第1讲_电力负荷特性分析
电力系统负荷特性分析
电力系统负荷特性分析在当今社会，电力已经成为了我们生活和生产中不可或缺的能源形式。
电力系统的稳定运行对于保障社会的正常运转至关重要，而其中电力系统负荷特性的分析则是理解和优化电力系统运行的关键环节。
电力系统负荷，简单来说，就是电力用户在不同时间内对电力的需求。
它不是一个恒定不变的量，而是随着时间、季节、天气、用户行为等多种因素的变化而不断变化的。
这些变化具有一定的规律和特点，通过对这些规律和特点的深入研究和分析，我们能够更好地预测电力需求、规划电力生产和配送，从而提高电力系统的可靠性和经济性。
电力系统负荷特性可以从多个角度进行分析。
首先是时间特性，这是最为直观和常见的分析角度。
在一天当中，负荷通常呈现出明显的峰谷变化。
早上起床后，人们开始使用各种电器，负荷逐渐上升；到了上午和下午的工作时间，工厂、办公楼等场所的用电设备全力运行，负荷达到较高水平；晚上下班后，家庭用电增加，但工业用电减少，负荷会有所波动；深夜时分，大部分用户处于休息状态，负荷降至低谷。
这种日负荷曲线的峰谷差异，给电力系统的运行带来了挑战。
为了满足高峰时段的用电需求，电力系统需要具备足够的发电和输电能力，但在低谷时段，这些能力可能会出现闲置，造成资源浪费。
从季节的角度来看，负荷特性也有显著的差异。
夏季由于气温升高，空调等制冷设备的使用大幅增加，导致负荷显著上升，形成夏季用电高峰；冬季则因为取暖设备的使用，负荷也会有所增加，但通常不如夏季明显。
此外，在一些地区，春秋季节的负荷相对较为平稳。
这种季节性的负荷变化，要求电力系统在不同季节进行有针对性的规划和调整。
除了时间和季节，天气因素对负荷特性也有着重要的影响。
在炎热的天气里，空调负荷会急剧上升；在寒冷的天气中，取暖负荷相应增加。
而在极端天气条件下，如暴雨、台风等，可能会导致部分电力设施受损，影响供电可靠性，进而引起负荷的异常变化。
另外，节假日也是影响负荷特性的一个因素。
在法定节假日，特别是长假期间，工厂、企业等生产性用电减少，而旅游景区、商业中心等地的用电可能会增加。
电力负荷特性和计算分析
电力负荷特性和计算分析1. 介绍电力负荷特性和计算分析是电力系统中一个重要的研究领域。
理解电力负荷特性有助于电力系统规划、运营和控制，并提供有关负荷需求预测和电力市场开展的信息。
本文将介绍电力负荷特性的根本概念和常用的计算分析方法。
2. 电力负荷特性概述电力系统的负荷特性指的是电力负荷与时间的关系。
负荷特性是描述电力负荷的变化趋势和规律，包括负荷的峰谷差、负荷的季节性变化、负荷的周日变化等。
电力负荷特性的研究对电力系统的运行和规划非常重要。
3. 负荷数据收集与预处理进行电力负荷特性分析的第一步是收集和预处理负荷数据。
负荷数据可以通过电力系统的监测设备、电力公司的统计数据或其他相关数据源获取。
在收集负荷数据后，需要进行数据清洗和预处理，包括去除异常值、缺失值填充和数据归一化等。
4. 负荷曲线分析负荷曲线是描述电力负荷变化的图形。
通过对负荷曲线的分析，可以获得负荷的峰谷值、负荷的波动范围和负荷的稳定性等信息。
常用的负荷曲线分析方法包括峰谷检测、趋势分析和周期性分析等。
5. 负荷分布特性分析负荷分布特性是指电力负荷在不同时间段的分布情况。
通过对负荷分布特性的分析，可以了解负荷的小时分布和区间分布等信息。
常用的负荷分布特性分析方法包括负荷分布图、累积分布函数和盒须图等。
6. 负荷预测负荷预测是利用历史负荷数据来预测未来负荷水平的方法。
负荷预测在电力系统的运行和规划中非常重要。
常用的负荷预测方法包括时间序列预测、回归分析和人工智能技术等。
7. 负荷分解与负荷类型识别负荷分解是将总负荷分解为各个具体负荷的过程。
通过负荷分解，可以了解不同负荷类型对总负荷的奉献程度。
常用的负荷分解方法包括统计分解法、因子分解法和神经网络等。
8. 负荷仿真与评估负荷仿真和评估是通过建立负荷模型来进行负荷情景分析和评估的过程。
负荷仿真可以帮助评估电力系统的容量需求和供电可靠性。
常用的负荷仿真和评估方法包括蒙特卡洛模拟、马尔科夫链和灰色系统理论等。
电力负荷特性分析专题讲义
电力负荷特性分析专题讲义1. 引言电力负荷特性分析是电力系统规划与运行中的重要环节，它对于合理安排电力资源、提高电力系统的供电可靠性和经济性具有重要意义。
本讲义将介绍电力负荷特性分析的根本概念、方法和应用。
2. 电力负荷特性分析的根本概念2.1 电力负荷电力负荷是指电力系统中消耗电能的设备和用户的总体。
它的特性直接影响电力系统的供电质量和运行稳定性。
2.2 电力负荷特性电力负荷特性是指电力负荷随时间的变化规律。
常见的电力负荷特性包括负荷时序特性、负荷分布特性和负荷容量特性。
2.2.1 负荷时序特性负荷时序特性描述了电力负荷随时间的变化过程。
它可以通过统计方法和数学模型来表示，常用的指标包括负荷曲线和负荷持续时间曲线。
2.2.2 负荷分布特性负荷分布特性描述了电力负荷在空间上的分布规律。
它可以通过区域负荷预测和负荷密度分析来研究，常用的指标包括负荷密度和负荷分布曲线。
2.2.3 负荷容量特性负荷容量特性描述了电力负荷在某个时间段内的最大功率需求。
它可以通过负荷峰值分析和负荷幅度分析来研究，常用的指标包括负荷峰值和负荷幅度。
3.1 数据采集电力负荷特性分析需要大量的数据支持，包括历史负荷数据、气象数据、经济数据等。
数据采集可以通过现场监测设备和在线监测系统来实现。
3.2 数据处理数据处理是电力负荷特性分析的关键步骤，它包括数据清洗、数据统计和数据模型建立等。
数据处理可以使用各种统计方法和数学模型，如时间序列分析、回归分析和神经网络等。
3.3 特性分析特性分析是根据数据处理结果对电力负荷特性进行分析和评估。
它可以通过绘制负荷曲线和负荷分布图来展示结果，并使用一些指标和方法进行评价，如峰谷比、负荷率和可靠性评估等。
4.1 规划与设计电力负荷特性分析可以用于电力系统的规划与设计，包括电网规模确定、电源配置和配电网规划等。
通过合理分析负荷特性，可以优化电力系统的配置和运行方式，提高供电的可靠性和经济性。
4.2 运行与调度电力负荷特性分析可以用于电力系统的运行与调度，包括负荷预测、功率平衡和备用方案等。
电力系统中负荷特性与预测分析
电力系统中负荷特性与预测分析在当今高度依赖电力的社会中，电力系统的稳定运行至关重要。
而深入了解电力系统中的负荷特性以及进行准确的负荷预测分析，对于保障电力供应的可靠性、优化电力系统规划和运行具有极其重要的意义。
电力负荷特性是指电力用户在不同时间和条件下对电力的需求特点。
它受到多种因素的影响，包括但不限于季节变化、天气状况、经济活动、社会生活习惯等。
季节对负荷特性的影响十分显著。
在夏季，由于气温升高，空调制冷负荷大幅增加，导致电力需求急剧上升。
特别是在炎热的午后，居民和商业场所的空调使用达到高峰，使得电力负荷曲线出现明显的峰值。
而冬季，采暖负荷则成为主要的电力消耗因素，尤其是在寒冷的夜晚和清晨。
天气状况也会对负荷产生重要影响。
例如，在高温天气下，不仅空调负荷增加，工业生产中的降温设备也会加大电力消耗。
反之，在凉爽的天气中，电力负荷则相对较低。
降雨、降雪等天气变化也可能影响某些特定行业的生产活动，从而间接影响电力负荷。
经济活动的活跃度与电力负荷密切相关。
当经济繁荣时，工厂生产增加，商业活动频繁，用电量自然上升。
相反，经济衰退期间，电力需求往往会减少。
社会生活习惯同样是影响负荷特性的一个因素。
例如，节假日期间，居民的生活规律发生改变，用电量会出现与平日不同的分布。
又如，随着人们生活水平的提高，越来越多的家庭拥有多种电器设备，这也导致了日常电力负荷的增长。
了解了电力负荷的特性，接下来我们探讨一下负荷预测的重要性。
准确的负荷预测是电力系统规划、运行和控制的基础。
在电力系统规划方面，通过对未来负荷的预测，可以合理确定发电容量的增长需求，规划新的变电站和输电线路的建设，以满足不断增长的电力需求，避免出现供电不足或过度投资的情况。
对于电力系统的运行来说，负荷预测有助于优化电力调度。
根据预测的负荷曲线，电力调度部门可以提前安排发电计划，合理分配不同类型发电机组的出力，提高电力系统的运行效率和经济性。
在电力市场环境下，准确的负荷预测对于电力供应商和消费者都具有重要意义。
电力系统中的负荷特性分析
电力系统中的负荷特性分析在当今社会，电力系统的稳定运行对于经济发展和人们的日常生活至关重要。
而负荷特性作为电力系统运行中的一个关键因素，对于电力系统的规划、设计、运行和控制都有着深远的影响。
负荷，简单来说，就是电力系统中各种用电设备所消耗的电功率。
负荷特性则是指负荷功率随时间变化的规律和特点。
要深入理解电力系统中的负荷特性，我们首先需要了解负荷的分类。
从用电性质上，负荷可以分为工业负荷、商业负荷、居民负荷和农业负荷等。
工业负荷通常具有较大的功率需求，而且其用电规律往往与生产流程和工作班次密切相关。
比如，钢铁厂的电炉在生产时会消耗大量电力，而在设备维护或休息期间，用电负荷则会大幅下降。
商业负荷，如商场、写字楼等，其用电高峰通常出现在白天的营业时间。
居民负荷则主要集中在早晚时段，比如清晨人们起床后的用电高峰和晚上家庭用电的高峰期。
农业负荷的季节性较为明显，比如灌溉季节的用电需求会显著增加。
从负荷的变化规律来看，又可以分为恒阻抗负荷、恒电流负荷和恒功率负荷。
恒阻抗负荷的功率与电压的平方成正比，例如一些电阻性加热设备。
恒电流负荷的电流保持恒定，其功率与电压成正比，像某些直流电机就属于此类。
恒功率负荷的功率基本不受电压变化的影响，比如一些电子设备。
电力系统中的负荷特性还具有明显的时间特性。
在一天当中，负荷通常呈现出早晚两个高峰，中午相对较低的“双峰一谷”形态。
在一周内，工作日和周末的负荷曲线也有所不同，工作日的负荷相对较高且较为稳定，而周末的负荷则相对较低且变化较为平缓。
在一年中，夏季和冬季由于空调和采暖设备的使用，往往是用电高峰季节，而春秋季节的负荷则相对较低。
这种时间特性的存在，对于电力系统的调度和运行提出了很高的要求。
此外，负荷特性还受到气候、季节、节假日等因素的影响。
在炎热的夏季，空调负荷会急剧增加，导致电网负荷大幅攀升；在寒冷的冬季，采暖负荷也会给电力系统带来较大压力。
节假日期间，由于工厂停工、商业活动的变化以及居民生活规律的改变，负荷曲线也会与平日有所不同。
电气工程中的电力负荷特性分析与管理
电气工程中的电力负荷特性分析与管理在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源形式，对于各个领域的正常运转起着至关重要的作用。
电气工程中的电力负荷特性分析与管理，是保障电力系统稳定运行、优化电力资源配置以及提高电力使用效率的关键环节。
电力负荷，简单来说，就是电力系统中各种用电设备所消耗的电功率总和。
它不是一个恒定不变的值，而是会随着时间、季节、天气、用户行为等多种因素的变化而发生改变。
这种变化特性，就是我们所说的电力负荷特性。
电力负荷特性具有多种表现形式。
从时间维度上看，电力负荷在一天内会有明显的峰谷差异。
比如，在白天的工作时间，工厂、办公楼等场所用电量较大，形成用电高峰；而到了晚上，特别是深夜，大部分用电设备停止运行，用电量骤减，形成用电低谷。
在一周内，工作日的电力负荷通常高于周末；在一年中，夏季和冬季由于空调、采暖等设备的大量使用，往往是用电高峰期。
从负荷的类型来看，工业负荷、商业负荷和居民负荷各自具有不同的特性。
工业负荷通常较为稳定且量大，其用电规律与生产流程紧密相关。
商业负荷则受营业时间影响较大，比如商场、超市在营业时段用电量较高。
居民负荷相对较为分散和随机，但也会受到季节和节假日的影响。
深入分析电力负荷特性具有重要意义。
首先，它有助于电力系统的规划和设计。
通过了解不同地区、不同时间段的电力负荷特性，电力部门可以合理确定变电站的容量、输电线路的规格等，以满足未来的电力需求，避免出现供电不足或过度投资的情况。
其次，对于电力调度来说，准确把握电力负荷特性能够实现更高效的电力资源分配。
在用电高峰时段，可以合理调配电力资源，确保重要用户的电力供应；在用电低谷时段，则可以对部分发电设备进行检修或调整运行状态，以提高设备的利用率和寿命。
再者，电力负荷特性分析有助于促进节能减排。
通过了解不同类型负荷的用电规律，可以制定针对性的节能措施，鼓励用户在低谷时段用电，采用分时电价等手段引导用户合理用电，从而降低整个社会的电力消耗和温室气体排放。
电力系统中负荷特性建模与分析研究
电力系统中负荷特性建模与分析研究在现代社会中，电力系统犹如一个庞大而复杂的“神经网络”，为我们的生活和生产提供着源源不断的动力。
而在这个系统中，负荷特性的建模与分析研究是至关重要的一环。
它就像是电力系统的“体检报告”，能够帮助我们深入了解电力用户的用电行为和需求，为电力系统的规划、运行和控制提供重要的依据。
一、负荷特性的基本概念要理解负荷特性，首先得明确什么是负荷。
在电力系统中，负荷指的是各种用电设备从电力系统中取用的功率。
而负荷特性则是描述负荷功率随时间变化的规律和特点。
负荷特性可以从多个角度进行分类。
按照时间尺度，可以分为短期负荷特性（如日负荷特性、周负荷特性）和长期负荷特性（如月负荷特性、年负荷特性）。
从负荷的类型来看，又可以分为工业负荷特性、商业负荷特性、居民负荷特性等。
不同类型的负荷具有不同的特性。
工业负荷通常具有较大的功率需求，且相对稳定；商业负荷的变化较为频繁，受营业时间影响较大；居民负荷则呈现出明显的季节性和日周期性，比如夏季空调用电高峰和晚上的用电高峰。
二、负荷特性建模的方法为了准确描述负荷特性，需要建立相应的数学模型。
常见的负荷建模方法主要有统计综合法和总体测辨法。
统计综合法是通过对大量用户的用电数据进行统计分析，得出各类负荷的典型特性，然后综合起来得到整个系统的负荷模型。
这种方法需要大量的样本数据，并且对数据的准确性和完整性要求较高。
总体测辨法是在电力系统实际运行状态下，通过测量系统的输入（如电压、频率等）和输出（负荷功率），利用系统辨识的理论和方法来建立负荷模型。
这种方法能够直接反映系统的实际运行情况，但测量和辨识的过程较为复杂。
此外，随着人工智能技术的发展，基于神经网络、支持向量机等方法的负荷建模也逐渐受到关注。
这些方法能够处理非线性和复杂的负荷特性，但需要大量的训练数据和较高的计算资源。
三、负荷特性的影响因素负荷特性的变化受到多种因素的影响。
首先是气候因素，温度、湿度、日照等都会对负荷产生明显的影响。
电力系统中负荷特性分析与优化
电力系统中负荷特性分析与优化在现代社会中，电力系统的稳定运行对于经济发展和人们的日常生活至关重要。
而负荷作为电力系统的重要组成部分，其特性的分析与优化对于提高电力系统的效率、可靠性和经济性具有重要意义。
一、电力系统负荷特性的分类电力系统中的负荷特性可以从多个角度进行分类。
按照用电性质，可分为工业负荷、商业负荷、居民负荷等。
工业负荷通常具有较大的功率需求，且其用电规律与生产流程密切相关；商业负荷的用电特点则往往与营业时间相对应，具有一定的周期性；居民负荷则较为分散，受生活习惯和季节等因素影响较大。
从时间特性来看，负荷又可分为日负荷、周负荷和年负荷。
日负荷呈现出明显的峰谷变化，白天用电量大，夜晚用电量相对较小；周负荷在工作日和周末之间可能存在差异；年负荷则会因季节变化而不同，夏季和冬季往往是用电高峰。
此外，负荷还可以根据其对电压和频率的敏感性进行分类。
一些负荷对电压的变化较为敏感，如电子设备；而有些负荷则对频率的波动较为关注，如电动机等。
二、电力系统负荷特性的影响因素（一）气候因素气候条件对负荷特性有着显著的影响。
在炎热的夏季，空调负荷会大幅增加，导致用电量飙升；寒冷的冬季，采暖负荷则成为用电的重要组成部分。
此外，降雨、大风等天气也可能影响某些特定行业的用电情况。
（二）季节因素不同季节的用电需求存在明显差异。
除了前面提到的夏季和冬季的空调与采暖负荷，春季和秋季的农业生产、旅游等活动也会对负荷产生影响。
（三）节假日因素在节假日期间，如春节、国庆等，工厂、企业的放假会使工业负荷减少，但居民的娱乐、旅游等活动会增加商业和居民负荷。
（四）经济发展因素随着经济的增长，工业生产规模扩大，商业活动日益繁荣，用电量也会相应增加。
同时，经济结构的调整也会导致负荷特性的变化，例如从以重工业为主向以高新技术产业为主的转变，会使负荷的类型和特点发生变化。
（五）能源政策因素政府出台的能源政策，如鼓励新能源的开发和利用、推行峰谷电价等，会影响用户的用电行为，进而改变负荷特性。
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一、负荷特性调研与分析
1.2负荷特性调研的特点
安 全 在 于 心 细，事 故出在 麻痹。 20.10.2120.10.2111:50:2311:50:23October 21, 2020
踏 实 肯 干 ， 努力奋 斗。2020年 10月 21日 上午11时 50分 20.10.2120.10.21
追 求 至 善 凭 技术开 拓市场 ，凭管 理增创 效益， 凭服务 树立形 象。2020年 10月 21日 星期三 上午11时 50分 23秒11:50:2320.10.21
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.5 电价的影响
1、电价对负荷特性的影响包括电价结构影响和 电价水平影响两个方面 电价结构对负荷特性的影响，主要表现在 峰谷电价方面。峰谷电价的执行、一方面拟制 高峰负荷的增长，同时起到较明显的拉高负荷 率的作用
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.5 电价的影响
二、负荷特性调研内容
2.2 负荷特性调研的主要内容
1)负荷特性指标 主要指标包括：月统调电量、月最大负荷、
月最小负荷、月平均负荷、月平均日负荷率、 月最大峰谷差、月平均日峰谷差、月平均日峰 谷差率
二、负荷特性调研内容
2.2 负荷特性调研的主要内容
2)负荷曲线 – 某年1月1日以来统调逐日负荷曲线； – 冬、夏季最大负荷日典型行业和用户的日负 荷曲线
17、日负荷曲线： 一天中逐小时负荷值构成的曲线
18、年负荷曲线： 一年中逐月最大负荷值构成的曲线
19、年持续负荷曲线：一年中系统负荷的数值大 小及其持续小时数顺序绘制的曲线
三、负荷特性指标体系
3.1 我国负荷特性指标体系存在的问题
1、尚未建立统一规范的负荷特性指标体系 各地在进行负荷特性分析时，所采用的负
五、负荷特性分析及负荷预测
待续……
一、电力负荷预测技术及其应用 二、短期负荷预测建模的理论综述 三、电力市场的短期负荷预测建模理论及应用
联系
电 话： 13703361426（手机） 邮箱地址：ljcwlljcwl@
敬请各位同学
批评指正！
树 立 质 量 法 制观念 、提高 全员质 量意识 。20.10.2120.10.21W ednesday, October 21, 2020
需求侧管理项目的实施等也起到较大的影响作 用。使得各地区负荷及负荷特性的变化呈现不 同的规律性，在把握总体变化趋势的情况下， 还需要具体地区存在的问题具体分析
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.2 收入和生活水平提高及消费观念变化的影响
1、收入和生活水平的提高与经济发展水平密切相关 2、可以用家用电器普及率作为反映生活水平的重要指标 3、为定量分析家电拥有率和负荷率及峰谷差率的关系，
二、负荷特性调研内容
2.2 负荷特性调研的主要内容
(3)电力消费指标 逐月全社会分行业用电量
(4)气候温度指标 –夏 季 降 温 负 荷 和 冬 季 采 暖 负 荷 –逐 日 最 高 温 度、 最 低 温 度 和 湿 度
二、负荷特性调研内容
2.2 负荷特性调研的主要内容
(5)电力供应指标 装机容量、发电量、购电量、供电量、售电量
人 生 得 意 须 尽欢， 莫使金 樽空对 月。11:50:2311:50:2311:5010/21/2020 11:50:23 AM
安 全 象 只 弓 ，不拉 它就松 ，要想 保安全 ，常把 弓弦绷 。20.10.2111:50:2311:50Oct-2021-Oct-20
加 强 交 通 建 设管理 ，确保 工程建 设质量 。11:50:2311:50:2311:50W ednesday, October 21, 2020
3.1 常用的负荷特性指标体系
9、 季负荷率：又称季不均衡系数， 一年内12个月各季最大负荷日的最大负荷之
和的平均值与年最大负荷的比值 10、年负荷率：
为年平均负荷与年最大负荷比值
三、负荷特性指标体系
3.1 常用的负荷特性指标体系
11、最大负荷利用小时数： 为年用电量与年最大 负荷比值
12、日峰谷差： 日最大负荷与最小负荷之差
华北电力大学
电力负荷特性分析（一）
主讲人: 卢 建 昌 单 位: 华北电力大学 时 间: 2005年7月14日
主要内容
一、负荷特性调研与分析 二、负荷特性调研内容 三、负荷特性指标体系 四、影响负荷特性的主要因素及影响程度 五、负荷特性分析及负荷预测
一、负荷特性调研与分析
1.1负荷特性分析的意义和目的 1、为不断适应社会主义市场经济发展和完善的
(6)经济和社会指标： GDP增长情况和人口收入情况；各种家用
电器的普及情况
二、负荷特性调研内容
2.2 负荷特性调研的主要内容
(7)电价指标 目录电价表、各类终端用户电价和综合峰谷电价
(8)共他信息 拉闸限电情况 采取的主要需求侧管理措施 城乡电网改造完成情况
三、负荷特性指标体系
3.1 常用的负荷特性指标体系
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.1 经济发展水平及经济结构调整的影响
4、随着经济发展水平的提高，居民用户、第三 产业用户和工业用户的空调负荷呈现快速增长 趋势，在没有有效调节手段的情况下，导致负 荷水平下降
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.1 经济发展水平及经济结构调整的影响
5、其他因素 如：电价结构、用户的消费理念、作息时间、
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.3 电力消费结构变化的影响
2、各行业用户中，工业用户负荷率水平最高。 第一、三产业和居民生活用电负荷率水平较低。 因此，一般工业用电比重大的地区，负荷率水 平相对较高
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.4 气温的影响
1、我国城乡差别大，农村地区调温负荷所占 的比重不大，气温对负荷及负荷持性的影响不 明显 2、现阶段气温的负荷及负荷特性影响较大的 主要是在大中城市 3、我国地域辽阔，不同地区气温对负荷及负 荷特性的影响幅度也有较大差异。因此很难在 较大区域内得出气温对负荷及负荷特件影响程 度的一致性结论
荷特性指标各异，有的在含义上也有差异，不 便于进行各地区比较，尤其在进行一些关键问 题研究时(如联网研究)，容易引起争议
三、负荷特性指标体系
3.1 我国负荷特性指标体系存在的问题
2、计划经济体制下和低技术水平下确定的一些负荷 特性指标，在计划经济体制和科技水平较大提高情况 下，逐步难以适应，需要进一步发展。随着电能计量 技术的发展，负荷水平计量的时间间隔有望逐步缩小、 原先以小时为间隔的指标，将逐步发展成为以15min 或更短时间为间隔的指标，以便反映系统负荷的真实 情况
1、调研范围广泛，调研对象众多 2、调研内容复杂，专业性较强，要求调研者具
有一定的专业知识 3、调研以质量、服务方面的调研为主 4、调研必须充分考虑电力供需平衡的约束条 件
一、负荷特性调a.采用时间序列模型预测 b. 根据增长率的中位数预测 c. 根据最大负荷利用小时数进行预测 d.负荷系数法 e.考虑气候对最大负荷的影响
4.6 需求侧管理措施的影响
1、从全国范围来看，实施需求侧管理措施主要 是推行峰谷电价、蓄冰(冷)空调、蓄热电锅炉、 节能型电光源和变频调速电机等
2、由于这些措施的实施力度和范围还比较局限， 因此对全同总体负荷特性的影响作用并不明显
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.7 电力供应侧的影晌
1、拉闸限电的影响 改变负荷高峰期日负荷曲线形状，一般可以削
2、经济发展水平越高，电气化程度越高、居民人均生 活用电量越高，影响负荷率水平趁于下降，系统峪 谷差增大
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.1 经济发展水平及经济结构调整的影响
3、经济发展的各个阶段对负荷及负荷特性变化 也有较大影响 在重工业发展初期年最大负荷增长较快，负 荷率水平相对较高，峰谷差不大。重工业发展 到一定程程度．经济结构开始由“二三一”向 “三二一”方向转变，导致负荷率水平下降， 峰谷差拉大，年最大负荷增长速度也相对下降
三、负荷特性指标体系
3.1 我国负荷特性指标体系存在的问题
3、指标的选用没有充分考虑参考国内外有关负 荷特性指标的选用，不便于进行国际比较
4、典型日的选取没有统一的规定，使得典型日 负荷特性指标不便进行横向比较
四、影响负荷特性的主要因素及影响程度
4.1 经济发展水平及经济结构调整的影响
1、经济越发达，经济结构中第三产业比重越大，在不考 虑需求侧管理情况下，负荷率水平将趋于下降，系统 峰谷差增大
一、负荷特性调研与分析
1.3负荷特性分析常用方法
2、负荷特性曲线预测方法 a.分行业典型日负荷曲线叠加法 b.分类典型日负荷曲线叠加法 c.综合典型日负荷曲线叠加法
二、负荷特性调研内容
2.1 负荷特性调研方案的主要内容：
一是确定调研方法 二是确定负荷特性调研的主要内容 三是确定负荷特性调研的组织与实施方式
1、日最大负荷 2、日平均负荷：日电量除以24 3、日（最大）负荷率：
月最大负荷日的平均负荷与最大负荷的比值 4、日最小负荷率：
月最小负荷日的平均负荷与最大负荷的比值
三、负荷特性指标体系
3.1 常用的负荷特性指标体系
5、年平均日（最大）负荷率： 一年内12个月各月最大负荷日的平均负荷
之和与各月最大负荷日最大负荷之和的比值 6、年平均日最小负荷率：
选取空调、冰箱、彩电、电炊具等几种主要的高耗能家 电。根据其对负荷特性的影响程度，赋予相应的权值， 对家用电器拥有率进行加权平均，作为家电参考指标