1.1 随机事件及其频率--概率的统计定义

合集下载

概率论与数理统计第一章1.1随机事件

事件的关系与运算
注：(1) 事件的关系与运算可用维恩图形象表之
(2) 事件的和与积的运算可推广到有限个事件或可数无限个事件的情形.
A B A B, (3) 事件的和与积的另一记法：
A B AB.
事件的关系与运算
８. 完备事件组设 A1 , A2 ,, An , 是有限或可数个事件，若其满足：
完
随机事件
在随机试验中，人们除了关心试验的结果本身外，
往往还关心试验的结果是否具备某一指定的可观
察的特征，概率论中将这一可观察的特征称为一个事件，它分三类：
随机事件
1. 随机事件：在试验中可能发生也可能不发生的事件； 2. 必然事件：在每次试验中都必然发生的事件； 3. 不可能事件：在任何一次试验中都不可能发生的事件. 例如，在抛掷一枚骰子的试验中，我们也许会关
A : “点数为奇数”，B : “点数小于5”.
则 A B {1，2，3，4，5}； A B {1，3}；
A - B {5}.
6. 若 A B , 则称事件 A 与 B 是互不相容的(或互斥的).
7. 若 A B S 且 A B ,
事件的关系与运算
由于随机现象的结果事先不能预知，初看似乎毫无规律. 然而人们发现同一随机现象大量重其每种可能的结果出现的频率具有复出现时，
稳定性，从而表明随机现象也有其固有的规律
性. 人们把随机现象在大量重复出现时所表现出的量的规律性称为随机现象的统计规律性.
随机现象的统计规律性
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科. 为了对随机现象的统计规律性进行研究，就需对随机现象进行重复观察，我们把对随机现象

随机数列与概率(课后答案)

第一章随机事件及其概率§ 1.1 随机事件及其频率·概率的统计定义§ 1.2 样本空间1.答：Ω={（A，B）、（A，C）、（A，D）、（A，E）、（B，A）、（B，C）、（B，D）、（B，E）、（C，A）、（C，B）、（C，D）、（C，E）、（D ，A）、（D ，B）、（D ，C）、（D ，E）、（E ，A）、（E ，B）、（E ，C）、（E ，D）} 成员A 被挑选出来的事件：A={（A，B）、（A，C）、（A，D）、（A，E）、（B，A）、（C，A）、（D ，A）、（E ，A）}2.（1）样本空间Ω；（2）事件A＝“点数不超过２”；（3）事件B＝“点数不超过３”；（4）事件C＝“点数不小于４”；（5）事件D＝“掷得奇数点”。

答：(){}11,2,3,4,5,6Ω= (){}21,A =2 (){}31,2,B =3(){}44,5,C =6 (){}51,3,5D =3. 在下列试验中，样本空间是什么？(A)在一次调查有三个孩子的家庭时，按年龄的递增次序纪录孩子们的性别；(B)把一本给定的书翻到任一页，计算该页印刷错误的数目。

答：(){},,,,,,,A BBB BGB BGG GGG GBB GBG BBG GGB Ω=()B 假设该页字数为,N {}0x x N Ω=≤≤4. 在下列试验中写出样本空间：(A)在一次调查有三个孩子的家庭时，记录男孩的数目；(B)从一个工厂的产品中任选四件产品，记录次品数目。

答：(){}0,1,2,3A Ω= ()B {}0,1,2,3,4Ω=§1.3 事件的关系及运算 §1.4 概率的古典定义1. 某人向固定目标射击三次，用表示“第i 次击中目标”i A)3,2,1(=i ，试用表示下列事件：321,,A A A (1)全部击中； (2)至少击中一次； (3)至少击中二次；(4)恰击中一次； (5)恰击中二次； (6)都未击中；(7)击中次数不多于一次； (8)击中次数不多于二次。

第三节随机事件的概率

第三节随机事件的概率考试要求1．了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义及频率与概率的区别.2.了解两个互斥事件的概率加法公式．[知识排查·微点淘金]知识点1 随机事件的频率与概率(1)频数与频率：在相同的条件S 下进行n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A 出现的次数n A 为事件A 出现的频数，称事件A 出现的比值f n (A )＝n An 为事件A出现的频率．(2)概率：对于给定的随机事件A ，如果随着试验次数n 的增加，事件A 发生的频率f n (A )稳定在某个常数上，则把这个常数记作P (A )，称为事件A 的概率．[微提醒],频数是一个整数，其取值范围为0≤n A ≤n ，n A ∈N ，因此随机事件A 发生的频率f n (A )＝n An的可能取值介于0与1之间，即0≤f n (A )≤1.知识点2 事件的关系与运算定义符号表示包含关系一般地，对于事件A 与事件B ，如果事件A 发生，则事件B 一定发生，这时称事件B 包含事件A (或称事件A 包含于事件B )B ⊇A (或A ⊆B ) 相等关系一般地，若A ⊆B 且B ⊆A ，则称事件A 与事件B 相等 A ＝B 并事件(或和事件) 若某事件发生当且仅当事件A 发生或事件B 发生，则称此事件为事件A 与事件B 的并事件(或和事件) A ∪B (或A ＋B ) 交事件(或积事件) 若某事件发生当且仅当事件A 发生且事件B 发生，则称该事件为事件A 与事件B 的交事件(或积事件) A ∩B 或AB 互斥事件若A ∩B 为不可能事件，那么称事件A 与事件B 互斥 A ∩B ＝∅ 对立事件若A ∩B 为不可能事件，而A ∪B 为必然事件，那么称事件A 与事件B 互为对立事件A ∩B ＝∅，且A ∪B ＝Ω(Ω为全集)(1)互斥事件具体包括三种不同的情形：①事件A 发生且事件B 不发生；②事件A 不发生且事件B 发生；③事件A 与事件B 都不发生.(2)“事件A 与事件B 是对立事件”是“其概率满足P (A )＋P (B )＝1”的充分不必要条件，这里一定有事件A 或事件B 中的一个发生，且不会同时发生.知识点3 互斥事件的概率和对立事件的概率(1)概率的加法公式如果事件A 与事件B 互斥，则P (A ∪B )＝P (A )＋P (B )． (2)对立事件的概率若事件A 与事件B 互为对立事件，则A ∪B 为必然事件，P (A ∪B )＝1，P (A )＝1－P (B )．[小试牛刀·自我诊断]1．思考辨析(在括号内打“ √”或“×”) (1)事件发生的频率与概率是相同的．(×) (2)在大量重复试验中，概率是频率的稳定值．(√) (3)两个事件的和事件是指两个事件都得发生．(×)(4)掷一枚硬币两次，出现“两个正面”“一正一反”“两个反面”，这三个结果是等可能的．(×)2．(链接教材必修3 P 121T 4)一个人打靶时连续射击两次，事件“至少有一次中靶”的对立事件是( )A ．至多有一次中靶B ．两次都中靶C ．只有一次中靶D ．两次都不中靶解析：选D “至少有一次中靶”的对立事件是“两次都不中靶”．3．(链接教材必修3 P 121例题)如果从不包括大、小王的52张扑克牌中随机抽取一张，取到黑桃的概率是14，取到梅花的概率是14，则取到红色牌的概率是( )A ．18B ．14C ．12D ．34解析：选C 由对立事件的概率公式得P ＝1－⎝⎛⎭⎫14＋14＝12.4．(链接教材必修3 P 123A 组T 3)某人进行打靶练习，共射击10次，其中有2次中10 环，有3次中9环，有4次中8环，有1次未中靶．假设此人射击1次，则其中靶的概率约为；中10环的概率约为．答案：910 155．(混淆频率与概率)给出下列三个命题，其中正确的命题有个．①有一大批产品，已知次品率为10%，从中任取100件，必有10件是次品；②做7次抛硬币的试验，结果3次出现正面，因此正面出现的概率是37；③随机事件发生的频率就是这个随机事件发生的概率．答案：0一、基础探究点——随机事件的关系(题组练透)1．从四件正品、两件次品中随机取出两件，记“至少有一件次品”为事件A ，则A 的对立事件是( )A ．至多有一件次品B ．两件全是正品C ．两件全是次品D ．至多有一件正品解析：选B 从四件正品、两件次品中随机取出两件，记“至少有一件次品”为事件A ，则A 的对立事件是两件全是正品．2．一袋中装有5个大小和形状完全相同的小球，其中红球3个，白球2个，从中任取2个小球，若事件“2个小球全是红球”的概率为310，则概率是710的事件是( )A ．恰有一个红球B ．两个小球都是白球C ．至多有一个红球D ．至少有一个红球解析：选C 因为710＝1－310，所以概率是710的事件是“2个小球全是红球”的对立事件，应为：“一个红球一个白球”与“两个都是白球”的和事件，即为“至多有一个红球”．3．设条件甲：事件A 与事件B 是对立事件，结论乙：概率满足P (A )＋P (B )＝1，则甲是乙的( )A ．充分不必要条件B ．必要不充分条件C ．充要条件D ．既不充分也不必要条件解析：选A 若事件A 与事件B 是对立事件，则A ∪B 为必然事件．再由概率的加法公式得P (A )＋P (B )＝1.投掷一枚硬币3次，满足P (A )＋P (B )＝1，但A ，B 不一定是对立事件．如事件A ：“至少出现一次正面”，事件B ：“出现3次正面”，则P (A )＝78，P (B )＝18，满足P (A )＋P (B )＝1，但A ，B 不是对立事件．判断互斥、对立事件的两种方法定义法判断互斥事件、对立事件一般用定义判断，不可能同时发生的两个事件为互斥事件；两个事件，若有且仅有一个发生，则这两事件为对立事件，对立事件一定是互斥事件．集合法①由各个事件所含的结果组成的集合彼此的交集为空集，则事件互斥．②事件A 的对立事件A 所含的结果组成的集合，是全集中由事件A 所含的结果组成的集合的补集.[典例剖析][例1] 某险种的基本保费为a (单位：元)，继续购买该保险的投保人称为续保人，续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下：上年度出险次数 0 1 2 3 4 ≥5 保费0.85aa1.25a1.5a1.75a2a出险次数 0 1 2 3 4 ≥5 频数605030302010(1)记A )的估计值；(2)记B 为事件：“一续保人本年度的保费高于基本保费但不高于基本保费的160%”．求P (B )的估计值；(3)求续保人本年度平均保费的估计值．解：(1)事件A 发生当且仅当一年内出险次数小于2.由所给数据知，一年内出险次数小于2的频率为60＋50200＝0.55，故P (A )的估计值为0.55.(2)事件B 发生当且仅当一年内出险次数大于1且小于4.由所给数据知，一年内出险次数大于1且小于4的频率为30＋30200＝0.30，故P (B )的估计值为0.30. (3)由所给数据得：保费 0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a 2a 频率0.300.250.150.150.100.05调查的200名续保人的平均保费为0.85a ·0.30＋a ·0.25＋1.25a ·0.15＋1.5a ·0.15＋1.75a ·0.10＋2a ·0.05＝1.1925a .因此，续保人本年度平均保费的估计值为1.1925a . [拓展变式]1．[变结论]若本例的条件不变，试求“一续保人本年度的保费不低于基本保费”的概率的估计值．解：设事件“一续保人本年度的保费不低于基本保费”为E ，事件E 对应于出险次数大于或等于1，由本例知出险次数小于1的频率为0.30，故一年内出险次数大于或等于1的频率为1－0.30＝0.70，故P (E )的估计值为0.70.2．[变结论]若本例的条件不变，记F 为事件：“一续保人本年度的保费等于基本保费”．求P (F )的估计值．解：“一续保人本年度的保费等于基本保费”的事件F 发生当且仅当一年内出险次数等于1，其频率为0.25，故P (F )的估计值为0.25.1．概率与频率的关系频率反映了一个随机事件出现的频繁程度，频率是随机的，而概率是一个确定的值，通常用概率来反映随机事件发生的可能性的大小，有时也用频率来作为随机事件概率的估计值．2．随机事件概率的求法利用概率的统计定义求事件的概率，即通过大量的重复试验，事件发生的频率会逐渐趋近于某一个常数，这个常数就是概率．提醒：概率的定义是求一个事件概率的基本方法．[学会用活]1．在投掷一枚硬币的试验中，共投掷了100次，正面朝上的频数为51次，则正面朝上的频率为( )A ．49B ．0.5C ．0.51D ．0.49解析：选C 由题意，根据事件发生的频率的定义可知，“正面朝上”的频率为51100＝0.51.三、综合探究点——互斥、对立事件的概率(多向思维)[典例剖析]思维点1 互斥、对立事件概率的计算[例2] 一盒中装有12个球，其中5个红球，4个黑球，2个白球，1个绿球．从中随机取出1球，求：(1)取出1球是红球或黑球的概率； (2)取出1球是红球或黑球或白球的概率．解：解法一：(利用互斥事件求概率)记事件A 1＝{任取1球为红球}，A 2＝{任取1球为黑球}，A 3＝{任取1球为白球}，A 4＝{任取1球为绿球}，则P (A 1)＝512，P (A 2)＝412＝13，P (A 3)＝212＝16，P (A 4)＝112.根据题意知，事件A 1，A 2，A 3，A 4彼此互斥，由互斥事件的概率公式，得 (1)取出1球是红球或黑球的概率为P (A 1∪A 2)＝P (A 1)＋P (A 2)＝512＋13＝34.(2)取出1球是红球或黑球或白球的概率为P (A 1∪A 2∪A 3)＝P (A 1)＋P (A 2)＋P (A 3)＝512＋13＋16＝1112. 解法二：(利用对立事件求概率)(1)由解法一知，取出1球为红球或黑球的对立事件为取出1球为白球或绿球，即A 1∪A 2的对立事件为A 3∪A 4，所以取出1球为红球或黑球的概率为P (A 1∪A 2)＝1－P (A 3∪A 4)＝1－P (A 3)－P (A 4)＝1－16－112＝34.(2)因为A 1∪A 2∪A 3的对立事件为A 4，所以P (A 1∪A 2∪A 3)＝1－P (A 4)＝1－112＝1112.思维点2 互斥、对立事件与统计的综合[例3] 如图所示，A 地到火车站共有两条路径L 1和L 2，现随机抽取100位从A 地到达火车站的人进行调查，调查结果如表所示：所用时间(分钟) 10～20 20～30 30～40 40～50 50～60 选择L 1的人数 6 12 18 12 12 选择L 2的人数416164(1)试估计40分钟不能赶到火车站的概率；(2)分别求通过路径L 1和L 2所用时间落在上表中各时间段内的频率；(3)现甲、乙两人分别有40分钟和50分钟时间用于赶往火车站，为了尽最大可能在允许的时间内赶到火车站，试通过计算说明，他们应如何选择各自的路径．解：(1)由已知共调查了100人，其中40分钟内不能赶到火车站的有12＋12＋16＋4＝44人．所以用频率估计相应的概率为0.44.(2)选择L 1的有60人，选择L 2的有40人，故由调查结果得频率为所用时间(分钟) 10～20 20～30 30～40 40～50 50～60 选择L 1的频率 0.1 0.2 0.3 0.2 0.2 选择L 2的频率0.10.40.40.1(3)A 1，A 2分别表示甲选择L 1和L 2时，在40分钟内赶到火车站；B 1，B 2分别表示乙选择L 1和L 2时，在50分钟内赶到火车站．由(2)得P (A 1)＝0.1＋0.2＋0.3＝0.6，P (A 2)＝0.1＋0.4＝0.5，P (A 1)＞P (A 2)，所以甲应选择L 1；P (B 1)＝0.1＋0.2＋0.3＋0.2＝0.8，P (B 2)＝0.1＋0.4＋0.4＝0.9，P (B 2)＞P (B 1)，所以乙应选择L 2.1．求解此类题的关键是正确判断各事件之间的关系，以及把所求事件用已知概率的事件表示出来．2．求复杂的互斥事件的概率一般有两种方法：一是直接求解法，将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率再求和；二是间接法，先求该事件的对立事件的概率，再由P(A)＝1－P(A)求解．当题目涉及“至多”“至少”型问题时，多考虑间接法．解决与统计知识交汇考查随机事件的概率计算问题时，先读懂图表，提取有关信息，用统计知识求频数，频率，再求概率．[学会用活]2．经统计，在某储蓄所一个营业窗口排队的人数相应的概率如下：排队人数012345人及5人以上概率0.10.160.30.30.10.04求：(1)至多2人排队等候的概率；(2)至少3人排队等候的概率．解：记“无人排队等候”为事件A，“1人排队等候”为事件B，“2人排队等候”为事件C，“3人排队等候”为事件D，“4人排队等候”为事件E，“5人及5人以上排队等候”为事件F，则事件A，B，C，D，E，F彼此互斥．(1)记“至多2人排队等候”为事件G，则G＝A＋B＋C，所以P(G)＝P(A＋B＋C)＝P(A)＋P(B)＋P(C)＝0.1＋0.16＋0.3＝0.56.(2)(方法一)记“至少3人排队等候”为事件H，则H＝D＋E＋F，所以P(H)＝P(D＋E ＋F)＝P(D)＋P(E)＋P(F)＝0.3＋0.1＋0.04＝0.44.(方法二)记“至少3人排队等候”为事件H，则其对立事件为事件G，所以P(H)＝1－P(G)＝0.44.限时规范训练基础夯实练1．某医院治疗一种疾病的治愈率为50%，则下列说法正确的是()A．如果第1位病人没有治愈，那么第2位病人一定能治愈B．2位病人中一定有1位能治愈C．每位病人治愈的可能性是50%D．所有病人中一定有一半的人能治愈解析：选C某医院治疗一种疾病的治愈率为50%，对于A，如果第1位病人没有治愈，那么第2位病人治愈的概率为50%，故A错误；对于B,2位病人中每个人治愈的可能性都是50%，或两人都能治愈，或有1位能治愈，或都不能治愈，故B 错误；对于C ，每位病人治愈的可能性是50%，故C 正确；对于D ，所有病人中每个人治愈的可能性都是50%，但所有病人中不一定有一半的人能治愈，故D 错误．故选C ．2．从含有质地均匀且大小相同的2个红球、n 个白球的口袋中随机取出一球，若取得红球的概率是25，则取得白球的概率等于( )A ．15B ．25C ．35D ．45解析：选C ∵取得红球与取得白球为对立事件，∴取得白球的概率为P ＝1－25＝35.3．(2021·烟台一中月考)在第3,6,16路公共汽车的一个停靠站(假定这个车站只能停靠一辆公共汽车)，有一位乘客需在5分钟之内乘上公共汽车赶到厂里，他可乘3路或6路公共汽车到厂里，已知3路车和6路车在5分钟之内到此车站的概率分别为0.20和0.60，则该乘客在5分钟内能乘上所需要的车的概率为( )A ．0.20B ．0.60C ．0.80D ．0.12解析：选C “能乘上所需要的车”记为事件A ，则3路或6路车有一辆路过即事件发生．故P (A )＝0.20＋0.60＝0.80.4．设A 与B 是互斥事件，A ，B 的对立事件分别记为A ，B ，则下列说法正确的是( ) A ．A 与B 互斥 B ．A 与B 互斥 C ．P (A ＋B )＝P (A )＋P (B )D ．P (A ＋B )＝1解析：选C 根据互斥事件的定义可知，A 与B ，A 与B 都有可能同时发生，所以A 与B 互斥，A 与B 互斥是不正确的；P (A ＋B )＝P (A )＋P (B )正确；A 与B 既不一定互斥，也不一定对立，所以P (A ＋B )＝1是不正确的．5．对一批产品的长度(单位：mm)进行抽样检测，下图为检测结果的频率分布直方图．根据标准，产品长度在区间[20,25)上的为一等品，在区间[15,20)和区间[25,30)上的为二等品，在区间[10,15)和[30,35]上的为三等品．用频率估计概率，现从该批产品中随机抽取一件，则其为二等品的概率为( )A ．0.09B ．0.20C ．0.25D ．0.45解析：选D 设[25,30)上的频率为x ，由所有矩形面积之和为1，即x ＋(0.02＋0.04＋0.03＋0.06)×5＝1，得[25,30)上的频率为0.25.所以产品为二等品的概率为0.04×5＋0.25＝0.45.6．容量为20的样本数据，分组后的频数如下表：分组 [10,20) [20,30) [30,40) [40,50) [50,60) [60,70] 频数234542的频率为．解析：数据落在区间[10,40)的频率为2＋3＋420＝920＝0.45.答案：0.457．“键盘侠”一词描述了部分网民在现实生活中胆小怕事、自私自利，却习惯在网络上大放厥词的一种现象．某地新闻栏目对该地区群众对“键盘侠”的认可程度进行调查：在随机抽取的50人中，有14人持认可态度，其余持反对态度，若该地区有9600人，则可估计该地区对“键盘侠”持反对态度的有人．解析：在随机抽取的50人中，持反对态度的频率为1－1450＝1825，则可估计该地区对“键盘侠”持反对态度的有9600×1825＝6912(人)．答案：69128．一只袋子中装有大小相同的7个红玻璃球和3个绿玻璃球，从中无放回地任意抽取两次，每次只取一个，取得两个红球的概率为715，取得两个绿球的概率为115，则取得两个同颜色的球的概率为；至少取得一个红球的概率为．解析：由于“取得两个红球”与“取得两个绿球”是互斥事件，取得两个同色球，只需两互斥事件有一个发生即可，因而取得两个同色球的概率为P ＝715＋115＝815.由于事件A “至少取得一个红球”与事件B “取得两个绿球”是对立事件，则至少取得一个红球的概率为P (A )＝1－P (B )＝1－115＝1415.答案：815 14159．某超市随机选取1000位顾客，记录了他们购买甲、乙、丙、丁四种商品的情况，整理成如下统计表，其中“√”表示购买，“×”表示未购买.商品顾客人数甲乙丙丁 100 √ × √ √ 217 × √ × √ 200 √ √ √ × 300 √ × √ × 85 √ × × × 98×√××(1)估计顾客同时购买乙和丙的概率；(2)估计顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买三种商品的概率；(3)如果顾客购买了甲，则该顾客同时购买乙、丙、丁中哪种商品的可能性最大？解：(1)从题中统计表可以看出，在这1000位顾客中有200位顾客同时购买了乙和丙，所以顾客同时购买乙和丙的概率可以估计为2001000＝0.2.(2)从统计表可以看出，在这1000位顾客中，有100位顾客同时购买了甲、丙、丁，另有200位顾客同时购买了甲、乙、丙，其他顾客最多购买了两种商品，所以顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买三种商品的概率可以估计为100＋2001000＝0.3.(3)与(1)同理可得，顾客同时购买甲和乙的概率可以估计为2001000＝0.2，顾客同时购买甲和丙的概率可以估计为100＋200＋3001000＝0.6，顾客同时购买甲和丁的概率可以估计为1001000＝0.1，所以，如果顾客购买了甲，则该顾客同时购买丙的可能性最大．综合提升练10．某商场对某一商品搞活动，已知该商品每一个的进价为3元，售价为8元，每天销售的第20个及之后的商品按半价出售，该商场统计了近10天这种商品的销售量，如图所示．设x 为这种商品每天的销售量，y 为该商场每天销售这种商品的利润，从日利润不少于96元的几天里任选2天，则选出的这2天日利润都是97元的概率为( )A ．19B ．110C ．15D ．18解析：选B 日销售量不少于20个时，日利润不少于96元，其中日销售量为20个时，日利润为96元；日销售量为21个时，日利润为97元．从条形统计图可以看出，日销售量为20个的有3天，日销售量为21个的有2天，日销售量为20个的3天记为a ，b ，c ，日销售量为21个的2天记为A ，B ，从这5天中任选2天，可能的情况有10种：(a ，b )，(a ，c )，(a ，A )，(a ，B )，(b ，c )，(b ，A )，(b ，B )，(c ，A )，(c ，B )，(A ，B )，其中选出的2天日销售量都为21个的情况只有1种，故所求概率P ＝110，故选B ．11．围棋盒子中有多粒黑子和白子，已知从中取出2粒都是黑子的概率为17，都是白子的概率是1235.则从中任意取出2粒恰好是同一色的概率是( )A ．17B ．1235C ．1735D ．1解析：选C 设“从中取出2粒都是黑子”为事件A ，“从中取出2粒都是白子”为事件B ，“任意取出2粒恰好是同一色”为事件C ，则C ＝A ∪B ，且事件A 与B 互斥．所以P (C )＝P (A )＋P (B )＝17＋1235＝1735，即任意取出2粒恰好是同一色的概率为1735.12．某城市2020年的空气质量状况如表所示：污染指数T 30 60 100 110 130 140 概率p1101613730215130时，空气质量为轻微污染，则该城市2020年空气质量达到良或优的概率为．解析：由题意可知2020年空气质量达到良或优的概率为P ＝110＋16＋13＝35.答案：3513．某学校成立了数学、英语、音乐3个课外兴趣小组，3个小组分别有39,32,33个成员，一些成员参加了不止一个小组，具体情况如图所示．现随机选取一个成员，他属于至少2个小组的概率是，他属于不超过2个小组的概率是．解析：“至少2个小组”包含“2个小组”和“3个小组”两种情况，故他属于至少2个小组的概率为P ＝11＋10＋7＋86＋7＋8＋8＋10＋10＋11＝35.“不超过2个小组”包含“1个小组”和“2个小组”，其对立事件是“3个小组”．故他属于不超过2个小组的概率是P ＝1－86＋7＋8＋8＋10＋10＋11＝1315.答案：35 131514．(2021·沈阳调研)电影公司随机收集了电影的有关数据，经分类整理得到下表：电影类型第一类第二类第三类第四类第五类第六类电影部数 140 50 300 200 800 510 好评率0.40.20.150.250.20.1(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部，求这部电影是获得好评的第四类电影的概率；(2)随机选取1部电影，估计这部电影没有获得好评的概率；(3)电影公司为增加投资回报，拟改变投资策略，这将导致不同类型电影的好评率发生变化．假设表格中只有两类电影的好评率数据发生变化，那么哪类电影的好评率增加0.1，哪类电影的好评率减少0.1，使得获得好评的电影总部数与样本中的电影总部数的比值达到最大？(只需写出结论)解：(1)由题意知，样本中电影的总部数是140＋50＋300＋200＋800＋510＝2000，第四类电影中获得好评的电影部数是200×0.25＝50.＝0.025.故所求概率为502000(2)由题意知，样本中获得好评的电影部数是140×0.4＋50×0.2＋300×0.15＋200×0.25＋800×0.2＋510×0.1＝56＋10＋45＋50＋160＋51＝372.故所求概率估计为1－372＝0.814.2000(3)增加第五类电影的好评率，减少第二类电影的好评率．创新应用练15．(2021·湖北七市联考)某电子商务公司随机抽取1000名网络购物者进行调查．这1000名购物者2018年网上购物金额(单位：万元)均在区间[0.3,0.9]内，样本分组为[0.3,0.4)，[0.4,0.5)，[0.5,0.6)，[0.6,0.7)，[0.7,0.8)，[0.8,0.9]，购物金额的频率分布直方图如下：电子商务公司决定给购物者发放优惠券，其金额(单位：元)与购物金额关系如下：购物金额分组[0.3,0.5)[0.5,0.6)[0.6,0.8)[0.8,0.9] 发放金额50100150200(2)以这1000名购物者购物金额落在相应区间的频率作为概率，求一个购物者获得优惠券金额不少于150元的概率．解：(1)购物者的购物金额x与获得优惠券金额y的频率分布如下表：x 0.3≤x<0.50.5≤x<0.60.6≤x<0.80.8≤x≤0.9y 50100150200频率0.40.30.280.02 这11000×(50×400＋100×300＋150×280＋200×20)＝96.(2)由获得优惠券金额y与购物金额x的对应关系及(1)知P(y＝150)＝P(0.6≤x<0.8)＝0.28，P(y＝200)＝P(0.8≤x≤0.9)＝0.02，从而，获得优惠券金额不少于150元的概率为P(y≥150)＝P(y＝150)＋P(y＝200)＝0.28＋0.02＝0.3.。

概率论与数理统计复习资料

自考04183概率论与数理统计(经管类)笔记-自考概率论与数理统§1.1 随机事件1.随机现象：确定现象：太阳从东方升起，重感冒会发烧等；不确定现象：随机现象：相同条件下掷骰子出现的点数：在装有红、白球的口袋里摸某种球出现的可能性等；其他不确定现象：在某人群中找到的一个人是否漂亮等。

结论：随机现象是不确定现象之一。

2.随机试验和样本空间随机试验举例：E1：抛一枚硬币，观察正面H、反面T出现的情况。

E2：掷一枚骰子，观察出现的点数。

E3：记录110报警台一天接到的报警次数。

E4：在一批灯泡中任意抽取一个，测试它的寿命。

E5：记录某物理量（长度、直径等）的测量误差。

E6：在区间[0，1]上任取一点，记录它的坐标。

随机试验的特点：①试验的可重复性；②全部结果的可知性；③一次试验结果的随机性，满足这些条件的试验称为随机试验，简称试验。

样本空间：试验中出现的每一个不可分的结果，称为一个样本点，记作。

所有样本点的集合称为样本空间，记作。

举例：掷骰子：＝{1，2，3，4，5，6},＝1，2，3，4，5，6；非样本点：“大于2点”，“小于4点”等。

3.随机事件：样本空间的子集，称为随机事件，简称事件，用A,B,C,…表示。

只包含一个样本点的单点子集{}称为基本事件。

必然事件：一定发生的事件，记作不可能事件：永远不能发生的事件，记作4.随机事件的关系和运算由于随机事件是样本空间的子集，所以，随机事件及其运算自然可以用集合的有关运算来处理，并且可以用表示集合的文氏图来直观描述。

（1）事件的包含和相等包含：设A，B为二事件，若A发生必然导致B发生，则称事件B包含事件A，或事A包含于事件B，记作，或。

性质：例：掷骰子，A：“出现3点”，B：“出现奇数点”，则。

注：与集合包含的区别。

相等：若且，则称事件A与事件B相等，记作A＝B。

（2）和事件概念：称事件“A与B至少有一个发生”为事件A与事件B的和事件，或称为事件A与事件B的并，记作或A＋B。

第1章概率论的基本概念

试验者
德•摩根蒲丰 K•皮尔逊 K•皮尔逊维尼
n
2048 4040 12000 24000 30000
nH
1061 2048 60199 12012 14994
fn(H)
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005 0.4998
nA 频率 f n ( A) 具有如下基本性质: n
统计概率的性质
1. 非负性：对每个事件A有 1 P ( A) 0; 2. 规范性：对必然事件S有 P ( S ) 1;
3. 有限可加性：设A1,A2,…An是两两互不相容事件则 P( A1 A2 ... An ) P( A1 ) P( A2 ) ... P( An )

交换律 A B B A
A B B A
结合律 ( A B) C A ( B C )
( A B) C A ( B C )
分配律 ( A B) C ( A C ) ( B C )
A ( B C ) ( A B) ( A C )
其结果可能为:
正品、次品。
其结果可能为: 红、黄、绿。
实例6 “出生的婴儿可能是男，也可能是女”。
实例7 “明天的天气可能是晴 , 也可能是多云或雨 ”。
在我们所生活的世界上，充满了不确定性
如何来研究随机现象?
随机现象是通过随机试验来研究的。
问题什么是随机试验？
1. 试验（Experiment）：包括各种各样的科学实验，也包括对客观事物的“观察”、“测量”等。 2. 随机试验（E，Random experiment）：具有以下三个特征的试验：（1）可以在相同的条件下重复地进行; （2）每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果; （3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。

概率论课件

例3 盒中有3个红球，2个白球，，每次从袋中任取一只，观察其颜色后放回，并再放入一只与所取之球颜色相同的球，若从合中连续取球4次,试求第1、2次取得白球、第3、4次取得红球的概率。
解：设Ai为第i次取球时取到白球，则
1.7 全概率公式
例：市场上有甲、乙、丙三家工厂生产的同一品牌产品，已知三家工厂的市场占有率分别为1/4、1/4、1/2，且三家工厂的次品率分别为 2％、1％、3％，试求市场上该品牌产品的次品率。
古典概型中的概率: 设事件A中所含样本点个数为M ，以N记样本空间S中样本点总数，则有
M P ( A) N
P(A)具有如下性质： (1) 0 P(A) 1；
(2) P()＝1； P( )=0
(3) AB＝，则 P( A B )＝ P(A) ＋P(B)
例1:有三个子女的家庭,设每个孩子是男是女的概
1.6 条件概率和乘法定理
袋中有十只球，其中九只白球，一只红球，十
人依次从袋中各取一球(不放回)，问
第一个人取得红球的概率是多少？
第二个人取得红球的概率是多少？
若已知第一个人取到的是白球，则第二个人取到红球的概率是多少？若已知第一个人取到的是红球，则第二个人取到红球的概率又是多少？已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率称为 A条件下B的条件概率，记作P(B|A)
• 随机事件
定义试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”, 简称“事件”.记作A、B、C等. 在每次试验的结果中某事件一定发生，则该事件称为必然事件，记作U。在每次试验的结果中某事件一定不发生，则该事件称为不可能事件，记作V。
频率：
设随机事件A在n次试验中发生了m次
m f n ( A) n

高考数学《随机事件、频率与概率》课件

索引
3.已知随机事件 A，B 发生的概率满足条件 P(A∪B)＝34，某人猜测事件A－∩B－发
生，则此人猜测正确的概率为( C )
A.1
B.12
C.14
D.0
解析 ∵事件A－∩B－与事件 A∪B 是对立事件，
∴事件A－∩B－发生的概率 P(A－∩B－)＝1－P(A∪B)＝1－34＝14，则此人猜测正确的概率为14.
业务，在两个分厂各试加工了100件这种产品，并统计了这些产品的等级，整
理如下：
甲分厂产品等级的频数分布表
乙分厂产品等级的频数分布表
等级 A B C D
等级 A B C D
频数 40 20 20 20
频数 28 17 34 21
索引
(1)分别估计甲、乙两分厂加工出来的一件产品为A级品的概率；解由试加工产品等级的频数分布表知，甲分厂加工出来的一件产品为 A 级品的概率的估计值为14000＝0.4；乙分厂加工出来的一件产品为 A 级品的概率的估计值为12080＝0.28.
中奖的概率.( ×)
解析随机事件的概率是频率的稳定值，频率是概率的近似值，故(1)错. (4)中，甲中奖的概率与乙中奖概率相同.
索引
2.(2021·珠海期末)一个人打靶时连续射击两次，与事件“至少有一次中靶”互
斥的事件是( D )
A.至多有一次中靶
B.两次都中靶
C.只有一次中靶
D.两次都不中靶
解析 “两次都不中靶”和“至少有一次中靶”，不能同时发生，故D正确.
训练1 (2020·全国Ⅰ卷)某厂接受了一项加工业务，加工出来的产品(单位：件)
按标准分为A，B，C，D四个等级.加工业务约定：对于A级品、B级品、C级

第一章--随机事件及其概率PPT课件

.
目录
上一页下一页
返回
结8束
§1.1 随机事件及其频率·概率的统计定义
随机事件（简称事件）随机试验中的某种结果(它在一次试验中可能发生
也可能不发生,而且在大量重复试验中具有某种统计规律性).
或：随机试验结果的一种描述或：关于试验结果的一个命题用大写 A,字 B,C母 ,表.示
随机事件事件必然事件 (记作U)
概率论与数理统计
主编：刘韶跃李以泉丁碧文杨湘桃
湘潭大学出版社
概率论与数理统计教程（第四版）
.
目录
上一页下一页
返回
结1束
美国报纸检阅（Parade）的专栏内提出了一个有趣的概率问题：电视主持人指着三扇关着的门说，其中一扇后是汽车，另两扇后各有一只山羊，你可以随意打开一扇，后面的东西就归你了，你当然想得到一辆汽车！当你选定一扇门后，比方说选定1号门（但未打开），主持人知道哪扇门后是汽车，哪扇门后是山羊，他打开另一扇中有山羊的一个，比方说他打开了3号门让你看到里边是山羊，并对你说：我现在再给你一个机会，允许你改变原来的选择，为了得到汽车，你是坚持1号门还是改选2号门？
个使他苦恼了很久的问题：“两个赌徒相约赌
若干局，谁先赢m局就算获胜，全部赌本就归
胜者，但是当其中一个人甲赢了a(a<m)局的
时候，赌博中止，问赌本应当如何分配才算合
理？” 概率论在物理、化学、生物、生态、
天文、地质、医学等学科中，在控制论、信息
论、电子技术、预报、运筹等工程技术中的应
用都非常广泛。
概率论与数理统计教程（第四版）
设随机 A在 n次事试件验m 中次 ,则发比生
m称为随机事 A的件相对频率(简称频率). n

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

m P ( A) ≈ f n ( A) = n
概率的基本性质
1、非负性：对任意随机事件A有、非负性：对任意随机事件有
0 ≤ P( A) ≤ 1
2、规范性：必然事件的概率恒为、规范性：必然事件的概率恒为1 概率恒为
P(U ) = 1
3、不可能事件的概率恒为、不可能事件的概率恒为0 概率恒为
P(V ) = 0
注
事件的概率是衡量此事件发生可能性的度量，事件的概率是衡量此事件发生可能性的度量，是事件固有的属性，固有的属性，虽然在一次试验中某事件的发生与否带有偶然性，有偶然性，但可在相同的条件下大量重复的随机试验往会呈现出明显的数量规律。往往会呈现出明显的数量规律。
n=500 nH ƒn(H) 251 0.502 249 0.498 256 0.512 253 0.506 251 0.502 246 0.492 244 0.488 258 0.516 262 0.524 247 0.494
频率稳定性
大量实验证实，当重复试验的次数逐渐增大时，大量实验证实，当重复试验的次数逐渐增大时，频率呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数。呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数。由于事件发生的频率表示A发生的频繁程度。频率大，事件发生就的频率表示发生的频繁程度。频率大，事件A发生就发生的频繁程度频繁，这意味着在一次试验中发生的可能性就大在一次试验中发生的可能性就大。频繁，这意味着A在一次试验中发生的可能性就大。
试验序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
nH 2 3 1 5 1 2 4 2 3 3
n= 5 ƒn(H) 0.4 0.6 0.2 1.0 0.2 0.4 0.8 0.4 0.6 0.6
n= 50 nH ƒn(H) 22 0.44 25 0.50 21 0.42 25 0.50 24 0.48 21 0.42 18 0.36 24 0.48 27 0.54 31 0.62
第一章
随机事件及其概率
1.1 随机事件及其频率 -----概率的统计定义 -----概率的统计定义
随机试验
随机试验是具有以下特征的试验：随机试验是具有以下特征的试验： 1、可以在相同条件下重复进行；、可以在相同条件下重复进行； 2、每次试验的结果不止一个，但结果事先可以预知；、每次试验的结果不止一个，但结果事先可以预知； 3、每次试验前不能确定哪个结果会出现。、每次试验前不能确定哪个结果会出现。例如：例如：）、抛一枚硬币（1）、抛一枚硬币，观察出现正面与反面的情况；）、抛一枚硬币，观察出现正面与反面的情况；）、抛一颗骰子（2）、抛一颗骰子，观察出现的点数。）、抛一颗骰子，观察出现的点数。
事件、必然事件、事件、必然事件、不可能事件
随机试验的每一个可能的结果称为随机事件或随机试验的每一个可能的结果称为随机事件或事件随机事件在每次试验中都必然发生的事件称为必然事件在每次试验中都必然发生的事件称为必然事件在每次试验中都不可能发生的事件称为不可能事件在每次试验中都不可能发生的事件称为不可能事件
0 ≤ fn ( A) ≤ 1
2、规范性：必然事件的频率恒为、规范性：必然事件的频率恒为1 频率恒为
f n (U ) = 1
3、不可能事件的频率恒为、不可能事件的频率恒为0 频率恒为
f n (V ) = 0
例
考虑“抛硬币”这个试验，我们将一枚硬币抛掷考虑“抛硬币”这个试验，
5次、5次、500次，各做10遍。得到数据如下表所示 500次各做10遍 10 (其中nH表示H发生的频数，ƒn(H)表示H发生的频率)。表示H 其中n 表示H发生的频数， (H)表示发生的频率)
频率
设随机事件A在次重复试验中发生了次重复试验中发生了m次设随机事件在n次重复试验中发生了次，则称比值
m 为事件A发生的频率，记作 f n ( A) 即：为事件发生的频率，发生的频率 n m f n ( A) = n
频率的基本性质
1、非负性：对任意随机事件A有、非负性：对任意随机事件有
概率的统计定义
一个随机事件A 在一次试验中发生的可能性的大小，一个随机事件在一次试验中发生的可能性的大小，可以用一个数P(A)来表示，这个数来表示，可以用一个数来表示这个数P(A)就称为随机就称为随机事件A的概率。事件的概率。作为事件A的大量重复试验中随机事件A的大量重复试验中随机事件的频率 f n ( A) 作为事件A的概率的近似值，当试验次数充分大时充分大时，概率的近似值，当试验次数n充分大时，