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张小只机械知识库大话工业4.0：AI+制造的机遇与挑战
机器换人浪潮之后，信息化革命愈演愈烈，机器设备、人和产品等制造元素不再是独立的个体，它们通过工业物联网紧密联系在一起，实现更协调和高效的制造系统。
利用云计算可以储存大量的现场数据，以实现机器状态监测、生产分析、产品预测评估等功能，这也就是德国所提出的工业4.0模式。
当前制造业的转型可以看作是自动化升级和信息技术的融合提升，这不仅仅是自动化和机器换人，我们更希望工厂能实现自主化决策，灵活生产出多样化的产品，并能快速应对更多的市场变化。
人工智能和制造系统的结合将是必然的，利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型，可以提升工厂控制管理系统的能力，实现所谓的智能制造，才能使企业在今天竞争激烈的环境获得更好的优势。
德国人工智能研究中心科学董事汉斯·乌思克尔特教授在“2018年中新人工智能高峰论坛”指出，工业4.0时代的智能制造可以分为三个层次，第一个也是最核心的部分是智能工厂，第二个是智能运行服务，第三个是智能制造支持服务。
智能制造核心是智能工厂
整个智能制造过程主要围绕着智能工厂展开，而人工智能在智能工厂中发挥着重要的作用。
物联网将所有的机器设备连接在一起，例如控制器、传感器、执行器的联网，然后，AI就可以分析传感器上传的数据，这就是智能制造的核心。
随着工业物联网的应用发展，网络和实体系统将紧密联系在一起，也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来，使得机器人之间可以进行通信，可以互相沟通，而机器和人的工作将不再会严格分工，未来制造系统把人和机器融合在一起。
智能制造技术的革命性影响
智能制造技术的革命性影响随着信息技术和互联网的快速发展，智能制造技术已经成为了当前产业转型升级的重要方向。
智能制造技术将信息化、智能化和自动化技术应用到制造领域，以提高制造生产效率和质量，降低生产成本，缩短生产周期和提升产品竞争力。
它将会对制造行业产生革命性的影响，带来重大的经济和社会效益。
1. 智能制造的定义智能制造是应用信息技术和互联网技术，将制造流程中的各个环节进行智能化、自动化化和数字化，实现生产过程全面可视化、集成化和协同化的制造模式。
它是一种基于先进制造技术的生产制造模式，将信息技术和制造技术有机结合，实现制造流程的数字化和智能化，并将数字化的信息实时反馈到生产制造过程中，从而大大提高了制造效率和质量。
2. 智能制造技术的特点智能制造技术是基于先进制造技术，注重数字化、智能化、自动化和可视化四个方面的特性。
数字化是指将制造过程中的各个环节进行数字化，实现全面可视化和数据化。
智能化是指人工智能、机器学习和自主决策等技术的应用，实现自动化和智能化。
自动化是指对流程和设备进行控制和管理的自动化技术。
可视化是指通过各种方式表现生产的流程和设备运行状态。
3. 智能制造技术的应用领域智能制造技术在制造领域中有着广泛的应用。
其中，智能制造技术的常见应用领域包括：智能工厂、信息化制造、数字化工厂、目标流程制造和自适应生产等。
这些领域都是通过数字技术、传感技术、机器人技术、人工智能技术和物联网技术等手段来实现制造流程的智能化和自动化。
4. 智能制造技术的优势智能制造技术的最大优势是能够实现工业制造过程的可视化和自动化。
通过数字技术、传感技术和物联网技术的应用，生产流程的安排、设备运转、物料和数据的流动等环节都能形成一个闭环。
同时，智能制造能够实现在市场需求反应速度越来越快的环境下，实现快速定制生产，从而大幅度提高生产效率。
5. 智能制造的未来智能制造技术的未来发展方向有：智能制造网络、智能设备云、先进控制优化、智能生产协同等。
智能制造对生产方式的革命性变革
智能制造对生产方式的革命性变革随着科技的不断进步和人类对生产力的不断追求，智能制造正引领着生产方式的革命性变革。
传统制造业面临的挑战愈发突显，而智能制造作为一种全新的生产方式，正在以其高效、智能、灵活的特点引领着制造业的未来发展。
智能制造的出现，不仅在生产效率上实现了质的飞跃，也在生产方式上发生了翻天覆地的变化。
以往的传统制造模式中，生产过程需要大量人力投入，而随着智能化设备的普及，大部分生产环节都可以实现自动化操作，减少了人为因素造成的误差和浪费，提升了产品的质量和生产效率。
智能制造还可以通过互联网和物联网的应用，实现生产流程的可视化、数字化管理，提高生产过程的透明度和可控性。
在智能制造的生产线上，机器人成为了无可替代的重要工具。
传统生产线上的人工操作往往容易受到劳动力供应、劳动强度等因素的限制，而机器人可以进行高精度、高速度的操作，相比之下具有更大的灵活性和可靠性。
通过智能化的编程和反馈机制，机器人可以根据需求进行自动化调整，快速响应市场需求的变化。
这不仅为企业提供了有力的生产保障，也提高了生产线的柔性和适应性。
智能制造的另一个重要特点是个性化定制。
过去，大规模的批量生产是传统生产模式的典型特征，虽然可以降低成本，但是也难以满足消费者日益增长的个性化需求。
而智能制造通过灵活的生产方式和智能化的生产设备，可以实现快速定制，个性化生产。
消费者可以根据自己的需求，定制自己独特的产品，生产企业可以根据市场需求的变化，灵活调整生产线，提供个性化的产品和服务。
这不仅能够满足消费者多样化的需求，也能够提升企业的竞争力。
除了生产方式的变革，智能制造还将对整个产业链带来深远的影响。
智能制造需要各种技术的支撑，如大数据分析、人工智能、物联网等。
这些技术的发展将催生新的产业机会，涉及到软件开发、数据处理、网络安全等多个领域，为经济增长和就业创造了新的动力。
同时，智能制造还将推动产业结构的调整和优化，传统产业将向价值链的高端延伸，提升产品附加值，培育新的经济增长点。
人工智能对制造业的革命
人工智能对制造业的革命随着科技的不断发展，人工智能逐渐成为当今社会的热门话题。
人工智能的应用不仅在生活中得到广泛运用，而且在各行各业中也展现出了巨大的潜力。
特别是在制造业领域，人工智能正在引发一场前所未有的革命。
本文将探讨人工智能对制造业的影响和变革。
首先，人工智能在制造业中的应用大大提高了生产效率。
传统制造业存在着许多重复、繁琐的工作，而人工智能可以通过自动化和智能化的方式来替代这些任务。
例如，一些智能机器人可以完成重复性的装配工作，无需人工干预。
这不仅提高了生产效率，还减少了因人为疲劳和错误导致的生产事故。
另外，人工智能可以根据大量的数据进行预测和优化，从而更加合理地安排生产计划和资源分配，进一步提升制造效率。
其次，人工智能对于制造业的质量控制具有重要意义。
借助于人工智能技术，制造企业可以实时监测和分析生产过程中的各个环节，并及时预警和纠正可能存在的问题。
例如，通过人工智能算法对产品质量数据进行分析，可以实现故障预测，减少因设备故障导致的生产中断。
此外，人工智能还可以根据产品质量数据和用户反馈进行智能调整和优化，进一步提升产品的质量水平。
第三，人工智能在制造业的供应链管理中发挥着关键作用。
供应链管理是制造业中的重要环节，涉及到供应商、生产厂家和销售商等多个方面。
传统的供应链管理常常面临订单滞后、库存过剩等问题，而人工智能则可以通过数据分析和预测，优化供应链的运作效率。
通过建立智能化的供应链管理系统，可以实现供需的精准匹配，减少库存压力和物流成本，提高供应链的整体效益。
最后，人工智能还为制造业带来了全新的商机和创新方向。
随着人工智能技术的推动，制造业正加速向智能制造、定制化生产等领域转型。
例如，传统的制造业往往采用大规模生产的方式，而人工智能则可以实现按需制造，生产出更加符合消费者需求的产品。
同时，人工智能也为制造业提供了更多的智能产品开发和推广的机会，例如智能家电、智能汽车等。
这些创新技术和产品的出现，不仅改变了制造业的商业模式，还带动了相关产业链的升级和转型。
人工智能在制造业的革命
人工智能在制造业的革命随着科技的不断发展和社会需求的变化，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在各个行业中发挥了重要作用。
特别是在制造业，人工智能正在引起一场真正的革命。
本文将探讨人工智能在制造业中的应用和革命性影响。
一、智能机器人人工智能技术为制造业带来了智能机器人的应用。
智能机器人能够通过学习和自主决策来执行各种复杂的任务。
它们可以自动化生产线上的操作，提高生产效率和产品质量。
智能机器人还具备高度的灵活性和适应性，能够根据环境和任务的变化做出相应的调整，从而更好地满足市场需求。
二、预测性维护传统的维护方式主要是按照固定的时间间隔进行例行检查和保养。
但是这种方式不仅浪费资源和时间，还无法预测设备出现故障的时间和原因。
而人工智能技术可以通过对设备的数据进行分析和挖掘，实现预测性维护。
通过这种方式，制造企业可以及时发现设备的潜在问题并采取相应的措施，避免生产中断和更大的损失。
三、智能检测传统的质量检测主要依靠人工目视来判断产品是否合格。
这种方式不仅耗时费力，还容易出现主观误判。
而人工智能技术可以通过图像识别和模式识别等算法，实现智能检测。
智能检测不仅减少了人力成本，还提高了检测的准确性和效率。
通过与人工智能技术的结合，制造企业可以更好地提升产品质量，提高市场竞争力。
四、数据分析随着大数据时代的到来，制造企业面临着大量的数据处理和分析问题。
人工智能技术可以对大数据进行高效的分析和挖掘，提取有价值的信息。
通过对生产过程和市场需求的数据分析，制造企业可以更好地了解产品的生命周期和市场趋势，从而做出更明智的决策。
人工智能还可以通过分析数据，优化生产过程，提高资源利用率和生产效率。
五、智能供应链管理人工智能技术可以通过优化供应链管理，实现智能化的生产和物流。
通过对供应链各个环节的数据进行实时监控和分析，制造企业可以更好地协调生产和物流，减少库存和运输成本。
同时，智能供应链管理还可以根据市场需求的变化，实时调整生产计划和物流路线，提高供应链的灵活性和响应速度。
智能制造的新工业革命
智能制造的新工业革命伴随着科技和经济快速发展，新的工业革命正在悄然兴起。
这一次，它的主角不再是机械化的生产方式，而是智能制造。
智能制造的出现，不仅给人们带来了生产效率的提升，更深刻地改变了人们的工作方式、生产方式和生活方式。
本文将重点探讨智能制造的背景、发展、优势和未来。
背景随着人类对科技的不断探索和发展，新材料、新工艺和新模式不断出现。
虽然人工智能、物联网、云计算等已经在工业领域中得到广泛应用，但是在生产上并没有个性化的把握，难以适应个性化、高品质、低成本、环境友好的要求。
这需要在产业结构和制造模式上进行改革创新，进而实现质量提高、效率提升和成本降低的目标。
发展从传统的手工简单加工，到拥有复杂功能的计算机控制机器，再到目前的智能制造，工业技术已经经历了多次飞跃。
智能制造是以人工智能、物联网、云计算等为技术基础，实现信息化、智能化、网络化、灵活化的生产方式。
它采用全自动化的工业机器人、3D打印技术、大数据与云计算、智能控制与管理等技术手段，实现了生产流程的高度智能化和自动化。
优势智能制造的出现，不仅为企业提供了更加灵活、高效和精确的生产方式，也带来了巨大的经济和社会效益。
一方面，智能制造可以提高企业的生产效能，降低生产成本，增加企业的利润；另一方面，智能制造可以提高产品的质量，适应市场快速变换的需求，迅速占领市场。
未来尽管智能制造正面临着一些技术和管理方面的问题，但是它无疑会成为未来的发展趋势。
智能制造将更好地满足客户个性化需求，实现制造过程的高度自动化和智能化，提高资源利用率和降低环境浪费，从而实现更加可持续和高效的生产模式。
同时，随着智能制造的逐步普及和成熟，它将为更多的产业提供更加优质和高效的生产方式，推动人类社会实现经济发展与环境保护的完美平衡。
结语智能制造正成为当今最重要的新经济和新产业。
智能制造不仅能给单一企业带来盈利，也能对社会生态和人类生活产生深远的影响。
只有不断创新，才能迎接未来的机遇和挑战，并且推动人类社会向着更加开放、繁荣、可持续的发展目标迈进。
《“十四五”智能制造发展规划》继续教育公需课答案
《“十四五”智能制造发展规划》继续教育公需课答案单选题（共7题，每题5分）1、《“十四五”智能制造发展规划》本身不能只靠（），还要靠各省、市、自治区。
A、企业B、政府C、中央D、工信部正确答案：A2、智能制造实际上主要是一些（）的应用。
A、智能设备B、人工智能C、智能技术D、创新型人才正确答案：C3、发展智能制造一个主线是（）。
A、信息技术B、新一代信息技术与先进制造技术深度融合C、制造技术D、发展数字经济正确答案：B4、智能制造设备创新发展行动强调，在智能制造业发展的过程中，（）很重要。
A、智能装备B、发展路径C、发展目标D、指导思路正确答案：A5、公共服务能力是整个地区智能制造发展所必须的，它并非能由某个企业独自去建立，必须由（）来支持。
A、行业B、政府C、产业链D、国际正确答案：C6、在智能制造方面，（）很重要，再好的设备如果没有它也没有办法智能。
A、技术创新B、装备C、软件D、数据改革正确答案：C7、我们正在向2035年基本实现新型工业化的目标迈进，在这个过程中，（）是当前制造业发展的一个很重要的方向。
A、人机交互B、数据感知C、深度学习D、智能制造正确答案：D多选题（共6题，每题5分）1、《“十四五”智能制造发展规划》主要由（）几个部分组成。
A、现状与形势B、支撑体系C、推广应用D、新模式和新业态E、重点任务正确答案：ABCD2、我国2035年的目标是（）。
A、新型工业化C、城镇化D、农业现代化E、智能化正确答案：ABCD3、智能制造的核心是（）。
A、工艺B、装备C、数据D、决策E、思路正确答案：AB4、《“十四五”智能制造发展规划》提出了我国智能制造发展的（）几项内容。
A、指导思想B、基本原则C、发展路径和目标D、重点任务E、保障措施正确答案：ABCDE5、可以把智能制造看成是一个由（）组成的人机一体化系统。
A、分析推理B、智能设备C、人类专家D、决策E、指导思想正确答案：BC6、智能制造装备不能一步到位，需要不断（）才能实现。
【推荐下载】工业4.0大潮下的关键思维转变
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张小只机械知识库工业4.0大潮下的关键思维转变
既然称之为革命，工业4.0就不仅仅是用今天我们的眼光可以去理解和把握的，必须有面向未来的思维才能真正去理解它，并把握它的脉搏。
这场变革不仅是技术的，也是商业的变革，是综合的力量引发的，包括产业环境、技术进步、资本力量的效应、管理思想、商业模式的融合。
第一性问题
曾经和华中科技大学的陈冰教授探讨第一性问题，即，我们是为了什么去推动这个变革，显然，我们必须聚焦客户的需求，从产业的价值链来看，消费者的需求带来了生产制造的变化，而生产制造带来了智能设备的需求，这一需求给自动化、信息化提出了新的挑战，而这又延伸给上游的IT、传感器带来了变化的需求。
这是一个产业拉动的变化，因此，我们必须记住第一性问题，即，目的是什么？无论4.0、制造业2025其所瞄准的对象必须是实现满足消费者需求的产品，在过去，大批量的生产降低了成本，另一方面，定制化意味着价格高且由于批量小而无法实现低成本，小批量与低价格是一个天生的矛盾，那么，所谓的革命，必须解决这一矛盾，使得生产小批量的同时，也能获得较低的成本，使得物美价廉得以实现。
需求永远是第一个问题，因为，生产的目的就是为了需求，大数据分析的目的也是为了得出需求的变化，而采用智能机器人是为了消费生产中的不增值环节，提高柔性。
平衡问题的两个面，在4.0时代将普遍存在，例如：安全系统的安全性与生产效率的平衡问题，在单机生产时代安全机制可以停机，这个不影响生产，但是，集成生产的话，某个机器的安全停机会影响其它机器，这会带来潜在的问题--如何为4.0时代。
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或许在不久的将来，工厂生产线可以按照工人希望的时间开工，生产车间里也无需技术员操作，机器人知道自己下一步该做什么。
如今，智能工厂这种先进的制造模式正在重塑制造业新格局。
不过，机械科学研究总院原副院长屈贤明对记者表示，虽然国内已有不少企业试点示范初级智能工厂，但总体上我国智能工厂仍处在探索阶段。
在我国，发展智能制造、建设智能工厂不要跟在别国后面爬行。
屈贤明说，要走并行发展之路。
一场制造业的革命
智能工厂是工业4.0的核心概念，它是一个基于计算机科技，同时拥有高度协同性的生产系统，包括实时监控系统、自动化流程管理、环境监测和环境管理等系统。
以物流智能化配送为例，沈阳新松机器人自动化股份有限公司高端装备事业部总经理刘长勇向记者描述称，在智能工厂的数字化物流车间，可以自动实时收集现场的质量、物料信息，并自动记录作业人员与作业时间等作业信息，实现生产现场实时监控，达到透明化管理。
由于智能工厂中的机器全部由软件来控制，工人只需操作计算机就能完成生产，也大大解放了工人的劳动力。
深圳雷柏就是3C（电脑、通讯、消费性电子）行业第一个吃螃蟹、实施机器换人的企业，如今，该企业工人数量已经从2011年的3200人压缩到目前的800多人；而一家生产中高档数控加工设备的企业宁夏小巨人，在经历数控单机制造单元解决方案的演变后，也从为用户提供产品为中心发展成为提供数字化制造解决方案的整体方案。