抽样方法(1)-(3)

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随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)

随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)
【答案】 C 【解析】由题意可作出维恩图如图所示:
所以该学校阅读过《西游记》的学生人数为70人, 则该学校阅读过《西游记》的学生人数与
该学校学生总数比值的估计值为:70 0.7.故选C. 100
7.(2018西安八校联考)某班对八校联考成绩进行分析,利用随机 数表法抽取样本时,先将60个同学按01,02,03,…,60进行编号, 然后从随机数表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个 个体是 ( )
(红,黄),(红,蓝),(红,绿),(红,紫),共4种,
故所求概率P 4 2. 10 5
3.(2018新课标Ⅲ卷)若某群体中的成员只用现金支付的概率为
0.45,既用现金支付也用非现金支付的概率为0.15,则不用现金支
第1节 随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)
付的概率为 ( ) 第三组取的数为(10号)36,第四组取的数为(14号)43,
A .2 3
B .3 5
C .2 5
D .1 5
【答案】 B 【解析】由题意,通过列举可知从这5只兔子中随机取出3只的 所有情况数为10, 恰有2只测量过该指标的所有情况数为6.
所以P 6 3.故选B. 10 5
9.(2019新课标Ⅲ卷,文)两位男同学和两位女同学随机排成一列,
则两位女同学相邻的概率是
表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个个体是 ( )
4.取一根长度为5m的绳子,拉直后在任意位置剪断,那么所得两
段绳子的长度都不小于2m的概率是
()
A .1 5
B .1 3
C .1 4
D .1 2
【 答 案 】 A 【 解 析 】 记 两 段 绳 子 的 长 度 都 不 小 于 2m为 事 件 A, 则 只 能 在 中 间 1m的 绳 子 上 剪 断 ,所 得 两 段 绳 子 的 长 度 才 都 不 小 于 2m,

抽样调查方法

抽样调查方法

抽样调查方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法,通过对样本进行调查和研究,来推断总体的特征和规律。

在实际调查中,选择合适的抽样方法对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。

本文将介绍几种常见的抽样调查方法,并对它们的特点和适用范围进行简要分析。

一、简单随机抽样。

简单随机抽样是最基本的抽样方法之一,其特点是每个样本被选中的概率是相等的,且相互独立。

这种方法适用于总体中各个个体的特征分布均匀的情况,操作简单,且具有较好的代表性。

但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时,可能会导致抽样误差较大,需要较大的样本容量来保证结果的可靠性。

二、分层抽样。

分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层,然后在每一层中进行简单随机抽样,最后将各层的样本组合在一起,形成最终的样本。

这种抽样方法可以有效控制样本的代表性,保证各个层次的特征都能得到充分的反映。

但是在实际操作中,需要提前了解总体的分层情况,并对各层样本的比例进行合理的确定,操作相对复杂一些。

三、整群抽样。

整群抽样是将总体分成若干个群体,然后随机抽取其中的若干个群体作为样本。

这种方法在总体分布不均匀,且群体内部差异较大的情况下比较适用,可以减小抽样误差,提高调查效率。

但是需要注意的是,群体内部的差异也可能会影响样本的代表性,需要根据实际情况进行合理的选择。

四、系统抽样。

系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本,例如每隔若干个个体进行抽样。

这种方法操作简单,适用于总体有序排列的情况,且样本容量较大的情况下比较有效。

但是需要注意的是,如果总体的周期性规律与抽样规则相吻合,可能会导致样本的偏倚,需要进行合理的调整。

综上所述,不同的抽样调查方法各有特点,适用于不同的调查对象和研究目的。

在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的抽样方法,并结合其他调查技术和分析方法,以确保研究结果的准确性和可靠性。

同时,对于抽样调查过程中可能出现的偏倚和误差,也需要进行合理的控制和修正,以提高研究的科学性和实用性。

生鲜乳抽样方法

生鲜乳抽样方法

附件1:生鲜乳抽样方法1、抽样准备每份样品预备洁净无污染的采样瓶3个,材质应是玻璃或塑料质地,每瓶容积不小于300ml,如果需要进行微生物检验,应当预先对采样瓶消毒、封口;提前将冰袋进行冷冻,以备样品贮存时使用;整理好“抽样通知单”,并预先在抽样单位一栏盖好公章,抽样单为一式三联,抽样单位、被检单位和当地畜牧兽医局(奶办)各留存一份。

2、采样要求采样工具应使用不锈钢或塑料提斗。

采样前要对贮奶容器进行充分搅拌,开机搅拌5分钟后取样,对于没有机械搅拌设备的,采样人工搅拌。

生鲜乳运输车辆采样要从底部向上进行30次以上的人工搅拌。

3、样品采集样品充分混匀后,从表面、中部、底部三点采样,每点采集不少于100ml,将三点采集到的样品混合摇匀后分装成3瓶,每份不少于300ml,瓶口密封,其中一瓶交被检单位保存,应告知样品保存条件、时间等相关事宜,其余两瓶用于检验。

4、样品编号样品编号是样品唯一标示,具有其唯一性。

采用字母、数字、或奶站名称、运输车辆车牌号均可,每检查抽样一次须重新进行编号;检验单位样品登记记录可以以流水号的形式编号,年度更换,如:昌吉州质检中心样品登记号排序:CJZ20110001,其中CJZ即昌吉州,2011代表年份,0001为样品编号,以此类推,要易于识别。

每份样品三瓶的编号一致。

5、样品保存采集好的样品应放置在保温箱(加冷媒的更好)中保存运输。

可根据检测指标需要添加适量防腐剂,常用的防腐剂是重铬酸钾,每瓶加入3ml。

运输过程中,保温箱内温度不高于4℃,为保证温度上升,可在保温箱中放入冰袋,必须在24小时内抵达检测单位。

如果不能保证24小时抵达,应利用当地冰柜、冰箱等设备冻存。

留给被检单位的样品,要求其在-20℃的冰柜、冰箱冷冻保存,保存期限为15天。

抽样方法、正态分布

抽样方法、正态分布

抽样方法、正态分布本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March抽样方法、正态分布重点、难点讲解:1.抽样的三种方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。

后两种方法是建立在第一种方法基础上的。

2.了解如何用样本估计总体: 用样本估计总体的主要方法是用样本的频率分布来估计总体分布,主要有总体中的个体取不同数值很少和较多甚至无限两种情况。

3.正态曲线及其性质:N(),其正态分布函数:f(x)=, x∈(-∞,+∞)。

把N(0,1)称为标准正态分布,相应的函数表达式:f(x)=, x∈(-∞,+∞)。

正态图象的性质:①曲线在x轴的上方,与x轴不相交。

②曲线关于直线x=μ对称。

③曲线在x=μ时位于最高点。

④当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降,并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近。

⑤当μ一定时,曲线的形状由确定,越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中。

4.一般正态分布与标准正态分布的转化对于标准正态分布,用表示总体取值小于x0的概率,即=p(x<x0),其几何意义是由正态曲线N(0,1),x轴,直线x=x0所围成的面积。

又根据N(0,1)曲线关于y轴的对称性知,,并且标准正态总体在任一区间(a,b)内取值概率。

任一正态总体N(),其取值小于x的概率F(x)=。

5.了解“小概率事件”和假设检验的思想。

知识应用举例:例1.从503名大学一年级学生中抽取50名作为样本,如何采用系统抽样方法完成这一抽样思路分析:因为总体的个数503,样本的容量50,不能整除,故可采用随机抽样的方法从总体中剔除3个个体,使剩下的个体数500能被样本容量50整除,再用系统抽样方法。

解:第一步:将503名学生随机编号1,2,3,……,503第二步:用抽签法或随机数表法,剔除3个个体,剩下500名学生,然后对这500名学生重新编号。

生活中的抽样方法

生活中的抽样方法

生活中的抽样方法在现实生活中,由于资金、时间有限,人力、物力不足,再加上不断变化的环境条件,做普查往往是不可能的,因此,我们一般是把数据的收集限制在总体的一个样本上。

由于总体的复杂性,在实际操作中,为了使样本具有代表性,通常要同时使用几种抽样方法。

例1某学校有职工140人,其中教师91人,教辅行政人员28人,总务后勤人员21人。

为了解职工的某种情况,要从中抽取一个容量为20的样本。

以下的抽样方法中,依简单随机抽样,系统抽样,分层抽样顺序的是()方法1:将140人从1140编号,然后制作出有编号1140的形状、大小相同的号签,并将号签放入同一箱子里进行均匀搅拌,然后从中抽出20个号签,编号与号签相同的20个人被选出。

方法2:将140人分成20组,每组7人,并将每组7人按17编号,在第一组采用抽签法抽出k号(17≤≤),其余各组k号也被抽出,20个人被选出。

k方法3 按20:1401:7=的比例,从教师中抽出13人,从教辅行政人员中抽出4人,从总务后勤人员中抽出3人。

从各类人员中抽出所需要人员时,均采用随机数表法,可抽到20人。

A.方法2 ,方法1,方法3B.方法2 ,方法3,方法1C.方法1,方法2 ,方法3D.方法3,方法1,方法2分析:结合简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的含义判断。

解析:方法1是简单随机抽样,方法2是系统抽样,方法3是分层抽样。

故选C评注:该例主要考查对三个抽样概念的理解以及灵活运用的能力。

例2选择合适的抽样方法,写出抽样过程。

(1)有30个篮球,其中甲厂生产的有21个,乙厂生产的有9个,抽取10个入样。

(2)有甲厂生产的30个篮球,其中一箱21个,另一箱9个,抽取3个入样。

(3)有甲厂生产的300个篮球,抽取10个入样。

(4)有甲厂生产的300个篮球,抽取30个入样。

分析:应结合三种抽样方法的使用范围和实际情况,灵活使用各种抽样方法解决问题。

解:(1)总体由差异明显的几个层次组成,需选用分层抽样法。

抽样技术期末知识点(附考点大题)

抽样技术期末知识点(附考点大题)

抽样期末知识点汇总一.绪论(一)抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。

只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查,用来说明全体,就统称为抽样调查。

(广义)选样方法:非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法:目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因:(1)受客观条件限制,无法进行严格的随机抽样。

(2)为了快速获得调查结果。

(3)在调查对象不确定,或无法确定的情况下采用,例如,对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。

(4)总体各单位间离散程度不大,且调查员具有丰富的调查经验时。

优点:成本低,而且容易完成;缺点:不能对估计的精度作出客观、准确的说明。

2.概率抽样(狭义抽样调查)按照概率统计的原理,从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。

特点:(1)对于一个具体的调查,要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。

(2)抽取样本的方法必须是随机的。

(3)根据样本来计算估计值的方法,应符合抽样的方法确定合适的估计量。

(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。

概率抽样:等概率抽样&不等概率抽样(二)抽样调查的常用概念1. 目标总体:可简称为总体,是指所要研究对象的全体,或者说是希望从中获取信息的总体,它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成,组成总体的各个个体称作总体单元或单位。

2.抽样总体:指从中抽取样本的总体。

3.抽样框:抽样总体的具体表现。

通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。

4.总体参数:总体的特征。

5. 统计量(估计量):样本观察值的函数。

6.抽样误差:由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。

7.非抽样误差:由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。

8.抽样误差表现形式:抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。

9. 抽样标准误(S ),抽样方差(V ),V=S 210.偏差:样本估计量的数学期望与总体真值间的离差,ˆˆE()-()ˆB θθθ=。

抽样方法(3)[下学期]--北师大版


1003÷50=20 ------- 3
怎么办?
1、用简单随机抽样从总体中剔除3人(用随机 数表法),将剩下的1000名学生进行编号:
0、1、2、-------、999
2、将1000名学生分成50组,抽样距=20
(余下略)
注意:1、系统抽样的步骤 2、区分等距与不等距,掌握不等
距的处理方法
探究: P19 - 20
样本。问怎样抽取样本?
为了了解参加知识竞赛的1000名学生的成
绩,现从中抽取一个容量为50的样本。问怎
样进行抽样? 思考:还可以怎样抽取样本呢?
ห้องสมุดไป่ตู้
系统抽样
--------- 将总体分成均衡的几部分, 然后按照 预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体, 得到所需样本的抽样 特点:总体和样本的容量较大
系统抽样步骤:
1、把所有的学生分成50组,抽样距为20
2、对所有学生编号,编号为:1、2、------、1000;
3、用简单随机抽样法从第一组(编号为1、 2、-----20)中抽取第一个样本,编号设为 k
4、等距抽取第 k+20、k+40、----、k+49×20 个编号
得到编号为 k、k+20、-------、k+980 的样本
练习: 某超市为了做好售货员的工作安排,要
调查一下附近居民一周平均到超市购物的次
数。假设超市附近有500户居民,从中选取50 户作为样本,请你设计一个抽样方案。
设计一个调查方案
探究
为了了解参加知识竞赛的1003名学生的 成绩,现从中抽取一个容量为50的样本。请 按系统抽样的方式设计一个抽样过程。
教学内容:抽样方法 教学目的:通过教学使学生掌握抽样的方法 教学重点: 1、分层抽样 2、系统抽样 教学器材:多媒体电脑

体育统计学复习资料

体育统计学复习资料1、体育统计的概念:从性质上看,统计可分为两类,一类是描述性统计,另一类是推断性统计。

前者主要是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述,后者则是通过样本的数量特征以一定的方式估计和推断总体的特征。

2、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。

3、体育统计工作的基本过程:1统计资料的收集2统计资料的整理3统计资料的处理4统计资料的分析和解释。

4、体育统计的研究对象:体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外,还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。

5、体育统计研究对象的特征:1运动性特征2综合性特征3客观性特征。

6、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体7、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。

可分为随机样本和非随机样本两种形式。

8、抽样:从总体中,按照某种方法,抽取一部分个体,作为样本的方式称为抽样。

9、一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。

10、随机变量:在统计研究中随机事件需由数值来表示,我们把随机事件的数量表现称为随机变量11、总体参数:反映总体的一些数量特征称为总体参数12、样本统计量:由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量13、统计概率:随机事件A的频率(Wa)随实验次数(N)的变化而变化。

当N充分大的时候,频率(Wa)越来越趋近一个常数,就称为随舰事件A的概率。

1、收集资料可直接和间接的收集2、收集资料的基本要求:1资料的准确性2资料的齐同性3资料的随机性3、收集资料的方法:日常积累、全面普查、专题研究4、常见的抽样方法:1简单随机抽样2分层抽样3整群抽样(分层抽样:先将总体中的个体根据某些特征属性,将其分为若干类型(层次),然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。

产品抽样方法指南

产品抽样方法指南抽样方法分类:大宗原料(一般是袋装)、常规袋装原料(一般为化工原料)、箱装(维生素、药物等)、桶装(固体、液体原料)、微量原料(小包);1大宗原料取样方法大宗原料:玉米、小麦、碎米、面粉、豆粕、棉、菜粕、花生粕、膨化大豆、发酵豆粕、鱼粉、肉(骨)粉、次粉、麸皮、油糠、米糠粕、统糠、DDGS、石粉、沸石粉。

(1)取样批确定:一车确定为一批。

如果是船或车皮在一天内运完的按到货的前中后分成三批。

(2)预验收:在车上进行,去掉雨布后,车上的四个面按两条对角线方式进行布点抽样检查物料是否有结块、发热、霉变、打湿、掺假等不符合质量的现象,并根据检查情况通知原料保管员是否卸货或卸货时要进行挑选等。

预验收的样品不作检测。

(3)如果是在预验收时决定挑选卸货的原料则采取100%取样方式(每一包均取到:按单包方式取样判别。

)将不符合质量要求的分开码放并统计数量。

(4)检测取样:在卸货时进行取样,取样点数及位置确定(每个小垛都取到,每个小垛的对立的两个侧面上,以对角线沿路线间包用扦样器取样)。

(5)单包取样方法(平敞的单包,扦样器从一个角沿对角线方向扦进包的对角,此时扦样器的开口方向应向下。

)(6)旋转:扦样器扦进包装袋以后,不急于抽出,必须缓慢地原地旋转180度,让扦样器盛满样品后再匀速抽出。

(7)回扦样感观检查:扦样器回抽出来后要检查样品的颜色及细度。

(8)扦样器卸样至样品袋:用手或其他硬质物件轻敲扦样器手持部位让扦样器内的物料滑落至样品袋内。

(注意,进入样品袋的样先不用混合,并在边取样边查看每扦样的感观是否有不一致的情况)(9)按第四步中的方向及布点扦样完后,在样品袋上用记号笔标记清楚:样品名称、车号、样品来源、来样日期。

如有到货通知单号也一起标上。

卸货过程中的取样量一般比较大,此时应按四分法将样品进行缩样。

2常规袋装原料抽样(1)取样批确定:每家供方进货产品,以每天的供货量为一批。

(2)包装标识检查:取样前先检查产品的“生产许可证号”、“生产地址”、“生产厂家”、“生产日期及保质期”、“净含量”等是否标识清楚。

抽样方法(3)

X
X
X
LOT
样品
10
2阶段抽样 从Lot中按第一阶段采取几个1次抽样单位,然后是按第二阶段,在各1次抽样 单位中采取2次抽样单位.
为了使精密度更好,以尽量采取多个1次抽样单位,并从各1次抽样单位中采 取
一个2次抽样单位为最隹. ※ 抽样单位必需全部 RANDOM
X X X ○ X ● X X X ○ ● X ○ ● X ○ X X ● X ● ○ ● X ○ X
例)彩色TV,钢笔,表等
2
全数检查的问题点 全数检查重复做了几次但还是有失误. 比如印刷的错误打字,尽管作2~3回的校对,但还是不能完全无误。全数检查管 理就是为了防止此类情况的发生,将规定适当的检查项目,检查对象,方法等。 与此同时,计划管理好经过全数检查的合格品,尽力达到100%mpling)
5
需要抽样检查的情况 ① 破坏检查 例)材料的抗拉试验,灯泡或真空管的寿命试验 ② 连续性物体或大量生产品 例)电线,胶卷,煤炭,网纱,药品 抽样检查有益的情况 ① 想减少检查费用的时候 ② 对生产者或纳品者想给予刺激的时候 ③ 检查项目较多的时候
6
以工程为目的的时候 工程 (母集团)
LOT 抽样
20
设定AQL值的方法 对可能发生的所有的缺点有必要设定AQL.
对于结构简单的部品等将其所有缺点一概性设定AQL的情况也有.
对一般的制品按其缺点或不良品的各等级别来设定AQL也有. 比如对重不良设定为 AQL 1.5%, 对轻不良设定为AQL 4.0% 一样.
(这种情况在一个部品的重缺点不管有几个,按重工程不良处理)
有时候也使用别的设定AQL方法的情况也存在.
例 象设定对缺点集团的 AQL 6.5,和各个轻缺点的 AQL 1.5一样. 尽量使特定种类的缺点不集中的AQL的设定方法.
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(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
N
n是整数时,
k
N; n
Nn不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
3, 分层抽样的抽取步骤:
(1)总体与样本容量确定抽取的比例。
抽取比例 样本容量 总体个数
解:(1)先将学生编号,号码为01至60,
(2)规则:从随机数表第七行第13列开始,向 右读数,碰到右边线时向下错一行向左继续取。
(3)根据规则,所取的数为:
24 06 04 47 21 33 50 25 12 25
2.系统抽样
当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻烦,这 时将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则, 从每一部分中抽取1个个体,得到所需要的样本,这种 抽样称为系统抽样。
系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)将整个的编号均衡地分段,确定分段间隔k。
N
n是整数时,
k
N; n
Nn不是整数时,从N中剔除一些个体,使得其为整数为止。
(3)第一段用简单随机抽样确定起始号码l(l≤k)。
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
练习:
用系统抽样方法,从某校高二(19)班60人中抽取6人 参加初中招生服务队。
作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行 均匀搅拌。抽签时,每次从中抽出1个号签,连 续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。
2、用随机数表法进行抽取
(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数,并保 证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。 (2)随机数表并不是唯一的,因此可以任选一个数作为开 始,读数的方向可以向左,也可以向右、向上、向下等等。
注意以下四点: (1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限; (2)它是从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种每个个体被抽到的机会都相等的抽样。
2.随机抽样的具体实施方法:
抽签法
随机数表法
1、抽签法
先将总体中的所有个体(共N个)编号(号 码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同 的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制
高中数学(必修3)
《统计初步》知识框架图:
如何描 述一组 数据的 情况?
从特征数 上描述
从整体分 布上描述
描述其集 中趋势
描述其波 动大小
描述其在 整体上的 分布规律
平均数 众数 中位数 方差 标准差
频率分布
如何用样本 情况估计总 体情况?
提出总体、个体、样本、样本容量等概念。 介绍如何用样本平均数去估计总体平均数。
当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本 充分地反映总体的情况,常将总体分成几部分,然后按照各 部分所占的比例进行抽样。这种抽样叫做分层抽样。
说明:1、分层抽样适用于总体由差异明显的几个部分组成。
2、在每一层进行抽样时,采用简单一层的个数不同,则抽取的个数也应不同。
数理统计所要解决的问题是(1)如何从总体 中抽取样本,(2)对样本的整理,计算,分析 和综合,然后才能对总体作统计推断。
一.阅读课本P45-47 的内容 ,回答下列问题 ⒈什么叫简单随机抽样? 2、什么叫抽签法? 3、什么叫随机数表法?它有几步骤?
1、简单随机抽样
一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放 回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时 总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样 方法叫做简单随机抽样。
取3549岁的人数为280 1 56 5
取50岁以上的人数为 95 1 19 5
1、 简单随机抽样的方法: ①、抽签法
②、随机数表法
用随机数表进行抽样的步骤: ⒈将总体中个体编号; ⒉选定开始的数字,制定规则; ⒊获取样本号码。
2, 系统抽样的步骤为:
(1)采取随机方式将总体中的个体编号。
(2)由分层情况,确定各层抽取的样本数。
数理统计是研究如何有效地收集,整理,分析 受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断或预 测,直至为采取决策和行动提供依据和建议的一门学 科。它是一门应用性很强的学科,凡是有大量数据出 现的地方,都要用到数理统计。现在,数理统计的内 容已异常丰富,成为数学中最活跃的学科之一。教科 书选择了数理统计中最基本问题来介绍这门学科的思 想与方法。
例、一个单位的职工有500人,其中不到35岁的有125人, 35~49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标,从中抽取100名职工作为 样本,应该怎样抽取?
解:(1)抽取人数与职工总数的比是100:500=1:5,
(2)各层抽出的职工数分别为:
取不到35岁的职工数 为125 1 25, 5
解: (1)将学生随机编号,号码为01至60。 (2)将编号均匀分段,分段的间隔为60/6=10 (3)规则:在第一段用简单随机抽样法取一个 数a,然后再将a加上10得第二个数,将(a+10) 再加上10,得第三个数,这继续下去,直到获取 样本。 则所得的样本为:
06 16 26 36 46 56
3.分层抽样
(3)用随机数表进行抽样的步骤:⒈将总体中个体编号; ⒉选定开始的数字;⒊获取样本号码。
(4)由于随机数表是等概率的,因此利用随机数表抽取样 本保证了被抽取个体的概率是相等的。
随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随意或随便抽 取都会带有主观或客观的影响因素
练习: 请自行设计一个抽样方法,从某校高二(19)班60人中 抽取10人参加初中招生服务队。
学习目的
1、能掌握各种抽样方法,以及各抽样方法的步骤; 2、能正确区分使用哪一种抽样方法; 3、掌握各抽样方法中每个个体被抽取的概率都相等, 并能解决简单的应用问题。
一创设问题情景
1、假若你是一名食品工作人员,要对某食店内的一批 小包装饼于进行卫生达标检验。你准备怎样做?
2.如何从本班学生中抽取5人参加学校的学生代表大会 ? 3.从40件产品中抽取10件进行检查,如何抽取 ? 4.体育彩票的中奖号码是怎样产生的?如有100张体育 彩票如何确定10个中奖号码?
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