三种抽样方法
三种抽样方法范文
三种抽样方法范文在进行研究时，抽样是收集数据的重要方法之一、根据研究目的和时间成本，研究者可以选择不同的抽样方法。
下面将介绍三种常用的抽样方法：简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。
简单随机抽样是最常用的一种抽样方法。
在简单随机抽样中，研究者从总体中随机选择一定数量的样本，以保证样本的代表性。
研究者首先需要明确总体的范围，然后利用随机数表或随机数生成器来进行随机抽样。
这种抽样方法的优点是简单易行，可以满足随机性的要求。
然而，由于完全依赖于随机性，有时候可能会导致样本的偏差或掉落。
系统抽样是一种比较简单且常用的抽样方法。
在系统抽样中，研究者根据其中一种规则从总体中选择样本。
例如，研究者可以根据总体中的编号，选择每隔k个单位的样本作为样本。
系统抽样可以减少随机抽样可能引入的偏差，同时也比较容易实施。
然而，如果总体中存在其中一种规律或周期性，选择的样本可能会失去随机性。
分层抽样是一种将总体划分为若干层次，并从每个层次中随机选择样本的抽样方法。
研究者可以根据总体的一些特征，如年龄、性别、教育程度等将总体进行分层。
在每个层次中进行简单随机抽样，以获取代表性的样本。
分层抽样可以保证样本的多样性，使研究结果更具有普适性。
然而，分层抽样需要对总体进行详细的分析和了解，且对样本规模和随机性的要求较高。
以上介绍的是三种常用的抽样方法，每种方法都有其特点和适用范围。
在选择抽样方法时，研究者需要根据研究目的、总体特征和时间成本等因素进行综合考虑。
在抽样过程中，研究者还应当注意样本的代表性和随机性，以提高研究结论的可靠性和有效性。
最后，无论采用哪种抽样方法，都需要在研究结果中对抽样方法和样本特征进行明确说明，以确保研究的可信度和可重复性。
三种抽样方法(全)
例4:某小礼堂有25排座位，每排20个座位，一次心理学讲座，礼堂中坐满了学生，会后为了了解有关情况，留下座位号是15的所有25名学生进行测试，这里运用的是 抽样方法。
系统
*
例5:采用系统抽样从个体数为83的总体中抽取一个样本容量为10的样本，那么每个个体 人样的可能性为 _________.
c
*
例1、某高中共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽样抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为（ ） A.15,5,25 B.15,15,15 C.10,5,30 D15,10,20
抽签法 随机数表法 复习
注:随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素.
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个不放回地抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
2.1.2 系统抽样
一、学习目标： 1、知识与技能： （1）正确理解系统抽样的概念； （2）掌握系统抽样的一般步骤； （3）正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系； 2、过程与方法：通过对实际问题的探究，归纳应用数学知识解决实际问题的方法，理解分类讨论的数学方法， 3、情感态度与价值观：通过数学活动，感受数学对实际生活的需要，体会现实世界和数学知识的联系。 二、重点与难点：正确理解系统抽样的概念，能够灵活应用系统抽样的方法解决统计问题。
*
3、某中学高一年级有学生600人，高二年级有学生450人，高三年级有学生750人，若该校取一个容量为n的样本，每个学生被抽到的可能性均为0.2, 则n= 。 4、对某单位1000名职工进行某项专门调查，调查的项目与职工任职年限有关，人事部门提供了如下资料：
统计学中的抽样与推断
统计学中的抽样与推断在统计学中，抽样与推断是非常重要的概念。
它们涉及到我们如何从一小部分样本中推断出整个总体的特征。
在这篇文章中，我们将讨论抽样的不同方法以及如何使用样本数据进行推断。
一、抽样方法在统计学中，我们通常使用以下三种抽样方法：1. 简单随机抽样这是最基本的抽样方法。
简单随机抽样意味着从总体中随机抽出样本，每个样本被抽样的概率相等。
这种方法可以确保样本的代表性。
例如，如果我们要调查一个城市的人口，我们可以从人口登记簿中随机抽取一定数量的人口作为样本。
2. 分层抽样分层抽样是把总体划分为若干个层次，然后从每个层次中随机抽取样本。
这个方法可以减小代表性偏差。
例如，如果我们要调查一个城市的人口，我们可以按照不同的年龄段对总体进行分层，然后从每个年龄段中随机抽取一定数量的人口作为样本。
3. 系统抽样这是从总体中按照一定的规则抽样。
例如，如果我们要调查一个工厂中的员工，我们可以按照员工的工号顺序每隔一定数量抽取一个员工作为样本。
二、样本统计量的计算在进行统计推断之前，我们需要先计算样本统计量。
样本统计量是样本数据的数量指标，可以代表总体的特征。
常见的样本统计量包括：1. 样本均值样本均值是样本数据的平均值。
它可以代表总体的平均值。
例如，我们可以从一个城市的人口中随机抽取一部分人口，计算他们的平均收入，这个平均收入就是样本均值。
2. 样本标准差样本标准差是样本数据的标准差。
它可以代表总体的方差。
例如，我们可以从一个工厂中随机抽取一部分产品，计算它们的重量，这个重量的标准差就是样本标准差。
三、参数估计我们通常使用抽样中的样本统计量来估计总体参数。
例如，我们可以使用样本均值来估计总体均值，使用样本标准差来估计总体标准差。
常见的参数估计方法包括：1. 点估计点估计是用样本统计量来估计总体参数的方法。
例如，我们可以使用样本均值来估计总体均值，使用样本标准差来估计总体标准差。
2. 区间估计区间估计是用一个区间来估计总体参数的方法。
三种抽样方法
等可能 抽取；
不放回 抽取；
三种抽样方法的应用
1 、统计的根本思想方法是__用__样__本__估__量__总__体__. 抽样调查常用的方法有_简__洁__随__机__抽__样__,_系__统__抽__样__,分__层__抽__样__. 样本容量是指__样__本__中__包__含__的__个__体__的__个__数__.
解：抽取人数与职工总数的比是100：500＝1：5 ，则各年 龄段〔层〕的职工人数依次是125： 280：95＝25：56：19，然后分别在各年龄段〔 层〕运用简洁随机抽样方法抽取.
答：在分层抽样时，不到35岁、35～49岁、50岁 以上的三 个年龄段分别抽取25人、56人和19人.
4．三种抽样方法的比较
类别 简单随机
抽样
系统 抽样
分层 抽样
各自特点
从总体中 逐个抽取
将总体均分成 几局部，按事 先确定的规章 在各局部抽取
将总体分成 几层，分层 进展抽取
相互联系 适用范围 共同点
在起始局部 抽样时承受 简洁随机抽
样
各层抽样时 承受简洁随 机抽样或系 统抽样
总体中的 个体数较
少
总体中的 个体数较
多
总体由差 异明显的 几局部组
A．方法2，方法1，方法3
B．方法2，方法3，方法1
C．方法1，方法2，方法3
D．方法3，方法1，方法2
Hale Waihona Puke 总结• 在现实生活中，由于资金、时间有限 人力、物力缺乏，再加上不断变化的 环境条件，做普查是不行能的。所以 在现实抽样中，为了使样本具有代表 性，通常要同时使用几种抽样方法.这 和做人的道理是全都的，这就是数学 的哲学美！
法一：首先，把该校学生都编上号码：0001，0002，0003，…，1200．如用 抽签法，则作1200个外形、大小一样的号签〔号签可以用小球、卡片、纸条 等制作〕，然后将这些号签放在同一个箱子里，进展均匀搅拌．抽签时，每 次从中抽出1个号签，连续抽取50次，就得到一个容量为50的样本． 法二：首先，把该校学生都编上号码：0001，0002，0003，…，1200如用 随机数表法，则可在数表上随机选定一个起始位置,开头向右连续取数字， 以4个数为一组，始终取够50人为止．
1.抽样方法
第四步：将编号为004，014，024，034，044，054，064， 074，084，094的个体抽出，组成样本。
名； 名； 名；
100
２、在各年级中按简单随机机抽样分别抽取
例１、 某工厂中共有职工3000人,其中,中,青,老 职工的比例有5:3:2,从所有职工中抽取一个样本 容量为400人的样本,应采取哪种抽样方法较合 理?且中,青老年职工应分别抽取多少人? 解: 采用分层抽样较合理.由样本容量为400, 中,青,老职工所占比例为5:3:2,所以应抽取 中年职工为: 400
C
四个特点：①总体个数有限；②逐个抽取； ③不放回；④每个个体机会均等，与先后 无关。
5
抽样方法2
二、分层抽样
问题:某校高一、高二、高三年级分别有学生 1000、800和700名，为了了解全校学生的视力 情况，欲从中抽取容量为100的样本，问怎样抽 取较为合理？
分析：考察对象的特点是由具有明显差异的几部分组成。 当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使 样本更充分地反映总体的情况，常将总体分成几 个部分，然后按照各部分所占的比例进行抽样， 这种抽样叫做“分层抽样”，其中所分成的各部 分叫做“层”。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
k 时，
N n
;当
N
不是整数时,从总体中剔除一些
（4）将编号为 l , l k , l 2k ,..., l (n 1)k 的个体抽出。 简记为：编号；分段；在第一段确定起始号；加 间隔获取样本。
例2：从含有100个个体的总体中抽取20个样本， 请用系统抽样法给出抽样过程。
三种抽样方法
三种抽样方法在统计学中，抽样是一种用来研究和分析整个群体的子集的方法。
通过对子集进行研究，我们可以推断和推断出关于整个群体的一些信息。
这是因为可以合理地假设子集是整体的代表性样本。
在实践中，有多种抽样方法可以选择，包括随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
下面将对这三种方法进行详细说明。
首先，随机抽样是最常用的一种抽样方法。
它是通过随机选择个体来组成样本的方法。
随机抽样的主要目的是确保每个可能的样本都有相同的机会被选择到。
这样可以最大程度地减少选择偏倚，并提高样本的代表性。
随机抽样方法包括简单随机抽样和分层随机抽样。
在简单随机抽样中，每个个体都有相同的机会被选择到样本中，而在分层随机抽样中，人们将总体划分为几个互不重叠的层次，然后在每个层次中进行独立的随机抽样。
其次，系统抽样是另一种常见的抽样方法。
这种方法是通过按照事先确定的规律选择个体来组成样本。
与随机抽样不同，系统抽样每隔一定间隔选择一个个体。
例如，如果想要从1000个人中选择100个样本，可以选择每隔10个人进行抽样。
这样可以在保持样本的代表性的同时，减少抽样过程中的随机性。
但是，如果总体中存在其中一种规律性的分布，系统抽样可能导致选择偏倚。
因此，在使用系统抽样时，需要注意总体的特征和规律性。
最后，分层抽样是一种将总体分为几个相似的子群体，然后从每个子群体中进行独立的随机抽样的方法。
分层抽样的主要目的是确保样本中包含各个子群体的代表性样本，从而更准确地推断和推断整个群体的特征。
分层抽样可以根据不同的特征对总体进行分层，例如根据性别、年龄、地区等。
在每个层次中进行的随机抽样可以根据该层次中的概率分布进行，也可以根据整个总体的概率分布进行。
分层抽样能够最大限度地提高样本的代表性，并确保对不同子群体的特征有充分的了解。
抽样方法和抽样方案
抽样方法和抽样方案抽样方法是研究中用来从总体中抽取样本的方式。
常用的抽样方法有以下几种：1.随机抽样：随机抽样是指从总体中以随机的方式选择样本的方法。
这种方法能在一定程度上减小选择样本时的主观性和偏见，增加样本的代表性。
随机抽样又分为简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等方式。
2.非随机抽样：非随机抽样是指从总体中以非随机的方式选择样本的方法。
这种方法常用于总体中一些特定群体的研究，如专业人员、地区居民等。
非随机抽样又分为便利抽样、判断抽样和配额抽样等方式。
3.多阶段抽样：多阶段抽样是指将总体分成多个较小的群组或阶段，然后在每个群组或阶段中进行抽样的方法。
这种方法常用于总体中存在明显层次结构的研究对象，例如不同地区的居民或不同学校的学生等。
4.整群抽样：整群抽样是指将总体分成多个群组，然后在每个群组中选择全体样本的方法。
这种方法常用于总体中的群组间差异较小，但群组内差异较大的情况，例如同一学校的不同班级。
抽样方案是研究中具体实施抽样方法的方案。
一个好的抽样方案应当包含以下几个方面的内容：1.抽样目标：明确研究的目标和需要回答的问题，确定所需的样本规模和要求。
2.总体定义：清楚地定义研究对象的总体，明确总体的边界和范围，以及总体中存在的各种特征和差异。
3.抽样框架：确定用于抽样的框架，即总体中包含的样本单位，例如个人、家庭、组织等。
抽样框架应能反映总体的特征和结构。
4.抽样方案：根据研究的目标和总体的特征，选择适当的抽样方法和抽样比例。
同时，要确定具体的实施步骤和时间安排，以确保样本的有效抽取。
5.抽样误差控制：考虑到抽样过程中的误差，必须采取相应的措施来控制误差的大小。
例如，通过增加样本量、优化抽样方法和加强质量管理等方法来降低抽样误差。
6.数据分析计划：在抽样方案中应当明确研究中将使用的数据分析方法和统计工具，以尽量充分地利用样本数据进行研究。
综上所述，抽样方法和抽样方案对研究的质量和可靠性有着重要影响。
抽样方法有些抽样方法大全
抽样方法有些抽样方法大全抽样方法是指从总体中选取一部分样本进行调查或研究的方法。
抽样方法的选择对于研究结果的可靠性和推广性有着重要的影响。
下面是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：在总体中的每个个体具有相同的被选中的机会，通过随机抽取样本来代表总体。
2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层次，每一层次中的个体具有相似的特征，然后从每个层次中随机抽取样本。
3. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取部分群组来代表总体，然后在所选的群组中进行全面调查。
4. 系统抽样（Systematic Sampling）：根据固定的抽样间隔，从总体中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔依次选取样本。
5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体分层和分群组，然后通过多个抽样阶段来实现抽样，通常用于大规模调查。
6. 比率抽样（Ratio Sampling）：根据总体中的其中一特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性比例也应该是60%。
7. 效应抽样（Convenience Sampling）：根据研究者的方便或可获得性，选择样本。
这种方法容易产生偏差，结果可能无法推广到整个总体。
8. 整齐抽样（Quota Sampling）：根据总体中一些特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性数量也应该是60%。
9. 小组抽样（Snowball Sampling）：从已经选择的样本中获取参与者的指引，逐渐扩大样本规模，并在招募新样本时依靠参与者的推荐。
10. 专家抽样（Expert Sampling）：指选择一些具有特定知识、经验或技能的专家作为样本，以获取专业领域的意见或建议。
以上是一些常用的抽样方法，每种方法都有其适用的场景和限制，研究者需要根据研究目的、总体特征、样本大小和可行性等因素综合考虑选择最合适的抽样方法。
收集数据时可采用的抽样方法包括
收集数据时可采用的抽样方法包括在进行数据收集时，选择合适的抽样方法是非常重要的。
抽样方法的选择直接影响到数据的准确性和可靠性，因此需要根据具体的研究目的和实际情况进行合理的选择。
下面将介绍一些常见的数据抽样方法，供大家参考。
1. 简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其核心思想是从总体中随机地抽取样本。
简单随机抽样方法简单易行，能够保证每个样本被抽中的概率相等，从而保证了样本的代表性和可靠性。
在实际应用中，可以利用随机数表或随机数发生器来进行简单随机抽样。
2. 系统抽样。
系统抽样是在总体中按照一定的规律选择样本的方法。
例如，如果总体有N个单位，需要抽取n个样本，那么可以按照总体中单位的顺序，每隔N/n个单位抽取一个样本。
系统抽样方法简单高效，适用于总体单位有序的情况。
3. 分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样或系统抽样。
分层抽样能够充分考虑到总体的多样性，保证样本的代表性。
在实际应用中，可以根据研究需要将总体按照不同特征进行分层，然后在每一层中进行抽样。
4. 整群抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后从这些群体中随机抽取若干个群体作为样本。
整群抽样方法适用于总体单位分布不均匀，且群体内部差异较小的情况。
在实际应用中，可以根据研究需要将总体划分为不同的群体，然后从每个群体中进行抽样。
5. 方便抽样。
方便抽样是指研究者根据自己的方便选择样本的方法。
这种抽样方法操作简单，成本低，但是样本的代表性和可靠性无法保证。
因此，在实际应用中，应尽量避免使用方便抽样。
总的来说，选择合适的抽样方法需要根据研究目的、总体特点和实际情况进行综合考虑。
不同的抽样方法有着各自的特点和适用范围，研究者需要根据具体情况进行合理的选择，以保证数据的准确性和可靠性。
希望本文介绍的抽样方法能够对大家在数据收集时有所帮助。
三种抽样方法范文
三种抽样方法范文抽样是科学研究中常用的一种数据收集方法，通过对样本进行观察和测量，可以推断出总体的性质和特征。
在实际研究中，常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样和分层抽样。
下面将详细介绍这三种抽样方法。
首先是随机抽样。
随机抽样是从总体中随机选择样本的一种方法，每个个体被选中的概率相等且独立，确保样本具有代表性。
随机抽样的步骤包括定义总体、确定抽样框架、从总体中随机选择样本、对样本进行观察和测量。
例如，在一些公司进行员工满意度调查时，可以使用随机抽样方法从员工名单中随机选择一定数量的员工作为样本，然后对这些员工进行调查，从而推断出整个公司员工的满意度情况。
其次是系统抽样。
系统抽样是从总体中等间隔地选择样本的方法，能够减少随机抽样的偏差。
系统抽样的步骤包括定义总体、确定抽样框架、计算抽样间隔、从总体中选择一个起始点、按照间隔选择样本、对样本进行观察和测量。
例如，在一些城市进行交通流量调查时，可以使用系统抽样方法在主要道路上等间隔选择一定数量的车辆作为样本，然后对这些车辆进行观察和测量，从而推断出整个城市的交通流量情况。
最后是分层抽样。
分层抽样是将总体划分为不同层次，然后在每个层次中进行随机抽样的一种方法，可以更好地控制样本的代表性。
分层抽样的步骤包括定义总体、确定分层依据、划分不同层次、在每个层次中进行随机抽样、对样本进行观察和测量。
例如，在进行教育研究时，可以将学生按年级划分为不同层次，然后在每个年级中随机选择一定数量的学生作为样本，然后对这些学生进行观察和测量，从而推断出整个学校的学生状况。
综上所述，随机抽样、系统抽样和分层抽样是常用的抽样方法。
随机抽样能够保证样本的代表性，系统抽样能够减少偏差，而分层抽样能够更好地控制代表性。
在实际研究中，研究者可以根据研究目的和样本特点选择合适的抽样方法，以提高研究结果的可靠性和准确性。
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【答案】D
• 4 ．（2013年高考新课标1（理））为了解 某地区的中小学生视力情况,拟从该地区的 中小学生中抽取部分学生进行调查,事先已 了解到该地区小学、初中、高中三个学段 学生的视力情况有较大差异,而男女生视力 情况差异不大,在下面的抽样方法中,最合理 的抽样方法是（ ）。
三、分层抽样的特点： 1、总体可以分层，层与层有明显 差异。 2、是等可能抽样。
类别 共同点
各自特点
相互联系
适用范围
简单随
从总体中逐个不
机抽样 抽样过程中 放回抽取
总体中个体数 较少
系统抽 每个个体被 样
抽取的可能
按总体分成几部 起始部分采用 总体个体数较 分，按事先的规 随机抽取（每 多 则在各部分抽取 部分抽取一个）
分层抽 性相等。 样
将总体分成几层，各层抽取时， 总体有明显的
分层进行随机抽 采用简单随机 层次差异
取
和系统抽样抽
取（各层按所
占的比例抽取）
小试身手：
1. 在下列问题中，各采用什么抽样方法抽取样本较为合适?
（1）从20台彩电中抽取4台进行质量检验；
简单随机抽样法
（2）科学会堂有32排座位，每排有40各座位（座位号为 01～40），一次报告会坐满了听众，会后为了听取意见， 留下了座位号为18的所有的32名听众进行座谈；
本）。
一、分层抽样的定义：
一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉 的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽 取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一 起作为样本，这种抽样的方法叫分层抽样。
二、分层抽样的步骤：
（1）按某种特征将总体分成互不相交的层 （2）按比例k=n/N确定每层抽取个体的个数 (n/N)*Ni个。 （3）各层分别按简单随机抽样的方法抽取。 （4）综合每层抽样，组成样本。
系统抽样法
（3）实验中学有180名教工，其中有专职教师144名，管
理人员12名，后勤服务人员24人，今从中抽取一个容量15
的样本。
分层抽样法
2. 某学校有职工140人，其中教师91人，教辅人员28人， 总务后勤人员21人，为了解职工的某种情况，要从中抽取 一个容量为20的样本，则应抽取的教师、教辅人员、总务
• A．简单随机抽样 B．按性别分层抽样 C．按学段分层抽样 D．系统抽样
• 【答案】C．
• 5 ．（2013年高考湖南（文））某工厂甲、 乙、丙三个车间生产了同一种产品,数量分 别为120件,80件,60件.为了解它们的产品质 量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽取 了一个容量为n的样本进行调查,其中从丙车 间的产品中抽取了3件,则n=（ ）。
②整个的编号分段（当 N（N为总体中的个体的个数，n为样本容量）是
n
整数时，k=
N ；当
N 不是整数时，通过从总体中剔除一
n
n
N'
些个体使剩下的总体中个体的个数N′能被n整除，这时k= ；n
③在第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号l；
④按照事先确定的规则抽取样本（通常是将l加上间隔k，得到第 2个编号l+k,第3个编号l+2k，这样继续下去，直到获取整个样
后勤的人数分别为 13 、 4 、 3 。
3. 某工厂生长A、B、C三种不同型号的产品，产品数量 之比依次为2：3：5。现用分层抽样方法抽出一个容量为n 的样本，样本中A种型号产品有16件，那么此样本的容量
n＝ 80 。
高考链接：
1 ．（2013年高考湖南卷（理） ）某学校有男、女 学生各500名.为了解男女学生在学习兴趣与业余爱 好方面是否存在显著差异,拟从全体学生中抽取100 名学生进行调查,则宜采用的抽样方法是（ ）。 A．抽签法 B．随机数法 C．系统抽样法 D．分层抽样法 【答案】D 2 ．（2013年高考陕西卷（理））某单位有840名职 工, 现采用系统抽样方法, 抽取42人做问卷调查, 将840人按1, 2, …… 840随机编号, 则抽取的42人 中, 编号落入区间[481, 720]的人数为（ ）。 A．11 B．12 C．13 D．14 【答案】B
3．（2013年高考江西卷（理））总体由编号为 01,02,…,19,20的20个个体组成。利用下面的随 机数表选取5个个体，选取方法是从随机数表第 1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取 两个数字，则选出来的第5个个体的编号为（ ）
7816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7481
统计中的几个基本概念
在统计中，所有考察对象的全体叫做总 体。其中每一个考察对象叫做个体，从总 体中抽一部分个体叫做总体的一个样本， 样本中个体的数目叫做样本容量。
定义：设一个总体含有N个个体。从中逐 个不放回的抽取n个个体作为样本(n ≤ N), 且每次抽取时各个个体被抽到的机会都相等， 就称这样的抽样为简单随机抽样。
简单随机抽样的特点：
1、总体个体数目较少 2、抽取时是逐个抽取 3、是不放回抽取 4、每个个体被抽到的可能性相同
常用的简单随机抽样方法有两种即抽 签法和随机数法。
系统抽样 一、定义： 将总体分成均衡的几个部分， 然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取 一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫 做系统抽样（也称为机械抽样）。
二、系统抽样的特征:
1、适用于总体个数较多的情况；是从总体中逐个进行抽取 的。
2、剔除多余个体及第一段抽样都用简单随机抽样。 3、是等可能性抽样，每个个体被抽到的可能性都是 n 。
N
4、是不放回抽样。
分成几个部分的标准：
样本容量为多少就分成几部分
三、系统抽样的步骤：
①采用随机的方式将总体中的个体编号。为简便起见，有时可直 接采用个体所带有的号码，如考生的准考证号、街道上各户的门 牌号，等等 ；
• A．9 B．10 C．12 D．13
• 【答案】D
• 6．（2012年高考（山东理））采用系统抽 样方法从960人中抽取32人做问卷调查,为 此将他们随机编号为1,2, …,960,分组后在 第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号 码为9.抽到的32人中,编号落入区间【1,450】 的人做问卷A,编号落入区间【451,750】的 人做问卷B，其余的人做问卷C.则抽到的人 中,做问卷B的人数为（ ）。