人脸识别项目可行性研究报告范文
人脸识别项目可行性研究报告
xxx有限责任公司
摘要
该人脸识别项目计划总投资15967.79万元，其中：固定资产投资12070.31万元，占项目总投资的75.59%；流动资金3897.48万元，占
项目总投资的24.41%。
达产年营业收入29113.00万元，总成本费用23194.39万元，税
金及附加271.25万元，利润总额5918.61万元，利税总额7006.22万元，税后净利润4438.96万元，达产年纳税总额2567.26万元；达产
年投资利润率37.07%，投资利税率43.88%，投资回报率27.80%，全部投资回收期5.10年，提供就业职位553个。
报告根据项目建设进度及项目承办单位能够提供的资本金等情况，提出建设项目资金筹措方案，编制建设投资估算筹措表和分年度资金
使用计划表。
人脸识别项目可行性研究报告目录
第一章概论
一、项目名称及建设性质
二、项目承办单位
三、战略合作单位
四、项目提出的理由
五、项目选址及用地综述
六、土建工程建设指标
七、设备购置
八、产品规划方案
九、原材料供应
十、项目能耗分析
十一、环境保护
十二、项目建设符合性
十三、项目进度规划
十四、投资估算及经济效益分析
十五、报告说明
十六、项目评价
十七、主要经济指标
第二章项目背景、必要性
一、项目承办单位背景分析
二、产业政策及发展规划
三、鼓励中小企业发展
四、宏观经济形势分析
五、区域经济发展概况
六、项目必要性分析
第三章市场分析、调研
第四章产品规划及建设规模
一、产品规划
二、建设规模
第五章项目选址研究
一、项目选址原则
二、项目选址
三、建设条件分析
四、用地控制指标
五、用地总体要求
六、节约用地措施
七、总图布置方案
八、运输组成
九、选址综合评价
第六章项目土建工程
一、建筑工程设计原则
二、项目工程建设标准规范
三、项目总平面设计要求
四、建筑设计规范和标准
五、土建工程设计年限及安全等级
六、建筑工程设计总体要求
七、土建工程建设指标
第七章项目工艺可行性
一、项目建设期原辅材料供应情况
二、项目运营期原辅材料采购及管理
二、技术管理特点
三、项目工艺技术设计方案
四、设备选型方案
第八章环境保护分析
一、建设区域环境质量现状
二、建设期环境保护
三、运营期环境保护
四、项目建设对区域经济的影响
五、废弃物处理
六、特殊环境影响分析
七、清洁生产
八、项目建设对区域经济的影响
九、环境保护综合评价
第九章安全规范管理
一、消防安全
二、防火防爆总图布置措施
三、自然灾害防范措施
四、安全色及安全标志使用要求
五、电气安全保障措施
六、防尘防毒措施
七、防静电、触电防护及防雷措施
八、机械设备安全保障措施
九、劳动安全保障措施
十、劳动安全卫生机构设置及教育制度
十一、劳动安全预期效果评价
第十章风险防范措施
一、政策风险分析
二、社会风险分析
三、市场风险分析
四、资金风险分析
五、技术风险分析
六、财务风险分析
七、管理风险分析
八、其它风险分析
九、社会影响评估
第十一章节能分析
一、节能概述
二、节能法规及标准
三、项目所在地能源消费及能源供应条件
四、能源消费种类和数量分析
二、项目预期节能综合评价
三、项目节能设计
四、节能措施
第十二章进度说明
一、建设周期
二、建设进度
三、进度安排注意事项
四、人力资源配置
五、员工培训
六、项目实施保障
第十三章项目投资分析
一、项目估算说明
二、项目总投资估算
三、资金筹措
第十四章项目经营效益
一、经济评价综述
二、经济评价财务测算
二、项目盈利能力分析
第十五章项目招投标方案
一、招标依据和范围
二、招标组织方式
三、招标委员会的组织设立
四、项目招投标要求
五、项目招标方式和招标程序
六、招标费用及信息发布
第十六章项目总结
附表1：主要经济指标一览表
附表2：土建工程投资一览表
附表3：节能分析一览表
附表4：项目建设进度一览表
附表5：人力资源配置一览表
附表6：固定资产投资估算表
附表7：流动资金投资估算表
附表8：总投资构成估算表
附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表
附表11：总成本费用估算一览表
附表12：利润及利润分配表
附表13：盈利能力分析一览表
第一章概论
一、项目名称及建设性质
（一）项目名称
人脸识别项目
（二）项目建设性质
该项目属于新建项目，依托xx高新技术产业示范基地良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人脸识别为核心的综合性产业基地，年产值可达29000.00万元。
二、项目承办单位
xxx有限责任公司
三、战略合作单位
xxx实业发展公司
四、项目提出的理由
在制造业方面，将以“中国制造2025”战略为主轴，以信息化与工业化深度融合为主题，强化工业基础能力，提高工艺水平和产品质量，推进智能制造、绿色制造。并要以市场化、产业化、社会化、国际化为发展方向，加快发展生产性服务业，大力发展生活性服务业，打造有利服务业发展的好环境。
xx高新技术产业示范基地把加快发展作为主题，以经济结构的战略性调整为主线，大力调整产业结构，加强基础设施建设，积极推进对外开放，加速观念创新、体制创新、科技创新和管理创新，努力提高经济的竞争力和经济增长的质量和效益。该项目的建设，通过科学的产业规划和发展定位可成为xx高新技术产业示范基地示范项目，有利于吸引科技创新型中小企业投资，吸引市内外、省内外、国内外的资本、人才、技术以及先进的管理方法、经验集聚xx高新技术产业示范基地，进一步巩固xx高新技术产业示范基地招商引资竞争力。
五、项目选址及用地综述
（一）项目选址方案
项目选址位于xx高新技术产业示范基地,地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，建设条件良好。
（二）项目用地规模
项目总用地面积43321.65平方米（折合约64.95亩），土地综合利用率100.00%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照人脸识别行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合规划建设要求。
六、土建工程建设指标
项目净用地面积43321.65平方米，建筑物基底占地面积27634.88
平方米，总建筑面积73213.59平方米，其中：规划建设主体工程48867.90平方米，项目规划绿化面积3795.15平方米。
七、设备购置
项目计划购置设备共计89台（套），主要包括：xxx生产线、xx
设备、xx机、xx机、xxx仪等，设备购置费4476.75万元。
八、产品规划方案
根据项目建设规划，达产年产品规划设计方案为：人脸识别xxx
单位/年。综合考xxx有限责任公司企业发展战略、产品市场定位、资
金筹措能力、产能发展需要、技术条件、销售渠道和策略、管理经验
以及相应配套设备、人员素质以及项目所在地建设条件与运输条件、
xxx有限责任公司的投资能力和原辅材料的供应保障能力等诸多因素，项目按照规模化、流水线生产方式布局，本着“循序渐进、量入而出”原则提出产能发展目标。
九、原材料供应
项目所需的主要原材料及辅助材料有：xxx、xxx、xx、xxx、xx等，xxx有限责任公司所选择的供货单位完全能够稳定供应上述所需原料，
供货商可以完全保障项目正常经营所需要的原辅材料供应，同时能够满足xxx有限责任公司今后进一步扩大生产规模的预期要求。
十、项目能耗分析
1、项目年用电量1251246.35千瓦时，折合153.78吨标准煤，满足人脸识别项目项目生产、办公和公用设施等用电需要
2、项目年总用水量29629.29立方米，折合2.53吨标准煤,主要是生产补给水和办公及生活用水。项目用水由xx高新技术产业示范基地市政管网供给。
3、人脸识别项目项目年用电量1251246.35千瓦时，年总用水量29629.29立方米，项目年综合总耗能量（当量值）156.31吨标准煤/年。达产年综合节能量57.81吨标准煤/年，项目总节能率20.27%，能源利用效果良好。
十一、环境保护
项目符合xx高新技术产业示范基地发展规划，符合xx高新技术产业示范基地产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。
项目设计中采用了清洁生产工艺，应用清洁原材料，生产清洁产品，同时采取完善和有效的清洁生产措施，能够切实起到消除和减少
污染的作用。项目建成投产后，各项环境指标均符合国家和地方清洁
生产的标准要求。
十二、项目建设符合性
（一）产业发展政策符合性
由xxx有限责任公司承办的“人脸识别项目”主要从事人脸识别
项目投资经营，其不属于国家发展改革委《产业结构调整指导目录（2011年本）》（2013年修正）有关条款限制类及淘汰类项目。
（二）项目选址与用地规划相容性
人脸识别项目选址于xx高新技术产业示范基地，项目所占用地为
规划工业用地，符合用地规划要求，此外，项目建设前后，未改变项
目建设区域环境功能区划；在落实该项目提出的各项污染防治措施后，可确保污染物达标排放，满足xx高新技术产业示范基地环境保护规划
要求。因此，建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环境
保护规划等规划要求。
（三）“三线一单”符合性
1、生态保护红线：人脸识别项目用地性质为建设用地，不在主导生态功能区范围内，且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护区等生态保护区内，符合生态保护红线要求。
2、环境质量底线：该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功能区划要求，有一定的环境容量，符合环境质量底线要求。
3、资源利用上线：项目营运过程消耗一定的电能、水，资源消耗量相对于区域资源利用总量较少，符合资源利用上线要求。
4、环境准入负面清单：该项目所在地无环境准入负面清单，项目采取环境保护措施后，废气、废水、噪声均可达标排放，固体废物能够得到合理处置，不会产生二次污染。
十三、项目进度规划
本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间，在工作上交叉进行，最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。
十四、投资估算及经济效益分析
（一）项目总投资及资金构成
项目预计总投资15967.79万元，其中：固定资产投资12070.31
万元，占项目总投资的75.59%；流动资金3897.48万元，占项目总投资的24.41%。
（二）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。
（三）项目预期经济效益规划目标
项目预期达产年营业收入29113.00万元，总成本费用23194.39
万元，税金及附加271.25万元，利润总额5918.61万元，利税总额7006.22万元，税后净利润4438.96万元，达产年纳税总额2567.26万元；达产年投资利润率37.07%，投资利税率43.88%，投资回报率27.80%，全部投资回收期5.10年，提供就业职位553个。
十五、报告说明
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
十六、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xx高
新技术产业示范基地及xx高新技术产业示范基地人脸识别行业布局和
结构调整政策；项目的建设对促进xx高新技术产业示范基地人脸识别
产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推
动意义。
2、xxx科技公司为适应国内外市场需求，拟建“人脸识别项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xx高新技术产业示范基地经济发展，为社会提供就业职位553个，达产年纳税总额2567.26万元，可以促
进xx高新技术产业示范基地区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方
财政收入做出积极的贡献。
3、项目达产年投资利润率37.07%，投资利税率43.88%，全部投
资回报率27.80%，全部投资回收期5.10年，固定资产投资回收期
5.10年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。
4、鼓励民营企业参与智能制造工程，围绕离散型智能制造、流程
型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新
模式开展应用，建设一批数字化车间和智能工厂，引导产业智能升级。支持民营企业开展智能制造综合标准化工作，建设一批试验验证平台，
开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力。
综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。
十七、主要经济指标
主要经济指标一览表
第二章项目背景、必要性
一、项目承办单位背景分析
（一）公司概况
经过10余年的发展，公司拥有雄厚的技术实力，完善的加工制造手段，丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系，综合实力进一步增强。公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发。集团成立至今，始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进，以技术领先求发展的方针。
公司经过多年的不懈努力，产品销售网络遍布全国各省、市、自治区；完整的产品系列和精益求精的品质使企业的市场占有率不断提高，除国内市场外，公司还具有强大稳固的国外市场网络；项目承办单位一贯遵循“以质量求生存，以科技求发展，以管理求效率，以服务求信誉”的质量方针，努力生产高质量的产品，以优质的服务奉献社会。
公司一直注重科研投入，具有较强的自主研发能力，经过多年的产品研发、技术积累和创新，逐步建立了一套高效的研发体系，掌握了一系列相关产品的核心技术。公司核心技术均为自主研发取得，支撑公司取得了多项专利和著作权。
基于ARM9的人脸识别系统 嵌入式报告 课程设计
嵌入式课程设计报告 学院信息电子技术 专业通信工程 班级 学号 姓名 指导教师 2017年07月01日
基于ARM9的人脸识别系统 一、引言 人脸识别背景和意义 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。 二、系统设计 1、硬件电路设计 （1）ARM9处理器 本系统所采用的硬件平台是天嵌公司的TQ2440开发板，该开发板的微处理器采用基于ARM920T内核的S3C2440芯片。 ARM9对比ARM7的优势：虽然ARM7和ARM9内核架构相同，但ARM7处理器采用3级流水线的冯·诺伊曼结构，而ARM9采用5级流水线的哈佛结构。增加的流水线设计提高了时钟频率和并行处理能力。5级流水线能够将每一个指令处理分配到5个时钟周期内，在每一个时钟周期内同时有5个指令在执行。在常用的芯片生产工艺下，ARM7一般运行在100MHz左右，而ARM9则至少在200MHz 以上。指令周期的改进对于处理器性能的提高有很大的帮助。性能提高的幅度依赖于代码执行时指令的重叠，这实际上是程序本身的问题。对于采用最高级的语言，一般来说，性能的提高在30%左右。ARM7一般没有MMU(内存管理单元），（ARM720T有MMU）。 （2）液晶显示屏 为显示摄像头当前采集图像的预览，系统采用三星的320x240像素的液晶屏，大小为206.68cm。该液晶显示屏的每个像素深度为2bit，采用RGB565色彩空间。 （3）摄像头 摄像头采用市场上常见的网眼2000摄像头,内部是含CMOS传感器的OV511+芯片。CMOS传感器采用感光元件作为影像捕获的基本手段,核心是1个感光二极
机器学习概述课程设计报告(MATLAB人脸识别)
机器学习概述课程设计报告题目：MATLAB人脸识别系统 姓名：** 学号：** 专业：** 时间：2015/8/7
目录 一、课程设计的目的............................................................................... 二、设计的内容与要求........................................................................... 三、详细设计........................................................................................... 四、课程设计的总结............................................................................... 五、参考文献...........................................................................................
一.课程设计的目的 人脸识别作为一项新兴的科学研究项目，有着广泛的应用前景，而且随着计算机技术的更新发展，它的科学研究价值也越发凸显。经过几十年的研发探讨，世界各大研究结构的研发人员的不断努力下，人脸识别技术一已取得丰硕的成果，可在一定限制条件下完成人脸的自动识别。这些成果的取得更促进了人们对人脸识别这一课题的深入研究。 在电子商务飞速发展的今天，人脸识别系统的范畴一不足以涵括人脸识别的应用范围，在数字图像处理、视频领域、基于内容的检索等方面有着重要的应用价值。。 二．设计的内容及要求 1、选择KNN,聚类或SVM方法中的一种或其他机器学习方法的一种进行课程设计 2、要求能完成具体的识别任务：如图像分割、语音识别、人脸识别 3、要求识别的对象中有自己生活元素，比如图像中包括学校的图片或语音时本人的语音等。三．详细设计 YCbCr空间——>灰度图像转换——>噪声消除——>图像填孔——>图像重构——>人脸区域确定——>边缘检测 （原图-涉及个人隐私，未呈现原图）
汉王人脸识别考勤系统简介
汉王人脸识别考勤系统 方 案
书 汉王科技股份 目录一、汉王人脸识别行业背景
二、汉王人脸识别考勤具体方案 三、汉王考勤门禁软件介绍 四、案例工程
一、汉王人脸识别行业背景 1、汉王公司介绍： 汉王科技股份成立于1998年，在国家“八五”、“九五”、“863”、自然科学基金等重点项目的支持下，率先研究、开发、应用和推广多元识别、智能人机交互技术与产品。
四大核心技术领先世界：人脸生物识别，手写识别，OCR识别，数字绘图板技术。 汉王精神：“忠诚敬业，永争第一” 2、社会背景 目前许多公司单位采用的考勤方式主要有： ◆纸卡式打卡钟：通过考勤卡纸记录考勤时间 ◆射频卡式考勤：射频卡感应考勤机记录时间 ◆指纹式考勤：指纹比对确认考勤人员考勤时间 ◆人脸识别考勤：基于对人的脸部特征信息进行识别从而达到身份认 证的生物特征识别技术。 下面表格我们列举现有考勤方式的性能特点：
2、技术介绍 汉王科技股份从2003年开始研发人脸识别技术。2006年，汉王科技率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，从而将人脸识别从PC平台成功的扩展到更广阔的嵌入式平台。2008年，汉王科技推出了全球首款嵌入式人脸识别产品——人脸通，突破了国外技术垄断，正式拉开国人脸识别技术产业化的序幕。 现在汉王科技拥有完全自主知识产权的“双目立体”红外人脸识别算法（Dual Sensor ）。“双目立体”红外人脸识别算法采用的专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，该算法既保留了二维人脸识别技术简单的优点，又借鉴了三维人脸识别技术的三维信息的优势，识别性能达到国际一流，识别速度快，产品技术成熟。 汉王人脸识别“双目立体”基本原理如下图
人脸识别实验报告
人脸识别——特征脸方法 贾东亚1２346046 一、实验目的 1、学会使用PCA主成分分析法。 ２、初步了解人脸识别的特征法。 3、更熟练地掌握ｍatｌab的使用。 二、原理介绍 1、ＰＣA(主成分分析法介绍） 引用一个网上的例子。假设有一份对遥控直升机操作员的调查,用x1(i)表示飞行员ｉ的 飞行技能，x2(i)表示飞行员ｉ喜欢飞行的程度。通常遥控直升飞机是很难操作的，只有那些 非常坚持而且真正喜欢驾驶的人才能熟练操作。所以这两个属性x1(i)和x2(i)相关性是非常强的。我们可以假设两者的关系是按正比关系变化的。如下图里的任意找的向量u1所示,数据散布在ｕ１两侧，有少许噪声。 现在我们有两项数据，是二维的。那么如何将这两项变量转变为一个来描述飞行员呢？由图中的点的分布可知,如果我们找到一个方向的Ｕ，所有的数据点在U的方向上的投影之 和最大,那么该U就能表示数据的大致走向。而在垂直于U的方向,各个数据点在该方向的投影相对于在U上的投影如果足够小,那么我们可以忽略掉各数据在该方向的投影,这样我们就把二维的数据转化成了在U方向上的一维数据。 为了将u选出来,我们先对数据进行预处理。先求出所有数据的平均值,然后用数据与平均值的偏差代替数据本身。然后对数据归一化以后,再代替数据本身。 而我们求最大的投影和，其实就是求各个数据点在U上的投影距离的方差最大。而ＸT u 就是投影的距离。故我们要求下式的最大值: 1 m ∑(x(i)T u)2=u T( 1 m ∑x(i)x(i)T m i=1 ) m i=1 u 按照u是单位向量来最大化上式,就是求1 m ∑x(i)x(i)T m i=1的特征向量。而此式是数据集的 协方差矩阵。
2021人脸识别行业市场调研报告
2021年人脸识别行业市 场调研报告
目录 1.人脸识别行业现状 (5) 1.1人脸识别行业定义及产业链分析 (5) 1.2人脸识别市场规模分析 (7) 2.人脸识别行业前景趋势 (8) 2.1应用范围逐渐扩大 (8) 2.2由2D向3D转变 (8) 2.3大数据与人脸识别技术的融合趋势分析 (9) 2.42D人脸识别技术产品市场展趋势分析 (9) 2.53D人脸识别技术产品市场展趋势分析 (9) 2.6智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势 (10) 2.7政策频发，助推产业发展 (10) 2.8中国人脸识别市场规模逐步扩大 (10) 2.9延伸产业链 (11) 2.10行业协同整合成为趋势 (11) 2.11服务模式多元化 (11) 2.12呈现集群化分布 (12) 2.13需求开拓 (13) 2.14行业发展需突破创新瓶颈 (13) 3.人脸识别行业存在的问题 (15) 3.1识别技术应用尚未成熟 (15)
3.2网络安全防护能力不足 (15) 3.3个人影像数据疏于管理 (15) 3.4行业服务无序化 (16) 3.5供应链整合度低 (16) 3.6基础工作薄弱 (16) 3.7产业结构调整进展缓慢 (16) 3.8供给不足，产业化程度较低 (17) 4.人脸识别行业政策环境分析 (18) 4.1人脸识别行业政策环境分析 (18) 4.2人脸识别行业经济环境分析 (18) 4.3人脸识别行业社会环境分析 (18) 4.4人脸识别行业技术环境分析 (19) 5.人脸识别行业竞争分析 (20) 5.1人脸识别行业竞争分析 (20) 5.1.1对上游议价能力分析 (20) 5.1.2对下游议价能力分析 (20) 5.1.3潜在进入者分析 (21) 5.1.4替代品或替代服务分析 (21) 5.2中国人脸识别行业品牌竞争格局分析 (22) 5.3中国人脸识别行业竞争强度分析 (22) 6.人脸识别产业投资分析 (23)
2019年我国人脸识别技术发展情况及发展趋势综合分析
2019年我国人脸识别技术发展情况 及发展趋势综合分析 2019年2月14日 一、全球生物识别细行业市场占比情况分析 生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。 用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征 识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计2015-2020年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为100%；虹膜识别为100%；指纹识别复合增长率为73%。
全球生物识别细行业市场占比情况 二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。
人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。 2、3D人脸识别与2D人脸识别数据对比 目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利 保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。 中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非 平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效 信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。
2017年光学行业分析报告
2017年光学行业分析报告
目录 1、千亿级市场的升级，双摄及3D 承载创新周期.......................................... - 4 - 2、双摄：打开摄像头产业链新空间.............................................................. - 5 - 2.1、国产品牌迅速崛起，产品差异化推动双摄......................................... - 5 - 2.2、双摄的核心在于算法，方案与工艺呈现多样化.................................. - 8 - 2.3、双摄的渗透如火如荼，镜头和芯片龙头优势最大..............................- 11 - 3、3D Sensing 掀起下一波风潮................................................................... - 15 - 3.1、3D 感知方案成熟成本可控，东风已至............................................. - 15 - 3.2、发射端是光学模组主要增量，海外厂商优势大................................ - 19 - 3.3、人脸识别：新一代人机交互方式..................................................... - 24 - 3.4、模组生产壁垒有限，布局方案提升竞争力....................................... - 27 - 4、AR：移动端下一波光学创新................................................................. - 28 - 4.1、光学价值将在AR 发展的中长期持续发力........................................ - 28 - 4.2、利用现存的硬件，打开AR 体验的大门........................................... - 29 - 5、汽车市场快速爆发，智能硬件培育新空间.............................................. - 30 - 6、投资建议............................................................................................... - 32 - 图1、手机摄像头的五轮创新....................................................................... - 4 - 图2、未来10 年的光学创新之路.................................................................. - 4 - 图3、全球智能手机出货量按品牌分（亿台）............................................... - 6 - 图4、智能手机销售均价（美元）................................................................ - 6 - 图5、智能手机出货量（亿台）.................................................................... - 6 - 图6、国内手机销售Top 5 市占率格局.......................................................... - 6 - 图 7、高端机型并没有一味追求像素升级...................................................... - 6 - 图 8、手持设备CIS 出货量按像素分布（亿个）........................................... - 6 - 图 9、摄像头占iPhone 比重.......................................................................... - 7 - 图10、摄像头占Galaxy S 比重..................................................................... - 7 - 图11、双摄方案设计和制造流程.................................................................. - 8 - 图12、彩色CIS 成像说明............................................................................ - 9 - 图13、数码相机光学变焦通过镜片组的移动................................................ - 9 - 图14、双摄模组支架与基板....................................................................... - 10 - 图15、Oppo 潜望式双摄方案..................................................................... - 10 - 图16、2017Q1 国内后臵双摄手机保有率Top15 .......................................... - 12 - 图17、2017Q1 国内主流后臵双摄手机销量（万台）.................................. - 12 - 图18、结构光方案描述.............................................................................. - 16 - 图19、TOF 方案描述................................................................................. - 16 - 图20、结构光方案产业链分析................................................................... - 16 - 图21、PS1080 景深算法芯片介绍............................................................... - 17 - 图22、发射端和接收端结构示意图............................................................ - 17 - 图23、指纹识别导入智能手机价格与出货量分析....................................... - 17 - 图24、人脸识别方案成本构成................................................................... - 18 - 图25、3D 感知接收端模组结构示意图....................................................... - 19 - 图26、VCSEL 结构示意图......................................................................... - 20 - 图27、三种激光源光形对比....................................................................... - 20 - 图28、VCSEL 产业链................................................................................ - 20 -
人脸识别课程设计论文(完美版)
前言 在人类社会的发展进入到21世纪的今天，安全问题已经成为困扰人们日常生活的重要问题之一。社会的发展促进了人的流动性，进而也增加了社会的不稳定性，使得安全方面的需求成为21世纪引起广泛关注的问题。不论是享受各项服务如网上冲浪、还是居家、办公等都涉及到安全，以往这些行为基本上是通过符号密码来进行安全保护，但是随着服务数量的不断增加，密码越来越多以致无法全部记住，而且密码有时也会被他人所窃取，各种密码被破解的概率越来越高，因为通常由于记忆的原因，人们经常会选用自己或亲人的生日、家庭地址、电话号码等作为密码并长期使用，这些很容易被一些不法分子获取。可见在现代社会中，身份识别已经成为人们日常生活中经常遇到的一个基本问题。人们乎时时刻刻都需要鉴别别人的身份和证明自己的身份，以获得对特定资源的使用权或者制权，同时防止这些权限被他人随意的取得。传统的身份识别方法主要基于身份标识物(如证件、卡片)和身份标识知识(如用户名、密码)来识别身份，这在很长一段时期是非常可靠和方便的识别方法，得到了广泛的应用。但是，随着网络、通信、交通等技的飞速发展，人们活动的现实空间和虚拟空间不断扩大，需要身份认证的场合也变得无不在。人们需要携带的身份标识物品越来越多，身份标识知识也变得越来越复杂和冗长在这种情况下，传统身份识别方式的弊端日益彰显。身份标识物品容易被丢失和伪造，份标识知识容易被遗忘、窃取和破解，而身份标识的重要性又使得一旦失去了身份标识会给标识的所有者甚至整个社会带来重大的甚至难以弥补的损失。在美国，每年约有上百万的福利款被人以假冒的身份领取;每年发生的信用卡、ATM、移动电话和冒领支票等成的损失达数百亿美元[2]。面临着这样的状况，人们对身份识别的安全性、可靠性、准确和实用性提出了更高的要求，必须寻求身份识别的新途径。 于是，近年来人类生物特征越来越广泛地用于身份识别，而且生物特征可以更好的进行安全控制，世界各国政府都在大力推进生物识别技术的发展及应用。与原有的人类身分识别技术(如:个人密码、磁卡、智能卡等)相比，基于人类生物特征的识别技术具有安全可靠、特征唯一、不易伪造、不可窃取等优点。人类本身具有很多相对独特的特征，如DNA、指纹、虹膜、语音、人脸等。基于这些相对独特的人类特征，结合计算机技术，发展起众多的基于人类生物特征的人类身份识别技术，如DNA识别技术、指纹识别技术、虹膜识别技术、语音识别技术、人脸识别技术。 人脸识别和其他的生物识别比起来有以下几个优点:1、其他的生物特征识别方法都需要一些人为的行为配合，而人脸识别不需要。2、人脸识别可应用在远距离监控中。3、针一对现在的第一、二代身份证，每个身份证都有人脸的正面照片，也就是人脸库将是最完善的，包括人最多的，我们可以利用这个库来更直观、更方便的核查该人的身份。 4、相对于其他基于生物特征识别技术，人脸识别技术具有特征录入方一便，信息丰富，使用面广等优点，同时人脸识别系统更加直接友好。人脸识别技术作为生物识别技术的
人脸识别考勤系统解决方法
人脸识别考勤系统解决方案一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显着优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式U盘、网络
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别
河南关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告
河南关于成立人脸识别设备生产制造公司 可行性报告 规划设计/投资方案/产业运营
报告摘要说明 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通 院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视 觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。 xxx公司由xxx实业发展公司（以下简称“A公司”）与xxx公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资770.0万元，占公司股份71%；B公司出资310.0万元，占公司股份29%。 xxx公司以人脸识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B 公司的行业经验，xxx公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx公司计划总投资20453.59万元，其中：固定资产投资 14226.37万元，占总投资的69.55%；流动资金6227.22万元，占总投 资的30.45%。 根据规划，xxx公司正常经营年份可实现营业收入46410.00万元，总成本费用36589.70万元，税金及附加378.25万元，利润总额 9820.30万元，利税总额11553.07万元，税后净利润7365.22万元， 纳税总额4187.84万元，投资利润率48.01%，投资利税率56.48%，投 资回报率36.01%，全部投资回收期4.28年，提供就业职位938个。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别考勤系统解决方案
人脸识别考勤系统解决方案 一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式 U盘、网络
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别
人脸识别实验报告
人脸识别——特征脸方法 贾东亚 一、 实验目的 1、学会使用PCA 主成分分析法。 2、初步了解人脸识别的特征法。 3、更熟练地掌握matlab 的使用。 二、 原理介绍 1、 PCA （主成分分析法介绍） 引用一个网上的例子。假设有一份对遥控直升机操作员的调查，用x 1(i ) 表示飞行员i 的 飞行技能，x 2(i )表示飞行员i 喜欢飞行的程度。通常遥控直升飞机是很难操作的，只有那些非常坚持而且真正喜欢驾驶的人才能熟练操作。所以这两个属性x 1(i )和x 2(i )相关性是非常强的。我们可以假设两者的关系是按正比关系变化的。如下图里的任意找的向量u1所示，数据散布在u1两侧，有少许噪声。 现在我们有两项数据，是二维的。那么如何将这两项变量转变为一个来描述飞行员呢由图中的点的分布可知，如果我们找到一个方向的U ，所有的数据点在U 的方向上的投影之和最大，那么该U 就能表示数据的大致走向。而在垂直于U 的方向，各个数据点在该方向的投影相对于在U 上的投影如果足够小，那么我们可以忽略掉各数据在该方向的投影，这样我们就把二维的数据转化成了在U 方向上的一维数据。
为了将u选出来，我们先对数据进行预处理。先求出所有数据的平均值，然后用数据与平均值的偏差代替数据本身。然后对数据归一化以后，再代替数据本身。 而我们求最大的投影和，其实就是求各个数据点在U上的投影距离的方差最大。而X T u 就是投影的距离。故我们要求下式的最大值： 1 m ∑(x(i)T u)2=u T( 1 m ∑x(i)x(i)T m i=1 ) m i=1 u 按照u是单位向量来最大化上式，就是求1 m ∑x(i)x(i)T m i=1 的特征向量。而此式是数据集 的协方差矩阵。 在实际应用中，我们不止面临二维的数据。因此不能使用几何的形式呈现，但原理也是一样。就是找到一组相互正交的单位向量u k，然后根据贡献率考虑选择其中的部分作为考量的维数，这也就实现了数据的降维。 三、实验步骤 1、将库里的400张照片分成两组。一组作为训练，一组作为库。每个人的前五张照片作为 训练，后五张作为库。训练的照片按照顺序的数字重命名。库的照片名字不变。 2、库照片处理。 ①将每一张库的照片转化成N维的向量。（库里的照片是112*92，故将转化成的矩阵按列或行展开，就是个10304维的向量）我们稍后要对如此多维的向量用PCA进行降维。然后把这些向量存入一个矩阵里。而我是将这200个向量以列的形式存在了矩阵里。 即 Z={Γ1，Γ2，Γ3，Γ4 (200)
人工智能行业人脸识别报告：“刷脸”时代到来,看好掌握核心技术与应用场景深耕的企业--广证恒生
人脸识别报告：“刷脸”时代到来，看好掌握核心技术与应用场景深耕的企业 ?【人脸识别，生物识别的翘楚】 人脸识别以其非侵扰性、便捷性、友好性、非接触性、可扩展性等优点成为生物生物识别的翘楚。 ?【应用广泛，刷脸时代到来】 从供给角度看，三大因素推动人脸识别落地应用。中国人脸识别算法精确率居全球领先水平、人脸识别相关专利的逐年递增以及人脸识别相关的人才储备居世界第三对人脸识别产业形成技术面支撑；从2015年支持银行业的远程开户到2017年12月明确提出到“2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”对人脸识别产业形成政策支撑；中国对人脸识别初创公司的资金支持突破十亿美元形成资金面支撑。 从需求角度看，人脸识别主要应用领域金融和安防对人脸识别需求广阔，我国有望成为全球最大人脸识别市场。2018年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，未来两大市场对人脸识别技术需求旺盛。我国人脸识别市场规模将在2021年达到53.16亿元，成全球最大的人脸识别市场。 ?【上中游技术是关键竞争力，下游关键在于应用场景深耕】 上游芯片和中游技术是短期产业核心驱动，技术是投资上游芯片及中游的关键考量要素。影响人脸识别产业链上游发展的三大要素是芯片、算法和数据集，目前上游芯片领域亟待突破，数据集需扩大以加强算法在实际的正确率；中游 3D人脸识别技术成未来发展趋势，但仍有成本难关和技术难关；我国基本缺席上游芯片的开发，部分在中游有所布局；目前产业仍处于方兴未艾阶段，新技术驱动行业螺旋上升发展，因此技术是上游芯片及中游企业的关键竞争要素。 下游场景应用决定未来人脸识别行业竞争格局，市场能力是关键所在。目前我国下游市场，云从科技占据银行领域的第一供应商位置，海康威视在安防领域的龙头位置仍未动摇，以海康威视为例可以看出渠道优势是率先占据细分市场的关键因素。 ?【从人脸识别设备商领头羊——云从科技验证人脸识别企业优质因素】 云从科技是人脸识别设备行业的领头羊，也是一家覆盖产业链上下游的优质人工智能企业，Gen Market Insights数据显示云从科技在全球人脸识别设备市场占据12.88％的份额，处于行业领先地位。分析领军企业云从科技，我们认为作为覆盖产业链上下游的企业，云从科技在技术及下游场景应用深耕上的优势是企业脱颖而出的关键所在。 ?【投资策略】 考虑技术和渠道两大维度，建议关注佳都科技（600728.SH）、大华股份（002236.SZ）、川大智胜（002253.SZ）、像素数据（832682.OC）等人脸识别相关企业。 ?【风险提示】 人脸识别尚处于起步阶段，上游有待突破，B端市场有望国家大力推进，政策落地可能不达预期；C端市场参与对技术要求较高，行业发展可能不达预期。
人脸识别课程设计报告
用Matlab实现人脸识别 学院：信息工程学院 班级：计科软件普131 成员：
一、问题描述 在一个人脸库中，有15 个人，每人有11 幅图像。要求选定每一个人的若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取图像库的一张图片，识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次采用PCA算法确定一个子空间，最后使用最小距离法进行识别，并用matlab实现。
二、PCA 原理和人脸识别方法 1）K-L 变换 K-L 变换以原始数据的协方差矩阵的归一化正交特征矢量构成的正交矩阵作为变换矩阵，对原始数据进行正交变换，在变换域上实现数据压缩。它具有去相关性、能量集中等特性，属于均方误差测度下，失真最小的一种变换，是最能去除原始数据之间相关性的一种变换。PCA 则是选取协方差矩阵前k 个最大的特征值的特征向量构成K-L 变换矩阵。 2）主成分的数目的选取 保留多少个主成分取决于保留部分的累积方差在方差总和中所占百分比(即累计贡献率)，它标志着前几个主成分概括信息之多寡。实践中，粗略规定一个百分比便可决定保留几个主成分；如果多留一个主成分，累积方差增加无几，便不再多留。 3）人脸空间建立 假设一幅人脸图像包含N 个像素点，它可以用一个N 维向量Γ表示。这样，训练样本库就可以用Γi（i=1，...，M）表示。协方差矩阵C 的正交特征向量就是组成人脸空间的基向量，即特征脸。将特征值由大到小排列：λ1≥λ2≥...≥λr,其对应的特征向量为μk。这样每一幅人脸图像都可以投影到由u1,u2,...,ur张成的子空间中。因此，每一幅人脸图像对应于子空间中的一点。同样，子空间的任意一点也对
人脸识别考勤管理规定
人脸识别考勤管理规定 1、2#厂房工作区域实行人脸识别考勤方式，员工出勤时应在考勤机上人脸识别考勤。 2、部门考勤员负责本部门员工考勤的管理工作，负责考勤系统里本部门人员维护、班次管理、人员排班等工作。 3、人脸识别考勤时间：员工正常出勤时上班前1小时内人脸识别签到有效，下班后无加班任务的1小时内人脸识别签退有效。未经部门同意也无加班任务的禁止在工作区域逗留。 4、员工中午休息时间不需要人脸识别考勤，但要求在规定时间吃饭和出勤，部门（班组）考勤员做好考勤记录，公司将不定期抽查监控录像，对于出现迟到和早退的将给予处罚。 5、班车晚到的，需在上班时间后1小时内填写《离岗登记表》，注明班车到达厂区的时间，并履行审批程序，当天未填写的按迟到处理。 6、上班忘记人脸识别考勤的，需当天填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序。下班忘记人脸识别考勤的，需在第二个工作日填写《出勤登记表》，注明离开2#厂房员工出口的时间，并履行审批程序。未按要求填写的一律按旷工处理。 7、人脸识别考勤无效的，进入2#厂房后需先到部门考勤员处填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序，所在部门（班组）考勤员需记录其当天出勤情况，班组考勤员需及时将考勤反馈至部门考勤员。当天未填写的按旷工处理。连续两次人脸识别无效的，请联系人力部重新注册人脸信息。 8、忘记人脸识别考勤的，月度内前两次不扣考核分，第三次月度考核扣2分，第四次月度考核扣6分，每出现一次在上一考核扣分基础上累加4分计算。 9、员工当月因私外出离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 10、因有事晚到公司的，提前2小时告知主管负责人（班组员工除告知领班外，也需告知分管工程师或分管部长）的不记为迟到，到公司后需立即填写《离岗登记表》，因私晚到超过2小时的需填写请假单，离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 11、员工除需人脸识别考勤外，部门和班组考勤员也需记录考勤。 人力资源部 2012年12月10日
锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案
AMS人脸识别精准广告及大数据分析 解决方案 锐目科技
目录第1章连锁商超行业现状3第2章系统核心价值4 第3章系统优势5 第4章系统功能8 第5章系统涉及11
第1章连锁商超行业现状 目前，我国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。从市场形势看，大型百货商场表现为如下现状： 1.1连锁商超行业销售额增长速度放缓 近年来，由于网络B2C（Business To Customer，商业机构对消费者的电子商务模式，以京东商城为代表），C2C(Customer To Customer，个人向个人销售的经营模式，以Taobao为代表)等销售模式的出现，传统的零售业面临新的挑战。同时，目前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿；国家对零售业监管不断加强，类似限制购物卡发售，清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不断出台。以上因素造成了零售业发展趋于放缓。 1.2运营成本增加 在销售额增速放缓的同时，企业运行成本却在不断攀升。2016年连锁零售企业人工费用上涨26%，租金成本上升10%，员工工资都占到成本的40%以上。 1.3同质化程度高、顾客忠诚度差 目前，国内百货店普遍采取联营方式，导致千店一面、同质化程度高、顾客忠诚度差等问题明显。百货店未来要想形成差异化经营，寻找更大的利润空间，培养更多忠诚顾客，自营是发展的必然趋势。眼下，国内一些百货企业已经开始扩大了自营比例，但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。 1.4同业过度扩张竞争 从近年的发展情况看，多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实际购买力增长水平。为了扩大销售、提高市场份额，各商家把利润降到最低限度。大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。
2018年人脸识别行业市场调研分析报告
2018年人脸识别行业市场调研分析报告
目录 1、市场规模不断提升，政策支持力度加强 (5) 1.1、市场规模不断提升 (5) 1.2、政策支持力度不断加强 (7) 1.3、一级市场火热，国内专利不断攀升 (7) 2、 CNN 算法解决识别精度，人脸识别优势明显 (9) 2.1、发展历史悠久， CNN 算法助力识别率大幅提升 (9) 2.2、 2D 人脸识别为主， 3D 人脸识别还未成熟 (11) 2.3、生物识别技术中人脸识别优势明显 (12) 3、行业发展迅速， B 端百亿市场有望率先爆发 (13) 3.1、 B 端增量市场核心动力在于构建大安防体系 (14) 3.2、 C 端市场还未充分打开 (16) 4、多方逐鹿，综合能力至关重要 (18) 4.1、创业公司：基于技术优势切入市场 (19) 4.2、上市公司：技术+资金+渠道、综合实力强劲 (20) 4.3、互联网巨头：C 端影响力强大，探索 B 端落地 (22) 5、行业评级 (23) 6、企业分析 (24) 7、风险提示 (26)
图 1：生物识别领域未来五年复合增长率 (5) 图 2：全球生物识别市场规模（亿美元） (6) 图 3：2007-2015年人脸识别新增专利主要国家分布 (8) 图 4：人脸识别专利总量主要国家分布 (9) 图 5：人脸识别发展阶段 (9) 图 6：人脸识别算法流程 (11) 图 7：移动人脸识别系统 (15) 图 8：How-old-do-i-look (17) 图 9：ibaby婴儿监视器 (18) 图 10：云从科技部分金融案例 (20)
表 1：人脸识别相关政策 (7) 表 2：人脸识别部分企业融资情况 (8) 表 3：2D、3D人脸识别对比实验结果 (12) 表 4：模式识别对比 (13) 表 5：典型应用场景 (13) 表 6：人脸识别相关创业公司 (19) 表 7：人脸识别相关上市公司 (21) 表 8：互联网巨头人脸识别相关布局 (22)