网络质量与分析系统介绍
网络分析仪基本操作介绍
网络分析仪基本操作介绍一、概述随着信息技术的飞速发展，网络已成为现代生活和工作中不可或缺的一部分。
为了更好地分析和优化网络性能，网络分析仪作为一种重要的测试工具被广泛应用。
网络分析仪基本操作介绍对于使用者来说至关重要，本文将详细介绍网络分析仪的基本操作，帮助读者更好地理解和使用这一强大的工具。
网络分析仪主要用于测量网络中的各项参数，如信号的频率响应、失真度、噪声系数等，以评估网络性能。
通过掌握网络分析仪的基本操作，使用者可以准确地分析网络中的各种问题，并找到相应的解决方案。
本文旨在让读者了解网络分析仪的基本功能、操作方法和使用注意事项，以便在实际应用中能够准确、高效地使用网络分析仪。
1. 介绍网络分析仪的重要性和应用领域随着互联网技术的飞速发展和信息通信技术的日益成熟，网络已经成为了我们日常生活与工作中不可或缺的重要部分。
为了确保网络的稳定、高效和安全运行，网络分析仪成为了必不可少的重要工具。
因此本文将为大家介绍网络分析仪的基本操作，本文将重点阐述的第一部分，是关于网络分析仪的重要性和应用领域。
在当今信息化社会，网络已经渗透到各行各业和千家万户的日常生活中。
无论是企业级的复杂网络系统，还是家庭用户的日常网络连接，网络的性能优化和故障排查成为了保证业务连续性和生活质量的关键环节。
网络分析仪在这一点上发挥着至关重要的作用，它可以对网络信号进行捕捉、分析和可视化处理，帮助工程师和IT专家迅速定位网络问题，提供准确的数据分析和解决方案。
因此网络分析仪是维护网络正常运行、提升网络性能的关键工具。
网络分析仪的应用领域非常广泛，几乎涵盖了所有涉及网络通信的领域。
以下列举几个主要应用领域：通信行业：在网络规划、部署和维护阶段，网络分析仪用于测试和优化无线和有线通信网络。
通过对信号质量的精确分析，确保通信的稳定和高效。
网络安全领域：网络分析仪通过深度分析网络流量和行为模式，有助于发现潜在的安全威胁，帮助防御各种网络安全攻击。
如何进行数据处理中的网络数据分析(一)
数据处理中的网络数据分析已经成为当今信息时代的重要领域。
从简单的统计分析到复杂的机器学习算法，网络数据分析为人们提供了深入了解和洞察信息网络的机会。
本文将介绍网络数据分析的基本概念、方法和应用，并探讨如何进行高质量的网络数据分析。
一、网络数据分析的基本概念网络数据分析是指处理和分析网络中产生的大量数据，以从中获取有用的信息和洞察力。
网络数据可以是网页浏览记录、社交媒体上的用户行为、电子邮件通信等。
通过对这些数据的分析，我们可以了解用户行为模式、社交网络的结构、信息传播的路径等。
二、网络数据分析的方法1. 数据收集和清洗网络数据的分析首先需要进行数据收集。
这可以通过网络爬虫、API接口或者用户日志等方式进行。
然后需要对收集到的数据进行清洗和预处理，消除数据中的噪声、空缺和重复。
2. 数据探索与可视化数据探索是网络数据分析的一项关键任务。
通过统计方法和可视化工具，我们可以发现数据中的模式和规律。
例如，通过绘制用户行为的时间序列图，我们可以看到每天和每周的活动高峰期。
3. 数据建模和预测数据建模是网络数据分析的核心环节。
在这一步骤中，我们使用统计学和机器学习的方法来构建数学模型，并利用这些模型来对未来事件进行预测。
例如，可以使用回归分析来预测用户的购买行为，或者使用聚类分析来识别社交网络中的不同群组。
三、网络数据分析的应用1. 个性化推荐系统网络数据分析可以帮助企业构建个性化推荐系统。
通过分析用户的历史行为和喜好，系统可以向用户推荐他们可能感兴趣的产品和服务，提高用户满意度和销售额。
2. 舆情分析网络数据分析可以帮助政府和企业了解公众对某个话题或品牌的看法和情绪。
通过分析社交媒体上的用户评论和分类情感分析，可以快速评估公众舆论对于某一事件或产品的态度，以便做出相应的决策。
3. 网络安全网络数据分析在网络安全领域中也发挥着重要作用。
通过分析网络流量和用户行为，可以提前发现并阻止潜在的网络攻击。
同时，网络数据分析也有助于网络安全人员发现网络中可能存在的漏洞和风险。
网络流量监测与分析系统设计与实现
网络流量监测与分析系统设计与实现随着互联网的发展和普及，人们越来越依赖它来获取信息和进行沟通。
网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分，而互联网上的数据流量已经成为影响使用体验和网络质量的重要因素。
因此，如何有效地监测和分析网络流量，是网络基础设施管理中必不可少的一环。
一、网络流量监测网络流量监测是指对网络中传输的数据包进行实时检测，记录和统计，并提供监测数据的方法。
网络流量监测有多种方法，如流量镜像、端口镜像、流量分析等。
其中，流量镜像被广泛使用。
流量镜像是将网络交换机的某些端口的流量复制到镜像端口或设备中的方法，被用于监测特定节点的网络流量。
在网络流量监测中，我们可以通过以下方式来监测和分析网络流量：1. 流量分类：将网络流量按照协议类型、端口号等分类，方便分析。
2. 流量统计：通过统计网络流量数据，反映网络运行质量和网络使用情况。
3. 实时监测：对网络中的数据包进行实时监测，实时掌握网络运行情况。
二、网络流量分析网络流量分析是一个比较复杂的过程，它主要包括深度数据包分析、数据流分析和综合流量分析。
深度数据包分析：深度数据包分析是指对每个数据包进行详细的分析，可以获取具体的数据传输情况和传输效率。
它可以帮助我们找出具体的网络瓶颈、网络故障并进行解决。
数据流分析：数据流分析是指将多个数据包组合成一个数据流进行分析，可以更准确地衡量网络的带宽、质量、延迟等指标。
综合流量分析：综合流量分析是指通过对深度数据包分析和数据流分析结合起来，进行精细化的分析，并根据需求生成报表，帮助决策者掌握网络使用情况。
三、网络流量监测与分析系统的设计与实现网络流量监测与分析系统的设计可以借助一些网络流量监测工具实现，如Wireshark、tcpdump、prtg等。
这些工具基本实现了上述的流量分类、流量统计、实时监测等操作，并且提供了一些综合流量分析的报表。
但是这些工具的局限在于缺乏对数据的业务意义理解，并且流量分析的深度以及综合分析的能力有限。
通信系统质量评估方法
通信系统质量评估方法一、背景介绍随着通信技术的不断发展，通信系统越来越广泛地应用于各个领域，包括通信、交通、能源、金融等。
而通信系统的质量评估一直是一个重要的问题，因为它直接影响到用户的体验和服务提供商的收益。
因此，本文将介绍通信系统质量评估方法，从不同角度探讨如何评估通信系统的质量，并提供相关实例。
二、通信系统质量评估方法1.基于用户体验的评估方法用户体验是衡量通信系统质量最重要的指标之一。
因此，在进行通信系统质量评估时，必须考虑用户体验。
以下是一些基于用户体验的评估方法：（1）网络速度测试：这是最常见和简单的方法之一。
可以通过在浏览器中打开网站或下载文件来测试网络速度，并计算下载速度和上传速度。
（2）网络延迟测试：延迟时间是指从发送请求到接收到响应所需的时间。
可以通过ping命令测试网络延迟，并根据结果进行分析。
（3）视频流畅性测试：可以通过观看在线视频来测试视频流畅性，并记录卡顿次数和卡顿时间。
2.基于服务质量的评估方法服务质量是通信系统质量的另一个重要指标。
以下是一些基于服务质量的评估方法：（1）可靠性测试：可靠性是指通信系统在一段时间内正常运行的能力。
可以通过对系统进行长时间运行测试来评估可靠性，并记录故障发生次数和持续时间。
（2）安全性测试：安全性是指通信系统在保护用户数据和隐私方面的能力。
可以通过模拟攻击或漏洞扫描来测试通信系统的安全性，并记录发现漏洞和修复漏洞所需的时间。
（3）可用性测试：可用性是指用户能够轻松使用系统的能力。
可以通过对用户界面进行易用性测试来评估可用性，并记录用户反馈。
3.基于网络拓扑结构的评估方法网络拓扑结构也是影响通信系统质量的因素之一。
以下是一些基于网络拓扑结构的评估方法：（1）带宽利用率测试：带宽利用率是指网络中已使用带宽与总带宽之间的比率。
可以通过监控网络流量来计算带宽利用率。
（2）路由跳数测试：路由跳数是指从源到目的地所需经过的路由器数量。
可以通过traceroute命令测试路由跳数，并记录每个路由器的响应时间。
网络舆情监测与分析系统设计与实施方案
网络舆情监测与分析系统设计与实施方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 舆情监测背景 (3)1.2 市场需求分析 (3)1.3 技术可行性分析 (3)第2章系统设计目标与架构 (4)2.1 设计目标 (4)2.2 系统架构设计 (4)2.2.1 整体架构 (4)2.2.2 功能模块划分 (5)2.3 技术选型 (5)第3章数据采集与预处理 (5)3.1 数据来源分析 (5)3.2 数据采集策略 (6)3.3 数据预处理方法 (6)第四章舆情信息提取与处理 (7)4.1 舆情信息提取 (7)4.1.1 舆情信息提取方法 (7)4.1.2 舆情信息提取流程 (7)4.2 文本去噪与分词 (8)4.2.1 文本去噪 (8)4.2.2 分词 (8)4.3 实体识别与关系抽取 (8)4.3.1 实体识别 (8)4.3.2 关系抽取 (9)第5章情感分析算法与应用 (9)5.1 情感分析概述 (9)5.2 情感极性判定 (9)5.3 情感强度分析 (10)第6章舆情热度评估与趋势预测 (10)6.1 舆情热度评估指标 (10)6.1.1 传播速度指标 (10)6.1.2 话题关注指标 (10)6.1.3 情感倾向指标 (10)6.1.4 话题活跃度指标 (10)6.2 舆情趋势预测方法 (11)6.2.1 时间序列分析方法 (11)6.2.2 灰色预测方法 (11)6.2.3 神经网络方法 (11)6.2.4 支持向量机方法 (11)6.3 基于时间序列的舆情分析 (11)6.3.1 数据预处理 (11)6.3.2 构建时间序列模型 (11)6.3.3 参数优化 (11)6.3.4 舆情趋势预测 (11)第7章用户画像与群体分析 (11)7.1 用户画像构建 (12)7.1.1 用户数据收集 (12)7.1.2 数据预处理 (12)7.1.3 特征提取 (12)7.1.4 用户画像建模 (12)7.1.5 用户画像更新 (12)7.2 群体行为分析 (12)7.2.1 群体特征分析 (12)7.2.2 群体兴趣偏好分析 (12)7.2.3 群体行为趋势预测 (12)7.2.4 群体影响力评估 (12)7.3 网络传播路径分析 (12)7.3.1 信息传播模型构建 (12)7.3.2 传播路径挖掘 (13)7.3.3 传播速度与范围分析 (13)7.3.4 传播策略优化 (13)第8章系统安全与隐私保护 (13)8.1 系统安全策略 (13)8.1.1 物理安全 (13)8.1.2 网络安全 (13)8.1.3 系统安全 (13)8.2 数据安全与隐私保护 (13)8.2.1 数据加密 (13)8.2.2 访问控制 (14)8.2.3 数据备份与恢复 (14)8.2.4 用户隐私保护 (14)8.3 法律法规与伦理规范 (14)8.3.1 法律法规 (14)8.3.2 伦理规范 (14)第9章系统实现与测试 (14)9.1 系统开发环境 (14)9.1.1 硬件环境 (14)9.1.2 软件环境 (15)9.2 系统实现与部署 (15)9.2.1 系统架构设计 (15)9.2.2 系统实现 (15)9.2.3 系统部署 (15)9.3 系统测试与优化 (15)9.3.1 系统测试 (15)9.3.2 系统优化 (16)第10章项目总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 技术展望 (16)10.3 应用前景分析 (17)第1章项目背景与需求分析1.1 舆情监测背景互联网技术的飞速发展和信息传播手段的多样化，网络已成为人们获取和交流信息的主要渠道。
GSM网络质量分析报告
GSM网络质量分析报告一、引言GSM 网络作为全球应用广泛的移动通信技术之一，其网络质量直接影响着用户的通信体验。
为了深入了解 GSM 网络的运行状况，提高网络服务质量，特进行本次 GSM 网络质量分析。
二、GSM 网络概述GSM 网络是全球移动通信系统（Global System for Mobile Communications）的简称，它是一种基于时分多址技术的数字蜂窝移动通信标准。
GSM 网络具有覆盖范围广、通话质量稳定、支持漫游等优点，在全球范围内得到了广泛的应用。
三、GSM 网络质量评估指标1、信号强度信号强度是衡量 GSM 网络质量的重要指标之一。
通常使用接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication，RSSI）来表示。
信号强度越强，通信质量越稳定。
2、信号质量信号质量主要通过误码率（Bit Error Rate，BER）和帧擦除率（Frame Erasure Rate，FER）来评估。
误码率和帧擦除率越低，信号质量越好。
3、通话清晰度通话清晰度是用户直接感受网络质量的重要方面，包括语音清晰度、杂音和回声等。
4、掉话率掉话率是指通话过程中非正常中断的比例。
掉话率越低，网络稳定性越高。
5、切换成功率切换是指移动终端在移动过程中从一个基站切换到另一个基站的过程。
切换成功率越高，用户在移动中的通信连续性越好。
四、GSM 网络质量问题分析1、覆盖盲区在一些偏远地区、建筑物内部或地下室等场所，可能存在 GSM 网络信号覆盖不足的情况，导致无法正常通信。
2、干扰问题来自其他无线通信系统或电子设备的干扰可能会影响 GSM 网络的信号质量，导致通话中断、杂音等问题。
3、容量不足在人员密集的区域，如商业区、学校等，由于用户数量众多，可能会出现网络容量不足的情况，导致通话拥堵、数据传输速度慢等问题。
4、设备老化GSM 网络中的基站设备和传输设备经过长时间运行后，可能会出现老化、性能下降等问题，影响网络质量。
政企集团客户网络服务质量与业务性能监测系统技术建议书v1.0
政企集团客户网络服务质量与业务分析性能技术方案书目录1．需求分析 (3)2．系统介绍 (4)2.1 方案总体介绍 (4)2.1.1 系统组成 (4)2.1.2 系统特点 (5)2.2 SLA监控主动测试模块介绍 (6)2.2.1 系统组成及架构 (6)2.2.1.1系统组成 (6)2.3.1.2 系统部署 (7)2.2.1 系统优势 (7)2.3 流量分析被动测试模块介绍 (8)2.3.1系统组成及架构 (9)2.3.1.1 系统组成 (9)2.3.1.2系统部署 (9)2.3.2 系统优势 (10)3．功能描述 (11)3.1 SLA监控主动测试功能介绍 (11)3.1.1 实现功能 (11)3.1.2 功能亮点 (11)3.2流量分析被动测试功能介绍 (14)3.2.1实现功能 (14)3.2.2 功能亮点 (16)1．需求分析近年来随着政企集团客户网络建设的加速发展，网络的规模、带宽流量和其上的应用业务日益增多，对保障信息网的安全性、可靠性和业务质量也提出了新的要求。
随着信息化的推广，一线业务越来越多，业务多元化、远程分支机构众多，网络带宽、策略、安全、服务器性能、程序设计及用户使用习惯等众多相互关联的因素都会影响到用户访问业务的体验，其中任何一个环节都可能造成业务访问质量的下降，因此孤立的去监控其中某一个环节是无法保证整个端对端的业务传输质量，而实际业务数据都必须通过网络。
因此，为了提高信息网络与业务系统的运维效率及通信保障，利用网络主动测试与被动监测分析技术能够从网络的角度去监控、透视分析整个业务传输流程，实现网络可视化管理，及时发现网络性能和安全异常行为，快速定位分析网络和业务应用问题，把握实际环境中各因素对业务质量的影响，方可以用量化数据指导信息化建设，从科学的角度去规划、优化网络与业务系统。
是保障网络安全及业务质量高效持续运行非常有效的手段，从而对南航网络技术人员更有效地提高网络运维工作效率和水平。
华为-uTraffic 网络性能智能分析系统
OSS System
HTTPs
uTraffic
可视 可评
…
U2000/NMS U2000/NMS
SNMP/sFTP /Qx
流量可视（业务/环网/地域等） 主动E2E管道质量监控
可预测
网络KPI指标趋势分析 &预测
FTTx+DSL WiFi FTTH P2P PON
新建基站(3G/LTE)、基站空口带宽提升
流量突发/异常
门限
缺乏流量实时分析，无法提前识别异常流 量，提供应急保障 如何找到小流量路由，割接拥塞业务
LTE带宽增加数十倍，瓶颈点在哪里？ S1\X2引入，流向不确定，如何判断业务劣化点？ 基站带宽提升，承载网是否可以支持？
帮助客户
主动运维
下钻报表
Top N 报表 基于KQI的报表 逐跳业务质量诊断
华为保密信息，未经授权禁止扩散
快速排障
识别QOS风险 提高端到端视图的运 维效率
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
Page 10
可预测, 流量仿真和趋势预测
流量仿真，提前评估网络承载能力
全网需要监控哪些指标和对象？监控后对设备、网管和DCN有哪些影响？
非网关 网关
类型
网络流量
核心 环
监控对象
UNI端口
指标
流量、带宽利用率
L2 Link
PWE3/L3VPN PWE3/L3VPN 单板 UNI端口 UNI端口
流量、带宽利用率
流量、带宽利用率 时延、丢包 CPU、温度 错包等 保证带宽、峰值带宽
100M
20M
10M 2M
4M
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•形成面向省公司、地市网 优部门定制专家报表，包括 KPI分析、问题小区分析、 网络资源分析、新建站监控 分析,告警分析等模块。
第二阶段
•完善报表自定义设置，指 标自定提取，公式定义等 •数据监控粒度实时性，延 迟不超过1小时 •基础数据管理关联分析 •GIS应用，直观定位问题小 区，关键指标图层渲染，小 区监控等 •考核体系建立，开发数据 接口，考核指标设置开放
GIS呈现
建立数据仓库 接口数据关联 深入挖掘分析 自定义报表应用
系 统 数 据 分 析 模 型
指标监控 扩容分析
问题小区 告警分析
趋势分析 GIS监控
新站监控 专题分析
建立数据中心
数据预处理
网管数据 用户数据 配置数据 其他数据
2013-8-22
5
序号 1
软件名称 操作系统 数据库
版本 Windows 2003以上版本 MS SQLServer2005以上版本
15
系统设置 数据导出
日志管理
完整性检查
扩容门限管理 作业计划管理
载波类型管理 告警门限管理
2013-8-22
16
按时间粒度查询分析
按时间查询指标，条件：标准六忙时，自身六忙时， 24小时查询 小区数量、载频数、话务量，数据业务流量等 按区域查询指标，按地市，县城，农村查询小区数 量、载频数、 话务量，数据业务流量等指标 按各指标维度，如掉话率，无线 接入，数据业务指标等，支持图表导出 按网元MSC,BSC,CELL等查询， 分析指标，支持图表导出 包括问题小区、异常小区、 TOP100最差小区查询和关联分析，支持自定义 按时间，把关键指标呈现，如话务量， 数据业务流量，无线接入性
备注/说明 服务器自带操作系统软件 第三方软件
2 报表工具 4 5 6 7 GIS组件 微软企业库 数据采集软件 ARCGIS/mapinfo/超图 Firework3.5 Rnas软件 第三方 第三方 第三方
Dundas
第三方软件
2013-8-22
6
序号
数据源分类 话统数据
数据源系统 RNAS
1 配置数据 用户配置 其他数据 4 小区信息 用户导入 A口数据/GB 等
（精确定位，优化设计）
准确
新建站规划 话务密集区发现 用户分布
高效
网络增长率统计 网络质量分析 问题区域发现
全面了解 网络运行 情况
（智能分析，效率制胜）
2013-8-22
9
多维指标分析 实时仪表盘分析， 协助总体网络规划决策
根据智能算法计算出小区的扩减容需求，自 动生成拆闲补忙报表，自动给分公司派发任务， 提高资源利用率。
思路
并以KPI、问题小区分析、网络规划、指标监控等以报表等形式向各级人员提供信息；
基于BI的技术体系，挖掘分析影响网络质量隐性问题； 基于日常业务指标，建立考核体系，整体提升网络质量 告警数据接入电子工单,实现网络优化流程化管理
2013-8-22
2
网络质量监控与分析系统可分三阶段: 第一阶段
V1.0
第二阶段
•与GIS应用平台的对接， 满足端到端信令数据业务 GIS应用和专题分析
•基于现有业务整合，从 C/S客户端结构向WEB应 用应转变， •“云+端”定制功能向 定制服务转变
后续演进
•基于海量数据做数据挖 掘，支撑各领域的专题 分析
•根据行业发展逐步演进
V3.0 V2.0
4
报表应用
配置管理
平台演进
建立网优告警模块，以红橙黄蓝不同的颜色来 呈现网优告警，自动形成告警工单派发。 将引导将网优工作逐步向设备维护模式转型。 提高工作效率，清晰工作流程。
模式化
标准化
2013-8-22
流程化
10
扩容分析
小区扩减容 载频扩减容
下转小区级 下转城市级
多层面维度 分析
数据完整 性校验
实时数据 收集
自定义指标告警渲染
2013-8-22
13
① KPI ① 问题小区 ① 基础数据管理
20%
10%
KPI 问题小区 50% 基础数据管理 告警 20%
① 告警
分场景，考核时段的考核体系
各项指标权重求和（∑xi）
2013-8-22
14
根据网元告警,用户告警,派电子工单,网优的流程化管理
2013-8-22
问题小区 MR关联分 析 指标分场 景统计 日志管理
扩减容分 析
自定义专家报表
容量预测 日/周/月 报表 报表管理
GIS应用分析
其他数据
引入BI分析
网格化管 理
基础数据
话统数据
数据预处理
基础管理管理
2013-8-22
8
重要KPI指标走势 基站数量小区数量走势 网络规模走势KPI指标走势 基站数量小区数量走势 网络规模走势 指标告警趋势
自定义报表
时间网元粒度
网元告警
网元告警查询
查询
GIS监控
定制属性
GIS功能操作菜单
定制颜色，显示指标等
图层管理，地图放大，缩小等
2013-8-22
17
谢谢!
2013-8-22
18
后续演进
•基于海量数据专题分析 •数据业务指标监控，重点 用户关键指标监控。 •根据集团和行业发展逐步 演进
V1.0
V2.0
V3.0 3
功能演进几个三阶段: 第一阶段
•搭建系统整体功能架、 建立客户端应用平台， 数据源配置功能，自定 义查询功能，日志管理 接口及应用等 •基础数据管理模块接口 •权限管理和模块的适配 •高级查询和数据转取 (DRILL DOWN)
指标分析（支持小时粒 按区域查询分析 度） 按指标查询分析 网元粒度查询分析 问题小区监控 最差小区，异常小区
日/周/月报表
按时间粒度查询
质量监控分析考核体系
扩减容分析
按时间查询
根据智能算法计算出小区的扩减容需求，自动生成 拆闲补忙报表，通过对不同场景、不同配置的小区， 综合考虑语音业务和数据业务，以及对拥塞率和无 线利用率的整体分析，得出拆闲补忙的决策结果， 可以直接让分公司参考实施。
高效集中 处理分析
合理定位 网络资源 规划
2013-8-22
11
趋势告警分析
无线接入 TCH掉话 TCH拥塞 TCH分配成功率 SDCCH分配成功率
SCELL级，指标级下转
支持时间维度，地域维度查询
2013-8-22
12
强大的地理信息数据显示
小区数据指标关联查询 话务密度预测专题
数据量 参考网络容 量（5G）
备注/说明 网管数据，各设 备厂家原始统计 数据 基站基础信息 录入数据 数据定义
2 3
<100M/日 <200M 参考接口数 据
2013-8-22
7
网络部 界面/数据交互
规技部
市公司
建立业务质量考核体系
指标实时 监控 新建站监 控与分析 KPI考核评 分 用户管理
指标趋势 监控分析 数据业务 分析 专题分析
2013-8-22
1
需求
整体网络质量提升，做到网络关键性能指标整体监控和把握； 对网络资源进行合理优化，并进一步提高网络资源的利用率 网络质量和优化工作考核体系需体系化；
日常网优指标提取，数据分析工作繁杂，需要系统工具辅助分析
目的
从网络质量分析流程体系，从宏观呈现到微观问题分析与定位 建立监控体系，挖掘影响整体网络指标隐性问题 提高网优人员工作效率,节省人力和时间成本; 监控网络运行状态,从网优指标告警对整体网络性能的评估 基于区公司到各个地市集中化管理,对网络规划,资源协调提供依据;
新小区监控
按时间，网元查询
按时间查询指标，对新入网小区的监控，指标趋势 分析 按时间，网元，定制条件对底层数据 进行筛查汇总，生成EXCEL供下载。 通过单独的模板定制模块对查询指标进行定制，之 后通过点击不同的模板来选择自己需要查询的内容。 数据库根据定制条件对底层数据进行筛查汇总，生 成EXCEL供下载。 按时间，指标查询，网元渲染指标