社会网络分析与可视化工具NetDraw的应用案例分析

第１８卷　
２００８年第４期　
现代教育技术　

Ｍｏｄｅｍ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　
、ｂ１．１８　

ＮＯ．４　２０ｏ８　

社会网络分析与可视化工具ＮｅｔＤｒａｗ的应用案例分析　
王运锋　夏德宏。　颜尧妹。　
（１．江西师范大学传播学院，江西南昌３３００２７￣２．江西宁冈中学江西宁冈，３４３６０９；３．江西吉安师范学校，江西吉安３４３０００）　
【摘要】社会网络分析是研究社会关系的一种新兴的研究方法。文章以对社会性软件平台——好看簿中庄秀丽博士发起的　
“数字学习工具操作”活动的研究为案例，深入讲解了如何使用可视化网络数据分析软件ＮｅｔＤｒａｗ来做社会网络分析，以期对　
正在或即将从事社会网络分析研究的学者提供一些指导。　
【关键词】ＮｅｔＤｒａｗ社会网络分析；研究方法　
【中图分类号】Ｇ４３４　【文献标识码】Ｂ　【论文绾号】１０（Ｏ－－８０９７（２００８）０４—００８５—０５　

引言　
社会网络分析（Ｓｏｃｉａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ａｎａｌｙｓｉｓ。缩写为ＳＮＡ），　
作为一种社会关系研究方法，距今已有７０多年的历史。随着　
以更注重人与人之间交互为特征的网络时代的到来，这种方　
法开始被广泛的用于对关系更加复杂的网络虚拟社区中人际　
交流的研究…。社会网络分析过程中涉及大量的对网络中的主　
体（人或部门）之间交互情况的数据资料分析处理的工作，　
这项工作耗时，费力，曾给研究者带来了不小的工作量。因　
此，一个简单易学且功能强大的数据分析工具将对研究者研　
究网络关系起到巨大的促进作用。由美国肯塔基州立大学　
Ｇａｔｔｏｎ商学与经济学院管理系Ｓｔｅｖｅ　Ｂｏｒｇａｔｔｉ教授开发的　
ＮｅｔＤｒａｗ软件是非常具有代表性的一款社会网络分析软件，　
ＮｅｔＤｒａｗ以其形象直观的图形化显示功能，简单易学的操作　
性，优秀的开放兼容性给我们的社会网络分析注入了新的活　
力，目前已被广泛的应用于社会网络分析研究。　
目前，以Ｗｅｂ２．０为代表的社会性网络软件悄然兴起，　
Ｗｅｂ２．０所提倡的知识协作、共享、创新的思想更是广泛传播。　
其中以“帮助用户”留存记忆”，帮助用户分享生活、分享知识”　
为建站思想的好看簿更是吸引了很多喜欢随时记录自己生　
活、学习经历的网友。其实，好看簿目前的很多用户都是学　
生、教师、ＩＴ人士等，于是，笔者想到，好看簿在促进学习　者非正式学习或者教师教学方面是否有它独特的支持作用　呢？庄秀丽博士前不久在在好看簿发起了一个活动——“数　字学习工具操作”，截止２００７年１２月１日，该活动已有２２　个网友贡献的５１故事参与，超过５８８４次点击　，这些数字促　使笔者对该活动社区网络做了深入的研究，研究的方法就是　收稿日期：２００７年１２月２０日　借助ＮｅｔＤｒａｗ工具做网络分析。　在该研究案例中，ＮｅｔＤｒａｗ的主要作用就是按照研究者　预先对网络节点信息的描述，绘制出一张能够详细反映出网　络节点之间关系的网络关系图。如下图所示。　案倒分析步骤　图１网络关系图　１利用ＮｅｔＤｒａｗ支持的数据录入格式文件来搜集、整理　数据资料　要做社会网络分析，首先最重要的工作就是确定网络节　点，也就是参与网络社区交流的主体（人或部门）。你所要分　析的网络中共包含了哪些具有相互联系的节点，这些节点各　
自具有什么属性，节点之间具有怎样的关系，以及每个节点　
在网络中占有何种地位，有关这方面的节点数据都是在做关　
系图之前需要准备好的。ＮｅｔＤｒａｗ接着可以根据你所描述的　
节点信息来生成一个可以反映网络节点关系的网络关系图。　
那到底如何搜集、整理和描述这些节点数据信息昵？　

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仅供试用。
ＮｅｔＤｒａｗ支持两种外部数据导入方式，一是导入描述有　
节点信息的记事本文件，另外一种是导入当前使用较为普遍　
的社会网络分析软件输出的相应格式的文件（如Ｕｃｉｎｅｔ、　
Ｐａｊｅｋ）。当然，如果目前还没有相关整理好的描述有节点信息　
的文件，就需要研究者自己来搜集、整理和描述数据信息。　ＮｅｔＤｒａｗ支持一种很简单的数据录入和整理方式——记事本。　研究者可以在记事本文件中按照ＮｅｔＤｒａｗ所要求的数据描述　格式来描述节点信息。总体来说，要描述的内容共分为三个　部分：ｎｏｄｅ　ｄａｔａ（节点所代表的网络主体的属性数据）、ｎｏｄｅ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ（节点属性数据）和ｔｉｅ　ｄａｔａ（节点间关系数据），但　并不是说每个文件都必须有这三个部分，研究者可以根据需　要来做选择性的描述。ｎｏｄｅ　ｄａｔａ，主要包含用于描述网络中节　点所代表的研究对象的属性；ｎｏｄｅ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ部分和ｎｏｄｅ　ｄａｔａ　部分很相似，不同的是该部分所包含的变量一般是用来描述　节点的坐标，大小，颜色和形状等：ｔｉｅ　ｄａｔａ，主要用于描述　节点与节点之间的关系属性。　在对“数字学习工具操作”活动的研究过程中，笔者利用了　大量的时间按照ＮｅｔＤｒａｗ要求的格式去搜集、整理和记录所　要研究的节点数据信息。由于篇幅所限，只选择了一部分数　据，记录格式如下：　＊ｎｏｄｅ　ｄａｔａ　Ｉｄｈｕｍ　ｒｏｌｅ　Ｔｏｍ　１２　ｐａｒ　ｏｎｔｈｅｗａｙ　３ｐａｒ　ｓｈａｗｎｆｕ　１　ｐａｒ　ｉｎｐｕｔｌｄｎｇ　３ｐａｒ　ｓｏｃｉａｌｌｅａｍ　９　ｐａｒ　ｚｉｙｏｕｆｅｉｘｉａｎｇ　０　ｉｎｐａｒ　ｉｃｅｂｉｒｄ０ｉｎｐａｒ　ｗｅｎｚｉｂｕｄｉｎｇ　０　ｉｎｐａｒ　ｅｌｌａ０ｉｎｐａｒ　ｌｅｏｌａｏｓｈｉ　０　ｉｎｐａｒ　ｋｅｖｉｎ　０ｉｎｐａｒ　ｇｏｌｄｒｅｄ０ｉｎｐａｒ　变量解释：ＩＤ：节点名称；ｎｕｍ：贡献故事的数量；ｒｏｌｅ：　角色，有两个值，ｐａｒ表示贡献故事，ｉｎｐａｒ表示仅仅浏览了活　动里的故事。　＊Ｔｉｅｄａｔａ　ｆｒｏｍｔｏ　ｓｔｒｅｎｇｔｈ　ｚｉｙｏｕｆｅｉｘｉａｎｇ　Ｔｏｍ　４　ｉｃｅｂｉｒｄＴｏｍ　３　ｕｂｕｎｔｕＴｏｍ　３　ｓｈａｗｎｆｕ　ｏｎｔｈｅｗａｙ　１　８６　ｄａｓｈａ　ｏｎｔｈｅｗａｙ　１　ｔｗｃａ　ｏｎｔｈｅｗａｙ　１　ｄｕｄｕｏｎｔｈｅｗａｙ　１　ｆｅｉｔｉａｎｙｕｎｑｕｅ　ｏｎｔｈｅｗａｙ　１　变量解释：ｆｒｏｍ：浏览了故事的人；ｔｏ：贡献了故事的　
人；ｓｔｒｅｎｇｔｈ：“ｆｒｏｍ”浏览的“ｔｏ”所贡献故事的数量。　
因为节点的表现形式可以到ＮｅｔＤｒａｗ里通过工具按钮设　
置，所以笔者没有在记事本里描述节点属性显示部分。但是，　
ＮｅｔＤｒａｗ也支持预先通过在记事本设置节点显示属性的方式　
来设定节点在网络关系图中的位置、颜色、形状和大小，具　
体格式如下：　
Ｎｏｄｅ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　
ＩＤ　Ｘ　Ｙ　ｃｏｌｏｒ　ｓｈａｐｅ　ｓｉｚｅ　
Ｔｏｍ　１０９４　４１５　２５５　１　１０　
ｄｕｄｕ　８４　７４２２５５　１　１０　
ｔｗｃａ　１２２４９９６　２５５　１　１０　
ｚｉｙｏｕｆｅｉｘｉａｎｇ　１２４９　７２２　２５５　１　１０　
变量解释：ＩＤ：节点名称；ｘ：节点所处的横坐标：ｖ：　
节点所处的纵坐标；ｓｈａｐｅ：节点的形状（正方形、圆形等）：　
ｓｉｚｅ：节点大小。　
对以上三个部分的数据整理、描述完毕后，以　
ＣａｍｐＡｔｔｒｉｂｓ．ｔｘｔ的形式保存，网络分析研究的数据准备工作算　
是完成了。虽然只是数据的整理，但这是最复杂、最重要的　
项工作，由于数据量大，很容易出现象节点重复或节点遗　
漏的问题。这项工作对后面的工作至关重要，这里错了，就　
意味着后面所做的数据分析都是不准确的。因此，研究者一　
定要认真开展这项工作，为后面能做出准确的数据分析做准　
备。　
２导入数据文件，利用ＮｅｔＤｒａｗ处理网络关系图　
ＮｅｔＤｒａｗ在这一步就该大显身手了。启动ＮｅｔＤｒａｗ软件，　
选择ｆｉｌｅ／ｏｐｅｎ，出现下一级菜单，有四种文件打开格式可供选　
择：Ｕｃｉｎｅｔ、Ｕｃｉｎｅｔ　ＤＬ（软件Ｕｃｉｎｅｔ以ＤＬ语言描述数据格式　
的文件）、ｐａｊｅｋ和ｖｎａ，用户可根据需要打开相应的节点数据存　
放文件。如果接着上面第一步的工作，我们就选择ｖｎａ　ｔｅｘｔ　
ｆｉｌｅ／ｃｏｍｐｌｅｔｅ，后面按照提示打开ＣａｍｐＡｔｔｒｉｂｓ．ｔｘｔ，这时软件的　
工作区会按照您在记事本文件中所做的数据描述自动绘制成　
个网络关系图。但是，我们会发现，当前网络关系图的排　
列杂乱无章，根本分不清节点与节点之间到底有什么关系，　
而且很难立即找到我们所要观察的节点所处的位置，我们需　
要对该图的布局排列做调整。ＮｅｔＤｒａｗ的工具栏里准备了很　
多可供用户选择的布局样式按钮，如环形、立体形、多维度　
排列等供用户按照自己的爱好选择。“布局”（Ｌａｙｏｕｔ）菜单里　
也设置了很多可供用户选择的布局样式，用户如果想设置更　

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加复杂的布局样式，就可以选择采用这种方式调整图形节点　的布局。软件主界面如下图。　

蟓　
太　

ｌ　
麓　
攥　

ｄ　

曼　
蕊　
羲　

纛　
ｉ　
节　
点　

薰　
变　
毒　

点辑赢库　
图２软件主界面　
另外，工具栏里还有很多其它用于编辑图形显示方式的　工具按钮，如改变图形区域显示范围大小：移动、旋转图形；　根据属性设置节点颜色、节点形状；选择各节点标签文本显　示内容（可以自由选择标签文本显示内容，ＩＤ值，ｈｕｍ值或ｒｏｌｅ　值）；改变节点标签文本的大小；统一设置节点大小：显示或　隐藏节点标签文本；设置节点间连线的样式（如连结线有无　箭头，是否在连结线上显示节点间交互强度值等）；打印图形　等一些可以帮助研究者直观分析图形规律的功能。关于节点　与连结线的属性设置，用户还可以选择到”属性”菜单里去设　置，这里面有更详细的属性设置选择项供用户选择。　另外要说的一个重要菜单就是“修改”（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）。在该菜　单里面，用户可以进行如添加节点；改变连结线的方向；添　加新关系；删除无用节点等一些工作。其实，如果第一步的　数据统计准确无误的话，这个菜单是很少使用的。　在社会网络分析方法中，有很多的用于描述节点地位和　网络关系图属性的关键要素（就如教育评价里指标）可供研　究者分析使用，如密度（图形中实际存在的线与可能数量的　线的比例，该值越接近ｌ。网络整体密度越大）；入度（描述特　定成员的影响力）；出度（描述特定成员与其他行动者发生交　互的关系个数）；中心性（描述行动者在网络中的中心地位）　等。在ＮｅｔＤｍｗ软件中，用户可以通过”分析”（Ａｎａｌｙｓｉｓ）菜　单里的“中心性测量”（Ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ　Ｍｅａｓｕｒｅｓ）选项来为每个节　
点添加关键要素，ＮｅｔＤｒａｗ会自动根据网络连结情况将关键　
要素的值赋值给每个节点，如Ｃｌｏｓｅｎｅｓｓ（描述特定节点到其　
它所有节点的平均最短距离值）；Ｂｅｔｗｅｅｎｎｅｓｓ（描述特定节点　
在整个网络中的决定性作用大小）；Ｄｅｇｒｅｅ（描述特定节点到其　
它节点的直接联结数目）等。关键要素添加完毕后，我们会发　
现每个节点的属性里都添加了这些关键要素，这些要素有非　
常重要的作用，它们分别描述了各个节点在网络中所占有的　
地位，对研究者从整体上确定节点关系很有意义。而且，也可　
以根据这些关键要素值来分别给节点设置颜色、大小、形状　
等。　
到这里，我们基本上就可以绘制成一副具有一定研究价　
值的网络关系图。下面就需要研究者将关系图以一定的格式　
输出，花大量的时间去对该网络关系图进行分析，以支持自　
己的研究目标。　
３输出、分析网络关系图　
关于最后的成型图，可以选择两种方式输出，一是以图　
片的形式导出，可选择ｊｐｅｇ、ｇｉｆ、ｂｍｐ三种图元文件格式，　
无法再修改；另一种是以可再修改的文件格式保存：Ｖｎａ格　
式，ＮｅｔＤｒａｗ输出格式；Ｐａｊｅｋ格式，Ｐａｊｅｋ软件输出文件格式；　
Ｕｃｉｎｅｔ格式，软件Ｕｃｉｎｅｔ输出文件格式。关于笔者对好看簿　
８７　

蘸点　签交衣　
麓氨　Ｉ麟纛　
靠　獠撬　
节赢纛　
圃融　丽回醚　翮阐幽幽　粥　醚回　翮回避　

俺晦　
器琢　
蕞魂、蒜簿鼹謦　啭獠　囔晕纛蔹　
臻　
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