第六章综合决策支持系统
第6章综合决策支持系统
策2支02持0/10唐/9 晶磊
6.2 基于数据仓库的新决策支持系统
6.2.1 数据仓库技术及困难
6.2.1.1 数据仓库技术
1、管理大量数据 数据仓库中的数据量是10GB或100GB级的。数据仓库开发需
要满足处理大量数据的需求。 2、数据的高效装入和数据压缩
（1）装入数据：装入的数据量很大，同时也要装入高效的索引。 （2）数据压缩：DW数据量大，需要进行数据的压缩。
8、多维DBMS和数据仓库 多维DBMS提供了用多种方法对数据进行切片、分割
，动态地考查汇总数据和细节数据的关系，非常适合DSS 环境。
数据仓库中的细节数据为多维DBSM提供了数据源， 数据要定期从数据仓库中导入到多维DBMS中去，为DSS用 户服务。
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6.2.1.2 数据仓库开发的困难
信息使用者则需要连续观察客户保留量，并报告执行 这些战略的效果和它们与所期望的程度相差多少。
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6.2.2.4 新决策支持系统结构
DW是为辅助决策而建立的，DW所获得辅助决策信息主要 为综合信息与预测信息。 综合信息——由DW中的轻度综合数据和高度综合数据提供。 预测信息——由DW中的大量历史数据经预测模型计算得到。 单靠数据仓库达到辅助决策的能力是有限的。
。 （4）对数据仓库规模的估计模糊。 （5）忽视了DW体系结构和DW开发方法。 数据仓库的开发只有克服了以上的错误观念，才能真正
发挥它的作用，得到发展。
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6.2.2 数据仓库与新决策支持系统
两类本质不同的最终用户： 1. 信息的使用者，是DW的大多数用户，他们从DW 中获取所需要的信息； 2. 探索者，他们利用联机分析处理（OLAP）和数 据挖掘（DM）工具，对数据仓库进行深层次的分析 ，获取辅助决策信息，即利用数据仓库建立决策支 持系统。
综合决策支持系统
制作应用系统并能够可视化运行应用系统，又可以快
速改变应用系统方案。 牛牛文档分 享6.1.3 传统决策支持系统的关键技术 和开发困难 DSS的关键技术：
（1）模型库系统的设计和实现。 （2）部件接口。部件接口包括对数据部件的数据
的存取，对模型部件的模型的调用和运行，以及对知
3 、根据以上两种结构的优缺点建立起来的统一的 DSS 结构；
4、20世纪90年代初，决策支持系统与专家系统结合起来， 形成了智能gue提出了决策支持系统三部件结构:
用户
人机交互系统
模型库管理系统 MBMS
识部件的知识完成推理。
（3）系统综合集成。通过集成语言完成对各部件
的有机持系统的关键技术和 开发困难 DSS的开发困难：
（1）模型库系统没有统一的理论和产品，研制者
需要自己设计和开发。
（2）DSS综合部件对数据、模型、知识3个部件进
存储介质 主存 扩展内存 高速缓存 磁盘 光盘 微缩胶片
访问速度
存储费用
非常快 非常贵 非常快 贵 非常快 贵数据仓库技术
4、元数据管理 没有一个好的元数据来运作的话， DSS分析员的工作就 非常困难。 5、数据仓库语言
行有机集成。
现已开发出来的决策支持系统都是自行设计和实 现模型库系统、自己研制实现模型、知新决策支持系统
6.2.1 数据仓库技术及困难 6.2.1.1 数据仓库技术
1、管理大量数据 数据仓库中的数据量是 10GB或 100GB 级的，数据仓库开 发需要满足处理大量数据的需求。 2持系统的发展
7、笔者于1999年研制出“基于客户机/服务器的
决策支持系统快速开发平台CS－DSSP”，平台在互联 网上由客户端、广义模型服务器、数据库服务器三部 分组成，构成三层客户机/服务器结构模式。 CS－DSSP平台的可视化系统生成工具能够快速地
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单一产品的生产优化决策
▪ x<Q，对新增设备，扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析，作出决策： ➢ （２）原最大产品产量x＞Q０ ➢ 将新增设备后的产品产量x’销售所得的利润R’与原产 量x销售所得的利润R比较，如R’ ＞＝R，则扩大设备 生产能力的决策可取 ➢ 反之，可考虑维持原有的设备生产能力，销售损失， 可以提高价格，最大限度的减少损失．
▪ 5000元
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压缩固定成本总额决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 销售价格为60元,单位变动成本为40元,固 定成本由8000元压缩为6000元.试计算固 定成本压缩后的利润增加额?
▪ 2000元
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▪ b>Q, x=Q; x>Q, ?; x<Q, ? ▪ b<Q, x<Q; 单一产品的盈亏分析原理，对
x<Q时的单一产品的生产作出决策
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基本概念
▪ 单位边际贡献＝单位产品售价－单位变动成本 ▪ 品种边际贡献＝销售收入总额－变动成本总额 ▪ 品种边际贡献＝单位边际贡献＊产品销售量 ▪ 边际贡献包含：固定成本和利润 ▪ 实质反映的是产品为企业赢利所能作出的贡献大
➢ 若x’＞Q’０，扩大设备生产能力的决策可取 ➢ 若x’<Q’０，企业一般不宜扩大设备生产能力．？ 可
以考虑提高单位产品销售价格或减少生产经营费用投 入等措施，再运用盈亏分析原理，对其生产与否决策： 降低盈亏平衡点，但应保证企业产品市场销售量 Q>=x．同时 x＞Q’０ ，则生产该产品可取，否则，停 止生产．
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设备生产能力扩大决策
决策支持系统教案
决策支持系统教案第一章：决策支持系统简介1.1 决策支持系统的概念解释决策支持系统的定义强调决策支持系统在组织中的重要性1.2 决策支持系统的发展历程介绍决策支持系统的发展历程强调决策支持系统的演变和进步1.3 决策支持系统的组成解释决策支持系统的核心组件强调数据、模型、用户界面和知识管理的重要性1.4 决策支持系统的应用领域介绍决策支持系统在不同领域的应用强调其在商业、医疗、教育和政府等领域的价值第二章：决策支持系统的需求分析2.1 决策支持系统的目标解释决策支持系统的目标强调用户需求和系统目标的一致性2.2 决策支持系统的用户需求分析决策支持系统的用户需求强调用户需求的重要性和收集方法2.3 决策支持系统的功能需求强调数据管理、模型应用和知识管理的重要性2.4 决策支持系统的性能需求分析决策支持系统的性能需求强调响应时间、准确性和可扩展性的重要性第三章：决策支持系统的数据管理3.1 决策支持系统的数据来源解释决策支持系统的数据来源强调内外部数据的重要性和整合方法3.2 决策支持系统的数据仓库介绍决策支持系统的数据仓库强调数据仓库的设计和维护方法3.3 决策支持系统的数据挖掘技术介绍决策支持系统的数据挖掘技术强调数据挖掘算法和应用方法3.4 决策支持系统的数据可视化介绍决策支持系统的数据可视化强调数据可视化的方法和工具第四章：决策支持系统的模型应用4.1 决策支持系统的模型类型解释决策支持系统的模型类型强调不同模型的特点和适用场景介绍决策支持系统的模型构建过程强调建模方法和技巧4.3 决策支持系统的模型评估介绍决策支持系统的模型评估方法强调评估指标和评估过程4.4 决策支持系统的模型优化介绍决策支持系统的模型优化方法强调模型优化的目标和技巧第五章：决策支持系统的用户界面设计5.1 决策支持系统的用户界面设计原则解释决策支持系统的用户界面设计原则强调用户体验和易用性的重要性5.2 决策支持系统的用户界面设计方法介绍决策支持系统的用户界面设计方法强调界面布局、颜色搭配和交互设计的方法5.3 决策支持系统的用户界面设计工具介绍决策支持系统的用户界面设计工具强调工具的功能和适用场景5.4 决策支持系统的用户界面评估与反馈介绍决策支持系统的用户界面评估与反馈方法强调用户反馈的重要性和持续改进的必要性第六章：决策支持系统的实施与部署6.1 决策支持系统的实施流程解释决策支持系统的实施流程强调项目规划、数据迁移和系统测试的重要性6.2 决策支持系统的部署策略介绍决策支持系统的部署策略强调云计算、移动设备和嵌入式系统的应用6.3 决策支持系统的安全与隐私保护讨论决策支持系统的安全与隐私保护问题强调数据加密、访问控制和用户身份验证的方法6.4 决策支持系统的维护与升级介绍决策支持系统的维护与升级策略强调定期评估和系统改进的必要性第七章：决策支持系统的应用案例分析7.1 决策支持系统在商业领域的应用案例分析决策支持系统在商业领域的应用案例强调市场需求分析、定价策略和风险管理的重要性7.2 决策支持系统在医疗领域的应用案例分析决策支持系统在医疗领域的应用案例强调疾病预测、资源分配和医疗决策的重要性7.3 决策支持系统在教育领域的应用案例分析决策支持系统在教育领域的应用案例强调学生performance分析、课程设计和教育决策的重要性7.4 决策支持系统在政府领域的应用案例分析决策支持系统在政府领域的应用案例强调公共政策分析、城市规划和应急管理的重要性第八章：决策支持系统的挑战与未来发展8.1 决策支持系统的挑战讨论决策支持系统面临的挑战强调数据质量、模型不确定性和用户采纳的问题8.2 决策支持系统的未来发展趋势探讨决策支持系统的未来发展趋势强调、大数据和云计算的影响8.3 决策支持系统的创新应用介绍决策支持系统的创新应用强调增强现实、虚拟现实和物联网的融合8.4 决策支持系统的教育与培训讨论决策支持系统的教育与培训的重要性强调持续学习和技能提升的必要性第九章：决策支持系统的案例研究9.1 成功案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的成功要素强调系统设计、用户参与和持续改进的关键作用9.2 失败案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的失败原因强调需求分析、项目管理和社会技术因素的重要性9.3 案例研究的启示与建议强调决策支持系统的实施策略和最佳实践9.4 决策支持系统的案例研究方法介绍决策支持系统的案例研究方法强调数据收集、分析和研究设计的技巧第十章：决策支持系统的评估与反馈机制10.1 决策支持系统的评估指标讨论决策支持系统的评估指标强调准确性、响应时间和用户满意度的重要性10.2 决策支持系统的评估方法介绍决策支持系统的评估方法强调定量评估、定性评估和用户反馈的方法10.3 决策支持系统的反馈机制介绍决策支持系统的反馈机制强调用户反馈、错误纠正和系统改进的流程10.4 决策支持系统的持续改进讨论决策支持系统的持续改进策略强调数据分析、用户培训和技术支持的重要性重点和难点解析一、决策支持系统的概念与重要性：理解决策支持系统的定义和其在组织中的作用是学习的基础。
《决策支持系统》课程讲稿
《决策支持系统》课程讲稿第一篇：《决策支持系统》课程讲稿决策支持系统课前导入第一章决策支持系统概述第一节决策支持系统的形成和发展决策支持系统（DSS）是20世纪70年代初由美国的Scott Morton在《管理决策系统》中首先提出，于20世纪80年代迅速发展起来。
λ管理信息系统λ管理科学/运筹学λ决策支持系统管理科学与运筹学是运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上，这样以来，对于多模型辅助决策问题，在决策支持系统出现之前要靠人来实现模型间的联合和协调。
决策支持系统的出现要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行以及数据库中大量数据的存取及处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统具有以下6个特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策②使用大量的数据和多个模型③支持决策制定过程④为多个管理层次上的用户提供决策支持⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策⑥用于半结构化决策领域λ专家系统专家系统也是一种很有效的辅助决策系统。
它是利用专家的知识，特别是经验知识经过推理得出辅助决策结论，专家系统辅助决策的方式属于定性分析。
λ智能决策支持系统智能决策支持系统是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。
除专家系统这种典型的人工智能技术以外，还有神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等多种人工智能技术。
λ经理信息系统λ决策支持系统的发展决策支持系统的技术进步经历以下四个阶段：①单模型辅助决策②交互建模的DSS ③组合模型的DSS ④智能的DSS 第二节决策支持系统概念R.H.Spraque和E.D.Carlson对DSS的定义：ν决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。
S.S.Mittra对DSS的定义：ν决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。
DSS是在MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
DSS(决策支持系统)
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒.企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率.现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究.他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色.这十种角色可以进一步分为三方面:人际关系、信息传递和决策制定,如下表所示:在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策.决策的整体质量对企业的成败有重大影响.二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术,是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题.这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源.这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
综合决策支持系统
数据库服务器 DB1
DB 2 DB 3 DB 4
3 客户机与模型服务器的通信协议
客户机与模型服务器的通信需要双方遵守共同的协议来完 成相互之间的协调运行。
客户机要调用模型服务器中某模型的运行，需要写成命令 语言由网络通信传给模型服务器。
服务器在接受到该命令后，执行该命令完成模型的运行， 先要返回给客户机，说明模型运行是否正常结束的说明信 息。
6.4.1.3 C/S结构的数据库服务器 1. 客户机/服务器系统有三个主要部件：数据库服务器、客户应
○ 用程序和网络。 2. 客户端应用程序
○ 提供用户与数据库交互的界面 ○ 向数据库服务器提交请求并接收来自数据库服务器的信息 3. 数据库服务器
○ 数据库安全性的要求 ○ 数据库访问并发性的控制 ○ 数据库前端的客户应用程序的请求服务 4. 网络
在网络上建立知识服务器提供知识服务，发挥同模 型服务器一样的辅助决策作用。
在网络上是以模型服务器和知识服务器作为共享决 策资源，在客户机上按用户的决策问题需求，组合 模型计算和知识推理形成的网络环境的传统决策支 持系统。
通过方案的模型计算、知识推理和多维数据 分析，并通过方案的修改或综合，
逐步逼近解决决策问题的系统。
6.4 网络环境的综合决策支持系统
6.4.1 客户/服务器结构与数据库服务器
计算机联网可以使得某些服务在服务器系统上执行，而另一些任务 在客户机系统上执行，这种工作任务的划分，形成了客户机/服务 器系统。
网络环境的决策支持系统示意图
客户机
网络
网络
网络
模型服 务器
数据库服 务器
网络环境的决策支持系统结构图
客户机k
客户机i
网络
决策支持系统概述
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由假如干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进展收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进展收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的根本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为根底；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为根底，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、标准化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反响信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上别离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
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▪ 不应扩大,会使企业利润下降
提高产品销售价格的决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 变动成本为20元,固定成本为6000元,如果 销售价格由40元提高到50元,产品仍能全部 售出,试计算提价后的利润增加额?
▪ b>Q, x=Q; x>Q, ?; x<Q, ? ▪ b<Q, x<Q; 单一产品的盈亏分析原理，对
x<Q时的单一产品的生产作出决策
基本概念
▪ 单位边际贡献＝单位产品售价－单位变动成本 ▪ 品种边际贡献＝销售收入总额－变动成本总额 ▪ 品种边际贡献＝单位边际贡献＊产品销售量 ▪ 边际贡献包含：固定成本和利润 ▪ 实质反映的是产品为企业赢利所能作出的贡献大
▪ 5000元
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第六章综合决策支持系统
网络环境的新DSS结构
客户机j
联机分析处理与 数据挖掘服务器
数据仓库服务器
客户机i
客户机j
网 络
客户机k
数据仓库服务器
模型服务器 知识服务器
数据库服务器
联机分析处理与 数据挖掘服务器
单一产品的生产优化决策
▪ 设竞争条件下企业可望达到的单一产品销 售量和客户订购量合计为Q, 企业实际可供 生产该产品的最大设备生产能力为b和该产 品的生产量为 x．
小 ▪ 盈亏平衡点销售量＝固定成本／单位边际贡献
产品盈亏 边际贡献与销售量之间的关系
收入 成本
销售收入线
盈亏平衡点
Q0Leabharlann Q总成本线 变动成本
固定成本 销售量Q
单一产品的生产优化决策
▪ x<Q，对新增设备，扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析，作出决策： ➢ （１）原最大产品产量x<Q０ ➢ 固定成本增加，盈亏平衡点上升 ➢ 若x’＞Q’０，扩大设备生产能力的决策可取 ➢ 若x’<Q’０，企业一般不宜扩大设备生产能力．？ 可 以考虑提高单位产品销售价格或减少生产经营费用投 入等措施，再运用盈亏分析原理，对其生产与否决策： 降低盈亏平衡点，但应保证企业产品市场销售量 Q>=x．同时 x＞Q’０ ，则生产该产品可取，否则，停 止生产．
单一产品的生产优化决策
▪ x<Q，对新增设备，扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析，作出决策： ➢ （２）原最大产品产量x＞Q０ ➢ 将新增设备后的产品产量x’销售所得的利润R’与原产 量x销售所得的利润R比较，如R’ ＞＝R，则扩大设备 生产能力的决策可取 ➢ 反之，可考虑维持原有的设备生产能力，销售损失， 可以提高价格，最大限度的减少损失．
设备生产能力扩大决策
▪ 某企业生产A产品，每件销售价格为５万 元，单位变动成本为３万元，固定成本为 220万元,市场销售量预计为150件,但产品 最大产量为100件.若增加设备,可将设备生 产能力扩大到150件，但固定成本将增加 50万元.为是否应扩大设备生产能力?
▪ 该决策可取
设备生产能力扩大决策