独立的测试或者验证.•数据库教学因为SQLite的安装和使用非常的简单(安装过程几乎忽略不计, 只需要拷贝SQLite源代码或sqlite.exe可执行文件到目标主机, 然后直接运行就可以) 所以它非常适合用来讲解SQL语句. 同学们可以非常简单的创建他们喜欢的数据库, 然后通过电子邮件发给老师批注或打分. 对于那些感兴趣怎样实现一个关系型数据库管理系统（RDBMS）的高层次的学生, 按照模块化设计且拥有很好的注释和文档的SQLite源代码, 将为他们打下良好的基础. 这并不是说SQLite就是如何实现其他数据库引擎的精确模型, 但是很适合学生们了解SQLite 是如何快速工作的, 从而掌握其他数据库系统的设计实现原则.•试验SQL语言的扩展SQLite简单且模块化的设计使得它可以成为一个用来测试数据库语言特性或新想法的优秀的原型平台.。
嵌入式数据库
嵌入式数据库概述 接口由SQLite C API组成，也就是说不管 是程序、脚本语言还是库文件，最终都是 通过它与SQLite交互的(我们通常用得较多 的ODBC/JDBC最后也会转化为相应C API的 调用)。 SQLite的核心大约有3万行标准C代码，这 些代码都是模块化的，很容易阅读。
SQLite编程与应用
exec的回调
typedef int (*sqlite3_callback)(void*, int, char**, char**); 例如：int LoadMyInfo( void * para, int n_column, char ** column_value, char ** column_name )
新建一个数据库
./sqlite3 xxx.db
创建表
CREATE TABLE SensorData( ...> ID INTEGER PRIMARY KEY, ...> SensorID INTEGER, ...> SiteNum INTEGER, ...> Time VARCHAR(12), ...> SensorParameter REAL ...> ); 注意：sqlite下除了特殊命令都要以分号 “;” 结尾， 否则它将一直等待第一个分号的出现才判断这条命令 结束。
什么是嵌入式数据库
1、无需安装配置，应用程序只需携带一个动态链接库。
2、非常小巧，For Windows3.3.8版本的DLL文件才374KB。
3、ACID事务支持，ACID即原子性、一致性、隔离性、和持久性（Atomic、Consistent、Isolated、和Durable）。
4、数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享，比如可以直接从Windows移植到Linux或MAC。
什么是嵌入式数据库
嵌入式数据库与非嵌入式数据库的差别，在于运行模式的差别。并不是运行在嵌入式手持设备上的数据库就是嵌入式数据库，那种数据库我们通常称做嵌入式移动数据库。理论上讲，嵌入式设备一样可以运行网络数据库的服务端程序。
嵌入式数据库是指运行在本机上、不用启动服务端的轻型数据库，它与应用程序紧密集成，被应用程序所启动，并伴随应用程序的退出而终止。
Firebird嵌入服务器版（Embedded Server）
主页：
从Interbase开源衍生出的Firebird，充满了勃勃生机。虽然它的体积比前辈Interbase缩小了几十倍，但功能并无阉割。为了体现Firebird短小精悍的特色，开发小组在增加了超级服务器版本之后，又增加了嵌入版本，最新版本为2.0。
5、支持数据库大小至2TB。
Berkeley DB
主页：/database/berkeley-db/index.html
Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源码的嵌入式数据库的程序库，它于1991年发布，号称“为应用程序开发者提供工业级强度的数据库服务”，可谓是老牌悍将。Sleepycat现已被甲骨文(ORACLE)公司收购。
嵌入式数据库开发布署举例
天津科技大学嵌入式操作系统---第5章 嵌入式数据库
2. 嵌入式数据库的分类
可以按照嵌入的对象不同分为：软件嵌入数据 库、设备嵌入数据库、内存数据库。 也有人将它们粗略的分为：嵌入数据库、移动 数据库、小型的C/S结构数据库等。
小型C/S数据库。这种数据库其实是企业级数据库的 一个缩小版，缩小以后可以在一些实时性要求不高 的设备内运行。它只和操作系统有关，一般只能支 持一些常见的移动操作系统，如，Linux和 WindowsCE系列。
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5.2 SQLite数据库
5.2.1 SQLite数据库概述 5.2.2 SQLite数据库的安装 5.2.3 SQLite数据库基本命令 5.2.4 SQLite数据库管理命令 5.2.5 SQLite的API函数 5.2.6 SQLite实例分析
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5.2.1 SQLite数据库概述
1. 概述 2. SQLite组件 3. 数据类型
多线程编程
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第5章 嵌入式数据库
5.1 嵌入式数据库概述 // 5.2 SQLite数据库 5.3 mSQL数据库 // 5.4 Berkeley DB数据库//
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5.1 嵌入式数据库概述
5.1.1嵌入式数据库简介 5.1.2 嵌入式数据库的特点及分类 5.1.3 嵌入式数据库的应用
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5.1.1嵌入式数据库简介
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5.1.3 嵌入式数据库的应用
3.地理信息系统
地理信息包括的范围很广，在国外地理信息系统已经发 展了很多年，国内这几年也逐渐加大对地理信息系统方 面的投入。嵌入式数据库在地理信息系统方面的应用非 常广泛。如，空间数据分析系统、卫星天气数据、龙卷 风和飓风监控及预测等等。几乎涉及到地理信息的方方 面面。
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1. 嵌入式数据库的特点
嵌入式数据库
信息工程学院嵌入式系统结构徐杨第5章 嵌入式数据库主要内容• 1 嵌入式数据库的特点 • 2 嵌入式数据库的应用 • 3 SQLite3数据库1 SQLite 介绍• SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式 数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目 前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非 常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就 够了。
它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操 作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、 C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、 PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来 讲，它的处理速度比他们都快。
SQLite第一个Alpha版 本诞生于2000年5月. 至今已经有10个年头，SQLite也 迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。
1 SQLite 特点1. ACID事务 2. 零配置 – 无需安装和管理配置 3. 储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库 4. 数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享 5. 支持数据库大小至2TB 6. 足够小, 大致3万行C代码, 250K 7. 比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快 8. 简单, 轻松的API 9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定 10. 良好注释的源代码, 并且有着90%以上的测试覆盖率 11. 独立: 没有额外依赖 12. Source完全的Open, 你可以用于任何用途, 包括出售它 13. 支持多种开发语言,C, PHP, Perl, Java, ASP .NET,Python2 嵌入式数据库的应用嵌入式数据库大致可在以下两大领域使用： ①会计、证券交易等业务的应用软件。
在这类软件中 应用，不是把数据库作为服务器端组成C／S结构，而是 将数据库嵌入到应用程序(使之成为程序的一部分)进行 使用。
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如影随形的数据库嵌入式数据库简介
手机从仅能打电话、发短信发展到现在，已增加了诸多功能，如彩信、音乐、摄影等，功能应用多了，系统就变得复杂，嵌入式数据库作为共用的数据管理模块，实现了手机资源的共享。
说起近些年CPU(中央处理器)技术的发展，很多用户都耳闻能详，而对于嵌入式系统的发展，却没有足够了解。
引用康佳集团股份有限公司技术中心经理陶显芳的话，现在每年只有10%～20%的计算机芯片是专为电脑设计，而每年近10～20亿个CPU(80%～90%)或是SOC(系统级芯片)是为嵌入式系统设计制造的。
嵌入式系统涵盖多领域
计算机作为一个系统的核心或关键部件，同系统中的其它部分协同作用来完成整个系统的任务，即计算机镶嵌在系统中发挥其作用，这类计算机系统被称为嵌入式计算机应用系统，嵌入式系统几乎涵盖了所有领域。
Oracle公司大中华区嵌入业务总监胡德旺告诉记者，嵌入式系统对数据处理的要求正在逐步增加，用户不仅要求处理大量而复杂的数据，还需要在应用变得更复杂时使数据的处理保持一致性。
传统的基于文件系统的自行开发的数据管理系统，因为功能匮乏，开发周期长和维护困难等缺点，已经不能满足应用的要求了。
在嵌入式系统中，对数据库的操作具有定时限制的特性，这里把应用于嵌入式系统的数据库系统称为嵌入式数据库系统或嵌入式实时数据库系统(ERTDBS)。
可靠性要求是毋庸置疑的，嵌入式系统必须能够在没有人工干预的情况下，长时间不间断地运行。
同时要求数据库操作具备可预知性，而且系统的大小和性能也都必须是可预知的，这样才能保证系统的性能。
嵌入式系统中会不可避免地与底层硬件打交道，因此在数据管理时，也要有底层控制的能力，如什么时候会发生磁盘操作，磁盘操作的次数，如何控制等。
底层控制的能力是决定数据库管理操作的关键。
目前嵌入式软件系统开发的挑战之一，体现在对各种数据的管理能否建立一套可靠、高效、稳定的管理模式，嵌入式数据库可谓应运而生。
嵌入式数据库是嵌入式系统的重要组成部分，也成为对越来越多的个性化应用开发和管理而采用的一种必不可少的有效手段。
嵌入式数据库用途广泛，如用于消费电子产品、移动计算设备、企业实时管理应用、网络存储与管理以及各种专用设备，这一市场目前正处于高速增长之中。
举简单例子，手机原来只用来打电话、发短信，现在手机增加了很多新的功能，比如彩信、音乐、摄影、视频等等，应用的功能多了，系统就变得复杂。
以前手机软件的数据管理模式是每项应用需要自己定义、管理相关的数据，而如今已逐步趋向于用嵌入式数据库作为共用的数据管理模块以提高系统效率，实现手机资源(如影像、图片等)共享，并保持数据的稳
定性和可靠性。
例如：如果有电话打入，手机屏幕上显示的就不仅仅是一个电话号码，还可以同步显示出来电人的头像、声音等。
摩托罗拉公司企业战略与业务拓展副总裁Mark Davies说：“摩托罗拉在20多种产品中嵌入了Oracle
软件，其中包括我们的Ming智能电话和多种创新性生物识别与身份管理产品。
”
把后台数据管理延伸到前台
在嵌入式数据库领域，各大数据库厂商竞争也日趋激烈，Oracle、IBM、Sybase、InterSystems、日立、Firefbird等均在这一领域有所行动。
如继2005年并购全球最大的内存数据库厂商TimesTen之后，去年，Oracle又收购了全球下载用户最多的嵌入式数据库厂商Sleepycat及其Berkeley DB产品，进一步完善了嵌入式软件的产品线。
胡德旺也就此表示，从Oracle自身来说，Oracle提供的不仅是一个嵌入式数据库产品，更重要的是从底层提供的一种端到端的数据管理架构，并大力支持重点行业领域的关键合作伙伴在此架构上开发的相关应用和服务。
而另据了解，数据库领域的另一巨头微软公司也将发布面向小型设备的嵌入式数据库。
微软负责服务器应用的高级副总裁鲍罗在去年说，微软已经开发了供内部使用的嵌入式数据库产品，但没有将它发布为商业性产品。
嵌入式数据库能给用户真正带来什么样的好处呢?首先对商业用户来讲，很多企业用户已经在后台使用如Oracle等的大型数据库，目前的嵌入式数据库技术配合无线通信网络，可以将后台的数据管理延伸到前台。
举例说，在金融领域，保险业业务员将客户在多个账户中的信息进行汇总，并在必要时给出某种形式的报告。
基于掌上电脑或其它移动设备上的嵌入式数据库所建立的移动应用，就能够很好地满足这种应用的需求。
同步通讯时，传送地图信息或位置信息，或者通过发射器的信号广播来发送位置信息，各种位置信息、环境信息以及其它的辅助资料可以保留在嵌入式数据库中。
移动用户通过前端嵌入式数据库应用工具，可直接向网络数据库服务器提交查询，将检索到的结果缓存或复制到嵌入式数据库中，进行本地管理。
这些前端工具可能进行一定的定制，后台数据库服务器也可能作一些修改。
举例说，用户可以通过智能手机、PDA等设备直接访问企业后台的相关应用数据库，实时处理关键业务，以提升企业一线业务人员的工作效率，同时也可有效提高用户的满意度。
此外，还有其它一些专门的移动应用，如航空、铁路、医疗、服务等行业，它们都要求提供方便、快捷的服务。
从普通用户的角度来讲，由于其涉及的都是技术方面的东西，因此实际上并不需要用户来理解什么是嵌入式数据库，只需体验它无处不在的应用。
因为这些都是由专业的开发人员来研发的。
对商业用户来讲一般关心的是嵌入式数据库与企业的数据能第一时间同步连接，利用嵌入式数据库能访问到企业后台的数据。
对个人用户来说比较关心的是，在具体应用中要稳定、能恢复、个性化。
嵌入式的三大发展趋势
从上述嵌入式数据库在如电信、银行、保险、电子、零售业等具体的应用优势来看，嵌入式数据库会跟随信息技术以及互联网的发展得到普及，嵌入式数据库将成为工业智能化的必经之路，未来嵌入式数据库将有很大的发展空间。
对于未来嵌入式数据库的发展趋势，胡德旺也给出了他的见解。
首先，专业化发展明显。
嵌入式数据库的功能将越来越强大，将可嵌入更多的个性化应用，功能也越来越专业化，因此需要有能力和开发实力的大公司来保证嵌入式数据库的开发和实施。
其次，嵌入式数据库将朝标准化发展。
市场的发展将要求嵌入式数据库进一步规范。
最后，嵌入式数据库与企业内部信息的同步管理将得到发展。
网络的快速发展会带动网络和嵌入式数据库实现远程和同步的数据管理。