六个主要的社会网络分析软件的比较
网络社会学
《网络社会学》讲课提纲⏹教学目的与要求：本课程属于社会学专业的专业核心课，为社会学专业的10门主干课程之一，是一门应用性很强的课程。
本课程从个体、互动和社会结构三个层面透视网络社会运作及其对社会发展的影响，力图据此阐明网络社会原理、构架网络社会学研究领域，使学生较系统地掌握网络社会特质、网络中的社会行动与互动、网络中的社会组织等基础知识、熟悉网络社会学的分析视野和分析概念，能够运用基本理论分析网络现象。
⏹教学学时与考核：共安排76学时，其中面授24学时，答疑辅导4学时，课外自学48学时；考核方式为开卷。
⏹教材与参考书目：教材：郭玉锦、王欢编著：《网络社会学》，中国人民大学出版社，2017年版。
参考书目：[1]罗昕编著：《中国网络社会治理研究报告》，社会科学文献出版社，2017年版。
[2]黄少华著：《网络社会学的基本议题》，浙江大学出版社，2013年版。
⏹教学方法1.加强双基训练，培养独立思考及自主创新能力；2.积极运用现代化教学手段，理论与实践相结合，讲练结合，开展课外讨论等；3.基于“实证的方法”来分析和讲解以激发学习兴趣。
教学专题与内容：第一讲：网络社会基础知识概述教学目的及重点：通过教学使学生了解网络社会学的学科性质，掌握网络社会、网民、网上身份等网络社会学相关基础知识。
一、网络社会（一）网络社会的概念1.互联网概说（1）什么是互联网（2）互联网的信息处理功能（3）网络常使用的基本功能2.网络社会的含义3.网络社会的特征（二）网络社会“空间”构成1.网络社会存在2.网络社会构成（三）网络社会性软件1.什么是社会性软件2.社会性软件的特质：互动性、关系性、自组织性、人性化3.社会性软件类型4.社会性软件的社会性5.社会性软件与网络社会发展二、网民（一）网民概说1.网民的含义2.网民初始形成3.网民数量的发展（二）网民的分类1.按质或量分类2.中国互联网中心的分类（三）网民特征——以中国的网民为例1.一般情况（1）数量的增长（2）性别比例（3）上网者年龄（4）上网者的职业状况（5）上网时间长度（6）上网者收入情况（7）上网者学历情况2.网民的网上行为取向三、网上身份（一）网上身份1.身份2.网上身份识别（1）网上身份（2）性别身份（3）语言书写方式与性别（4）网络社区中的身份和欺骗（二）网上自我认同1.自我与网上自我2.网上自我认同3.网上多元自我（三）认同兼容1.什么是认同兼容2.网上认同兼容特点四、网上社会行为（一）社会行为1.社会行为的概念2.社会行为的结构3.行为指号分类（二）网上社会行为1.网上社会行为2.网上社会行为的特点（三）网上社会行为的模式1.通邮行为2.聊天行为3.交友行为4.游戏行为5.获取信息行为6.发布信息行为复习思考题：简答题：1.谈谈你对网民分类的看法2.理解行为和社会行为的概念论述题：讨论网上认同兼容对未来社会发展的影响第二讲：网上个人与群体教学重点：通过教学使学生了解网上人际关系模式，掌握网上社会群体的分类并对其进行分析，理解网上社会组织的结构及分类。
国内社会网络分析应用研究综述与展望r——基于CiteSpaceⅢ计量分析
国内社会网络分析应用研究综述与展望r——基于CiteSpaceⅢ计量分析林泓;林岚;贾斌;朱志强【摘要】社会网络分析(SNA)自20世纪80年代被引入中国以来,不断地被应用于不同学科的研究领域,并取得较多研究成果.以1985—2016年CNKI数据库的2227篇国内期刊文献为分析样本,结合Excel统计和CiteSpaceⅢ可视化分析,对研究文献的年度分布、期刊分布、学科分布等外部特征及研究力量、研究热点、研究发展阶段进行全面回顾.最后,基于学科发展、研究主题及方法应用角度,对中国社会网络分析应用研究提出展望,以期为后续研究提供借鉴.【期刊名称】《亚热带资源与环境学报》【年(卷),期】2018(013)002【总页数】10页(P85-94)【关键词】社会网络分析(SNA);应用研究;CiteSpaceⅢ;计量分析;国内【作者】林泓;林岚;贾斌;朱志强【作者单位】福建师范大学地理研究所,福州350007;福建师范大学福建省亚热带资源与环境重点实验室,福州350007【正文语种】中文【中图分类】G3040 引言社会网络分析(Social Network Analysis)，简称SNA，是分析社会行动者之间的关系和网络结构、研究群体结构对群体功能或群体内部个体影响的一种社会学研究方法。
由于社会网络分析法是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法，又被称为结构分析法[1]。
社会网络分析的理论基础来源于图论，是社会学、心理学、统计学、系统科学等学科交叉融合的产物。
其常见软件有Ucinet、Net Draw、Pajek和ORA软件。
20世纪80年代，社会网络分析传入中国，国内开始出现有关社会网络分析外文书籍的译文和介绍。
CNKI数据库收录的关于“社会网络分析”最早的期刊文献出现在1985年，华大明在《结构社会学和网络分析》一文中介绍了美国社会学家彼得·布劳《不平等和异质性—社会结构的原始理论》一书，提到基于社会结构分析的网络分析的观点[2]。
第七章 社会网络
容并蓄。
• 普特南认为社会资本是存在于社会结构中的个人资源，它 为结构内的行动者提供便利的资源，包括规范、信任和网 络形式。社会资本就诞生并且体现于这一民众交往网络之
中。社会资本是由公民的信任、互惠和合作有关的—系列
态度和价值观构成的，体现在那些将朋友、家庭、社区、 工作及公私生活联系起来的人格网络。
犀利哥
犀利哥
• 2010年2月21日，天涯论坛一篇帖子——《秒杀宇内究极 华丽第一极品路人帅哥！帅到刺瞎你的狗眼！求亲们人肉 详细资料》而迅速走红，被网友誉为“极品乞丐”、“究 极华丽第一极品路人帅哥”、“乞丐王子”等。有结果称， 犀利哥实为宁波街头一名乞丐，由于复杂身世流落街头。 亦有网友对其乞丐身份表示质疑。
第三节 社会网络与地位获得
地位获得：个体通过资源的动员和投资在社会经济地位上获
得回报的过程。
个体资源：个人可以使用、转移和处置的资源。
社会资源：个体行动者通过社会网络或社会关系获取的资源。
社会资本：把嵌入在社会行动者的社会网络中的资源叫做社 会资本。
社会网络的效用
第一、社会网络为信息流动提供了媒介 第二、行动者通过社会关系可以对代理人施加影响 第三、个人所具有的社会关系可以被组织或代理人看做个人 社会信用。 第四、社会关系可以强化身份和认同感
三、社会网络与社会学
一、方法和工具层次 美国学者斯科特：属性数据、观念数据、关系数据。
属性数据
属性数据是关于行动者的特征、属性、观点和行为等方面的 数据。是人们，对象，或者事件的内在特点。下表中的数 据就是传统社会学量化研究数据，此类数据涉及行动者及 其各种属性特征。
观念数据
• 观念数据描述意义，动机，定义等。如韦伯的理想类型。 别把史玉柱当巴菲特 自去年史玉柱三小时午餐时间首次拍卖以来，这场所谓 “中国版巴菲特午餐”就引起了诸多争议。相当多的人对 史玉柱和优米网表示了质疑，认为这是一场炒作。“拍卖 史玉柱”是优米网推出的第一个实质性项目。王利芬曾坦 言，拍卖有两个目的，一是做慈善，二是网站草创需要积 累人气，“我非常坦白，这也是一种营销方式。” 2011年1962912万 2012年213万
学习者同步和异步交互模式的比较与整合研究——基于社会网络和多层网络分析的方法
2022年第5期渊总第349期冤学习者同步和异步交互模式的比较与整合研究要要要基于社会网络和多层网络分析的方法
胡天慧1袁刘三女牙1袁粟柱1袁周子荷1袁余建伟2袁柴唤友3渊1.华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室袁湖北武汉430079曰2.苏州市人民政府办公室袁江苏苏州215000曰3.北京师范大学远程教育研究中心袁北京100875冤
[摘要]利用新型分析方法综合分析学习者交互以获取关于其学习过程的有益见解袁是在线教育研究和实践的迫切需求遥文章以中部某高校的一门科教融合创新在线课程为例袁采用社会网络分析和多层网络分析方法袁分别对学习者的在线同步和异步交互模式进行比较与整合分析袁并探讨其与学习成绩之间的关系遥研究结果发现院相比同步交互网络袁异步交互网络更为稠密袁且其个体指标值相对更高曰相比同步和异步两个单层交互网络袁基于二者整合而得到的多层交互网络在网络连边数量上显著增多袁在个体指标值上显著增高袁而且学习者在多层和单层交互网络中的地位相对不同曰相比单层交互网络袁多层交互网络的部分个体指标与学习成绩的相关性相对更高遥研究为分析和理解学习者交互提供了研究方法论和教学实践方面的启示性意义袁有助于改进对在线群体学习过程的动态调控与精确引导并优化现有教学模式遥[关键词]在线教育曰在线学习曰学习者交互曰社会网络分析曰多层网络分析
[中图分类号]G434[文献标志码]A[作者简介]胡天慧渊1994要冤袁女袁安徽桐城人遥博士研究生袁主要从事在线学习分析研究遥E-mail院hthhuayuan@163.com遥柴唤友为通讯作者袁E-mail院**************.cn遥
基金项目院2020年度国家自然科学基金重点项目野多空间融合下的大学生个性化学习与智能教育服务关键技术研究冶渊项目编号院61937001冤曰2020年度国家自然科学基金面上项目野在线学习中群体行为要情感要认知多层网络演化机理及其实证研究冶渊项目编号院
SNS 网站出路何在
SNS 网站出路何在（计算机世界报2006年02月27日第07期A18、A19）Social Network Software(社会性网络软件)，一种以认识朋友为基础，扩展自己人脉的网络软件，将改变您的交友习惯。
Web2.0迎来“网络情人节”2月14日，情人节如约而至。
年轻情侣都在挖空心思为爱人筹备一份特殊的礼物，几百元一支的“蓝色妖姬”、包装华丽的巧克力都是往年受宠的礼品。
不过一部分永远走在时尚前沿的年轻人已经把目光转移到了互联网上，身处两地的情侣们更是想通过最便捷、最创意无穷的网络为对方带来更浪漫的过节方式。
情人节当天，社区网站赛我网里面热闹非凡，一对分隔两地的情侣就在他们的赛我小窝里度过了一个特殊的情人节。
张森森和宋爱云是一对分别工作在江苏和浙江的情侣。
年轻人分离两地，感情难免会受影响，不过他俩饱受考验的感情却由于经常使用赛我迷你小窝而日益坚弥。
“我们在赛我网上建立了自己的小窝，经常用它来交流感情，倾诉对彼此的思念。
”阿森笑着说，“今年情人节我不再落俗送花什么的，我在赛我网上给云云准备了一份特别的礼物!”阿森精心装饰了一个以云云为女主角的漂亮赛我房间送给女友：白皑皑的雪景之下是代表着阿森和云云的两个卡通身影，女友就是里面的主角，他们要共同度过这一个难忘的网络情人节。
虽然两人身处异地，但心却是紧密相连的；旁边枝繁叶茂的大树果实累累，预示着他们的爱情终将开花结果；森的一句“天天想你”再次向女友表明心扉，小窝既温馨又浪漫。
当云云看到这份别致的情人节礼物时，感到非常欣喜。
她说：“我常装饰不同风格的房间向阿森表达我的思念。
有时我会想象着和阿森外出游玩，这时我就把房间装饰换成为了野外郊游的场景；当我特别想他的时候，房间就被我装饰成了‘远方的思念’。
”“我还特别喜欢小窝的相册和日记功能，它们最能表达我对阿森的感情。
由于赛我相册是无限量的，所以，每当我拍了新照片，就迅速上传到我的窝里，让阿森随时感受到我的思念；我还喜欢用日记的方式把我想说的写下来，赛我小窝已经是我俩最好的互诉衷情的网络家园了。
社会网络分析_SNA_研究热点与前沿的可视化分析.
情报、信息与共享Intelligence,Inform ation &Sharing[基金项目] 本文系国家社会科学基金资助项目社会网络分析在企业知识共享中的应用研究 (09B TQ 022的研究成果之一。
[作者简介] 赵蓉英,女,1966年生,教授,博士生导师,武汉大学科学评价研究中心副主任;王静,女,1986年生,硕士生。
社会网络分析(SNA研究热点与前沿的可视化分析Resea rch o f Inte rna tio nal Soc ial Net w or k Analysis in Fro nt ier Do mains in Visualize d Info rm atio n 赵蓉英王静(武汉大学信息资源研究中心,武汉大学科学评价研究中心,武汉,430072[摘要] 本文首先对IS I We b of Kno w le dg e 数据库中收录的以社会网络分析(S NA为主题的文献的时空分布进行了分析;然后利用信息可视化软件Cite Space 绘制出社会网络分析(SNA的代表人物、代表作的知识图谱,并对其进行了分析;最后通过检测词频变动趋势显著的主题词确定出国际社会网络分析(SNA研究的前沿领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的社会网络分析(S NA研究热点与研究前沿的知识图谱。
[关键词] 社会网络分析研究热点研究前沿知识图谱 CiteSpace ![中图分类号] G 203 [文献标识码] A [文章编号] 1003 2797(201101 0088 07[Abstract] The distri bution of time,geographic regi ons for the publi shed papers regarding to Social N etwork Analysis was analyzed by maki ng use of the newly developed informati on vi s ualization m ethods,and the co-citation data records retri eved from ISI Web of Knowledge,then dr aw the knowledge map of C i ted Author ,Cited Reference on Soci al N etwork Analysis.And confirm s the research edge and trend of i nternational research on Social N etwork Analysis by detecting subject headings whos e word frequency fluctuation are s i gni ficant,and draws the knowledge map of them by us i ng Citespace.[Key words] Social N etwork Analysi s ,research edge,knowledge map,C i teSpace !最初对社会网络感兴趣的是英国著名的人类学家布朗(Ra dcliffe Brown ,他在对社会结构的关注中,以相对来说非技术的形式提出了社会网络的思想(参见布朗,1999。
社会网络分析
图形理论的一些基本概念（以有向图为例）
A
C D
B F
E H
G
I
Page
节点程度分为外向节点程度 d0 ni 和内向节点程度 dI ni 。
d0 ni 是节点指出去的线的加总，dI ni 是别的节点指进某个节点的线的数量
加总。
相连的定义： 两个节点之间弱相连，意思就是它们之间被一条半路径连接，就是说
计算公式： 标准化：
CB ni g jk ni / g jk jk
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ g jk ni / g jk
CB' ni
jk
g 1g 2
g jk 是节点j到节点k的捷径数，g jk ni 是节点j到节点k的快捷方式上有
节点i的快捷方式数，g是网络节点数。
Page
群体中介性公式
g
2 CB n CB ni
不管是哪个方向，只要被连接了就是弱相连，A与B就是弱相连。 强相连就是说能过去也能回来，节点之间能互相到达，A与D就是强相
连，A到D透过A-E-D路径，D回到A通过D-A路径。 递归相连，就是两节点往返的路径相同。A与I为递归路径，A到I走的
是A-E-I，而I到A走的是I-E-A。 图形中任何两个节点只要是弱相连，就是弱相连图形。 图形中任何两个节点都要是强相连，就是强相连图形。
CDI ni dI ni xij
j 1
CD' I
dI ni
g 1
Page
亲近中心性（或紧密中心度）
是以距离为概念来计算一个节点的中心成都，与其他节点越进 中心性越高。
Cc
ni
g
d
ni , n j
1
j1
计算机网络技术发展现状及趋势分析
计算机网络技术发展现状及趋势分析计算机网络技术是现代信息社会的重要组成部分，它的发展和应用已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
本文将探讨计算机网络技术的发展现状和未来趋势。
一、计算机网络技术的发展现状1、互联网的普及和发展随着互联网的普及和发展，计算机网络技术已经深入到各个领域。
人们可以通过互联网进行信息搜索、交流、购物、学习等各种活动，这使得我们的生活更加便捷和高效。
同时，互联网的发展也促进了企业间的合作和竞争，推动了经济的发展。
2、移动网络技术的进步随着移动设备的普及，移动网络技术也得到了快速发展。
4G、5G等移动通信技术的不断升级，使得人们可以在任何时间、任何地点连接到网络，获取信息和服务。
同时，移动设备的功能也越来越强大，满足了人们多样化的需求。
3、云计算技术的发展云计算是一种基于互联网的计算模式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。
云计算技术的发展，使得企业和个人可以更加方便地存储和处理大量数据，降低了IT成本，提高了工作效率。
二、计算机网络技术的未来趋势1、物联网技术的发展物联网是指通过各种传感器、RFID等技术，将物理世界与互联网连接起来，实现信息的交互和共享。
随着物联网技术的发展，未来的计算机网络技术将更加注重对物理世界的感知和控制，促进智能化的发展。
2、人工智能技术的应用人工智能技术是当前研究的热点之一，它可以通过机器学习和深度学习等技术，实现对数据的自动分析和处理。
随着人工智能技术的应用，未来的计算机网络技术将更加智能化，能够更好地满足人们的需求。
3、区块链技术的应用区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，它可以实现数据的不可篡改和透明性，提高数据的安全性和可信度。
随着区块链技术的应用，未来的计算机网络技术将更加注重数据的安全性和可信度，实现更加安全可靠的网络通信。
三、总结计算机网络技术的发展已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
未来，随着物联网、和区块链等技术的发展，计算机网络技术将更加智能化、安全可靠和高效。
社会学中的社会网络分析
社会学中的社会网络分析社会网络分析是社会学中的一项重要方法，用于研究个体之间的联系和互动。
随着社会媒体和互联网的普及，社会网络分析在研究大规模群体中的关系和行为方面发挥了越来越重要的作用。
本文将探讨社会网络分析的基本理论、应用领域以及对社会结构和个体行为的影响。
1.社会网络分析基本理论社会网络分析的基本理论源于六度分隔理论和弱关系理论。
六度分隔理论认为，世界上任何两个人之间，通过少于六个中间人的介入，可以建立起联系。
这一理论揭示了人与人之间互相连接的隐形网络。
弱关系理论则强调了那些并非亲密好友，但与我们联系紧密的关系的价值。
弱关系可以提供新的信息和资源，从而为个人的社会流动和机会提供支持。
2.社会网络分析的应用领域社会网络分析在诸多领域具有广泛影响。
首先，在组织管理中，社会网络分析可以揭示组织内部的信息流动和决策过程，并为组织结构的优化提供依据。
其次，在创新与合作领域，社会网络分析可以发现创新的源头和信息交流的关键因素，有助于促进社会创新和跨领域合作。
此外，社会网络分析还可以应用于政治研究、健康领域、经济关系和犯罪预防等诸多领域。
3.社会网络结构对个体行为的影响社会网络结构对个体行为产生深远影响。
首先，社会网络中的关系强弱程度会影响个体获取资源和信息的能力。
拥有丰富强关系的人可能更容易获得工作机会和有益资源，而拥有广泛弱关系的人则更容易获取新颖信息。
其次，社会网络中的社会影响力会影响个体的态度和行为表现。
社会网络中的同伴对个体价值观、消费观念和行为方式具有塑造作用。
此外，社会网络中的社会支持也与个体的幸福感和心理健康密切相关。
4.社会网络的管理与优化为了利用社会网络的优势，个体和组织可以采取一系列的管理策略和技巧。
首先，个体可以积极扩展自己的社会网络，通过参加社交活动、加入兴趣组织以及利用社交媒体等途径扩大社会联系。
其次，组织可以通过建立多元化的社交平台和鼓励员工之间的信息交流来优化内部的社会网络结构。
社会网络分析与社会动态考核试卷
A.个体之间的关系是随机形成的
B.个体之间的关系是相互影响的
C.个体之间的关系是动态变化的
D.以上都是
19.社会网络分析中，如果某个个体在网络中的连接数量多于其他所有节点的连接数量，那么这个个体被称为：（）
A.关键节点
B.次要节点
C.辅助节点
D.非连接节点
A.度数中心性
B.介数中心性
C.密度
D.中介中心性
13.社会网络分析中，如果某个个体在网络中的连接数量少于其他所有节点的连接数量，那么这个个体被称为：（）
A.关键节点节点
14.以下哪项不是社会网络分析的应用领域？（）
A.社会心理学
B.社会学
C.生物学
D.管理学
15.社会网络分析中，如果某个个体在网络中的信息传递效率较高，那么这个个体被称为：（）
D.社会资本
E.中心性
2.社会网络分析在研究社会动态时，可以揭示的现象包括：（）
A.社会网络的演变
B.社会结构的变迁
C.社会流动
D.社会冲突
E.社会控制
3.社会网络分析的方法包括：（）
A.社会测量法
B.网络图分析法
C.聚类分析法
D.社会网络软件分析
E.问卷调查
4.社会网络分析在管理学中的应用包括：（）
30.以下哪项不是社会网络分析的研究目标？（）
A.揭示社会结构的演变
B.分析社会冲突的原因
C.评估社会政策的成效
D.预测社会未来的发展趋势
二、多选题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.社会网络分析中的关键概念包括：（）
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六个主要的社会网络分析软件的比较
UCINET简介
UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。
与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw等三个软件。
UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。
该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。
UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。
UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。
此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。
Pajek简介
Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。
Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间
的流逝而发生的网络的发展或进化）。
Pajek提供了纵向网络分析的工具。
数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。
不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。
Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。
Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。
网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。
图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。
由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。
每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。
Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。
Pajek只包含少数基本的统计程序。
NetMiner 简介
NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。
它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。
NetMiner采
用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。
与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。
NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。
STRUCTURE 简介
STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。
STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质分析）。
STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。
MultiNet简介
MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。
由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。
对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。
MultiNet可以计算degree, betweenness,
closeness and components statistic，以及这些统计量的频数分布。
通过MultiNet，可以使用几种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。
MultiNet包含四种统计技术：交叉表和卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。
StOCNET简介
StOCNET 是个WINDOWS环境下的开放软件系统，适用于社会网络的高级统计分析。
它提供了一个应用多种统计方法的平台，每种统计方法可以以单独模块的形式方便地嵌入其中。
StOCNET包含六个统计模块：（1）BLOCKS，随机块模型；（2）ULTRAS，使用超度量（Ultrametrics）估计潜在的传递性结构（latent transitive structures）；（3）P2，拟合指数随机图p2模型；（4）SIENA，纵向网络数据的分析；（5）ZO，确定随机图统计量的分布概率；（6）PACNET，构造和拟合基于偏代数结构的结构模型（structural models based on partial algebraic structures）。
六个主要的社会网络分析软件的比较
以下内容编译自：Huisman, M. and A.J. Duijn, M. 2005. Software for social network analysis. Models and methods in social network analysis. New York, N.Y. : Cambridge University Press. 270-316.
表3- 1描述了六个主要的社会网络分析软件的主要目标或特性。
其中，数据格式包括下面三个方面：（1）程序能够处理的数据类型，（2）输入格式，和（3）是否有标明网络关系缺失值的选项。
功能方面包括是否包含可视化选项以及可执行的分析类型。
支持则包括程序的可得性、是否有操作手册和在线帮助。
表3- 1 六个主要的社会网络分析软件的概况
程序
MultiNet
NetMiner
Pajek版本
4.38
2.4.0
1.00目标
上下文分析
可视化分析
大数据可视化数据类型a
c, l
c, e, a
c, a, l输入b ln
m, ln
m, ln缺失值有
无
有g功能
可视化
有
有
有分析c
d, rp, s
d, sl, rp, dt, s d, sl, rp, dt支持
可得性d 免费
收费i, j 免费手册无k
有
无帮助
有有无。