(抽样检验)抽样设计技术最全版
质量检验及抽样技术(ppt-33页)
编制原则
1、实现质量检验的目的 2、 质量检验计划对质量检验活动 的指导作用 3、关键的质量检验环节的优先级 4、对质量检验计划定期评审 5、质量检验计划的经济性
二、产品标识和可追 溯性
（一）产品标识 产品标识是指供方在产品的进货、
生产、交付和安装等所有阶段对产品进行 标识，标识产品的标记应清晰、牢固和耐 久，以便于识别和追溯。 （二）可追溯性
• （四）接收概率
• 接收概率即某批产品的合格概率，又称批合格 概率。接收概率是按照一定的抽样方案判定该 批产品合格而被接收的可能性。
• 接收概率定义为：当批的质量为给定值时，使 用一定抽样方案验收时，接收该批的概率用 L(p)表示。如果抽样方案（n|c）中样本量n及 合格判定数c确定，由概率加法定理即可得。 计算参看教材。
二、抽样方案的操作特性及 设计
• （一）、抽查特性曲线
• 理想的抽样检验方案
• 若规定，凡p≤p时，该批产品属于合格批 ，否则属于不合格批。即p≤p时，L(p)=1 ；当p＞p时，L(p)=0.如图4-4（教材）所 示，这是一种理想的抽样检验方案。
• 这种理想方案是不存在的。因为即使是 全数检验，由于可能存在的错检、漏检 ，也很难做到准确无误。
质量检验的含义
质量检验就是通过对 产品的一个或多个质量特 性进行观察、实验、测量 ，并将结果与规定的质量 要求进行比较，以确定各 个质量特性符合性的技术 性检查活动。
质量检验包括测试、 比较、判定与处理四个环 节。
质量检验的主要功能
▪ 1. 把关职能。 ▪ 2. 预防职能。 ▪ 3.改进职能。 ▪ 4. 报告职能。 ▪ 5. 监督职能。
第三节
抽样检验 简述
第四节
抽样检验 的基本理 论
(抽样检验)第七章整群抽样最全版
（抽样检验）第七章整群抽样第七章整群抽样第壹节整群抽样概述壹、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取壹部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元能够分成多级，则能够对前几级单元采用多阶抽样，而在最后壹阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的俩个理由：-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；-从总体中直接抽选个体在实际中且不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括俩步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本且访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建壹个这种关于群的抽样框且对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而能够创建地域框。
群的抽取能够采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样壹样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有俩个问题：壹是如何定义群，即当群且非是壹个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取壹部分群进行调查，且在抽中的群内作全面调查。
抽样检验方法
抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
(抽样检验)AQL抽样介绍最全版
（抽样检验）AQL抽样介绍AQL抽样方法介绍AQL的定义AQL原来叫“合格质量水平（AcceptableQualityLevel）”，在新版国家标准《GB/T2828.1-2003计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》中，AQL的全称被改为了“接收质量限（AcceptanceQualityLimit）”，其定义为“当壹个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平”。
检验水平在AQL中，有三种壹般检验水平（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）和四种特殊检验水平（S-1、S-2、S-3、S-4）。
在三种壹般检验水平中，LEVELⅡ是常规水平，也是最经常采用的水平。
从LEVELⅠ到LEVELⅢ抽样的数量逐渐增加。
LEVELⅠ的抽样数是LEVELⅡ的40％，适用于品质较为稳定或产品出现不壹致可能性极小的状况。
LEVELⅢ的抽样数是LEVELⅡ的160％，加大检验的样本数量能够降低接受不合格产品的可能性。
四种特殊检验水平的特点是抽样数量少，因为在某些情况下，例如检验的成本高、检验所花费的时间长、货物的品质比较稳定（单壹产品的重复加工），通过少量的抽样检验就能够反应总体的品质水平。
从S-1到S-4抽样检验数逐步增加。
在服装辅料的检验中有时会采用特殊检验水平，例如拉链、纽扣等的检验。
抽样方案AQL有壹次、二次、多次（五次）3种抽样方案。
确定抽样方案能够从下面几个方面来考虑：1）简便易行：壹次优于二次，二次优于五次。
2）平均样本量：五次少于二次，二次少于壹次。
3）管理难度：五次难于二次，二次难于壹次。
4）取样的难易程度：取样麻烦时，壹次优于二次，二次优于五次。
5）试验时间的长短：根据单个试验时间的长短和是否能够多个样品同时进行试验来确定总的试验时间。
严格程度AQL中制定了三种严格程度：正常（NORMAL）、加严（TIGHTENED）、放宽（REDUCED）。
正常检验是最常用的检验水平，刚开始检验新的供应商生产的货物时，应采用正常检验。
抽样技术-课件全-抽样技术-第11章全文
CPS的样本轮换具有如下主要特征
1.在任何一个月内，都有八分之一的住户单位第一次接受 调查，八分之一的住户单位第二次接受调查，如此下去
2.每个月都有新的样本组代替从样本中永久退出的老样本 组
3.每个月都有一个样本组在8个月的闲置后重新接受调查。 重新接受调查的样本组代替了刚刚退出，进入闲置期的 样本组
4.设计保证了每个样本单元在两个年份的4个相同月份中 接受调查
5.在连续的两个月内，有四分之三的样本是相同的；在连 续的两年中，有二分之一的样本是相同的。
劳动力特征
3. 抽样时以州为总体，因而设计也是以州为总体的设 计
4. 样本量由变异系数CV及可靠性要求所决定 5. 在失业率为6%的自定义下，各州对变异系数的要求 在8%—9%之间。这样就能保证进行全国估计的变异系 数控制在1.8%之内
11．2．2第一阶段的抽样
第一阶段的抽样涉及三个方面的工作。这些工 作是：初级抽样单元（PSU）的界定；将初级抽 样单元PSU分层；PSU的抽选
11．4．5 广义方差（Generalized Variance）
广义方差函数GVF用于产生人口总量x估计值的估计方差。 函数形式为
Var( Xˆ ) aX 2 bX 式中，a和b是用最小二乘法得到的估计参数。该模型的原理是假定x的方差可以表示为简 单随机样本的方差与设计效应（deff）的乘积。设计效应deff是指某一复杂抽样设计相对于
第11章 设计与方法-美国CPS案例
美国人口现状调查（Current Population Survey，简称CPS）被认为是全国性大规模居 民住户抽样调查的典范。
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
抽样检验ppt课件
4. 检索抽样方案（n，A）
精选课件ppt
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计数挑选型抽样检验
• 计数挑选型抽样检验是指用预先的抽样方案对 批进行初次检验，判为合格的批直接接收，判 为不合格的批必须经过全数检验，将批中不合 格品一一挑出换成合格品后再提交检验的过程。
相关标准：GB/T 13546-92 ；ISO2859-2
计数挑选型抽样检验适用于： 1. 产品一批接一批入库； 2. 各工序间的半成品交接； 3. 向指定的用户连续供货
不合格分级： 1. A类不合格：单位产品的极重要的质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性极严重不符合规定； 2. B类不合格：单位产品的重要的质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性严重不符合规定； 3. C类不合格：单位产品的一般质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规定。
3. 批的组成：同一批内的产品应当是在同一制造条件下生产的。批量大小应 适宜。
式中
• P——过程平均不合格率； •Ni——第i批产品的批量； •Di——第i批产品的不合格品数； •k——批数
注： •在实践中，P值是不易得到的，一般可以利用抽样检验的结果来估计； •P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率； •经过返修或挑选后，再次交检的批产品的检验数据以及截尾检验结果都不能用来估计P 值； •批数一般不应少于20批；如是新产精品选，课开件始pp时t 可以用5~10批的抽检结果估计，以后2应3 不少于20批。
精选课件ppt
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抽样检验一般适用于下述情况:
1. 破坏性检查验收; 2. 测量对象是流程性材料;
3. 希望节省单位检验费用和时间。
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基本概念
• 名词术语
1. 计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简 单地分成合格品或不合格品的检验；或是统计出
(抽样检验)全国第三次死因回顾抽样调查最全版
（抽样检验）全国第三次死因回顾抽样调查全国第三次死因回顾抽样调查数据审核工作手册全国第三次死因回顾抽样调查执行办公室二○○七年四月目录壹、调查资料审核原则和上报资料内容3（壹）、审核原则3（二）、上报资料内容31．死亡资料32．人口资料33．社会、经济卫生状况资料34．质量控制资料45．其它调查相关文件（本次不审核）4全国第三次死因回顾抽样调查各省数据审核流程5二、完整性审核6（壹）、调查表完成情况61. 死亡资料62. 人口资料63. 社会、经济及卫生状况资料：64. 调查相关文件（本次暂不审核）6审核表1 调查表完成情况记录表7（二）、质量控制表格完成情况8审核表2 质量控制表格完成情况记录表8（三）、检查各省上报的纸质材料和其它电子文档情况9审核表3 调查相关文件记录表9三、原始数据库审核10（壹）、“数据审核处理”程序的主要模块的功能和使用方法简介10（二）、“数据处理”程序使用方法11（三）、主要调查信息逻辑关系和根本死因抽样检查16审核表4 原始数据逻辑检查和根本死因抽查记录表16四、汇总数据库审核18（壹）、利用“调查数据采集系统”统计分析模块审核18（二）、利用国家执行办公室编制“数据处理(ACCESS查询、报表)”程序审核18 （三）、利用“数据审核CHECK”程序抽查根本死因的填写及编码18（四）、人口资料审核18审核表5 质量控制指标记录表19五、数据审核结果汇总及评价20汇总表1. 调查数据完整性审核评价表（1）21汇总表2. 调查数据完整性审核评价表（2）22汇总表3. 质量控制指标汇总及有效性评价表23汇总表4 最终评价表24附录：国家标准疾病分类和代码（GB/T14396-2001）25壹、调查资料审核原则和上报资料内容（壹）、审核原则调查资料必须完整、准确，即国家调查实施方案确定的所有调查点必须全部上报资料，各调查表重点项目填报率达100%，调查数据间的逻辑关系检查壹致率达98%之上，抽样检查的信息符合率达95%之上，汇总质量控制指标须达95%之上。
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（抽样检验）抽样设计技术第三章抽样设计技术【案例素材】大学生通讯市场调研随着社会信息化进程的加快,高新科技产品成为消费热点,手机作为其代表之壹,大学生也作为壹个潜在的消费群体,俩者越来越多的受到关注。
粗略观察得知，大学生手机族的消费动力处于壹个较高水平。
由于中国移动、中国联通和小灵通逐渐成为了通讯市场的主流，大学生的移动通讯产品的占有率高达百分之九十多。
越来越多的手机厂商把目光投向了校园这壹潜在的巨大市场。
为了了解手机在大学生中的普遍情况、使用效果以及消费情况，掌握手机在大学的销售情况和市场前景，调研项目组确定以大学生通讯市场调研为主题，了解在校大学生对通讯产品的使用情况,对各产品市场满意度、占有率进行调研。
面对这个调研项目，调研项目组应当如何选定开展调查工作的最好方法呢？【任务导向】当我们决定采用直接调研来收集有关市场信息之后，需要解决的问题是所需的资料从什么对象那里获得，而解决这个问题也就是确定调查对象的整体性质和数量，决定进行普查或者抽查的问题。
普查需要调研人员对总体的每壹个单位都进行调查，这种方法的优点在于保证了调研结果的代表性，但需要花费的组织工作量大、成本较高，确定整体的数量比较困难。
壹般来说，在市场调研中，调查总体对象多、范围广，且且受到经费、时间的制约，多数情况会采取抽样调查。
本章将围绕案例素材的解决方案，介绍抽样调查的相关技术，需要读者关注以下问题：1、如何定义调研的总体及成员2、如何确定样本的规模3、如何选择调查样本在此基础上，学习本章内容之后，读者应当选择壹个市场调研的项目，就调查总体界定、抽样方式的选择、抽样工作的实施等问题，制定壹个可行的时实施方案。
第壹节抽样方法的选择面对调研项目，项目组需要做的工作是确定调研的方式，这项工作的关键在于选择全面调查或非全面调查，尽管许多时候需要多种调查方式结合进行，但抽样调查是采用最多的方式。
项目组面对“大学生通讯市场调研”项目，就抽样方法的选择问题展开了系列的工作。
壹、选择抽查方式，开展调研工作项目组长：我们当下要进行大学生通讯市场调研，大家考虑是选用全面调查仍是非全面调查？调查员：我觉着没有必要进行全面调查，只要访问部分大学生就能够了解他们的通讯消费情况了，普查的话会花费更多的时间、投入更多的人力，再说我们也没有太多的经费呀。
项目组长：你说得有壹定道理，我们能够采取非全面调查的方式，而且，选择抽查的方式比较好。
调查员：为什么呢？如果采取典型调查或重点调查的方式不是更容易操作吗？项目组长：假如我们有针对的选择壹些同学进行访谈，会造成俩方面问题。
壹是访谈对象选取带有很大的主观性，二是这俩类方式调查的对象数量通常较少，这样的话，使调查资料很难反映大学生整体的消费情况。
调查员：也就是说调查资料的代表性不够好吗？项目组长：是的，我们需要采取抽查方式确保调研的质量。
项目组在权衡调查时限、经费、调查资料的代表性等问题后，决定本次调查不采用普查的方式，只选用抽样调查的方式获取大学生通讯消费的资料。
这种方式的选择具有壹般的代表性，主要基于以下几点：1、抽样调查的特点抽样调查作为壹种非全面调查方法，同全面调查相比，具有壹系列特点，即使同其他的各种非全面调查比较，它仍呈现出明显的特色。
（1）按照随机原则抽选调查单位。
按随机原则抽选调查单位是抽样调查的壹大特色。
同属非全面调查的典型调查和重点调查，在调查单位的具体选定过程中，都程度不同地受到了调查组织者的主观意识的影响，由此使得典型调查和重点调查的科学性受到影响。
而抽样调查按随机原则抽选调查单位，则完全排除了主观意识的干扰，使调查单位的选择建立在较为客观的基础之上，从而确立了它的科学性。
因此，按随机原则抽样既是抽样调查的特色所在，同时又是其取得成功的基本保证。
（2）用样本资料推断总体资料。
用样本推断总体是抽样调查的壹个重要作用，实质上这也是进行抽样调查的最终目的之所在。
能够用样本资料推断总体资料的重要意义在于，我们能够通过对部分单位的调查，以少量的投入，即可取得以前只能用普查才能取得的同样的效果，得到所希望了解的现象总体的全面资料，从而节约大量的调查费用，这也是抽样调查得以广泛应用的重要原因之壹。
（3）调查的时效性强。
抽样调查的速度快、周期短、精度高。
由于只调查壹部分单位的情况，因此其调查登记及汇总处理的工作量较之全面调查要小得多，所需时间也大大缩短，这为调查速度的加快创造了十分有利的条件，由此调查的时效性得以加强。
同时，在调查单位减少后，由于工作量相应地减少，则能够较严格地挑选和培训调查员，调查和数据处理的质量比较容易控制，因此可能取得更准确的结果。
所以，更能满足统计调查的及时性和准确性要求。
（4）抽样误差能够计算和控制。
在抽样推断之前能够计算和控制抽样误差。
随着抽样推断理论的不断发展，误差分布理论日趋成熟，和此同时，抽样误差计算和控制的方法也逐步得以完善，而且关于抽样调查的误差问题的讨论，也扩展到了对具有更为广泛意义的非抽样误差的深入研究。
这是抽样调查的又壹重要特色。
（5）抽样方法灵活技术性强。
各种不同的抽样技术能够分别适用于不同现象的抽样过程，也可在同壹现象的抽样中结合运用，从而保证获得最好的抽样效果。
能够毫不夸张地讲，凡是能够运用全面调查的场合，都能够使用抽样调查，凡不能使用全面调查的场合，壹般也能利用抽样调查方法进行调查研究。
同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。
因此，壹般需要有统计学的专家作指导，且且要求统计专家不仅要有适当的抽样理论方面的知识，仍应有抽样的实践经验。
2、抽样调查和普查的关系（1）对全面资料进行评估和修正。
任何调查都可能存在误差，全面调查也不例外。
由于全面调查涉及面广、工作量大、参加人员多、汇总传递环节多，调查结果容易出现差错。
可是，其差错到底有多大，全面调查自身无法回答这壹问题。
因此，可在全面调查之后再进行壹次抽样调查，根据抽样调查结果对全面调查结果进行检查和修正，从而提高全面调查的质量。
（2）抽样调查作为普查的补充。
对有关国计民生的重要现象，需要采用普查的方法，了解总体中每个单位的基本情况，如我国进行过的人口普查、土地资源普查等。
但每壹次普查都需要很大的财力投入，不可能经常进行，这时能够在俩次普查之间，采用抽样调查的方法，对于该种现象的变化情况进行估计。
如前面提到的我国的人口普查。
（3）利用抽样调查做深层次分析。
针对普查的范围广，接受调查的单位多，调查的项目不可能太多的情况，根据研究的需要，能够在普查基础上，针对某个问题，采用抽样调查的方法获取更多详尽资料，进行深层次的分析。
普查涉及的单位多，数据量大，整理汇总工作需要的时间长，为了尽快地获得总体某些特征的数据，能够采用抽样调查方法，提前得到这些主要目标量的估计。
（4）普查为抽样框提供资料。
普查或其他全面调查资料（如某些统计报表）能够为抽样调查所需要的抽样框提供资料或者辅助信息，也能够为样本轮换等提供基础资料。
3、抉择的标准在市场调研工作中，选择普查或抽查的准则为：（1）基本整体的大小（2）调研的费用预算（3）调研结果的精确性（4）组织和时间的要求二、确定总体，选择样本类型项目组长：我们已经决定利用抽样调查的方式进行大学生通讯市场调研，下面需要进壹步商议确定抽样调查的总体，考虑选用概率抽样仍是非概率抽样的样本。
调查员：我们这次调查是面向本地高校学生吗？这样的话，总体能够设定为咱们所在城市的专科院校、本科院校的在校学生。
对咱们所在学校，能够通过学生处或者其他管理服务部门获取大学生总体的信息，采用概率抽样的方式获取样本。
其他高校怎么办好呢？项目组长：壹般情况下，概率抽样样本客观性比较强，可是需要获取比较完备的抽样框信息，技术性也比较强，抽样的难度大。
如果在其他高校也采用概率抽样的方式获取样本，可能会带来这样的问题：不容易获取大学生总体的详细信息，抽样框的构造比较困难。
再者，随机抽样获取的调查对象，可能不容易寻找，比如调查人员不能进入宿舍访谈、不清楚调查样本的去向等。
调查员：这些问题确实不容易解决，如果采取非概率方式获取样本，就能够回避这些困难，我们能够在食堂、宿舍楼口、教学楼附近等随机拦截获取被调查的大学生，这会影响调查效果吗？项目组长：不会的。
尽管这样会壹定程度上降低样本的客观性，可是样本的随机程度能够保证调查资料的代表性。
实际上，大多数的市场调研，由于总体范围广、调查对象不易寻找等问题的存在，选择了非概率样本。
任何调研的成功，都依赖于收集资料所选的样本，要能够确信调查的对象代表全体目标对象。
因此，界定总体是十分重要的，需要对总体进行事先的清楚简明的说明，提供信息或和所需信息有关的个体或实体（如X公司）具有的特征。
根据实际情况确定调查样本的类型也是必须作出的选择。
1、确定调查总体需要考虑的因素（1）地域因素。
抽查的地域是指顾客活动的范围，可能是壹个城镇、壹个城市、整个国家或者许多国家。
（2）人口统计因素。
考虑到调研目标和产品目标市场，不同群体的观点和反应是至关重要的，18岁之上的顾客，18 34岁之上的顾客，仍是家庭年收入超过2万元的职业女性，得到的调查结果是不壹样的。
（3）产品或服务使用情况。
同质总体通常仍根据产品或服务的使用要求来定义，壹般通过壹定时间内消费者是否使用和使用频率来描述。
如在壹个星期内，你是否会在网上购物？近壹年内，你是否打算购买汽车？等。
（4）认知度。
对于调查问题的了解程度是必须关注的，如果定义的总体中，多数人群不了解、不关注调查的问题，或和调研的问题没有任何关系，将会影响调研的结果。
另外，为了确定总体，通常情况下，仍需要确定那些应排除在外的被访问者的特征。
例如，大部分商业市场调查就因为壹些所谓的安全性问题而排除某些个体。
通常，调查问卷上的第壹个问题就是询问采访对象或其家庭成员是否从事市场调查、广告或生产和调查内容有关产品的工作，如果采访对象指出他们从事其中某项工作，那么就不必要去采访他了，这就是所说的安全性问题，因为这样的采访对象不保险。
他们也许是竞争对手或为竞争对手服务的。
项目组确定的调研总体是：调研项目组所在城市的普通高校内的全日制在校大学生。
2、选择样本类型是否按照随机原则抽取样本，是概率抽样和非概率抽样的根本性的区别。
概率抽样按照随机原则抽取样本，排除了选择样本时主观因素的影响，样本对于总体的代表性较高，而且由于估计量的某种分布是已知的，使得抽样推断具有了科学性。
非概率抽样由于根据主观判断或方便原则进行，因此调查容易实施，成本较低，可是样本的代表性较差，抽样推断缺乏客观性。
尽管样本有概率样本和非概率样本俩类，大多数的市场调研都是非概率类型，其原因是：（1）定义的总体分散，无法具体掌握（2）通常只需要大体上的估计资料（3）能够以较低的成本取得更大的样本（4）偏差大小的性质能够正确估计。