色域映射

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这四种映射的方法在PhotoShop中是在[编辑/颜色设臵/高级模式/转换选项]中。
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四、色彩管理技术
（一）色彩管理的基本概念（二）ICC色彩管理的基本原理和设计思路（三）ICC色彩管理实现方法
（一）色彩管理的基本概念
由于网络的出现和信息交流的需要，设计好的彩色图像或彩色图像文件不再限于在本地出版印刷；经常需要在异地观看或复制。彩色图像的色彩信息不仅要在相同的设备，例如计算机的显示器（即便是相同的设备，不同厂家生产的设备显示色彩的能力也是不一样的），而且还需要在不同的媒体之间传递。

PCS也被称为特性文件连接空间，即标准的色空间。ICC色彩管理的标准色空间选择的是由国际照明委员会制定的CIEXYZ颜色空间。在很多实际应用中，使用CIELab色空间，而不直接采用CIEXYZ颜色空间，主要的原因是：前者不是一个均匀的颜色空间，在CIEXYZ颜色空间两点之间的距离与人眼观察的色差看不从RGB输入还是选择出相关性。了XYZ作为标准色空间，
转换方法可以归结为两类，①利用查询表的方法，也被称之为黑箱的方法。通过对已知色样的RGB值（或CMYK值）和XYZ值（或 Lab值）测定，建立RGB值（或CMYK值）与标准色空间XYZ值（或Lab值）之间的对应关系查找表（Look Up Tables）。如果需要转换的色彩不在查询表中，可以使用插值的方法解决。ICC规定的色彩管理系统使用这一转换方法，ICC特征描述文件的主体部分其实就是供转换用的查询表。②建立数学转换模型的方法，即建立两个色空间之间的数学转换算法。*2
二、标准颜色空间
由于RGB、CMYK色彩模式都是与设备有关的色彩描述方式，即使是同一组颜色数据，在不同的设备上再现的颜色也是不同的。为了保证色彩在不同的设备间的准确传输，需要一种与设备无关的色彩描述方式，作为联系所有印前设备的标准参考颜色空间，便于色彩描述、传递转换和再现。目前ICC色彩管理系统所采用的是CIE 标准颜色空间。*1

matlab 色域映射的常见算法

在MATLAB中进行色域映射的常见算法包括以下几种：1. 线性映射 (Linear Mapping)：这种方法直接将输入值的范围映射到颜色的范围。

它很简单，但如果输入范围变化很大，可能无法提供很好的颜色区分。

2. 对数映射 (Logarithmic Mapping)：对于非常大的或非常小的数值，对数映射可能更有用，因为它可以更好地平衡颜色映射的范围。

3. 分形映射 (Fractal Dimension Mapping)：对于某些具有分形特性的数据，分形映射可以提供更好的可视化效果。

4. 均匀颜色空间映射 (Uniform Color Space Mapping)：这种方法使用均匀颜色空间（如RGB、HSV等）进行映射。

它的优点是可以在任何颜色空间中进行映射，但其关键问题是色彩对比度和视觉效果不佳。

5. 非线性颜色空间映射 (Non-Uniform Color Space Mapping)：这种方法使用非均匀颜色空间（如HSV、Jet等）进行映射。

它可以提供更好的视觉效果，因为它们更好地利用了颜色空间中的差异。

6. 指数映射 (Exponential Mapping)：类似于对数映射，但它用于更大范围的数据值。

它也试图在较小和较大的值之间提供更好的对比度。

7. 分段线性映射 (Piecewise Linear Mapping)：这种方法将数据分成几个段，并为每个段创建一个线性映射。

这允许你为特定范围的数据选择不同的颜色。

8. 自适应色域映射 (Adaptive Colormap)：对于动态数据，你可能需要使用自适应色图。

MATLAB的colormap函数可以根据输入值的范围动态地改变颜色。

为了在MATLAB中使用这些方法，你需要先创建数据矩阵（如果你已经有了一个），然后使用适当的函数来应用色域映射。

例如，使用imagesc函数可以自动选择一个合适的色图，或者你可以使用colormap函数来选择特定的色图。

色彩恒常性——精选推荐

色彩恆常性色彩的恆常性現象，是指不管光源的條件如何改變，也就是不管投射過來的光的性質或是光的強度如何改變，人類的視感覺（不論是自然的或是無意識的），對於這東西的色彩知覺，始終認為就是原樣沒變的現象，但在這些不同的照明條件底下，其實物體表面所反射出來的光線的色彩，它應該有的變化是非常劇烈的。

玩過相機的人或許比較容易了解這種現象，在陽光下或是在陰影下，曝光表所顯示的色彩明度與我們視覺感受的明度差距是很大的也就是說，人類會受到情緒、感性的影響，而認為色彩的明度都是固定沒變，可是事實上色彩的明度確實是改變了。

又比如說，通常我們認定蘋果是紅色，可是當我們將蘋果拿到黃色燈光下看的時候，這個蘋果就已經不是純紅色了應該是偏黃的紅色才對。

可是，我們的腦海裡、印象裡、心態上，依舊認為這個蘋果是紅色的；這種現象是因為我們知道它原來的色彩。

如果我們人類的視覺系統，沒有色彩恆常性的話，我們生活當中會有很多很奇怪的現象，比如說在看投影片，窗簾拉下來，等到影片放映完了，把窗簾一拉開，如果沒有色彩恆常性，我們可能會驚覺，怎麼我們週遭的人衣服完全換了一件，換了完全不同的顏色。

因為色彩恆常性，我們對日常所見的事物顏色，有了既定的刻版印象。

它幫助我們辨視物體，讓我們對色彩的認知不至混亂。

在大腦不知不覺的微調下，我們的世界才能那麼理所當然的多采多姿。

色彩恆常性的效果較大的情況：1.把同一色彩從暗的地方拿到亮的地方，要比從亮的地方拿到暗的地方，恆常效果大。

2. 圖形與背景的明度對比愈大，它的恆常性效果也愈大3.複雜的環境比單純的環境，恆常性效果較大。

4.年齡上區分，9-15歲之間的恆常效果大。

5.直接看比間接看的恆常效果大。

6.兩眼看比單眼看的恆常效果大。

7.色覺恆常性與視力無關；粗略看比細心觀看的恆常效果大。

Efficient Color Constancy with Local SurfaceReflectance Statistics1、導論視覺系統是可以不斷感知顏色差異但不影響我們肉眼實際所看見的影像，這稱之為色彩恆常性，而相機就可以捕捉任何一瞬間的顏色。

色貌模型及其应用

色貌模型及其应用color appearance phenomena models and its applications目录色貌模型.............................................. - 2 - CIECAM02色貌模型...................................... - 3 - iCAM的基本框架........................................ - 4 - 颜色校正技术.......................................... - 4 -传统的颜色校正................................................................................................................................. - 4 - 基于色貌模型的颜色校正................................................................................................................. - 5 -结论.................................................. - 5 -色貌模型及其应用【摘要】色貌模型旨在将观察条件中的因素纳入到计算中去，从而摆脱了观察条件的限制，直接计算只与人眼视觉特性相关的参数，并用这些参数来描述人体感知的颜色。

【关键词】色貌模型 CIECAM02 色貌模型 iCAM的基本框架颜色校正技术色貌模型当两个颜色的CIE三刺激值( XYZ)相同时，人的视网膜的视觉感知这两个颜色是相同的。

但两个相同的颜色，只有在周围环境、背景、样本尺寸、样本形状、样本表面特性和照明条件等都相同的观察条件下，视觉感知才是一样的(匹配的)。

3.色彩转换技术

• 色彩在不同的设备和媒体之间传输，其实质是颜实质是颜色信息数据在不同的颜色空间之间转换。所以正确的颜色空间转换技术是色彩管理的核心技术之一。说得更具体一点，若要将计算机屏幕上的一个颜色准确地输出到数字印刷机的印品上，就必须准确地完成这个颜色从屏幕RGB值，到数字印刷油墨CMYK值的转换。
色度匹配色域映射示意图
• 在色度匹配色域映射方法中，可以对应到输出色域表示范围中的输入颜色，不发生任何变动地被复制。 • 色度匹配色域映射法有两种方法：相对色度法相对色度法和相对色度法绝对色度法。这两种方法大体相似，区别的是相绝对色度法对色度法在进行超色域颜色裁减算法之前，首先进行输入输出色域白点的映射。即，相对色度映射方法将源白点映射至目标白点，原图像中的其它颜色相应改变。
• 相对色度复制意图不对颜色进行准确匹配，但是将整个源色域的亮度级按某一算法分配在目标色域的亮度范围内。 • 特点：使用相对色度意图，源白点（如，RGB = [255，255，255]）被转换为目标白点（如： CMYK=[0，0，0，0]）这种做法也被称为白点补偿；所有其它色都做相应移动。效果是处理后的图像比原图像更亮或更暗，但是保持白色面积相同。
C4M4Y4K4 目标设备数值4 目标设备数值
思考题
1.三维空间到三维空间的转换一般使用什么方法？ 2.三维空间到四维空间的转换一般使用什么方法？ 3.ICC规定了哪几种映射方法？ 4.这几种方法的映射机理是什么？ 4.
饱和度优先映射方法示意图
Байду номын сангаас形
怎样选择映射意图
• 选择最合适的映射方式 • 最合适的映射方式依赖与原色域，目标设备色域，以及图像本身。 • 如果不知道选择哪种映射意图，可以通过软件预览方式选择合适的方案。

色彩管理

色彩管理中的再现意图色彩管理的过程包括设备变换、色貌变换和色域映射，其实质是对色空间转换的控制。

在设备、材料一定的情况下，设备的颜色输入、输出特性是一定的，即设备变换是一定的。

而色貌变换和色域映射方法是可以灵活选择的，其选择的依据就是再现意图。

再现意图不同，色貌变换和色域映射采用的方法是不同的，所得到的特性连接色空间值（PCS值）不同，那么最后得到的颜色复制效果也不同。

因此，再现意图在色彩管理中是一个非常关键的概念，选择合适的再现意图才能得到用户所希望的颜色复制效果。

国际色彩联盟ICC规定了四种再现意图：相对介质色度目的（media-relativecolorimetric intent）、绝对色度目的（ICC-absolute colorimetric intent）、感觉目的（perceptual intent）和饱和度目的（saturation intent）。

在色彩管理中，用户需要选择其中一种再现意图，但一般用户对这四种再现意图的实质及它们之间的差别很含糊，在选择时常常会不知所措，要么根据脑中模糊的概念选择，要么干脆不选就使用默认的再现意图。

要使色彩管理得到广泛使用，必须简单易用，降低对用户的要求，最好是使色彩管理软件实现智能化处理，这是将来色彩管理的发展方向。

因此，作者提出由色彩管理模块（CMM）自动选择再现意图的设想。

色彩管理模块实现自动选择再现意图，用户就无需再去选择令人头疼的再现意图，使色彩管理操作更简单，能促进色彩管理的广泛使用。

2 再现意图自动选择功能的研究2.1 再现意图自动选择功能的研究思路在选择再现意图时，需要从若干个方面进行综合考虑，最后做出选择。

如果我们能将色彩管理专家选择再现意图时所要考虑的因素以及判断的过程总结出来，建立一套逻辑推理的方法，并表示成计算机能理解和执行的形式，那么色彩管理软件就可以实现再现意图的自动选择了，其中可以借助于人工智能、知识工程和模糊技术等先进的概念、技术和方法。

彩色复制中的色域映射方法

维普资讯
第１４卷
第３期
ＶｏＩ１４Ｎｏ．．３
北京印刷学院学报ＪｕｎｌｆＢｉｎｎｔｕｅｏａｈｃＣｏｏｒａｅｊｇＩｓｉｔｆＧｒｐｉｍｍｕｉａｉｎｏｉｔｎｃｔｏ
色空间，设备色空间转换到该标准色空间中进行将
设备色域的描述。在色域映射中经常使用的色空间是ＣＥＬＩＡＢ、ＩＸＣＥＹＺ和ＣＥＵＶ等。设备色空ＩＬ间到标准色空间的转换，实质是设备特性化，其可以采用国际色彩联盟ＩＣ标准中的设备特性文件Ｃ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｔｈｍｕｔｏｏｏｓｒｐｒｕｃｂｌｉｆｒｎｅｅｇａｆｃｌｒｅｏｄｉｅｏｎｄｆｅｅｔｄ — ｖｉｅｅｆｏｍａｈｏｔｒｇｒａｌａｄｈｉｗｏｄｅｕｌｎｃｓａｒｒｅｃｈｅｅｔｙ，ｎｔｓｕｌｒｓｔｉｔｔｓｍｅｏｒｇｉｌｃｏｒａｏｔｂｅｆｌｙｒｐｒｄｕｃｄ．Ｉ — ｈａｏｉｎａｏｌｓｃｎｎｕｌｅｏｅｎｏｒｄｅｏｉｐｌｍｅｏｌｅｒｄｕｔｏｎ，ａｇｏｉｈｍｏｒｍａｐｒｔｍｅｎｔｃｏｒｒｐｏｃｉｎａｌｒｔｆ — ｐｎｇｉｂｅｗｅｎｓｕｒｅｔｅａｏｃｇａｕｔｎｍａｄａｅｔｎａｉｇａｕｔａｄｓｉｔｏｎｍ－ｇａｕｔｍａｐｉｌｒｔｍｐｎｇａｇｏｉｈｍ（ＭＡ）ｉｅｅＧｓｎｅｄｄ．Ｂａｅｈｅｓｄｏｎｔｉｐｔｎｃｇｍｕｔａｉｇ，ｇｍｕａｉｇａｒｍｅｅｓｍｏｒａｅｏｆａｍｐｐｎａｔｍｐｐｎｐａｔｒａｒｏｎｄｖａｉｕｓＧＭＡｓｗｅｅｉｔｏｒｎｒｄｕｃｄａｎｅｒｌＧＭＡｓｗｅｅｅｄｓｖｅａｒｃｍｐｒｄ．Ｉｈｅｅｏａｅｎｔｎｄ，ｉｗａｏｎｅｔｔｔｐｒｅｔＧＭＡｓｔｓｐｉｔｄｏｕｈａｅｆｃ

色域的映射矩阵-概述说明以及解释

色域的映射矩阵-概述说明以及解释1.引言1.1 概述色域的映射矩阵是图像处理领域中一项重要的技术，在数字图像处理中起着至关重要的作用。

它通过对不同色彩空间之间的转换和映射，实现了对图像的色彩信息的精确控制和处理。

色域映射矩阵不仅可以帮助我们改善图像的质量和色彩还原度，还可以在图像处理、图像识别、计算机视觉等领域中发挥重要作用。

本文将深入探讨色域的映射矩阵的概念、定义以及在图像处理中的应用，旨在帮助读者全面了解和掌握这一重要技术，同时引导读者探索更多关于色域映射矩阵的应用和发展趋势。

通过本文的学习，读者将能够更深入地理解和应用色域映射矩阵，提升图像处理的技术水平和实践能力。

1.2 文章结构本文将分为三个主要部分，分别是引言、正文和结论。

在引言部分，将会对整篇文章的背景和主题进行概述，以及介绍本文的结构和目的。

在正文部分，将会详细讨论色域的定义、映射矩阵的概念以及色域映射在图像处理中的应用。

最后，在结论部分将对整篇文章的内容进行总结，强调色域映射矩阵在图像处理中的重要性，并对未来可能的发展方向进行展望。

通过这三个部分的安排，读者将能够全面了解色域的映射矩阵相关的知识，并对其在实际应用中的重要性有更深刻的理解。

1.3 目的本文旨在探讨色域的映射矩阵在图像处理中的重要性和应用。

通过对色域的定义和映射矩阵的概念进行详细介绍，我们将深入了解色域映射在图像处理中的作用和意义。

同时，我们将分析和总结色域映射矩阵在图像处理过程中的实际应用，帮助读者更好地理解和应用这一概念。

最终，我们希望能够强调色域映射矩阵在图像处理中的重要性，为读者提供更深入的思考和学习。

2.正文2.1 色域的定义色域是描述彩色空间中可能的颜色范围的概念。

在图像处理领域，色域是指由设备或者软件支持的可显示或可打印的颜色的范围。

通常情况下，不同设备或者软件之间的色域可能存在一定的差异，因此在图像处理中需要进行色域映射以确保颜色的一致性。

色域可以通过一些标准色彩空间来描述，如RGB色彩空间、CMYK色彩空间等。

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从映射方式出发：色域裁剪、色域压缩
色域裁剪：
S：源色域；D：目标色域； GDmin：目标色域的最小值， GDm持原稿图像颜色饱和度，但是目标色域之外的图像颜色细节信息丢失较多。此外，还会引进不必要的图像噪声，使裁切的“痕迹”明显。
色域裁剪的代表算法
HPMinΔE(Hue-Preserving MinimumΔE) SCLIP (Clipping toward 50% greypoint of L*)
在实际应用中，HPMinΔE 算法和SGCK算法被CIE推荐为评价色域映射新算法时的比较对象。
• 以上算法大多属于设备到设备之间的映射，也是逐点色域映射（PGMA），它
追求像素点的准确性，但是没有考虑到图像内容和像素点空间位置关系在映射过程中带来的影响。
• 根据Stone 提出的色域映射准则：色貌之间的关系远比准确性更重要，注重图
补偿算法、优化算法
谢谢！
色域压缩的算法分类：
根据映射顺序，可以分为三种类型，即顺序压缩(先压缩明度后映射彩度)、同时压缩(明度和彩度同时压缩)和自适应压缩。
（1）顺序压缩
代表算法： LLIN、LNLIN、LSLIN 和 LCLIP
（2）同时压缩：代表算法SLIN 、Cusp
朝着明度轴 L*=50 的中心点的线性压缩
向着目标色域彩度最大(CUSP) 对应的亮度点进行压缩
在视觉评价实验中，总体效果同时压缩要比顺序压缩好。但深色区域和消色轴上同时压缩对明度压缩过度，则会导致该区域颜色信息丢失过多，导致复制效果相对较差。（3）自适应压缩：自适应算法结合上述两类算法的特点和优势，在深色和消色区域，采用明度线性压缩，防止过多的压缩该区域颜色明度，在高彩度区域采用同时压缩算法映射彩度和明度，以保持大部分的彩度信息。 SGCK、 GCUSP、CLLIN 和 CARISMA 等为代表
CUSP (Clipping toward the point on lightness axis with the lightness of the Cusp)
色域压缩：
主要特点：一定程度保证颜色之间的相互关系，保持图像细节部分，对于色域差异较大的源色域和目标色域来讲，色域映射的效果较好。但由于所有的颜色都进行了压缩，导致部分颜色饱和度降低。
像整体色貌而忽略个别颜色是可取的。
• 所以基于图像-设备的色域映射算法被提出，并在此基础上发展出一种新的色域
映射算法，即空间域色域映射算法（SGMA）。
空间域色域映射算法:源图像分解为低频图像和高频图像，经过色域裁切或色域压缩方法将低频图像/高频图像映射到目标色域之内，然后将源图像的高频细节部分叠加到映射图像上。如果叠加后的图像又超出目标色域边界，则通过上述步骤实施迭代方式将源图像内所有像素对应的颜色都映射到目标色域之内。
色域映射算法介绍
刘攀 132342091
概念：（1）色域（图像色域、设备色域、色空间色域）（2）色域边界（3）色域映射背景：目的：准则：（1）ManDonald 提出的色域映射准则（2）Stone 提出的色域映射准则分类：从人眼视觉感受出发：相对色度、绝度色度、饱和度优先、感知优先