第四章 空间数据采集与处理

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空间数据采集与处理

空间数据采集与处理

数学基础变换-几何纠正 地形图的纠正
– 四点纠正法或逐网格纠正法。
四点纠正法,一般是根据选定的数学变换函数 ,输入需纠正地形图的图幅行、列号、地形图 的比例尺、图幅名称等,生成标准图廓,分别 采集四个图廓控制点坐标来完成。 逐网格纠正法,是在四点纠正法不能满足精度 要求的情况下采用的。这种方法和四点纠正法 的不同点就在于采样点数目的不同,它是逐方 里网进行的,也就是说,对每一个方里网,都 要采点。
611 深度10~20 m 611452
611
深度120~300 m
611611456 河流类型的层次分类编码方案
深度300~500 m
611457 611
深度>500 m
611458 611
属性数据的采集
多源分类编码法
– 又称独立分类编码法,是指对于一个特定的分类目标,根据 诸多不同的分类依据分别进行编码,各位数字代码之间并没 有隶属关系。


属性数据编码方案的制定
① ② ③ ④ 列出全部制图对象清单; 制定对象分类、分级原则和指标,将制图对象进行分类、分级; 拟定分类代码系统; 代码及其格式。设定代码使用的字符和数字、码位长度、码位分 配等; ⑤ 建立代码和编码对象的对照表。这是编码最终成果档案,是数据 输入计算机进行编码的依据

编码方法
铁路和公路 主要构筑物
航运 港口 空运
地形与土质 植被 其他
… …

GB11708-89 城市主干道
城市次干道 城市支线 GBJ124-88 城市其他路
GB/T4754-94
国土基础地理信息分类体系
属性数据的采集
属性数据的编码
– 原则:
1. 编码的系统性和科学性 2. 编码的一致性和唯一性 3. 编码的标准化和通用性 4. 编码的简捷性 5. 编码的可扩展性 过程

地理信息系统导论第4章 空间数据的采集和空间数据的处理

地理信息系统导论第4章 空间数据的采集和空间数据的处理

程注记等。
6
(2)遥感数据 遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有 丰富的资源与环境信息,在GIS支持下,可以与地 质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等 方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是 一种大面积的、动态的、近实时的数据源,遥感技 术是GIS数据更新的重要手段。
7
(3)文本资料 文本资料是指各行业和各部门的有关法律文档 、行业规范、技术标准、条文条例(如边界条约) 等,这些也属于GIS的数据
12
表4.1 用于数据采集目的的GIS数据分类
13
4.2 空间数据采集的主要方法
4.2.1 GIS数据采集在GIS 为了便于管理和应用,在复杂的计算机世界里 的数据必须按照一定的方式进行组织和存储。地理 信息系统的应用的一项重要工作是采集不同来源和 不同类型的数据,并创建空间数据库。在采集地理 实体几何数据的同时,还要调查其属性信息。另外 ,为了保证采集数据的可靠性和完整性,采集的 GIS数据必须经过检验和进一步的编辑、处理才能 进入GIS。在空间数据库中,所有的地图、影像和 空间数据表格都根据不同的空间表达和记录方式进 行地学编码 14
第4章 空间数据的采集和空间数 据的处理
学习指南 本章论述了GIS数据来源、数据采置、形状、 大小及其分布特征诸多方面信息的数据,它具有 GIS的数据源有很多,如地图数据、遥感数据
1
空间数据采集的任务是将现有的地图、外业观 测成果、航空照片、遥感图像、文本资料等转换成 GIS可以处理与接收的数字形式,通常要经过验证 、修改、编辑等处理
4.2.2 GIS数据采集的工作流程 所有GIS项目的数据采集都包括一系列连续的 过程,通常其工作流程包括编制计划、准备、数字 化或数据转换、编辑完善、评估五个阶段(图4.3 )

地理信息系统第四章数据采集与处理

地理信息系统第四章数据采集与处理

疏林地 733
未成林林地 734
迹地 735
针叶树疏林地 7331
阔叶树疏林地 7332
标志编号









分类
1
属性数据的编码——编码方法 2
平原河
3
过渡河
山地河
• 多源分类编码法: 1
2 3
常年河
对于一个特定的分类时目令河标,根据诸多不同的
消失河
分类依据分别进行12 编码,各位数字代码之间并没有隶属通不航通关河 航河系。
地理数据库四种方式: 1.全部采用文件管理 2.文件结合关系数据库管理 3.全部采用关系数据库管理 4.重新设计具有空间数据和属 性数据管理和分析功能的数 据库系统(OO-DBMS)
6.地理数据库建立
第三节 地图数字化
一、手扶跟踪数字化 数字化仪组成、数字化方式、操作步骤
二、扫描矢量化 扫描仪原理、处理流程、操作方式
地图投影变换
正解变换 反解变换 数值变换
根据两种投影在变 换区内若干同名的 坐标点,采用插值 法、有限差分法、 待定系数法等,实 现不同投影之间的 转换
空间数据处理的方法-压缩处理
数据压缩的目的
节省存贮空间 节省处理时间
空间数据处理的方法-压缩处理
数据压缩途径
压缩软件:原数据信息基本不丢失而且可以大大 节省存贮空间,缺点是压缩后的文件必须在解 压缩后才能使用
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6
树状河 平行河 筛状河 辐射河 扇形河 迷宫河
主〔要河〕流∶一级 支 流∶二级

空间数据采集与处理

空间数据采集与处理

相交弧段选项计算弧段相交点,并在相交点上添加节点,左图示相交处未添 加节点的数字化弧段,右图示用相交弧段选项创建了节点
数据压缩与光滑 一、数据压缩
图形显示输出 数据存储
数据压缩
光滑
1、Douglas—Peucker
压缩效果好,但必须 在对整条曲线数字化完 成后才能进行,且计算 量较大;ArcINFO中的 GENERALINE命令
第一节 数据的采集 • 数据的规范化和标准化
–统一地理基础
• 包括统一的地图投影系统、统一的地理坐 标系统以及统一的地理编码系统。
–统一分类编码原则
• 分类编码应遵循科学性、系统性、实用性 、统一性、完整性、可扩充性等原则,既 要考虑信息本身属性,又要顾及信息之间 的相互关系,保证分类代码稳定性和唯一 性。
第一节 数据的采集 • 图形数据的采集
– 手工键盘输入 • 键盘输入就是通过手 工在计算机终端上输 入数据。实际上就是 将图形元素点、线、 面实体的地理位置数 据(各种坐标系中的 坐标)通过键盘输入 数据文件或程序中去 。实体坐标可以用地 图上的坐标网或将其 他格网复盖在材料上 量取,这是最简单又 不用任何特殊设备的 图形数据输入法。
第一节 数据的采集
• 属性数据的采 集
– 多源分类编 码法
• 例如,表中 1111XXXXX表 示:是平原 河流,常年 河,通航, 河床形状为 树形
Ⅰ 1 2 3 1 2 3 1 2 1 2 3 4 5 6 …… Ⅱ Ⅲ
标 志 编 号
分 类
Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ 平原河 过渡河 山地河 常年河 时令河 消失河 通航河 不通航河 树状河 平行河 筛状河 辐射河 扇形河 迷宫河
• 输入至少三个定位点(Tick Marks)

第四章 空间数据采集及处理

第四章 空间数据采集及处理

四川农业大学资源环境学院
空间数据处理的方法1-平面坐标变换
地 理 信 息 系 统 原 理
地图投影变换
当系统使用的数据来自不同地图投影的图幅 时,需要将一种投影的数字化数据转换为所需 要投影的坐标数据
正解变换
地图投影变换
反解变换
数值变换
根据两种投影在变 换区内若干同名的 坐标点,采用插值 法、有限差分法、 待定系数法等,实 现不同投影之间的 转换
第四章 地理空间数据采集及处理
地 理 信 息 系 统 原 理
§4.1 地理空间数据的特征及表示方法 §4.2 地理空间数据获取及处理 §4.3 地理空间数据质量
四川农业大学资源环境学院
§4.1地理空间数据的特征及表示方法 P36-37
地 理 信 息 系 统 原 理
§4.1.1地理空间数据的特征
属性特征(非定位数据) 空间特征(定位数据) 时间特征(时间尺度)
线性坐标上不按值的大小,而是按顺 序排列的数,例如,事故发生危险程度的 级别由大到小被标为1,2,3,…..。
四川农业大学资源环境学院
间隔(Interval)量
地 理 信 息 系 统 原 理
不参照某个固定点,而是按间隔表示
相对位臵的数。按间隔量测的值相互之
间可以比较大小,并且它们之间的差值
大小是有意义的。例如,温度大小的表
平移变换
x′=x+Δx′ y′=y+Δy′
y P′(x′,y′)
y
x
P(x,y)
0
x
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地 理 信 息 系 统 原 理
扫描后的坐标
四川农业大学资源环境学院
地 理 信 息 系 统 原 理

GIS原理与应用_4.1-3空间数据采集与处理详解

GIS原理与应用_4.1-3空间数据采集与处理详解
摄影测量法:由航空或航天立体象对重建三维立体模型, 测量地面三维坐标,并传输到计算机。
(6)图形数据采集
已有数字形式空间数据的录入
• 全站仪的电子手薄; • GPS; •其它格式数据。
(6)图形数据采集 栅格数据向矢量数据的转换(矢量化) • 全自动矢量化
• 半自动矢量化(R2V) • 交互式矢量化(屏幕数字化)
4-8
(3)空间数据采集方法 手扶跟踪数字化仪采集 摄影测量数字化采集 扫描跟踪数字化采集 外业实地数字化采集
选择采集方法的依据是如何应用图形数据、图形数据类 型、现有设备状况、现有人力、物力、财力状况等。
4-9
(3)空间数据采集方法
数字化设备:数字化仪、扫描仪、摄影测量设备 野外特测量:大点平:板范、围全大站,仪速、度G快PS、移动测绘系统 特 使 用点:范精围度:高大、面效积率G较IS低数据采集、资源普查等 适合范围:小范围GIS数据采集或局部数据更新
数字化仪
扫描仪
数字摄影测量工作站
4-10
(4)空间数据采集方案
随机采样
系统采样
系统随机采样 可变系统采样
蔟聚采样
断面采样
等高线采样
4-11
(4)空间数据采集方案
空间数据采集——流程
评价
计划 调查
编辑 处理
准备 收集
数字化
4-12
(5)空间数据采集任务
本章所讲的采集是对已有数据(二手数据)的采集, 主要任务为:
• 现有地图(地形图/专题图); • 全野外数字测图(GPS/全站仪/电子手簿); •卫星影像(国土资源卫星 / Landsat / SPOT/ IKONOS); •航空象片; •调查统计数据; •现有的数据文件、数据库等。

如何进行空间数据采集和处理

如何进行空间数据采集和处理

如何进行空间数据采集和处理现代科技的快速发展使得空间数据采集和处理成为了各行各业所必不可少的一项任务。

无论是城市规划、农业生产还是自然资源管理等领域,空间数据的采集和处理都能够为决策者提供丰富的信息和准确的参考。

本文将从不同角度探讨如何进行空间数据的采集和处理。

一、传统方法与现代技术在过去,空间数据的采集主要依赖于传统的测量仪器和人工取样,这种方式不仅费时费力,而且产生的数据量有限。

而现代技术的发展,如卫星遥感、无人机、激光雷达等,为空间数据的采集提供了更为高效和全面的方法。

卫星遥感是一种将卫星装备的传感器通过遥感技术获取地球表面信息的方法。

卫星遥感可不受人为因素的限制,可以全天候、全天时进行数据采集。

通过卫星遥感技术,可以快速获得大范围的空间数据,如地表温度、植被覆盖率、海洋温度等。

无人机是一种通过遥控操纵的飞行器,可以搭载各种传感器实现空间数据采集。

相比于传统的人工测量,无人机具有灵活性、定制性和高分辨率的优势。

通过无人机,我们可以获得更加详细、全面的空间数据,如地形地貌、建筑结构、农作物生产情况等。

激光雷达是一种通过激光束进行测量和探测的技术。

激光雷达可以通过测量激光束的反射时间和强度,获取目标物体的距离、高度和形状等信息。

激光雷达在地质勘探、城市规划和环境监测等领域有着广泛的应用。

二、数据处理与分析采集到的空间数据是原始数据,需要经过处理和分析才能发挥出其真正的价值。

数据处理的过程中,包括数据清洗、插值、筛选和重采样等步骤。

数据清洗是指通过对原始数据的预处理,去除错误、无效或重复的数据点,确保数据的准确性和一致性。

插值技术可以通过有限的采样点,推断出未采样点的数值,填补空间上的空白点。

筛选和重采样是为了减少数据量和提高数据的空间分布均匀性。

在数据处理完成后,我们需要进行数据分析以提取其中的有用信息。

数据分析可以通过统计分析、空间模型、机器学习等方法来实现。

统计分析可以通过计算平均值、标准差、相关性等指标,揭示出数据之间的关系和规律。

空间数据采集与处理方法测绘工程技术专业学习教程详解

空间数据采集与处理方法测绘工程技术专业学习教程详解

空间数据采集与处理方法测绘工程技术专业学习教程详解随着科技的不断发展,测绘工程技术在各个领域中扮演着重要角色。

而在现代测绘技术中,空间数据的采集与处理方法显得尤为重要。

本篇文章将详细介绍空间数据采集与处理方法,以供测绘工程技术专业学习的人员参考。

一、空间数据采集方法1. GNSS定位技术GNSS定位技术是一种基于全球卫星导航系统的空间数据采集方法。

该技术利用卫星定位系统(比如GPS、GLONASS等)来获取目标点的空间位置信息。

GNSS定位技术在测绘工程中广泛应用于地形测量、地理信息系统(GIS)数据采集等方面。

2. 摄影测量技术摄影测量技术是一种通过摄影设备对地面进行拍摄,并利用图像处理等方法获取目标点空间信息的数据采集方法。

该技术主要包括航空摄影测量和卫星影像测量两种形式。

摄影测量技术被广泛应用于地形测绘、城市规划、资源调查等领域。

3. 遥感技术遥感技术是一种通过卫星、飞机等遥感平台获取地表信息的空间数据采集方法。

遥感技术主要利用传感器对地表辐射能量进行接收和测量,进而提取出地物的空间分布和属性信息。

遥感技术在土地利用、环境遥感等方面具有重要的应用价值。

二、空间数据处理方法1. 数据预处理数据预处理是空间数据处理的基础环节,其主要目的是对原始数据进行校正、降噪、滤波等处理,保证后续分析和应用的可靠性。

数据预处理的常见方法包括数据格式转换、坐标系统转换、噪声去除等。

2. 空间数据配准空间数据配准是将不同源的空间数据进行几何校正和统一坐标处理的方法。

空间数据配准的过程包括确定配准控制点、计算变换参数、进行几何变换等。

通过空间数据配准,可以实现不同数据源之间的对比和融合。

3. 空间数据分析空间数据分析是通过对空间数据进行统计、分析和建模,从中提取有用的信息和规律的方法。

空间数据分析的常见方法包括空间插值、空间统计、空间关系分析等。

通过空间数据分析,可以获得更深入的认识和理解地理现象。

4. 空间数据可视化空间数据可视化是将抽象的空间数据以可视化的形式展示出来,以便用户更好地理解和分析。

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B=F1(x,y) L=F2(x,y)
Y’=F2(x,y) 投影B(X’,Y’) X’=F3(B,L)
Y’=F4(B,L)
(X’,Y’) (X’,Y’)
3、数值变换
根据两种投影在变换区内的若干同名数字化点,采用插值
法,有限差分法,最小二乘法,有限元法,或待定系数法
等,从而实现由一种投影的坐标到另一种投影坐标的变换。
地理信息系统原理
第四章 空间数据采集与处理
第四章 空间数据采集与处理
第一节 数据源种类
第一节 数据源种类
一、地 图
各种类型的地图是GIS的主要数据源,地图具有以下特 点,使用时应注意。
➢ 地图存储介质的缺陷,纸质地图由于存储条件的不同存在 不同程度的变形,应用时需对其进行纠正。
➢ 地图现势性较差,应用时需结合实际数据进行更新。
码,它的优点是能明确表示出分类对象的类别,代码结构有 严格的隶属关系。
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
(2)多源分类编码法 又称独立分类编码法。是指对于一个特定的分类目标,根
据诸多不同的分类依据分别进行编码,各位数字代码之间并 没有隶属关系。该种编码方法一般具有较大的信息载量,有 利于对于空间信息的综合分析 。
电 路组成。照其数字化版面的大小可分为A0、A1、A2、 A3、A4 等。
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
(2)数字化过程 ➢ 固定图件 ➢ 输入至少四个控制点的坐标 ➢ 输入各点和曲线坐标
手扶数字化的精度受三种情况的影响: ➢ 控制点的数量 ➢ 地图纸张的伸缩程度 ➢ 操作者的技术。
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
2、扫描仪输入
(1)扫描仪简介
扫描仪直接把图形(如地形图)和图象(如遥感影象、照片) 扫描输入到计算机中,以象素信息进行存储表示的设备。
扫描仪的分辨率是指在原稿的单位长度(英寸)上取样的 点数,单位是dpi,常用的分辨率有300-1000 dpi之间。
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
三、数据格式的转换 四、空间数据的压缩与综合
1、空间数据的压缩
数据压缩,即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A, 这个了集作为一个新的信息源,在规定的精度范围内最好 地逼近原集合,而又取得尽可能大的压缩比。
1.1 面域栅格数据的压缩 面域栅格数据的压缩可以采用两种方法:一种是对现有数
据采取数学压缩的方法,如:游程长度编码、四叉树编码 等;另一种是降低栅格数据的分辨率。
1.2 曲线上点的压缩
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
2、空间数据的综合
原因:当需要进行专门的数据分析时,常常需要对现有数 据作定向处理,这些定向处理包括数据属性的重新分类,空 间图形的化简等,以构成数据新的使用形式
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
第二节 空间数据采集
一、属性数据的采集
属性数据的内容有时直接记录在栅格或矢量数据文件中, 有时则单独输入数据库存储为属性文件,通过标识码与图形 数据相联系。
对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据,则 必须先对其进行编码,将各种属性数据变为计算机可以接受 的数字或字符形式,便于GIS存储管理。属性数据的编码涉 及到编码原则、编码内容、编码方法三方面。
体方法见第三节) 、矢量化等。
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
第三节 空间数据的编辑与处理
一、误差或错误的检查与编辑
1、可视的图形数据和属性数据的错误或误差
(1)空间数据的不完整或重复 (2)空间数据位置的不准确
第四章 空间数据采集与处理
(3)空间数据的比例尺不准确 (4)空间数据的变形 (5)空间属性和数据连接有误 (6)属性数据不完整
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
(2)扫描过程
①扫描参数的设置
a、扫描模式的设置,(分二值、灰度、百万彩色),对地形 图的扫描一般采用二值扫描,或灰度扫描。对彩色航片或卫 片采用百万种彩色扫描,对黑白航片或卫片采用灰度扫描。
b、扫描分辨率的设置,根据扫描要求,对地形图的扫描一 般采用300dpi或更高的分辨率。
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
注意: ➢ 选点要均匀分布,不用太多 ➢ 点位应选由人工建筑构成的并且不会移动的地物点
几何纠正有两种方法: 直接法,是从原始图像阵列出发,按行列的顺序依次对每 个原始像素点位求其在地面坐标系(也是输出图像坐标系) 中的正确位置。
间接法,从空白的输出图像阵列出发,亦按行列的顺序依 次对每个输出像素点位反求原始图像坐标中的位置。
(2)逐网格纠正。与四点纠正类似,不同于对于地图上的 每一个网格都要采点,分别进行纠正。
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
3、遥感影像的纠正
3.1 辐射校正 3.2 几何纠正
遥感影象的纠正,一般选用和遥感影象比例尺相近的地形 图或正射影象图作为变换标准,选用合适的变换函数,分别 在要纠正的遥感影象和标准地形图或正射影象图上采集同名 地物点。具体采点时先采影像,后采地形图。
第四步,用最小二乘法求出待定系数a1,a2,b1,b2; 第五步,将需要转换的点代入式4-2求出理论坐标。
(2)相似变换
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
2.2 纠正精度控制 (1)四点纠正。一般是根据选定的数学变换函数,输入需 纠正地形图的图幅行、列号、地形图的比例尺、图幅名称 等,生成标准图廓,分别采集四个图廓控制点坐标来完成。
划分不同层次进行顺序编码;
(2)分类部分 用来标识属性的地理特征,可采用多位代码反映多种特
征;
(3)控制部分 用来通过一定的查错算法,检查在编码、录入和传输中的
错误,在属性数据量较大情况下具有重要意义。
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
3、编码方法
3.1 编码的一般过程 (1)列出全部制图对象清单。
为了减少数据容量,提高处 理速度,一般只提取图幅边界 2cm范围内的数据作为匹配和 处理的目标。同时要求,图幅 内空间实体的坐标数据已经进 行过投影转换,具有一致的地 图投影。
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
第三步,相邻图幅边界点坐标数据的匹配 相邻图幅边界点坐标数据的匹配采用追踪拼接法。 相邻图幅边界两条线段或弧段的左右码各自相同或相反; 相邻图幅同名边界点坐标在某一允许值范围内(如0.5mm)。
二、图像纠正
1、图像纠正的原因
(1)由于受地形图介质及存放条件等因素的影响,使地形 图的实际尺寸发生变形; (2)在扫描过程中,工作人员的操作会产生一定的误差;
(3)由于遥感影像本身就存在着几何变形;
(4)所需投影不同,或需将遥感影像的中心投影或多中心 投影转换为正射投影等; (5)由于扫描时,受扫描仪幅面大小的影响,有时需将一 幅地形图或遥感影像分成几块扫描,这样会使地形图或遥 感影像在拼接时难以保证精度。
c、针对一些特殊的需要,还可以调整亮度、对比度、色调 等。 d、设定扫描范围。
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
②通过扫描获得某个地区的栅格数据。
扫描获得的数据存在着噪声和中间色调像元的处理问题。 噪声是指不属于地图内容的斑点污渍和其它模糊不清的东西 形成的像元灰度值。 ③对获得的栅格数据还要进行一些后续处理如图象纠正(具
遥感图象的解译有目视判读和计算机自动解译两种方法, 其中,自动解译又可分为监督分类和非监督分类两辑与处理
七、图幅拼接
图幅拼接时需进行图幅数据边缘匹配处理。具体步骤如下: 第一步,逻辑一致性的处理
第二步,识别和检索相邻图幅 图幅编号为两位,十位指示横向顺序,个位指示纵向顺序
(2)制定对象分类、分级原则和指标,将制图对象进行分 类、分级。
(3)拟定分类代码系统。 (4)设定代码及其格式。 (5)建立代码和编码对象的对照表.这是编码最终成果档 案,是数据输人计算机进行编码的依据。
第四章 空间数据采集与处理
第二节 空间数据采集
3.2 常用的编码方法
(1)层次分类编码法 是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一种代
第一节 数据源种类
三、统计数据
主要用作属性数据源
四、实测数据
适合小范围的采集或更新
GPS点位数据、地籍、各种测量数据常常是GIS 的一 种很准确和很现势的资料。
五、数字数据
电子地图、各种已建立的应用型GIS数据等。 注意数据格式的转换和数据精度、可信度的问题。
六、各种文字报告和立法文件
七、多媒体数据
第三节 空间数据的编辑与处理
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
2、不可视图形数据和属性数据的错误或误差
(1)计算机字长引起的误差 (2)拓扑结构不完整 (3)分类及内插等所引起的误差
3、发现并消除误差的方法
(1)叠合比较法 (2)目视检查法 (3)逻辑检查法
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
第一步,根据几何知识可以推算出坐标变换公式:
第二步,设
a m cos
1
1
a m sin
2
2
b m sin
1
1
b m cos
2
2
将第一步所得的式子简化为:
X Y
' '
a 0
b 0
ax 1
bx 1
a y 2
b y 2
式4-2
第三步,选择4个以上的点作为控制点;
第四章 空间数据采集与处理 第三节 空间数据的编辑与处理
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