基于MAtlab数字图像加减乘除 反色 均衡

实践一:图像打开和缩放
1.1实践代码：
clear all
I=imread('cat.bmp');
J=imresize(I,0.2);%图像缩小为0.2
J2=imresize(J,15,'nearest');%图像放大，最近邻插值法J3=imresize(J,15,'bilinear');%图像放大，双线性插值法J4=imresize(J,15,'bicubic');%图像放大，双立方插值法subplot(2,2,1);imshow(I);
title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(J2);
title('最近邻插值法');
subplot(2,2,3);imshow(J3);
title('双线性插值法');
subplot(2,2,4);imshow(J4);
title('双立方插值法');
1.2实践结果截图：
实践二:直方图均衡化
2.1实践代码：
clear all;
I=imread('girl.bmp');
subplot(221);imshow(I);
title('原始图像');
subplot(222);imhist(I);
title('原始图像的直方图');
I1=histeq(I);
subplot(223);imshow(I1);
title('原始图像的均衡化');
subplot(224);imhist(I1);
title('均衡化图像的直方图');
2.2实践结果截图：
实践三:对比度调节
3.1实践代码：
I=imread('catwb.bmp');
J=imadjust(I,[0.3 0.7],[]);
subplot(1,2,1),imshow(I),title('实验原图')
subplot(1,2,2),imshow(J),title('对比度增强效果图') 3.2实践结果截图：
实践四:反色
4.1实践代码：
X1=imread('girl.bmp');
f1=200;
g1=256;
k=g1/f1;
[m,n]=size(X1);
X2=double(X1);
for i=1:m
for j=1:n
f=X2(i,j);
g(i,j)=0;
if(f>=0)&(f<=f1)
g(i,j)=g1-k*f;
else
g(i,j)=0;
end
end
end
subplot(121);imshow(X1);title('原始图像');
subplot(122);imshow(mat2gray(g));title('反色后的图像');
4.2实践结果截图：
实践五:图像的加减乘除法运算
5.1实践代码：
%加减乘除运算
I=imread('girl.bmp');
J=imadd(I,50);%数值与图像相加
background=imopen(I,strel('disk',15));
Ip=imsubtract(I,background);%图像相减
M=immultiply(I,0.5);%图像相乘
It=imdivide(I,background);%图像相除
subplot(231),imshow(I);
title('原始图像');
subplot(232),imshow(J);
title('图像相加效果图');
subplot(233),imshow(Ip);
title('图像相减效果图');
subplot(234),imshow(M);
title('图像相乘效果图');
subplot(236),imshow(It,[]);
title('图像相除效果图');
K=imread('couple.bmp');
H=imadd(I,K,'uint16');%两个尺寸一样的图像相加%转换数据类型相加图像数据
figure;subplot(131);imshow(I);
title('girl的原始图像');
subplot(132);imshow(K);
title('couple的原始图像');
subplot(133);imshow(H,[]);
title('两图像相加效果图');
5.2实践结果截图：。