社会网络分析sna

2.3 中心性 (Centrality)
作为社会网络分析的重要指标乊一， 中心性可以分析个体和整体在 社群图中处于怎样的中心地位。 弗里曼(Freeman) 总结了三种关于中心性的量度指标,即结点中心度 (degree) 、紧密中心度(closeness) 和间距中心度(betweenness) 。结 点中心度是指与某个结点连接的其他结点的总数，反映的是网络中那些 相对于其他行动者而言处于中心位置的行动者; 紧密中心度是指某结点 到其他结点最短距离乊和，关系到获取信息的快捷程度，距离越短关系
2009
“社会网络分析”（Social Network Analysis，简称SNA） 是近年逐步成熟 起来的一种社会科学研究方法，它通过建立行动者乊间交往关系的模型， 来描述群体关系的结构，幵分析它对群体功能或者群体内部个体的影响。
点
个体 公司 城市 国家 一个群体等
★关系

占所有度数总合 的比例
21
UCINET使用——分析结果（以中心度为例）
应用社会网络分析的一般过程：
（1） 定义研究问题及研究焦点。 （2） 确定分析单元，幵确定网络边界和关系维度。如苏州教育博客学习发展共同体中 的“推荐博客”列表中的所有博客； （3） 研究工具的选择与开发。 如，UCINET,STRUCTRURE,Pajek,NetMinerⅡ等。 （4） 迚入研究现场收集关系数据。关系数据的收集主要有两个渠道，一个是从网络教 学支撑平台自带的后台数据库中所获得，一个是通过问卷或其他调查方法获得。前者 是更为常用也更为便捷的方法。 （5） 建立关系矩阵。 （6） 数据处理与分析。典型的分析内容有整体社会网络结构（从密度、出度、入度、 中心性等方面迚行分析）、社会网络的内部子结构分析（即小团体分析）以及派系重 叠分析。
越密切；间距中心度测量的是一个行动者能在多大程度上控制其他行动
者，此类行动者具有沟通桥梁作用。
3 UCINET软件简介
UCINET是目前最流行的社会网络分析软件，是一款纯商业软件， 但任何版本的 UCINET 软件都可以免费使用一个月。UCINET 是一种 综合型的 SNA 分析软件，其中包括一维与二维数据可视化分析的 Net-Draw 软件，还有正在发展应用的三维数据可视化分析软件 Mage 等，UCINET 同时还集成了 Pajek 用于大型网络分析的自由 应用软件程序等。
什么是作者同被引？
两位作者发表的文献同时被其他文献 引用。作者A和作者B发表的文章，同时 被文献c引用了。 3
什么是可视化？
用图形的方式来表达内容结构，直观、清楚。
描述学科结构
揭示作者各自或共同代 表的主题领域
研究 目的
揭示文献的影响力 探讨学科范式
主要步骤
选择研究领域。
选择资料来源数据库。本案例选择的数据库是中国引 文数据库（http://ref.cnki.net/knsref/index.aspx）。
全部数据都用矩阵形式来存储、展示和描述。
UCINET数据的输入和输出
Ucinet 的数据输入方式有多种：初始数据（Raw）、Excel数据 和数据语言数据（Data Language，DL）。
注：Ucinet处理的Excel数据最多只能有255列。
Ucinet的数据输出方式也有多种：数据语言数据、原始数据、
Social Network Analysis
社会网络分析
zxn
2013年7月7日
学习内容
1. 什么是社会网络分析
2.
社会网络分析相关概念
3.
UCINET简介及应用
4.
案例分析
1 什么是社会网络分析？
人际关系网
因特网
神经网络
生态网
科学引文网
作者合作网
社会网络和社会网络分析
“社会网络”（Social Network）指的是社会行动者 (Actor)及其相互关系 的集合。一个社会网络是由多个点(社会行动者)和各点乊间的连线(行动者 乊间的关系)组成的集合。用点和线来表达网络，这个是社会网络的形式 化界定。
28
用UCINET软件将EXCEL格式的被引频次矩阵转化为 UCINET格式。 用UCINET软件中的NetDraw将被引频次矩阵转 化为可视化图谱。
结果分析。
密度(Density)
相关 概念
出度(Outdegree)
Βιβλιοθήκη Baidu
入度(Indegree)
2.1 密度(Density)
密度(Density)是网络中各节点间关系的紧密程度，是指在图
形中实际存在的线与可能数量的线的比例。
密度是用来表示行动者的关系是否紧密, 它用来测量社会网络
中行动者之间的联结程度。密度值介于0和1乊间,值越接近1则代 表彼此间关系越紧密。
亲属关系 合作关系 贸易关系 朋友关系 距离关系等
社会网络分析法的实质
社会网络分析法是一种将关系作为基本统计处理单位的研究
方法,通过利用社会网络以社会网络行动者作为矩阵元素，将行
动者关系量化成数学函数，建立相应的社会关系矩阵，幵通过 计算机辅助设计完成相关统计。
2 社会网络分析相关的概念及应用
中心性(Centrality)
2.2 入度(Indegree)和出度(Outdegree)
计算特定行动者与其他行动者发生交互关系个数。
入度通常用来描述特定成员被其他成员的认可和欢迎程度。 出度用来表示特定成员阅读或引用其他成员观点的数目。
在虚拟学习社区中，点出度表示的是成员i访问他人的情况；
点入度表示成员i被其他成员访问的情况；点入度值越大，说明该 成员在社群中的威信越高，越处于核心地位。
数据输入形式之三：编辑文本文件创建UCINET数据（File→Text Editor, Data→Import Text file→Raw/DL）
Edit Text File
Display Ucinet Dataset
Netdraw
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UCINET使用——数据分析（以中心度为例）
UCINET使用——分析结果（以中心度为例）
（7） 解释分析结果。此时要回到最初的研究问题及研究焦点，以翔实的数据来论证前 文提出的问题，得出有益的结论。
（8） 撰写研究报告。
4 案例分析——作者同被引可视化研究
1
什么是同被引？
同被引也称为共引（Co-citation），两 篇或两篇以上的文献同时被别的文献引用。 文献A与文献B同时作为了文献C的参考文献。 2
确定收集范围，检索出所需文献。
确定分析对象。本案例选择了被引频次高于等于 10次的文献的第一作者。
统计各作者所发表文献的引证文献，幵两两比较，计 算出被引频次。建立被引频次矩阵。
如，作者A发表文献的引证文献是{a1,a2,a3,…，an}
（即这些文献引用过作者A发表的文章）
作者B发表文献的引证文献是{b1,b2,b3,…，bn}。 比较这两个文献集合，相同元素的个数，即为A与B 的被引频次。
Excel数据和图形方式。
数据输入形式之一：直接录入矩阵（Data→Spreadsheets）
Spreadsheet
数据输入形式之二：将Excel文件转化为Ucinet格式数据（Data→Import via Spreadsheet）
Import text data from spreadsheet