人工智能复习题(含答案)
人工智能单选复习题及参考答案
人工智能单选复习题及参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案：A2、下面的语句哪个会无限循环下去：A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案：D3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案：B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案：B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案：C7、PCA的步骤不包括（）A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案：D8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案：C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案：B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案：A11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。
人工智能复习题库大全附答案
人工智能复习题库大全附答案一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF （A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
9.谓词公式与其子句集的关系是包含。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=（20）Q（a）∨R（y）13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε=（21），δ·ε=（22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
18.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
19.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF （A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF （A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
人工智能复习题和答案
一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕，以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术开展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的开展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 以下不是知识表示法的是〔〕。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达，错误的有〔D 〕。
A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。
C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔C 〕的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。
A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。
A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧，泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次：⑴⼈⼯智能理论基础包含：①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此，⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等，都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法，直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径（或“启发式途径”）应⽤实验⼼理学的⽅法，考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略，总结⼈们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为⼼理模型，⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发，研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰；谓词不但可表⽰⼀些简单的事实，⽽且可以表⽰带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
人工智能复习试题和参考答案及解析
一、单选题1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3.A.7.D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
A.机器证明B.模式识别C.人工神经网络D.智能代理11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（C）。
A.人工思维B.机器思维C.人工智能D.机器智能12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（）。
A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统13.下列（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B.机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C.机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
一旦冲突发生，以自保为先14.人工智能诞生于什么地方？（A）A.DartmouthB.LondonC.NewYorksVegas15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（C）方面。
A.思维能力B.感知能力C.行为能力D.学习能力16.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。
A.元知识B.显性知识C.即过程性知识D.事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A.B.C.D.23.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（B）。
人工智能复习题汇总(附答案)
人工智能复习题汇总(附答案)一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。
A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点（D ）A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可一有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和（A ）A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论推理是（ B ）A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有（D ）。
A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是（B ）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，须让机器具有知识。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
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人工智能复习题（含答案）1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。
A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案：ABD2、关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案：ABCD3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。
通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案：BC4、人工智能研究的主要因素有（）。
A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案：ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案：ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案：AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案：AC8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案：AC9、常用的损失函数有哪些（）。
A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案：ABCD10、赋范线性空间满足（）A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案：ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案：ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）答案：AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案：ABCD14、常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD15、关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
B、数据采集过程不会造成数据缺失C、缺失值的存在不会给数据统计带来问题D、缺失数据值的数据可采用删除法来解决答案：AD16、样本库应包括：（）和（）2部分。
A、样本生成B、样本管理C、样本筛选D、样本标注答案：BD17、人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。
A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe答案：ABCD18、围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
A、关键结构B、信息字段C、标签答案：ABC19、NoSQL中常用的数据模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储答案：ABCD20、在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）A、sigmoidB、tanhC、relu答案：ABC21、基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异答案：ABCD22、智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专家D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案：ACD23、对于Word2vec的2个基础算法，每次（）更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的（）算法。
A、旋度B、梯度C、负采样D、正采样答案：BC24、端到端强化学习有哪些缺点？A、对问题搜索空间极大B、易收敛C、稳定性低D、不易融合专家知识答案：ACD25、Python中声明一个列表，names=['jack','tom','tonney','superman','jay'],想要打印最后一个元素，可以用（）。
A、printnames-1]B、printnames0]C、printnameslennames]D、printnameslennames-1]答案：AD26、以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。
A、LeNetB、BertC、VGGD、ResNet答案：ACD27、Transformer由且仅由（）和（）组成。
只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。
A、Self-AttenionB、FeedForwardNeuralNetworkC、FeedBackwardNeuralNetworkD、Self-Action答案：AB28、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。
A、语言识别B、图像识别C、自然语言处理D、专家系统答案：ABCD29、关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？A、k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度B、选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的 k 值，能减小验方差D、k 折交叉验证能够有效提高模型的学习能力答案：ABCD30、广义不确定性可分为（）。
A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性答案：BC31、问答系统通常包括哪三个环节( )。
A、NLU自然语言理解B、NLP自然语言处理C、DM中控平台D、NLG自然语言生成答案：ACD32、目标检测存在的挑战有（）A、光照B、遮挡C、重叠D、多尺度答案：ABCD33、数据来源包括A、关系型数据库B、半/非结构化数据系统C、文本数据系统D、传感器二进制数据答案：ABCD34、深度神经网络的训练通常采用（）等具有隐式正则化效果的策略。
A、SVMB、随机梯度下降C、随机失活D、批标准化答案：BCD35、技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、智能语音B、自然语言处理C、类脑智能计算D、人机混合智能答案：AB36、Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。
A、tryB、thenC、breakD、except答案：AD37、目标检测的应用场景有（）A、智慧交通B、智慧医疗C、生产质检D、厂区安防答案：ABCD38、在元宇宙电力系统中，随着虚拟电力系统智能性的提高，人与电力系统关系则会演变为()，人与元宇宙电力系统()，形成以人为中心的智能化电力系统形态，在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精准的智慧化建设[50]。
A、共存关系B、共生关系C、虚实交融D、虚实交互答案：BC39、统计学习的主要特点包括（）。
A、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析B、统计学习的目的是对数据进行预测与分析C、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科D、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的答案：ABD40、超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。
各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。
A、盘古B、悟道2.0C、ERNIE3.0D、PaddleOCR答案：ABC41、传统目标检测提取特征的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost答案：AB42、符合强人工智能的描述是()。
A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类答案：BC43、python中常用模块有()。
A、jsonB、randomC、sysD、datetime答案：ABCD44、NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法，它的特点包括A、原始矩阵的元素是非负数B、分解后矩阵的元素是非负数C、分解后矩阵的元素可以是负数D、没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件答案：ABD45、人工智能平台中运行（）组件、（）组件和具有预标注功能的（）组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。
A、模型B、训练C、推理D、标注答案：BCD46、关于归一化描述正确的是A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数答案：AC47、把一个高维空间变换为低维空间时，希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。
下列可以作为定义可分离性判据的依据的是（）。
A、判据与分类错误之间呈单调关系，判据越大，分类错误的概率越小B、特征独立时，判据呈现叠加性C、判据生成的度量矩阵对称，对角线元素为0，非对角线元素为正D、加入新特征时，判据不减小。
答案：ABCD48、关于归一化描述正确的是（）。
A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数答案：AC49、关于线性回归说法正确的是（）A、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D、线性回归是简单的方法 "答案：ABCD50、傅里叶变换有下列哪些特点？（）A、有频域的概念B、均方意义下最优C、有关于复数的运算D、从变换结果可完全恢复原始数据答案：ACD51、下列哪些项属于聚类算法?A、K-meansB、BIRCHC、SVMD、DBSCAN答案：ABD52、对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是A、规则之间的关系不明确B、低效的搜索策略C、没有学习能力D、没有统一的结构答案：ABC53、影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）A、初始点的选取B、聚类的准则C、k值的选取D、距离的度量方式答案：ACD54、结构化程序设计的基本原则包括A、多态性B、至顶向下C、模块化D、逐步求精答案：BCD55、云计算的特点（）A、超大规模B、可靠性C、虚拟化D、安全性答案：AC56、强化学习问题的三种方法分别是（）A、基于价值（value-based）B、基于策略（policy-based）C、基于模型（model-based）D、nan答案：ABC57、关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.答案：ABD58、大数据的处理需要经过几个流程？A、数据加工B、数据采集C、数据建模D、数据清洗答案：ABCD59、关于概率图，以下说法正确的是（）A、概率图模型提供一种直观，快速的针对具体问题定义模型的方式B、概率图能让建模者根据对问题的理解确定特征之间的依赖关系C、有向图利用条件概率来表示D、无向图利用每个最大团的优势来表示答案：ABCD60、TensorFlow框架模型源文件宜包括（）A、meta文件B、data文件C、index文件D、json文件答案：ABC61、以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、Sin答案：ABC62、下列哪几种说法是正确的（）。