腾讯云实现快速构建分布式架构
电子政务智慧城市综合服务平台建设方案
电子政务智慧城市综合服务平台建设方案第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：需求分析 (3)2.1 用户需求 (4)2.2 功能需求 (4)2.3 功能需求 (4)第三章：技术选型与架构设计 (5)3.1 技术选型 (5)3.2 系统架构设计 (6)第四章：平台功能模块设计 (6)4.1 用户管理模块 (6)4.2 数据管理模块 (7)4.3 业务办理模块 (7)第五章：数据交互与集成 (8)5.1 数据交互机制 (8)5.1.1 交互框架设计 (8)5.1.2 数据交互流程 (8)5.2 数据集成策略 (8)5.2.1 数据源整合 (8)5.2.2 数据标准化 (9)5.2.3 数据融合 (9)第六章：安全保障机制 (9)6.1 信息安全 (9)6.1.1 信息安全概述 (9)6.1.2 信息安全政策与法规 (9)6.1.3 信息安全组织与管理 (9)6.1.4 信息安全技术措施 (10)6.2 数据安全 (10)6.2.1 数据安全概述 (10)6.2.2 数据安全政策与法规 (10)6.2.3 数据安全组织与管理 (10)6.2.4 数据安全技术措施 (10)6.3 系统安全 (11)6.3.1 系统安全概述 (11)6.3.2 系统安全政策与法规 (11)6.3.3 系统安全组织与管理 (11)6.3.4 系统安全技术措施 (11)第七章：用户体验与优化 (11)7.1 用户体验设计 (11)7.1.1 界面设计 (11)7.1.2 交互设计 (12)7.1.3 信息架构 (12)7.1.4 个性化设计 (12)7.2 功能优化 (12)7.2.1 前端优化 (12)7.2.2 后端优化 (12)7.2.3 网络优化 (12)7.3 持续改进 (12)7.3.1 用户反馈收集 (13)7.3.2 数据分析 (13)7.3.3 技术更新 (13)7.3.4 团队培训 (13)7.3.5 跨部门协作 (13)第八章：实施与推广 (13)8.1 实施计划 (13)8.1.1 项目启动 (13)8.1.2 项目实施 (13)8.1.3 项目后期维护 (14)8.2 推广策略 (14)8.2.1 政策宣传 (14)8.2.2 示范引领 (14)8.2.3 联合推广 (14)8.2.4 培训交流 (14)8.3 培训与支持 (14)8.3.1 培训内容 (14)8.3.2 培训对象 (14)8.3.3 培训方式 (14)8.3.4 培训效果评估 (15)第九章：项目评估与监管 (15)9.1 项目评估 (15)9.1.1 评估目的与原则 (15)9.1.2 评估内容与方法 (15)9.1.3 评估组织与实施 (15)9.2 监管机制 (16)9.2.1 监管体系 (16)9.2.2 监管措施 (16)9.3 改进与优化 (16)9.3.1 改进方向 (16)9.3.2 优化措施 (17)第十章：未来发展展望 (17)10.1 技术发展趋势 (17)10.2 业务拓展方向 (17)10.3 长期发展规划 (18)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景信息技术的飞速发展，电子政务和智慧城市建设已成为提升国家治理体系和治理能力现代化水平的重要途径。
云计算的三大商业模式
云计算的三大商业模式随着互联网技术的不断发展，云计算作为一种新兴的技术模式，正在被越来越多的企业和个人所接受和使用。
在云计算的普及和发展过程中，商业模式的选择成为了企业和个人最为的问题之一。
本文将介绍云计算的三大商业模式，并阐述它们的特点和优劣。
1、软件即服务（SaaS）SaaS是一种云计算应用最为广泛的商业模式。
在这种模式下，软件提供商将应用程序和相关数据存储在云端，用户通过互联网访问这些应用程序，并使用相关的数据。
用户无需购买和维护软件和硬件设备，只需支付使用费即可。
SaaS的优点在于，用户无需购买和维护软件和硬件设备，降低了IT 成本和风险。
同时，SaaS提供商负责应用程序的维护和更新，用户无需担心技术问题。
此外，SaaS应用程序通常可以在任何支持浏览器的设备上使用，提高了使用的灵活性和便利性。
但是，SaaS也存在一些缺点。
首先，用户的数据存储在云端，可能存在数据安全和隐私方面的问题。
其次，SaaS应用程序的定制化程度较低，可能无法满足企业的特殊需求。
最后，如果SaaS提供商出现技术故障或服务中断，可能会对用户的工作造成影响。
2、平台即服务（PaaS）PaaS是一种将云计算平台作为一种服务提供给用户的商业模式。
在这种模式下，平台提供商提供开发、测试、部署和管理应用程序所需的所有基础设施和软件，用户只需支付使用费即可。
PaaS的优点在于，用户可以快速开发和部署应用程序，无需购买和维护基础设施和软件。
此外，PaaS提供商负责应用程序的维护和更新，用户可以专注于应用程序的开发和优化。
但是，PaaS也存在一些缺点。
首先，PaaS提供商可能对应用程序的定制化程度较低，无法满足企业的特殊需求。
其次，如果PaaS提供商出现技术故障或服务中断，可能会对用户的工作造成影响。
此外，PaaS的价格相对较高，可能不适合小型企业和个人使用。
3、基础设施即服务（IaaS）IaaS是一种将云计算基础设施作为一种服务提供给用户的商业模式。
商用密码应用服务平台建设方案
商用密码应用服务平台建设方案目录1. 项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (4)1.3 项目范围 (5)1.4 项目价值 (6)1.5 项目组织架构 (7)2. 平台架构设计 (8)2.1 平台总体架构 (10)2.2 功能模块设计 (12)2.2.1 密码管理模块 (13)2.2.2 应用接入模块 (15)2.2.3 审计日志模块 (16)2.2.4 用户管理模块 (17)2.2.5 身份认证模块 (18)2.2.6 数据备份与恢复模块 (19)2.3 技术架构设计 (21)2.3.1 硬件平台 (22)2.3.2 软件平台 (23)2.3.3 数据库平台 (25)2.3.4 网络安全平台 (26)2.4 安全性和可靠性 (28)3. 平台功能设计 (29)3.1 密码生成与管理 (31)3.2 应用接入与集成标准 (32)3.3 身份认证与授权 (34)3.4 审计日志及安全监控 (34)3.5 数据备份与灾难恢复 (36)3.6 用户管理及用户权限控制 (38)4. 平台开发与部署 (40)4.1 开发环境搭建 (41)4.2 代码编写与测试 (43)4.3 平台部署与部署方案 (44)4.4 平台测试与验证 (46)5. 平台运维与维护 (46)5.1 运维监控 (49)5.2 安全应急 (50)5.3 系统维护与升级 (52)5.4 用户支持与服务 (53)6. 项目预算与计划 (54)6.1 项目预算 (55)6.2 项目实施计划 (56)6.3 风险评估与控制 (57)7. 项目附件 (59)7.1 技术文档 (60)7.2 相关规范 (62)7.3 解决方案样例 (63)1. 项目概述本项目旨在建设一个安全、高效、可扩展的商用密码应用服务平台，为客户提供一站式密码管理、应用集成和安全审计解决方案。
该平台将涵盖企业密码管理、个人密码管理、API 接口访问、多因子身份认证、密码安全策略配置等多个核心功能，全面满足不同用户在密码安全方面的需求。
企业内部培训在线学习平台开发解决方案
企业内部培训在线学习平台开发解决方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 需求分析 (3)第二章：平台系统架构设计 (3)2.1 系统架构概述 (3)2.2 技术选型 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章：功能设计与实现 (5)3.1 用户管理 (5)3.2 课程管理 (5)3.3 学习进度管理 (6)第四章：界面设计与实现 (6)4.1 UI设计原则 (6)4.2 界面布局设计 (6)4.3 交互设计 (7)第五章：数据管理 (7)5.1 数据库设计 (7)5.2 数据存储与检索 (8)5.3 数据安全与备份 (8)第六章：平台安全性与稳定性 (8)6.1 安全性设计 (9)6.1.1 设计原则 (9)6.1.2 用户身份验证与授权 (9)6.1.3 数据安全 (9)6.2 系统稳定性保障 (9)6.2.1 系统架构设计 (9)6.2.2 系统监控与报警 (9)6.2.3 系统冗余设计 (10)6.3 网络安全防护 (10)6.3.1 防火墙与入侵检测 (10)6.3.2 网络隔离与访问控制 (10)6.3.3 安全漏洞防护 (10)6.3.4 安全培训与意识提升 (10)第七章：系统运维与维护 (10)7.1 运维体系设计 (10)7.2 故障处理 (11)7.3 系统升级与优化 (11)第八章：移动端适配与开发 (11)8.1 移动端需求分析 (11)8.2 移动端界面设计 (12)8.3 移动端功能实现 (13)第九章：系统测试与验收 (13)9.1 测试策略 (13)9.1.1 测试目标 (13)9.1.2 测试范围 (13)9.1.3 测试方法 (14)9.2 测试实施 (14)9.2.1 测试计划 (14)9.2.2 测试用例 (14)9.2.3 测试执行 (14)9.2.4 测试报告 (15)9.3 验收标准 (15)9.3.1 功能验收 (15)9.3.2 功能验收 (15)9.3.3 兼容性验收 (15)9.3.4 安全性验收 (15)第十章：项目实施与推广 (16)10.1 实施计划 (16)10.2 培训与支持 (16)10.3 项目评估与反馈 (16)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，企业对于人才培养的需求日益增长。
腾讯云-TDSQL分布式数据库服务概述
TDSQL分布式数据库服务产品概述目录产品简介产品概述 (4)简介 (4)解决问题 (4)单机数据库瓶颈 (4)应用层分片开发工作量大 (4)开源方案或 NoSQL 难题 (4)产品优势 (6)超高性能 (6)专业可靠 (6)简单易用 (6)应用场景 (7)大型应用（超高并发实时交易场景） (7)物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7)文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7)高性价比商业数据库解决方案 (7)基本原理水平分表 (9)概述 (9)水平切分 (9)写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11)数据聚合 (12)读取数据（有明确 shardkey 值） (12)读取数据（无明确 shardkey 值） (12)读写分离 (14)功能简介 (14)基本原理 (14)只读账号 (14)弹性拓展 (15)概述 (15)扩容过程 (15)新增分片扩容 (15)现有分片扩容 (15)强同步 (17)背景 (17)存在问题 (17)解决方案 (17)实例架构 (19)地域选择 (20)产品简介产品概述19-11-19 10:36:08简介分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。
分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。
TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。
解决问题单机数据库瓶颈面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。
TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。
升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。
腾讯云分布式对象存储架构设计与实践
数据接入层
数据访问层
15
12 16 4
7
1
AZ1
数据接入层 数据访问层
3
0
9
8
17
11
AZ2
数据接入层 数据访问层
2
6
5
10
14
13
AZ3
高性能全球加速
网络质量监测
• 借助腾讯全局网络调度能 力，监测网络质量；
传输层加密 文件压缩/解压
平坦namespace存储核心——COS
低频存储
归档存储
深度归档存储
跨区域复制
数据清单
事件通知
服务端加密 CDN缓存刷新
高防存储桶 数据库备份
精细权限管理 日志检索分析
智能分层存储 版本管理 接入点管理
批量Batch处理
私有存储核心——CSP
协 议
对象接口S3
接
口 大数据HDFS接口
删除多个object
ObjectAcl
设置object权限
MultipartUpload接口
大文件三步上传
支持SDK： 其他开发工具： CLI工具、CMD工具、Util批量操作工具、FS工具、COSN工具、Probe自测工具等
将水酿成酒
数据万象处理接口
接口用途
Scale
图片缩放
width
指定图片宽度
height
பைடு நூலகம்
指定图片高度
quality
指定图片绝对质量
format
指定图片格式
angle
指定图片角度
云计算服务平台架构规划
云计算服务平台架构规划第一章云计算服务平台概述 (3)1.1 云计算服务平台定义 (3)1.2 云计算服务平台发展历程 (3)1.2.1 初始阶段 (4)1.2.2 发展阶段 (4)1.2.3 成熟阶段 (4)1.3 云计算服务平台发展趋势 (4)1.3.1 混合云成为主流 (4)1.3.2 边缘计算兴起 (4)1.3.3 行业解决方案不断丰富 (4)1.3.4 安全性成为关键因素 (4)第二章云计算服务平台架构设计原则 (5)2.1 安全性原则 (5)2.2 可扩展性原则 (5)2.3 高可用性原则 (5)2.4 成本效益原则 (6)第三章基础设施架构 (6)3.1 数据中心规划 (6)3.1.1 场地选择 (6)3.1.2 设施布局 (7)3.1.3 供电系统 (7)3.1.4 网络接入 (7)3.2 网络架构设计 (7)3.2.1 网络层次 (7)3.2.2 网络设备 (7)3.2.3 网络冗余 (7)3.2.4 安全防护 (7)3.3 存储架构设计 (7)3.3.1 存储设备选择 (8)3.3.2 存储网络设计 (8)3.3.3 数据备份与恢复 (8)3.3.4 存储资源管理 (8)3.4 服务器架构设计 (8)3.4.1 服务器选型 (8)3.4.2 服务器集群 (8)3.4.3 虚拟化技术 (8)3.4.4 系统监控与维护 (8)第四章虚拟化技术 (8)4.1 虚拟化技术概述 (8)4.2 虚拟化技术分类 (9)4.3 虚拟化技术选型 (9)第五章服务架构 (10)5.1 服务架构设计 (10)5.2 服务组合与编排 (10)5.3 服务标准化与规范化 (11)5.4 服务质量保障 (11)第六章数据管理 (12)6.1 数据存储与备份 (12)6.1.1 数据存储策略 (12)6.1.2 数据备份方法 (12)6.1.3 备份周期与恢复 (12)6.2 数据共享与同步 (12)6.2.1 数据共享策略 (12)6.2.2 数据同步方法 (12)6.2.3 同步周期与异常处理 (13)6.3 数据安全与隐私保护 (13)6.3.1 数据加密 (13)6.3.2 访问控制 (13)6.3.3 隐私保护 (13)6.4 数据挖掘与分析 (13)6.4.1 数据预处理 (13)6.4.2 数据挖掘方法 (13)6.4.3 数据可视化 (13)第七章安全管理 (14)7.1 安全策略制定 (14)7.2 身份认证与权限管理 (14)7.3 数据加密与安全传输 (14)7.4 安全监控与应急响应 (15)第八章监控与运维 (15)8.1 监控系统设计 (15)8.1.1 监控目标 (15)8.1.2 监控架构 (15)8.1.3 监控工具选型 (16)8.2 运维管理流程 (16)8.2.1 系统部署 (16)8.2.2 系统监控 (16)8.2.3 故障处理 (16)8.3 自动化运维工具 (17)8.3.1 配置管理工具 (17)8.3.2 日志分析工具 (17)8.4 功能优化与故障处理 (17)8.4.1 功能优化 (17)8.4.2 故障处理 (18)第九章用户管理与接入 (18)9.1.1 用户认证 (18)9.1.2 用户授权 (18)9.2 用户接入方式设计 (18)9.2.1 Web端接入 (18)9.2.2 移动端接入 (19)9.3 用户服务定制与个性化 (19)9.3.1 用户偏好设置 (19)9.3.2 内容推荐 (19)9.3.3 个性化服务 (19)9.4 用户支持与售后服务 (19)9.4.1 常见问题解答 (19)9.4.2 在线客服 (19)9.4.3 售后服务 (19)第十章业务流程管理 (19)10.1 业务流程设计 (19)10.2 业务流程优化 (20)10.3 业务流程自动化 (20)10.4 业务流程监控与改进 (20)第十一章云计算服务平台功能评估 (21)11.1 功能评估指标体系 (21)11.2 功能评估方法与工具 (21)11.3 功能优化策略 (22)11.4 功能评估与改进 (22)第十二章云计算服务平台发展趋势与展望 (22)12.1 云计算服务平台技术发展趋势 (22)12.2 云计算服务平台市场发展趋势 (23)12.3 云计算服务平台在行业中的应用前景 (23)12.4 云计算服务平台的挑战与对策 (24)第一章云计算服务平台概述1.1 云计算服务平台定义云计算服务平台是指基于云计算技术，为用户提供计算资源、存储资源、网络资源以及软件应用等服务的平台。
服务器集群技术
服务器集群技术第一点：服务器集群技术概述服务器集群技术是一种计算机技术，通过将多个服务器组合成一个集群，共同提供计算、存储和网络服务，以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
集群中的每个服务器被称为节点，节点之间通过网络连接，协同工作，共同完成任务。
服务器集群技术的主要优点有：1.高可用性：当集群中的某个节点出现故障时，其他节点可以接管故障节点的任务，从而保证系统的正常运行。
通过配置高可用性软件，如heartbeat、corosync 等，可以实现节点之间的故障转移和负载均衡。
2.可扩展性：服务器集群技术可以根据系统的负载情况，动态地增加或减少节点，以满足不断变化的计算需求。
这使得集群可以随着业务的发展而扩展，而无需停机或重新配置系统。
3.负载均衡：通过负载均衡技术，可以将任务均匀地分配到集群中的各个节点，从而提高系统的处理能力和效率。
负载均衡可以通过软件实现，如LVS、HAProxy 等，也可以通过硬件设备实现，如 F5 负载均衡器。
4.数据冗余：在服务器集群中，可以通过数据冗余技术，将数据复制到多个节点，以提高数据的可靠性和安全性。
常见的数据冗余技术有 RAID、DNS 轮询等。
5.灵活性：服务器集群技术可以支持多种应用和服务，如 Web 服务、数据库服务、文件服务等。
此外，集群可以根据不同的业务需求，灵活地调整节点数量、配置和负载策略。
服务器集群技术的主要应用场景有：1.大型网站：为了应对高并发、高流量的需求，大型网站通常采用服务器集群技术，将网站的业务流量分发到多个服务器，提高网站的访问速度和稳定性。
2.云计算平台：云计算平台通过服务器集群技术，提供大规模、弹性可扩展的计算资源和服务，满足不同用户的计算需求。
3.分布式存储：分布式存储系统通过服务器集群技术，将数据分布存储到多个节点，提高数据的可靠性和可扩展性。
4.大数据处理：大数据处理框架如 Hadoop、Spark 等，通过服务器集群技术，实现大规模数据的分布式计算和存储。
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Ｍｅｇａｐｏｒｔ云 路 由 器 可 为 云 到 云 的 连 接 提 供 支 持 ，并 存 Ｈ 的 服 务 提 供 商 环 境 中 进 行 工 作 负 载 和 数 据 的 转 移 ，支 持 混 合 云 和 多 云 架 构 。 网 络 和 不 的 服 务 提 供 商 可 以 在 全 球 范 Ｒ可内 建 立 虚 拟 入 刚 点 ，实 现 对 生 态 系 统 合 作 伙 伴 的 互 联 和 对 接 。 氽
在 全 球 不 的 路 ｆ＿｝＿ｉ域 中 创 造 虚 拟 路 由 器 ，为 覆 盖 全 球 提 供 支 持 ， 支 持 本 地 化 的 路 南 决 定 。 此 外 ，无 需 ９肉买 公 共 ＩＰ地 址 空
和 管 理 自 治 系 统 ，并 能 减 少 涉 及 管 理 三 层 网 络 。
构。该甲台支持成 速 刚的全生命周期管 构
Ｒ ｉ Ｖ ｅ ｒ ｂ ｅ ｄ帮 助 企 业 向 软 件 定 义 ４－云 转 型
Ｒｉｖｅｒｂｅｄ 集 成 平 台 方 案 包 括 Ｒｉｖｅｒｂｅｄ ＳｔｅｅｌＣｏｎｎｅＣｔＳＤ—ＷＡＮ解 决 方 案 ，可 实 现 键 连 接 、刈‘Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅ和 ＡＷＳ 的 优 化 ， 从 云 控 制 台 进 行 集 ｌ｝】管 理 ：Ｒｉｖｅｒｂｅｄ ＳｔｅｅｌＨｅａｄ解 决 方 案 ，川 于 加 速 交 付 混 合 广 域 网 ｝１ｆ内应 刷 ，通 过 克 服 ‘域 带 宽 制 和 延 迟 求 加 速 云 应 川 性 能 ；Ｒｉｖｅｒｂｅｄ Ｓｔｅｅ１ＦｕｓｉＯｎ足 分 支 机 构 和 远 办 公 础 设 施 解 决 办 案 ， Ｉ－ 实 现 软 件 定 义 分 支 机 构 ，并 将 分 支 机 构 １００％ 的 数 据 和 服 务 集 中 到 数 据 叶１心 和 云 Ｉ 。
业 务 代 码 批 ｝ 化 、打 包 编 洋 ，具 备 应 用 并 发 动 ｝
Ｖｅ ｅａｍ确 保 业 务 连 续 ，陡
腾讯 微服务 腾
Ｖｅｅａｍ Ｒｅｃｏｖｅｒｙ ｔｏ Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅ解 决 方 案 可 为 所 彳『规 模 的 企 业 服 务 ，包 括 服 务 提 供 商 。 它 为 内 部 部 署 和 基 丁 Ａｚｕｒｅ的 ＩＴ资 源 提 供 安 全 『妇】络 ，交 付 易 于 使 用 且 全 而 自动 化 的 站 点 ｆ¨Ｊ的 刚 络 连 接 。 该 解 决 力‘案 包 含 了轻 型 软 件 定 义 络 解 决 办 案 Ｖｅｅａｍ ＰＮ，去 除 复 杂 的 ＶＰＮ安 装 过 程 ，简 化 络 配 并 存 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅ 创 建 最 终 恢 复 点 。 结 合 了 Ｖｅｅａｍ ＰＮ 的 解 决 方 案 还 提 供 基 丁 云 的 数 据 恢 复 。
建 Ｄ（）ｃｋｅｒ 的 川集成和持续交付 布 ’
。
存 监 控 侑ｆ，ＴｓＦ 互
通过全链路调用 架
踪 技 术 打 造 。站 式
才匀 峪 控 平 台 ，通 过
视 化 手 段 ，掌 握
台 各 项 指 标 。 另 外 还 支 持
讯 ＩＴ 架 构 的 微 服 务
化，将 ·体架 构， 云
组 为 独 服 务 ’
ｒ
从 而 降 低 系 统 的 复
杂性，ｕ：企 易ｒ 现
人规模分布式架 ’Ｉ 。奂‘
天 云 软 件 简 化 部署 快速 交付
天 云 软 件 ＳｋｙＦｏｒｍ ＣＭＰ５．０进 行 了 微 服 务 化 重 构 ，把 原 来 一 个 人 的 、不 可 拆 卸 和 组 装 的 结 构 分 割 成 像 私｛木 样 的 个 个 小 的 模 块 ，增 强 了 每 个 模 块 的 通 川 性 ，使 得 新 功 能 的 开 发 Ｉ Ｊ．以 通 过 对 模 块 进 行 编 排 和 重 组 。 ＳｋｙＦｏｒｍ ＣＭＰ５．０足 基 于 ＳｋｙＳｔａｃｋ ２．０开 放 式 软 件 开 发 服 务 框 架 搭 建 起 来 ，将 ４０多 个 服 务 进 行 了 微 服 务 化 打 包 容 器 进 行 发 布 。