基本分析的相关指标解读

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企业运营管理中的关键指标解读

企业运营管理中的关键指标解读

企业运营管理中的关键指标解读企业运营管理是企业发展的核心,通过科学的指标体系可以更好地评估企业的运营状况并做出相应的决策。

本文将解读企业运营管理中的关键指标,帮助读者了解其意义及计算方式。

一、销售额销售额是企业最基本的运营指标之一,它反映了企业销售活动的强度和规模。

销售额的计算公式为销售数量 ×单价,它可以帮助企业评估产品的市场接受程度以及销售策略的有效性。

一般来说,销售额越高,企业的盈利能力越强,但也需要结合其他指标综合分析。

二、毛利润率毛利润率是评估企业盈利能力的重要指标,它反映了企业在生产过程中所获得的利润水平。

毛利润率的计算公式为(销售额 - 成本)/ 销售额 × 100%,它是企业盈利与成本之间的比率。

毛利润率越高,企业的盈利能力越好,反之则盈利能力较弱。

三、净利润率净利润率是企业最终实现的净利润与销售额的比率,它是评估企业经营状况的重要指标之一。

净利润率的计算公式为净利润 / 销售额 ×100%,它反映了企业在销售额中实际获得的净利润比例。

净利润率越高,说明企业在销售中获得的净利润比重较大,经营状况较好。

四、资产周转率资产周转率是评估企业资产的利用效率的指标,它反映了企业每单位资产在一定时间内的收益能力。

资产周转率的计算公式为销售额 / 平均总资产,其中平均总资产是指上年度期末总资产与本年度期末总资产的平均值。

资产周转率越高,说明企业每单位资产能够创造更多的销售额,资金利用效率较高。

五、应收账款周转率应收账款周转率是评估企业应收账款的收回能力的指标,它反映了企业获取销售收入后多快能够收回应收账款。

应收账款周转率的计算公式为销售额 / 平均应收账款,其中平均应收账款是指上年度期末应收账款与本年度期末应收账款的平均值。

应收账款周转率越高,说明企业能够快速收回应收账款,资金循环速度较快。

六、存货周转率存货周转率是评估企业存货利用效率的指标,它反映了企业每单位存货在一定时间内的利用能力。

血气分析的指标意义及结果判读

血气分析的指标意义及结果判读

血气分析的指标意义及结果判读目录一、血气分析概述 (2)1. 血气分析定义 (2)2. 血气分析的目的 (3)3. 血气分析的应用范围 (4)二、血气分析的主要指标及其意义 (5)1. 血液酸碱度 (6)理想pH值范围 (7)偏酸或偏碱时的临床意义 (7)2. 二氧化碳分压 (8)PCO₂正常值及影响因素 (9)偏高或偏低时的临床意义 (11)3. 氧分压 (12)PO₂正常值及影响因素 (13)偏低时的临床意义 (15)4. 碳酸氢盐 (16)HCO₃⁻正常值及影响因素 (16)偏高或偏低时的临床意义 (18)5. 实际碳酸氢盐 (18)AB正常值及影响因素 (19)偏高或偏低时的临床意义 (20)6. 标准碳酸氢盐 (21)SB正常值及影响因素 (22)偏高或偏低时的临床意义 (22)7. 血氧饱和度 (24)SO₂正常值及影响因素 (25)偏低时的临床意义 (26)Lac正常值及影响因素 (27)升高时的临床意义 (28)三、血气分析结果判读 (29)1. 基本判断 (30)2. 异常情况判读 (31)呼吸性酸中毒与呼吸性碱中毒 (32)代谢性酸中毒与代谢性碱中毒 (34)呼吸衰竭与心力衰竭 (35)多器官功能不全 (36)3. 结合其他检查 (38)4. 临床应用 (39)一、血气分析概述血气分析是一种通过测定血液中气体的分压和含量,来判断机体酸碱平衡及呼吸、循环功能的重要检查手段。

它主要包括氧分压(PO、二氧化碳分压(PCO、碳酸氢盐(HCO以及反映代谢性酸碱平衡的指标如碱剩余(BE)和阴离子间隙(AG)。

这些指标不仅反映了血液中的氧气供应和代谢状态,还与多种疾病的发生、发展和治疗密切相关。

在解读血气分析结果时,医生会关注各个指标的正常参考范围,并结合患者的具体临床表现和其他检查结果进行综合判断。

低氧血症可能提示肺部疾病或心血管问题;高碳酸血症则可能与呼吸衰竭或低碳酸血症相关。

血气分析还能帮助医生评估患者的休克状态、组织器官功能以及预测手术风险等。

2024年度全省基本公共卫生服务项目绩效考核指标解读

2024年度全省基本公共卫生服务项目绩效考核指标解读

2024年度全省基本公共卫生服务项目绩效考核指标解读(组织管理)一、解读背景基本公共卫生服务项目是指为居民提供的一系列预防、控制传染病、非传染病、健康教育、儿童保健、妇幼保健等公共卫生服务项目。

全省基本公共卫生服务项目绩效考核指标旨在评估各地方政府所属的公共卫生服务部门的工作绩效,以及对居民的服务能力和质量水平的提升情况。

二、指标解读1.基本公共卫生服务项目计划执行优良率:该指标评估了公共卫生服务部门在安排和执行基本公共卫生服务项目计划方面的能力。

计划执行率越高,表明部门组织管理能力越强,能够有效安排和完成各项任务。

2.基本公共卫生服务项目实施完成率:该指标评估了公共卫生服务部门在实施基本公共卫生服务项目方面的能力。

实施完成率越高,表明部门能够高效地完成各项服务项目,提供更多优质的公共卫生服务。

3.基本公共卫生服务项目改进情况:该指标评估了公共卫生服务部门在不断改进基本公共卫生服务项目方面的能力。

改进情况越好,表明部门能够有效地发现问题、提出解决方案,并加以落实,进一步提升服务质量。

4.公共卫生服务设施建设情况:该指标评估了公共卫生服务部门在建设公共卫生服务设施方面的能力。

设施建设情况越好,表明部门能够及时投入足够的资源,提供更好的工作条件,有利于提升服务质量。

5.公共卫生应急管理能力:该指标评估了公共卫生服务部门在应对突发公共卫生事件方面的能力。

应急管理能力越强,表明部门能够及时、有效地应对各种突发公共卫生事件,保障居民的生命安全和身体健康。

三、评估方法评估方法主要包括定量评估和定性评估两种方式。

1.定量评估2.定性评估定性评估主要通过对公共卫生服务部门的工作情况进行综合分析和判断,根据一定的评估标准对其工作绩效进行评价。

评估过程中,可以采取专家评审、现场考察、调查访谈等方式,获取相关信息,最终得出评价结论。

四、改进建议1.加强计划编制和执行管理,确保基本公共卫生服务项目计划的准确性和执行的高效性。

学生体测结果分析方案

学生体测结果分析方案

学生体测结果分析方案引言:学生体测是学校教育的重要组成部分,对学生的身体发育和健康状态进行科学评估,为学生的身体素质培养提供依据。

本文将提出一个学生体测结果分析方案,旨在帮助学校更好地分析和解读学生体测数据,从而制定有针对性的体育课程和培养方案。

一、数据搜集和整理对学生体测数据进行搜集和整理是分析体测结果的基础。

学校可通过体育教师、班主任等人员的协作,将学生体测数据按照班级、年级等分类整理,建立一个完整的数据库。

同时,还需要确保数据的准确性和及时性,以获得可靠的分析结果。

二、基本指标分析体测数据中的基本指标包括身高、体重、肺活量等。

这些指标可以用于评估学生的生长发育和身体健康状况。

通过对这些指标的分析,可以了解学生的整体体质状况和健康水平,并进一步制定相应的发展目标和培养计划。

三、体型分析体型是体测结果的重要组成部分。

学校可以借助身高和体重等数据,采用身体质量指数(BMI)进行体型分析。

BMI可以反映学生的肥胖程度,帮助学校识别存在肥胖问题的学生,并针对性地制定减肥计划和健康饮食指导。

四、肌肉和骨骼发育分析体测结果还可以反映学生的肌肉和骨骼发育情况。

通过分析握力、跳绳等项目的数据,可以了解学生的肌肉力量和灵活性,有助于设计相应的锻炼计划和训练内容,提高学生的身体素质。

五、心肺功能分析心肺功能是评估学生心血管系统健康状况的重要指标。

通过分析学生的肺活量、心率等数据,可以了解学生的心肺功能水平,辅助制定有益于心血管系统健康的运动训练方案。

六、灵敏度和协调性分析灵敏度和协调性是体测结果中的重要组成部分。

通过分析跳远、立定跳远等项目的数据,可以了解学生的反应能力和协调性水平。

学校可以根据这些数据,帮助学生进行相关的训练,提高他们的反应速度和协调性。

七、柔韧性分析柔韧性是体测中很重要的一个指标,也是评估学生运动能力的重要依据。

通过分析坐位体前屈、横身位等项目的数据,学校可以了解学生的柔韧性水平,有针对性地帮助学生进行柔韧性训练,改善学生体质。

市场预测的基本方法

市场预测的基本方法

市场预测的基本方法
市场预测是指通过收集、分析和解读相关信息,对市场未来走势进行预测的过程。


场预测的基本方法可以分为以下几种:
1. 基本面分析:基本面分析是通过对市场相关的基本经济指标和公司财务数据的分析,来预测市场走势。

例如,通过分析经济增长率、通货膨胀率、利率、就业数据等宏观
经济指标,可以判断市场的整体运行趋势。

2. 技术分析:技术分析是一种通过研究市场历史价格和交易量等技术指标,来预测市
场走势的方法。

通过分析图表模式、趋势线、移动平均线等技术指标,可以判断市场
的趋势和价格波动。

3. 量化分析:量化分析是一种利用数学和统计方法对市场数据进行建模和分析,以预
测市场走势的方法。

通过建立数学模型和利用历史数据,可以进行回归分析、时间序
列分析等,从而预测未来市场的运动。

4. 战略分析:战略分析是一种通过研究市场竞争环境、行业发展趋势等因素,来预测
市场走势的方法。

通过对市场竞争力、政策影响等方面进行分析,可以判断市场的未
来发展方向。

以上是市场预测的基本方法,实际应用中可以结合多种方法进行综合分析,以增加预
测的准确性和可靠性。

拟定报告时如何解释和解读数据结果?

拟定报告时如何解释和解读数据结果?

拟定报告时如何解释和解读数据结果?一、理解数据分析的基本概念数据分析是通过采集、整理、处理和解释数据来推断结论和支持决策的过程。

在拟定报告时,研究人员需要充分理解数据分析的基本概念,才能正确解释和解读数据结果。

数据分析包括描述统计分析、推论统计分析和数据可视化等方法,通过这些方法可以揭示数据背后的规律和趋势。

1. 描述统计分析:通过统计指标(如均值、中位数、标准差等)和图表(如频率分布图、箱线图、散点图等)来描述数据的分布和变异程度。

在解释和解读数据结果时,可以用描述统计分析的结果来说明数据的中心趋势、分散程度和异常值等情况。

2. 推论统计分析:通过从样本中推断总体的特征和差异是否显著,从而对研究问题进行推断和决策。

在解释和解读数据结果时,需要注意对统计显著性的理解和解释,以及推论的适用范围。

3. 数据可视化:通过绘制图表(如柱状图、折线图、饼图等)和图像(如热力图、网络图、散点矩阵等)来展现数据的特征和关系。

在解释和解读数据结果时,可以通过数据可视化的方式将复杂的数据转化为直观的图形,使读者更容易理解和掌握数据的要点。

二、解释数据结果的步骤和方法在报告中解释和解读数据结果时,可以按照以下的步骤和方法进行:1. 简单明了地描述数据结果:首先,需要简洁而准确地描述数据结果,包括统计指标的数值和图表的形式。

可以使用一些形容词和副词来强调数据结果的重要性或变化趋势,如“显著增加”、“明显下降”等。

2. 解读数据结果:其次,需要深入分析和解读数据结果,将其与研究问题、背景知识和理论模型进行对比和联系。

可以从不同角度出发,探讨数据结果的原因、影响及其潜在意义。

同时,要注意将数据结果与推论统计分析的结果进行印证和验证。

3. 比较和对比数据结果:然后,可以将数据结果与其他相关研究或理论进行比较和对比,展示数据结果的独特之处或者一致性。

可以使用一些形容词和副词来描述不同数据结果之间的差异和相似性,如“显著差异”、“相似趋势”等。

动脉血气分析及报告解读

动脉血气分析及报告解读

动脉血气分析及报告解读动脉血气分析是一种常见的临床检查方法,用于评估患者的气体交换和酸碱平衡状况。

它可以提供有关呼吸功能、肺通气和血液酸碱平衡的重要信息。

本文将介绍动脉血气分析的基本原理和指标,并对常见的报告结果进行解读。

一、动脉血气分析的基本原理和指标动脉血气分析通过采集动脉血液样本,测量氧分压(PaO2)、二氧化碳分压(PaCO2)、血氢离子浓度(pH值)以及其他相关指标,来评估呼吸功能和酸碱平衡状况。

1. PaO2(氧分压):反映氧气在血液中的溶解度和氧气供应情况。

正常值一般在75-100毫米汞柱(mmHg)之间。

2. PaCO2(二氧化碳分压):反映肺泡通气情况和二氧化碳的排除能力。

正常值约在35-45 mmHg之间。

3. pH值(酸碱平衡指标):反映血液的酸碱状态。

正常值应在7.35-7.45之间,酸性低于7.35,碱性高于7.45。

除了上述指标,动脉血气分析还可以测定其他一些相关的指标,如碳酸氢根离子浓度(HCO3-)、氧合度(SaO2)等,以提供更全面的信息评估。

二、动脉血气分析报告解读动脉血气分析的报告结果会包含上述指标的具体测量值,并根据正常范围进行判断以评估患者的呼吸功能和酸碱平衡状态。

下面是几个常见的情况和对应的解读:1. 代谢性酸中毒(Metabolic acidosis):此种情况下,pH值低于正常范围(7.35-7.45),而PaCO2保持正常或轻度升高。

此为一种酸碱平衡失调表现,可能由于体内积聚大量酸性代谢产物导致,如乳酸、酮体等,也可能是肾脏功能异常导致的。

进一步检查和评估,以确定具体的原因和治疗方案。

2. 代谢性碱中毒(Metabolic alkalosis):此情况下,pH值高于正常范围,PaCO2正常或轻度降低。

此种酸碱平衡失调可能是由体内酸性物质缺乏或丢失导致,如呕吐、盐类丢失等。

进一步检查和评估,在确定原因并进行相应的治疗。

3. 呼吸性酸中毒(Respiratory acidosis):在此情况下,pH值低于正常范围,PaCO2明显升高。

数据分析的六种基本分析方法

数据分析的六种基本分析方法

数据分析的六种基本分析方法数据分析是指借助各种统计方法和工具,对收集到的数据进行系统的分析和解释,以揭示数据背后的规律和趋势,从而为决策提供有力的依据。

在进行数据分析时,我们可以运用多种分析方法来深入挖掘数据的潜力,下面将介绍六种常用的基本分析方法。

1. 描述性统计分析描述性统计分析是最常见也是最基础的数据分析方法之一。

它通过对数据进行总结、分类和展示,提供对数据集的整体了解。

描述性统计分析可以通过计算中心趋势(如平均值、中位数、众数)、离散程度(如标准差、方差)和数据分布情况(如频率分布表、直方图)等方式,对数据进行描述和呈现,帮助我们了解数据的基本情况。

2. 相关性分析相相关性分析用来探究不同变量之间的关系强度和方向。

通过计算两个或多个变量之间的相关系数,我们可以判断它们之间是否存在相关关系,并了解相关关系的强度和正负方向。

常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。

相相关性分析可以帮助我们识别出数据中潜在的关联特征,为后续的推理分析提供基础。

3. 回归分析回归分析是一种用于揭示自变量与因变量之间关系的分析方法。

回归模型可以通过已知的自变量来预测因变量的值,并通过计算回归系数和拟合优度等指标来评估模型的拟合程度。

回归分析常用于预测、趋势分析和因果关系的探究,为决策提供依据。

常见的回归分析方法有线性回归、多项式回归、逻辑回归等。

4. 分类分析分类分析是将样本或观测对象按照某些特征进行分类或划分的分析方法。

通过构建分类模型,我们可以将事物划分到不同的类别或组中,并通过计算模型的准确性和召回率等指标来评估分类结果。

分类分析常用于市场细分、客户分类、欺诈检测等场景,帮助我们了解不同类别之间的差异和特征。

5. 时间序列分析时间序列分析是对具有时间顺序的数据进行分析和预测的方法。

通过对时间序列数据的趋势、季节性和周期性进行建模,我们可以预测未来的发展趋势和走势。

时间序列分析常用于经济预测、股票走势预测等领域,并可以借助ARIMA模型、指数平滑法等进行分析和预测。

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中观层面——行业经济结构分析
产业链垄断:东阿阿胶是全国最大的阿胶生产企业,阿胶年产量、 出口量分别占全国的75%和95%以上,掌握全国90%的驴皮资源。其 制作技艺被国务院列入国家首批非物质文化遗产扩展项目名录。东 阿阿胶不仅有着绝对领先的市场占比,而且还掌握着上游生产资料 ,所以具有很强的自主定价权,具有垄断性。 专利性垄断:云南白药、片仔癀 区域性垄断:有些行业总体来说不是垄断性的,但是在细分的产品 市场或者区域市场内却有可能是垄断性的。这是值得我们挖掘的。 比如金隅股份是京津地区最大的水泥生产商(72%的熟料市场份 额 ,66%的水泥市场份额)。 由于政策规定或行业特性导致的区域性垄断,如歌华有线、电广传 媒
微观层面——关于上市公司的基本素质
从波特竞争分析的角度: 1 供应商的讨价还价能力:即对产业链上游成本的控制能力,东 阿阿胶 2 购买者的讨价还价能力:即对产业链下游产品价格的定价权, 贵州茅台 3 潜在竞争者进入的能力:公司可通过提高自己领域的准入门槛 来抵御潜在竞争者,中核科技——新能源领域,光伏和风能门槛低 ,进入者众多,而核电领域门槛高,进入者少。唯有少数资金和 技术都有实力的企业可进入。 4 替代品的替代能力:棉花价格上涨后,大量企业加大涤纶和粘 胶纤维的使用比例来控制成本,因为涤纶短纤与棉花混纺可生产 涤棉,而棉布和涤棉性质接近,可以做衬衣、内衣等面料的衣服 和家纺用品。于是,可以生产粘胶纤维的溶解木浆成为市场炒作 的热点。
宏观层面指标解读——宏观经济政策指标
C中央国库现金管理商业银行定期存款中标利率。中央银行向商业银行 存入财政部国库的现金所获取的利息率。是商业银行调整短期头寸的 重要手段。 D SHIBOR 上海银行间同业拆借利率。基准利率体系的重要组成部分。 反映商业银行对不同期限资金的渴求程度。
加息的影响:对银行贷款比重较大、负债率较高的企业,将增加其资 金成本,压缩利润空间;有可能扩大银行息差,提高盈利;刺激人民 币升值,吸引热钱流入


第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
基本分析的特点 宏观经济层面 中观行业层面 微观公司层面
基本分析的特点

1 基本分析侧重于对股市波动的成因进行分析,主要解决“买卖 什么”;对应的,技术分析则侧重于解决“何时买卖”。

2 基本分析属于定性分析,侧重于对股市的趋势做大致判断;而 纯粹的技术分析属于定量分析,可推导出具体的短线点位。但现 在随着数理经济学的发展,基本分析通过定价模型等手段也可以 推导出相应的目标位。基本分析和技术分析开始相互借鉴。
宏观层面指标解读——宏观经济政策指标
(2)利率 通过调节资金的成本来引导资金的流向,与货币供应量呈负相 关。 主要关注几种利率: A 存贷款基准利率。指央行公布的商业银行存款、贷款等业务 的指导性利率。 利率市场化是要形成以央行基准利率为基础,根据市场供需浮 动的利率形成机制。这将可能挑战商业银行现有的盈利空间。 B央票利率。央票发行是央行公开市场操作的重要手段,要保 证央票的顺利发行就必须实行有吸引力的央票利率;一般来说同 期限央票的最高利率为同期限贷款基准利率
微观层面——财务分析
(4) 每股资本公积 上市公司公积金=资本公积金+法定盈余公积金+任意盈余 公积金 每股未分配利润 上述指标只是决定该公司是否有高送转的可能,具体的还 要看公司的分配政策。 美利纸业近四年的每股未分配利润均在2元以上,但只在 2010年有过高送转,被誉为“铁公鸡”。 要挖掘高送转的股票,除了看其财务情况,还要深入了解 公司管理层的态度。
微观层面——财务分析
(3) 流动比率与速动比率:反映短期偿债能力 流动比率=流动资产/流动负债 速动比率=(流动资产-存货)/流动负债 某些行业在不同时期该指标差别很大,应具体问题具体分析 如影视行业,产品生产周期长,项目间隔也较长,华谊兄弟 08年流动比率和速动比率分别为1.71和0.96,09年则分别为 7.32和6.07
宏观层面指标解读——宏观经济政策指标1.Fra bibliotek币政策



(1) 货币政策三大工具 A 存款准备金率:影响商业银行的可贷资金,从而影响货币供应 量,与货币供应量呈负相关。3月18日上调0.5个点将锁定3600亿 B 再贴现和再贷款利率:央行对商业银行的再贴现折扣率和再贷 款利率,与货币供应量呈负相关 C 公开市场操作:主要是央票发行和正逆回购,央票发行和正回 购是回笼货币,央票到期和逆回购是投放货币。央票和回购有多 种期限。在央票将要集中到期的时段,需密切关注央行对资金对 冲手段的选择。
3 基本分析更适用于长线投资,技术分析更适用于短线投资。这 也不是绝对的。无论短线还是长线,两者的相辅相成往往能取得 更好的效果。

宏观层面指标解读——宏观经济形势指标
1 GDP:反映 经济发展的整体态势。 拉动GDP增长的三驾马车:投资、消费和净出口。(7%)
宏观层面指标解读——宏观经济形势指标
中观层面——行业经济结构分析
行业的垄断与竞争:通过对该行业中各参与者的市场占比和对价 格的控制程度来判断。 完全竞争行业:产品之间差别很小,只能依靠对成本的控制和铺 货、渠道来提高竞争力,如农产品行业——上市公司中无此类企业 完全垄断行业:由于政策规定或行业特性而形成的垄断,如铁路 行业 寡头垄断行业:由于政策规定或资金限制形成的少数几家企业的 垄断,如汽车业、通讯业;
一般说来,市盈率越高,表明市场对公司的未来越看好,但风 险也越大
微观层面——财务分析
(2)资产负债率 资产负债率=总负债/总资产 总负债=流动负债+长期负债 货币资金债务覆盖率=货币资金/总负债(杨欢) 负债率过高说明偿债能力较弱,风险较大; 负债率过低说明资金未有效利用,经营保守 不同行业有不同的衡量标准,不能一概而论 比如:银行业的负债率都在90%以上,而乐凯胶片的负债率只有 6%(传统胶片业务停滞,新项目还未上马,造成资金的闲置)
宏观层面指标解读——宏观经济政策指标
2.财政政策
(1)财政收入: 税收:在资本市场上主要体现为调节收入分配和经济结构的作用
个税起征点调整----给大消费板块带来机会; 小排量车辆购置税优惠政策的取消----主打小排量车产生的汽车公 司销量可能会受抑制——比如夏利
(2)财政支出:政府购买和转移支付(如财政补贴) 关注财政支出的投向:基建、社保民生等
微观层面——财务分析
财务报表主要分为三部分: 资产负债表 现金流量表 利润分配表
微观层面——财务分析
2 可重点关注的几个财务指标: (1) 每股收益(EPS) 、每股收益扣除与市盈率: 每股收益=净利润/总股本 每股收益扣除=每股收益-每股非经常损益 市盈率(P/E)=股价/每股收益
2 CPI (Consumer Price Index) :反映消费领域的一揽子商品及劳务 的价格,是衡量通胀的重要指标。一般说的涨幅都是同比,即相 对于去年同期的涨幅。比如说,二月份CPI是4.9%,意思就是同比 涨幅是4.9%。环比也值得关注。 3 PPI(Producer Price Index):反映生产资料成本。由于生产资 料成本一般要传导给消费环节,所以此值一般领先于CPI。 通过以上数据我们可以大致了解宏观经济的运行态势
微观层面——财务分析
(5)利润构成
营业利润=营业收入-营业成本+投资收益 营业外收支净额是偶发性的,如在利润中总额中占 比过大,要注意区分。 ST天宏:在投资收益为2481.03的情况下,营业利 润却只有317.81,说明主业亏损严重;虽然最终录 得1499.84的利润总额,但是营业外收支占比过大, 说明盈利能力不具持续性 中路股份:营业利润为1217.62,而投资收益就有 5590.27,这说明它的主营业务是亏损的,利润主要 来自投资收益。所以被称为“创投第一股”
中观层面——行业发展类型
行业发展类型: 增长型行业:主要依靠技术进步、新产品推出及更优质的服务, 从而使其经常呈现出增长形态,如IT业 ,新能源产业,海洋产业
周期性行业:和经济波动相关性较强的行业,如钢铁、煤炭、地 产业、汽车业
防御性行业:波动性较小,发展稳定,短期内难以出现业绩的暴 发性增长,如公用事业、自然垄断行业 分析意义:在不同的经济发展周期要投资于不同的行业类型
延伸:货币理论认为,M2增长率=GDP增长率+CPI。但是中国经济具 有特殊性:外汇占款比重大,资产价格飙升,信贷规模的增长较快等 (李迅雷)
宏观层面指标解读——宏观经济政策指标


(4)汇率:简单说一下人民币升值对相关行业的影响。 A 出口份额较大的行业,会因为价格优势被削弱而受损,如纺织 、机械和电子;而进口份额较大的行业则因为人民币购买力的提 高而受益,如造纸 B 以人民币计价的资产较多的行业收益,如金融和地产;同时以 外币计价的负债较多的行业也会受益,如航空。
中观层面——行业生命周期
生命周期:根据市场份额、需求增长率、产品品种、竞争者数量来判断 某行业的生命周期,主要分为: 幼稚期:市场增长率较高,需求增长较快,不确定性较大,门槛较低 成长期:市场增长率很高,需求高速增长,技术渐趋定型,门槛提高 成熟期:市场增长率不高,需求增长率低,技术已经成熟,门槛很高 衰退期:市场增长率下降,需求下降, 分析意义:对不同行业给以不同的估值(P/E)
宏观层面指标解读——宏观经济政策指标
(3)货币层次:以资产流动性的大小作为标准来划分 M0=流通中的现金 M1=M0+企业活期存款+农村存款+机关部分存款+个人信用卡类存款 M2=M1+企业定期存款+城乡居民储蓄存款+外币存款+信托类存款+ 证券公司客户保障金 M2保持一定的增速是GDP增长的必要条件,但是过快有可能推升通 胀。
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