智能数字化工厂构建
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展和工业生产的不断进步，数字化工厂解决方案已经成为现代工业发展的重要趋势。
数字化工厂是指利用先进的信息技术和数字化技术手段对工厂进行全面的数字化改造和管理，以提高生产效率、降低成本、优化资源配置，实现智能化生产和灵便生产的目标。
二、数字化工厂解决方案的优势1. 提高生产效率：数字化工厂解决方案通过自动化、智能化的生产设备和系统，实现生产过程的高度自动化和智能化，大大提高了生产效率。
2. 降低成本：数字化工厂解决方案可以通过优化生产流程、精细化管理和资源的合理配置，降低生产成本，提高企业的竞争力。
3. 实现灵便生产：数字化工厂解决方案可以通过灵便的生产线配置和智能化的生产设备，实现多品种、小批量和个性化定制生产，满足市场需求的快速变化。
4. 提升产品质量：数字化工厂解决方案通过实时监测和控制生产过程，提高产品质量的稳定性和一致性，减少产品的次品率。
5. 改善工作环境：数字化工厂解决方案可以通过自动化设备替代人工劳动，减少对工人的体力劳动和危（wei）险操作，提高工作环境的安全性和舒适性。
三、数字化工厂解决方案的关键技术和应用1. 物联网技术：通过在生产设备和产品上安装传感器和通信模块，实现设备之间的互联互通和与上位系统的数据交换，实现生产过程的实时监控和控制。
2. 云计算和大数据技术：通过将生产过程中产生的大量数据进行采集、存储和分析，实现对生产过程的全面监控和分析，为生产过程的优化和决策提供支持。
3. 人工智能技术：通过机器学习和深度学习等技术，对生产过程中的数据进行分析和挖掘，实现智能化的生产控制和优化。
4. 虚拟现实和增强现实技术：通过虚拟现实和增强现实技术，实现对生产过程的可视化和仿真，提高生产过程的可理解性和可操作性。
5. 自动化设备和机器人技术：通过自动化设备和机器人技术，实现生产过程的自动化和智能化，减少对人工劳动的依赖，提高生产效率和产品质量。
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案引言概述：随着科技的不断进步和工业生产的快速发展，数字化工厂解决方案成为了企业提高生产效率和降低成本的重要手段。
数字化工厂解决方案以数字化技术为基础，通过数据采集、分析和应用，实现了生产过程的智能化和自动化。
本文将从五个方面详细阐述数字化工厂解决方案的内容和优势。
一、生产过程可视化1.1 数据采集：数字化工厂解决方案通过传感器和物联网技术，实时采集生产过程中的各种数据，包括温度、湿度、压力等。
1.2 数据分析：通过对采集到的数据进行分析，数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的各种指标，如设备运行状态、产品质量等。
1.3 数据可视化：数字化工厂解决方案将分析得到的数据以图表、报表等形式展示，使管理人员可以直观地了解生产过程中的情况，及时做出调整和决策。
二、智能化生产调度2.1 生产计划优化：数字化工厂解决方案通过对生产过程进行建模和仿真，可以优化生产计划，提高生产效率和资源利用率。
2.2 实时调度：数字化工厂解决方案可以根据实时的生产情况和需求变化，自动进行生产调度，避免生产过程中的浪费和延误。
2.3 自动化控制：数字化工厂解决方案可以实现设备和生产线的自动化控制，提高生产过程的稳定性和一致性。
三、质量管理和优化3.1 数据分析和预测：数字化工厂解决方案通过对生产过程中的数据进行分析和预测，可以及时发现和解决潜在的质量问题，提高产品质量。
3.2 实时监测和反馈：数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的质量指标，如产品尺寸、外观等，及时反馈给操作人员，避免不合格品的产生。
3.3 持续改进：数字化工厂解决方案可以对生产过程进行持续改进，通过数据分析和反馈，优化生产工艺和质量控制，提高产品的竞争力。
四、资源管理和节能减排4.1 资源优化配置：数字化工厂解决方案可以通过数据分析，优化资源的配置和利用，减少资源浪费和成本。
4.2 能源监测和管理：数字化工厂解决方案可以实时监测能源的使用情况，识别能源消耗的高峰和低谷，制定合理的能源管理策略。
制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案
制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案随着技术的不断进步和发展，制造企业也逐渐意识到引入信息化系统的重要性。
信息化的目标是提高企业的生产效率、降低成本，并使企业能够更好地适应市场需求的变化。
在这种情况下，数字化工厂便应运而生。
数字化工厂以信息化技术为核心，将传统的生产制造过程数字化、网络化，以实现灵活、高效的生产经营管理。
本文将介绍制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案。
一、总体架构设计制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案包括以下几个方面：1. 网络基础设施建设：为实现数字化工厂的目标，应首先建设一套可靠的网络基础设施。
包括建设局域网、广域网和蜂窝网络等，以实现企业内部各部门之间的通信和数据传输。
2. 数据采集和监控系统：通过传感器、物联网设备等手段，对生产车间的各项数据进行采集和监控。
例如，收集设备的状态信息、生产线的运行情况以及产品的质量参数等，为生产决策提供数据支持。
3. 生产过程优化系统：借助先进的数字化技术，对生产过程进行优化和改进。
通过数据分析和机器学习算法，实现生产计划的优化调整，提高生产效率和产品质量。
4. 供应链管理系统：建立与供应链伙伴的信息交换平台，实现供应链各环节的协同和信息共享。
通过供应链管理系统，可以快速响应市场需求变化，提高供应链的灵活性和敏捷性。
5. 资源调配与调度系统：通过数字化工厂平台，实现对设备、人力资源和物料等资源的调配和调度。
通过智能化的规划和调度算法，优化资源利用效率，减少非生产时间，提高资源利用率和企业效益。
二、数字化工厂建设步骤针对制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案，以下是一些关键步骤：1. 需求分析：对企业的生产经营状况和业务流程进行全面分析，了解企业的信息化需求和目标。
2. 架构设计：根据需求分析的结果，制定出合理的信息化总体架构设计方案。
确保系统具有可扩展性和可用性，并能够与企业其他系统进行良好的集成。
3. 网络基础设施建设：在架构设计的基础上，进行网络基础设施的规划和建设。
(完整版)数字化工厂的构建
数字化工厂的构建郭兆祥游冰机械工业第六设计研究院有限公司【摘要】本文阐述了数字化工厂的相关概念,综述了制造企业通过工厂设计与建造、产品设计、制造工艺设计、产品仿真、虚拟试生产等多个环节的数字化，实现“按订单生产”模式的转变。
【关键词】数字化工厂工艺规划仿真优化1引言围绕激烈的市场竞争，制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等压力。
如何快速适应市场的变化，实现从“以产定销”到“按订单生产”模式转变？数字化工厂提供了较为理想的解决方案。
2 数字化工厂概述数字化工厂是BIM(建筑信息模型)技术、现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。
2.1数字化工厂2.1.1数字化工厂的概念数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，根据虚拟制造原理，在虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、优化和重组的新的生产组织方式。
它是在设计建造阶段，建立全面、详实的信息，包括材料、工艺、设备运行管理等全生命周期的信息档案数据库，利用BIM(建筑信息模型)技术指导建筑物、构筑物及设备的科学使用和维护，为信息化、标准化管理提供数据基础平台，加上CAD、EEP、MEP等应用管理系统，实现工厂控制系统内部数字化信息的有效传递，既链接了生产过程的各个环节，又与企业经营管理相互联系，进而把整个企业数字化的资金信息、物流信息、生产装置状态信息、生产效率信息、生产能力信息、市场信息、采购信息以及企业所必须的控制目标都实时、准确、全面、系统地提供给决策者和管理者，帮助企业决策者和管理者提高决策的实时性和准确性以及管理者的效率，从而实现管理和控制数字化、一体化的目标。
2.1.2数字化工厂的优势数字化工厂利用其工厂布局、工艺规划和仿真优化等功能手段，改变了传统工业生产的理念，给现代化工业带来了新的技术革命，其优势作用较为明显。
预规划和灵活性生产：利用数字化工厂技术，整个企业在设计之初就可以对工厂布局、产品生产水平与能力等进行预规划，帮助企业进行评估与检验。
新质生产力背景下数字化工厂建设
新质生产力背景下数字化工厂建设在新质生产力背景下，数字化工厂建设将成为未来制造业发展的主要趋势。
数字化工厂是指通过数字化技术和信息化手段实现生产设备、制造过程和生产管理的智能化和自动化。
数字化工厂建设不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还可以提升产品质量，增强制造业竞争力。
本文将从不同角度探讨数字化工厂建设的重要性以及相关的发展趋势。
一、数字化工厂建设的背景随着科技的发展和信息化技术的日益成熟，制造业正经历着一场数字化革命。
传统的制造业生产模式已经难以适应当今市场的快速变化和个性化需求。
数字化工厂建设应运而生，成为制造业转型升级的必然选择。
数字化工厂可以实现生产过程的智能化管理，提高生产灵活性和适应市场需求的能力。
二、数字化工厂建设的重要性数字化工厂建设具有重要的意义。
首先，数字化工厂可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率，降低生产成本。
其次，数字化工厂可以实现生产过程的可视化管理，提升生产管理水平，提高产品质量。
再次，数字化工厂可以实现生产过程的柔性化，满足个性化需求，提升制造业的竞争力。
三、数字化工厂建设的关键技术数字化工厂建设涉及多个方面的技术。
其中，物联网技术可以实现生产设备的互联互通，实现生产过程的智能化管理。
人工智能技术可以实现生产设备的自动调控，提高生产效率。
大数据技术可以分析生产数据，优化生产过程，提高生产质量。
四、数字化工厂建设的应用案例目前，已经有一些企业开始尝试数字化工厂建设。
例如，某汽车制造企业利用物联网技术实现了生产线的智能化管理，提高了生产效率。
某电子制造企业利用人工智能技术实现了自动化生产线的调控，提高了产品质量。
五、数字化工厂建设的发展趋势未来，数字化工厂建设将呈现出一些发展趋势。
首先，数字化工厂将向智能化方向发展，实现生产设备的真正自动化。
其次，数字化工厂将向柔性化方向发展，实现生产过程的快速调整。
再次，数字化工厂将向可持续发展方向发展，实现生产过程的资源节约和环境友好。
制造业数字化转型智能制造数字化工厂规划与建设方案
制造业数字化转型智能制造数字化工厂规划与建设方案随着科技的迅速发展，制造业数字化转型已成为全球制造行业的大趋势。
数字化转型能够提高生产效率，降低成本，并能够实现个性化定制和智能化生产。
本文将重点讨论制造业数字化转型中智能制造数字化工厂的规划与建设方案。
一、规划阶段在制造业数字化转型中，规划阶段是至关重要的。
在这个阶段，我们需要明确目标，确定数字化工厂的布局和设计，制定合理的时间表，并对所需资源进行评估。
首先，确定目标和重点。
数字化转型的目标可以是提高生产效率、优化供应链、降低库存等。
根据企业自身情况，确定最重要的目标，并将资源分配到这些目标上。
其次，进行数字化工厂的布局和设计。
根据企业的生产需求和资源情况，确定工厂的整体布局和流程设计。
考虑各个生产环节之间的协同以及人机交互的方式，以实现数字化工厂的高效运作。
然后，制定时间表。
将数字化转型分为不同的阶段，并为每个阶段设定明确的时间表。
确保每个阶段都有足够的时间来进行规划、实施和测试，以降低风险并保证顺利过渡。
最后，评估所需资源。
数字化转型需要投入一定的资金、人力和技术资源。
在规划阶段，对企业现有的资源进行评估，并确定还需要哪些额外的资源，以保证数字化工厂的顺利建设。
二、建设阶段在规划阶段完成后，接下来是数字化工厂的建设阶段。
在这个阶段，我们需要进行系统的实施和测试，确保数字化工厂的各个子系统能够正常运行。
首先，进行系统实施。
根据规划阶段的设计，对数字化工厂的各个子系统进行实施。
例如，物联网技术的应用、传感器的安装和数据采集系统的建设等。
确保每个子系统能够与其他系统无缝连接，并能够实时高效地传输数据。
其次，进行系统测试。
在实施完成后，进行系统整体测试以验证其功能和性能。
通过测试，发现并解决潜在的问题，以保证数字化工厂能够稳定运行和达到预期的效果。
三、运营与改进阶段数字化工厂的建设完成后，并不意味着任务的结束。
为了保证数字化工厂能够持续发展和改进，需要进行运营与改进阶段的工作。
2024年智能制造和数字化工厂改革与创新方案
工业1.0：机械化 生产，蒸汽动力和 规模化制造
工业2.0：电气化 生产，流水线和大 规模定制
工业3.0：自动化 生产，计算机集成 制造和机器人技术
工业4.0：智能制 造和数字化工厂， 物联网和大数据 驱动的生产模式
智能制造和数字化工厂的未来趋势
高度自动化和智能化生产 云计算和大数据技术的应用 人工智能和机器学习在生产过程中的深度融合 定制化生产和服务成为主流
加强人才培养：建立完善的人才培养和引进机制，培养高素质的智能制造和数字化工厂人 才
强化安全保障：建立完善的信息安全体系，保障数字化工厂的信息安全
未来发展的战略思考与建议
加大技术研发和 创新投入，提升 智能制造和数字 化工厂的核心竞 争力。
加强跨领域合作， 实现资源共享和 优势互补，共同 推进智能制造和 数字化工厂的发 展。
优势：工业互联 网技术可以提高 生产效率、降低 成本、优化资源 配置、提升企业
竞争力。
未来发展：随着 技术的不断进步 和应用场景的不 断拓展，工业互 联网技术将进一 步推动智能制造 和数字化工厂的
改革与创新。
工业大数据技术
定义：指在工业领域中，通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘，实 现智能化制造和数字化工厂的关键技术。
智能制造：指在生产过程中，通过引入人工智能、物联网、大数据等技术，实现设备自主决策、生产自动化和信息共享的制造模式。
数字化工厂：数字化工厂是智能制造的一个重要组成部分，它通过数字技术和工业互联网等技术手段，实现工厂的数字化转型，提高生产 效率、降低成本并提升企业的竞争力。
智能制造和数字化工厂的发展历程
快速调整生产策略。
改革与创新的主要内容
自动化生产线的改造与升级 数字化工厂的构建与管理 智能制造技术的应用与创新 工业互联网与物联网的融合发展
构建智能化工厂
构建智能化工厂智能化工厂是指利用先进的智能技术打造的现代化工厂，以实现生产自动化、数字化、智能化为目标，提升生产效率、降低生产成本、提高产品质量、增强企业核心竞争力。
如何构建智能化工厂呢？一、基础设施建设首先，智能化工厂需要有先进的基础设施，这包括生产线、机器人等设备的采购和安装调试，工厂建筑的设计和布局以适应生产流程。
二、智能化设备接着，需要引进高效、节能、智能的生产设备。
例如，工业自动化设备可以实现生产过程的全面数字化和智能化，可编程控制器（PLC）可以实现对生产过程的实时监测和调整。
三、信息化系统信息化系统是智能化工厂中非常重要的一部分，它可以提高生产效率，优化生产成本，保证产品质量。
信息化系统包括ERP系统、MES系统、SCADA系统等，可以实现生产数据的实时监测和分析，以及对生产过程的调控。
四、物联网技术物联网技术可以实现设备、传感器的互联互通，实现全局数据的采集、传输和分析。
这些数据可以被用于优化生产流程、调整运营策略，提高生产效率。
五、智能制造智能制造是智能化工厂的核心，它是将数字化生产、智能制造与人工智能相结合，实现精细制造，提升产品质量和生产效率的技术和方法。
例如，通过数据分析和大数据算法，实现生产流程的优化和控制，降低生产成本，提高生产效率。
六、人工智能人工智能是智能化工厂中非常重要的一项技术。
通过深度学习、机器学习等技术，人工智能可以实现对设备、生产过程、产品质量等方面的智能监测和优化，提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。
此外，人工智能还可以在生产流程中自动调整生产策略。
以上是构建智能化工厂的主要方面。
智能化工厂通过数字化、自动化、智能化的方式，可以有效地提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，增强企业竞争力，是未来工厂的发展趋势。
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对系统的故障进行诊断、预测和自修复，自动更新系统知识 库、维护单元设备；对系统的整体运行状况进行评估，及时 发现并解决问题。
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智能制造关键技术
综合利用智能传感技术、计算机网络技术、自动控 制技术、人工智能技术、现代管理技术，实现工厂生产 自动化、网络化、数字化和智能化，其关键技术有：
在发动机组装过程中，在发动机 组装流水线线边装读写装置，识 别发动机信息
RFID设备读取到信息后，将信息 传递给PLC以及现场机器人，通 过机器人的不同动作实现混流装 配。
sygole 读写装置
RFID 标签
应用效果：实现了发动机组装全过程的混流装配，全程追溯发动机装配信息，使得发 动机的质量稳定性大大提升。
3)人机协同
实现人和系统的协同交互，辅助人类进行分析、判断、决策； 人机之间平等共事、相互“理解”、相互协作。
4) 自组织与柔性
根据获取的市场、设计和过程信息，制造单元和系统自行组 成一种最佳结构的智能制造系统，以高效可靠的方式运行， 完成给定的制造任务。
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智能制造的基本特征
5) 自学习能力
以专家知识为基础，不断完善、优化、更新系统的知识库； 通过感知环境状态来学习动态系统的最优行为策略，实现环 境自适应、在线学习等能力。
一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式 三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例
RFID在智能制造中的应用模式
RFID（Radio Frequency Identification）是一种非接触式的自动识别技术，它通过 射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
电子标签
读写器天线
读写器天线射频信号
读写器
RFID中间件 企业业务应用
扩展企业 网络
RFID系统组成
RFID工作原理
适应复杂工况：防雨水、抗污渍、抗油污、可喷涂
读写方便快捷：可读可写， “盲视”“透视”扫描 批量操作：批量读/写、远距离读写 读识性能可靠：一次性“盲扫”，识别可靠性达99.8%以上
物流快速批量识别和AGV集成应用
应用说明 物流载具、托盘、叉车RFID电子
标签，并将物品信息写入标签 在物流运输及出入库过程中，关
键物流节点处安装读写装置，快 速批量识别通过的物品信息 RFID设备读取到信息后，将信息 传递给后台设备、系统以及AGV 机器人，通过AGV机器人将物品 搬运到相应位置。
采集产品制造的各类数据、知识、图形、图像等信息，实现 生产过程系统的预报、评价、调度、控制、监控、诊断、决 策和优化等。
2) 自治能力
采用分层或分级的自治单元，通过协调机制对其自身的操作 行为做出规划，对意外事件（如制造资源变化、制造任务货 物要求变化等）做出反应，实现行为可控。
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智能制造的基本特征
智能传感与智能制造网络技术 分布制造智能与系统建模技术 信息管理、集成与数据挖掘技术 智能决策、规划、调度与企业管理技术 现代制造服务技术
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智能制造体系结构
系统结构可重构 系统运行自组织、 自适应、自协作
企业制造
智能制造造系统
客户信息感知与管理
客户需求智能分析与 个性化服务
智装能备装/工备艺
通过机器人自动抓取，实现在工件 仓库、机床环节之间的自动加工和 流转；
机器人安装RFID读写设备，通过读 取工件的RFID标签，识别不同工件 的加工工艺和位置参数等信息。
应用效果： 通过七轴关节机器人，配备一个拥有数百个托盘位的自动化电极仓 库，将放电加工、高速铣削等多个加工流程可靠连接起来，提高数控设备稼动率 30%以上
信息反馈
简化机械结构 缩短制造周期 提高制造精度 提升装备性能
制造装备智能化的内涵
1、平台全数字化
现场总线、码盘到伺服的连接、驱动单元等全数字化 高档系统普遍采用现场总线方式
2、高速、高精、高可靠
现场总线
先进数控机床加速度可达10g，快移速度达720m/min 普通数控加工精度5μm，精密级1μm，超精密0.01μm
生产管理
智能制服造服务
感知 自主/半自主 决策规划 智能控制
CAD/CAE/CAM
PDM/ERP/SCM
销售/维护/报废
制造智能
制造装备智能化的基础
数控技术的应用引起机械产品本身内涵发生根本性变化
伺
服
驱
动
系
齿轮箱
统
传统机械产品
动力源
传动机构 工作装置
数控机械产品
伺服驱动系统
工作装置
输入 信息
控制系统
智能制造在线测量机器人的应用
应用说明： 在电极夹具上装载RFID标签，让
每一个夹具都有唯一标识
在测量设备上安装读写装置，让 每台设备具有智能感知功能
设备读取标签信息后，能够自动
进行误差测量、型面测量并形成 检测报告
X、Y值传递至上位机软件
QC 测 量 电 极 偏 移 量
电 极
向标签内写入 X、Y偏 移量值
定RFID电子标签 在运转过程中通过识别RFID标签的
信息，加载产品或物料信息 将RFID信息传递给码垛机器人实现
全自动出库、入库、分配位置等动 作
应用效果：实现自动化立库的自识别功能，能够实现随机快速分配仓位，实现自 由调仓等功能，提高自动化立库的运转效率，降低出错率
智能制造在烟草业中的应用
➢ 美欧日等发达国家：将智能制造列为支撑未来可持续制造的重 要科学技术 (IMS2020 Roadmap)
In its report EnsuringAmerican Leadership inAdvanced Manufacturing, in June 2011
智能制造的基本特征
1) 信息驱动
制造需求：多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速
响应、节能减排环境友好等 3
制造业核心竞争力正在发生深刻变化
提升竞争力
1 提升效率
能源和资源利用效率 是竞争力的决定性因素
2 缩短生产周期
• 更短的创新周期 • 更为复杂的产品 • 更大的数据量
3 提高柔性
• 个性化大规模生产 • 快速变化的市场 • 更高的生产效率
汽车通过时，RFID将识别的信
息传输给机器人，机器人通过 对信息的识别加载不同的喷涂 参数，实现自动化混流喷涂
SYGOLE
应用效果： 通过对机器人识别技术的改造，使得汽车喷涂具备混流自动化的特征，提高了喷涂效 率，提高了整车生产效率。
发动机装配混流中智能制造
应用说明
发动机组装过程在主体盘上装 RFID电子标签，并将发动机型号 信息写入标签
国家中长期科学和技术发展 规划纲要(2006-2020)
★ 重点研究数字化设计制造集成技术
“十二五”国家战略性新兴产业 发展规划
★ 做大做强数字制造装备，促进制造业 智能化、精密化、绿色化发展
☆国家科技重大专项（02专项）
极大规模集成电路制造装备 及成套工艺
☆国家科技重大专项（04专项）
高档数控机床数字化设计关键技术 与工具集研发及典型产品应用
电机发明和电能 使用，大规模流 水线生产
第四次工业革命 第三次工业革命
应用IT技术实现自 实现智能制造 动化生产
什么叫智能制造
智能制造通过工况在线感知（看）、智能决策与控制（想） 、装 备自律执行（做）大闭环过程，不断提升装备性能、增强自适应能 力，是高品质复杂零件制造的必然选择。
智能制造
高品质制造
数控装置MTBF值达60000h以上，伺服系统达30000h
3、智能化、网络化、复合化
高速纳米插补
加工参数自调整、防碰撞、误差补偿、颤振预测抑制等 从单一的数据传输向网络监控、维护与管理方向发展
同时完成复杂零件的主要乃至全部加工工序
加工参数自动调整
智能化制造装备—国内外进展
智能化与自主管理
❖几何精度 ❖微观组织性能 ❖表面完整性 ❖残余应力分布 ❖品质一致性 ❖……
国家对智能制造的重视
国家中长期科技术发展规划纲要对“数字化 智能化制造技术”提出了迫切需求： ➢ 国家科技部发布《智能制造科技发展“十 二五”重点专项规划》，重点突破智能化 的高端装备 ➢ 国家工信部发布了《智能制造装备产业 “十二五”发展规划》，并启动了智能制 造装备重大专项 ➢ 大飞机、发动机等重大科技专项中，2/3 的重大专项急需智能制造装备与技术
目录
一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式 三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例
制造技术的发展需求和趋势
个性化
满足客户个性化需求 全价值链端到端系统工程
实现多品种产品生产的动态 配置资源
制造技术 发展趋势
定制化
绿色化
提高能源利用效率，实现 工业生产“绿色环保” 绿色制造
机械化
电气化
数字化
智能化
蒸汽机 机械一代
蒸汽机的发明， 机器动力的应用
普通机床 电气一代
数控机床 数控一代
电动机的发明， • 电能的应用
信息技术特别是 数控技术的应用
智能机床 智能一代
智能技术的应用， 自适应、自我决策
第四次工业革命：智能制造
第一次工业革命
蒸汽动力机械 设备应用于生产
第二次工业革命
Manufacturing
Technolo机gy,床To状ngj态i U可niv用ers手ity 机查询
智能化制造装备—国内外进展
智能化与自主管理
知道本系统的加工能 力和状态 能够监控和自主优化 加工过程 能够自行度量工作 （输出）的质量 能够不断持续学习和 提高自己的能力
智能通讯 单元
目录