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数据库原理PPT课件

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模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。

《数据库基础知识》PPT课件

《数据库基础知识》PPT课件

编写触发器与存储过程
根据业务需求编写触发器和存储过程 ,实现复杂业务逻辑。
监控与优化性能
监控数据库性能,定期进行优化和调 整,确保数据库高效运行。
维护数据安全
定期备份数据、修复损坏数据、防范 恶意攻击等,确保数据安全可靠。
05
索引与查询优化技术
索引基本概念及作用
索引定义
索引是数据库中用于快速查找和检索数据的数据结构。
如在线购物网站、拍卖网站等,需要处理 大量的用户信息和交易数据,数据库可以 提供安全、可靠的数据存储和检索功能。
金融系统
科研领域
如银行、证券、保险等金融机构的信息系 统,需要处理大量的金融数据,数据库可 以提供高效的数据处理和分析功能。
如生物信息学、天文学等科研领域,需要处 理大量的实验数据和观测数据,数据库可以 提供灵活的数据存储和管理功能。
关系完整性约束
完整性约束概念
完整性约束是用来保证数据库中数据的正确性和一致性的规则。在关系模型中,完整性约束包括实体 完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
完整性约束类型
实体完整性约束要求关系中的主键属性不能取空值;参照完整性约束要求关系中的外键属性取值必须 对应于另一个关系中的主键取值;用户自定义完整性约束则是根据应用需求定义的其他规则。
03
SQL语言基础
SQL语言简介
01
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数 据库管理系统的语言。
02
它包括数据插入、查询、更新和删除,数据库模式创建和修改
,以及数据访问控制。
SQL语言简单易学,是开发和管理数据库系统的标准语言。
03
数据定义语言DDL
DDL(Data Defini对象,如表、 索引、触发器等。

《数据库》ppt课件

《数据库》ppt课件

分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工

如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等

数据库的ppt课件

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物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。

数据库原理及其应用.ppt

数据库原理及其应用.ppt

数据库管理系统 (DBMS)
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询,是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行,批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器:它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>:从当前记录开始,按记录顺序从上向下处理, 一旦遇到不满足条件的记录,就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句:它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]:它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>: 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据,导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储,
但冗余度可以控制

《数据库概论》课件

《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据,数据之间存在明确的关联关系,遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库,再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库,将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言(如SQL) 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能,适当增加冗余,简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式(1NF)定义了关系的原子性;第二范式(2NF)定义了关系的主键和外键关系 ;第三范式(3NF)定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统(RDBMS)是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析,支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域,提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临,数据库技术也在不 断发展,以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求,明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具,设 计数据库的概念结构

逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构,如关系模型

物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性

《数据库系统概述》课件

《数据库系统概述》课件

关系数据库
关系数据库
一种基于关系的数据库,通过表 格的形式来组织数据,每个表格 包含若干行和列,每列代表一个 属性,每行代表一个记录。
关系完整性
关系数据库中的数据完整性是指 数据的正确性和一致性,包括实 体完整性、参照完整性和用户自 定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系数据库中数据 操作的数学模型,包括选择、投 影、连接等操作。
事务管理
确保数据完整性的重要手段之一,通过事务来保证 一系列操作要么全部成功执行,要么全部不执行。
并发控制
在多用户并发访问数据库时,通过各种并发 控制技术来保证数据的一致性和完整性。
03
数据库系统设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
设计时应考虑数据的准确性、一致性和完整 性,避免数据冗余和冲突。
优化查询语句,避免全表扫描,减 少不必要的计算和数据传输。
缓存技术
利用缓存存储常用数据,减少对数 据库的访问次数。
04
数据库系统的备份与恢复
备份策略
制定定期备份和增量备份策略,确保数据安 全。
备份存储
选择可靠的存储介质和设备,确保备份数据 不会丢失。
数据恢复
在数据丢失或损坏时,能够快速恢复数据, 减少业务中断时间。
等。
02
数据库系统基本概念
数据模型
概念模型
数据模型的一种,用于描述现实世界事物以及事物之间的 关系,常见的概念模型有实体-联系模型(E-R模型)。
逻辑模型
数据模型的一种,用于描述数据结构、数据操作和数据约 束,常见的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。
物理模型
数据模型的一种,用于描述数据存储和数据访问方式,常 见的物理模型有B树、B+树等。

《数据库技术概述》课件

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MySQL
总结词
跨平台性强
VS
详细描述
MySQL可以在多种操作系统平台上运行 ,如Windows、Linux和Mac OS等。它 具有灵活的配置和可定制性,可以根据不 同的需求进行优化和调整。
MySQL
总结词:性能优化
VS
详细描述:MySQL通过各种性能优 化技术,如索引优化、查询优化和缓 存机制等,提供了高效的数据存储和 检索能力。它还支持多种存储引擎, 以满足不同类型的应用需求。
设计索引和查询优化
根据逻辑模型的特点,设计索引和查询优化策略,提高查询效率。
设计存储过程和触发器
根据业务需求,设计存储过程和触发器,实现特定的业务逻辑。
物理设计
设计数据库结构
根据逻辑模型,设计数据库的实际物理结构,包括表 、索引、视图等的物理存储方式和组织结构。
配置数据库参数
根据数据库的性能要求和实际环境,配置数据库的参 数,如内存分配、磁盘空间等。
PostgreSQL具有良好的可扩展性,支持多种扩展模块和自定义函数语言,方便开发者根据需求进行定制和扩展 。它还支持全文搜索、地理信息系统和JSON存储等功能。
PostgreSQL
总结词:灵活性高
详细描述:PostgreSQL支持多种数据类型、约束和索引类型,可以根据不同的需求进行灵活的数据模型设计和查询优化。它 还支持多种编程语言接口,方便与其他软件和应用程序进行集成。
确定实体和属性
根据需求分析结果,确定系统中的实体和属性,建立概念模型。
设计实体关系图
根据概念模型,设计实体关系图,展示实体之间的关系。
优化概念模型
根据实际情况,对概念模型进行优化,提高系统的性能和可维护 性。
逻辑设计
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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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20
六、数据库技术的发展
4、发展趋势:多学科与数据库技术结合
分布式数据库
面向对象数据库
并行数据库
工程数据库
空间数据库
多媒体数据库
主动数据库
模糊数据库
……
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21
5.2 数据模型 (重点)
一、数据模型的概念
模型:现实世界特征的模拟和抽象。 数据模型:现实世界数据特征的抽象。
作用: 将现实世界中存在的事物以及事物之间的联系
5 数据库
5.1 数据库系统概述 5.2 数据模型 5.3 关系模型 5.4 关系数据库 5.5 常见关系数据库管理系统简介
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1
5.1 数据库系统概述
一、数据管理技术的发展
数据管理主要面向非数值数据的处理问 题,这类数据的特点是数据量大,数据处 理的内容主要是数据的分类、组织、编码 、存储、检索和维护等。
从数据库最终用户角度来看,数据库结构可 分 为 单 机 结 构 、 集 中 式 结 构 、 C/S 结 构 、 B/S结构等,这是数据库外部的体系结构。
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12
数据库的体系结构:三级模式和二级映像
应用程序1 应用程序2 应用程序3 应用程序4 应用程序5
外模式A
外模式B
外模式/模式映象A 外模式/模式映象B
概念模式 模式/内模式映象
数据库管 理系统
内模式 OS
数据库
(1)三级模式
1.概念模式(Conceptual Schema)
又称模式,是数据库设计者综合所有用户数据,按 照统一的观点构成的全局逻辑结构。
2.外模式(External Schema)
又称子模式或用户模式。是用户与数据库的接口, 也是应用程序可见的数据描述。外模式是概念模式的 一部分(子集)。
3.内模式(Internal Schema)
又称物理模式或存储模式。用来记录数据库在存储 介质上的安排与存储方式。
(2)二级映象
外模式/模式映象
它表达了用户数据库和概念数据库之间的对 应关系。
模式/内模式映象
它表达了概念数据库和物理数据库之间的对 应关系。
.
15
五、数据库系统的应用
1.银行业务系统 2.超市销售系统 3.学校教学管理系统 4.图书管理系统 ……
(2)数据类型多样化和一体化
传统的数据库系统:以字符格式表示数据
新的数据库系统:要求能处理文字、图形、视频、 声音、动画等。
(如:地图、地质图、空间或平面图、 机器人控制、医学图像等)
.
19
六、数据库技术的发展
3、目前数据库技术面临的挑战
(3)数据库的安全问题 (4)对不确定和不精确的模糊信息的处理 (5)对数据的理解和知识获取 (知识发现)
(7)联系:现实世界中事物之间的联系抽象到信息世 界反映为实体之间的各种联系。
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25
联系
A
两个实体集之间的联系:一对一联系、 1
一对多联系、多对多联系。

1:1联系 (one-to-one )

如果对于实体集A中的每一个 名
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24
(1)概念模型涉及的基本概念
(1)实体:客观世界中存在的且可相互区分的事物。
(2)属性:实体或联系所具有的性质。
(3)码:唯一标识实体的属性集。
(4)域:属性的取值范围。
(5)实体型:具有相同属性的实体必然具有共同的特 征和特性。用实体名和属性名的集合来抽象刻画同 类实体,成为实体型。
(6)实体集:同型实体的集合。
1、数据库 2、硬件支持系统 3、软件支持系统 4、应用系统 5、有关人员
.
5
二、数据库系统的组成
1、数据库
数据库是以一定的数据模型进行组织,长期存放 在外存储器(如硬盘)上的一组可共享的相关数 据集合。
2、硬件支持系统
主要是存储和运行数据库系统的计算机硬件设 备。
.
6
二、数据库系统的组成
3、软件支持系统
抽象出来,加以描述、处理,用以提供有用信息。
.
22
客观事物及其联系 抽象
概念模型
抽象
现实世界 信息世界
数据模型
计算机世界
现实世界数据抽象为数据模型
二、概念模型
概念模型是从现实世界到计算机世界的一 个中间层次,是一种信息世界的模型。
特点:使用简单的概念,清晰的表达方式 来直观表达应用对象及语义的关联,便于用 户理解。且使所描述的问题和具体的计算机 无关。 E-R数据模型(Entity-Relationship data model),即实体—联系数据模型。
主要包括: 数据库管理系统(DBMS) 操作系统 应用开发工具等
.
7
数据库管理系统(DBMS)
(重点)
数据库管理系统( DBMS)是管理和控 制数据库的系统软件。
DBMS是数据库系统的核心软件。
功能:数据定义
(建立数据库,DDL语言)
数据操纵
(数据查询、更新,DML语言)
数据库管理和控制功能
.
8
DBMS(数据库管理系统)
.
16
六、数据库技术的发展
1、数据模型的发展
层次模型 网状模型 关系模型 面向对象模型
.
17
六、数据库技术的发展
2、数据库系统体系结构的发展ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
单机结构 集中式结构 客户机/服务器结构(C/S结构) 浏览器/服务器结构(B/S结构)
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18
六、数据库技术的发展
3、目前数据库技术面临的挑战
(1)信息化社会进程加快,信息量剧增,大量 信息来不及处理
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10
三、数据库系统的特点(重点)
1.数据结构化 2.数据共享性高,冗余度低 3.程序和数据具有比较高的独立性 4.为用户提供了良好的接口 5.统一和管理控制数据 6.系统灵活,易于扩充
.
11
四、数据库系统的体系结构(重点)
从DBMS角度来看,数据库的体系结构是数 据库的一个总框架,它是一种三级模式和二 级映象结构。这是数据库内部的系统结构。
不同的DBMS其功能、规模、价格是不同的。 目前常见的DBMS: Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access、 Visual Foxpro等。
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9
二、数据库系统的组成
4、应用系统
以数据库为基础开发的各种应用程序。
5、有关人员
主要包括: 数据库管理员(DBA)、系统分析员、 数据库设计人员、应用程序员和用户。
随着计算机技术的不断发展,数据管理 一共经历了下面三个阶段。
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2
1、人工管理阶段(50年代中期以前) 2、文件系统阶段(50年代中期至60年代中期)
3、数据库系统阶段(60年代后期以来)
数据结构化 数据的共享性高、冗余度低、易于扩充 数据独立性高 数据由DBMS统一管理和控制
二、数据库系统的组成 (重点)
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