大数据对企业商业模式的影响研究
《2024年基于“大数据”的商业模式创新》范文
《基于“大数据”的商业模式创新》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代商业领域的重要资源。
大数据的广泛应用为商业模式创新提供了新的机遇和挑战。
本文将探讨基于大数据的商业模式创新，分析其重要性、实施策略及未来发展趋势。
二、大数据与商业模式创新（一）大数据概念及其特点大数据指的是无法在合理时间内用常规软件进行捕捉、管理和处理的庞大、复杂的数据集合。
它具有海量数据、多来源、高增长、多样性、低价值密度等特点。
这些特点为商业模式的创新提供了可能性。
（二）大数据在商业模式创新中的作用在商业活动中，大数据可为企业提供客户分析、市场趋势预测、竞争策略优化等多方面的信息支持。
通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求，优化产品设计，提高市场占有率。
同时，大数据还可以帮助企业实现精细化运营，提高管理效率和经济效益。
因此，基于大数据的商业模式创新已成为企业发展的重要方向。
三、基于大数据的商业模式创新策略（一）数据收集与整合企业应充分利用各种渠道收集数据，包括社交媒体、电商平台、线下门店等。
同时，要确保数据的准确性和完整性，对数据进行清洗和整合，以便后续分析。
（二）数据分析与应用通过对数据的深度挖掘和分析，企业可以了解客户需求、市场趋势和竞争态势。
在此基础上，企业可以调整产品策略、营销策略和运营策略，实现商业模式的创新。
例如，通过分析用户行为数据，企业可以推出个性化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
（三）数据驱动的决策与执行企业应将数据分析结果应用于决策和执行过程中，实现数据驱动的商业模式。
例如，通过分析销售数据和客户反馈，企业可以调整产品定价策略和促销活动，提高销售业绩和市场份额。
同时，企业还可以利用大数据优化供应链管理、提高生产效率、降低成本等。
四、基于大数据的商业模式创新案例分析以某电商平台为例，该平台通过收集和分析用户行为数据、购买数据等，实现了商业模式的创新。
首先，该平台通过数据分析了解用户需求和购买习惯，推出个性化推荐服务，提高用户购物体验和转化率。
数字经济对传统商业模式的影响
数字经济对传统商业模式的影响随着互联网的发展和智能科技的迅速进步，数字经济在全球范围内兴起并迅速发展。
数字经济是指以信息技术为核心，利用网络、数据和智能技术来创造和交换价值的经济形态。
数字经济不仅改变了人们的生活方式和消费习惯，也对传统商业模式产生了深远的影响。
本文将从几个方面探讨数字经济对传统商业模式的影响。
一、市场拓展与消费方式的改变在数字经济时代，市场边界变得模糊，传统商业模式中的线下实体店面逐渐受到挑战。
数字技术为企业提供了无限的市场拓展空间，通过互联网平台可以将产品销售范围扩展到全球。
同时，电子商务的快速发展和便捷性使得消费者可以随时随地进行在线购物，大大改变了传统线下购物方式。
除了线上交易，跨境电商、共享经济等新兴业态也成为数字经济时代消费方式的重要组成部分。
二、大数据与个性化服务的兴起数字经济时代，数据成为了一种重要资源。
通过大数据技术，企业可以获取并分析大量消费者行为数据，进而根据个人兴趣和需求提供定制化、个性化的产品和服务。
这种精确营销的模式超越了传统推广方式，并提高了消费者满意度和忠诚度。
例如，根据用户历史购买记录和浏览行为，在购物网站上推荐个性化商品等。
三、零售业与物流供应链的变革数字经济对零售业带来了巨大冲击。
线下实体店面面临着营销成本高、运营效率低等问题，在线上销售平台上有着更加灵活高效的竞争环境。
同时，数字技术也改变了物流供应链领域，提高了整体效率和可追溯性。
物流公司通过运用物联网、大数据等技术来优化仓储管理和运输流程，并提供及时可靠的送货服务。
四、新兴产业与创新型企业崛起数字经济时代出现了许多新的产业和企业形态，这些新兴产业对传统商业模式造成了颠覆性影响。
共享经济、在线教育、虚拟现实等领域涌现出一批创新型企业。
这些企业借助数字技术创新和互联网平台走红，并以其灵活性、高效性和差异化特点吸引消费者。
五、挑战与机遇并存尽管数字经济给传统商业模式带来了巨大冲击，但同时也给企业带来了机遇。
大数据时代的商业模式创新研究
大数据时代的商业模式创新研究第一章引言随着计算机和互联网技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。
在这个时代中，每天产生着数以万计的数据，这些数据包含着各种各样的信息。
这些大量数据的储存和分析，不仅可以帮助企业做出更为准确的判断和决策，还可以为企业带来更高的竞争优势。
而在商业领域，如何利用大数据技术创新商业模式，已经成为了一项非常重要的任务。
本文将着重探讨大数据时代下的商业模式创新，从传统商业模式、大数据技术和商业模式创新三个方面进行阐述，旨在为企业把握大数据时代下的商业机会提供思路和借鉴。
第二章传统商业模式在讲解大数据时代下的商业模式创新前，有必要对传统商业模式进行介绍。
传统商业模式主要包括产品销售、服务销售、广告销售、订阅销售和授权销售等，其中产品销售和服务销售是最为常见的两种。
这些商业模式的基础是对产品或服务的研发和生产，以及对市场的销售和推广。
传统商业模式中，企业需要花费大量的时间和资金来进行市场调研和推广，以确定自己的产品或服务是否符合市场的需求并找到目标顾客。
虽然传统商业模式已经被证明是比较成功的商业模式之一，但是随着大数据时代的到来，它也遭遇了一些挑战。
第三章大数据技术大数据技术是指对庞大、复杂的数据集合进行存储、管理、处理和分析的技术。
大数据技术的出现使得我们可以从庞杂的数据中快速发现、提取知识，进而应用于商业领域。
在大数据技术的支持下，企业可以实现对用户、市场和行业信息的全面分析和把握。
这个全面的分析过程称之为“数据驱动决策”。
数据驱动决策是商业领域的一种新型管理和决策思路，其基础是数据挖掘、数据分析等技术的运用。
通过精准的数据分析，企业可以制定更准确、更有效、更科学的决策，让企业的经营管理更加精益化、智能化和高效化。
因此，大数据技术成为了现今商业领域中的必要条件。
第四章商业模式创新在大数据时代下，企业需要积极拥抱大数据技术，利用大数据技术创新商业模式，以实现更高的竞争优势。
如今，各大互联网巨头公司，如阿里巴巴、腾讯、百度、京东等，已经开始了商业模式创新的尝试，并取得了丰硕的成果。
数字化转型对商业盈利模式的影响
数字化转型对商业盈利模式的影响数字化转型已成为当今商业领域中的一股浪潮，对商业盈利模式产生了巨大的影响。
随着科技的迅速发展和人们对数字化的依赖，企业不得不调整他们的商业模式以适应这个数字时代。
本文将讨论数字化转型对商业盈利模式的具体影响。
一、市场扩大化数字化转型为企业创造了更广阔的市场空间。
通过数字平台和在线营销，企业可以突破地域限制，触达更多的潜在客户。
何必局限于传统实体店面销售，企业可以在全球范围内提供产品和服务。
此外，数字化转型还提供了更精确的市场分析和个性化定位，使企业能够更好地满足客户需求，增加市场占有率。
二、产品和服务创新数字化转型为企业带来了更多的创新机会。
通过数字化技术的运用，企业可以开发和改进产品，并提供更多个性化的服务。
例如，通过移动应用程序，企业可以与客户建立更直接和即时的沟通渠道，了解客户需求并及时做出调整。
此外，在线支付和物流配送的发展，提供了更便捷和快速的消费体验，进一步促进了企业的盈利。
三、数据驱动决策数字化转型使得企业能够更加科学和智能地进行决策。
通过大数据和人工智能的应用，企业可以收集和分析海量的数据，了解市场趋势和客户行为。
这些数据可以帮助企业优化产品和服务，并制定更精准的市场营销策略。
此外，数据的分析还可以降低企业的运营成本，提高效率，进一步增加盈利。
四、基于平台的商业模式数字化转型促使企业采用基于平台的商业模式。
通过构建数字平台，企业可以整合供应链和价值链中的各个环节，实现资源共享和协同创新。
这种模式不仅能够提高市场竞争力，还可以为企业带来更多的盈利机会。
例如，共享经济模式的崛起，让企业能够利用空余资源实现盈利，并为用户提供更便宜和方便的服务。
五、客户体验升级数字化转型为企业提供了改善客户体验的机会。
通过数字技术的创新，企业可以为客户提供更加个性化和定制化的产品和服务。
例如，通过虚拟现实技术，企业可以让客户在购买前进行亲身体验，提高购买的准确性和满意度。
此外，企业还可以通过社交媒体和在线社区与客户进行互动，建立更紧密的客户关系，增加客户的忠诚度和信任度，从而增加盈利。
企业数字化转型对商业模式创新的影响
企业数字化转型对商业模式创新的影响企业数字化转型对商业模式创新的影响随着科技的快速发展和互联网的普及，数字化转型已经成为当今企业发展的一个重要趋势。
企业数字化转型不只是单纯地将传统业务模式移到互联网上，更重要的是通过数字技术的应用，对企业内外部的各个环节进行优化和创新，从而实现商业模式的革新和进步。
本文将探讨企业数字化转型对商业模式创新的影响，从市场、产品、运营和管理等方面进行分析。
一、市场方面的创新影响1.1 精准营销和个性化服务数字化转型使得企业在市场活动中获得了更多的客户数据以及个体消费行为的信息，可以通过大数据分析和人工智能技术实现精准营销。
企业可以根据客户的需求和消费习惯进行个性化推荐和定制化服务，提高客户满意度和忠诚度。
1.2 互联网平台和电商模式创新数字化转型后，企业可以利用互联网平台和电子商务模式实现线上线下融合，打破了传统渠道的限制。
通过搭建自有平台或者合作与第三方平台，企业可以更方便地进行市场拓展、产品推广和销售，实现线上线下销售渠道的互动和整合。
二、产品方面的创新影响2.1 产品创新和多样化数字化转型使得企业能够更好地了解客户需求和市场趋势，可以快速推出新产品或者改进现有产品。
通过数字技术的应用，企业能够开发出更加智能化和符合客户个性化需求的产品，提高产品的竞争力和市场份额。
2.2 服务扩展和增值创新数字化转型不仅给企业产品带来了创新，还改变了企业与客户之间的互动方式。
企业可以通过数字化技术与客户进行更加紧密的联结，提供更全面、便捷的售前、售中和售后服务。
此外，数字化转型还为企业提供了机会将自身产品与其他相关产品进行整合，实现服务扩展和增值创新。
三、运营方面的创新影响3.1 生产和供应链的数字化优化数字化转型能够帮助企业优化生产和供应链流程，提高生产效率和成本控制能力。
通过数字化的智能制造、物流管理和供应链协同，企业可以更好地实现资源的优化配置、流程的精细化管理以及供应链的协同协作，提高企业的整体运营效率。
大数据的商业模式与案例研究
大数据的商业模式与案例研究随着互联网的普及和发展，大数据也逐渐受到商业界的关注与投资。
大数据不仅可以帮助企业分析业务数据，优化业务流程，提升生产效率，还可以实现更多科技创新和商业创新。
本文将结合一些案例来探讨大数据的商业模式和商业应用。
一、大数据商业模式首先，我们需要清楚地了解大数据商业模式是什么。
大数据商业模式指的是利用大数据来进行商业运营的方式和模式。
下面我们来介绍几种常见的大数据商业模式：1. 数据分析和决策服务模式很多企业在进行决策的时候都会遇到数据转化成决策的问题。
因为有的数据比较复杂，需要专业人才进行加工和分析，但是一般企业没有这类人才，也无法进行这类分析和加工。
这时候，一些企业就会提供数据分析和决策服务，来帮助其他企业处理数据和决策问题。
比如说CTRP(携程）,它利用自己的旅游数据对旅游行业进行分析，帮助旅游公司进行产品投放和市场策略。
2. 数据营销模式大数据可以帮助企业精准定位消费者，基于数据的分析，帮助企业制定更加精准的营销策略。
比如说支付宝推出的蚂蚁星球，根据消费者的消费行为、兴趣爱好等数据进行分析，提供符合消费者需求、实用性强的产品。
3. 数据共享模式企业之间通过大数据共享自己的数据，相互协作，实现共同的利益。
比如说阿里云提供的云数据分析服务，可以让不同企业之间的数据进行联通，共享数据可以帮助这些企业实现数据增长，同时节约数据分析和存储成本。
二、大数据商业应用案例接下来，我们将结合一些企业实际案例，来详细了解大数据商业应用是如何落地的。
1. 家电企业海尔海尔智家利用大数据和AI技术进行家庭日常生活中的物品和电器管理。
通过APP用户的生活习惯收集大量数据，然后进行数据的分析、挖掘和建模。
利用数据分析结果，为用户提供定制化服务和产品，比如提醒用户冰箱中的过期食品、语音控制家电等。
2. 汽车企业丰田丰田通过大数据实现全球功能车型的量产，加强自动驾驶的SKU识别能力，并提高在自动驾驶、交通、智能制造、垃圾分类等多方面的技术基础。
数字化时代下的商业模式变革
数字化时代下的商业模式变革在数字化时代的到来，商业模式也随之发生了巨大的变革。
数字技术的广泛应用，为企业带来了新的商机和挑战。
在这篇文章中，我们将探讨数字化时代下商业模式的变革，并分析其对企业的影响和未来发展的趋势。
一、数字化对商业模式的影响1.信息技术的迅猛发展随着互联网和移动技术的快速普及，信息传递和交互变得更加便捷高效。
企业可以通过网络平台和移动应用与消费者直接互动，并实时获取消费者的反馈和需求。
这大大提高了企业对市场和消费者的洞察能力，帮助企业更好地满足消费者的需求。
2.数字化创新推动新商业模式的诞生数字化技术的应用为企业带来了独特的机会，推动了新商业模式的创新，例如共享经济、电商平台、虚拟现实等。
共享经济模式通过互联网平台连接供需双方，实现资源共享和利用效率的提升；电商平台打破了传统的线下销售模式，让消费者可以随时随地购物；虚拟现实技术为企业提供了新的沟通和体验方式，改变了传统娱乐、教育、医疗等领域的商业模式。
3.数字化技术驱动业务流程优化企业可以借助数字化技术对业务流程进行优化，提高效率和降低成本。
例如，采用物联网技术可以实现设备的智能监控和管理，提高生产线的效率和稳定性；采用大数据分析技术可以对消费者行为和市场趋势进行预测，帮助企业做出更准确的决策。
二、1.服务为核心的商业模式在数字化时代，产品的同质化和可替代性越来越严重，企业需要通过提供差异化的服务来优化商业模式。
服务可以包括售后支持、个性化定制、增值服务等。
通过提供卓越的服务体验，企业可以赢得消费者的忠诚度和口碑，获得持续的竞争优势。
2.创新的营销模式传统的营销方式正在被数字化时代的新模式所取代。
企业可以利用社交媒体、内容营销、影响营销等手段建立品牌形象和传播产品信息。
通过创新的营销模式，企业可以更好地与消费者互动，并提高营销效果。
3.平台化和生态化的商业模式数字化时代促使许多企业转向平台化和生态化的商业模式。
通过构建开放的平台，企业可以吸引更多的参与者，共同创造价值。
大数据对零售行业的影响与商业模式创新
大数据对零售行业的影响与商业模式创新随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了各个行业的关键词之一。
在这个信息化、数字化的时代，大数据对于零售行业的影响也日益显著，不仅改变了传统的商业模式，还为零售企业提供了更多的商机和竞争优势。
本文将深入探讨大数据对零售行业的影响以及相应的商业模式创新。
一、大数据的定义与特点大数据是指那些无法被传统数据处理工具处理和分析的超大规模数据集合。
其特点包括数据的多样性、速度的快速、容量的庞大和价值的丰富。
大数据的产生主要来源于互联网、移动设备、传感器等，不仅包括结构化数据，也包括非结构化数据，例如文本、图片、视频等。
二、大数据对零售行业的影响1. 消费者行为分析大数据可以对消费者的行为进行全面、准确的分析。
通过对消费者数据的收集和分析，零售企业可以更好地了解消费者的需求、偏好和购买习惯。
这些数据可以帮助企业进行定位、市场细分和产品策划，从而提供更加精准的商品和服务，满足消费者的个性化需求，提高销售额和客户忠诚度。
2. 库存管理与供应链优化传统的库存管理依赖人工经验和简单的预测模型，容易造成库存过剩或缺货的问题。
而大数据技术可以通过对销售数据、库存数据和供应链数据进行实时分析，帮助企业准确预测需求，优化库存管理和供应链。
通过精细化的库存管理，企业可以降低库存成本，提高资金利用率，并且能够更好地应对市场变化和消费者需求的波动。
3. 营销推广和个性化定制借助大数据分析技术，零售企业可以更准确地确定目标消费者群体，并进行个性化的营销推广。
利用消费者数据的挖掘和分析，企业可以针对不同的消费者制定个性化的推广活动，提供个性化的优惠券、促销活动和商品推荐。
个性化定制不仅能够增加消费者的购买欲望，还能提高转化率和销售额。
三、大数据对零售行业商业模式的创新1. O2O模式大数据使得线上线下的融合更加紧密，促进了O2O（Online to Offline）模式的兴起。
通过大数据的分析，零售企业可以将线上的消费者行为数据与线下的实际购买行为数据进行整合，实现线下店铺与线上平台的无缝对接。
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Keywords
Big Data, Business Model, Influence, Fuzzy Comprehensive Evaluation
大数据对企业商业模式的影响研究
刘文昌1，王星驰2
1 2
辽宁工业大学管理学院，辽宁 锦州 辽宁工业大学研究生学院，辽宁 锦州
收稿日期：2017年4月28日；录用日期：2017年5月12日；发布日期：2017年5月15日
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Received: Apr. 28 , 2017; accepted: May 12 , 2017; published: May 15 , 2017
Abstract
The arrival of the era of big data makes the hidden business model become the internal logic of creating economic value. This paper bases on the basic characteristics of large data, uses the method of fuzzy comprehensive evaluation to evaluate the impact of big data on the business model, verifies that big data have a significant impact on business models. The paper aims at the enterprise can better meet the challenges and opportunities brought by the big data, shape corporate core competitiveness, to provide some suggestions for reference to the managers for the enterprise.
Open Access
1. 引言
随着新兴信息技术和应用模式的涌现，全球数据量呈现爆炸式增长态势，人类已进入“大数据”时 代[1]。在大数据的时代背景下，企业将会面临越来越多的机遇与挑战。大数据技术自提出以后，众多学 者与专家便进行了诸多探索，但由于大数据技术在探索阶段的不完善性，其发展仍伴随着不确定性的制 约。因此，对于大数据而言，企业迫切解决的关键问题就是要了解大数据的特征，并对大数据作用于企 业商业模式的影响程度做到精准划分，以深入挖掘大数据的潜在商业价值。
Service Science and Management 服务科学和管理, 2017, 6(3), 107-113 Published Online May 2017 in Hans. /journal/ssem https:///10.12677/ssem.2017.63014
3. 大数据作用于商业模式的影响评价指标体系
商业模式，指按照如何创造价值这一逻辑思路，企业通过一整套的价值链体系，向顾客提供产品、 服务，进而赚取经济利益。商业模式是一个完整的系统，包括商业活动的各个部分及其相互关联和动力 机制等方面[5]。从以上分析中，我们可以看出大数据对企业的商业模式以及商业化进程都将产生重大的 影响，提出了更加严峻的挑战。其影响大体可以概括为五个方面，即大数据技术、大数据市场、大数据 产品、大数据技术管理和大数据技术盈利五个方面。 大数据作用于企业商业模式的影响因其关键因素的模糊性而具有模糊性的特征，且在技术、市场、 产品等各个方面都具有各自的不确定性，并不能单纯用一个数值进行简单评价，因此本文运用模糊综合 评价法对大数据作用于商业模式的影响进行评价。 大数据在技术、市场、产品、管理以及盈利这五个方面对商业模式及商业化中产生了重大的影响， 而管理和盈利也是基于大数据技术、市场和产品这三个基本特征而产生的。因此，为帮助企业正确评价 大数据的发展与应用对企业商业模式的影响程度，本文以大数据技术、市场、产品这三个层面作为大数 据作用于商业模式的影响评价指标体系中的一级评级指标。其次，深入分析这三个指标对企业商业模式 的影响后，得出全面具体的评价指标体系。 1) 技术指标 大数据作用于企业商业模式的影响评价选取了 3 个技术相关指标， 包括： 大数据技术的先进性程度、 大数据技术持续改进的程度以及形成技术标准的可能性。本文认为大数据技术的先进性程度越高、持续 改进程度越高和形成技术标准的可能性越高，则对企业商业模式的影响越严重。 2) 市场指标 大数据作用于企业商业模式的影响评价选取了 4 个市场指标，包括：大数据市场潜力的大小、大数 据与主流市场的吻合程度、大数据市场风险的大小、大数据市场的清晰程度。 大数据市场潜力是指与主流市场相比，大数据新创市场的市场规模潜力；大数据与主流市场的吻合 程度是指大数据市场与现有主流市场之间的关系，是否存在重叠关系；大数据市场风险也是重要因素之 一，因为大部分的投资者都愿意选择一个风险程度合适的技术项目进行投资；大数据市场的清晰程度是 指大数据市场的是否清晰、有明显预知、是否需要进行深入挖掘等。 本文认为大数据市场潜力越大、大数据与主流市场的吻合程度越低、大数据市场风险越大、大数据 市场的清晰程度越低，则对企业商业模式的影响程度越高。
Study on the Impact of Big Data on Business Model
ang Liu1, Xingchi Wang2
1 2
Management College, Liaoning University of Technology, Jinzhou Liaoning Graduate College, Liaoning University of Technology, Jinzhou Liaoning
Vi ( i = 1, 2,3) 表示一级指标中的第 i 个指标；将二级评价指标设为大数据技术的先进性程度、大数据技术
持续改进的程度以及形成技术标准的可能性、大数据市场潜力的大小、大数据与主流市场的吻合程度、 大数据市场风险的大小、大数据市场的清晰程度、顾客对现有产品的满意度、大数据产品的新创性能、 大数据产品为现有主流客户创造的价值，表示为 Vij ( i = 1, 2,3 ， j = 1, 2,3, 4 )。 2) 建立评价指标的判断集 判断集一般表示为： U = U1 , U 2 , U 3 , , U j 。本文采用如下评价集合 U = U1 , U 2 , U 3 , , U j ，分别 表示“很低、较低、一般、较高、很高”。用来表示大数据对企业商业模式影响越来越高。
刘文昌，王星驰
塑造企业核心竞争力，为企业管理者提供一些建议供参考借鉴。
关键词
大数据，商业模式，影响，模糊综合评价
Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
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刘文昌，王星驰
3) 产品指标 大数据作用于企业商业模式的影响评价选取了 3 个市场指标，包括：顾客对大数据产品的满意度、 大数据产品的新创性能、大数据产品为现有主流客户创造的价值。 本文认为顾客对大数据产品在各性能方面的满意度越低、大数据产品的新创性能越高、大数据产品 为现有主流客户创造的价值越多，则对企业商业模式的影响程度越高。 综上对大数据技术、市场和产品三个指标的分析后，建立大数据作用于商业模式的影响评价体系， 如图 1 所示。
大数据作用于商业模式的影响程度
{
}
{
}
技术
市场
产品
大数据产品为主流客户创造的价值
大数据与主流市场的吻合程度
2. 大数据及大数据的特征
目前对于大数据的定义可以说是众说纷坛， 刘雨枫(2014)将大数据定义为： 大数据是所涉及的资料量 规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到據取、管理、处理、并整理成为帮助企业经 营决策更积极目的的资讯[2]。Douglas and Laney (2012)提出：“大数据”是需要新的处理方式才能具有 更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产[3]； 冯芷艳等人(2013) 认为大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承，但与之不同的是大数据在在数据体量、 数据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能力，并 带来了巨大的产业创新的机遇[4]。可以看出，对于大数据的定义是多层次、多角度的，但基本可以分为 两种视角：一是大数据的应用视角；二是大数据的资源视角。在应用视角下，体现了大数据的分析、管 理、处理问题的能力；在资源视角下，对于大数据的定义则体现了大数据的类型多样以及处理速度快等 的特点。作为新兴技术的大数据，其不确定性分类如下： 1) 大数据技术的不确定性 大数据技术不确定性主要是由于作为新兴技术的大数据，其种类复杂并且变化多样，具体包括：作 为新兴技术， 企业能否运用妥善的管理水平以及是否拥有这一方面的科研能力来正确的利用大数据技术， 使得大数据技术的自身发展及今后的应用具有不确定性、 大数据技术是否能够商业化成功具有不确定性。 2) 大数据市场的不确定性 市场中大数据知识尚不充分，大数据技术是否具备良好的市场接受性暂不明确。一般而言，技术的 不断进步，会使市场的需求发生不断改变，而任何一种技术其满足市场需求的能力和程度均是一个未知 数。大数据市场的不确定性使得大数据能否满足市场的需求以及是否有能力来应对不断变化的需求充满 着高度的不确定性风险。 3) 大数据产品的不确定性 在目前市场中，用户对于大数据产品的潜在价值以及对其创新性能和适用性的接受程度和满意程度
4. 大数据作用于商业模式的影响评价模型
在上述评价指标体系的基础上，运用模糊综合评价法建立评价模型。 1) 确定测评指标的因素集 本文根据图 1 将评价指标进行因素集分类，综合影响评价指标设为大数据作用于商业模式的影响程 度，用 V 表示；将一级评价指标设为技术影响、市场影响、产品影响，表示为 Vi = {V1 , V2 , V3 } ，其中