传感器数据采集
物联网中的传感器数据采集与处理方法
物联网中的传感器数据采集与处理方法物联网（Internet of Things）已经成为连接物体的重要技术，传感器作为物联网的核心组成部分，负责采集环境中的各种数据。
传感器数据的采集和处理是物联网系统中至关重要的环节，它涉及到数据的收集、存储、分析和应用等方面。
本文将重点讨论物联网中的传感器数据采集与处理方法。
一、传感器数据采集方法1. 有线连接采集：传感器通过有线连接（如串口、以太网）与物联网网关或数据采集设备进行连接，数据通过网络传输到云平台或中心服务器。
这种方法具有可靠性高、传输稳定等优点，适合于传感器数量较少、分布范围小的场景。
2. 无线连接采集：无线传感器网络（WSN）是一种常用的无线连接采集方法。
传感器节点通过无线网络互连，形成一个分布式网络，将采集的数据传输到基站或网关进行处理。
无线连接采集方法具有布线简单、成本低等优点，适用于传感器节点数量较多、分布范围较广的场景。
3. 边缘计算采集：边缘计算是一种将计算处理放在物理设备（如网关、路由器）上的方法，可以实现传感器数据的即时采集和处理。
边缘计算提供了低延迟、高带宽的数据处理能力，可以减轻云端服务器压力，并提供更快速的响应。
边缘计算采集方法适合对实时性要求较高、数据处理量大的场景。
二、传感器数据处理方法1. 数据预处理：原始的传感器数据中可能包含异常值、噪声等，需要进行数据清洗和预处理。
常用的预处理方法包括平滑、滤波、去噪等，旨在提高数据的可靠性和准确性。
2. 数据压缩：传感器数据量通常较大，需要对数据进行压缩，以减小存储和传输的开销。
常用的数据压缩方法包括无损压缩和有损压缩，根据具体应用场景选择合适的压缩算法。
3. 数据聚合：在物联网中，往往会有大量的传感器节点同时采集数据，数据聚合是将多个传感器节点采集到的数据进行合并和处理的过程。
常用的数据聚合方法包括求平均、求和、最大值、最小值等。
4. 数据分析：数据分析是物联网中非常重要的一环，通过对采集到的数据进行统计、分析和挖掘，可以得到对应用具有价值的信息。
物联网传感器数据采集技术
物联网传感器数据采集技术是一种利用各种传感器设备采集环境、物体等数据的技术，这些数据可以通过网络传输到数据处理中心进行分析和处理。
物联网传感器数据采集技术具有广泛的应用领域，如智能家居、智能交通、智能农业、智能医疗等。
物联网传感器数据采集技术主要包括传感器设备、数据采集器和数据传输网络三个部分。
传感器设备是物联网数据采集的核心，它们能够感知和测量环境、物体等方面的数据，如温度、湿度、光照、气体浓度、压力、位移等。
数据采集器则是将传感器设备收集的数据进行加工和处理，并将数据转换为数字信号，方便后续的数据处理和传输。
数据传输网络则是将数据从传感器设备传输到数据处理中心的重要环节，如局域网、广域网、无线通信网络等。
物联网传感器数据采集技术的主要方法包括：1. 传感器集成技术：通过将多个传感器设备集成在一起，形成一个完整的系统，能够更加全面地感知和测量环境、物体等方面的数据。
2. 数据融合技术：通过将多个传感器获取的数据进行融合，能够提高数据的准确性和可靠性，避免由于单一传感器误差而引起的数据误差。
3. 无线通信技术：物联网传感器数据采集技术需要使用无线通信技术来传输数据，如蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、NB-IoT等，这些技术能够实现传感器设备之间的数据传输和通信。
在实际应用中，物联网传感器数据采集技术需要考虑到多种因素，如传感器设备的稳定性、精度、寿命等，数据采集器的数据处理能力、存储能力等，以及数据传输网络的带宽、时延、可靠性等。
同时，还需要考虑到数据的隐私保护和安全问题，如数据的加密、身份认证等。
物联网传感器数据采集技术的应用前景非常广阔，随着物联网技术的不断发展，越来越多的企业和机构将会采用这种技术来提高生产效率、降低成本、提高服务质量。
同时，物联网传感器数据采集技术也将会与其他技术相结合，如人工智能、大数据分析等，实现更加智能化、高效化的应用。
总之，物联网传感器数据采集技术是一种重要的物联网技术之一，它能够实现环境、物体等方面数据的采集、处理和传输，为智能化的生产和生活的实现提供了重要的技术支持。
物联网中的传感器数据采集技术使用教程
物联网中的传感器数据采集技术使用教程随着物联网的快速发展，传感器数据的采集和分析成为了实现物联网应用的关键一步。
传感器数据采集技术是指通过各种传感器设备来获取环境、物体或事件的相关数据，并将其传输到云端进行进一步处理和分析。
本文将介绍物联网中常见的传感器类型和采集技术，以及如何使用这些技术来进行数据采集。
一、常见的传感器类型在物联网中，常见的传感器类型包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、气压传感器、加速度传感器等。
这些传感器通过感知环境中的物理变化并将其转化为电信号，然后传输给数据采集设备。
1. 温度传感器：用于测量环境的温度变化。
常见的温度传感器有热敏电阻、热电偶、半导体温度传感器等。
2. 湿度传感器：用于测量环境的湿度变化。
常见的湿度传感器有电容式湿度传感器、电阻式湿度传感器等。
3. 光照传感器：用于测量光照的强度或光照的变化。
常见的光照传感器有光敏电阻、光敏二极管等。
4. 气压传感器：用于测量大气压力变化。
常见的气压传感器有压阻式气压传感器、电容式气压传感器等。
5. 加速度传感器：用于测量物体的加速度或运动状态。
常见的加速度传感器有压阻式加速度传感器、电容式加速度传感器等。
二、传感器数据采集技术1. 有线数据采集技术有线数据采集技术是通过有线连接将传感器设备与数据采集设备进行连接，实现数据的传输和采集。
这种技术适用于较短距离的数据传输，例如在实验室环境中使用。
有线数据采集技术的优点是传输稳定可靠，不受外界干扰的影响。
同时，使用有线连接可以保证传感器设备的供电稳定。
2. 无线数据采集技术无线数据采集技术是通过无线通信技术将传感器设备与数据采集设备进行连接，实现数据的传输和采集。
这种技术适用于远距离的数据传输，例如在工业生产环境或户外环境中使用。
无线数据采集技术的优点是方便灵活，可以实现传感器设备的远程监测和控制。
同时，无线连接可以减少布线的成本和复杂度。
三、使用传感器数据采集技术进行数据采集1. 硬件配置首先，需要选择合适的传感器设备，并进行硬件的连接和配置。
物联网中的传感器数据采集教程
物联网中的传感器数据采集教程引言：随着互联网的普及和发展，物联网已成为一种重要的技术趋势，连接了各种设备和系统，为人们的生活带来了前所未有的便利。
而在物联网系统中，传感器起着关键的作用，能够实时感知和采集环境中的各种数据。
本文将介绍物联网中的传感器数据采集的基本原理和步骤，帮助读者了解如何高效地进行传感器数据采集。
第一部分：传感器数据采集的基本原理1. 传感器的作用和定义：传感器是一种能够感知并转换感知能量的装置，能够感知环境中的温度、湿度、光线、压力等物理量，并将感知到的信号转换为数字或模拟电信号。
2. 传感器数据采集的意义：传感器数据采集是物联网系统的核心，通过采集环境中的实时数据，可以实现对物联网系统的有效监控和控制，进而提高安全性、效率和便利性。
3. 传感器数据采集的基本原理：传感器数据采集的基本原理是通过传感器感知环境中的物理量，将其转换为数字或模拟电信号，并传送到物联网系统中进行处理和分析。
第二部分：传感器数据采集的步骤和方法1. 选择合适的传感器：根据需要采集的数据类型，选择合适的传感器。
比如，如果需要测量温度，可以选择温度传感器；如果需要检测光照强度，可以选择光照传感器。
2. 连接传感器与物联网系统：将传感器与物联网系统进行连接，以实现数据传输。
连接的方法可以包括有线连接（如使用串口或以太网）和无线连接（如使用蓝牙或Wi-Fi）。
3. 采集传感器数据：使用合适的采集设备（如单片机或微控制器）对传感器进行读取，获取传感器感知到的数据，并将其转换为数字信号。
采集设备可以通过编程实现自动化的数据采集。
4. 数据处理与存储：将采集到的数据进行处理和分析，可以使用算法、模型和数据库等工具来实现数据处理和存储。
处理的方法可以包括滤波、计算统计参数和建立预测模型等。
5. 数据传输与展示：将处理后的数据传输到物联网系统的服务器上，并通过Web界面或移动应用程序等形式展示给用户。
用户可以通过这些界面来查看实时数据、生成报表和进行数据分析。
传感器网络中的数据采集与传输技巧
传感器网络中的数据采集与传输技巧传感器网络是由许多通过无线通信连接起来的小型传感器节点组成的，用于采集和传输环境信息。
在传感器网络中，数据采集与传输是至关重要的环节。
本文将探讨传感器网络中的数据采集与传输技巧，并提出一些有效的方法和策略。
一、数据采集技巧1. 传感器的选择与布局在进行数据采集前，首先需要选择合适的传感器。
不同的应用场景需要不同类型的传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
在选择传感器时要考虑其测量范围、精度、功耗以及可靠性等因素。
此外，传感器的布局也十分重要，应考虑到覆盖范围、传感器之间的距离和布线等因素，以最大程度地提高数据采集的准确性和效率。
2. 数据滤波与校准传感器数据往往包含噪声，如采样误差、电磁干扰等。
为了获得准确的数据，需要对采集到的数据进行滤波和校准。
常用的滤波方法包括移动平均滤波、中值滤波和卡尔曼滤波等。
此外，还需要对传感器进行定期的校准，以确保其测量结果的准确性和一致性。
3. 能量管理与优化传感器节点通常由电池供电，并且电池寿命是传感器网络设计中需要考虑的重要因素。
为了延长传感器节点的寿命，需要进行能量管理与优化。
例如，可以采用功耗较低的传感器和处理器、采用睡眠模式进行节能、设计合理的数据采样频率和传输方式等。
二、数据传输技巧1. 路由协议的选择在传感器网络中，选择合适的路由协议对数据传输至关重要。
路由协议决定了数据如何从传感器节点传输到目标节点。
常用的路由协议包括LEACH、PEGASIS、TEEN等。
不同的路由协议适用于不同的应用场景，因此在选择路由协议时需要综合考虑网络规模、可靠性、延时和能量消耗等因素。
2. 数据压缩与编码传感器网络中的数据传输往往面临带宽有限和能耗限制的问题。
为了提高数据传输的效率，可以采用数据压缩和编码技术。
数据压缩技术可以降低数据量，减少传输开销；而数据编码技术可以提高数据容错性，保证数据传输的可靠性。
3. 功率控制与协同传输在传感器网络中，邻近的传感器节点之间可以进行功率控制和协同传输，以提高数据传输的效率和稳定性。
传感器与数据采集技术
传感器与数据采集技术传感器与数据采集技术，这个话题听上去就像是高科技的代名词，但其实啊，咱们的生活中随处可见这些小玩意儿。
想想你早上起床的时候，那个智能手表不是在监测你的心率吗？真是贴心到家啊。
说实话，传感器就像是生活中的小侦探，时刻关注着周围的一切，它们能“听”，能“看”，还能“闻”，真是个了不起的家伙！让我们来聊聊这些神奇的设备吧。
传感器的种类可多了。
温度传感器、湿度传感器、光照传感器，甚至还有你意想不到的气体传感器，它们每一个都有自己的“小心思”。
比如说，温度传感器就像一个老实巴交的邻居，随时告诉你外面的天气如何。
外面下雨了还是晒太阳了，它都能让你提前有个准备，真是个实用的好帮手！而湿度传感器呢，仿佛是一位心思细腻的情感专家，知道你家里的湿度是否适宜，避免你的植物“干枯”的命运。
就这么简单，这些小家伙把我们的生活搞得井井有条。
说到数据采集技术，这就更有趣了。
想象一下，你在一个大型商场里，走到哪儿，周围的传感器就能捕捉到你的动向，嘿，你买了多少东西，花了多少钱，全部都被记录下来。
听起来像是科幻电影里的情节吧？但这在现实中也是常有的事。
数据采集技术就像是一个无形的网络，时刻将你的一切活动收集起来。
你在购物时的每一次点击，每一次选择，都是在为这个技术添砖加瓦。
科技真是让人感到惊叹啊！不过，使用这些传感器和数据采集技术的时候，咱们可得小心了。
虽然它们能为我们的生活带来便利，但隐私问题也随之而来。
有人可能会想，“我的数据会被谁看到？”这就像是你在网上购物的时候，隐隐约约感觉到有人在后面盯着你，心里有点不安。
所以在享受科技带来的便利的同时，也得保持警惕，保护好自己的小秘密。
传感器与数据采集技术的结合，不仅仅是让生活更方便，它们还在很多领域大展拳脚。
比如在农业方面，智能农业的兴起就是个好例子。
农民叔叔们利用传感器监测土壤的湿度、温度，实时掌握作物的生长状态，这样不仅提高了产量，还减少了资源的浪费。
真的是科技改变了世界，改变了我们对农业的理解。
物联网中的传感器数据采集和处理技术研究
物联网中的传感器数据采集和处理技术研究随着物联网技术的不断发展，各种设备和传感器可以互联互通，形成一个庞大的物联网络。
物联网的核心就是数据的采集、传输和处理。
本文将研究物联网中的传感器数据采集和处理技术。
一、传感器数据采集技术1. 传感器概述传感器是物联网的核心组成部分，通过测量环境中的物理量，将其转化为电信号，进而为物联网系统提供实时的数据。
传感器分为各种类型，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
2. 传感器数据采集原理传感器数据采集是指通过传感器将环境中的物理量转化为电信号，进而传输到物联网系统中。
传感器采集数据的过程包括信号采集、信号传输和信号处理三个部分。
其中，信号采集是采集环境中的物理量信息，信号传输是将采集到的信号传输到物联网系统中，信号处理是将传输过来的信号进行解码和处理。
3. 传感器数据采集技术传感器数据采集技术包括有线采集和无线采集两种方式。
有线采集是指通过有线连接将传感器与物联网系统相连，通过数据线传输数据。
这种方式的优点是稳定可靠，传输速度快，但受到有线连接的限制，灵活性较低。
无线采集是指使用无线通信技术将传感器与物联网系统相连接，通过无线信号传输数据。
这种方式的优点是灵活性高，可以实现移动采集，但受到无线信号传输的限制，传输速度相对较慢。
二、传感器数据处理技术1. 数据的存储和管理物联网中传感器采集到的数据量庞大，如何进行高效的数据存储和管理是一项重要的技术。
一种常见的方法是使用数据库进行数据存储和管理。
数据库可以提供高效的数据存储和查询功能，可以快速地检索和处理海量的数据。
同时，为了提高数据的可靠性和可用性，还可以使用备份和冗余技术，确保数据不会丢失。
2. 数据的分析和挖掘传感器采集到的数据中蕴含着丰富的信息，通过对数据的分析和挖掘，可以获得有价值的知识。
数据分析和挖掘技术包括数据清洗、数据预处理、数据建模和数据挖掘等。
通过这些技术，可以发现数据之间的关联性，提取隐含的规律和模式，帮助人们更好地理解和利用数据。
数据采集器原理
数据采集器原理
数据采集器是一种用于收集、存储和处理数据的设备或软件。
其工作原理可以分为以下几个步骤：
1. 传感器采集：数据采集器通常与各种传感器相连，这些传感器负责感知环境中的各种参数或指标，并将其转换为电信号。
比如，温度传感器可以感知环境温度，并将其转换为电压信号输出。
2. 信号转换：数据采集器接收到传感器传来的电信号后，需要进行信号转换，以将其转换为数字信号。
这可以通过模数转换器（ADC）完成，该转换器将连续的模拟信号转换为离散的
数字信号。
3. 数据存储：转换后的数字信号被存储在数据采集器的内存中。
这些数据可以以原始形式存储，也可以根据需要进行处理和压缩，以减小存储空间并提高数据处理效率。
4. 数据处理：数据采集器通常具备一定的数据处理能力，可以对采集到的数据进行各种计算、统计和分析。
这些处理操作可以基于预设的算法和规则，也可以根据用户的定制要求进行。
5. 数据传输：数据采集器通常具备通信接口，可以将采集到的数据传输到其他设备或网络中进行进一步处理或展示。
常用的通信方式包括有线连接（如USB、Ethernet）和无线连接（如Wi-Fi、蓝牙）。
总的来说，数据采集器的工作原理是通过传感器采集环境参数，将其转换为数字信号后存储和处理，最终将处理后的数据传输到其他设备或网络中使用。
通过这样的工作原理，数据采集器可以帮助我们获取和分析环境中的各种数据，从而实现控制、监测和决策等功能。
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传感器数据采集系统
目录
1数据采集方式 (3)
2系统架构 (5)
2.1 采用总线型方式实现 (5)
2.2 采用无线通讯方式 (5)
2.3 两者比较 (5)
3换能器类型 (6)
3.1 流量计 (6)
3.2 电能计量表 (7)
3.3 压力传感器 (7)
4换能器选型 (8)
4.1 流量计 (8)
4.2 电能计量表 (9)
4.3 压力传感器 (9)
1数据采集方式
数据采集通常有两种，一种是从数据源收集、识别和选取数据的过程。
另一种是数字化、电子扫描系统的记录；
工业上的数据采集系统大致可以分为四类：
1) 基于通用微型计算机（如PC机）的数据采集系统
这种系统主要功能是将采集来的信号通过外部的采样和A/D转换后的数字信号通过接口电路送入微机进行处理，然后再显示处理结果或经过D/A转换输出。
它主要有以下几个优缺点：
a) 系统较强的软、硬件支持。
通用微型计算机系统所有的软、硬件资源都
可以用来支持系统进往工作。
b) 具有自主开发能力。
c) 系统的软硬件的应用配置比较小，系统的成本较高，但二次开发时，软
硬件扩展能力较好。
d) 固在工业环境中运行的可靠性差，对安放的环境要求较高。
程序在RAM
中运行，易受外界干扰破坏。
2) 基于单片机的数据采集系统
它是由单片机及其一些外围芯片构成的数据采集系统，具有如下优缺点：
a) 系统不具有自主开发能力。
因此，系统的软硬件开发必须借助开发工具。
b) 系统的软硬件设计与配置规模都是以满足数据采集系统功能要求为原
则，因此系统的软硬件应用，配置比接近于1，具有最佳的性价比；系
统的软件一般都有应用程序。
c) 系统的可靠性好，使用方便。
应用程序在ROM中运行不会因外界的干
扰而破坏，而且上电后系统立即进入用户状态。
3) 基于DSP数字信号微处理器的数据采集系统
DSP数据采集系统设计器有能力响应和处理采样模拟信号得到的数据流，如乘法和累加求和运算等。
如常用的数字信号处理芯片有两种类型，一种是专用DSP芯片，另一种是通用DSP芯片。
基于DSP数字信号微处理器的数据采集系统的特点如下：精度高、灵活性好、可靠性高、容易集成、分时复用等，但同时其价格不菲。
4) 基于混合型计算机采集系统
这是一种近年来随着8位单片机出现而在计算机应用领域中迅速发展的一种系统结构形式。
它是由通用计算机（PC机）与单片机通过标准总线（例如RS-485标准）相连而成。
单片机及其外围电路构成的部分是专为数据采集等功能的要求而配置的，主机则承担数据采集系统的人机对话、大容量的计算、记录、打印、图形显示等任务。
混合型计算机数据采集系统有以下特点：
a) 通常具有自开发能力。
b) 系统配置灵活，易构成各种大中型测控系统。
c) 主机可远离现场而构成各种局域网络系统。
d) 充分利用主机资源，但不会占有主机的全部CPU时间。
2 系统架构
2.1 采用总线型方式实现
2.2 采用无线通讯方式
2.3 两者比较
总线型传输方式，采用RS485两线制构建分布式系统，实现半双工通信，其允许最多并联32台驱动器和32台接收器，通讯距离在1.2km 范围内波特率可达
……
远程用户
远程用户
100kb/s，超过此距离就得使用中继器，增大传输距离；采用无线通信方式，对车间复杂环境，减少了布线的困扰，且传输速度比总线方式快；相对总线通信方式，无线通信系统具有更高灵活性，数据采集点变更方便，系统布置简单，只需在合适的位置放置无线收发器，即可搭建一个连接局域网的数据采集网络；
3换能器类型
3.1流量计
流量计分为转子流量计、节流式流量计、细缝流量计、容积流量计、电磁流量计、超声波流量计等。
按介质分类：液体流量计和气体流量计。
应用比较多的换能器是外夹式和插入式，根据不同的环境，使用的传感器工作原理也不同
1) SBL靶式流量计
在小流量、高粘度、易凝易堵、高低温、强腐蚀、强震动等流量计量困难的工况中具有很好的适应性。
广泛应用于冶金、石油、化工、能源、食品、环保等各个领域的流量测量。
2) 差压式流量计
差压式流量计应用在封闭管道的流量测量。
测量的流体各种各样，如单相、混相、洁净、脏污、粘性流等；工作状态方面：常压、高压、真空、常温、高温、低温等；管径方面：从几mm到几m；流动条件方面：亚音速、音速、脉动流等。
但测量精度普遍较低，现场条件要求高，切压损大；
3) 容积式流量计
容积式流量计计量精度高，安装管道条件对计量精度没有影响但会产生噪声及振动；可用于高粘度液体的测量；直读式仪表无需外部能源可直接获得累计总量，清晰明了，操作简便。
但不适用于高、低温场合且大部分仪表只适用于洁净单相流体；
4) 电磁流量计
电磁流量计可用来测量工业导电液体或浆液。
无压力损失，测量范围大，电磁流量变送器的口径从2.5mm到2.6m。
测量中不受流体的温度、压力、密度和粘度的影响。
但其有一定的局限性，它只能测量导电介质的液体流量，不能测量非导电介质的流量，对环境工作环境要求高，细微的偏差会导致测量不准确；
5) 超声波流量计
超声波流量计是一种非接触式测量仪表，可用来测量不易接触、不易观察的流体流量和大管径流量。
不受被测流体的温度、压力、粘度及密度等热物性参数的影响；但其温度测量范围不高，一般只能测量温度低于200℃的流体。
抗干扰能力差，易受气泡、结垢、泵及其它声源混入的超声杂音干扰、影响测量精度；
3.2电能计量表
电能表可分为感应式（机械式）电能表、静止式（电子式）电能表、机电一体式（混合式）；电子式管理型电表拥有通讯接口，如GPRS、无线通讯、RS485；
3.3压力传感器
传感器的种类繁多，如电阻应变片压力传感器、半导体应变片压力传感器、压阻式压力传感器、电感式压力传感器、电容式压力传感器、谐振式压力传感器及电容式加速度传感器等。
但应用最为广泛的是压阻式压力传感器，它具有极低的价格和较高的精度以及较好的线性特性。
4换能器选型
4.1流量计
使用SBL靶式流量计
型号含义
外壳材料：Z：铸钢N：不锈钢
防爆形式：X：本安型Y：隔爆型
输出：I：4~20ma电流 S:脉冲输出
V:电压输出 R：通讯输出 H:哈特协议
G：gprs无线远传 N：无输出
补偿形式：T：温度补偿P：压力补偿
公称压力:
A:0.6MPa F:4.0MPa K:15MPa U:42Mpa
B:1.0MPa G:5.0MPa L:16Mpa V：70MPa
C:1.6MPa H:6.3MPa M:20MPa
D:2.0MPa I:10MPa N:25MPa
E:2.5MPa J:11MPa Q:25MPa
介质温度C：常温-20℃～+70℃
D：低温-30℃～-200℃
G：中温+70℃～+300℃
H：高温+300℃～+700℃
公称口径：10～5000mm
介质类型：Y：液体Q：气体
Z：蒸汽
仪表类型：A* 管道螺纹式
A：管道法兰式B：夹装式
C：插入式D：在线可拆装式
产品代号：SBL数显靶式流量计
仪表输出形式
●电流输出：4～20mA(两线制)
●电压输出:0～10V
●脉冲输入/电压输出:0～2000HZ 1L/个脉冲 0.1L/个脉冲
●RS232/RS485接口
●哈特协议
在使用RS232/RS485接口时，可根据生产厂家提供的命令格式，按照用户的需求提取适时工况参数，瞬时流量，累积流量，工况压力和工况温度。
4.2电能计量表
使用全电子式电能表
DTSD1352
型号含义
功能
计量：总的正反向有功和无功电能；
测量：测量分相电压、分相电流、分相及总的有功功率、无功功率和视在功率、分相及总的功率因数、电网频率；
结算：电表内存储3个月的历史结算数据，电能结算日缺省设置为月末24时；
显示：7位宽LCD显示；有功电能脉冲、无功电能脉冲、报警、相序、失压、当前费率LED指示
输出：有功电能脉冲输出、无功电能脉冲输出，无源光电隔离型输出端口
通讯：支持RS485通讯接口，通讯规约可选（Modbus-RTU或DL/T645规约）
4.3压力传感器
选用压阻式压力传感器。