随机事件的概率计算.

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随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)

随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)
【答案】 C 【解析】由题意可作出维恩图如图所示:
所以该学校阅读过《西游记》的学生人数为70人, 则该学校阅读过《西游记》的学生人数与
该学校学生总数比值的估计值为:70 0.7.故选C. 100
7.(2018西安八校联考)某班对八校联考成绩进行分析,利用随机 数表法抽取样本时,先将60个同学按01,02,03,…,60进行编号, 然后从随机数表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个 个体是 ( )
(红,黄),(红,蓝),(红,绿),(红,紫),共4种,
故所求概率P 4 2. 10 5
3.(2018新课标Ⅲ卷)若某群体中的成员只用现金支付的概率为
0.45,既用现金支付也用非现金支付的概率为0.15,则不用现金支
第1节 随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)
付的概率为 ( ) 第三组取的数为(10号)36,第四组取的数为(14号)43,
A .2 3
B .3 5
C .2 5
D .1 5
【答案】 B 【解析】由题意,通过列举可知从这5只兔子中随机取出3只的 所有情况数为10, 恰有2只测量过该指标的所有情况数为6.
所以P 6 3.故选B. 10 5
9.(2019新课标Ⅲ卷,文)两位男同学和两位女同学随机排成一列,
则两位女同学相邻的概率是
表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个个体是 ( )
4.取一根长度为5m的绳子,拉直后在任意位置剪断,那么所得两
段绳子的长度都不小于2m的概率是
()
A .1 5
B .1 3
C .1 4
D .1 2
【 答 案 】 A 【 解 析 】 记 两 段 绳 子 的 长 度 都 不 小 于 2m为 事 件 A, 则 只 能 在 中 间 1m的 绳 子 上 剪 断 ,所 得 两 段 绳 子 的 长 度 才 都 不 小 于 2m,

小学数学课件简单随机事件的概率计算

小学数学课件简单随机事件的概率计算

条件概率和贝叶斯公式
条件概率:在事件B发生的情况下, 事件A发生的概率,记作P(A|B)
贝叶斯公式的应用场景:在决策 理论、统计学、人工智能等领域 有广泛的应用
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贝叶斯公式:用于计算在已知一 些证据或先验知识的情况下,某 个事件发生的概率
贝叶斯公式的计算步骤:先计算 各个事件的概率,再根据条件概 率的公式和贝叶斯公式进行计算
举例:掷一枚骰子,出现1、2、3、4、5、6点中任意一点的概率是1/6。
几何概型概率计算
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定义:在一定条件下,每个样本点发生的可能性是相等的,并且每个样 本点之间是相互独立的。
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特点:样本空间是无限的,且每个样本点发生的可能性是相等的。
计算方法:将样本空间划分为若干个互不相交的子集,每个子集称为一 个“等可能事件”,然后求出每个等可能事件的概率,最后根据这些概 率计算出所求事件的概率。
公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
适用条件:两个事件A和B是互斥的 意义:表示事件A和事件B同时发生的概率等于各自发生的概率之和 减去同时发生的概率 应用:用于计算多个互斥事件的概率
概率的乘法公式
定义:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
适用条件:A、B为两个独立事件
计算步骤:先计算A和B的概率,再计算A和B同时发生的概率,最后代入公 式计算A或B发生的概率 注意事项:乘法公式只适用于两个独立事件,对于非独立事件需要使用其 他公式进行计算
概率的性质和计算方法
概率的取值范围是0到1之间,包括0但不包括1。 概率具有可加性,即两个独立事件的概率之和等于它们各自概率之和。 概率具有可交换性,即ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ个独立事件的概率顺序不影响其概率值。 概率具有可结合性,即三个独立事件的概率顺序不影响其概率值。

随机事件和的概率计算公式

随机事件和的概率计算公式

随机事件和的概率计算公式
我们要探讨随机事件和的概率计算公式。

首先,我们需要了解什么是随机事件和。

随机事件和是指两个或多个随机事件同时发生的概率。

例如,投掷一枚骰子,出现1或2的概率就是随机事件和。

假设有两个随机事件A和B,它们的概率分别是P(A)和P(B)。

那么,A和B同时发生的概率P(A∩B)可以用以下公式计算:
P(A∩B) = P(A) × P(BA)
其中,P(BA)表示在事件A发生的情况下,事件B发生的条件概率。

对于多个随机事件的概率和,我们可以用类似的公式来计算。

例如,如果有三个随机事件A、B和C,那么它们同时发生的概率P(A∩B∩C)可以用以下公式计算:
P(A∩B∩C) = P(A) × P(BA) × P(CA∩B)
这个公式告诉我们如何计算多个随机事件同时发生的概率。

通过这个公式,我们可以计算出任意多个随机事件同时发生的概率。

例如,如果我们有四个随机事件A、B、C和D,那么它们同时发生的概率P(A∩B∩C∩D)可以用以下公式计算:
P(A∩B∩C∩D) = P(A) × P(BA) × P(CA∩B) × P(DA∩B∩C)
这个公式为我们提供了一种计算多个随机事件同时发生的概率的方法。

总结:
通过使用条件概率的概念,我们可以推导出随机事件和的概率计算公式。

这个公式告诉我们如何计算多个随机事件同时发生的概率,为我们解决概率问题提供了重要的工具。

随机事件概率的类型及求法

随机事件概率的类型及求法

随机事件概率的类型及求法在初中阶段,随机事件的概率主要有三种类型:统计概率、古典概率和简单的几何概率,它们的意义及求法各不相同。

因此,求随机事件概率,应针对不同的类型灵活选用不同的方法求解。

下面举例说明。

一、统计概率在随机试验中,在一定条件下大量重复进行同一试验,事件A发生的频率会稳定在某一个常数附近摆动,这个常数就是事件A发生的概率。

这种由试验次数很大时的频率估计出的概率就是统计概率。

例1.“六•一”儿童节,某玩具超市设立了一个如图1所示的可以自由转动的转盘,开展有奖购买活动。

顾客购买玩具就能获得一次转动转盘的机会,当转盘停止时,指针落在哪一区域就可以获得相应奖品。

下表是该活动的一组统计数据:下列说法不正确的是()。

A.当n很大时,估计指针落在“铅笔”区域的频率大约是0.70B.假如你去转动转盘一次,获得铅笔的概率大约是0.70C.如果转动转盘2000次,指针落在“文具盒”区域的次数大约有600次D.转动转盘10次,一定有3次获得文具盒分析:由表格可以看出,指针落在“铅笔”区域的频率总在0.70附近波动,而且近似等于0.70,因此可估计,当n很大时,指针落在“铅笔”区域的频率大约是0.70,选项A正确。

由表格可知,转动转盘次数最多的是1000次,此时落在“铅笔”区域的频率是0.69。

因为0.69≈0.70,根据频率与概率的关系可知,转动转盘一次,获得铅笔的概率大约是0.70,选项B正确。

根据题意可知,指针落在“文具盒”区域的频率大约是1-0.7=0.3,所以转动转盘2000次,指针落在“文具盒”区域的次数大约有2000×0.3=600(次),选项C正确。

因为转动转盘发生的结果具有随机性,所以转动转盘10次,并不一定有3次获得文具盒,选项D不正确。

解:选D。

总结:通过试验用频率估计概率的大小,如果得到了一组频率值,那么将试验次数最多的频率值的最后一个有效数字四舍五入,作为概率的估计值。

小学数学随机事件的概率计算课件

小学数学随机事件的概率计算课件

04
小学数学随机事件概率的计算方法
列举法
定义:将随机事件的所有可能结果一一列举出来,并计算每个结果的概率
适用范围:适用于事件数量较少,易于列举的情况
计算方法:将每个结果的概率相加,得到事件的总概率
举例:掷一枚骰子,列举出所有可能的结果(1-6),计算每个结果的概率,得到总概率
树状图法
定义:树状图法是一种通过树状图展示随机事件 概率的计算方法
• 答案:19个 • 解析:最坏的情况是,当我们取出红、黄、蓝三种颜色的球各3个后,下一个球就一定是第四种颜色的了。所以,我们需要从盒子里取出的最少球数
为:3(红) + 3(黄) + 3(蓝)+ 1= 10个。
• 题目:一个袋子中有大小形状相同的红、黄、蓝三种颜色的小球各10个,至少要拿出多少个球,才能一定拿到红球。 答案:4个 解 析:最坏的情况是,当我们拿出红、黄、蓝三种颜色的球各3个后,下一个球就一定是红色的了。所以,我们需要从袋子里拿出的最 少球数为:3(红) + 3(黄) + 3(蓝)+ 1= 10个。
不确定事件
特点:结果具有不确定性
定义:在一定条件下,可能 发生也可能不发生的事件
分类:随机事件、必然事件 和不可能事件
计算方法:通过概率来描述 不确定事件发生的可能性大

必然事件
定义:在一定条 件下一定会发生 的事件
举例:太阳从东 方升起、水往低 处流
概率:概率为1
特点:不受其他 因素的影响,一 定会发生
概率为0表示该事件不可能 发生,概率为1表示该事件
一定会发生。
概率的取值范围是闭区间 [0,1],而不是开区间(0,1)。
03
小学数学随机事件概率的分类

随机事件的概率

随机事件的概率

6 1 (3)所求的概率为P(B)= 216 36
答:在3次抛掷 中,向上的数之和为10的概率是
1 36
2.某人有5把钥匙,但忘记开房门的是哪能一把,逐把试开,
问:⒈恰好第三次打开房门锁的概率是多少?⒉三次内打 开房门锁的概率是多少?⒊如5把内有2把房门钥匙,三次 内打开的概率是多少? 〔答:⒈ 1/5 ⒉ 3/5 ⒊ 9/10 〕 小结:求随机事件的概率时,首先对于在试验中出现的结果 的可能性认为是相等的;其次是通过一个比值的计算来确 定随机事件的概率,并不需要通过大量重复试验,因此, 从方法上来说这一节所提到的方法,要比上一节所提到方 法简便得多,并且具有实用价值。
(3)由于正方体玩具是均匀的,所以36种结果是 等可能出现的,记“向上的数之和是5”为A事件,则
4 1 P ( A) 36 9
答:抛掷 玩具2次,向上的数之和为5的概率是1/9。
练 1

一个均匀的正方体玩具的各个面上分别标以数1、2、3、 4、5、6。将这个玩具先后抛掷3次,计算:(1)一共有 多少种不同的结果?(2)其中向上的数之和是5的结果有 多少种?(3)向上的数之和是5的概率是多少? 解:(1)将正方体玩具抛掷一次,它落地时向上的数有6种 结果,根据分步计数原理,先后将这种玩具掷 3次 一共有6×6×6=216 种不同的结果 答:先后抛掷 正方体玩具3次, 一共有216种不同的结果。 (2)在上面所有结果中,向上的数之和为5的结果有 (1,2,2,).(2,1,2),(2,2,1);(3,1,1),(1,3,1),(1,1,3)这6种,
6 5· 4·
7 6
8 7
9 8
10 9 8
11 10 9 8 7 6
12 11

随机事件的概率与计算知识点总结

随机事件的概率与计算知识点总结

随机事件的概率与计算知识点总结概率是数学中一个重要的分支,用于描述事件发生的可能性。

在我们日常生活中,随机事件无处不在,了解概率与计算知识点能够帮助我们更好地理解和分析各种事件的发生概率。

本文将对随机事件的概率与计算知识点进行总结,帮助读者更好地理解和应用于实际问题中。

1. 概率的基本概念概率是描述随机事件发生可能性的数值,在0到1之间取值,0表示不可能发生,1表示必然发生。

对于一个随机事件E,其概率记作P(E)。

2. 事件的排列与组合在考虑多种事件同时发生的情况下,我们需要了解事件的排列与组合。

排列是指考虑事件中元素的顺序,而组合则只考虑元素的选择与不考虑顺序。

在计算排列与组合中,我们可以使用阶乘、组合数学公式等方法来求解。

3. 加法法则加法法则用于计算多个事件中至少有一个事件发生的概率。

如果事件A和事件B是互斥事件(即两者不能同时发生),则它们的概率可通过简单相加得到:P(A∪B) = P(A) + P(B)。

4. 乘法法则乘法法则用于计算多个事件同时发生的概率。

如果事件A和事件B是相互独立事件(即一个事件的发生不影响另一个事件的发生),则它们的概率可通过简单相乘得到:P(A∩B) = P(A) × P(B)。

5. 条件概率在一些情况下,事件的发生可能会受到其他事件的影响。

条件概率用于描述在给定其他事件发生的前提下,某个事件发生的概率。

条件概率可通过P(A|B) = P(A∩B) / P(B)来计算,其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。

6. 贝叶斯定理贝叶斯定理是描述事件的后验概率与先验概率之间关系的数学公式。

它以事件的条件概率为基础,并利用贝叶斯公式来进行计算,即P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B),其中P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B的概率。

7. 随机变量与概率分布随机变量是概率论中一个重要的概念,它可以用于描述随机事件的结果。

随机事件与概率计算

随机事件与概率计算

随机事件与概率计算在我们的日常生活中,充满了各种各样的不确定性。

比如明天是否会下雨,购买彩票是否能中奖,投篮时是否能命中等等。

这些不确定的情况,在数学中被称为随机事件。

而研究这些随机事件发生的可能性大小,就是概率计算的范畴。

随机事件,简单来说,就是在一定条件下,可能出现也可能不出现的事件。

比如说抛一枚硬币,结果可能是正面朝上,也可能是反面朝上,这两种情况都是随机事件。

再比如从一副扑克牌中随机抽取一张,抽到红桃的情况也是随机事件。

那么,如何来衡量这些随机事件发生的可能性大小呢?这就需要用到概率的概念。

概率是一个介于 0 到 1 之间的数值。

如果一个随机事件发生的概率为 0,那就意味着这个事件几乎不可能发生;如果概率为1,则表示这个事件肯定会发生;而当概率在 0 到 1 之间时,数值越大,事件发生的可能性就越大。

以抛硬币为例,我们都知道硬币只有正反两面,而且在理想情况下,抛硬币时正面朝上和反面朝上的可能性是相等的。

所以抛硬币正面朝上的概率就是 1/2,反面朝上的概率也是 1/2。

再来看一个抽奖的例子。

假设一个抽奖活动,总共有1000 张奖券,其中只有 10 张是中奖的。

那么随机抽取一张奖券中奖的概率就是10÷1000 = 1/100。

在实际生活中,概率计算有着广泛的应用。

比如在保险行业,保险公司需要根据各种风险发生的概率来制定保险费率。

如果某种疾病在人群中的发病概率较低,那么相应的保险费用就会相对较低;反之,如果发病概率较高,保险费用就会相应提高。

在天气预报中,气象学家会根据各种气象数据和模型来计算明天降雨的概率。

如果降雨的概率较高,人们就会提前做好防雨准备。

在质量控制方面,工厂会对生产的产品进行抽样检测,通过计算次品出现的概率来评估产品的质量,并采取相应的改进措施。

概率计算的方法有很多种,其中比较常见的有古典概型、几何概型和统计概率等。

古典概型是指在试验中,所有可能的结果是有限的,并且每个结果出现的可能性相等。

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版块一:事件及样本空间 1.必然现象与随机现象必然现象是在一定条件下必然发生某种结果的现象;随机现象是在相同条件下,很难预料哪一种结果会出现的现象. 2.试验:我们把观察随机现象或为了某种目的而进行的实验统称为试验,把观察结果或实验的结果称为试验的结果. 一次试验是指事件的条件实现一次.在同样的条件下重复进行试验时,始终不会发生的结果,称为不可能事件;在每次试验中一定会发生的结果,称为必然事件;在试验中可能发生,也可能不发生的结果称为随机事件. 通常用大写英文字母A B C ,,,来表示随机事件,简称为事件.3.基本事件:在一次试验中,可以用来描绘其它事件的,不能再分的最简单的随机事件,称为基本事件.它包含所有可能发生的基本结果.所有基本事件构成的集合称为基本事件空间,常用Ω表示.版块二:随机事件的概率计算 1.如果事件A B ,同时发生,我们记作A B ,简记为AB ; 2.一般地,对于两个事件A B ,,如果有()()()P AB P A P B =,就称事件A 与B 相互独立,简称A 与B 独立.当事件A 与B 独立时,事件A 与B ,A 与B ,A 与B 都是相互独立的. 3.概率的统计定义 一般地,在n 次重复进行的试验中,事件A 发生的频率m n,当n 很大时,总是在某个常数附近摆动,随着n 的增加,摆动幅度越来越小,这时知识内容板块二.随机事件的概率计算就把这个常数叫做事件A 的概率,记为()P A . 从概率的定义中,我们可以看出随机事件的概率()P A 满足:0()1P A ≤≤. 当A 是必然事件时,()1P A =,当A 是不可能事件时,()0P A =. 4.互斥事件与事件的并互斥事件:不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件,或称互不相容事件.由事件A 和事件B 至少有一个发生(即A 发生,或B 发生,或A B ,都发生)所构成的事件C ,称为事件A 与B 的并(或和),记作C A B =. 若C A B =,则若C 发生,则A 、B 中至少有一个发生,事件A B 是由事件A 或B 所包含的基本事件组成的集合. 5.互斥事件的概率加法公式:若A 、B 是互斥事件,有()()()P A B P A P B =+ 若事件12n A A A ,,,两两互斥(彼此互斥),有1212()()()()n n P A A A P A P A P A =+++. 事件“12n A A A ”发生是指事件12n A A A ,,,中至少有一个发生. 6.互为对立事件不能同时发生且必有一个发生的两个事件叫做互为对立事件.事件A 的对立事件记作A . 有()1()P A P A =-. <教师备案>1.概率中的“事件”是指“随机试验的结果”,与通常所说的事件不同.基本事件空间是指一次试验中所有可能发生的基本结果.有时我们提到事件或随机事件,也包含不可能事件和必然事件,将其作为随机事件的特例,需要根据情况作出判断.2.概率可以通过频率来“测量”,或者说是频率的一个近似,此处概率的定义叫做概率的统计定义.在实践中,很多时候采用这种方法求事件的概率.随机事件的频率是指事件发生的次数与试验总次数的比值,它具有一定的稳定性,总是在某个常数附近摆,且随着试验次数的增加,摆动的幅度越来越小,这个常数叫做这个随机事件的概率.概率可以看成频率在理论上的期望值,它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小,频率在大量重复试验的前提下可近似地看作这个事件的概率. 3.基本事件一定是两两互斥的,它是互斥事件的特殊情形.主要方法:解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”: 求概率的步骤是:第一步,确定事件性质⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩等可能事件 互斥事件独立事件 n 次独立重复试验,即所给的问题归结为四类事件中的某一种.第二步,判断事件的运算⎧⎨⎩和事件积事件,即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.第三步,运用公式()()()()()()()()(1)k k n k n n m P A nP A B P A P B P A B P A P B n P k C p p -⎧=⎪⎪⎪+=+⎨⎪⋅=⋅⎪=-⎪⎩等可能事件: 互斥事件: 独立事件: 次独立重复试验:求解第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复.解决此类问题的关键是会正确求解以下六种事件的概率(尤其是其中的(4)、(5)两种概率):⑴ 随机事件的概率,等可能性事件的概率; ⑵ 互斥事件有一个发生的概率; ⑶ 相互独立事件同时发生的概率;⑷ n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率;⑸ n 次独立重复试验中在第k 次才首次发生的概率; ⑹ 对立事件的概率.另外:要注意区分这样的语句:“至少有一个发生”,“至多有一个发生”,“恰好有一个发生”,“都发生”,“不都发生”,“都不发生”,“第k 次才发生”等.题型一 概率与频率【例1】下列说法:①频率是反映事件发生的频繁程度,概率反映事件发生的可能性的大小;②做n 次随机试验,事件A 发生的频率m n就是事件的概率;③百分率是频率,但不是概率;典例分析④频率是不能脱离具体的n次试验的实验值,而概率是具有确定性的不依赖于试验次数的理论值;⑤频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值.其中正确的是()A.①④⑤B.②④⑤C.①③④D.①③⑤【例2】对某工厂所生产的产品质量进行调查,数据如下:该厂生产的此种产品中抽到950件合格品,大约需要抽查多少件产品?【例3】某篮球运动员在最近几场大赛中罚球投篮的结果如下:(2)这位运动员投篮一次,进球的概率为多少?【例4】下列说法:①频率是反映事件发生的频繁程度,概率反映事件发生的可能性的大小;②做n次随机试验,事件A发生m次,则事件A发生的概率为mn;③频率是不能脱离n次试验的实验值,而概率是具有确定性的不依赖于试验次数的理论值;④频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值.其中正确命题的序号为.【例5】盒中装有4只相同的白球与6只相同的黄球.从中任取一只球.试指出下列事件分别属于什么事件?它们的概率是多少?⑴A=“取出的球是白球”;⑵B=“取出的球是蓝球”;⑶C=“取出的球是黄球”;⑷D=“取出的球是白球或黄球”.题型二独立与互斥【例6】(2010辽宁高考)两个实习生每人加工一个零件.加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为A.12B.512C.14D.16【例7】掷两枚均匀的骰子,记A=“点数不同”,B=“至少有一个是6点”,判断A与B是否为独立事件.【例8】设M和N是两个随机事件,表示事件M和事件N都不发生的是()A.M N⋅+⋅+B.M N⋅C.M N M N D.M N⋅【例9】判断下列各对事件是否是相互独立事件⑴甲组3名男生、2名女生;乙组2名男生、3名女生,今从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”.⑵容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”.【例10】⑴某县城有两种报纸甲、乙供居民订阅,记事件A为“只订甲报”,事件B为“至少订一种报”,事件C为“至多订一种报”,事件D为“不订甲报”,事件E为“一种报也不订”.判断下列每对事件是不是互斥事件,再判断它们是不是对立事件.①A与C;②B与E;③B与D;④B与C;⑤C与E.【例11】抛掷一枚骰子,记事件A为“落地时向上的数是奇数”,事件B为“落地时向上的数是偶数”,事件C为“落地时向上的数是3的倍数”,事件D为“落地时向上的数是6或4”,则下列每对事件是互斥事件但不是对立事件的是()A.A与B B.B与C C.A与D D.C与D【例12】每道选择题都有4个选择支,其中只有1个选择支是正确的.某次考试共有12道选择题,某人说:“每个选择支正确的概率是1,我每题都选择第一个选择支,则一定有3题选择结果正4确”.对该人的话进行判断,其结论是()A.正确的B.错误的C.模棱两可的 D.有歧义的题型三随机事件的概率计算【例13】(2010丰台二模)一个正三角形的外接圆的半径为1,向该圆内随机投一点P,点P恰好落在正三角形外的概率是_________.【例14】(2010崇文一模)从52张扑克牌(没有大小王)中随机的抽一张牌,这张牌是J或Q或K的概率为_______.【例15】(2010朝阳一模)一只小蜜蜂在一个棱长为30的正方体玻璃容器内随机飞行.若蜜蜂在飞行过程中与正方体玻璃容器6个表面中至少有一个的距离不大于10,则就有可能撞到玻璃上而不安全;若始终保持与正方体玻璃容器6个表面的距离均大于10,则飞行是安全的,假设蜜蜂在正方体玻璃容器内飞行到每一位置可能性相同,那么蜜蜂飞行是安全的概率是()A.18B.116C.127D.38【例16】(2010东城二模)在直角坐标系xOy 中,设集合{}(,)01,01x y x y Ω=≤≤≤≤,在区域Ω内任取一点(,)P x y ,则满足1x y +≤的概率等于 .【例17】(2010朝阳一模)在区间[π,π]-内随机取两个数分别记为,a b ,则使得函数22()2πf x x ax b =+-+有零点的概率为()A .78B .34C .12D .14【例18】(2010东城一模)某人向一个半径为6的圆形标靶射击,假设他每次射击必定会中靶,且射中靶内各点是随机的,则此人射击中靶点与靶心的距离小于2的概率为( )A .113B .19C .14D .12【例19】(2010西城一模)在边长为1的正方形ABCD 内任取一点P ,则点P 到点A 的距离小于1的概率为 .【例20】(2010丰台二模)已知(){},|6,0,0x y x y x y Ω=+≤≥≥,{}(,)4,0,20A x y x y x y =-≤≥≥.若向区域Ω上随机投一点P ,则点P 落入区域A的概率是_________.【例21】(2010朝阳一模)袋子中装有编号为,a b 的2个黑球和编号为,,c d e 的3个红球,从中任意摸出2个球. ⑴写出所有不同的结果;⑵求恰好摸出1个黑球和1个红球的概率; ⑶求至少摸出1个黑球的概率.【例22】(2010崇文二模)在平面直角坐标系xOy 中,平面区域W 中的点的坐标(,)x y 满足225x y +≤,从区域W中随机取点(,)M x y . ⑴若x ∈Z ,y ∈Z ,求点M 位于第四象限的概率;⑵已知直线:(0)l y x b b =-+>与圆22:5O x y +=相交所截得的弦长y x b -+≥的概率.【例23】(2010西城一模)一个盒子中装有4张卡片,每张卡片上写有1个数字,数字分别是1、2、3、4.现从盒子中随机抽取卡片.⑴若一次抽取3张卡片,求3张卡片上数字之和大于7的概率; ⑵若第一次抽1张卡片,放回后再抽取1张卡片,求两次抽取中至少一次抽到数字3的概率.【例24】(2010海淀一模)某商场为吸引顾客消费推出一项优惠活动.活动规则如下:消费每满100元可以转动如图所示的圆盘一次,其中O为圆心,且标有20元、10元、0元的三部分区域面积相等.假定指针停在任一位置都是等可能的.当指针停在某区域时,返相应金额的优惠券.(例如:某顾客消费了218元,第一次转动获得了20元,第二次获得了10元,则其共获得了30元优惠券.)顾客甲和乙都到商场进行了消费,并按照规则参与了活动.⑴若顾客甲消费了128元,求他获得优惠券面额大于0元的概率?⑵若顾客乙消费了280元,求他总共获得优惠券金额不低于20元的概率?【例25】(2010石景山一模)为援助汶川灾后重建,对某项工程进行竞标,共有6家企业参与竞标.其中A企业来自辽宁省,B、C两家企业来自福建省,D、E、F三家企业来自河南省.此项工程需要两家企业联合施工,假设每家企业中标的概率相同.⑴企业E中标的概率是多少?⑵在中标的企业中,至少有一家来自河南省的概率是多少?【例26】(2010湖北高考)投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正面向上”为事件A,“骰于向上的点数是3”为事件B,则事件A,B中至少有一件发生的概率是A .512 B .12 C .712 D .34【例27】盒子中有大小相同的3只小球,1只黑球,若从中随机地摸出两只球,两只球颜色不同的概率是 .【例28】(2010江西高考)一位国王的铸币大臣在每箱100枚的硬币中各掺入了一枚劣币,国王怀疑大臣作弊,他用两种方法来检测.方法一:在100箱中各任意检查一枚;方法二:在5箱中各任意抽查两枚.国王用方法一、二能发现至少一枚劣币的概率分别为12,p p ,则( )A .12p p =B .12p p <C .12p p >D .以上三种情况都有可能【例29】(2010陕西卷高考)铁矿石A和B的含铁率a,冶炼每万吨铁矿石的2CO的排放量b 及每万吨铁矿石的价格c如下表:1.92CO过2(万吨),则购买铁矿石的最少费用为______(百万元).【例30】甲、乙两人进行击剑比赛,甲获胜的概率是0.41,两人战平的概率是0.27,那甲不输的概率为________甲不获胜的概率为_______.【例31】已知A B,是相互独立事件,且()0.3P A=,()0.6P B=,则()P A B⋅=______.【例32】某人射击5枪,命中3枪,3枪中恰有2枪连中的概率为()A.120B.110C.25D.35。

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