【CN109885723A】一种视频动态缩略图的生成方法、模型训练的方法及装置【专利】

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如何制作动态缩放效果

如何制作动态缩放效果如何制作动态缩放效果？现在，越来越多的人开始使用Adoble Premiere Pro软件来编辑和制作自己的视频。

其中一个常见的编辑技巧就是动态缩放效果，它可以增加视频的视觉冲击力和吸引力。

下面，我将向大家介绍一种简单的方法来制作动态缩放效果。

首先，打开Adobe Premiere Pro软件并载入你想要编辑的视频素材。

将素材拖放到时间轴上。

接下来，在时间轴上选择你想要应用动态缩放效果的视频剪辑。

然后，在“调整”面板中选择“尺寸和位置”选项。

在“尺寸和位置”选项中，你可以调整视频剪辑的大小、位置和旋转角度。

我们将主要关注大小调整，以制作动态缩放效果。

首先，将“缩放”参数设置为100％，以保持原始大小。

然后，将播放头拖动到你想要开始应用动态缩放效果的位置。

接下来，双击时间轴中的视频剪辑，打开“源监视器”。

在“源监视器”中，选择“缩放”选项。

现在，你可以手动调整缩放值以增加或减少视频的大小。

你也可以使用关键帧来创建动态缩放效果。

首先，单击“切换关键帧按钮”，然后将播放头拖动到你想要改变缩放效果的位置。

在该位置，修改缩放值为你想要的大小。

然后，选择“切换关键帧按钮”以创建一个新的关键帧。

继续调整播放头位置，并重复上述步骤，以创建其他关键帧和缩放值。

通过在时间轴上调整关键帧之间的间隔，你可以控制动态缩放的速度和流畅度。

完成调整后，播放视频预览以查看你的动态缩放效果。

如果需要，可以随时返回时间轴进行进一步的微调。

除了基本的缩放，你还可以尝试应用其他效果来增强你的视频。

例如，使用“模糊”效果可以在缩放过程中创建引人注目的模糊或清晰效果。

总之，制作动态缩放效果是一项简单而强大的技巧，可使你的视频更具吸引力。

花一些时间尝试不同的缩放值和关键帧设置，以找到最适合你视频的效果。

相信你在Adobe Premiere Pro软件中使用这些技巧时会有很多乐趣和创造力的发挥！。

快速创建视频缩略图和封面图像的技巧

快速创建视频缩略图和封面图像的技巧Adobe Premiere Pro 是一款功能强大的视频编辑软件，让用户能够轻松地编辑和处理视频。

当我们完成了一段视频的编辑后，为了吸引观众，一个吸引人的缩略图和封面图像是非常重要的。

在这篇文章中，我将分享一些快速创建视频缩略图和封面图像的技巧，帮助您提升视频的吸引力。

1. 使用导入功能在 Adobe Premiere Pro 中，我们可以很方便地导入视频素材。

选择“文件”>“导入”，然后选择您想要制作缩略图和封面图像的视频文件。

软件将会自动将视频素材导入到项目面板中。

2. 设置缩略图在项目面板中找到您导入的视频素材，在缩略图的位置上右键单击。

在弹出菜单中，选择“项目预设”>“生成静态图像...”。

软件会自动在缩略图位置上生成一个静态图像，并将其作为缩略图显示。

3. 编辑封面图像如果您想要制作一个与缩略图不同的封面图像，可以使用 Adobe Premiere Pro 提供的编辑功能。

将视频素材拖放到时间轴面板中，然后在时间轴面板上选择您想要作为封面图像的帧。

然后，选择“文件”>“导出”>“媒体”，调整输出设置并导出为图像文件。

4. 调整图像Adobe Premiere Pro 还提供了一些调整图像的工具，以使您的缩略图和封面图像更加醒目。

在项目面板中选择您的图像文件，在顶部工具栏中选择“效果控制”，然后调整亮度、对比度、饱和度等参数，以使图像达到最佳效果。

5. 导出图像完成图像调整后，选择“文件”>“导出”>“媒体”，将图像导出为所需格式和分辨率的文件。

您可以选择常见的图像格式，如JPEG或PNG，并根据需要调整图像质量。

6. 保存并应用一旦您成功导出图像文件，您可以将其保存在您希望使用的位置，并应用为视频的缩略图和封面图像。

在 Adobe Premiere Pro 中，选择您的视频文件，右键单击并选择“属性”，然后在“基本设置”选项中找到并上传您导出的图像文件。

一种视频缩略图的生成方法及移动终端[发明专利]

专利名称：一种视频缩略图的生成方法及移动终端专利类型：发明专利
发明人：王康康
申请号：CN201611061116.1
申请日：20161128
公开号：CN106792272A
公开日：
20170531
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种视频缩略图的生成方法及移动终端，其方法包括：在按照第一帧率录制目标视频的过程中，获取至少一个第二帧率的视频；基于至少一个第二帧率的视频，生成目标视频的缩略图集；建立缩略图集与目标视频之间的关联关系；其中，缩略图集包括至少一个缩略图，一个缩略图对应一个第二帧率的视频，第一帧率高于第二帧率。

本发明基于录制目标视频过程中生成的第二帧率的视频，生成该目标视频的缩略图集并建立两者之间的关联关系，在预览时播放该缩略图集中的图像，使得用户无需播放目标视频即可通过对应的缩略图集了解到目标视频文件的主要信息，便于用户准确了解视频内容，快速找到想要浏览或查看的视频文件。

申请人：维沃移动通信有限公司
地址：523860 广东省东莞市长安镇乌沙步步高大道283号
国籍：CN
代理机构：北京银龙知识产权代理有限公司
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获取、生成视频帧缩略图的方法和装置及获取系统[发明专利]

专利名称：获取、生成视频帧缩略图的方法和装置及获取系统专利类型：发明专利
发明人：刘克宁
申请号：CN201711132620.0
申请日：20171115
公开号：CN107872729A
公开日：
20180403
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种获取、生成视频帧缩略图的方法和装置及获取系统，其中，获取视频帧缩略图的方法包括：获取拖动播放进度条的触发操作，确定拖动后的当前播放时间；根据已有的视频缩略大图的相关信息，获取所述当前播放时间对应的视频缩略大图；其中，所述视频缩略大图中包括多个的视频帧缩略图；从获取的所述视频缩略大图中，获取所述当前播放时间对应的目标视频帧缩略图；显示获取的所述目标视频帧缩略图。

通过该技术方案，可以根据视频缩略大图对应的相关信息和播放进度条被拖动后的当前播放时间只获取用户想要播放的视频帧缩略图即可，不需要和服务器频繁交互，节省了播放设备和服务器之间的交互时间。

申请人：暴风集团股份有限公司
地址：100191 北京市海淀区学院路51号首享科技大厦9层
国籍：CN
代理机构：北京尚伦律师事务所
代理人：张俊国
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910126750.6
(22)申请日 2019.02.20
(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司
地址 518057 广东省深圳市南山区高新区
科技中一路腾讯大厦35层
(72)发明人袁艺天　马林　刘威　朱文武　
(74)专利代理机构深圳市深佳知识产权代理事
务所(普通合伙) 44285
代理人王仲凯
(51)Int.Cl.
G06F 16/70(2019.01)
G06N 3/04(2006.01)
(54)发明名称
一种视频动态缩略图的生成方法、模型训练
的方法及装置
(57)摘要
本发明公开了一种视频动态缩略图的生成
方法，包括：获取待处理文本以及待处理视频，待
处理文本包括N个词语，待处理视频包括T个片
段，每个片段包括多帧图像，N为大于1的整数，T
为大于1的整数；对待处理文本进行编码得到文
本编码特征集合，对待处理视频进行编码得到视
频编码特征集合；根据文本编码特征集合以及视
频编码特征集合，获取交互特征集合；根据交互
特征集合获取图卷积视频特征集合；通过时序条
件指针网络生成图卷积视频特征集合所对应的
至少一个目标片段。

本发明还公开了一种模型训
练的方法及装置。

本发明能够提升搜索的灵活度
和广泛性，其表现力和所包含的视频内容更容易
满足用户对于视频内容概览的诉求。

权利要求书6页说明书31页附图5页CN 109885723 A 2019.06.14
C N 109885723
A
权　利　要　求　书1/6页CN 109885723 A
1.一种视频动态缩略图的生成方法，其特征在于，包括：
获取待处理文本以及待处理视频，其中，所述待处理文本与所述待处理视频之间具有对应关系，所述待处理文本包括N个词语，所述待处理视频包括T个片段，每个片段包括多帧图像，所述N为大于1的整数，所述T为大于1的整数；
对所述待处理文本进行编码得到文本编码特征集合，对所述待处理视频进行编码得到视频编码特征集合，其中，所述文本编码特征集合包括N个词语特征，所述视频编码特征集合包括T个片段特征；
根据所述文本编码特征集合以及所述视频编码特征集合，获取交互特征集合，其中，所述交互特征集合包括T个交互特征；
根据所述交互特征集合获取图卷积视频特征集合，其中，所述图卷积视频特征集合包括T个图卷积片段特征；
通过时序条件指针网络生成所述图卷积视频特征集合所对应的至少一个目标片段，其中，所述时序条件指针网络用于指示视频动态缩略图中各个片段的时序，所述至少一个目标片段用于构成所述待处理视频所对应的视频动态缩略图。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述对所述待处理文本进行编码得到文本编码特征集合，包括：
通过第一神经网络对所述待处理文本中的每个词语进行编码处理，得到N个词语特征向量，其中，所述第一神经网络用于对文本进行处理；
通过双向神经网络对所述N个词语特征向量进行编码处理，得到所述N个词语特征，其中，所述N个词语特征用于构成所述文本编码特征集合。

3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述对所述待处理视频进行编码得到视频编码特征集合，包括：
通过第二神经网络对所述待处理视频中的每个片段进行编码处理，得到T个片段特征向量，其中，所述第二神经网络用于对图像进行处理；
通过双向神经网络对所述T个视频特征向量进行编码处理，得到所述T个片段特征，其中，所述T个片段特征用于构成所述视频编码特征集合。

4.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述文本编码特征集合以及所述视频编码特征集合，获取交互特征集合，包括：
根据所述文本编码特征集合以及所述视频编码特征集合，计算得到每个片段特征对每个词语的注意力权值；
根据每个片段特征对每个词语的注意力权值，计算得到注意力加权文本特征集合，其中，所述注意力加权文本特征集合包括T个注意力加权文本特征；
对所述注意力加权文本特征集合以及所述视频编码特征集合进行融合处理，得到所述交互特征集合。

5.根据权利要求4所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述文本编码特征集合以及所述视频编码特征集合，计算得到每个片段特征对每个词语的注意力权值，包括：采用如下方式计算所述每个片段特征对每个词语的注意力权值：
2。